$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Om het vermogen te onderzoeken om de gemeenschap van bodemmicrokosmos te diversifiëren, vergeleken we de microbiële gemeenschappen in compostmicrokosmos bereid door dezelfde initiële bodem te verrijken, een compost van industriële kwaliteit die beschikbaar is in de stad Berkeley, Californië, met verschillende producten: appels, paprika's, sinaasappels of aardappelen (elk in drievoud). We vergeleken verder de microbiële gemeenschappen van elke compostomgeving met het darmmicrobioom van wild-type C. elegans die in de respectieve microkosmos zijn opgegroeid. Analyse werd uitgevoerd met DNA-monsters geëxtraheerd van ongeveer 500 oppervlakte-gesteriliseerde volwassenen per microkosmos en van 250 mg compostmonsters van de respectieve microkosmos.
Karakterisering van de omgevingsbodem en darmmicrobiomen van wormen was gebaseerd op de volgende generatie sequencing van het V4-gebied van het bacteriële 16S-rRNA-gen. Sequencing bibliotheekvoorbereiding werd bereikt met behulp van de standaardkits en uitgevoerd volgens de instructies van de fabrikant, met sequencing uitgevoerd op een commerciële sequencer (zie Materiaaltabel). Gedemultiplexeerde sequenties werden verwerkt met behulp van DADA2, toegewezen taxonomie op basis van de SILVA v132 referentiedatabase, en geanalyseerd met phyloseq 16,17,18 (zie Aanvullend bestand 1, Aanvullend figuur S1, Aanvullend figuur S2, Aanvullend figuur S3, Aanvullende tabel S1 en Aanvullende tabel S2 voor een gedetailleerde beschrijving van de volgorde en analyse; de volledige computationele pijplijn is beschikbaar in GitHub [https://github.com/kennytrang/CompostMicrocosms]). Ruwe gegevens zijn beschikbaar op het NCBI Sequence Read Archive (Bioproject ID PRJNA856419).
Gemiddeld werden 73.220 sequenties per monster verkregen. Deze sequenties vertegenwoordigen 15.027 ampliconsequentievarianten (ASV's), verspreid over 27 phyla en 216 families, waaronder families die worden beschouwd als onderdeel van het kern C. elegans darmmicrobioom13, zoals Rhizobiaceae, Burkholderiaceae en Bacillaceae. Enterobacteriaceae en Pseudomonadaceae, die eerder dominante leden bleken te zijn, waren deze keer een minderheid, maar waren nog steeds verrijkt (2-10-voudig) in vergelijking met hun respectieve bodemmilieus. Vergelijkingen op basis van zowel ongewogen als gewogen UniFrac19,20 afstanden toonden een goede reproduceerbaarheid tussen microkosmostriplicaten verrijkt met hetzelfde product, zoals aangegeven door nauwe clustering. Daarentegen zijn milieubodemmicrobiomen verrijkt met verschillende producten geclusterd van elkaar, wat het vermogen aantoont om een initiële microbiële gemeenschap te diversifiëren door de toevoeging van verschillende producten (figuur 2).
In vergelijkingen van wormdarmmicrobiomen en milieugemeenschappen toonde de hoofdcoördinaatanalyse (PCoA) met ongewogen of gewogen UniFrac-afstanden een duidelijke clustering van wormdarmmicrobiomen weg van die van hun respectieve omgevingen voor elk microkosmostype (figuur 2). Terwijl PCoA op basis van ongewogen UniFrac-afstanden geen onderscheid maakte tussen bodem- en wormmicrobiomen (figuur 2A), onthulde clustering op basis van gewogen afstanden een duidelijke scheiding van wormdarm- en compostmicrobiomen (figuur 2B). Deze resultaten ondersteunen een proces waarin gastheerfiltering werkt op de beschikbaarheid van het milieu om een darmmicrobioom te vormen dat niet volledig verschilt van zijn milieubron met betrekking tot de aanwezigheid van taxa, maar hun overvloed moduleert door te verrijken voor een deel van de beschikbare taxa, wat uiteindelijk resulteert in een kernworm darmmicrobioom gedeeld tussen wormen die in verschillende omgevingen zijn opgegroeid.

Figuur 2: Worm darmmicrobiomen clusteren weg van hun respectievelijke product-gediversifieerde microbiële omgevingen. De samenstelling van het microbioom werd bepaald met 16S-sequencing en gemeenschappen van microkosmos verrijkt met de aangewezen producten of van wormen die erin werden gekweekt, werden geclusterd met behulp van PCoA op basis van (A) ongewogen of (B) gewogen UniFrac-afstanden. De getoonde assen zijn die welke de grootste variatie in gemeenschapssamenstelling tussen monsters verklaren (N = 3 voor elk microkosmostype). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Aanvullend bestand 1: Next-generation sequencing en data-analyse. Hier worden de stappen gepresenteerd voor bibliotheekvoorbereiding, in-lab sequencing en data-analyse. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullende figuur S1: Een voorbeeld van een kwaliteitscontrolegrafiek voor de reverse leest van één monster. De X-as (cyclus) toont de nucleotidepositie langs de afgelezen reeks. De linker Y-as toont de kwaliteitsscore. De grijswaarden heatmap geeft de frequentie van de kwaliteitsscore op elke nucleotidepositie weer; de groene lijn geeft de mediane kwaliteitsscore op elke nucleotidepositie weer; de bovenste oranje lijn geeft de kwartielen van de kwaliteitsscoreverdeling weer; de onderste rode lijn geeft het percentage sequentielezingen weer dat die nucleotidepositie verlengde (rechter Y-as, hier 100%). Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullende figuur S2: Foutpercentages voor verschillende steekproeven. De foutfrequentie in de verschillende steekproeven (zwarte stippen) zou moeten afnemen met een toenemende kwaliteitsscore voor elke mogelijke basispaarvervanging die wordt afgebeeld, wat de verwachte trend weerspiegelt. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullende figuur S3: Een voorbeeld van PCoA op basis van gewogen UniFrac-afstanden. De groepsnamen in de legenda vertegenwoordigen de producten die worden gebruikt om de compost te verrijken die in de verschillende microkosmos wordt gebruikt. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullende tabel S1: Sequentiële sequentiefiltering. een Aantal sequentielezingen voordat u filtert. b-d Elke kolom vertegenwoordigt het aantal sequentielezingen dat overblijft na een filtratiestap: het filteren van leeswaarden van lage kwaliteit (stap 2.5), het denoe-algoritme uitgevoerd door dada() (stap 2.8), het samenvoegen van voorwaartse en omgekeerde reads (stap 2.9) en het verwijderen van chimera's (stap 2.11). Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullende tabel S2: Tabel met metagegevens. Klik hier om dit bestand te downloaden.