Onderzoek naar het integreren van narratieve simulatie en visuele AI in onderwijsmanagement om mentale gezondheidscapaciteit aan universiteiten op te bouwen

Samenvatting

Deze studie integreert narratieve simulatie en visuele AI in onderwijsmanagementsystemen om de mentale gezondheid, emotionele veerkracht en betrokkenheid van universiteitsstudenten te verbeteren.

Samenvatting

Studenten aan universiteiten krijgen steeds vaker te maken met mentale gezondheidsuitdagingen, waaronder angst, depressie en stress, maar de meeste instellingen voor hoger onderwijs missen proactieve systemen voor emotionele monitoring en ondersteuning. Deze studie had als doel een hybride onderwijsbeheersysteem te ontwerpen, implementeren en evalueren dat narratieve simulatie integreert met visuele kunstmatige intelligentie (AI) om geestelijke gezondheidsvaardigheden en emotionele veerkracht bij studenten te bevorderen. Het systeem bevat een verhalende besluitvormingsmodule die stressscenario's simuleert en een AI-gestuurde emotieherkenningstool (gebaseerd op gezichtsuitdrukkingsdetectie) die is ingebed in klasomgevingen. Er werd een gemengd methodenontwerp toegepast met 332 bachelorstudenten en 15 docenten van meerdere universiteiten. Pre- en postinterventieenquêtes, gebruikslogboeken en realtime emotionele data van visuele AI werden verzameld. Kwantitatieve gegevens werden geanalyseerd met behulp van beschrijvende statistieken, gepaarde t-tests, ANOVA en meervoudige lineaire regressie. De resultaten gaven statistisch significante verbeteringen aan in de mentale gezondheidsscores van studenten (p < 0,01), emotioneel bewustzijn en zelfvertrouwen in besluitvorming. Deze geïntegreerde aanpak toont zowel bruikbaarheid als schaalbaarheid, en biedt docenten vroege emotionele inzichten en studenten een reflectieve leeromgeving. De methode is het beste geschikt voor instellingen die zijn uitgerust met AI-geschikte klaslokalen en getrainde ethische toezichthouders.

Inleiding

Geestelijke gezondheid is een urgent probleem geworden in het hoger onderwijs, met toenemende niveaus van angst, depressie en burn-out die wereldwijd onder universiteitsstudenten worden gemeld¹. Deze psychologische lasten, vaak gekoppeld aan academische overbelasting, sociale druk en financiële onzekerheid, hebben een negatieve invloed op academische prestaties, behoud en het langetermijnwelzijn². Hoewel veel instellingen counselingdiensten en crisisinterventies hebben ingevoerd, zijn dergelijke benaderingen vaak reactief en beperkt^{in bereik.} Er is een groeiende v....

Protocol

Voorafgaand aan gegevensverzameling werd ethische goedkeuring verkregen van de Institutional Review Board van de Nanjing University of Posts and Telecommunications (Goedkeuringscode: NJUPT-IRB-2024-0312). Alle deelnemers gaven schriftelijke geïnformeerde toestemming na briefing over de omvang van het onderzoek, het vrijwillige karakter van deelname, het gebruik van visuele AI voor emotietracking en procedures voor gegevensvertrouwelijkheid. Deelname kon op elk moment zonder straf worden stopgezet. De gebruikte software en apparatuur staan vermeld in de Materiaaltabel.

1. Studievoorbereiding

Resultaten

Beschrijvende analyse

Pre-post-vergelijkingen gaven consistente dalingen in nadelige effecten na implementatie aan. De post-test gemiddelden daalden tot 2,87 voor angst, 2,74 voor depressie en 2,69 voor stress, van respectievelijk 3,25, 3,11 en 3,08 (Figuur 2). Beschrijvende uitkomsten worden samengevat in Tabel 4, en de structuur van het instrumentenniveau op itemniveau wordt weergegeven in

Discussie

De studie toont aan dat wanneer narratieve simulatie wordt gecombineerd met visuele AI, emotioneel bewustzijn een gedeeld proces wordt in plaats van een eenrichtingsinterventie. Studenten reageerden niet alleen op een digitaal hulpmiddel; Ze hielden zich bezig met een gestructureerde emotionele reflectie die cognitieve beoordeling verbond met belichaamde ervaring. Over de hele dataset toonden zowel kwantitatieve als kwalitatieve resultaten een consistent patroon van verminderde angst en .......

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel

Naam	Bedrijf	Catalogusnummer	Opmerkingen
Hardware	Facial Recognition Camera	Logitech (of soortgelijk)	C920 HD Webcam
Instrument	Verzameling van interviewtranscripties	Handmatige invoer	Audio-opnames/tekst
Vragenlijst	Aangepaste DASS-21 schaal	Aangepast door auteurs	5-punts Likert-formaat
Software	Microsoft Azure Emotion API	Microsoft	Emotion API v3 (Cloud)
Software	SPSS Statistics	IBM	Versie 26
Software	Narrative Simulation System	Zelf ontwikkeld	Webgebaseerd (HTML5)
Systeemplatform	Universitair Onderwijsbeheersysteem	Interne platform	Geïntegreerd met AI-module