$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Na het voltooien van een goede meetcampagne volgens het bovenstaande protocol, is het mogelijk om de gegevensuitvoer van het experiment in de analysesoftware te bekijken. Outputcurves zijn afkomstig van tensiometermetingen die de waterspanning (hPa) in de loop van de tijd meten (t), en de initiële curve van deze gegevens wordt onmiddellijk na beëindiging van de campagne gegenereerd. Geselecteerde voorbeelden van spanningscurven van twee grondmonsters kunnen worden onderzocht om optimale en suboptimale resultaten te illustreren (Figuur 2). Optimale resultaten moeten een outputcurve hebben met een duidelijke cavitatie en luchtingangspunt, om een SWRC het beste te informeren. Als er geen duidelijk cavitatie- en luchtingangspunt is, kunnen de gegevens nog steeds worden gebruikt, maar wordt de SWRC minder nauwkeurig en is er meer nabewerking binnen de software nodig.
De analysesoftware bevat meerdere modellen die gebruikers kunnen gebruiken om spanningsmetingen 21,22,23,24 te analyseren. In de meeste gevallen is het van Genutchen/Mualem-model een effectieve keuze voor data; Gebruikers hebben echter de mogelijkheid om het model te selecteren dat het beste bij hun gegevens past15. De software past dit model vervolgens toe op de spanningscurve en gemodelleerde curven worden beschikbaar op het tabblad Uitvoer. Waterretentie, θ(h) en onverzadigde hydraulische geleidbaarheid K(h) of K(θ) worden allemaal gegenereerd door de modelleringssoftware, waarbij θ het volumetrische watergehalte is, K de hydraulische geleidbaarheid en h de matrische potentiaal14. Een representatief voorbeeld van de gegevensuitvoer van SWRC en hydraulische geleidbaarheid is te zien in figuur 3. Outputgegevens die passen bij het van Genutchen/Maulem-model zijn te zien in figuur 4.
De resulterende outputcurve vormt de basis voor de gemodelleerde outputcurves die de basis vormen van veel bodembeschrijvende en hydraulische gegevens. De SWRC wordt voornamelijk gegenereerd op basis van de eerste gegevens van deze methode, maar andere parameters zoals porositeit, bulkdichtheid, verzadigd watergehalte en veldcapaciteit van de monstergrond kunnen uit deze gegevens worden geëxtrapoleerd. De resultaten (figuur 4) kunnen worden vergeleken om inzicht te krijgen in de aanwezige bodemeigenschappen en om deze te vergelijken tussen behandelingen.

Figuur 1: Overzicht van de workflow. Voor de uitvoering van het protocol is voorbereiding van zowel het grondmonster als het hydraulische eigendomsinstrument noodzakelijk. Pijlen geven de workflowvolgorde aan, beginnend met de voorbereiding van het monster en het instrument en eindigend met de gegevensanalyse en de nabewerking van het monster. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2: Voorbeelden van optimale en suboptimale spanningscurves. (A) Optimale curve: er vindt regelmatige meting plaats, cavitatie wordt bereikt en de spanning in de tensiometeras daalt abrupt tot de omgevingsdruk. Luchttoevoer vindt plaats bij ~ 700 hPa voor beide curven en de metingen worden kort daarna gestopt. (B) Suboptimale curve: er wordt regelmatig gemeten en de cavitatie wordt bereikt, maar de spanning in de tensiometeras daalt niet abrupt en het is moeilijk te onderscheiden waar de luchtingangsfase is begonnen. Deze curve kan nog steeds een curve voor het vasthouden van bodemwater informeren door handmatige aanpassing te gebruiken tijdens de nabewerking van gegevens, maar is minder nauwkeurig dan (A). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3: Uitvoercurves van software. Bodem, waterretentie en hydraulische geleidbaarheidscurven zoals weergegeven in de software voordat een model is toegepast. (A) Curve voor het vasthouden van bodemwater en (B,C) hydraulische geleidbaarheidscurven zoals deze worden weergegeven in de analysesoftware zodra de monsteranalyse is voltooid. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 4: Uitvoercurven met toegepast model. Figuur 4 Uitvoergegevens kunnen worden aangepast aan een model binnen de instrumentsoftware. Hier worden de gemodelleerde gegevens getoond; (A) Curve voor het vasthouden van bodemwater, en (B,C) hydraulische geleidbaarheidscurven met het model van Genuchten-Mualem toegepast op gegevens. Wortel gemiddelde kwadratische fout (A) 0,4%, (B) 7,09%. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.