Kanker is een van de ziekten die het meest gevreesd wordt door de mens, niet in de laatste plaats vanwege het hoge sterftecijfer1. In de afgelopen jaren is de mogelijkheid om kanker te behandelen toegenomen omdat nieuwe therapieën zijn geïntroduceerd 2,3,4,5. Tweedimensionale (2D) en driedimensionale (3D) in vitro modellen worden gebruikt om kanker in een laboratoriumomgeving te bestuderen. 2D-modellen kunnen echter niet onmiddellijk en nauwkeurig alle belangrijke parameters beoordelen die wijzen op antitumorgevoeligheid; daarom slagen ze er niet in om in vivo interacties volledig weer te geven bij het testen van medicamenteuze therapie6.
Sinds 2020 is de wereldwijde driedimensionale (3D) cultuurmarkt sterk gestimuleerd. Volgens een rapport van NASDAQ OMX zal de wereldwijde waarde van de 3D-celkweekmarkt tegen het einde van 2025 meer dan USD 2,7 miljard bedragen. In vergelijking met 2D-kweekmethoden vertoont 3D-celkweek voordelige eigenschappen, die niet alleen kunnen worden geoptimaliseerd voor proliferatie en differentiatie, maar ook voor overleving op lange termijn 7,8. Op dergelijke manieren kunnen in vivo cellulaire micro-omgevingen worden gesimuleerd om nauwkeurigere tumorkarakterisering te verkrijgen, evenals metabole profilering, zodat genomische en eiwitveranderingen beter kunnen worden begrepen. Daarom moeten 3D-testsystemen nu worden opgenomen in reguliere geneesmiddelenontwikkelingsoperaties, vooral die met een focus op het screenen en evalueren van nieuwe antitumorgeneesmiddelen. Driedimensionale gezwellen van vereeuwigde gevestigde cellijnen of primaire celculturen in sferoïde structuren bezitten in vivo kenmerken van tumoren zoals hypoxie en geneesmiddelpenetratie, evenals celinteractie, respons en resistentie, en kunnen worden beschouwd als een strikt en representatief model voor het uitvoeren van in vitro geneesmiddelenscreening 9,10,11.
Deze 3D-cultuurmodellen hebben echter ook last van verschillende problemen die enige tijd kunnen duren om op te lossen. Celsferoïden kunnen worden gevormd met behulp van deze protocollen, maar ze verschillen in bepaalde details, zoals kweektijd of inbeddingsgels12, dus deze geconstrueerde celsferoïden kunnen niet goed worden gecontroleerd onder een beperkt groottebereik. De grootte van de sferoïden kan de consistentie van de levensvatbaarheidstest en beeldvormingsanalyse beïnvloeden. De groeimicro-omgevingen en groeifactoren variëren ook, wat kan leiden tot verschillende morfologieën als gevolg van verschillen in de differentiatie tussen cellen13. Er is nu een duidelijke behoefte aan een standaard, eenvoudige en kosteneffectieve methode voor het construeren van alle soorten tumoren met gecontroleerde groottes.
Vanuit een ander perspectief, hoewel homogene assays en high-content imaging benaderingen zijn ontwikkeld om morfologie, levensvatbaarheid en groeisnelheid te evalueren, blijft de high-throughput screening van 3D-modellen een uitdaging om verschillende redenen die in de literatuur worden gerapporteerd, zoals het gebrek aan uniformiteit in de positie, grootte en morfologie van tumorsferoïden14,15,16.
In het hier gepresenteerde protocol vermelden we elke stap in de constructie van 3D-tumorsferoïden en beschrijven we een methode voor sferoïde observatie en analyse met behulp van een high-throughput, high-content beeldvormingssysteem dat autofocus, auto-imaging en analyse omvat, naast andere voordelige kenmerken. We laten zien hoe deze methode 3D-tumorsferoïden van uniforme grootte kan produceren die geschikt zijn voor high-throughput beeldvorming. Deze sferoïden vertonen ook een hoge gevoeligheid voor de behandeling van kankergeneesmiddelen en morfologische veranderingen in de sferoïden kunnen worden gevolgd met behulp van beeldvorming met een hoog gehalte. Samenvattend tonen we de robuustheid van deze methodologie aan als een middel om 3D-tumorconstructies te genereren voor geneesmiddelenevaluatiedoeleinden.