Prostaatkanker (PCa) blijft wereldwijd een van de meest voorkomende maligniteiten bij mannen, de tweede alleen voor longkanker bij kankergerelateerde mortaliteit. Volgens recente epidemiologische studies is de wereldwijde incidentie van PCa gestaag gestegen en wordt verwacht dat het aantal nieuwe gevallen van prostaatkanker jaarlijks zal stijgen van 1,4 miljoen in 2020 tot 2,9 miljoen in 20401. Ondanks de vooruitgang op het gebied van vroege opsporing en de ontwikkeling van nieuwe therapieën, waaronder androgeendeprivatietherapie (ADT) en gerichte middelen, blijft prostaatkanker een belangrijke klinische uitdaging vanwege de heterogene aard en de onvermijdelijke ontwikkeling van behandelingsresistentie, vooral in gevorderde stadia2. Castratieresistente prostaatkanker (CRPC), die ontstaat na ADT-falen, vertegenwoordigt een dodelijke vorm van de ziekte, gekenmerkt door slechte overlevingsresultaten en beperkte therapeutische opties3. Inzicht in de moleculaire mechanismen die ziekteprogressie en resistentie aansturen, is daarom cruciaal voor het identificeren van nieuwe therapeutische doelen en het verbeteren van de patiëntresultaten.
De ontwikkeling van preklinische modellen die de complexiteit van menselijke prostaatkanker nauwkeurig nabootsen, is van cruciaal belang voor het bevorderen van onderzoek op dit gebied. Traditionele 2D-celculturen, hoewel veel gebruikt, slagen er niet in om de cellulaire heterogeniteit, tumorarchitectuur en micro-omgeving die in vivo worden waargenomen samen te vatten 4. Als gevolg hiervan is het translationele nut van deze modellen beperkt, met name voor het bestuderen van tumorprogressie, resistentie tegen geneesmiddelen en de dynamische interacties tussen kankercellen en de micro-omgeving van de tumor5. Daarentegen zijn patiënt-afgeleide xenotransplantaten (PDX's) en organoïdeculturen naar voren gekomen als meer geavanceerde hulpmiddelen die de kloof tussen conventionele cellijnen en klinische tumoren overbruggen 4,5,6.
Organoïde kweeksystemen hebben een revolutie teweeggebracht in kankermodellering. Deze driedimensionale (3D) structuren zijn afgeleid van weefsels van patiënten en kunnen de histologische, genomische en fenotypische kenmerken van de oorspronkelijke tumor behouden 7,8,9,10. Belangrijk is dat organoïden voor prostaatkanker kritieke kenmerken van de heterogeniteit van de ziekte behouden, waaronder AR-signalering, resistentie tegen behandeling en genomische instabiliteit, waardoor ze ideale hulpmiddelen zijn voor translationeel onderzoek11. Vergeleken met PDX-modellen zijn organoïden kosteneffectiever, schaalbaarder en vatbaarder voor genetische manipulatie, wat high-throughput screening van geneesmiddelen, ontdekking van biomarkers en functionele studies mogelijk maakt. Organoïde-platforms hebben al veelbelovende resultaten laten zien bij andere maligniteiten, waaronder colorectale, borst- en pancreaskanker, wat hun potentieel voor gepersonaliseerde oncologie onderstreept 4,12.
Het opzetten en onderhouden van prostaatkankerorganoïden (PCO's) brengt echter unieke technische uitdagingen met zich mee. Het prostaatepitheel is inherent afhankelijk van androgeensignalering en ondersteuning van de extracellulaire matrix (ECM), waardoor gespecialiseerde kweekomstandigheden nodig zijn. Bovendien vertoont prostaatkanker een breed scala aan klinisch gedrag, van gelokaliseerde hormoongevoelige tumoren tot zeer agressieve, therapieresistente CRPC, wat de ontwikkeling van reproduceerbare organoïde systemen verder bemoeilijkt11,12. Succesvolle protocollen voor het genereren van PCO moeten deze biologische complexiteiten aanpakken door belangrijke stappen te optimaliseren, waaronder weefselverwerking, enzymatische vertering, ECM-inbedding en suppletie met kritische groeifactoren, hormonen en kleine moleculen. Dergelijke protocollen zijn essentieel om de getrouwheid van organoïden aan hun ouderlijke tumoren te waarborgen en hun toepassing in downstream-analyses te vergemakkelijken.
In deze studie presenteren we een gedetailleerd en reproduceerbaar protocol voor het opzetten en onderhouden op lange termijn van BOB's. Onze workflow omvat het hele proces, van weefselacquisitie en verwerking van biopsie en chirurgische monsters tot organoïde passaging, cryopreservatie en reanimatie (Figuur 1). Dit protocol is geoptimaliseerd om de fenotypische en genomische integriteit van prostaatkankerweefsels te behouden, waardoor robuuste 3D-kweeksystemen mogelijk zijn die geschikt zijn voor een breed scala aan toepassingen, waaronder genomische profilering, testen op geneesmiddelrespons en functionele tests. Onze methode pakt met name veelvoorkomende technische hindernissen aan, zoals lage slagingspercentages in de organoïdecultuur, suboptimale groei en moeilijkheden bij het daaropvolgende passeren, en biedt gestandaardiseerde richtlijnen, waardoor de reproduceerbaarheid in laboratoria wordt vergemakkelijkt.
De ontwikkeling van betrouwbare organoïdemodellen voor prostaatkanker is van groot belang voor zowel fundamenteel als translationeel onderzoek13. Deze systemen bieden een krachtig platform voor het ontcijferen van ziektemechanismen, het identificeren van nieuwe therapeutische doelen en het bevorderen van precisiegeneeskundebenaderingen die zijn afgestemd op individuele patiënten. Door bestaande technische hiaten aan te pakken en een uitgebreid protocol te bieden, is ons werk gericht op het versnellen van de acceptatie van organoïdetechnologie in prostaatkankeronderzoek en het ondersteunen van de wereldwijde inspanningen om deze uitdagende ziekte te bestrijden14.