$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Temporele genexpressie stimuleert celdifferentiatie en, uiteindelijk, de ontwikkeling van organismen, en de verandering ervan is nauw verbonden met een breed scala aan ziekten 1,2,3,4,5. Gentranscriptie wordt fijn gereguleerd door de werking van regulerende elementen, die kunnen worden geclassificeerd als proximaal (d.w.z. genbevorderaars) en distale (bijv. versterkers of geluiddempers), waarvan de laatste zich vaak ver van hun doelgenen bevinden en fysiek met hen interageren door chromatinelussen om genexpressie 6,7,8 te moduleren.
De identificatie van distale regulerende regio's in het genoom is een zaak waarover algemeen wordt gesproken, aangezien deze regio's specifieke histonmodificaties 9,10,11 bevatten en specifieke transcriptiefactorherkenningsmotieven bevatten, die fungeren als wervingsplatforms voor hen12,13,14. Trouwens, in het geval van enhancers en super-enhancers 15,16, hebben ze ook een lage nucleosoombezetting 17,18 en worden ze getranscribeerd in niet-coderende eRNA's 19,20.
Niettemin zijn de doelgenen van elk distale regulerend element moeilijker te voorspellen. Vaker wel dan niet, interacties tussen distale regulerende elementen en hun doelen zijn celtype en stimulusspecifiek 21,22, beslaan honderden kilobases, overbruggen over andere genen in elke richting 23,24,25, en kunnen zelfs worden gelokaliseerd in intronische gebieden van hun doelgen of andere niet-interveniërende genen 26,27. Bovendien kunnen distale regulerende elementen ook meer dan één gen tegelijk aansturen, en vice versa28,29. Deze positionele complexiteit belemmert het lokaliseren van regulerende associaties tussen hen, en daarom blijven de meeste doelen van elk regulerend element in elk celtype onbekend.
In de afgelopen jaren is er een aanzienlijke hausse geweest in de ontwikkeling van chromosoomconformatie-capture (3C) -technieken voor het bestuderen van chromatine-interacties. De meest gebruikte van hen, Hi-C, maakt het mogelijk om een kaart te genereren van alle interacties tussen elk fragment van het genoom van een cel30. Om significante interacties op het niveau van restrictiefragmenten te detecteren, vertrouwt Hi-C echter op ultradiepe sequencing, waardoor het gebruik ervan wordt verboden om routinematig het regulerende landschap van individuele genen te bestuderen. Om deze economische beperking te overwinnen, zijn verschillende op verrijking gebaseerde 3C-technieken ontstaan, zoals ChIA-PET31, HiChIP 32 en zijn tegenhanger met lage input HiCuT33. Deze technieken zijn afhankelijk van het gebruik van antilichamen om te verrijken voor genoombrede interacties gemedieerd door een specifiek eiwit. Toch is het unieke kenmerk van deze 3C-technieken ook de vloek van hun toepassing; Gebruikers rekenen op de beschikbaarheid van hoogwaardige antilichamen voor het eiwit van belang en kunnen geen omstandigheden vergelijken waarin de binding van het eiwit dynamisch is.
Promoter Capture Hi-C (PCHi-C) is een andere op verrijking gebaseerde 3C-techniek die deze beperkingen omzeilt34,35. Door gebruik te maken van een gebiotinyleerd RNA-sondeverrijkingssysteem, is PCHi-C in staat om genoombrede hogeresolutiebibliotheken van genomische regio's te genereren die interageren met 28.650 menselijke of 27.595 muis-geannoteerde genpromotors, ook bekend als het promotorinteractoom. Deze benadering stelt men in staat om significante langeafstandsinteracties te detecteren op het niveau van restrictiefragmenten van zowel actieve als inactieve promotors, en promotorinteractomen robuust te vergelijken tussen elke aandoening, onafhankelijk van de dynamiek van histonmodificaties of eiwitbinding. PCHi-C is de afgelopen jaren op grote schaal gebruikt om promotor-interactoomreorganisaties te identificeren tijdens celdifferentiatie 36,37, het werkingsmechanisme van transcriptiefactoren38,39 te identificeren en nieuwe potentiële genen en routes te ontdekken die in de ziekte zijn gedereguleerd door niet-coderende varianten 40,41,42,43,44,45,46,47,48, naast nieuwe driver niet-coderende mutaties49,50. Bovendien kan deze techniek, door alleen het vangsysteem aan te passen, worden aangepast aan de biologische vraag om elk interactoom te ondervragen (bijvoorbeeld het enhancer-interactoom 51 of het interactoom van een verzameling niet-coderende wijzigingen41,52).
PCHi-C vertrouwt echter op minimaal 20 miljoen cellen om de techniek uit te voeren, wat de studie van schaarse celpopulaties zoals die vaak worden gebruikt in ontwikkelingsbiologie en klinische toepassingen voorkomt. Om deze reden hebben we low input Capture Hi-C (liCHi-C) ontwikkeld, een nieuwe kosteneffectieve en aanpasbare methode op basis van het experimentele raamwerk van PCHi-C om promotorinteractomen met hoge resolutie te genereren met laagcellige input. Door het experiment uit te voeren met minimale buisveranderingen, stappen uit het oorspronkelijke PCHi-C-protocol te verwisselen of te elimineren, de reactievolumes drastisch te verminderen en reagensconcentraties te wijzigen, wordt de complexiteit van de bibliotheek gemaximaliseerd en is het mogelijk om bibliotheken van hoge kwaliteit te genereren met slechts 50.000 cellen53.
Low input Capture Hi-C (liCHi-C) is vergeleken met PCHi-C en gebruikt om promotor interactome herbedrading tijdens menselijke hematopoietische celdifferentiatie op te helderen, potentiële nieuwe ziekte-geassocieerde genen en routes te ontdekken die zijn gedereguleerd door niet-coderende veranderingen, en chromosomale afwijkingen te detecteren53. Het stapsgewijze protocol en de verschillende kwaliteitscontroles via de techniek worden hier gedetailleerd beschreven tot de laatste generatie van de bibliotheken en hun computationele analyse.