Method Article

Bepaling van op geslacht gebaseerde verschillen in netvlies- en choroïdale dikte bij personen met ondergewicht via optische coherentietomografie uit geveegde bron

DOI:

10.3791/65918

⸱

December 1st, 2023

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Cardiology, Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, 2Department of Ophthalmology, Huashan Hospital, Fudan University, 3Eye Institute of Xiamen University, Xiamen University School of Medicine

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Hier wordt optische coherentietomografie (SS-OCT) gebruikt om de dikte van het netvlies en het koor bij volwassenen met en zonder ondervoeding te vergelijken, wat bijdraagt tot een beter begrip van de pathogenese van oogziekten bij ondervoede personen.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ondanks verbeteringen in het terugdringen van honger in de afgelopen jaren, blijft ondervoeding een wereldwijd probleem voor de volksgezondheid. Deze studie maakt gebruik van de swept-source optical coherence tomography (SS-OCT)-techniek om veranderingen in de dikte van het netvlies en het choroïdale te beoordelen bij proefpersonen met ondergewicht. Oogheelkundig onderzoek werd uitgevoerd bij alle volwassenen die deelnamen aan dit cross-sectionele onderzoek. Afhankelijk van hun body mass index (BMI) werden de deelnemers verdeeld in twee groepen: de groep met ondergewicht en de normale groep. De studie omvatte de rechterogen van de volwassenen met ondergewicht en een gelijk aantal proefpersonen met een normaal gewicht van leeftijd en geslacht. De dikte van het netvlies vertoonde geen significant verschil tussen de ondergewicht en de normale groep (P > 0,05 voor iedereen). Bij mannen was het netvliezen van de middelste en binnenste ring in de groep met ondergewicht significant dunner dan dat in de normale groep, terwijl dergelijke resultaten niet werden gevonden bij vrouwen. Het vaatvlies in de groep met ondergewicht was significant dunner in vergelijking met die in de normale groep (alle P < 0,05). Ondergewicht kan de choroïdale dikte bij zowel mannen als vrouwen beïnvloeden. In vergelijking met vrouwen met ondergewicht kunnen mannen met ondergewicht meer schade aan het netvlies ervaren. Deze bevindingen dragen bij tot een beter begrip van de pathogenese die ten grondslag ligt aan specifieke oogziekten bij ondervoede personen.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ondanks de succesvolle inspanningen van de gezondheidsorganisatie om honger te bestrijden in de afgelopen jaren, blijft ondervoeding een belangrijk wereldwijd probleem voor de volksgezondheid. Wereldwijd werd geschat dat 9,8% van de bevolking in 2022 ondervoed was1. De incidentie van ondervoeding varieert van regio tot regio, met een hogere prevalentie bij personen met een lagere sociaaleconomische status 2,3,4. Bovendien verliezen sommige mensen, vooral jonge mensen, buitensporig veel gewicht bij het nastreven van een perfecte lichaamsvorm. Ondervoeding, in al zijn verschillende vormen, treft elk land ter wereld5.

Ondergewicht wordt in verband gebracht met negatieve klinische resultaten, waaronder infecties, immuundisfunctie, vertraagde wondgenezing en groei- en ontwikkelingsachterstand 6,7,8,9. Een ondervoede toestand is een van de belangrijkste risicofactoren voor vroegtijdig overlijden en het verlies van voor invaliditeit gecorrigeerde levensjaren 10,11,12. Studies hebben aangetoond dat de laagste body mass index (BMI) geassocieerd is met het slechtste binoculaire vermogen13. Bovendien heeft onderzoek aangetoond dat ondervoeding verband houdt met verschillende oogproblemen, zoals maculaire degeneratie, verminderde aanpassing aan het donker, optische atrofie, keratitis, droge ogen en retinoblastoom 14,15,16,17,18.

Het netvlies, met zijn meerdere lagen en celtypen, is een complex weefsel, terwijl het vaatvlies een sterk gevasculariseerde structuur is die voedingsstoffen levert aan de buitenste laag van het netvlies en metabolisch afval verwijdert19. Het netvlies en het vaatvlies, als kritieke structuren van de oogbol, kunnen worden aangetast door systemische pathologieën of fysiologische aandoeningen20,21. Er is gevonden dat ze een belangrijke rol spelen in de pathogenese van specifieke oogaandoeningen, waaronder maculaire degeneratie, polypoïdale choroïdale vasculopathie, uveïtis, glaucoom en bijziendheidsgerelateerde chorioretinale atrofie 22,23,24,25,26. Daarom is de oculaire functie afhankelijk van zowel anatomisch als functioneel normale netvliezen en choroïden.

Hoewel ondervoeding verschillende effecten op het oog heeft, is er beperkte informatie beschikbaar over de relaties tussen ondervoeding en netvlies- of choroïdale dikte bij verschillende geslachten. Deze studie heeft tot doel mogelijke veranderingen in de dikte van het netvlies of het koor bij ondervoede volwassenen te beoordelen met behulp van de optische coherentietomografie (SS-OCT)-techniek met geveegde bron, die een aanzienlijke vooruitgang betekent in retinale en choroïdale beeldvorming27. Deze technologie is bijzonder effectief bij het nauwkeurig identificeren van de choroïdale sclerale interface (CSI) in ogen met dikkere choroïden, dankzij het hoge penetratievermogen door het retinale pigmentepitheel (RPE).

In deze studie werden de deelnemers ingedeeld in twee groepen op basis van hun BMI: de groep met ondergewicht (BMI < 18,50 kg/m2) en de normale groep (18,50 ≤ BMI < 25,00 kg/m2). De studie omvatte 996 rechterogen van 996 volwassenen met ondergewicht en een gelijk aantal proefpersonen met een normaal gewicht van leeftijd en geslacht. De gemiddelde BMI was 17,48 ± 0,75 kg/m2 in de groep met ondergewicht en 21,30 ± 1,75 kg/m2 in de normale groep.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dit onderzoek werd uitgevoerd in het Huashan Hospital van Fudan University van januari 2020 tot oktober 2020. De studie werd goedgekeurd door de Institutional Review Board van het Huashan Hospital (nr. KY2016-274), en alle deelnemende volwassenen gaven schriftelijke geïnformeerde toestemming.

1. Selectie van de deelnemers

  1. Noteer de demografische kenmerken van alle deelnemers, zoals leeftijd, geslacht en een voorgeschiedenis van systemische ziekten. Beschouw het volgende als de uitsluitingscriteria: (1) leeftijd < 18 jaar of > 70 jaar oud en (2) een voorgeschiedenis van systemische ziekten die verband houden met retinale of choroïdale dikte, waaronder diabetes mellitus, hypertensie en schildklieraandoeningen.
    OPMERKING: De oudere bevolking, vooral die ouder dan 70 jaar, had vaak last van ernstige staar die de kwaliteit van OCT-beelden zou kunnen beïnvloeden.
  2. Laat alle volwassen deelnemers die bij het onderzoek betrokken zijn oogheelkundig onderzoek ondergaan. Beschouw het volgende als uitsluitingscriteria: (1) intraoculaire druk (IOP) >21 mmHg; (2) best gecorrigeerde gezichtsscherpte (BCVA) slechter dan 0,1 LogMAR; (3) bolvormig equivalent van meer dan ± 6 dioptrieën; (4) een voorgeschiedenis van oogaandoeningen, waaronder netvliesaandoeningen, choroïdale aandoeningen en glaucoom; en (5) eerdere oogoperaties.

2. Berekening van de body mass index

  1. Meet de lengte en het gewicht van de deelnemers met behulp van een lengte-gewicht meetinstrument (zie materiaaltabel).
  2. Bereken de BMI met behulp van de formule: gewicht / (lengte x lengte) (kg/m2).
  3. Classificeer de proefpersonen in twee groepen op basis van de internationale classificatie28 van de Wereldgezondheidsorganisatie: de groep met ondergewicht (BMI <18,50 kg/m2) en de normale groep (18,50 ≤ BMI < 25,00 kg/m2).

3. Swept-source optische coherentietomografiescan

  1. Zet de aan/uit-schakelaar op het SS-OCT-apparaat aan (zie Materiaaltabel) met een golflengte van 1050 nm.
    OPMERKING: Dit SS-OCT-systeem, dat 1.00.000 scans/s kan verwerken, heeft onlangs aanzienlijke verbeteringen ondergaan, waardoor de visualisatie van het netvlies en het vaatvlies is verbeterd.
  2. Klik op de knop Radial Dia.6.0mm Macula Overlap 4 om toegang te krijgen tot de scaninterface.
  3. Leg tijdens het scanproces beelden van hoge kwaliteit vast voor elk oog van de deelnemers.
    OPMERKING: De OCT-scans werden dagelijks tussen 8 en 10 uur 's ochtends uitgevoerd door ervaren oogartsen om dagelijkse variaties te minimaliseren29.
  4. Genereer een diktekaart volgens het standaard schema van de studie naar diabetische retinopathie (vroege behandeling) voor vroege behandeling (ETDRS).
  5. Definieer de dikte van het netvlies (Figuur 1A,B) en de choroïdale dikte (Figuur 2A,B) zoals eerder beschreven27,30.
    OPMERKING: Om nauwkeurige metingen te garanderen, was het absoluut noodzakelijk om de gesegmenteerde lijnen in de OCT-scans handmatig te bekijken27,30.
  6. Sluit slechte OCT-beelden uit die het gevolg zijn van media-ondoorzichtigheid of onstabiele fixatie.

4. Statistische analyse

  1. Start de SPSS-software (zie Materiaaltabel). De analyse hield uitsluitend rekening met het rechteroog van de deelnemers31.
    OPMERKING: Presenteer continue gegevens als gemiddelde ± standaarddeviatie (SD) en categorische gegevens als frequentie (percentage).
  2. Voer een groepsvergelijking uit met behulp van een t-toets voor continue variabelen en een chikwadraattoets voor categorische variabelen. Voer correlatieanalyses uit met behulp van de correlatie van Pearson.
    OPMERKING: Een significantieniveau van P < 0,05 (tweezijdig) werd gebruikt om statistische significantie te bepalen.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

In totaal werden in deze studie 996 rechterogen van 996 volwassenen met ondergewicht geëvalueerd, met 1:1 proefpersonen van dezelfde leeftijd en geslacht met een normaal gewicht. De demografische kenmerken van beide groepen zijn samengevat in Tabel 1. De groep met ondergewicht had een gemiddelde BMI van 17,48 ± 0,75 kg/m2 (bereik: 14,60-18,40 kg/m2), terwijl de groep met normaal gewicht een gemiddelde BMI had van 21,30 ± 1,75 kg/m2 (berei...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

In deze studie werd SS-OCT gebruikt om de dikte van het netvlies en het choroïdaal te vergelijken bij volwassenen met en zonder ondervoeding. De resultaten van de studie toonden aan dat bij mannen personen in de groep met ondergewicht significant dunnere netvliezen hadden in de centrale en binnenste ringregio's in vergelijking met die in de normale groep. Dergelijke verschillen werden echter niet waargenomen bij vrouwen. Bovendien bleek het vaatvlies significant dunner te zijn in de groe...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Geen van de auteurs heeft een financieel of eigendomsbelang in enig genoemd materiaal of methode.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Deze studie werd gefinancierd door subsidies van de National Natural Science Foundation of China (nr. 81900879) en de Science and Technology Commission van de gemeente Shanghai (nr. 20Y11910800).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Hoogte en gewichtsmeterDKi, Beijing, ChinaHC01000209
Oftalmoscoop66 Vision-Tech, Suzhou, ChinaV259204
SpleetlampmicroscoopTopcon, Tokyo, Japan6822
SPSS-softwareIBM, Chicago, USA ECS000143
Swept-source optische coherentietomografieTopcon, Tokyo, Japan185261
Visueel diagramYuejin, Shanghai, ChinaH24104

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Militao, E., Uthman, O. A., Salvador, E. M., Vinberg, S., Macassa, G. Food insecurity and associated factors among households in Maputo city. Nutrients. 15 (10), 2372(2023).
  2. Chooi, Y. C., Ding, C., Magkos, F. The epidemiology of obesity. Metabolism-Clinical and Experimental. 92, 6-10 (2019).
  3. Young, M. F., Nguyen, P., Tran, L. M., Avula, R., Menon, P. A Double-edged sword? improvements in economic conditions over a decade in india led to declines in undernutrition as well as increases in overweight among adolescents and women. Journal of Nutrition. 150 (2), 364-372 (2020).
  4. Mamun, A. A., Finlay, J. E. Shifting of undernutrition to overnutrition and its determinants among women of reproductive ages in the 36 low to medium income countries. Obesity Research & Clinical Practice. 9 (1), 75-86 (2015).
  5. Schwinger, C., et al. Prevalence of underweight, overweight, and obesity in adults in Bhaktapur, Nepal in 2015-2017. Frontiers in Nutrition. 7, 567164(2020).
  6. Harpsoe, M. C., et al. Body mass index and risk of infections among women in the Danish National Birth Cohort. American Journal of Epidemiology. 183 (11), 1008-1017 (2016).
  7. Dobak, S., Peterson, S. J., Corrigan, M. L., Lefton, J. Current practices and perceived barriers to diagnosing, documenting, and coding for malnutrition: A survey of the dietitians in nutrition support dietetic practice group. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics. 118 (6), 978-983 (2018).
  8. Alberda, C., et al. The relationship between nutritional intake and clinical outcomes in critically ill patients: results of an international multicenter observational study. Intensive Care Medicine. 35 (10), 1728-1737 (2009).
  9. Lim, S. S., et al. A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 380 (9859), 2224-2260 (2012).
  10. Black, R. E., et al. Maternal and child undernutrition and overweight in low-income and middle-income countries. Lancet. 382 (9890), 427-451 (2013).
  11. Global, B. M. C., et al. Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies in four continents. Lancet. 388 (10046), 776-786 (2016).
  12. Forouzanfar, M. H., et al. Global, regional and national comparative risk assessment of 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks in 188 countries, 1990-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 386 (10010), 2287-2323 (2015).
  13. Momeni-Moghaddam, H., Kundart, J., Ehsani, M., Abdeh-Kykha, A. Body mass index and binocular vision skills. Saudi Journal of Ophthalmology. 26 (3), 331-334 (2012).
  14. Asencio-Lopez, L., Torres-Ojeda, A. A., Isaac-Otero, G., Leal-Leal, C. A. Treating retinoblastoma in the first year of life in a national tertiary paediatric hospital in Mexico. Acta Paediatrica. 104 (9), e384-e387 (2015).
  15. Faustino, J. F., et al. Vitamin A and the eye: an old tale for modern times. Arquivos Brasileiros De Oftalmologia. 79 (1), 56-61 (2016).
  16. Pineles, S. L., Wilson, C. A., Balcer, L. J., Slater, R., Galetta, S. L. Combined optic neuropathy and myelopathy secondary to copper deficiency. Survey of Ophthalmology. 55 (4), 386-392 (2010).
  17. Atalabi, O. M., Lagunju, I. A., Tongo, O. O., Akinyinka, O. O. Cranial magnetic resonance imaging findings in kwashiorkor. International Journal of Neuroscience. 120 (1), 23-27 (2010).
  18. Takami, Y., Gong, H., Amemiya, T. Riboflavin deficiency induces ocular surface damage. Ophthalmic Research. 36 (3), 156-165 (2004).
  19. Can, M. E., et al. The association of Helicobacter pylori with choroidal and retinal nerve fiber layer thickness. International Ophthalmology. 38 (5), 1915-1922 (2018).
  20. Tan, K. A., et al. State of science: Choroidal thickness and systemic health. Survey of Ophthalmology. 61 (5), 566-581 (2016).
  21. Bafiq, R., et al. Age, sex, and ethnic variations in inner and outer retinal and choroidal thickness on spectral-domain optical coherence tomography. American Journal of Ophthalmology. 160 (5), 1034-1043 (2015).
  22. Koizumi, H., Yamagishi, T., Yamazaki, T., Kawasaki, R., Kinoshita, S. Subfoveal choroidal thickness in typical age-related macular degeneration and polypoidal choroidal vasculopathy. Graefes Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 249 (8), 1123-1128 (2011).
  23. Gomi, F., Tano, Y. Polypoidal choroidal vasculopathy and treatments. Current Opinion in Ophthalmology. 19 (3), 208-212 (2008).
  24. Yan, H., Li, J., Zhang, J., Yang, L. Retinal and choroidal thickness in patients with uveitis. Ocular Immunology and Inflammation. 25 (2), 202-209 (2017).
  25. Maul, E. A., et al. Choroidal thickness measured by spectral domain optical coherence tomography: factors affecting thickness in glaucoma patients. Ophthalmology. 118 (8), 1571-1579 (2011).
  26. Fujiwara, T., Imamura, Y., Margolis, R., Slakter, J. S., Spaide, R. F. Enhanced depth imaging optical coherence tomography of the choroid in highly myopic eyes. American Journal of Ophthalmology. 148 (3), 445-450 (2009).
  27. Fang, D., et al. Retinal and choroidal thickness in relation to c-reactive protein on swept-source optical coherence tomography. Journal of Immunology Research. 2021, 6628224(2021).
  28. Al-Musharaf, S. Prevalence and predictors of emotional eating among healthy young Saudi women during the COVID-19 pandemic. Nutrients. 12 (10), 2923(2020).
  29. Chakraborty, R., Read, S. A., Collins, M. J. Diurnal variations in axial length, choroidal thickness, intraocular pressure, and ocular biometrics. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 52 (8), 5121-5129 (2011).
  30. Li, Q., et al. Relationships of rheumatoid factor with thickness of retina and choroid in subjects without ocular symptoms using swept-source optical coherence tomography. Journal of Immunology Research. 2021, 5547533(2021).
  31. Li, Q., et al. Combined aspirin and clopidogrel therapy in phacoemulsification cataract surgery: a risk factor for ocular hemorrhage. International Ophthalmology. 40 (8), 2023-2029 (2020).
  32. Wong, A. C., Chan, C. W., Hui, S. P. Relationship of gender, body mass index, and axial length with central retinal thickness using optical coherence tomography. Eye. 19 (3), 292-297 (2005).
  33. Wu, Q., Liu, M., Yu, M., Fu, J. Sex differences in underweight and body mass index in Chinese early de novo patients with Parkinson's disease. Brain and Behavior. 10 (12), e1893(2020).
  34. Tekin, M., et al. Evaluation using spectral-domain optical coherence tomography of the effects of malnutrition on ocular parameters in pediatric patients. Optometry and Vision Science. 97 (3), 154-161 (2020).
  35. Yilmaz, I., et al. Correlation of choroidal thickness and body mass index. Retina-the Journal of Retinal and Vitreous Diseases. 35 (10), 2085-2090 (2015).
  36. Adhi, M., et al. Choroidal analysis in healthy eyes using swept-source optical coherence tomography compared to spectral domain optical coherence tomography. American Journal of Ophthalmology. 157 (6), 1272-1281 (2014).
  37. Yasuno, Y., Okamoto, F., Kawana, K., Yatagai, T., Oshika, T. Investigation of multifocal choroiditis with panuveitis by three-dimensional high-penetration optical coherence tomography. Journal of Biophotonics. 2 (6-7), 435-441 (2009).
  38. Chung, S. E., Kang, S. W., Lee, J. H., Kim, Y. T. Choroidal thickness in polypoidal choroidal vasculopathy and exudative age-related macular degeneration. Ophthalmology. 118 (5), 840-845 (2011).
  39. Zhang, L., et al. Validity of automated choroidal segmentation in SS-OCT and SD-OCT. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 56 (5), 3202-3211 (2015).
  40. Wang, W., et al. Choroidal thickness in diabetes and diabetic retinopathy: A swept source OCT study. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 61 (4), 29(2020).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Retinal ThicknessChoroidal ThicknessUnderweight IndividualsSwept Source OCTGender DifferencesOptical Coherence TomographyBody Mass IndexOphthalmic ExaminationOcular DiseasesCross Sectional Study
Video Coming Soon

Related Articles