Deze studie introduceert een nieuwe polaire histogramvisualisatiemethode voor het analyseren van Acute Stress Disorder Scale (ASDS)-scores, gericht op oudere IC-zorgverleners. De techniek vertoonde alle 19 ASDS-variabelen tegelijkertijd, waardoor verschillende stresspatronen tussen gezonde controles en verzorgers aan het licht kwamen, terwijl er na de interventie significante verbeteringen werden aangetoond in hyperarousal- en vermijdingssymptomen.
Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.
Methodenartikel
Polaire histogramvisualisatie van schaalscores voor acute stressstoornis voor uitgebreide klinische beoordeling
In dit artikel
Samenvatting
Samenvatting
De Acute Stress Disorder Scale (ASS) is cruciaal voor het beoordelen van acute stressstoornis (ASS), vooral in omgevingen met veel stress, zoals Intensive Care Units (ICU's). Traditionele methoden hebben moeite om alle 19 ASDS-variabelen tegelijkertijd te interpreteren. Deze studie introduceert een nieuwe benadering van polaire histogramvisualisatie om de ASDS-scoreanalyse te verbeteren, met de nadruk op oudere IC-zorgverleners. Een polaire histogramvisualisatie voor ASDS-scores werd ontwikkeld met behulp van MATLAB. Gegevens van gezonde oudere controles (n=106) en oudere IC-zorgverleners (EC-ICU; n=309) werden gebruikt om ASDS-profielen te vergelijken. Een subgroep van EC-ICU-deelnemers (n=109) ontving interventies op het gebied van sociale steun en positieve copingstrategieën. De effectiviteit van interventies en stressontregelingspatronen werden geanalyseerd met behulp van deze nieuwe techniek en traditionele statistische methoden. Het polaire histogram toonde effectief alle 19 ASDS-variabelen tegelijkertijd, waardoor duidelijke patronen werden onthuld tussen gezonde controles (gemiddelde ASDS-score: 29,36) en EC-ICU-deelnemers (gemiddelde ASDS-score: 62,61). Deze techniek bracht significante verschillen in stressprofielen aan het licht die niet zichtbaar waren in conventionele staafdiagrammen. Na de interventie vertoonde de EC-ICU-subgroep een vermindering van 5%-8% op tien ASDS-indicatoren die verband hielden met vermijding, hyperarousal en emotioneel leed. De meest significante verbeteringen waren fysieke reacties op traumaherinneringen, hypervigilantie en slaapstoornissen. Deze polaire histogrambenadering biedt uitgebreide, intuïtieve visualisatie van ASDS-scores, waardoor de klinische interpretatie en ASS-beoordeling worden verbeterd. Het integreren van multidimensionale psychologische indicatoren in een enkel visueel kader maakt een nauwkeurigere analyse van stresstoestanden en interventie-effectiviteit mogelijk. De techniek is vooral nuttig bij het identificeren van stresspatronen bij oudere IC-zorgverleners en het evalueren van gerichte interventies. Deze innovatieve methode heeft aanzienlijke implicaties voor het ontwikkelen van gepersonaliseerde ondersteuningsstrategieën, het verbeteren van de ASS-beoordeling en het bevorderen van onderzoek naar stressstoornissen in klinische omgevingen.
Inleiding
Acute stressstoornis (ASS)1 is een belangrijk probleem voor de geestelijke gezondheid dat kan optreden in de onmiddellijke nasleep van een traumatische gebeurtenis. Het wordt gekenmerkt door een cluster van symptomen, waaronder indringing, negatieve stemming, dissociatie, vermijding en opwinding 1,2,3. De nauwkeurige beoordeling en tijdige interventie van ASS zijn cruciaal, vooral in stressvolle omgevingen zoals Intensive Care Units (ICU's), waar zowel patiënten als zorgverleners een verhoogd risico lopen op het ontwikkelen van stressgerelateerde stoornissen 4,5,6
De Acute Stress Disorder Scale (ASS) is een veelgebruikt hulpmiddel voor het beoordelen van ASS-symptomen, bestaande uit 19 items die overeenkomen met de diagnostische criteria die worden beschreven in de DSM-5 (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition). Hoewel de ASDS een betrouwbare en valide maatstaf is gebleken, vormt de interpretatie en analyse van de multidimensionale gegevens aanzienlijke uitdagingen voor zowel clinici als onderzoekers. Traditionele methoden voor gegevenspresentatie, zoals eenvoudige statistische samenvattingen of staafdiagrammen, slagen er vaak niet in om de complexe wisselwerking tussen de verschillende symptoomclusters vast te leggen en kunnen belangrijke patronen in de gegevens verdoezelen 7,8.
In de afgelopen jaren is er een groeiende erkenning gekomen van het belang van datavisualisatie bij het vergroten van het begrip van complexe psychologische fenomenen9. Effectieve visualisatietechnieken kunnen patronen, trends en relaties aan het licht brengen die anders verborgen zouden blijven in onbewerkte gegevens of statistische basisoutputs. Dit is met name relevant in de context van ASS-beoordeling, waar een uitgebreid begrip van het symptoomprofiel essentieel is voor een nauwkeurige diagnose en gerichte interventie10,11.
De beperkingen van de huidige visualisatiemethoden voor ASDS-gegevens zijn steeds duidelijker geworden. Lineaire representaties van de 19 ASDS-variabelen hebben vaak moeite om de relaties tussen verschillende symptoomclusters effectief over te brengen. Tegelijkertijd kunnen driedimensionale visualisaties moeilijk te interpreteren zijn en perceptuele vooroordelen introduceren. Er is duidelijk behoefte aan een nieuwe benadering die alle ASDS-variabelen tegelijkertijd kan weergeven in een intuïtief en gemakkelijk te interpreteren formaat 8,9.
Als antwoord op deze uitdagingen introduceert deze studie een polaire histogramvisualisatietechniek voor het analyseren van ASDS-scores. Deze innovatieve methode maakt gebruik van de cirkelvormige aard van polaire coördinaten om alle 19 ASDS-variabelen tegelijkertijd weer te geven, waardoor een meer holistische kijk op het ASS-symptoomprofiel mogelijk wordt. Door gebruik te maken van deze techniek wil de studie de klinische interpretatie en beoordeling van ASS verbeteren, met name in stressvolle omgevingen zoals ICU's12,13.
Het onderzoek richt zich op oudere zorgverleners in IC-scenario's, een populatie die bijzonder kwetsbaar is voor acute stress vanwege de veeleisende aard van de zorg en de vaak kritieke toestand van hun dierbaren 3,14. Deze studie duikt in de geestelijke gezondheidstoestand van oudere verzorgers die te maken hebben met ernstig zieke patiënten en onthult complexe relaties tussen angst, depressie, traumatische stress, sociale steun en copingstrategieën. Deze bevindingen dragen niet alleen bij aan de ontwikkeling van meer gerichte ondersteuningsbeleidsmaatregelen en interventies, waardoor de gezondheidszorgstelsels worden verbeterd, maar vergroten ook het publieke bewustzijn over deze groep. Op de lange termijn heeft dit onderzoek ingrijpende implicaties voor het verfijnen van het beleid voor langdurige zorg, het bevorderen van interdisciplinair onderzoek en het verbeteren van de kwaliteit van leven voor zowel oudere zorgverleners als de patiënten voor wie ze zorgen, waardoor belangrijk wetenschappelijk bewijs en praktische richtlijnen worden geleverd voor het aanpakken van de sociale uitdagingen die worden veroorzaakt door een vergrijzende bevolking.
Door de visualisatiemethode van het polaire histogram op deze populatie toe te passen, probeert de studie het nut ervan aan te tonen bij het identificeren van verschillende stresspatronen en het evalueren van de effectiviteit van interventies 9,15. Het onderzoek was gericht op het verkennen van de geestelijke gezondheidstoestand van de verzorgers en het onthullen van complexe relaties tussen angst, depressie, traumatische stress, sociale steun en copingstrategieën. Methoden voor het verzamelen van gegevens omvatten psychologische consulten en interviews met ASS-specialisten. De interventie omvatte cognitieve gedragstherapie (CGT) en op mindfulness gebaseerde positieve copingstrategieën, toegepast op een subgroep van 109 proefpersonen. De onderzoeksopzet omvatte een kwantitatieve vergelijking tussen ASDS-scores van oudere IC-zorgverleners en gezonde oudere controles, evenals een evaluatie van de effectiviteit van de interventie.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Protocol
Deze studie introduceert een nieuwe polaire histogramvisualisatietechniek voor het analyseren van Acute Stress Disorder Scale (ASDS)-scores, gericht op oudere zorgverleners van 60-80 jaar op intensive care-afdelingen (ICU's). Het onderzoek werd uitgevoerd op de afdeling Intensive Care Medicine van het Dongzhimen Hospital, Beijing University of Chinese Medicine, in Beijing, China. De werving van deelnemers en het verzamelen van gegevens werden uitgevoerd over een periode van drie jaar, van januari 2021 tot december 2023. De opzet van het onderzoek omvatte het werven van oudere IC-verzorgers en gezonde ouderencontroles uit de lokale gemeenschap. Alle deelnemers gaven geïnformeerde toestemming voordat ze een ASDS-beoordeling ondergingen die werd uitgevoerd door professionele psychologen met behulp van de gestandaardiseerde ASDS-vragenlijst met 19 items1. De softwaretools die in dit onderzoek zijn gebruikt, staan vermeld in de Materiaaltabel.
1. Gegevensverzameling en -voorbereiding
OPMERKING: De specifieke versie van de ASDS-vragenlijst die wordt gebruikt, is niet cruciaal voor de onderzoeksmethode. In dit onderzoek werden echte ASDS-gegevens gebruikt die waren verzameld uit klinische beoordelingen. De gegevens werden verkregen met behulp van de gestandaardiseerde ASDS-vragenlijst met 19 items. De dataset bevat scores voor vier verschillende symptoomclusters zoals gedefinieerd door de DSM-IV: dissociatie, herbeleving, vermijding en opwinding.
- Gegevensverzameling voor ASDS
- Werving van deelnemers
- Rekruteer studiedeelnemers uit twee groepen: oudere IC-verzorgers van 60-80 jaar en gezonde oudere controles uit de lokale gemeenschap. De oudere zorgverleners (60-80 jaar) in dit onderzoek waren familieleden van IC-patiënten, geen IC-patiënten zelf. Zorg ervoor dat alle deelnemers cognitief in staat waren om deel te nemen aan professionele consultaties met psychologische counselors over de ASDS-vragenlijst.
- De acute stressfactor in de ASDS-beoordeling verwees specifiek naar hun ervaring met het hebben van een familielid op de IC. Screen zorgvuldig om er zeker van te zijn dat deze verzorgers zelf geen grote fysiologische ziekten hadden die de stressbeoordeling zouden kunnen verstoren.
- Rekruteer voor de gezonde controlegroep oudere personen uit de lokale gemeenschap die momenteel geen ernstige ziekten hebben en geen directe familieleden in kritieke zorgsituaties. Degenen die buiten deze criteria vallen, worden beschouwd als onderdeel van de uitsluitingscategorie. Zorg ervoor dat alle deelnemers geïnformeerde toestemming geven voorafgaand aan een beoordeling of gegevensverzameling.
- ASDS-beoordeling
- Dien de gestandaardiseerde ASDS-vragenlijst1 met 19 items (figuur 1) af bij alle deelnemers. Vraag professionele psychologen om de ASDS-beoordelingsgesprekken te voeren om consistentie en betrouwbaarheid te garanderen. Verzamel en registreer ASDS-scores voor alle deelnemers na het invullen van de vragenlijst.
- Interventie
- Selecteer uit de groep oudere IC-zorgverleners willekeurig een subgroep van 109 personen om deel te nemen aan de interventie. Pas Cognitieve Gedragstherapie (CGT)16 technieken toe op deze interventiegroep. Implementeer daarnaast op mindfulness gebaseerde positieve copingstrategieën als onderdeel van de alomvattende interventieaanpak.
- Het interventieprogramma integreerde CGT-technieken en op mindfulness gebaseerde positieve copingstrategieën die werden geleverd door middel van een gestructureerde aanpak. Voer voor de CGT-component tweewekelijkse cognitieve herstructureringssessies uit (elk 45 minuten), dagelijkse progressieve spierontspanningstraining (15 minuten) en wekelijkse probleemoplossende therapie (60 minuten), gericht op het helpen van zorgverleners bij het identificeren en wijzigen van negatieve denkpatronen over IC-situaties.
- Voor de mindfulness-component voer je dagelijks ochtendmeditatie (20 min), avondoefeningen voor bodyscan (15 min) en korte mindful ademhalingsoefeningen uit tijdens IC-bezoeken. Implementeer deze interventies door een combinatie van wekelijkse individuele counseling, tweewekelijkse groepsworkshops, audiogidsen om mee naar huis te nemen en dagelijkse app-gebaseerde check-ins voor ondersteuning en nalevingscontrole.
- Zorg ervoor dat alle sessies worden geleid door gecertificeerde klinisch psychologen met ten minste 3 jaar ervaring in CGT en mindfulness-training om de kwaliteit en consistentie van de interventie te waarborgen.
- Voor alle EC-ICU-deelnemers die hebben ingestemd met deelname aan het interventieprogramma, moet u ervoor zorgen dat de interventie binnen 24-48 uur na hun eerste ASDS-beoordeling is gestart. Gebruik deze gestandaardiseerde timing om mogelijke temporele verstorende factoren te minimaliseren en zorg voor consistentie in het interventieprotocol.
- Dien de interventie toe over een periode van 30 dagen voor alle deelnemers, te beginnen vanaf hun eerste interventiesessie. Deze gestandaardiseerde duur zorgt voor de vergelijkbaarheid van de interventieresultaten tussen de deelnemers. Herhaal na voltooiing van de interventie het ASDS-beoordelingsproces (stap 1.1.2) voor de deelnemers aan de interventiegroep.
- Werving van deelnemers
- Onderzoek van de originele ASDS-gegevens
- Open het gegevensbestand van de spreadsheet. Blader door verschillende bladen (Figuur 1): Gezonde, Oudere Verzorger - ICU (24H), EC-ICU (Interventie) en EC-ICU (Controle).
- Zorg ervoor dat de gegevensmatrices als volgt zijn: Gezonde groep 19 x 106 Matrix, Oudere verzorger - ICU (24 uur) 19 x 309 Matrix, EC-ICU (interventie) 19 x 109 Matrix en EC-ICU (Controle) 19 x 200 Matrix.
- De ASDS-vragenlijst bestaat uit 19 items die vier verschillende symptoomclusters beoordelen: dissociatieve symptomen (items 1-5, het meten van emotionele gevoelloosheid, verdwaastoestanden, onwerkelijkheidservaringen, fysieke onthechting en traumagerelateerd geheugenverlies), herbelevingssymptomen (items 6-9, evaluatie van opdringerige gedachten, nachtmerries, flashbacks en emotionele reactiviteit op traumaherinneringen), vermijdingssymptomen (items 10-13, beoordeling van cognitieve en gedragsmatige vermijding van traumagerelateerde gedachten, gesprekken, situaties en emotionele reacties), en opwindingssymptomen (items 14-19, onderzoek naar slaapstoornissen, prikkelbaarheid, concentratieproblemen, hypervigilantie, schrikreactie en fysieke reacties op traumaherinneringen). Voor de interventiebenaderingen gericht op deze symptoomclusters, zie stap 1.1.3, waarin de geïmplementeerde CGT-technieken en op mindfulness gebaseerde strategieën worden beschreven.
Figuur 1: Acute Stress Disorder Scale (ASS) gegevens. Deze afbeelding toont de organisatie van ASDS-gegevens in spreadsheets voor verschillende deelnemersgroepen. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
- ASDS-gegevens importeren in de MATLAB-werkruimte
- Open het optiemenu voor spreadsheets, klik op het tabblad Invoegtoepassingen en ga naar de beheerinterface voor invoegtoepassingen (Afbeelding 2). Blader en voeg MATLAB's excllink.xlam toe, die zich meestal in de toolbox\exlink-directory van MATLAB bevindt.
- Selecteer in de spreadsheet de gegevens voor elke groep zoals weergegeven in stap 1.1.2 en klik vervolgens op de optie Gegevens naar MATLAB verzenden van de MATLAB-plug-in. Vervolgens zijn alle gegevens te zien in de werkruimte van MATLAB. De variabele data_h bevat de Gezonde groep 19 x 106 Matrix; de variabele data_ec bevat de EC-ICU (interventie) 19 x 109 matrix; en de variabele data_control bevat de EC-ICU (controle) 19 x 200 Matrix.
Afbeelding 2: Interface voor het beheer van invoegtoepassingen voor de integratie van de MATLAB-plug-in. Deze afbeelding toont de spreadsheetinterface voor het toevoegen van de MATLAB-plug-in, waardoor gegevensoverdracht tussen spreadsheet en MATLAB mogelijk is. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
2. Gewone statistieken voor ASS van oudere verzorger - ICU
OPMERKING: Conventionele statistische analyse kan een algemeen overzicht geven van de basiskenmerken van de gegevens. Het kan echter ook een duidelijk contrast vormen met de daaropvolgende Polar Histogram Visualization.
- Met behulp van de commando's betekent = gemiddelde (data_ec, 2); en total_scores = som (gegevens, 1) verkrijgt u respectievelijk de gemiddelde waarden van de 19 variabelen en de somscores voor de ASDS van Elderly Caregiver - ICU.
- Gebruik de code in aanvullend coderingsbestand 1 om de verdeling van gemiddelde waarden en somscores voor de 19 variabelen van de ASDS van ouderenverzorger - ICU te bekijken, zoals weergegeven in figuur 3.
Figuur 3: Verdeling van gemiddelde waarden en somscores voor de 19 variabelen van de ASSS van Elderly Caregiver - ICU. Deze grafieken illustreren de gemiddelde scores voor elk ASDS-item en de verdeling van de totale ASDS-scores onder oudere zorgverleners op de IC. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
3. Polair histogramperspectief van ASS voor oudere zorgverleners
OPMERKING: Het gebruik van een polair histogram om gezonde ouderen te vergelijken met oudere zorgverleners-ICU biedt een intuïtievere visualisatie van de verschillen tussen de twee steekproefgroepen.
- Met behulp van de commando's mean_ec = gemiddelde (data_ec, 2); en mean_h = gemiddelde (data_h, 2) bereken je de ASDS-steekproefgemiddelden voor respectievelijk de groep oudere zorgverleners en de gezonde groep.
- Gebruik de opdracht polarhistogram om een overlappende plot te maken van de twee variabelen mean_ec en mean_h (Afbeelding 4).
- Voeg coördinaten en annotaties toe aan de figuur met behulp van de code in aanvullend coderingsbestand 1.
Figuur 4: Polaire histogramvergelijking van ASDS-scores tussen oudere zorgverleners - ICU en gezonde ouderen. Dit polaire histogram vergelijkt visueel ASDS-scores tussen oudere zorgverleners op de IC en gezonde oudere controles, waarbij verschillen tussen alle 19 ASDS-variabelen worden benadrukt. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
4. Gewone statistieken van de interventies
OPMERKING: Doorgaans worden vergelijkingen van ASDS-scores uitgevoerd met behulp van staafdiagrammen voor visueel contrast.
- Om de scores van de Acute Stress Disorder Scale (ASS) in verschillende groepen te analyseren, berekent u de steekproefgemiddelden met behulp van de volgende MATLAB-opdrachten:
Voor de groep Oudere Verzorgers (Originele gegevens): mean_ec = gemiddelde(data_ec; 2);
Voor de EC-ICU-interventiegroep (controlegroep): mean_control = gemiddelde(data_control, 2);
Voor de gezonde controlegroep (Interventiegroep): mean_h = gemiddelde(data_h, 2); - Plot een vergelijking zoals weergegeven in figuur 5 met behulp van de opdrachtbalk ([mean_ec, mean_control, mean_h]). Voeg figuurannotaties toe met behulp van de commando's xticklabels en ylabel.
Figuur 5: ASDS prognostische analyse van de EC-ICU interventiegroep. Dit staafdiagram vergelijkt ASS-scores in drie groepen: oorspronkelijke ouderenverzorgers, controlegroep en interventiegroep, en toont de impact van interventies. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
5. Polair histogram perspectief van interventie
OPMERKING: Het gebruik van een polair histogram om de prognose van de EC-ICU-interventiegroep te vergelijken (Figuur 6) kan resulteren in betrouwbaardere en significantere visualisatieresultaten.
- Gebruik de volgende code: data_diff=abs(mean_control-mean_intevention); [~, idxx]=sort(data_diff) om de effecten op de prognose te rangschikken, waarbij de variabele idxx wordt verkregen voor de rangschikking van de prognose-effecten van de 19 ASDS-items.
- Gebruik de opdracht polarhistogram om een overlappende plot van de controlegroep en interventiegroep te maken, en plot en annoteer volgens de volgorde van idxx om figuur 6 te verkrijgen.
Figuur 6: Polaire histogramvergelijking van controle- en interventiegroepen. Dit polaire histogram visualiseert de verschillen in ASDS-scores tussen de controle- en interventiegroepen, waarbij de nadruk wordt gelegd op de effecten van de interventie op specifieke ASDS-items. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Resultaten
Figuur 1 toont de ASDS-gegevens van oudere zorgverleners op de IC. Met behulp van de plug-in van MATLAB (Afbeelding 2) kunnen de gegevens worden geïmporteerd in de werkruimte van MATLAB. Figuur 3 geeft de kenmerken weer van de ASDS-gegevens voor oudere zorgverleners op de IC: het gemiddelde is 3,3 en de cumulatieve waarde is 62,6. Dit geeft aan dat het ASDS-niveau va...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Discussie
Deze studie introduceert een nieuwe polaire histogramvisualisatietechniek voor het analyseren van scores op de Acute Stress Disorder Scale (ASDS), met bijzondere nadruk op de toepassing ervan bij het beoordelen van oudere zorgverleners op intensive care-afdelingen (ICU's). De methode biedt een uitgebreide en intuïtieve visuele weergave van alle 19 ASDS-variabelen tegelijkertijd, wat aanzienlijke voordelen biedt ten opzichte van traditionele statistische benadering...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Openbaarmakingen
De visualisatie van het polaire histogram in deze studie werd geprogrammeerd door co-auteur Fangliang Xing. De auteurs verklaren geen belangenconflicten.
Dankbetuigingen
Deze studie werd ondersteund door de Fundamental Research Funds for the Central Universities van de Beijing University of Chinese Medicine via het project Study on the effect and mechanism of YiQiHuoXue prescription on inhibition platelitularis myocardionering (projectnr. 2024-JYB-JBZD-019).
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Materialen
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| EXCEL | Microsoft | Office2021 | ASDS Gegevensverzameling |
| MATLAB | MathWorks | 2023B | Berekeningen en visualisatie |
Referenties
- Bryant, R. A., Moulds, M. L., Guthrie, R. M. Acute stress disorder scale: a self-report measure of acute stress disorder. Psychol Assess. 12 (1), 61-68 (2000).
- Wang, C., et al. A longitudinal study on the mental health of general population during the COVID-19 epidemic in China. Brain Behav Immunity. 87, 40-48 (2020).
- Chew, N. W. S., et al. A multinational, multicentre study on the psychological outcomes and associated physical symptoms amongst healthcare workers during COVID-19 outbreak. Brain Behav Immunity. 88, 559-565 (2020).
- Shaw, R. J., et al. Acute stress disorder among parents of infants in the neonatal intensive care nursery. Psychosomatics. 47 (3), 206-212 (2006).
- Lee, R. Y., et al. Novel risk factors for posttraumatic stress disorder symptoms in family members of acute respiratory distress syndrome survivors. Crit Care Med. 47 (7), 934-941 (2019).
- Meiser-Stedman, R., et al. Acute stress disorder and the transition to posttraumatic stress disorder in children and adolescents: Prevalence, course, prognosis, diagnostic suitability, and risk markers. Depression Anxiety. 34 (4), 348-355 (2017).
- Segal, A., et al. Attention control therapy for acute stress disorder: A randomized controlled trial. Depression Anxiety. 37 (10), 1017-1025 (2020).
- Webb, E. K., et al. Acute posttrauma resting-state functional connectivity of periaqueductal gray prospectively predicts posttraumatic stress disorder symptoms. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 5 (9), 891-900 (2020).
- Weis, C. N., et al. Acute White Matter Integrity Post-trauma and Prospective Posttraumatic Stress Disorder Symptoms. Front Human Neurosci. Front Human Neurosci. 15, 742198(2021).
- Ostrowski, S. A., et al. The impact of caregiver distress on the longitudinal development of child acute post-traumatic stress disorder symptoms in pediatric injury victims. J Pediat Psychol. 36 (7), 806-815 (2011).
- Straud, C. L., et al. Patterns of acute stress disorder in a sample of blast-injured military service members: A latent profile analysis. Psychol Trauma. 15 (2), 255-264 (2023).
- Hoge, E. A., et al. The effect of mindfulness meditation training on biological acute stress responses in generalized anxiety disorder. Psychiatry Res. 262, 328-332 (2018).
- Czaja, A. S., Moss, M., Mealer, M. Symptoms of posttraumatic stress disorder among pediatric acute care nurses. J Pediat Nurs. 27 (4), 357-365 (2012).
- Lenferink, L. I. M., et al. Latent classes of DSM-5 acute stress disorder symptoms in children after single-incident trauma: findings from an international data archive. Eur J Psychotraumatol. 11 (1), 1717156(2020).
- Edmondson, D., Mills, M. A., Park, C. L. Factor structure of the acute stress disorder scale in a sample of Hurricane Katrina evacuees. Psychol Assessment. 22 (2), 269-278 (2010).
- Kaczkurkin, A. N., Foa, E. B. Cognitive-behavioral therapy for anxiety disorders: an update on the empirical evidence. Dialogue Clin Neurosci. 17 (3), 337-346 (2015).
- Silver, R. C., Holman, E. A., McIntosh, D. N., Poulin, M., Gil-Rivas, V. Nationwide longitudinal study of psychological responses to September 11. JAMA. 288 (10), 1235-1244 (2002).
- Brown, R. C., et al. Predicting the transition from acute stress disorder to posttraumatic stress disorder in children with severe injuries. J Pediat Health Care. 30 (6), 558-568 (2016).
- Connor, J. P., Brier, Z. M. F., Price, M. The association between pain trajectories with posttraumatic stress disorder, depression, and disability during the acute posttrauma period. Psychosomatic Med. 82 (9), 862-868 (2020).
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Herprints en machtigingen
