$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Gegevens over de inname van bevolking, voedsel en voedingsstoffen zijn belangrijk voor het begrijpen van de last van ondervoeding in populaties en de relaties tussen voeding en gezondheid, en spelen een belangrijke rol bij het ontwerpen, monitoren en evalueren van evidence-based voedingsbeleid en -programma's 1,2.
Nadat gegevens over voedselinname zijn verzameld, wordt software gebruikt om de hoeveelheid van elk geconsumeerd voedingsmiddel te vermenigvuldigen met de samenstelling van de voedingsstoffen om gegevens te verkrijgen over de inname van voedingsstoffen (voedingsanalyse)3, een proces dat tot de komst van mainframecomputers handmatig werd uitgevoerd4. Er zijn tal van softwaretools die dit doen, maar deze zijn over het algemeen gericht op de analyse van individuen in plaats van op bevolkingsonderzoeken 5,6. Onderzoekers die de inname van voedingsstoffen in grote enquêtes willen berekenen, kunnen programma's schrijven met behulp van statistische software waarmee ze niet erg bedreven zijn, of hun toevlucht nemen tot het toepassen van software die is ontworpen voor individuen op elk lid van de enquêtepopulatie en het samenstellen van de resultaten; Dit is tijdrovend en foutgevoelig. Bovendien is het mogelijk dat de bestaande software voor voedingsanalyse niet alle geconsumeerde voedingsmiddelen of voedingsstoffen in een bepaalde enquête opneemt of gebruikers in staat stelt gegevens in te voeren of eenvoudig aan te passen over de samenstelling van het voedsel, de portiegroottes en de classificaties van voedselgroepen die in de analyse worden gebruikt. Hoewel er veel software-ondersteunde voedingsbeoordelingsplatforms bestaan die voedingsanalyses aan boord uitvoeren en geschikt zijn voor gebruik in grote enquêtes7, zijn ze vaak op dezelfde manier beperkt en beperken ze gebruikers verder tot specifieke beoordelingsmodaliteiten (bijv. dieetregistratie, 24-uurs dieetherinnering of terugroepactie van de frequenties waarmee voedingsmiddelen doorgaans werden geconsumeerd gedurende een bepaalde referentieperiode).
Deze nadelen zijn problematischer in lage- en middeninkomenslanden (LMIC's), waar lokale voedselsamenstelling, recepten en andere referentiegegevens vaak grotendeels niet vertegenwoordigd zijn in bestaande software voor dieetbeoordeling en voedingsanalyse, waarvan de meeste zijn ontworpen voor gebruik in landen met een hoog inkomen 2,7,8. Onderzoekers die gegevens verzamelen over de inname van voedingsstoffen in de populatie, kunnen daarom software-ondersteunde voedingsbeoordelingsinstrumenten gebruiken die niet geschikt zijn voor hun enquêtepopulatie of onderzoeksvragen, of hun toevlucht nemen tot het gebruik van speciaal gebouwde tools die mogelijk geen gegevens over de voedselsamenstelling aan boord of moeizame pen-en-papiermethoden bevatten; Beide vereisen een afzonderlijke oplossing voor voedingsanalyse9. Tekortkomingen in de bestaande software verergeren dus tal van andere belemmeringen voor het produceren van hoogwaardige en tijdrelevante gegevens over de inname van voedsel en voedingsstoffen die nodig zijn voor het implementeren van effectieve voedingsstrategieën in LMIC's2. Het onlangs ontwikkelde INDDEX24 Dietary Assessment Platform is een opmerkelijke inspanning om deze gegevenskloof in LMIC's 10,11,12 aan te pakken. INDDEX24 maakt gebruik van een mobiele app voor gestroomlijnde gegevensverzameling die naadloos is gekoppeld aan de Global Food Matters Database, een uitgebreide en groeiende opslagplaats van wereldwijde voedselsamenstelling, standaardrecepten en voedingsreferentiegegevens13. INDDEX24 is echter beperkt tot het verzamelen van 24-uurs recalls, wat wordt beschouwd als de meest breed toepasbare beoordelingsmethode voor gebruik in bevolkingsonderzoeken, maar die mogelijk niet aan alle onderzoeksdoelstellingen voldoet, vooral als er een lange referentieperiode nodig is (waarin het misschien passender is om vragenlijsten over voedselfrequentie te verzamelen).
Dit artikel presenteert een multifunctioneel systeem van geïntegreerde spreadsheets voor voedingsanalyse van populatiedieetenquêtes (ISNAPDS) dat een oplossing biedt voor situaties waarin gegevens zijn verzameld, maar de bestaande software niet voldoende geschikt is om ze te analyseren. Het protocol houdt in dat het systeem wordt voorzien van volledig aanpasbare gegevens over de samenstelling van het voedsel, de classificaties van de voedselgroepen en de voedselinname (de voedselinname in g/dag kan rechtstreeks worden ingevoerd of worden berekend op basis van de door de gebruiker verstrekte innamefrequenties en de standaard of variabele portiegroottes). Na het invoeren van de gegevens wijzigt de gebruiker een reeks eenvoudige, vooraf ingevulde formules om deze af te stemmen op de structuur van de invoergegevens. Het systeem past deze formules vervolgens toe om de inname van voedingsstoffen en voedselgroepen en de bijdragen van voedselgroepen aan de inname van voedingsstoffen voor alle leden van de onderzoekspopulatie te berekenen. De flexibiliteit van het ISNAPDS-systeem stelt het in staat om rekening te houden met de wereldwijde diversiteit van geconsumeerd voedsel en kwantitatieve, semikwantitatieve en niet-kwantitatieve (d.w.z. kwalitatieve) voedselconsumptiegegevens te analyseren die zijn verzameld met behulp van prospectieve en retrospectieve beoordelingsmethoden waarbij gebruik wordt gemaakt van verschillende referentieperioden en methoden voor het schatten van de portiegrootte (bijv. enkelvoudige of herhaalde dieetregistraties of terugroepacties, of vragenlijsten over voedselfrequentie).
Oriëntatie op ISNAPDS, een samenvatting van protocolstappen en uitleg van formules:
Het ISNAPDS-systeem (Supplemental File 1) is een Microsoft Excel Open XML (.xlsx)-bestand dat oorspronkelijk in 2012 is ontwikkeld. De hier gebruikte versie is in 2022 ontwikkeld met behulp van Excel 365.
ISNAPDS bestaat uit acht spreadsheets die met elkaar zijn verbonden door formules die invoergegevens over standaard of variabele portiegroottes (uitgedrukt in g/portie), voedselsamenstelling (in eenheden/dag), classificaties van voedselgroepen, voedselinnamefrequenties (in porties/dag) omzetten in outputgegevens over voedselinname (in g/dag, die ook als invoergegevens kunnen worden verstrekt als ze direct beschikbaar zijn), Inname van voedselgroepen (in g/dag), inname van voedingsstoffen (in eenheden/dag) en de bijdragen van voedselgroepen aan de inname van voedingsstoffen (in eenheden/dag). Het systeem is geïntegreerd in die zin dat de formules overeenkomen met de voedingsmiddelen, observaties, voedingsstoffen en voedselgroepen in elk blad met hun juiste tegenhangers in de andere bladen; Alle bladen zijn opgenomen in één bestand. Het systeem is vooraf ingevuld met voorbeeldinvoer- en uitvoergegevens voor 10 waarnemingen die de functionaliteit van het systeem aantonen (in het systeem en het protocol kan de term observatie verwijzen naar personen of mandagen, zoals in het geval van herhaalde dieetgegevens of terugroepacties).
Het protocol voor het gebruik van ISNAPDS omvat vier hoofdstappen: (1) specificeren of voedselinnamegegevens door de gebruiker in g/dag worden verstrekt of moeten worden berekend op basis van innamefrequenties en portiegroottes, en (als de voedselinname moet worden berekend) of elk voedingsmiddel is geassocieerd met een standaard portiegrootte of dat portiegroottes voor elk voedingsmiddel variëren tussen observaties; (2) het structureren en invoeren van gegevens over de samenstelling van levensmiddelen, classificaties van voedselgroepen en voedselinname of -innamefrequenties, vergezeld van standaard of variabele portiegroottes; (3) het wijzigen van vooraf ingevulde formules in de uitvoerspreadsheets om overeen te komen met de structuur van de invoergegevens; en (4) het verspreiden van formules in de uitvoergegevensbladen om de gewenste resultaten te vullen. Delen van sommige protocolstappen kunnen worden overgeslagen, afhankelijk van de gespecificeerde methode voor het invullen van voedselinnamegegevens en of de gebruiker geïnteresseerd is in het berekenen van de inname van voedingsstoffen, de inname van voedselgroepen of de bijdragen van voedselgroepen aan de inname van voedingsstoffen. Figuur 1 is een stroomdiagram dat een overzicht geeft van de protocolstappen en invoergegevens die nodig zijn voor een bepaalde methode voor het invullen van voedselinnamegegevens en de gewenste uitvoergegevens.

Figuur 1: Stroomschema protocol. Samenvatting van de protocolstappen en invoergegevens die nodig zijn gezien de methode voor het invullen van voedselinnamegegevens en de gewenste outputgegevens. Stap 2 (het structureren en invoeren van gegevens) is vereenvoudigd om stappen en delen van stappen die betrekking hebben op het structureren van gegevens uit te sluiten. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Voor elke observatie berekent ISNAPDS de voedselinname in g/dag (als deze gegevens niet door de gebruiker worden verstrekt) door de innamefrequentie van elk voedsel te vermenigvuldigen met de portiegrootte14. De berekening van de inname van elke voedselgroep omvat een eenvoudige optelling van de inname van alle voedingsmiddelen die tot die groep behoren. De formule voor het berekenen van de inname van voedingsstoffen houdt in dat de inname van elk voedingsmiddel wordt vermenigvuldigd met de concentratie van elke voedingsstof in dat voedingsmiddel per 100 g, gedeeld door 100, en de resultaten van alle geconsumeerde voedingsmiddelen optellen3. Om de bijdrage van elke voedselgroep aan de inname van elke voedingsstof te berekenen, wordt eenvoudigweg dezelfde formule afzonderlijk toegepast voor elke combinatie van voedselgroep en voedingsstof.
Nieuwe gebruikers wordt geadviseerd om de aanvullende richtlijnen van twee pagina's voor het invoeren en manipuleren van gegevens in de ISNAPDS-spreadsheets (aanvullend bestand 2) te lezen om fouten te voorkomen en ervoor te zorgen dat de integratie tussen de bladen behouden blijft. Deze richtlijnen kunnen ook worden gebruikt om zichtbare fouten op te lossen (bijv. cellen met #REF! of #VALUE) en fouten die kunnen worden gedetecteerd bij het uitvoeren van de gegevensintegriteitscontroles die worden beschreven in de representatieve resultaten.