Hier wordt een gedetailleerd protocol gepresenteerd voor de geleiding van driedimensionale cefalometrische analyse met behulp van menselijke kegelbundel computertomografiescans.
Methodenartikel
* These authors contributed equally
Hier wordt een gedetailleerd protocol gepresenteerd voor de geleiding van driedimensionale cefalometrische analyse met behulp van menselijke kegelbundel computertomografiescans.
Craniofaciale cefalometrische analyse is een diagnostisch hulpmiddel dat wordt gebruikt voor de beoordeling van de relatie van verschillende botten en zachte weefsels in het hoofd en gezicht. Cefalometrische analyse wordt traditioneel uitgevoerd met behulp van 2D-röntgenfoto's en oriëntatiepunten en beperkt tot grootte, lineaire en hoekmetingen en 2D-relaties. Het toenemende gebruik van 3D cone beam computed tomography (CBCT) scans in het tandheelkundige veld dicteert de noodzaak van de evolutie naar 3D cefalometrische analyse, die vorm en een meer realistische analyse van longitudinale ontwikkeling in alle drie de vlakken omvat. Deze studie is een demonstratie van 3D cefalometrische analyse met behulp van een gevalideerde set van skeletweefsel oriëntatiepunten op menselijke CBCT-scans. Gedetailleerde instructies voor de annotatie van elk oriëntatiepunt op een 3D-volume worden geleverd als onderdeel van een stapsgewijs protocol. De gegenereerde metingen en 3D-coördinaten van de oriëntatiepunten kunnen worden geëxporteerd en gebruikt voor zowel klinische als onderzoeksdoeleinden. De introductie van 3D cefalometrische analyse in fundamentele en klinische craniofaciale studies zal leiden tot toekomstige vooruitgang op het gebied van craniofaciale groei en ontwikkeling.
Cefalometrische analyse, die de tandheelkundige en skeletrelaties van de menselijke schedel onderzoekt, is de klinische toepassing van cefalometrie. Naast antropologen, ontwikkelingsbiologen, forensische experts en craniofaciale onderzoekers die de menselijke evolutie en craniofaciale ontwikkeling bestuderen, wordt het gebruikt door mondgezondheidswerkers, waaronder tandartsen, orthodontisten en orale en maxillofaciale chirurgen, als een hulpmiddel voor het plannen van behandelingen. De vroegste instellingen die cefalometrische analyse in de orthodontie gebruikten waren Hofrath in Duitsland en Broadbent in de VS in 1931 1,2,3. Het primaire doel van de analyse was om een theoretische en praktische bron te bieden om de craniofaciale verhoudingen van een individu te evalueren en de anatomische bron van malocclusie te definiëren1. Hierdoor kon het groeipatroon van de maxilla en de onderkaak worden gevolgd, hun relationele posities in de ruimte worden gevolgd en veranderingen in weke delen en tandverplaatsing worden waargenomen. Als gevolg hiervan konden veranderingen veroorzaakt door orthodontische behandeling worden gevolgd en konden skelet- en tandheelkundige relaties worden gekarakteriseerd voor een diagnose die moest worden gesteld voor behandelingsplanning. Evaluatie van het dentofaciale complex werd gedaan door de cefalometrische tracering van een patiënt te vergelijken met referentiewaarden die representatief waren voor een normale populatie van vergelijkbare leeftijd, ras en etniciteit1.
De traditionele analysemethode bestond uit een tweedimensionale (2D) weergave van driedimensionale (3D) structuren 4,5. Een grote tegenvaller van deze techniek is de vervorming en vergroting van anatomische structuren via conventionele röntgenbeelden op gewone film of digitale formaten, wat kan leiden tot onnauwkeurige cefalometrische traceringen en interpretaties 6,7. De eerste introductie van 3D-beeldvorming in de vorm van axiale computertomografie (CT) en spiraal-CT omvatte geen tandheelkundige of niet-medische toepassingen vanwege de hoge kosten en hoge stralingsdoses. De opkomst van cone beam computed tomography (CBCT) -scans verminderde deze zorgen echter, omdat de kosten en stralingsdoses aanzienlijk lager waren dan CT1. De verschuiving in dit beeldvormingsverhaal heeft geleid tot het wijdverbreide gebruik van CBCT in orthodontie voor verbetering van de diagnose en behandelingsplanning. Het belangrijkste voordeel van 3D-beeldvorming ten opzichte van de conventionele 2D-beeldtechniek is dat 3D de examinator in staat stelt anatomische structuren te bekijken zonder superposities en ruimtelijke vervormingen (d.w.z. de hoofdpositie van het individu). Daarom is een veel nauwkeurigere positionering van de anatomische oriëntatiepunten die worden gebruikt voor de geleiding van cefalometrische analyse mogelijk, vooral in gevallen van gezichtsasymmetrie. Bovendien kan een veel groter anatomisch gebied worden geanalyseerd.
Een van de meest recente ontwikkelingen op het gebied van cefalometrie is de implementatie van deep learning (DL) voor geautomatiseerde landmark detectie 8,9,10,11. Hoewel de resultaten van deze studies veelbelovend zijn, zijn de nauwkeurigheidsniveaus bij de plaatsing van de oriëntatiepunten nog niet bevredigend. Bovendien gebruiken de meeste van deze studies relatief kleine oriëntatiepunten die zijn afgeleid van eerdere 2D-cefalometrische analyses, waardoor onvoldoende dekking van de schedelbasis wordt geboden, wat een belangrijke structuur is voor de studie van craniofaciale groei en ontwikkeling. Deze demonstratievideo toont in detail een methodologie voor de geleiding van handmatige, zeer nauwkeurige 3D-cefalometrische analyse met behulp van een gevalideerde set 3D-skeletweefseloriëntatiepunten die de gebieden van het gezicht, de schedelbasis, de onderkaak en de tanden bedekken voor gebruik in klinische en onderzoeksstudies met CBCT-beeldvorming4. Een voorbeeld van een voltooide 3D-analyse is te zien in figuur 1.
Dit protocol volgt de richtlijnen van de ethische commissies voor menselijk onderzoek van de Institutional Review Boards van de National Institutes of Health (NIDCR IRB # 16-D-0040) en Roseman University of Health Sciences. Zie de Materiaaltabel voor meer informatie over de software die in dit protocol wordt gebruikt. Hetzelfde protocol kan worden gevolgd met behulp van verschillende software, na aanpassingen op basis van hun specifieke instellingen en technische details. De CBCT-scans die zijn gebruikt voor het maken van de figuur in dit artikel, evenals de videodemonstratie, zijn geanonimiseerd voorafgaand aan hun gebruik en geïnformeerde toestemming is verkregen van de proefpersonen, waardoor het gebruik van hun scans in onderzoeksgerelateerde publicaties mogelijk is. Beide proefpersonen werden gezien in de NIH Dental Clinic, waar de scans werden verkregen (Planmeca ProMax 3D-systeem; lage dosismodus, 400 μm-resolutie) en waren goedgekeurd voor een NIH IRB-goedgekeurd protocol (NCT02639312).
1. De CBCT-scan uploaden en bekijken in de 3DAnalysis-module
2. Een historisch configuratiebestand uploaden
3. Coördinatensysteem instellen
4. CBCT-scan beeldaanpassingen
5. Toevoeging van nieuwe oriëntatiepunten
6. Annotatie van anatomische 3D-oriëntatiepunten
7. Definitie en specifieke annotatie-instructies voor elk 3D-oriëntatiepunt
8. Opslaan van de CBCT-scan met geannoteerde oriëntatiepunten
9. Exporteer metingen en/of oriëntatiepunten 3D-coördinaten
De annotatie van een gevalideerde 3D-oriëntatiepuntconfiguratie wordt in detail beschreven met behulp van een stapsgewijs protocol en videodemonstratie. Specifieke instructies worden gegeven voor de annotatie van elk oriëntatiepunt op het 3D-volume, evenals de verfijning van hun beginposities met behulp van de 2D-sectieweergaven die overeenkomen met elk vlak van de ruimte. Door de gedetailleerde methodologie in het protocol te volgen in combinatie met de video-instructies, kan de gebruiker leren hoe cefalometrische analyse kan worden uitgevoerd met behulp van menselijke CBCT-scans.
Figuur 1 toont frontale en driekwart weergaven van een volledige CBCT-scan van een menselijke schedel met de geannoteerde 3D-oriëntatiepunten die in de huidige configuratie zijn opgenomen. Alle beschreven oriëntatiepunten zijn Type 1 en Type 2. Type 1-oriëntatiepunten vertegenwoordigen duidelijk herkenbare punten die meestal worden waargenomen op het snijpunt van verschillende anatomische structuren. Type 2-oriëntatiepunten vertegenwoordigen punten met maximale kromming op de contour van herkenbare anatomische structuren12. In deze analyse zijn geen type 3 of semi-oriëntatiepunten opgenomen.
Na het voltooien van de annotatie van de oriëntatiepunten, zijn er twee soorten gegevens die door de gebruiker kunnen worden geëxporteerd en verder geanalyseerd: cefalometrische meting en 3D-coördinatenwaarden. De waarden van de belangrijkste cefalometrische metingen die nodig zijn voor de diagnose en beoordeling van dentoskeletale malocclusie worden verstrekt. Deze metingen geven een gedetailleerde beoordeling van de skelet- en tandheelkundige relaties in alle drie de vlakken van de ruimte: sagittaal, verticaal en transversaal. De 3D-coördinaatwaarden (x, y, z) van elk oriëntatiepunt kunnen worden geëxporteerd en gebruikt voor de berekening van hoeken en lineaire afstanden. De waarden van dezelfde coördinaten kunnen worden gebruikt voor de geleiding van multivariate geometrische morfometrische analyse (GMA). GMA is een methode voor het bestuderen van vormen die morfologisch verschillende vormvariabelen kan vastleggen met behulp van Cartesiaanse oriëntatiepunten en / of semi-oriëntatiepuntcoördinaten. Verschillende statistische technieken kunnen worden gebruikt om de vorm te onderzoeken, zonder rekening te houden met de grootte, locatie of oriëntatie van de onderzochte structuren. Geometrische morfometrie is momenteel de meest gevestigde morfometrische theorie voor het verwerken van op oriëntatiepunten gebaseerde gegevens.

Figuur 1: Frontale en driekwart weergaven van een CBCT-scan met volledige kop van een menselijke schedel met de geannoteerde 3D-oriëntatiepunten die in de huidige configuratie zijn opgenomen. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Aanvullend bestand 1: Configuratiebestand met de oriëntatiepunten die in dit protocol worden gebruiktdie rechtstreeks naar de software kunnen worden geüpload voor analyse. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Geneeskunde en tandheelkunde zijn al het 3D-beeldvormingstijdperk ingegaan. In de disciplines craniofaciale en tandheelkundige beeldvorming worden CBCT-scans steeds vaker gebruikt, vanwege de lage straling en lagere kosten van de bijgewerkte systemen in vergelijking met traditionele CT-machines, eenvoudige kalibratie van het personeel, relatief snelle en eenvoudige acquisitie met minimale samenwerking van de patiënt, evenals de mogelijkheid om meerdere andere diagnostische beelden en analyses te genereren uit één enkele scan. Daarom is het essentieel voor clinici en onderzoekers om te weten hoe ze deze 3D-beelden moeten lezen, diagnosticeren en analyseren, en om te leren hoe ze craniofaciale groei en ontwikkeling in 3D kunnen bestuderen.
Om clinici en onderzoekers op dit gebied te helpen, presenteren we een stapsgewijs protocol en videodemonstratie voor de geleiding van 3D-cefalometrische analyse met behulp van menselijke CBCT-scans. Deze oriëntatiepunten zijn eerder gedefinieerd en gevalideerd in een eerdere publicatie, waar hun nauwkeurigheid en herhaalbaarheid werden bevestigd4. De gedetailleerde verfijningsinstructies voor elk oriëntatiepunt helpen gebruikers ook bij de juiste annotatie van elk oriëntatiepunt. Het annotatieproces van oriëntatiepunten wordt verder vereenvoudigd met het gebruik van vooraf ingestelde weergaven van de scan die overeenkomen met het gebied dat elk oriëntatiepunt moet worden gepositioneerd. Deze functie bespaart de gebruiker veel tijd en moeite. Niettemin is er een leercurve bij betrokken en oefening is vereist door gebruikers om nauwkeurige oriëntatiepuntannotatie te bereiken.
De gevalideerde 3D-oriëntatiepuntconfiguratie die in dit protocol wordt gebruikt, biedt voldoende dekking van het skeletweefsel van het gezicht, de maxilla, de onderkaak en de schedelbasis. Op deze manier wordt de ware morfologie van de craniofaciale structuren nauwkeuriger weergegeven voor de evaluatie van de afmetingen, configuratie en oriëntatie van het craniofaciale complex en zijn componentstructuren. Weke delen oriëntatiepunten zijn niet opgenomen in dit protocol, maar gebruikers kunnen oriëntatiepunten naar keuze toevoegen aan de meegeleverde configuratie, zoals beschreven in het protocol. Bovendien kan dit protocol om praktische redenen geen specifieke instructies voor andere 3D-analysesoftware bevatten, maar kan het door elke gebruiker dienovereenkomstig worden aangepast.
Afgezien van de diagnostische waarde van de gegenereerde standaard cefalometrische metingen, voornamelijk voor clinici, zal de vrijheid die wordt geboden door het gebruik van deze analyse om hoeken en lineaire afstanden tussen 3D-oriëntatiepunten te berekenen, het mogelijk maken om nieuwe cefalometrische analyses op te stellen die meer gedetailleerde en volledige beoordelingen zullen bieden. Niettemin omvat onze toekomstige richting het vaststellen van nieuwe respectieve normatieve waarden, op dezelfde manier waarop 2D-normatieve waarden in het verleden werden gecreëerd.
Bovendien ontwikkelen de toepassingen van op monumenten gebaseerde GMA in het craniofaciale klinische en onderzoeksveld zich in een snel tempo. Onderzoekers in evolutionaire en ontwikkelingsbiologie en antropologie gebruiken deze analyse al meer dan een decennium, maar onlangs zijn er ook nieuwe klinische toepassingen gepresenteerd op het gebied van orthodontie, dentofaciale orthopedie en craniofaciale chirurgie. GMA kan ook worden gebruikt als onderdeel van een kwantitatieve fenotypering in het geval van aangeboren ziekten met craniofaciale manifestaties, evenals voor de detectie van subtiele morfologische verschillen toegeschreven aan genmutaties13,14,15,16. Bovendien kan de integratie van verschillende kwantitatieve benaderingen door morfometrische gegevens te koppelen aan functionele analyse en genetische gegevens nieuwe kennis opleveren over craniofaciale ontwikkeling in gezonde en ziektegroepen.
Vanwege de recente vooruitgang in berekening en visualisatie is de geleiding van dit type analyse nu mogelijk op personal computers, met verschillende softwarepakketten die al beschikbaar zijn, waaronder Checkpoint, Geomorph (een pakket van R statistische software), Amira-Avizo en SlicerMorph. Deze programma's kunnen onderzoekers op medische gebieden helpen die mogelijk niet bekend zijn met multivariate statistische analyses om GMA uit te voeren met de beschikbaarheid van ingebouwde geautomatiseerde functies.
De auteurs verklaren geen belangenverstrengeling te hebben.
Dit onderzoek werd ondersteund door het Intramurale Onderzoeksprogramma van het National Institute of Dental and Craniofacial Research (NIDCR) van de National Institutes of Health (NIH) en het Advanced Education in Orthodontics and Dentofacial Orthopedics-programma van Roseman University College of Dental Medicine.
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| Invivo6 Dental Software | Anatomage | N/A | 3D Imaging Software (inclusief 3D-analysemodule) |
Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken
Toestemming aanvragen