$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
De juiste sferoïde vormingsmethode kiezen
De geselecteerde sferoïde vormingsmethode kan een grote invloed hebben op de grootte, vorm, celdichtheid, levensvatbaarheid en gevoeligheid voor geneesmiddelen van sferoïden (Figuur 2). Eerder werden de effecten van meerdere high-throughput (SphericalPlate 5D, in het lab gemaakte micromallen en MicroTissue malls) en de 'medium throughput' lage hechtingsmethoden (Biofloat en met lipide gecoate 96-well platen) vergeleken op de levensvatbaarheid en oxygenatie van sferoïden29.
Hier resulteren verschillende vormingsmethoden in sferoïden van verschillende groottes, zelfs met dezelfde beginconcentratie van 500 cellen/sferoïde. HCT116-sferoïden gevormd in platen met 96 putjes met een lage aanhechting waren significant groter in vergelijking met methoden met een hoge doorvoer na 5 dagen na vorming (Figuur 2 en Tabel 2). Bovendien leidden methoden met een lage hechting tot de duidelijke ontwikkeling van een necrotische kern die werd gedetecteerd door de propidiumjodidekleuring (rood), terwijl sferoïden gegenereerd met andere methoden (MicroTissue, in het laboratorium gemaakte mallen en sferische plaat 5D) de diffuse verdeling van dode cellen over het sferoïde lichaam aantoonden (Figuur 2A). Dit verschil in cellevensvatbaarheid over het volume van de sferoïde kan ook van invloed zijn op de zuurstofdiffusie door de media, die op zijn beurt kan worden beïnvloed door O2 partiële druk, verbruikssnelheid, temperatuur en O2 oplosbaarheid. Bovendien raken bij methoden met een hoge doorvoer voedingsstoffen uitgeput en hopen afvalproducten zich sneller op omdat een groter aantal sferoïden zich binnen hetzelfde volume bevindt en daarom frequentere media-uitwisseling vereist (Figuur 2A).
De algehele sferoïde oxygenatie werd gemeten met behulp van de onlangs gekarakteriseerde en gevalideerde MMIR1-sonde29, met een gedetailleerd protocol dat eerder werd gerapporteerd25. Oxygenatie kon alleen afzonderlijk worden vergeleken tussen de high-throughput-methode en de low-attachment-methode (figuur 2B), omdat de signaal-ruisverhouding bij alle vergeleken sferoïde vormingsmethoden anders is. De sferische plaat 5D-sferoïden vertoonden een lagere algehele oxygenatie in vergelijking met de MicroTissue (P-waarde = 0,0697) en de in het laboratorium gemaakte micromalls (P-waarde = 0,0005) (Figuur 2C). Sferoïden geproduceerd met de sferische plaat 5D worden gekweekt op een grotere afstand van het oppervlak van de media-luchtinterface in vergelijking met de agarose-vormmethoden, waardoor een langzamereO2-afgifte in de statische cultuur wordt veroorzaakt. Deze hypothese is geldig omdat de oxygenatiewaarden tussen beide lage aanhechtingsplaten en, bovendien, tussen beide agaroseschimmelmethoden statistisch vergelijkbaar zijn (Figuur 2D).

Figuur 2: Sferoïde vormingsmethoden beïnvloeden de morfologie, grootte, levensvatbaarheid en oxygenatie. (A) HCT116-sferoïden (initiële zaaidichtheid 500 cellen) werden gedurende 5 dagen voorafgaand aan 1 uur lange kleuring gekweekt met propidiumjodide (celnecrose, rood, 1 μg/ml) en Calceïne Green-AM (levensvatbare cellen, groen, 1 μg/ml). Methoden voor het vormen van lage hechtingen produceren grotere sferoïden met een necrotische kern (rood). De schaalbalk is 100 μm. (B) Oxygenatie in HCT116-sferoïden (initiële zaaiing van 500 cellen met toevoeging van 20 μg/ml MMIR1 tijdens sferoïde vorming, 6 dagen) geproduceerd door verschillende methoden toonde meer zuurstofrijke sferoïden met de MicroTissue en in het laboratorium gemaakte micromallen dan de SphericalPlate 5D. (C) Totale sferoïde oxygenatie berekend door de verhoudingsmetingen. (D) Sferoïden grootte in oppervlakte vierkant na 5 dagen. De resultaten tonen het gemiddelde ± SEM van 6-16 sferoïden. 5D = SphericalPlate 5D, MM = Micromold methode, MT = MicroTissue methode. P-waarde < 0,001 en ****P-waarde <0,0001 Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.
| Vorming methode | Aantal sferoïden per putje | Totale hoeveelheid cellen gezaaid per putje | Oppervlakte vierkant (μm²) |
| Microweefsel | 81 | 40.500 cellen/190 μl | 112.558 ± 15.702 |
| In het laboratorium gemaakte microwells | 1859 | 794.500 cellen / ml | 53.460 ± 8.332 |
| Bolvormige plaat 5D | 750 | 375.000 cellen / ml | 44.048 ± 7.259 |
| Lipiduur | 1 | 500 / 200 μL | 257.148 ± 28.132 |
| Bio drijven | 1 | 500 / 200 μL | 254.475 ± 21365 |
Tabel 2: Verschillende methoden voor de vorming van sferoïden leiden tot verschillen in de grootte van de sferoïde, gemeten per vierkant gebied.
Bij het selecteren van een specifieke sferoïde vormingsmethode voor de experimenten, moet er rekening mee worden gehouden dat de toevoeging van nanodeeltjes de vorm van de sferoïde kan beïnvloeden. Bij gebruik van de op lipiden gebaseerde coating met microwells met ronde bodem kan sondeprecipitatie optreden, wat leidt tot de vorming van "satellietsferoïden" of niet-cirkelvormige sferoïden (Figuur 3). De toevoeging van de O2-sonde aan de commerciële Biofloat-plaat resulteert in een niet-compacte sferoïde periferie, wat de mogelijke interferentie van de nanodeeltjes met de microplaatcoating suggereert. De morfologie van de sferoïden kan ook worden beïnvloed door het stof dat aan de pipetpunten vastzit. Cellen in suspensie kunnen aan het stof blijven kleven, waardoor de vorm wordt beïnvloed. Daarom wordt aanbevolen om hervulbare pipetpunten te gebruiken die al in een rekje zijn meegeleverd.

Figuur 3: Transmissie lichtmicroscopie beelden met voorbeelden van niet-ideale sferoïde vorming. Onjuiste opslag van nanodeeltjes kan sondeprecipitatie veroorzaken, waardoor de vorming van sferoïde deeltjes wordt verstoord. Voorbeelden van interferentie van sonde en stof. De schaalbalk is 100 μm. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Het is duidelijk dat sferoïde vormingsmethoden de grootte, morfologie en levensvatbaarheid van de sferoïde beïnvloeden en leiden tot verschillen in hun oxygenatie. De methode met hoge doorvoer met agarose-mallen (bijv. in de handel verkrijgbaar, zoals MicroTissue-mal) is compatibel met de meeste experimenten. Het resulteert in een meer reproduceerbare vorm, induceert geen neerslag van nanodeeltjes, is herbruikbaar en kan compatibel zijn met directe vervolgmicroscopie. Voor grote sferoïden (>800 μm) en langdurig kweken wordt echter de methode met lage hechting aanbevolen, omdat methoden met een hoge doorvoer frequente media-uitwisseling vereisen. In zo'n geval kan het probleem van de neerslag van nanodeeltjes en de invloed ervan op de vorming van sferoïden worden vermeden door de 2D-monolaagcultuur 's nachts vóór de vorming van sferoïde stoffen 's nachts voor te gaan (Figuur 4).

Figuur 4: Voorgesteld algoritme voor het selecteren van de sferoïde vormingsmethode voor live fluorescentiemicroscopie. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Multi-parameter FLIM van sferoïden NAD(P)H-beeldvorming via twee-foton FLIM-microscopie onthult metabole heterogeniteit in HCT116-sferoïden
NAD(P)H, een prominente autofluorescentiemarker in labelvrije metabole beeldvorming, toont een kortere levensduur voor glycolyse en een langere levensduur voor OxPhos, waardoor de ruimtelijke verdeling van metabole activiteit in 3D-modellen zoals sferoïden en organoïden kan worden ontcijferd31. Om de NAD(P)H-verdeling in HCT116-sferoïden gemakkelijk te analyseren, werd een op fasor gebaseerde kwantitatieve methode voor autofluorescentie NAD(P)H-analyse gebruikt, die glycolyse en oxidatieve fosforylering (OxPhos)-gekoppelde toestanden onthulde. Hoewel fluorescentie-intensiteitsbeelden van HCT116-sferoïden geen significante verschillen tussen sferoïden lieten zien, onthulde snelle FLIM-beeldvorming van NAD(P)H een duidelijk verschil binnen de sferoïde optische secties. In snelle FLIM-beelden werden sferoïden met een inwendig gebied met een kortere fluorescentielevensduur gemarkeerd met een witte cirkel, die dit identificeerde als een glycolytische kern (Figuur 5A). Bijgevolg werden de sferoïden verdeeld in twee groepen, de glycolytische kerngroep en de niet-glycolytische kerngroep, op basis van de aan- of afwezigheid van een glycolytische kern. Een op centroid gebaseerde fasoranalyse werd gebruikt om de verschillen tussen twee verschillende groepen statistisch te analyseren en de afstand te meten van het zwaartepunt van het pixelcluster tot het vrije NAD(P)H-punt. Zoals geïllustreerd in figuur 5B, was er een duidelijk verschil in pixelcluster tussen de glycolytische groep en de niet-glycolytische groep op de fasorplot. Om de afstand nauwkeurig te meten, werd het vrije NAD(P)H-punt op de fasediagram nauwkeurig gemarkeerd met behulp van de FLIM-module in de LAS X-software en vervolgens geëxporteerd naar de FIJI-software voor de bepaling van de exacte coördinaten. Vervolgens, volgens protocol 2.3, werden zwaartepuntcoördinaten gemeten in de faseplot van elke groep met behulp van FIJI-software. De afstand (D) van het zwaartepunt tot het vrije NAD(P)H-punt, met behulp van de stelling van Pythagoras, werd hierbij berekend door de analyse van NAD(P)H-profielen te vergemakkelijken om OxPhos-sferoïden en sferoïden met een glycolytische kern te onderscheiden. De resultaten, zoals weergegeven in de boxplot, tonen de significante afstandsverschillen tussen de glycolytische kernsferoïden en de niet-glycolytische kerngroep (***P-waarde < 0,001) (Figuur 5C). Dit resultaat kwam overeen met snelle FLIM-beeldvorming, wat aantoont dat deze fasoranalysemethode geschikt is voor kwantitatieve analyse van de NAD(P)H-divergentie van sferoïde populaties. Om te valideren of deze benadering van toepassing was om de afstand tussen de twee sferoïde groepen te vergelijken, werd bovendien een lineaire regressieanalyse uitgevoerd voor zwaartepunten van beide groepen en het vrije NAD(P)H-punt (Figuur 5D). Het resultaat toonde aan dat de zwaartepunten zijn uitgelijnd met vrije NAD(P)H, met een hoge correlatiecoëfficiënt (R2 = 0,997), wat de haalbaarheid valideert van het vergelijken van de afstand om het NAD(P)H-verschil tussen sferoïde groepen af te leiden.

Figuur 5: Fasoranalyse van HCT116-sferoïden gemaakt met behulp van laag-aanhechtingsplaten: glycolytische en niet-glycolytische kernen vergelijking van de NAD(P)H-verdeling via twee-foton FLIM. Acquisitieparameters: laserintensiteit: 15%, resolutie: 512 x 512 pixels, ex. 741 nm/em. 411-491 Nm. (A) De fluorescentie-intensiteit en snelle FLIM-beelden vertonen een NAD(P)H-verdeling in HCT116-sferoïden, waarbij sferoïden met glycolytische kern (links) worden onderscheiden van sferoïden zonder (rechts). De witte cirkel in het snelle FLIM-beeld toonde een korter levensduurgebied, wat een glycolytische kern definieerde. Initiële zaaidichtheid: 50 cellen (links) en 500 (rechts), incubatietijd: 6 dagen, schaalbalk: 50 μm. (B) De methodologie voor het meten van de afstand van het zwaartepunt van HCT116-sferoïden tot het vrije NAD(P)H-punt op fasorplots, met behulp van de LAS X FLIM-module en FIJI-software over twee verschillende sferoïde groepen (D: afstand). Voor HCT116-sferoïden werden een waveletfilter en drempelwaarde 10 gebruikt voor de fasorplot. (C) Boxplot met het verschil in afstand van het zwaartepunt tot het vrije NAD(P)H-punt, waarbij glycolytische kerngroepen en niet-glycolytische kerngroepen worden vergeleken (***P < 0,001). (D) Lineaire aanpassing van zwaartepunten van de fasorplot uit de glycolytische kern, niet-glycolytische kerngroepen en vrije NAD(P)H theoretische coördinaten toonde een nauwkeurige lineaire uitlijning aan met R2 = 0,997, waardoor een directe vergelijking van het afstandsverschil tussen glycolytische kern en niet-glycolytische kernsferoïden mogelijk is. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Meervoudige analyse van FAD-autofluorescentie en hypoxie in sferoïden van menselijke tandpulpstamcellen (DPSC)
Tandpulp stamcelsferoïden zijn een aantrekkelijk experimenteel hulpmiddel voor de biofabricage van verschillende weefsels, waaronder osteoblasten 25,66,67. Hun levensvatbaarheid en metabolisme worden echter zelden bestudeerd. Deze van stamcellen afgeleide sferoïden vertonen vrij kleine afmetingen (<200 μm), heldergroene autofluorescentie van FAD/Flavins (later aangeduid als FAD) (bijv. 460 nm, em. 550 nm) en de aanwezigheid van 'directe' en 'omgekeerde' hypoxische gradiënten29. Figuur 6 toont de resultaten van gecombineerde confocale ratiometrische beeldvorming van sferoïdenoxygenatie (met behulp van O2-sensing nanodeeltjes MMIR) en autofluorescentie FLIM van FAD. De 'klassieke' directe oxygenatiegradiënt werd waargenomen bij sferoïden met een diameter van 69 mm, terwijl grotere (141 μm) sferoïde een 'omgekeerde' gradiënt vertoonden. Het toevoegen van FAD-FLIM aan deze metingen helpt bij het valideren van verschillen in oxidatief metabolisme, zoals de snelle FLIM- en phasorgrafieken aantonen: kleine sferoïden vertoonden een prominentere fractie van langere FAD-levensduur, wat mogelijk wijst op een hogere glycolytische activiteit in de kleinere sferoïden.

Figuur 6: Voorbeeld van multiparametrische beeldvorming van flavine autofluorescentie (bijv. 460 nm/em. 510-590 nm) en oxygenatie (intensiteitsverhoudingsanalyse met MMIR O2 gevoelige nanodeeltjes: ex. 614 nm/referentie em. 631-690 nm / gevoelig em. 724-800 nm) in hDPSC-sferoïden van verschillende grootte (klein: 188 cellen/sferoïde, groot: 820 cellen/sferoïde), geproduceerd door middel van zelfgeproduceerde agarose-micromolds-methode met hoge doorvoer (confocale FLIM). (EEN, B) Representatief voorbeeld van oxygenatie-intensiteitsverhouding en beeldvorming gedurende de levensduur van flavine en autofluorescentie in grote (A, "B Sphs") en kleine (B, "S Sphs") hDPSC-sferoïden. (C,D) Vergelijkende analyse van de levensduur van flavine-autofluorescentie met behulp van fasekaartwolkanalyse, gebaseerd op de vergelijking van geometrische centra van fasorwolken. (E) De pixelzwaartepunten (geometrische centra) coördinaten van flavine autofluorescentie van grote hDPSC sferoïde (B Sphs) en kleine hDPSC sferoïde (S Sphs) op fasorplot. Er worden twee verschillende kleurcodes toegepast voor verschillende FLIM-analysebenaderingen, waarbij kleurcodering met τ de gemiddelde verdeling van de fotonaankomsttijd (FAST-FLIM-beelden) aangeeft, terwijl kleurcodering met τ φ - tau-fase overeenkomt met phasor-FLIM-analyse van de fluorescentielevensduur in dezelfde sferoïden. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Meervoudige analyse van FAD-autofluorescentie en celdood in humane iPSC-sferoïden
Sferoïden van door de mens geïnduceerde pluripotente stamcellen (iPSC) worden vaak gebruikt als eerste stap tijdens de inductie van weefselspecifieke differentiatie en de productie van organoïden, bijvoorbeeld in het geval van neurale organoïdencultuur. Afhankelijk van hun behandeling en het specifieke generatieprotocol kunnen de levensvatbaarheid en daaropvolgende reproduceerbaarheid van organoïden ernstig worden aangetast. Niet-destructief onderzoek van organoïden en sferoïden die neurale voorlopercellen bevatten, is cruciaal voor de structurele beoordeling, monitoring en voorspelling van de kwaliteit van groeiende en geassembleerde neurale weefsels tijdens hun ontwikkeling68,69. Figuur 7A laat zien dat de niet-destructieve FLIM van autofluorescerende Flavin/FAD-moleculen ons informatie kan geven over de levensvatbaarheid van iPSC-sferoïden. Beeldvorming werd uitgevoerd 4 dagen na het zaaien van 9.000 iPSC's in commerciële ultra-lage bevestigingsplaatputten (Corning). Vóór de beeldvorming werden sferoïden gedurende 1 uur gekleurd met 0,5 μg/ml propidiumjodide (PI) om dode cellen te visualiseren. Er werden geen necrotische kernen waargenomen in deze iPSC-sferoïden met een zaaidichtheid van 9.000 cellen na 4 dagen. Op de overeenkomstige fasediagram van flavine/FAD-autofluorescentie (figuur 7B linkerpaneel) kunnen drie hoofdpatronen worden onderscheiden: patroon van media-autofluorescentie (magenta kleur), patroon (met gemiddelde τ φ - tau-fase, ~2,6 ns) dat overeenkomt met geen PI-gebieden (ROI1) en patroon (met gemiddelde τ φ ~3,1 ns) van regio's die correleren met de celdoodmarker - kleuring (ROI2). Een aanvullende vergelijking van met PI behandelde en niet-behandelde 2D-culturen van iPSC's toonde geen impact van PI op het verschijnen van flavine / FAD-fasorpatronen met een lange levensduur (Figuur 7C), wat aangeeft dat deze toename van de levensduur van flavines / FAD een onafhankelijke marker kan zijn van gecompromitteerde levensvatbaarheid van iPSC's en hun afgeleide cellen. Hoewel deze waarneming in lijn is met het recente rapport over op intensiteit gebaseerde beeldvorming70, kunnen we de aanwezigheid van propidiumjodide-intensiteit met FAD-emissiekanaal (506-582 nm) niet volledig uitsluiten. Verder onderzoek is nodig om het verband aan te tonen tussen veranderingen in de levensduur van flavine / FAD en mogelijke gevallen van celdood. De eenvoudige, multiparametrische analyse op basis van fasor van ROI-regio's demonstreert een elegante manier voor snelle screening en gegevensanalyse.

Figuur 7: Flavin autofluorescentie confocale FLIM en propidiumjodide kleuring in iPSC-sferoïden om de levensvatbaarheid van cellen te beoordelen. (A) Flavin autofluorescentie (links) en Propidiumjodide - PI (rechts) FLIM van een iPSC-sferoïde 4 dagen na het zaaien van 9.000 cellen in een ultralage bevestigingsplaat (Corning) en PI-kleuring (0,5 μg/ml, 1 uur) voorafgaand aan beeldvorming. (B) Phasor-plotanalyse van flavine autofluorescentie (links) en propidiumjodide (rechts) algemene beelden en bijbehorende ROI's (ROI1 - groen en ROI2 - rood, media autofluorescentie - magenta). ROI's werden geselecteerd op basis van de aanwezigheid van propidiumjodide-etikettering. (C) snelle FLIM en phasor plot analyse van flavines autofluorescentie in 2D-cultuur van iPSC behandeld en niet-behandeld met PI (0,5 μg/ml, 1 uur). Er werd geen impact van PI-kleuring op het uiterlijk van de lange fluorescentielevensduur van flavines (komt overeen met een fasorpatroon binnen een roze cirkel) gedetecteerd bij het verzamelen van de Flavin-excitatie binnen een bereik van 469-542 nm. Dit detectorbereik overlapt niet met het excitatiespectrum van PI (550-720 nm). Wanneer een breder excitatiebereik voor FAD wordt verzameld (469-590 nm) kan een impact van PI worden opgemerkt. De kleurcodering van het beeld komt overeen met de gemiddelde waarden van de aankomsttijd van fotonen (fast-FLIM). Beeldvormingsparameters waren T = 35 °C, 25X/0,95 wateronderdompelingsobjectief (A-B), 40X/1,25 Glycerolobjectief (C). Flavins: ex. 460 nm, em. 506-582nm (A-B), gaatje 4 AE. PI: ex. 535 nm, em. 584-667 nm, gaatje 1 AE. Kanalen: Intensiteit en Tau. De herhalingsfrequentie van 40 MHz om volledig verval van Flavin-autofluorescentie te verzamelen. Instellingen voor fasoranalyse; Harmonische 1, Drempel 1 (A-B), 47 (C), Mediaanfilter 17 (A-B), 11 (C). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Aanvullend dossier 1: Aanvullende protocollen over sferoïde vorming. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullend bestand 2: FLIM-gegevens van glycolytische kern en niet-glycolytische kern.lif. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullend bestand 3: FLIM-gegevens van glycolytic core.ptu. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullend bestand 4: FLIM-gegevens van niet-glycolytische core.ptu. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullend bestand 5: Glycolytische kern snel FLIM.tif Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullend bestand 6: Snelle FLIM.tif met niet-glycolytische kern Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullend bestand 7: Glycolytische kernvrije NAD(P)H point.tif Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullend bestand 8: Glycolytische kernfasor plot.tif Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullend bestand 9: Niet-glycolytische kernvrije NAD(P)H-point.tif Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullend bestand 10: Niet-glycolytische kernfasor plot.tif Klik hier om dit bestand te downloaden.