$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Extracellulaire blaasjes (EV's) zijn membraaningekapselde nanodeeltjes die door alle soorten cellen worden uitgescheiden en aanwezig zijn in biovloeistoffen zoals bloed, urine, speeksel, enz.1,2,3,4. EV's vervoeren een lading van diverse bioactieve moleculen die de fysiologische en pathologische toestand van hun gastheercellen weerspiegelen en daarom fungeren als cruciale factoren in ziekteprogressie 4,5,6. Bovendien hebben uitgebreide studies aangetoond dat op EV gebaseerde ziektemarkers kunnen worden geïdentificeerd voorafgaand aan het begin van de symptomen of de fysiologische detectie van tumoren 5,6,7.
Fosforylering fungeert als een belangrijk mechanisme in cellulaire signalering en regulatie. Daarom bieden fosfoproteïnen een waardevolle bron voor de ontdekking van biomarkers, aangezien afwijkende fosforyleringsgebeurtenissen geassocieerd zijn met ontregelde cellulaire signaalroutes en de ontwikkeling van metastatische ziekten zoals kanker 8,9,10. Hoewel het profileren van de fosforyleringsdynamiek de identificatie van ziektespecifieke fosfoproteïnesignaturen als potentiële biomarkers mogelijk maakt, vormen de lage abundantie en dynamische aard van fosfoproteïnen grote uitdagingen bij de ontwikkeling van fosfoproteïnen als biomarkers11,12. Met name de laag-overvloedige fosfoproteïnen die zijn ingekapseld in EV's worden beschermd tegen externe enzymatische vertering in de extracellulaire omgeving8. Bijgevolg bieden EV's en van EV afgeleide fosfoproteïnen een ideale bron voor de ontdekking van biomarkers bij de vroege detectie van kanker en andere ziekten.
Hoewel analyse van eiwitfosforylering in EV's een waardevolle bron biedt voor het begrijpen van kankersignalering en ziektediagnose in een vroeg stadium, vormt het gebrek aan efficiënte EV-isolatiemethoden een grote barrière. EV-isolatie wordt gewoonlijk bereikt door differentiële ultracentrifugatie (DUC)13. Deze methode is echter tijdrovend en niet geschikt voor klinische implicaties vanwege de lage doorvoer en slechte reproduceerbaarheid13,14. Alternatieve EV-isolatiebenaderingen, zoals polymeer-geïnduceerde precipitatie15, worden beperkt door een lage specificiteit als gevolg van co-precipitatie van niet-EV-eiwitten. Op affiniteit gebaseerde benaderingen, waaronder op antilichamen gebaseerde affiniteitsvangst16 en affiniteitsfiltratie17, bieden een verbeterde specificiteit, maar zijn beperkt tot een relatief laag herstelpercentage vanwege het kleine volume.
Om de problemen bij het onderzoeken van de dynamiek van fosfoproteïnen in EV's aan te pakken, heeft onze groep een extracellulaire blaasjes total recovery and purification (EVtrap)-techniek ontwikkeld op basis van chemische affiniteit om EV's op te vangen op gefunctionaliseerde magnetische kralen18. Eerdere resultaten hebben aangetoond dat deze EV-isolatiemethode op basis van magnetische parels zeer effectief is in het isoleren van EV's uit een breed scala aan biovloeistofmonsters en in staat is om een veel hogere EV-opbrengst te bereiken terwijl verontreiniging wordt geminimaliseerd in vergelijking met DUC en andere bestaande isolatiemethoden18,19. We hebben met succes gebruik gemaakt van EVtrap en een op titanium gebaseerde fosfopeptideverrijkingsmethode die is ontwikkeld door onze groep20 om het fosfoproteoom van EV's afgeleid van diverse biovloeistoffen te profileren en om potentiële fosfoproteïne-biomarkers voor verschillende ziekten te detecteren 19,21,22.
Hier presenteren we een protocol op basis van EVtrap voor het isoleren van circulerende EV's. Het protocol richt zich op de urinaire EV's. We demonstreren ook de karakterisering van geïsoleerde EV's met behulp van western blotting. Vervolgens beschrijven we de monstervoorbereiding en de verwerving van massaspectrometrie (MS) voor zowel proteomics- als fosfoproteomics-analyses. Dit protocol biedt een efficiënte en reproduceerbare workflow voor het profileren van het urinaire EV-proteoom en fosfoproteoom, wat verdere studies naar EV's en hun klinische toepassingen zal vergemakkelijken23.