$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Dit protocol beschrijft de semi-geautomatiseerde simulatie van een geschaalde productielijn voor het samenstellen van een educatieve wormwielset, met behulp van een collaboratieve robotarm en een computervisiesysteem om de productkwaliteit te bewaken door twee hoofdcriteria te evalueren: vorm en kleur. Het doel van deze studie is het genereren van consistente en betrouwbare gegevens om de capaciteit, stabiliteit en conformiteit van het proces te beoordelen volgens de specificaties van de klant. Het protocol biedt een duidelijk methodologisch kader voor het verzamelen en analyseren van belangrijke indicatoren door middel van statistische procescontrole (SPC), met behulp van capaciteitsindices, zoals procescapaciteit (Cp), procescapaciteitsindex aangepast voor centrering (Cpk), bovenste procescapaciteit (Cpu) en lagere procescapaciteit (Cpl), en grafische hulpmiddelen zoals histogrammen en controlegrafieken. Deze maken het mogelijk om afwijkingen en trends in kritieke productkenmerken te identificeren. De resultaten van de vormevaluatie geven aan dat het geautomatiseerde proces onder statistische controle staat, hoewel met een neiging naar de bovenste specificatielimiet, wat suggereert dat het procesgemiddelde moet worden aangepast. Daarentegen onthult de kleurevaluatie een grotere variabiliteit, een laag vermogen (Cpk = 0,539) en wijst het op een externe controle, wat wijst op instabiliteit die onmiddellijke corrigerende maatregelen vereist. Op basis van deze bevindingen wordt aanbevolen om corrigerende maatregelen te nemen om de kleurvariabiliteit te verminderen, zoals een strengere controle van invoer, standaardisatie van lichtomstandigheden en herziening van operationele methoden. Over het algemeen versterken de resultaten het belang van de integratie van geautomatiseerde technologieën met statistische tools zoals SPC om kritieke afwijkingen te identificeren, processen te optimaliseren en productconformiteit te garanderen. Deze synergie tussen automatisering en statistische analyse vormt een belangrijke pijler om het concurrentievermogen te behouden in steeds veeleisender wordende industriële omgevingen. Daarnaast biedt dit protocol een solide basis voor het doorvoeren van verbeteringen in echte productielijnen.