$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Om een succesvolle bereiding van actieve composieten te bepalen (figuur 1) en om hun dynamiek en structuur te karakteriseren, wordt een laserscanmicroscoop met ten minste twee fluorescentiekanalen gebruikt om de actinefilamenten en microtubuli tegelijkertijd te visualiseren (figuur 2 en figuur 6). Alle actinefilamenten en microtubuli in de composieten zijn schaars gelabeld, in plaats van doping in tracer heldere filamenten, zoals vaak wordt gedaan in in vitro studies. Deze methode zorgt ervoor dat de gemeten dynamiek en structuur representatief zijn voor het composiet zelf in plaats van de tracers die onder andere omstandigheden worden gevormd dan de composieten. Om deze reden kunnen individuele actinefilamenten en microtubuli doorgaans niet worden opgelost, maar beelden geven de netwerkstructuur van mesoschaal weer (figuur 2 en figuur 6).
Deze labelingbenadering is geoptimaliseerd voor ruimtelijke beeldautocorrelatie (SIA) en differentiële dynamische microscopie (DDM) analyses die de dynamiek en structuur in de wederzijdse Fourierruimte onderzoeken (figuur 4, figuur 5 en figuur 8)52,53,54,55. Deeltjesbeeld velocimetrie (PIV) kan ook worden gebruikt om dynamiek en stromingsvelden weer te geven en te karakteriseren (figuur 3 en figuur 7), maar het vereist pixel-binning (lagere ruimtelijke resolutie) en grotere vertragingstijdstappen (lagere temporele resolutie) dan SIA en DDM om foutieve vectoren te elimineren die voortkomen uit ruis in de dichte beelden met een laag signaal. Niettemin wordt PIV aanbevolen voor kwalitatief onderzoek van stroomvelden en bevestiging van DDM-resultaten (figuur 4 en figuur 8)26,50.
Voorbeeldkarakterisering van de beschreven netwerken met behulp van deze analyses (d.w.z. DDM, SIA, PIV) wordt verstrekt om onderzoekers te helpen bij het aannemen van vergelijkbare analyses om hun monsters te benchmarken en te karakteriseren. Gedetailleerde beschrijvingen van deze technieken vallen echter buiten het bestek van dit werk. Voor gedetailleerde beschrijvingen van hoe DDM uit te voeren op deze en andere soortgelijke systemen, inclusief gebruiksvriendelijke Python-code, verwijzen we naar eerdere werken 17,26,49,50 en de verwijzingen daarbinnen. Voor details over het uitvoeren van SIA en PIV op de hier beschreven systemen, wordt de lezer verwezen naar eerdere werken 17,50.
Verschillende controles, zoals hieronder beschreven, moeten worden uitgevoerd om ervoor te zorgen dat de composieten functioneren zoals verwacht. Een composiet zonder myosine of kinesine moet in wezen statisch lijken met minimale thermische fluctuaties of drift. Actinefilamenten en microtubuli moeten verstrengeld en homogeen verdeeld lijken, met minimale bundeling, aggregatie of fasescheiding van actine en microtubuli in een gezichtsveld van ~200 μm x 200 μm (figuur 2, uiterst links)17. Men zou een vergelijkbaar resultaat moeten verwachten voor composieten die myosine bevatten maar niet worden blootgesteld aan 488 nm licht (om de blebbistatine te deactiveren).
Na opname van myosine en blootstelling aan 488 nm licht ondergaan de composieten een contractie die grotendeels isotroop is en vergelijkbaar is voor actine en microtubuli, zoals te zien is op microscoopbeelden die vóór en na myosineactiviteit zijn gemaakt (figuur 2), evenals overeenkomstige PIV-stroomvelden voor verschillende tijden tijdens activiteit (figuur 3). Om te bepalen of de beweging ballistisch, diffusief, subdiffusief, enz. is, wordt de karakteristieke decorrelatietijd τ(q) bepaald uit DDM geëvalueerd als een functie van de golfvector (d.w.z. de wederkerige ruimte). Zie zoals eerder in detail beschreven 17,26,49. Figuur 4 laat ook zien hoe U DDM kunt gebruiken om deze composieten te karakteriseren. Power-law scaling τ(q)~1/vqβ, met β = 1, geeft ballistische beweging aan met snelheid v. Ter referentie, β = 2 vertegenwoordigt diffusieve dynamica met v als de diffusiecoëfficiënt. Alle actieve composieten vertonen ballistische schaling (figuur 4A) met snelheden die worden afgestemd op de concentraties van actine en myosine (figuur 4B), en die tijdens de activiteit in de tijd kunnen variëren, versnellend of vertragend (figuur 4C, D).
Netwerkherstructurering en clustering, zichtbaar in figuur 2 en duidelijker voor hogere actine- en myosineconcentraties, kunnen worden gekarakteriseerd met behulp van SIA, zoals weergegeven in figuur 5, en eerder beschreven 17,48,50. In het kort kan een correlatielengte ξ, een maat voor de karakteristieke grootte van objecten in een afbeelding, worden bepaald door elke ruimtelijke intensiteit autocorrelatiecurve g(r) toe te passen op een exponentiële functie van afstand r tussen pixels. Grotere g(r)-pieken die langere afstanden aanhouden, duiden op grotere structurele kenmerken (d.w.z. bundeling, clustering van de afzonderlijke filamenten). Zoals te zien is in figuur 5, wordt voor hogere actinefracties en myosineconcentraties een significante herstructurering en aggregatie weerspiegeld in de toename van ξ in de loop van de tijd.
De visco-elastische eigenschappen en niet-lineaire mechanische respons van de actieve composieten kunnen ook worden gemeten met behulp van optische pincetmicrorheologie (OTM). Protocollen en representatieve resultaten voor deze experimenten vallen echter buiten het bestek van dit werk. Geïnteresseerde lezers worden verwezen naar eerdere werken48,56 die grondig beschrijven hoe OTM-metingen en de verwachte resultaten moeten worden uitgevoerd.
Met behulp van hetzelfde programma van experimentele en analysetools zoals hierboven beschreven, beschrijft de volgende sectie hoe de dynamiek en structuur veranderen wanneer kinesinemotoren en biotine-NA-crosslinkers in de composieten worden opgenomen (figuur 6, figuur 7 en figuur 8). Figuur 6 toont representatieve confocale beelden van composieten aangedreven door kinesine-only (K) of kinesine en myosine (K+M), met en zonder passieve crosslinking (XL) van actinefilamenten of microtubuli.
Het opnemen van kinesine in composieten resulteert in eerste instantie in een vergelijkbare dynamiek en herstructurering als myosine-aangedreven composieten zoals te zien in de bovenste rij van figuur 7 (klasse 1). De dynamiek gaat echter meestal over op grootschalige anisotrope stroming (figuur 7 middelste rij, klasse 2), versnelling en vertraging (figuur 7 onderste rij, klasse 3). Deze kenmerken paren met mesoschaal clustering en aggregatie na 5-30 min (figuur 6 en figuur 8B). Piv-gegenereerde stroomvelden en temporele kleurenkaarten in figuur 7 tonen voorbeelden van isotrope herstructurering (klasse 1, bovenpaneel), gerichte stroom (klasse 2, middelste panelen) en bidirectionele versnelling (klasse 3, onderste panelen).
Snelheden van actine en microtubuli op verschillende tijdstippen tijdens activiteit, bepaald via fits naar τ(q)-curven, illustreren versnelling gevolgd door vertraging (figuur 8), die afhankelijk is van crosslinking. Zoals ook te zien is in figuur 8, wanneer beide motoreiwitten worden opgenomen, is de dynamiek eigenlijk langzamer dan alleen kinesinecomposieten en is er een vertraagd begin van de mesoschaalstroom. Myosine ondersteunt ook een meer homogene vervlechting van actine- en microtubulinetwerken gedurende de hele duur van de activiteit, evenals minder aggregatie en herstructurering. Deze effecten zijn te zien in de afbeeldingen in figuur 6 en worden gekwantificeerd door de tijdsafhankelijke correlatielengtes berekend via SIA, die over het algemeen kleiner zijn in de aanwezigheid van myosine (figuur 8B).

Figuur 1. Ontwerp en karakterisering van actieve actine-microtubule composieten met meerdere krachtgenererende motoren en passieve crosslinkers. (A) Actinemonomeren en tubulinedimmeren worden gecopolymeriseerd bij molaire concentraties cAen cTvan 0,73-11,6 μM en molaire fracties van actine ΦA = cA / (cA + cT) = 0, 0,25, 0,5, 0,75 en 1, om co-verstrengelde netwerken van actinefilamenten (groen) en microtubules (rood) te vormen. Passieve crosslinking wordt bereikt met behulp van NA om biotinylated actinefilamenten (Actin XL) of microtubules (MT XL) te koppelen aan crosslinker:eiwitkiesverhoudingen van respectievelijk RA = 0,01-0,08 en RMT = 0,001-0,01 voor actine en microtubuli. Myosine-II minifilamenten (paars) en kinesineclusters (oranje), bij concentraties van cM= 0,12 - 0,48 μM en cK= 0,2 - 0,7 μM, duwen en trekken op de filamenten om de composieten uit steady-state te drijven. (B) Schematische formuleringsruimte. Myosine II minifilamenten (M), kinesineclusters (K) of beide motoren (K +M) worden verwerkt in composieten zonder passieve crosslinkers (geen XL), actine-actine-crosslinks (Actin XL) en microtubule-microtubule crosslinks (MT XL). Alle cartoons zijn niet op schaal getekend. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2. Tweekleurige confocale beeldvorming van myosine-gedreven cytoskeletcomposieten met variërende myosineconcentraties cM en molaire actinefracties ΦA. (A) 256 x 128 vierkante pixel (212 x 106 μm2) tweekleurige confocale microscopiebeelden laten zien hoe composieten van actinefilamenten (groen) en microtubuli (rood) worden herschikt via myosinemotorische activiteit. Er zijn geen kinesinemotoren of passieve crosslinkers aanwezig. In elk paneel worden beelden getoond die aan het begin (links, voor) en einde (rechts, na) zijn genomen van de 45 minuten myosineactivering (via verlichting met 488 nm licht om blebbistatine te deactiveren). Panelen worden geordend door de molaire concentratie van myosine (cM) te verhogen, van links naar rechts te gaan en de molaire fractie van actine (ΦA) te verhogen, van boven naar beneden. De kleuren die elk paneel schetsen, komen overeen met de kleurcodering die wordt gebruikt in figuur 4 en figuur 5. Schaalstaven zijn 50 μM. Om de dynamiek en structuur voor analyse zo goed mogelijk vast te leggen, gebruiken we framesnelheden van 1-5 fps, ROIs met 50-250 μm-zijden en tijdreeksduur van 5-45 minuten, afhankelijk van de snelheid van contractie en herschikking. Panelen waarin de voor- en nabeelden op elkaar lijken, duiden op een minimale herstructurering, zoals te zien is in de roze, magenta en cyaan panelen. Kleinschalige clustering, wat blijkt uit verhoogde heterogeniteit en de aanwezigheid van heldere punctate kenmerken, is te zien in de oranje, groene en rode panelen. Grootschalige krimp, gezien als een uniform krimpend netwerk, is zichtbaar in de blauwe en paarse panelen. Dit cijfer is gewijzigd ten opzichte van referentie17. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3. Deeltjesbeeld velocimetrie (PIV) laat zien dat actomyosineactiviteit gecoördineerde contractiele dynamiek van actine en microtubuli in co-verstrengelde composieten veroorzaakt. PIV-stroomvelden voor actine (bovenste rij) en microtubuli (onderste rij) in een myosine-aangedreven composiet met (ΦA, cM) = (0,5, 0,24) op toenemende tijdstippen gedurende een tijdreeks van 6 minuten. Flow velden werden gegenereerd met behulp van de Fiji / ImageJ PIV plugin met een vertragingstijd van 20 s en 2 pixel x 2 pixel binning. Zowel actine als microtubuli vertonen consistente beweging gericht op het middengebied van het gezichtsveld gedurende de filmduur. Schaalbalken in alle afbeeldingen zijn 50 μm. Verschillende pijlkleuren komen overeen met verschillende snelheden zoals aangegeven in de kleurenschaal rechts van vectorvelden. Dit cijfer is gewijzigd ten opzichte van referentie26. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 4. Time-resolved differential dynamic microscopy (DDM) meet de snelheid en het type beweging van actine en microtubuli in actieve composieten. (A) DDM wordt uitgevoerd op microtubule (bovenste, open symbolen) en actine (onderste, gevulde symbolen) kanalen van tijdreeksen om karakteristieke vervaltijden τ vs golfnummer q te bepalen voor zowel actine (gevulde symbolen) als microtubuli (open symbolen) zoals eerder beschreven17,26. Alle curven volgen τ ~ q-1 schaling, wat ballistische beweging aangeeft, met snelheden v die worden bepaald via fits naar τ(q) = (vq)-1. Hogere snelheden komen overeen met kleinere τ(q)-waarden voor een bepaalde q. Symboolkleuren en -vormen komen overeen met (ΦA, cM) combinaties weergegeven in B. (B) Contractiesnelheden v worden bepaald via fits naar τ(q) curven weergegeven in A, die gemiddeld zijn over alle vertragingstijden voor de duur van elke tijdreeks van 45 minuten. (C) Time-resolved DDM (trDDM) kwantificeert hoe de dynamiek in de loop van de tijd varieert door τ(q) voor actine (gevulde symbolen, links) en microtubuli (open symbolen, rechts) te evalueren gedurende opeenvolgende intervallen van 6 minuten (aangegeven door verschillende tinten van dezelfde kleur) gedurende de activeringstijd van 45 minuten. trDDM wordt uitgevoerd voor elke (ΦA, cM) combinatie (aangeduid met verschillende symbolen en kleuren) zoals beschreven in de legenda rechtsonder. τ(q) curven in C volgen vergelijkbare schaalgroottes en trends als die in A, maar vertonen ook tijdsafhankelijkheid voor bepaalde (ΦA, cM) composities, met name voor ΦA = 0,75. (D) Contractiesnelheden voor actinefilamenten (gesloten symbolen) en microtubuli (open symbolen) worden bepaald aan de hand van de overeenkomstige τ(q)-curven. Foutbalken in alle plots vertegenwoordigen de standaardfout van waarden in drie tot vijf replicaties. Dit cijfer is gewijzigd ten opzichte van referentie17. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 5. Spatial image autocorrelation (SIA) analyse kwantificeert de motorisch aangedreven herstructurering van actieve cytoskeletale composieten. (A) Autocorrelatie g(r) voor de microtubuli aan het begin (links, t = 0 min, donkere tinten) en het einde (rechts, t = 42 min, lichte tinten) van het experiment voor (ΦA, cM) formuleringen die in de legenda worden vermeld. Inzet: voorbeeld past gegevens
toe op de begin- en eindtijd voor (ΦA, cM) = (0,75, 0,12). (B) Gemiddelde correlatielengtes ξ voor actine (gesloten symbolen) en microtubuli (open symbolen) voor elk (ΦA, cM) bepaald via exponentiële slagen van elke g(r)-curve, zoals weergegeven in de inzet in A. Gegevens zijn onderverdeeld in die welke een minimale (linkse) versus substantiële (rechts) herstructurering vertonen. Foutbalken in A en B vertegenwoordigen de standaardfout in drie tot vijf replicaties. Dit cijfer is gewijzigd ten opzichte van referentie17. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 6. Het integreren van kinesinemotoren en passieve crosslinkers in actieve composieten om de programmeerbaarheid te vergroten en de faseruimte van dynamiek en structuur uit te breiden. (A) Tweekleurige confocale beelden van actine (groen) en microtubuli (rood) in actieve composieten tonen complexe formuleringsafhankelijke herstructurering in de loop van de tijd (vermeld in min). De vijf afbeeldingen in elke rij komen overeen met vijf frames van een 2000 frame tijdreeks verkregen voor een composiet aangedreven door kinesine (K, rijen 1, 3, 5) of kinesine en myosine (K + M, rijen 2, 4, 6), en inclusief ofwel geen passieve crosslinkers (geen XL, rijen 1, 2), actine-actine crosslinks (Actin XL, rijen 3, 4), of microtubule-microtubule crosslinks (MT XL, rijen 5, 6). Schaalbalken zijn allemaal 50 μm. Contourkleuren komen overeen met het kleurenschema in figuur 8. (B) Afzonderlijke actine- en microtubulefluorescentiekanalen voor de kinesine-only composieten vertonen gevarieerde structuren met zowel actine-MT co-lokalisatie als microfasescheiding. De getoonde beelden zijn voor composieten met cA= 2,32 μM, cT= 3,48 μM, cK = 0,35 μM, cM= 0,47 μM (rijen 2, 4, 6), RA= 0,02 (rijen 3, 4) en RMT = 0,005 (rijen 5, 6). Alle composieten beginnen met gelijkmatig verdeelde interpenetratienetwerken van actine en microtubuli (kolom 1). Kinesine-aangedreven composieten zonder crosslinkers (rij 1) vormen losjes verbonden amorfe clusters die MT-rijk zijn. Actine co-lokaliseert in eerste instantie in de centra van deze aggregaten, maar wordt vervolgens uit de MT-rijke regio's geperst die blijven samentrekken en van elkaar loskoppelen. Actine-actine crosslinking (rij 3) belemmert deze microschaal actine-MT scheiding, en in plaats daarvan worden MT-rijke aggregaten verbonden via lange strengen actine. Actine crosslinking maakt ook een langzame opname van actine in de MT-rijke regio's mogelijk, zodat de composiet een verbonden netwerk van co-gelokaliseerde actine- en MT-clusters wordt. Microtubule crosslinking (rij 5) leidt tot amorfe clustering van MT's die in de loop van de tijd samensmelten, wat resulteert in grootschalige fasescheiding van actine en MT's. Het toevoegen van myosine (rijen 2, 4, 6) vermindert kinesine-gedreven de-mengen en herstructurering. Zonder crosslinkers (rij 2) vertonen composieten in de loop van uren weinig herschikking. Crosslinking verhoogt de herstructurering en colokalisatie van actine en microtubuli (rijen 4, 6). In het bijzonder, wanneer microtubuli crosslinked zijn (rij 6), is er een aanzienlijke vervlechting en reorganisatie in webachtige netwerken van vezels. Dit cijfer is gewijzigd van referentie50. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 7. PIV laat zien dat actieve composieten drie klassen van spatiotemporaal verschillende stromingsvelden vertonen. (A) PIV-stroomvelden voor de eerste (ti) en laatste (tf) frames van drie representatieve tijdreeksen, die de verschillende dynamische klassen weergeven die samengestelden in figuur 6 vertonen. PIV-stroomvelden voor microtubuli (boven) en actine (onder) voor voorbeeldvideo's van klasse 1 (boven, paars), klasse 2 (midden, oranje) en klasse 3 (onder, magenta), met pijlkleuren die overeenkomen met de universele snelheidsschaal onderaan, en de grijswaardenkleurenkaart met de ruimtelijke snelheidsverdeling, afzonderlijk genormaliseerd voor elk stroomveld volgens de schaal die onderaan wordt weergegeven. Schaalstaven zijn allemaal 50 μM. (B) Hoekverdelingen van snelheidsvectoren van A (in eenheden van radialen) met de vermelde initiële en definitieve standaardafwijkingen σi en σf. (C) Temporele kleurenkaarten voor de video's die in A en B worden geanalyseerd, tonen de frame-to-frame positie van elke pixel ten opzichte van het startpunt. Klasse 1 kaarten tonen kleinschalige willekeurige beweging; klasse 2 kaarten tonen snelle unidirectionele beweging met minimale ruimtelijke of temporele variatie; klasse 3 kaarten vertonen kenmerken van zowel klasse 1 als 2. Dit cijfer is gewijzigd van referentie50. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 8. DDM en SIA meten de tijdsafhankelijke dynamiek en structuur van tweemotorige actine-microtubulicomposieten. (A) Snelheden voor composieten beschreven in figuur 6 en figuur 7, gemeten via DDM, tonen versnelling en vertraging van composieten, geprogrammeerd door crosslinking en myosineactiviteit. Snelheden van microtubuli (MT, gesloten cirkels) en actine (A, open cirkels) worden uitgezet als functie van de activiteitstijd in composieten zonder crosslinking (boven, blauw), actine crosslinking (midden, groen), microtubule crosslinking (onder, rood), zonder myosine (K, donkerdere tinten) en met myosine (K +M, lichtere tinten). Voor gevallen van klasse 3, die twee snelheden hebben, wordt de lagere snelheid aangegeven door een ster. Gegevenspunten omsloten door onderbroken zwarte cirkels komen overeen met de maximale snelheid vmaxvoor elke formulering. Foutbalken (de meeste te klein om te zien) zijn de standaardfout over de machtswet past van de overeenkomstige τ(q). (B) Structurele correlatielengtes ξ, bepaald via SIA, versus activiteitstijd, voor dezelfde set tijdreeksen geëvalueerd in A. Elk gegevenspunt is een gemiddelde van de correlatielengten die zijn bepaald voor het eerste en laatste frame van de overeenkomstige tijdreeks. Over het algemeen neemt ξ toe in de tijd voor zowel actine als microtubuli in alle composietsystemen, en composieten die uitsluitend door kinesine worden aangedreven, hebben grotere correlatielengtes dan die waarin myosine ook aanwezig is. Gegevenspunten in A en B die overeenkomen met de drie in figuur 7 geanalyseerde tijdreeksen worden omcirkeld in de overeenkomstige klassekleur (1 = paars, 2 = oranje, 3 = magenta). Dit cijfer is gewijzigd van referentie50. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.