$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Het begrijpen van de structurele en functionele relaties binnen complexe neurale netwerken in de hersenen vereist het opstellen van hersenatlassen die zowel een breed gezichtsveld als subcellulaire resolutie bezitten. Echter, de huidige optische en elektronenmicroscopie-beeldvormingsmethoden hebben elk beperkingen, waardoor het moeilijk is om alle cellen binnen één monster in beeld te brengen. Dit protocol introduceert een beeldvormingstechniek genaamd Optical Multilayer Interference Tomography (OMLIT), die willekeurige optische beeldvorming van alle cellen in hersenmonsters mogelijk maakt na elektronenmicroscopie-monstervoorbereiding, waardoor een volledige hersenatlas van alle neurale cellen wordt gereconstrueerd. Daarnaast kan OMLIT-beeldvorming naadloos worden geïntegreerd met de beeldvormingsworkflow van geautomatiseerde bandverzamelende ultramicrotomie scanning elektronenmicroscopie (ATUM-SEM). Dit stelt onderzoekers in staat om mesoschaal structurele informatie van cellen te verkrijgen voorafgaand aan elektronenmicroscopiebeeldvorming, wat de precieze selectie van interessegebieden vergemakkelijkt en het benodigde oppervlak en datavolume voor hoogresolutie elektronenmicroscopie (EM) beeldvorming aanzienlijk vermindert. We valideerden de nauwkeurigheid en compatibiliteit van deze methode in daadwerkelijke monsters uit de volwassen muishersenschors, waarmee we de brede toepassingsmogelijkheden in multischaal hersenatlasconstructie aantoonden.