Dit protocol beschrijft hoe gesynchroniseerde elektro-encefalografie, elektrocardiografie en gedragsopnames werden vastgelegd van baby-verzorger-dyades in een thuisomgeving.
Methodenartikel
* These authors contributed equally
Dit protocol beschrijft hoe gesynchroniseerde elektro-encefalografie, elektrocardiografie en gedragsopnames werden vastgelegd van baby-verzorger-dyades in een thuisomgeving.
Eerdere hyperscanning-onderzoeken die de hersenactiviteiten van verzorgers en kinderen tegelijkertijd registreren, zijn voornamelijk uitgevoerd binnen de grenzen van het laboratorium, waardoor de generaliseerbaarheid van de resultaten naar real-life instellingen wordt beperkt. Hier wordt een uitgebreid protocol voorgesteld voor het vastleggen van gesynchroniseerde elektro-encefalografie (EEG), elektrocardiografie (ECG) en gedragsopnames van baby-verzorger-dyades tijdens verschillende interactieve taken thuis. Dit protocol laat zien hoe de verschillende gegevensstromen kunnen worden gesynchroniseerd en hoe EEG-gegevensretentiepercentages en kwaliteitscontroles kunnen worden gerapporteerd. Daarnaast worden kritische kwesties en mogelijke oplossingen met betrekking tot de experimentele opstelling, taken en gegevensverzameling in thuissituaties besproken. Het protocol is niet beperkt tot de dyades van baby's en verzorgers, maar kan worden toegepast op verschillende dyadische constellaties. Over het algemeen demonstreren we de flexibiliteit van EEG-hyperscanopstellingen, waarmee experimenten buiten het laboratorium kunnen worden uitgevoerd om de hersenactiviteiten van de deelnemers vast te leggen in meer ecologisch geldige omgevingsomgevingen. Toch beperken beweging en andere soorten artefacten nog steeds de experimentele taken die in de thuisomgeving kunnen worden uitgevoerd.
Met de gelijktijdige registratie van hersenactiviteiten van twee of meer op elkaar inwerkende proefpersonen, ook wel hyperscanning genoemd, is het mogelijk geworden om de neurale basis van sociale interacties op tehelderen in hun complexe, bidirectionele en snelle dynamiek. Deze techniek heeft de focus verlegd van het bestuderen van individuen in geïsoleerde, strak gecontroleerde omgevingen naar het onderzoeken van meer naturalistische interacties, zoals ouder-kindinteracties tijdens vrij spel 2,3, puzzels oplossen4 en coöperatieve computerspellen 5,6. Deze studies tonen aan dat hersenactiviteiten synchroniseren tijdens sociale interacties, d.w.z. temporele overeenkomsten vertonen, een fenomeen dat interpersoonlijke neurale synchronie (INS) wordt genoemd. De overgrote meerderheid van hyperscanning-onderzoeken is echter beperkt tot laboratoriumomgevingen. Hoewel dit een betere experimentele controle mogelijk maakt, kan dit ten koste gaan van het verlies van enige ecologische validiteit. Gedrag dat in het laboratorium wordt waargenomen, is mogelijk niet representatief voor het typische dagelijkse interactieve gedrag van de deelnemers vanwege de onbekende en kunstmatige omgeving en de aard van de opgelegde taken7.
Recente ontwikkelingen op het gebied van mobiele neuroimaging-apparaten, zoals elektro-encefalografie (EEG) of functionele nabij-infraroodspectroscopie (fNIRS), verlichten deze problemen door de vereiste weg te nemen dat deelnemers fysiek verbonden moeten blijven met de opnamecomputer. Ze stellen ons dus in staat om de hersenactiviteiten van deelnemers te meten terwijl ze vrij communiceren in de klas of thuis 8,9. Het voordeel van EEG in vergelijking met andere neuroimaging-technieken, zoals fNIRS, is dat het een uitstekende temporele resolutie heeft, waardoor het bijzonder geschikt is voor het onderzoeken van snelle sociale dynamieken10. Toch komt het met het voorbehoud dat het EEG-signaal zeer kwetsbaar is voor beweging en andere fysiologische en niet-fysiologische artefacten11.
Desondanks hebben de eerste studies met succes EEG-hyperscanning-opstellingen geïmplementeerd in realistische omgevingen en omstandigheden. Dikker et al.12 maten bijvoorbeeld het EEG-signaal van een groep studenten terwijl ze zich bezighielden met verschillende klassikale activiteiten, waaronder het bijwonen van colleges, het bekijken van video's en het deelnemen aan groepsdiscussies. Deze studie, samen met andere studies 8,9, heeft voornamelijk droge EEG-elektroden gebruikt om het proces van het uitvoeren van metingen in niet-laboratoriumomgevingen te vergemakkelijken. In vergelijking met natte elektroden, waarvoor geleidende gel of pasta moet worden aangebracht, bieden droge elektroden aanzienlijke voordelen op het gebied van bruikbaarheid. Het is aangetoond dat ze vergelijkbare prestaties vertonen als natte elektroden in volwassen populaties en stationaire omstandigheden; Hun prestaties kunnen echter afnemen in bewegingsgerelateerde scenario's als gevolg van verhoogde impedantieniveaus13.
Hier presenteren we een werkprotocol om gesynchroniseerde opnames vast te leggen van een zevenkanaals vloeibaar gel-EEG-systeem met een lage dichtheid met een enkele elektrocardiografie (ECG) die is aangesloten op dezelfde draadloze versterker (bemonsteringsfrequentie: 500 Hz) van baby-verzorger-dyades in een thuisomgeving. Terwijl actieve elektroden werden gebruikt voor volwassenen, werden in plaats daarvan passieve elektroden gebruikt voor zuigelingen, omdat deze laatste meestal in de vorm van ringelektroden worden geleverd, waardoor het proces van het aanbrengen van gel wordt vergemakkelijkt. Bovendien werden EEG-ECG-opnames gesynchroniseerd met drie camera's en microfoons om het gedrag van de deelnemers vanuit verschillende hoeken vast te leggen. In de studie waren baby's van 8-12 maanden oud en hun verzorgers bezig met een lees- en speeltaak terwijl hun EEG, ECG en gedrag werden geregistreerd. Om de impact van overmatige beweging op de kwaliteit van het EEG-signaal te minimaliseren, werden de taken uitgevoerd in een tafelmodel (bijv. met behulp van de keukentafel en een kinderstoel), waarbij de deelnemers tijdens de interactietaak moesten blijven zitten. Verzorgers kregen drie voor hun leeftijd geschikte boeken en tafelspeelgoed (uitgerust met zuignappen om te voorkomen dat ze vallen). Ze kregen de opdracht om hun kind ongeveer 5 minuten voor te lezen, gevolgd door een speelsessie van 10 minuten met het speelgoed.
Dit protocol beschrijft de methoden voor het verzamelen van gesynchroniseerde EEG-ECG-, video- en audiogegevens tijdens de lees- en afspeeltaken. De algemene procedure is echter niet specifiek voor deze onderzoeksopzet, maar is geschikt voor verschillende populaties (bijv. ouder-kind-dyades, vriend-dyades) en experimentele taken. De methode voor synchronisatie van verschillende datastromen zal worden gepresenteerd. Verder zal een basispijplijn voor EEG-voorverwerking op basis van Dikker et al.12 worden geschetst, en zullen retentiepercentages van EEG-gegevens en kwaliteitscontrolestatistieken worden gerapporteerd. Aangezien de specifieke analytische keuzes afhankelijk zijn van een verscheidenheid aan factoren (zoals taakontwerp, onderzoeksvragen, EEG-montage), zal hyperscanning-EEG-analyse niet verder worden uitgewerkt, maar zal de lezer in plaats daarvan worden verwezen naar bestaande richtlijnen en toolboxen (bijv.14 voor richtlijnen;15,16 voor toolboxen voor hyperscanninganalyse). Ten slotte bespreekt het protocol de uitdagingen en mogelijke oplossingen voor EEG-ECG-hyperscanning thuis en in andere real-world omgevingen.
Het beschreven protocol is goedgekeurd door de Institutional Review Board (IRB) van de Nanyang Technological University, Singapore. Geïnformeerde toestemming werd verkregen van alle volwassen deelnemers en van ouders namens hun baby's.
1. Overwegingen van apparatuur en ruimte bij thuissessies
2. Voorbereidingen voor de sessie
3. Voorbereiding van het experiment bij de deelnemer thuis

Afbeelding 1: Bovenaanzicht van de installatie. (1) Camcorder voor baby's. (2) Camcorder met gecombineerde weergave. (3) Camcorder die naar de verzorger is gericht. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
4. EEG- en ECG-sensortoepassing voor de zorgverlener
5. EEG- en ECG-sensortoepassing voor de baby
6. Een triggerbox maken voor multimodale gegevenssynchronisatie
OPMERKING: Aangezien verschillende sensorgegevensstromen (d.w.z. EEG, ECG, video en audio) op verschillende tijdstippen tijdens de sessie beginnen met opnemen, moeten ze handmatig worden gesynchroniseerd om één tijdlijn van gebeurtenissen te maken. Er is dus een gemeenschappelijke gebeurtenis nodig die kan worden vastgelegd door zowel de camcorder (d.w.z. LED-licht) als de versterker (d.w.z. digitaal of analoog signaal). Om dit te bereiken, wordt een interne synchronisatietriggerbox gebruikt, die kan worden gebouwd met behulp van een eenvoudig microcontroller-eenheidsprogramma, zoals hieronder beschreven.

Figuur 2: Bouw van de triggerbox. (A) Schakelschema van de microcontroller voor de triggerbox; (B) Binnenkant van de ingebouwde triggerbox; (C) Triggerbox aangesloten op de EEG-ECG-versterkers voor volwassenen en baby's, de triggerdrukknop en de powerbank. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Afbeelding 3: Instellingen voor hoge actieve en lage actieve triggerpoorten. Afhankelijk van de begintoestand van de triggerpin (0 of 1), wordt de instelling van de triggerpoort (High Active, HA of Low Active, LA) zo gekozen dat de marker aan het einde van de puls wordt geproduceerd (wanneer de triggerdrukknop wordt losgelaten). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
7. Synchronisatie van sensorstreams
8. Experiment met interactie tussen ouder en kind
9. Opruimen aan het einde van het experiment
10. Kwaliteitsborging van de gegevens
11. Gegevensverwerking
Deelnemers aan deze studie waren 8 tot 12 maanden oud, meestal ontwikkelende baby's en hun moeder en/of grootmoeder die thuis Engels of Engels en een tweede taal spraken. De EEG's met 7 elektroden en een ECG met één afleiding van volwassenen en baby's, evenals video- en audio-opnamen van drie camera's en microfoons, werden tijdens de taken tegelijkertijd verkregen. Neurale activiteiten werden gemeten over F3, F4, C3, Cz, C4, P3 en P4 volgens het internationale 10-20-systeem. De verschillende gegevensstromen werden aan het begin en einde van het experiment in de tijd op elkaar afgestemd en afgekapt, zodat alle opnames begonnen op tijdstip t = 0 (Figuur 4).

Figuur 4: Synchronisatie van datastromen. Drie camera's (babyweergave, gecombineerde weergave en verzorgerweergave), onbewerkt ECG voor verzorger en baby, evenals onbewerkte EEG voor verzorger en baby, worden gesynchroniseerd met dezelfde tijdlijn. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
De retentiepercentages van EEG-gegevens en kwaliteitsstatistieken voor de eerste 5 dyades van de dataset met in totaal 10 deelnemers worden weergegeven in Tabel 1. Na slechte kanaalafwijzing (Afbeelding 5) werden gegevenssegmenten met artefacten afgewezen met behulp van een geautomatiseerde spanningsdrempel, gevolgd door visuele inspectie van de resterende segmenten (Figuur 6). De resultaten toonden aan dat EEG-opnames een gemiddelde lengte hadden van M = 562,96 s (SD ± 148,94 s). Hieruit werd M = 34,30% (SD ± 13,00%) van de gegevens voor volwassenen en M = 46,32% (SD ± 16,63%) van de gegevens voor zuigelingen geaccepteerd na automatische en handmatige afwijzing. Als alleen gematchte gegevens tussen volwassene en baby in aanmerking werden genomen, daalde het retentiepercentage tot M = 20,58% (SD ± 9,51%), waardoor M = 215,00 s (SD ± 117,54 s) aan gematchte taakgegevens overbleef. Verder werden in totaal 0 tot 2 kanalen per dyade uitgesloten vanwege de consistent slechte gegevenskwaliteit.

Figuur 5: Slechte kanalen identificeren. Een baby-EEG-gegevensscroll en Power Spectral Density (PSD)-plot voor 7 EEG-kanalen waarin ofwel kanaal Cz wordt waargenomen als een flatline (A: data scroll, B: PSD-plot) of kanaal F3 overmatig luidruchtig is (C: data scroll, D: PSD-plot). Detectie van slechte kanalen werd uitgevoerd in EEGLAB17. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 6: Afwijzing van artefacten. Tijdperken met artefacten werden automatisch afgewezen volgens een (A) afwijzingsdrempel, (B) gevolgd door handmatige afwijzing door visuele inspectie. Het gemarkeerde gedeelte van de grafiek toont afgekeurde segmenten volgens respectievelijk de afwijzingsdrempel (A) of handmatige afwijzing (B). Gegevens werden gevisualiseerd in EEGLAB17. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
| Volwassene | Kind | Overeen | |||||
| LEGITIMATIEBEWIJS | Opname lengte(s) | Slechte kanalen | % geaccepteerde tijdperken | Slechte kanalen | % geaccepteerde tijdperken | Slechte kanalen | % geaccepteerde epochs (overeenkomend) |
| 1 | 898 | N.v.t. | 35.7 | Cz | 25.2 | Cz | 15.3 |
| 2 | 1234 | N.v.t. | 38.2 | Cz, F3 | 61.8 | Cz, F3 | 21.2 |
| 3 | 1088 | F3, F4 | 52.4 | F3, F4 | 63.1 | F3, F4 | 36.7 |
| 4 | 873 | N.v.t. | 27.9 | P3 | 34.6 | P3 | 12.8 |
| 5 | 975 | N.v.t. | 17.2 | N.v.t. | 47.0 | N.v.t. | 16.9 |
Tabel 1. Kwaliteitsrapport van EEG-gegevens voor 5 dyades tijdens de experimentele taken.
In dit protocol voeren we metingen uit in de huizen van de deelnemers, waar baby's en verzorgers zich meer op hun gemak voelen en hun gedrag meer representatief kan zijn voor hun interacties in het echte leven in tegenstelling tot een laboratoriumomgeving, waardoor de ecologische validiteit toeneemt7. Verder kunnen opnames in de thuisomgeving de last voor de deelnemers verlichten, bijvoorbeeld met betrekking tot reistijden, en zo bepaalde deelnemersgroepen toegankelijker maken. Naast deze voordelen brengen naturalistische EEG-hyperscanning-opnames in real-world contexten echter hun eigen uitdagingen en beperkingen met zich mee met betrekking tot experimenteel ontwerp en protocol, evenals dataartefacten. Hieronder worden uitdagingen en mogelijke oplossingen voor thuisopnames besproken.
De naturalistische omgeving kan een reeks verstorende variabelen introduceren, zoals ruimte, temperatuur en onderbrekingen, die kunnen verschillen tussen deelnemersgroepen thuis, maar constant blijven in een gecontroleerde laboratoriumomgeving. Het EEG-hyperscanprotocol vereist veel technische apparatuur, bijvoorbeeld meerdere camera's, microfoons en opnamelaptops, en daarom kan gebrek aan voldoende ruimte in de huizen van de deelnemers soms een probleem zijn. Onderzoekers moeten zich ervan bewust zijn dat ze apparatuur niet lukraak of ergens omringd door rommel opstellen. Het is bijvoorbeeld belangrijk om er rekening mee te houden dat u geen apparaten op tafels met eten of drinken plaatst en ervoor zorgt dat camerastatieven de weg niet blokkeren in smalle ruimtes. Een manier om ruimteproblemen te voorkomen, is door van tevoren het huis van de deelnemer te bezoeken om van tevoren op de juiste manier te plannen voor eventuele ruimtebeperkingen. Het is ook handig om herinneringen naar de deelnemers te sturen om de benodigde ruimte vrij te maken van items. Camera's en statieven moeten zoveel mogelijk uit de weg worden geplaatst, vooral buiten het bereik van waar de baby tijdens de sessie zit. Bovenal moet in alle stadia van de opzet rekening worden gehouden met de veiligheid van alle partijen. Een andere factor die onderzoekers in naturalistische omgevingen kunnen tegenkomen, zijn variërende temperaturen. In Singapore, waar de temperaturen de hele dag en het jaar door hoog zijn, kunnen zweetartefacten optreden in de EEG-gegevens, die beter kunnen worden gecontroleerd in de laboratoriumomgeving met de juiste airconditioning. Het gebruik van ventilatoren om deelnemers koel te houden, introduceert ook andere artefacten omdat er elektrische apparaten in de buurt zijn, en de blazende lucht kan het haar van de deelnemers verplaatsen, evenals de EEG-draden, wat resulteert in een slechte gegevenskwaliteit. Idealiter zou tijdens de sessie airconditioning moeten worden gebruikt, omdat deze de deelnemers koel houdt. Maar als dit niet mogelijk is, kan in plaats daarvan een plafondventilator of een staande ventilator worden gebruikt, waarbij ervoor moet worden gezorgd dat deze niet te dicht bij de deelnemers wordt geplaatst om ruis in de EEG-gegevens te voorkomen. Andere alternatieven zijn om de sessie indien mogelijk op een koeler moment van de dag te plannen, zodat zweetartefacten kunnen worden vermeden. Ten slotte moeten onderzoekers ook op hun hoede zijn dat er onderbrekingen kunnen optreden in een naturalistische omgeving, vooral als de sessie bij de deelnemer thuis wordt gehouden. Familieleden kunnen in de buurt zijn, wat een schending van de privacy kan veroorzaken bij het filmen van de sessie in een gemeenschappelijke ruimte waar ze mogelijk langslopen. Het kan ook een afleiding zijn voor het kind om andere verzorgers of familieleden te zien tijdens de taak, wat de EEG-metingen kan vertekenen. Het is het beste om de deelnemers eraan te herinneren dat het voor een soepele sessie ideaal is om andere gezinsleden in een andere kamer te hebben. Onderzoekers kunnen ook proberen de sessie zo efficiënt mogelijk uit te voeren om de andere leden van het huishouden niet te veel te overlast te bezorgen. Ten slotte moeten onderzoekers ervoor zorgen dat alle gegevens worden verzameld en dat de nodige items zijn ingevuld voordat ze het huis van de deelnemer verlaten. Het hebben van een duidelijke en georganiseerde checklist van documenten en items die moeten worden ingevuld, kan helpen voorkomen dat belangrijke stappen worden gemist en ook helpen om ze efficiënt en tijdig af te ronden.
Afgezien van de verstorende variabelen die in een naturalistische omgeving worden aangetroffen, zijn er ook enkele aspecten van het protocol die voor elke sessie in een natuurlijke omgeving moeten worden aangepast die anders in een laboratoriumomgeving worden gecontroleerd. Standaardisatie zal voor bepaalde aspecten, zoals camerastandpunten en belichting, niet mogelijk zijn. Flexibiliteit in de set-up en tegelijkertijd zorgen voor hoogwaardige en vergelijkbare gegevens is cruciaal. Camerahoeken kunnen veranderen met het huis van elke deelnemer als gevolg van verschillen in de lay-out en ruimte, wat het moeilijker kan maken voor latere annotaties van video's voor specifieke gebeurtenissen en gedragsstatistieken. Evenzo zal de verlichting ook in elk huis verschillen, wat de kwaliteit van de video kan beïnvloeden. Onderzoekers kunnen adequaat worden voorbereid door een algemene reeks normen op te stellen die kunnen worden aangepast, zoals ervoor zorgen dat de deelnemers niet tegen een hoofdlichtbron zitten en weten welke camerahoeken prioriteit moeten krijgen. Een andere variërende factor is het meubilair dat beschikbaar is om in elke sessie te gebruiken. Aangezien onderzoekers hoogstwaarschijnlijk geen meubels naar de huizen van de deelnemers kunnen brengen, zullen ze moeten vertrouwen op meubels die de deelnemers al hebben. Hierdoor kunnen de verschillende gebruikte meubels de fysieke dynamiek tussen de verzorger en het kind veranderen. Verschillende soorten kinderstoelen veranderen bijvoorbeeld de hoogte en positie waarin de baby zit tijdens de taak. Dit kan van invloed zijn op de manier waarop de verzorger met het kind omgaat en ook op de EEG-gegevens vanwege mogelijke spierbewegingsartefacten of andere factoren. Tijdens de voorverwerkingsfase van gegevensanalyse kunnen onderzoekers mogelijk de EEG-artefacten identificeren die worden veroorzaakt door specifieke bewegingen door begeleiding te zoeken bij de gesynchroniseerde video's. Bovendien kan het hebben van een algemeen idee van wat voor soort gedrag zal worden geobserveerd of geanalyseerd ervoor zorgen dat de nodige gegevens worden vastgelegd, ondanks de variërende fysieke dynamiek.
Een andere implicatie van de naturalistische opzet van EEG-experimenten in de thuisomgeving betreft de kwaliteit en bruikbaarheid van fysiologische sensorgegevens. EEG-opnames zijn gevoelig voor artefactinterferentie door omgevings- (niet-fysiologische, zoals lijnruis18) en fysiologische bronnen (oculair, zweet, myogeen)19. Hoewel draadloos EEG over het algemeen minder kwetsbaar is voor lijnruis, zullen elektrische apparaten in huis, zoals ventilatoren, tv-schermen en airconditioning, geluidsartefacten introduceren. Bewegingsartefacten daarentegen zijn nog prominenter in een naturalistische omgeving en dragen bij aan een lagere gegevensretentie11,20, vermindering van de signaal-ruisverhouding21 en kwetsbaarheid in gegevensanalyse bij interpretatie11. Dyadisch EEG en baby-EEG vormen een extra uitdaging bij het bewaren van gegevens vanwege de kortere opnameduur, minder stereotiepe artefactpresentaties en, in het geval van hyperscanning, de noodzaak van schone analyseerbare segmenten die op tijd moeten worden afgestemd 14,22,23. Mitigatie van deze factoren is afhankelijk van een doordacht experimenteel ontwerp en een goed gekalibreerde experimentele opstelling22. Hoewel EEG-samenstellingen met hoge dichtheid sommige technieken voor artefactcorrectie en gegevensvergroting mogelijk maken, zoals het verwijderen van canonieke ruiscomponenten (Independent Component Analysis (ICA), wordt dit niet aanbevolen bij opstellingen met een lage dichtheid. Daarentegen leidt het vertrouwen op handmatige annotatie van artefacten en het verwijderen van aangetaste EEG-kanalen en -segmenten tot meer gegevensverlies. Het voorgestelde protocol kan ook met meer EEG-kanalen worden uitgevoerd, maar ten koste van een langere voorbereidingstijd. Deze voordelen van een kortere acquisitietijd versus rijkere EEG-gegevens moeten zorgvuldig tegen elkaar worden afgewogen. Hier wordt een realistische schatting gerapporteerd van de retentiepercentages van de naturalistische thuisopnames, waarbij wordt voldaan aan strikte kwaliteitsnormen met behulp van een combinatie van geautomatiseerde labeling van spanningspieken en handmatige afwijzing van artefacten. Hoewel de retentiepercentages laag waren (M = 34% voor volwassenen en M = 46% voor zuigelingen), liggen ze binnen het uitgezonderde bereik voor naturalistische EEG-opnames van zuigelingen en volwassenen, bijvoorbeeld ter vergelijking: Dikker et al.12 rapporteerden een retentiepercentage van 38% tijdens de discussietaak in EEG voor volwassenen met behulp van droge elektroden. De hoeveelheid schone gegevens die uit het paradigma wordt gehaald, kan worden gebruikt voor verdere analyses, zoals op tijdfrequentie gebaseerde connectiviteitsanalyses. Alternatieve semi-geautomatiseerde pijplijnen voor artefactcorrectie van EEG-opnames met een lage dichtheid (bijv. HAPPILEE24), hoewel buiten het bestek van het huidige artikel, kunnen helpen artefacten te verwijderen zonder het gebruik van ICA en zo gegevensverlies aanzienlijk te verminderen.
Om EEG van hoge kwaliteit maar haalbare gegevensverzameling te garanderen, zullen onderzoekers moeten overwegen hoe de naturalistische setting de taken beïnvloedt die voor de experimentele sessie worden gekozen. De keuze van taken kan bijvoorbeeld worden gebaseerd op wat gewoonlijk in de huizen van de deelnemers te vinden is, zoals een eettafel, stoelen, kinderstoelen, speelkleed, enz. Dit zou zorgen voor minder omvangrijke apparatuur of meubels die heen en weer moeten worden vervoerd en zou ook de opstel- en opruimtijd verkorten. In dit experiment werden boeken en speelgoed gebruikt die geschikt zijn om op tafel te spelen, waardoor verzorger en kind een naturalistische speeldynamiek kunnen behouden en tegelijkertijd de vrije beweging kunnen beperken, zodat EEG-artefacten voor spierbewegingen kunnen worden verminderd. Als gevolg hiervan werd het speelgoed in het huidige protocol gekozen op basis van wat natuurlijke interacties zou weerspiegelen. Speelgoed met zuigkracht dat in een stationaire positie kan worden geplaatst zodat de verzorger en het kind ermee op tafel kunnen spelen, heeft bijvoorbeeld het voordeel dat het niet van de tafel kan vallen, wat bewegingsartefacten kan veroorzaken wanneer de verzorger het probeert op te pakken. Onderzoekers moeten ook op hun hoede zijn voor voorbereiding en opruimtijd om de last voor de deelnemers te verminderen.
Hoewel de keuze om EEG-hyperscanningmetingen uit te voeren in een naturalistische omgeving veel voordelen heeft voor meer ecologisch geldige gegevens, moeten onderzoekers zich bewust zijn van de beperkingen en uitdagingen die kunnen voortvloeien uit het experimentele ontwerp en voldoende stappen ondernemen om de effecten zoveel mogelijk te verzachten. Onderzoekers moeten streven naar een evenwicht tussen een ecologisch ontwerp en experimentele controle bij het optimaliseren van hun paradigma en het plannen van hun bezoeken. Zoals hierboven beschreven is enige flexibiliteit nodig met betrekking tot de experimentele opzet, wat echter meer variabiliteit tussen de deelnemers met zich meebrengt. Hoewel dit vanuit een experimenteel perspectief onwenselijk is, kan het meer een afspiegeling zijn van de echte omgeving van de deelnemers. Bovendien kan de naturalistische opzet meer en andere soorten artefacten aan de EEG-gegevens toevoegen, zoals hierboven besproken. Deze kunnen tot op zekere hoogte worden beperkt door geschikte EEG-voorbewerkings- en analysetechnieken, maar kunnen over het algemeen leiden tot een hoger verlies en een lagere kwaliteit van de gegevens. Verder heeft de gebruikte apparatuur, met name de camera's en statieven, het nadeel dat ze relatief omvangrijk en zwaar zijn, waardoor ze moeilijk te vervoeren zijn en minder geschikt zijn voor krappe ruimtes. Ten slotte heeft het natte elektrodesysteem extra experimentele materialen nodig (bijv. gel, spuiten, handschoenen, doekjes) en langere bereidingstijden. Onderzoekers moeten heel voorzichtig zijn om geen rommel achter te laten in de huizen van de deelnemers, bijvoorbeeld door gel op delen van het meubilair te krijgen, en van tevoren uit te leggen dat er een risico bestaat dat het kind dit doet. Droge elektroden kunnen een goed alternatief zijn om deze problemen te omzeilen en insteltijd te besparen. Voor hyperscanning-opnames in grotere groepen (bijv. klaslokalen) kan dit dus de voorkeursmethode zijn (bijv. zie 12). Door dit protocol te verfijnen en aan te passen aan de omstandigheden, heeft het daarom het potentieel om te worden toegepast in veel verschillende soorten naturalistische omgevingen, zoals scholen en werkplekken, om een grotere verscheidenheid aan hyperscanning- en gedragsgegevens vast te leggen.
Er hoeven geen belangenconflicten te worden gemeld.
Het werk werd gefinancierd door een Presidential Postdoctoral Fellowship Grant van de Nanyang Technological University die werd toegekend aan VR.
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| 10 cc Luer Lock Tip syringe without Needle | Terumo Corporation | ||
| actiCAP slim 8-kanaals elektrodenset (LiveAMP8) | Brain Products GmbH | ||
| Arduino Software (IDE) | Arduino | Arduino IDE 1.8.19 | De software die wordt gebruikt om de code voor de Arduino-microcontroller te schrijven. Er kan alternatieve programmeersoftware worden gebruikt in combinatie met de gekozen microcontroller-eenheid. |
| Arduino Uno-board | Arduino | Wordt gebruikt voor het bouwen van de schakeling van de triggerbox. Er kunnen alternatieve microcontrollerborden worden gebruikt. | |
| BNC-connectoren | BNC-connectoren om de verschillende onderdelen van de triggerbox-opstelling aan te sluiten. | ||
| BNC-drukknop | Brain Products GmbH | BP-345-9000 | BNC-trigger-drukknop om triggers te verzenden. |
| BNC naar 2,5 mm jack trigger-kabel (80 cm) | Brain Products GmbH | BP-245-1200 | BNC-kabels die de 2 LiveAmps met de triggerbox verbinden. |
| BrainVision Analyzer Versie 2.2.0.7383 | Brain Products GmbH | EEG-analysesoftware. | |
| BrainVision Recorder Licentie met dongle | Brain Products GmbH | S-BP-170-3000 | |
| BrainVision Recorder Versie 1.23.0003 | Brain Products GmbH | EEG-opnamesoftware. | |
| Custom 8Ch LiveAmp Cap passief (zuigelingen EEG-caps) | Brain Products GmbH | LC-X6-SAHS-44, LC-X6-SAHS-46, LC-X6-SAHS-48 | Voor zuigelingen hoofdmaten 44, 46, 48 . Alternatieve EEG-caps kunnen worden gebruikt. |
| Dell Latitude 3520 Laptops | Dell | Twee laptops, één voor volwassen EEG-opname en één voor zuigelingen EEG-opname. Alternatieve computers kunnen worden gebruikt. | |
| Tandarts-irrigatiespuiten | |||
| LiveAmp 8-CH draadloze versterker | BrainProducts GmbH | BP-200-3020 | Twee LiveAmps, één voor volwassen EEG en één voor zuigelingen EEG. Alternatieve versterker kan worden gebruikt. |
| Manfrotto MT190X3 statief met 128RC Micro Fluid Video Head | Manfrotto | MT190X3 | Alternatieve statieven kunnen worden gebruikt. |
| Matlab Software | The MathWorks, Inc. | R2023a | Alternatieve analyse- en presentatiesoftware kan worden gebruikt. |
| Powerbank (10000 mAh) | Philips | DLP6715NB/69 | Alternatieve powerbanks kunnen worden gebruikt. |
| Ruwe EEG-caps | EASYCAP GmbH | Voor volwassen hoofdmaten 52, 54, 56, 58. Alternatieve EEG-caps kunnen worden gebruikt. | |
| Rode Wireless Go II Single Set | Røde Microphones | Alternatieve microfoons kunnen worden gebruikt. | |
| Sony FDR-AX700 Camcorder | Sony | FDR-AX700 | Alternatieve camcorders of webcams kunnen worden gebruikt. |
| SuperVisc Hoog-Viscositeits Gel | EASYCAP GmbH | NS-7907 |