$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Prostaatkanker (PC) is de 2emeest voorkomende vorm van kanker bij mannen en de 5ebelangrijkste doodsoorzaak wereldwijd1. De behandeling en prognose van de patiënt zijn afhankelijk van de stadiëring en beoordeling (Gleason-score) van de tumor, zoals blijkt uit de hogere 5-jaarsoverleving van gelokaliseerde en laaggradige tumoren (Gleason graad 6) (99%) in vergelijking met hoge Gleason-graden en gemetastaseerde tumoren (31%)2.
PC lokale recidief en falen van de behandeling zijn in verband gebracht met de kenmerkende hoge genetische intratumorheterogeniteit van dit tumortype3. Bovendien wordt PC beschouwd als een multifocale ziekte met verschillende tumorfoci die verschillende morfologische, histologische en moleculaire kenmerken vertonen4, die onafhankelijk kunnen ontstaan of kunnen voortkomen uit een gemeenschappelijke tumorcelvoorouder5. Eerdere studies hebben aangetoond dat de evolutie van de tumor verschilt tussen patiënten op basis van specifieke genetische drijfveren die metastase kunnen bevorderen of de cellijn kunnen beperken tot de prostaat. Daarom is moleculaire karakterisering van de verschillende tumorfoci crucia, niet alleen voor het stellen van een nauwkeurigere diagnose en prognose, maar ook voor het afstemmen van een effectieve en gepersonaliseerde behandeling op de patiënt.
In deze context bieden biomedisch onderzoek en integratieve multi-omics-benaderingen ongekende mogelijkheden om kankers in verschillende subtypen in te delen, diagnostische en prognostische biomarkers te identificeren en markers te ontdekken die verband houden met de respons op de behandeling. Bovendien dragen deze benaderingen bij aan een beter begrip van de biologie van deze ziekte 6,7. Biologische monsters, of het nu weefsels of biovloeistoffen zijn, kunnen worden geanalyseerd met behulp van verschillende multi-omics-platforms (genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, enz.) om de biologische kenmerken bloot te leggen die ten grondslag liggen aan de pathofysiologie van kanker, waardoor de huidige beperkingen met betrekking tot genetische en fenotypische heterogeniteit worden aangepakt6. Het is echter belangrijk om te bedenken dat de kwaliteit van de gegevens die zijn afgeleid van omics-onderzoeken afhangt van de kwaliteit van de monsters die van tumoren zijn verzameld, hun nauwkeurige karakterisering en de daaropvolgende verwerking en opslag8.
In deze context vormt het verkrijgen van vers PC-weefsel voor onderzoek een methodologische uitdaging vanwege de moeilijkheid om met succes tumorbemonstering te nemen9. Eerdere methoden omvatten willekeurige steekproeven na radicale prostatectomie, wat slechte resultaten opleverde10. Recentere benaderingen bevatten echter gerichte protocollen op basis van zowel magnetische resonantiebeeldvorming (MRI) als biopsiegegevens, wat resulteert in een verbeterde werkzaamheid bij het verzamelen van tumormonsters11.
Aan de andere kant vormt histopathologische karakterisering van monsters voorafgaand aan hun opslag zonder significante weefselverandering ook een interessante uitdaging. Bijgevolg wordt in veel gevallen de histopathologische bepaling van monsters uitgevoerd na hun analyse (bijv. HR 1H NMR-metabolomische analyse)12. Deze praktijk brengt onnodige kosten, tijdsbesteding en het verlies van een aanzienlijk aantal monsters met zich mee die uiteindelijk van de analyse worden uitgesloten (bijvoorbeeld monsters die na histopathologische analyse geen tumormonsters blijken te zijn). In andere gevallen wordt de histopathologische karakterisering van monsters uitgevoerd voordat ze worden geanalyseerd. In feite hebben sommige eerdere studies geprobeerd methoden te standaardiseren voor het verstrekken van representatieve onderzoeksmonsters van hoge kwaliteit van radicale prostatectomiemonsters voor genomica en metabolomics 13,14. Desalniettemin is de bemonsteringsefficiëntie significant hoger wanneer deze wordt uitgevoerd op reeds histologisch bevestigde secties (88%) die het weefsel verstoren, vergeleken met wanneer deze wordt uitgevoerd op basis van onbevestigde secties (45%)1.
Hier wordt een nieuwe methodologie gepresenteerd om deze beperkingen te overwinnen, met als doel verse en goed gekarakteriseerde PC-monsters te verkrijgen voordat ze in de Biobank worden opgeslagen. Deze methode is ontwikkeld door samenwerking tussen verschillende klinische diensten (urologie, pathologie en de biobank van het La Fe-ziekenhuis). Het is belangrijk om te benadrukken dat biobanken een essentiële rol spelen bij het verzamelen, verwerken, bewaren en bewaren van biologische monsters, terwijl ze de hoge kwaliteit van monsters en gegevens waarborgen, evenals de naleving van ethische en wettelijke vereisten 8,15,16.