Uitgebreide mapping van neurale circuits met cellulaire en subcellulaire resolutie is essentieel om de structuur en functie van de hersenen te onthullen. Traditionele optische beeldvormingsmethoden, zoals tweefotonmicroscopie1, fluorescentie micro-optische sectietomografie (fMOST)2,3,4 en het VISoR-systeem5, hebben mesoschaal neuronale beeldvorming en in vivo functionele beeldvorming mogelijk gemaakt. Door hun afhankelijkheid van spaarzame labeling slagen ze er echter niet in de volledige cellulaire populatie te vangen. Aan de andere kant bieden labelvrije optische beeldvormingstechnieken, zoals functionele fotoakoescopie (fPAM)6,7, optische coherentietomografie (OCT)8 en kwantitatieve fasemicroscopie9, het potentieel om alle neuronen binnen het gezichtsveld gelijktijdig te visualiseren. Desalniettemin worden deze methoden doorgaans beperkt door lage axiale resolutie en geringe beeldvormingsdiepte, en hun hardwarecomplexiteit belemmert de brede toepassing in de constructie van hersenatlassen. Daarentegen worden seriële sectie elektronenmicroscopie (ssEM) technieken, waaronder seriële blokvlak SEM (SBF-SEM)10,11, gefocuste ionenbundel SEM (FIB-SEM)12,13,14, en geautomatiseerde bandverzamelende ultramicrotomie SEM (ATUM-SEM)15,16,17, dichte synaptische connectiviteitsnetwerken op nanometerresolutie kunnen onthullen, wat essentiële tools biedt voor connectomics met hoge resolutie. Deze technieken hebben echter een lage doorvoersnelheid, lange acquisittijden, beperkte gezichtsvelden en hoge dataverwerkings- en hardwarekostenvan 18.
Om bovenstaande beperkingen te overwinnen, ontwikkelden we een beeldvormingsmethode genaamd Optical Multilayer Interference Tomography (OMLIT), die een goedkope en doorlopende oplossing biedt voor willekeurige, hoogcontrast, breedveldbeeldvorming van alle cellen op ultradunne secties, waarbij submicronresolutie wordt bereikt over grote weefselgebieden. Tegelijkertijd is OMLIT van nature compatibel met seriële sectie SEM-workflows: vóór hoogresolutie-elektronenmicroscopie levert OMLIT structurele informatie over dezelfde secties, wat nauwkeurige ROI-navigatie mogelijk maakt en het benodigde gebied en datavolume voor daaropvolgende EM-beeldvorming aanzienlijk vermindert. OMLIT biedt unieke voordelen op mesoschaal beeldvormingsniveau en dient als een cruciale brug die neurale structurele kaarten verbindt over verschillende ruimtelijke schalen. Het niet-destructieve karakter ervan behoudt het potentieel voor toekomstige integratie met specifieke labelstrategieën, zoals het gebruik van osmiumresistente fluorescerende eiwitten19 voor monstervoorbereiding en beeldvorming. Deze methode maakt mesoschaalbeeldvorming van geselecteerde hersengebieden mogelijk, waardoor snelle acquisitie van neuronale morfologie, hoeveelheid, distributie en dichtheid in de regio's mogelijk is. Het vergemakkelijkt ook de kwantitatieve karakterisering van axonale projecties en dendrietverdeling tussen neuronen in verschillende hersengebieden. Voor specifieke interessegebieden in de beeldvormingsresultaten kunnen in situ ultrastructurele details verder worden onderzocht met behulp van elektronenmicroscopie.
Het beeldvormingsprincipe van OMLIT is beschreven in het werk van Hao Fan20. Kort samengevat vormen tijdens de beeldvorming de ultradunne sectie, de gecoate laag, verzameltape, geleidende tape en wafer een meerlagige dunne filmstructuur. Wanneer een vlakke golf met deze structuur interageert, worden gereflecteerde golven gegenereerd op verschillende grensvlakken en overlappen ze in de detectieruimte, wat resulteert in optische interferentie door verschillen in reflectie, brekingsindex en absorptie tussen de materialen. Een op MATLAB gebaseerde simulatieprogramma, ontwikkeld op basis van dit principe, toonde redelijke overeenstemming met de experimentele resultaten.
Het OMLIT-beeldvormingsschema kan worden ingedeeld in twee typen op basis van de tapeverwerkingsstrategie. De eerste is de strategie met hoge reflectiviteit, waarbij metalen zoals Cr, Cu, Al of Ag worden gebruikt om het tapeoppervlak te coaten, wat resulteert in hogere optische intensiteiten in cytoplasmatische gebieden en harsgevulde vasculaire lumens vergeleken met omliggende gebieden. De tweede is de laagreflectiviteitsstrategie, waarbij ongecoate Kapton-tape, D-50-tape of CNT-gecoate PET-tape wordt gebruikt. In dit geval is het resultaat van optische beeldvorming het omgekeerde van het eerste: harsrijke membraanvrije gebieden (bijv. cytoplasma en vaatlumen) verschijnen met een lagere intensiteit.
We vatten systematisch samen en stellen gestandaardiseerde protocollen op die zijn afgestemd op twee verschillende beeldvormingsstrategieën. De hier gepresenteerde protocollen bieden uitgebreide en gedetailleerde experimentele procedures. Daarnaast worden veelvoorkomende problemen die tijdens de experimenten worden tegengekomen samengevat, samen met voorgestelde oplossingen. We richten ons op het presenteren van een dataset van de muiscortex die is verkregen met behulp van de low-reflectivity strategie (805 × 857,5 × 11,66 μm³), waarmee de onderscheidende kenmerken en voordelen van de OMLIT-beeldvormingsmethode worden geïllustreerd.