Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Methodenartikel

Gebeurtenisgerelateerd potentieelonderzoek naar het effect van ego-depletie op perceptuele anticipatie onder negatieve emotie

365 weergaven

DOI:

10.3791/69055

14 november 2025

In dit artikel

Samenvatting

Hier stellen we een onderzoek voor met behulp van event-related potential (ERP) methodologie om de onderliggende mechanismen te onderzoeken waardoor ego-uitputting de perceptuele anticipatie beïnvloedt bij tennisgetrainde studenten onder negatieve emoties.

Samenvatting

De huidige studie maakte gebruik van een combinatie van gedrags- en gebeurtenisgerelateerde potentiële (ERP) maatregelen om het effect van ego-uitputting op perceptuele anticipatie te onderzoeken bij tennisgetrainde studenten onder negatieve emoties. De bevindingen zullen een theoretische basis bieden voor het verbeteren van de trainingseffectiviteit in deze specifieke populatie. Negatieve emotie werd opgewekt door filmfragmenten, terwijl ego-uitputting werd opgewekt door een Stroop-taak. Perceptuele anticipatie werd geëvalueerd met behulp van tijdelijk afgesloten tennisvideo's. Onder negatieve emotie vertoonden de deelnemers een kortere reactietijd en een hogere nauwkeurigheid, hetzij in de lage ego-uitputtingstoestand, hetzij op 160 ms na het raken van de bal. Bovendien was er een kortere N2-pieklatentie van 160 ms na het raken van de bal dan op het moment van het raken van de bal. De piekamplitudes van N2, P3 en LNC gemiddelde amplitude waren significant lager onder de lage ego-depletietoestand dan die onder de hoge ego-depletietoestand (p < 0,05). De piekamplitudes van N2 en P3 waren hoger op het moment van het raken van de bal dan op 160 ms na het raken van de bal. Onder negatieve emotie vertoonden tennisgetrainde studenten een snellere perceptuele anticipatiesnelheid, een hogere nauwkeurigheid en een verminderde toewijzing van cognitieve middelen in een lage staat van ego-uitputting. Vergeleken met het moment van het raken van de bal, vertoonden tennisgetrainde studenten een betere snelheidsnauwkeurigheid, eerdere aandachtscontrole en verminderde toewijzing van aandachts- en cognitieve middelen op 160 ms na het raken van de bal. De bevindingen suggereren dat tenniscoaches de emotionele zelfregulatievaardigheden van spelers moeten verbeteren, trainingsomgevingen moeten optimaliseren en ego-uitputting moeten verminderen om hun prestaties te verbeteren.

Inleiding

Tennis is een sport die wordt gekenmerkt door onvoorspelbare balbanen, hoge snelheden en een breed scala aan schotplaatsingen, waardoor spelers over sterke perceptuele anticipatievaardigheden moeten beschikken. Perceptuele anticipatie verwijst naar het vermogen om de uitkomst van een op handen zijnde gebeurtenis te voorspellen door gebruik te maken van geavanceerde informatie die via sensorische kanalen is verkregen1. Accumulerend bewijs toont aan dat atleten domeinspecifieke voordelen vertonen op het gebied van voorspellingssnelheid en nauwkeurigheid in vergelijking met niet-atleten2. Tennissers vertonen superieure actie-anticipatiemogelijkheden onder informatiebeperkte omstandigheden 3,4. Onderzoek heeft aangetoond dat dergelijke voordelen van perceptuele anticipatie bij tennissers kunnen worden beïnvloed door factoren zoals emotionele toestand5 en ego-uitputting6. Langdurige inspanning van zelfbeheersing put beperkte mentale middelen uit, wat leidt tot een toestand die bekend staat als ego-uitputting6. Deze studie heeft tot doel de volgende vraag te beantwoorden: wat zijn de gedrags- en gebeurtenisgerelateerde potentieel (ERP) correlaten van perceptuele anticipatie onder negatieve emotie, over verschillende niveaus van ego-uitputting en temporele occlusiecondities? Deze kwestie blijft onontgonnen en rechtvaardigt verder onderzoek.

Empirische studies hebben aangetoond dat affectieve valentie (d.w.z. de positieve of negatieve richting van een emotionele ervaring) bidirectionele invloeden uitoefent op anticiperende prestaties: positieve emotionele toestanden verbeteren de verwerkingssnelheid (verminderde reactietijd) en de nauwkeurigheid van beslissingen, waarschijnlijk door aandachtsbetrokkenheid en gestroomlijnde sensomotorische integratie te vergemakkelijken7 terwijl negatieve affectieve toestanden de cognitieve verwerking verstoren bij atleten in verschillende sporten. Basketbalatleten vertonen bijvoorbeeld zowel een verhoogde responslatentie als een verminderde motorische snelheid bij het verwerken van conflictstimuli onder negatieve emotionele omstandigheden8. Daarom neemt de verwerking van negatieve emoties meer cognitieve middelen in beslag en verstoort het de anticipatie op bewegingssnelheid9 aanzienlijk. Ego-uitputting beïnvloedt ook de perceptuele besluitvorming en visueel zoeken van atleten in sportcontexten. Basketbalspelers vertonen bijvoorbeeld superieure besluitvormingsprestaties onder omstandigheden met een lage uitputting van het ego6. Daarentegen heeft een hoge uitputting van het ego nadelige effecten op de aanhoudende aandacht van atleten10, het werkgeheugen11 en de besluitvorming in de sport12. Uit meta-analyse bleek dat ego-uitputting een gemiddeld effect heeft op sportprestaties13,14. In het bijzonder komen individuen in een staat van ego-uitputting na het uitvoeren van zelfbeheersingstaken, wat vervolgens hun operationele prestaties bij atletische taken schaadt. Ten slotte bestaat er een intrinsieke relatie tussen emotionele valentie en ego-uitputting. Negatieve emoties leiden tot een grotere uitputting van de zelfbeheersingsmiddelen15, wat resulteert in slechtere prestaties bij latere zelfbeheersingstaken16. Personen met een hoge ego-uitputting vertonen een meer uitgesproken aandachtsbias ten opzichte van negatieve emotionele informatie17. Hoewel zowel negatieve emotie als ego-uitputting de perceptuele anticipatie beïnvloeden, hebben maar weinig elektrofysiologische studies hun gecombineerde effecten onderzocht.

De primaire ERP-componenten die verband houden met perceptuele anticipatie in tennis zijn N2, P3 en de late negatieve component (LNC). Eerder onderzoek heeft aangetoond dat zowel N2- als P3-componenten sterk gecorreleerd zijn met cognitieve functies die ten grondslag liggen aan sportgerelateerde perceptuele anticipatie 18,19,20. Uit het onderzoek van Zhang en Zhou bleek bijvoorbeeld dat tennisexperts superieure prestaties leveren bij het identificeren van doelstimuluskenmerken tijdens dynamische offensieve en defensieve overgangen, zoals blijkt uit eerdere latenties van N2- en P3-componenten21. Uit het onderzoek bleek dat badmintonexperts snellere stimulusidentificatie- en coderingssnelheden vertonen met een grotere toewijzing van mentale middelen, zoals blijkt uit een kortere P3-pieklatentie en een hogere P3-amplitude22. Bovendien toonde de studie aan dat tennisexperts meer cognitieve inspanning leveren in scèneweergave tijdens perceptuele anticipatietaken, wat blijkt uit een hogere LNC-gemiddelde amplitude19. In vergelijking met beginnende tennisexperts vertonen tennisexperts een hogere N2-amplitude23, een kortere P3b-latentie en een hogere P3b-amplitude24 tijdens perceptuele anticipatietaken. In ERP-studies over perceptuele anticipatie gebruiken onderzoekers gewoonlijk ruimtelijke occlusietechnieken 3,23 en temporele occlusietechnieken21,25 als onderzoeksparadigma's. Van deze methoden kunnen temporele occlusietechnieken het belang aantonen van vroege visuele informatie voor het anticiperende oordeel van atleten bij het ontvangen van porties26, gekenmerkt door sterke objectiviteit en goede ecologische validiteit. Daarom hanteert deze studie temporele occlusie als het experimentele paradigma om ERP-kenmerken van de perceptuele anticipatie van tennisgetrainde studenten te onderzoeken, waarbij N2, P3 en LNC zijn geselecteerd als de ERP-componenten voor het evalueren van anticiperende prestaties.

De elektrofysiologische mechanismen waarmee negatieve emotie en ego-uitputting gezamenlijk de voordelen van experts moduleren, zijn nog onbekend. Event-related potential (ERP)-methodologie biedt een milliseconde temporele resolutie, waardoor nauwkeurige detectie van corticale elektrofysiologische activiteit tijdens perceptuele anticipatieprocessen mogelijk is27. Deze studie maakte gebruik van temporele occlusietechnieken, waarbij videobeelden van rallyfasen van tenniswedstrijden werden gepresenteerd als perceptuele anticipatiestimuli. We gebruikten event-related potential (ERP) metingen om de gedrags- en elektrofysiologische effecten van ego-uitputting op perceptuele anticipatie te onderzoeken bij tennisgetrainde studenten onder negatieve emoties. Deze studie zal theoretische inzichten verschaffen in het uitbreiden van de categorieën van factoren die van invloed zijn op perceptuele anticipatie bij tennisgetrainde studenten. Bovendien zal de huidige studie wetenschappelijk bewijs leveren om trainingsmethodologieën te optimaliseren en de concurrentieprestaties te verbeteren. Op basis van dit theoretisch kader veronderstellen we dat onder negatieve emotie tennisgetrainde studenten superieure perceptuele voorspellingsprestaties vertonen wanneer ze zich in een staat van lage ego-uitputting bevinden en met een langdurige tijdblokkerende toestand, zoals gemanifesteerd door een kortere reactietijd, hogere nauwkeurigheid en verminderde N2- en P3-piekamplitudes.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Het protocol van het huidige experiment werd goedgekeurd door de Human Experiment Ethics Committee van de aan de eerste auteur gelieerde universiteit (Project identification code: 2024010). Alle deelnemers gaven geïnformeerde toestemming voor dit onderzoek.

1. Proefpersonen

  1. Voer a priori een schatting van de steekproefomvang uit met behulp van G*Power 3.1.928. Stel parameters in op α = 0,05 (tweezijdig), macht = 0,80 en effectgrootte f = 0,25. Analyseer de gegevens met behulp van een 2 (ego-uitputting: hoog versus laag; tussen-onderwerpen) x 2 [tijdstip: T1 (het moment van het raken van de bal) versus T2 (160 ms na het raken van de bal); binnen-onderwerpen] mixed-design ANOVA. Streef naar een minimale steekproefomvang van N = 24 om veronderstelde effecten te detecteren.
  2. Rekruteer een steekproef van 30 mannelijke universiteitsstudenten die gespecialiseerd zijn in tennis, met een gemiddelde leeftijd van 21,73 ± 1,048 jaar en een gemiddelde trainingservaring van 2,967 ± 0,507 jaar. Wijs deelnemers willekeurig toe aan een groep met een hoge ego-uitputting en een groep met een lage ego-uitputting, met elk 15 deelnemers.
  3. Zorg ervoor dat alle deelnemers aan de volgende inclusiecriteria voldoen: (1) goede lichamelijke gezondheid zonder voorgeschiedenis van psychiatrische of neurologische aandoeningen; (2) voldoende slaap en een neutrale emotionele toestand; (3) bekendheid met tennistechnische tactieken en ten minste twee jaar tennistraining; (4) normaal kleurenzicht en normale of gecorrigeerde naar normale gezichtsscherpte; (5) rechtshandig; (6) geen voorafgaande deelname aan soortgelijke experimenten. Sluit deelnemers uit die niet aan deze criteria voldoen.
  4. Informeer de deelnemers volledig over de procedures, laat ze wennen aan het laboratorium en verkrijg schriftelijke geïnformeerde toestemming.

2. Experimentele materialen

  1. Selecteer filmfragmenten uit het Chinese Affective Video System29 om de emotionele toestand van het doelwit op te wekken, gezien hun bewezen werkzaamheid bij directe emotie-inductie30. Gebruik de clip NUAN CHUN als de gevalideerde inductiestimulus voor negatieve emoties (Cronbach's α > 0,79).
  2. Kalibreer auditieve stimuli tot 65 dB SPL met behulp van een geluidsniveaumeter die voorafgaand aan het experiment aan het hoofd van de deelnemer is geplaatst. Stel de duur van elke affectieve clip in op ongeveer 100 s. Zorg voor goedkeuring van de Institutionele Ethische Commissie voor Menselijk Onderzoek voordat de gegevens worden verzameld.
  3. Beheer de 9-punts emotiebeoordelingsschaal die is aangepast aan het Positive and Negative Affect Schedule (PANAS)31,32. Interpreteer hogere scores als een sterkere negatieve emotie. Bevestig convergente validiteit tussen zelfgerapporteerde toestanden en fysiologische metingen32.
  4. Gebruik het Stroop-paradigma33 om uitputtingstoestanden met hoge en lage zelfbeheersing te induceren. Construeer stimuli met behulp van vier Chinese karakters: rood, geel, blauw en groen. Koppel elk teken willekeurig aan een incongruente inktkleur (rood, geel, blauw, groen) per proef. Lever proeven via E-Prime 2.0, waarbij presentatiesequenties willekeurig worden gemaakt.
  5. Interpreteer stimulus-kleurincongruentie als het induceren van cognitieve conflicten en het werven van hogere leidinggevende middelen. Beschouw stimulus-kleurcongruentie als het uitlokken van geen conflict en het vereisen van lagere uitvoerende middelen11. Wijs de groep met een hoge ego-depletie een Stroop-taak toe die bestaat uit 80 congruente proeven en 80 incongruente proeven. Wijs de groep met een lage ego-uitputting een controle-Stroop-taak toe die alleen uit 160 congruente proeven bestaat.
  6. Beheer een validatievragenlijst met 3 items34 om door Stroop geïnduceerde uitputting van de zelfbeheersing te beoordelen. Meet de volgende dimensies: Subjectieve inspanningsuitgaven bij het onderdrukken van interferentie in woordbetekenis tijdens kleurnaamgeving; waargenomen vermoeidheidsniveaus; zelfgerapporteerde energiedepletie. Pas positieve scores toe, waarbij hogere totaalscores duiden op een hogere uitputting.
  7. Extraheer videostimuli uit 2019 US Open herenenkelspel high-definition wedstrijdopnames. Selecteer de laatste drie slagen van rally-neutrale fasesegmenten, eindigend op: Slagimpactmoment van de tegenstander (T1); 160 ms na de botsing (T2). Genereer 460 initiële clips (230 returns/230 returns), elk met een duur: 2000 ms, formaat: AVI en framesnelheid: 25 fps.
  8. Voer deskundige validatie uit met 10 gecertificeerde tennisgetrainde studenten en 3 professionele coaches volgens de methodologie van Zhang21. Selecteer de laatste stimuli (58 left-court/58 right-court clips; 116 in totaal). Programmeer stimuli in E-Prime 2.0 en verdeel de presentatievolgorde willekeurig.

3. Experimentele procedure

  1. Verkrijg schriftelijke geïnformeerde toestemming en beheer de PANAS bij aankomst van de deelnemer. Screen deelnemers op basis van MAS-resultaten.
  2. Voorzie deelnemers van een 64-kanaals EasyCap EEG-systeem. Breng geleidende gel aan en houd alle elektrode-impedanties onder de 10 kΩ. Lever gestandaardiseerde taakinstructies met de nadruk op: behoud van een rechtopstaande zithouding; minimalisering van hoofdbewegingen; en consistente visuele fixatie op 70 cm van het midden van het scherm.
  3. Oefenfase uitvoeren: Voltooi het oefenblok van de Stroop-taak (8 proeven met prestatiefeedback); Voltooi het trainingsblok Perceptuele anticipatie (16 proeven met feedback).
  4. Implementeer de formele experimentele fase in volgorde: Emotie opwekken (100 s-procedure), vervolgens zelfbeoordeling van de emotionele toestand uitvoeren, gevolgd door het uitvoeren van de Stroop-taak, vervolgens de ego-uitputtingstoestand verifiëren en ten slotte de perceptuele anticipatietaak uitvoeren.
  5. Wijs de proefhoeveelheden als volgt toe. Stroop-taak: Begin elke proef met een presentatie van 500 ms van een fixatiekruis. Presenteer vervolgens de Stroop-stimulus gedurende 2000 ms of totdat er een reactie is gemaakt (afhankelijk van wat zich het eerst voordoet). Beschouw een respons alleen als geldig als deze optreedt binnen het venster van 2000 ms na het begin van de stimulus. Stel het intertrial-interval (ITI) in op 500 ms. Zorg ervoor dat alle visuele prikkels ongeveer 3° x 1.5° van de kijkhoek verminderen op een kijkafstand van 70 cm.
  6. Perceptuele anticipatietaak: 50 terugkeerprocessen voor de linkerrechtbank, 50 terugkeerprocessen voor de rechterkant. Presenteer een rood fixatiekruis (+) gedurende 500 ms aan het begin van elke proef, gevolgd door een perceptuele anticipatievideostimulus van 2000 ms. Geef vervolgens een reactiescherm van 2000 ms weer, waarin de deelnemers worden geïnstrueerd om de richting van de balbaan uit de voorgaande video te voorspellen. Stel de ITI in op 500 ms. Randomiseer alle onderzoekssequenties. Sluit de monitor aan op een Windows 10-besturingssysteem.
    OPMERKING: Raadpleeg figuur 1 voor schema's van experimentele paradigma's. Stimuli werden weergegeven op een 19-inch LCD-monitor (resolutie van 1920 x 1080 pixels, verversingssnelheid van 100 Hz) die werd bestuurd door een Windows 10-systeem.

4. Protocol voor respons

  1. Instrueer deelnemers om lettertypekleuren aan te geven door middel van toetsaanslagen met behulp van gestandaardiseerde toewijzing in de Stroop-taak: Rood - D-toets; Gele -F-toets; Blauwe -J toets; Groen - K-toets.
  2. Vereisen versnelde geforceerde keuzereacties voor het voorspellen van de balbaan in de perceptuele anticipatietaak: Rendement op het linkerveld - F-toets; Rechts-court retourneert - J-toets. Registreer nauwkeurigheid en reactietijd (RT) als primaire metingen.
  3. Start het reactievenster 2000 ms na het begin van de video (t = 0). Houd een actief venster aan gedurende 2000 ms (2000-4000 ms tijdperk). Meet RT ten opzichte van het beginframe van de video. Codeer niet-antwoorden binnen het venster als weglatingsfouten.

figure-protocol-1
Figuur 1: Schematisch schema van de experimentele procedure. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

5. Gegevensverwerking

  1. Registreer de reactietijd en nauwkeurigheidspercentages van E-Prime 2.0 tijdens stroop- en perceptuele anticipatietaken.
  2. Analyseer gedragsgegevens in SPSS 22.0 met behulp van het volgende protocol: Identificeer en sluit uitschieters uit waarbij de individuele reactietijd/nauwkeurigheid groter is dan ± 3SD van het groepsgemiddelde. Gebruik een onafhankelijke t-test om de effectiviteit van manipulaties van negatieve emoties en ego-uitputting te beoordelen. Voer 2 x 2 ANOVA's met herhaalde metingen uit voor RT en nauwkeurigheid. Gebruik voor post-hocvergelijkingen Tukey's LSD-tests (Least Significant Difference). Pas de Greenhouse-Geisser-correctie toe wanneer de sfericiteitsaanname wordt geschonden.
  3. Verkrijg EEG-signalen met behulp van een 64-kanaals actiCAP-systeem dat is gepositioneerd volgens het 10-10 internationale systeem35, met AFz als massa-elektrode. Extraheer epochs van -200 ms tot 2000 ms ten opzichte van het begin van de stimulus, met -200-0 ms als basislijn. Behoud gemiddeld 36 proefversies zonder artefacten per voorwaarde voor ERP-middeling. Bevestig dat het aantal onderzoeken niet significant verschilde tussen de aandoeningen (p > 0,05).
    OPMERKING: Tijdens online acquisitie werd de referentie-elektrode ingesteld op FCz, met daaropvolgende offline conversie naar gemiddelde referentie. Signaalacquisitie maakte gebruik van een bemonsteringsfrequentie van 1000 Hz met analoge bandpassfiltering (0,01-100 Hz). ERP-signalen werden gefilterd (0,01-35 Hz) en gereinigd met behulp van ICA-gebaseerde artefactverwijdering (drempel van ±80 μV).
  4. Concentreer u op elektroden over de frontale (F1, F2, Fz, F3, F4, Fp1, Fp2, Fpz) en pariëtale (Pz, P3, P4) regio's voor analyse, en selecteer deze locaties a priori op basis van onderzoeksdoelstellingen en bestaande literatuur21,36. Kies deze elektroden omdat ze op betrouwbare wijze ERP-componenten genereren (bijv. N2, P3, LNC) die gevoelig zijn voor cognitieve controleprocessen en sensorische integratie voor een anticiperend oordeel. Voeg de occipitale elektrode (POz) toe om te controleren voor vroege visuele verwerking.
  5. Definieer de ERP-analyseparameters (tijdvensters en elektrodeplaatsen) op basis van de topografieën van het grootgemiddelde en de verschilgolven.
    N2: venster van 150-300 ms | Elektroden F3, F4, Fz, Fpz → Pieklatentie/amplitude extraheren
    P3: venster van 250-450 ms | Elektroden P3, P4, POz, Pz → Pieklatentie/amplitude extraheren
    LNC: 600-1200 ms venster | Elektroden Fp1, Fp2, Fz, F1, F2 → Bereken de gemiddelde amplitude
  6. Analyseer alle ERP-metrieken met behulp van RM-ANOVA in SPSS 22.0. Pas Greenhouse-Geisser-correctie toe op sferische schendingen. Voer voor Bonferroni gecorrigeerde post-hoctests uit voor significante hoofdeffecten. Interpreteer significante effecten (p < 0,05) met componentspecifieke theoretische kaders.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Effecten van negatieve emotie en inductie van ego-uitputting

Voor de negatieve emotie-inductie toonden zelfgerapporteerde emotionele beoordelingen significant hogere scores na inductie (6,93 ± 1,26) in vergelijking met pre-inductie baseline (4,43 ± 1,19), t = -9,40, p < 0,001. Op de schaal voor manipulatie van ego-depletie vertoonde de groep met hoge ego-depletie scores...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Deze studie maakte gebruik van event-related potential (ERP) -technieken om de neurale mechanismen te onderzoeken die ten grondslag liggen aan de effecten van ego-uitputting op perceptuele anticipatie bij tennisgetrainde studenten onder negatieve emotie. Tennisgetrainde studenten in de lage ego-uitputtingstoestand vertoonden een significant kortere perceptuele anticipatiereactietijd, hogere nauwkeurigheid en lagere N2/P3-piekamplitudes en LNC-gemiddelde amplitude in vergelijking met de h...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

De auteurs rapporteren geen onthullingen die relevant zijn voor het manuscript.

Dankbetuigingen

We danken de deelnemers voor hun naleving en deelname. De auteurs zijn dankbaar voor de financiële steun van de projecten Geesteswetenschappen en Sociale Wetenschappen die worden gefinancierd door het ministerie van Onderwijs (subsidie nr. 23YJCZH206) en het gezamenlijke project van de Hubei Provincial Natural Science Foundation (subsidie nr. JCZRLH202500697) voor het uitvoeren van dit onderzoek en het Hubei Provincial Teaching Reform Research Project (projectnummer: 2023282)

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
Schurende gelBeijing Flying Star Electronic Technology Co., Ltd.4ozVerwijder keratine, dode huidcellen en oliën van het oppervlak van de hoofdhuid om de huid-elektrode impedantie verder te minimaliseren.
BrainAmp SNBrain ProductsAMP12081737 StandaardVerwerving van elektro-encefalogram (EEG) signalen
Elektroliet gel Beijing Flying Star Electronic Technology Co., Ltd.Easy Gel 32ozVerminder impedantie en zorg voor hoogwaardige signaaloverdracht.
E-prime ProfessionalPsychology Software Tools2.0.10.92Psychologie Experiment Software

Referenties

  1. Mecheri, S., et al. Are visual cue masking and removal techniques equivalent for studying perceptual skills in sport. Perception. 40 (4), 474-489 (2011).
  2. Lu, Y., Wang, Y., Zhao, Q., Zhou, C. Influence of expertise on the retrieval and processing of cues during action anticipation. J Tianjin Univ Sport. 33 (1), 33-38 (2018).
  3. Huys, R., et al. Global information pickup underpins anticipation of tennis shot direction. J Mot Behav. 41 (2), 158-171 (2009).
  4. Farrow, D., Reid, M. The contribution of situational probability information to anticipatory skill. J Sci Med Sport. 15 (4), 368-373 (2012).
  5. Tenenbaum, G., et al. Emotions-decision-making in sport: Theoretical conceptualization and experimental evidence. Int J Sport Exerc Ps. 11 (2), 151-168 (2013).
  6. Furley, P., et al. Ego depletion, attentional control, and decision making in sport[J]. Psychol Sport Exerc. 14 (6), 900-904 (2013).
  7. Shangguan, R., et al. The influence of emotional state on perceptual anticipation of tennis players in stalemate stage. Int J Sport Psychol. 53 (4), 345-360 (2022).
  8. Huang, L., Zhou, C. L. Impact of different emotion states on conflict control of male basketball players: An ERP study. J Tianjin Univ Sport. 28 (4), 287-291 (2013).
  9. Pereira, M. G., et al. Sustained and transient modulation of performance induced by emotional picture viewing. Emotion. 6 (4), 622-634 (2006).
  10. Li, C., Zhang, L. Effect of state anxiety on sustained attentional control: The moderating effect of the degree of ego depletion. J Tianjin Univ Sport. 32 (2), 123-133 (2017).
  11. Yuan, D., Li, X. The effect of ego-depletion on working memory and its elimination. Psychol Sci. 35 (3), 608-613 (2012).
  12. Zhang, X., Chi, L. Effect of emotion regulation and self-control on decision-making of soccer players. J Beijing Sport Univ. 36 (8), 83-88 (2013).
  13. Xiang, M., et al. The influence of ego depletion on sporting performance: A meta-analysis. Adv Psychol Sci. 25 (4), 570-583 (2017).
  14. Yan, X., et al. How does ego depletion reduce sports performance in athletes? A systematic meta-analysis. Front Psychol. 16, 1528263(2025).
  15. Wei, W., Huang, C., Zhang, Q. The influence of negative mood on organizational citizenship behavior and counterproductive work behavior: A self-control perspective. Management Review. 31 (12), 146-158 (2019).
  16. Wagner, D. D., Heatherton, T. F. Emotion and self-regulation failure. Handbook Emot Regul. 2, 613-628 (2014).
  17. Xiong, M., Min, J. Effect of ego-depletion and exercise regularity on attention bias of negative emotion pictures. J Wuhan Inst Phys Educ. 55 (1), 73-79 (2021).
  18. Kok, A. On the utility of P3 amplitude as a measure of processing capacity. Psychophysiology. 38 (3), 557-577 (2001).
  19. Dockree, P. M., Kelly, S. P., Robertson, I. H., et al. Neurophysiological markers of alert responding during goal-directed behavior: A high-density electrical map study. Neuroimage. 27 (3), 587-601 (2005).
  20. Kimura, M., Katayama, J. I., Murohashi, H. Neural correlates of preattentive and attentive processing of visual changes. NeuroReport. 16 (18), 2061-2064 (2005).
  21. Zhang, Y., Zhou, C. Event-related potentials of tennis player in ball routes anticipation. China Sport Sci. 32 (12), 24-49 (2012).
  22. Jin, H., Xu, P., Zhang, J. Event-related potential effects of superior action anticipation in professional badminton players. Neurosci Lett. 492 (3), 139-144 (2011).
  23. Wang, X. C., Zhou, C. L. Tennis experts' anticipation of spatial perception based on visual occluded-evidences from eye-movements and ERPs. China Sport Sci. 33 (2), 38-46 (2013).
  24. Wang, X. C., Zhou, C. L. The advantage anticipation of tennis experts based on time series scenarios--An ERP study. Chin J Sports Med. 31 (4), 345-352 (2012).
  25. Sagiv, M., Ben-Sira, D., Goldhammer, E. Direct vs. indirect blood pressure measurement at peak anaerobic exercise. Int J Sports Med. 20 (05), 275-278 (1999).
  26. Müller, S., et al. An in-situ examination of the timing of information pick-up for interception by cricket batsmen of different skill levels. Psychol Sport Exerc. 10 (6), 644-652 (2009).
  27. Khoo, H. M., et al. Reliable acquisition of electroencephalography data during simultaneous electroencephalography and functional MRI. J Vis Exp. (169), e62247(2021).
  28. Faul, F., et al. G* Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 39 (2), 175-191 (2007).
  29. Xu, P. F., Huang, Y. X., Luo, Y. J. Establishment and assessment of native Chinese affective video system. Chin Ment Health J. 24 (7), 551-561 (2010).
  30. Forgas, J. P., Moylan, S. J. After the movies: The effects of transient mood states on social judgments. Pers Soc Psychol Bull. 13 (4), 467-477 (1987).
  31. Wang, J. F., Huang, Z. J., Yu, L. The effects of emotional terms on the event related potential of mental imagery of wrestlers. Chin J Sports Med. 34 (4), 388-403 (2015).
  32. Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS scales. J Pers Soc Psychol. 54 (6), 1063-1070 (1988).
  33. Guo, Y. J., et al. Self-control affects the attention guidance effect of internet addiction tendencies. Chin J Clin Psychol. 30 (2), 249-266 (2022).
  34. Wan, E. W., Agrawal, N. Carryover effects of self-control on decision making: A construal-level perspective. J Consum Res. 38 (1), 199-214 (2011).
  35. Wang, J. F., et al. Effect of resistance exercise on attentional bias toward food in overweight female college students: An event-related potential study. Int. J. Clin. Health. Psychol. 25 (4), 100632(2025).
  36. Shangguan, R., Che, Y. The Difference in perceptual anticipation between professional tennis athletes and second-grade athletes before batting. Front Psychol. 9, 1541(2018).
  37. Liu, N., et al. The effect of ego depletion on impulse buying: The role of construal level. Chin J Clin Psychol. 31 (5), 1036-1041 (2023).
  38. Sun, Y., et al. Role of ego depletion in suboptimal performance: Evidence from qualitative and experimental research. J Tianjin Univ Sport. 28 (4), 277-286 (2013).
  39. Gailliot, M. T., Baumeister, R. F. Self-regulation and sexual restraint: dispositionally and temporarily poor self-regulatory abilities contribute to failures at restraining sexual behavior. Pers Soc Psychol Bull. 33 (2), 173-186 (2007).
  40. Wagner, M., Wieczorek, A. Ego-depletion and motor skill performance under pressure-experimental effects of a short term virtual-reality based mindfulness breathing meditation with integrated biofeedback. Sci Rep. 14 (1), 17541(2024).
  41. Baumeister, R. F., Muraven, M., Tice, D. M. Ego depletion: A resource model of volition, self-regulation, and controlled processing. Social Cognition. 18 (2), 130-150 (2000).
  42. Yang, Y., Zhang, Z. Influence of different time blocking 3D serving video and perception-action coupling level on tennis returning serve performance. J Tianjin Univ Sport. 27 (5), 421-426 (2012).
  43. Xia, Y., et al. Effect of temporal and spatial information content on anticipatory performance of tennis players in return of serve. J Tianjin Univ Sport. 36 (4), 478-484 (2021).
  44. Hillyard, S. A., Anllo-Vento, L. Event-related brain potentials in the study of visual selective attention. Proc Natl Acad Sci USA. 95 (3), 781-787 (1998).
  45. Patel, S. H., Azzam, P. N. Characterization of N200 and P300: Selected studies of the event-related potential. Int J Med Sci. 2 (4), 147-154 (2005).
  46. Johnstone, S. J., et al. A pilot study of combined working memory and inhibition training for children with AD/HD. Atten Defic Hyperact Disord. 2 (1), 31-42 (2010).
  47. Garrison, K. E., Finley, A. J., Schmeichel, B. J. Ego depletion reduces attention control: Evidence from two high-powered preregistered experiments. Pers Soc Psychol Bull. 45 (5), 728-739 (2019).
  48. Greene, J. D., Paxton, J. M. Patterns of neural activity associated with honest and dishonest moral decisions. Proc Natl Acad Sci USA. 106 (30), 12506-12511 (2009).
  49. Sweller, J., van Merriënboer, J. J. G., Paas, F. G. W. C. Cognitive architecture and instructional design. Educ Psychol Rev. 10 (3), 251-296 (1998).
  50. Pegna, A. J., Landis, T., Khateb, A. Electrophysiological evidence for early non-conscious processing of fearful facial expressions. Int J Psychophysiol. 70 (2), 127-136 (2008).
  51. Wang, L., et al. The time course and hemispheric effect during serving action recognition of table tennis players: An ERP study. Chin J Sports Med. 33 (8), 804-812 (2014).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Trefwoorden

TennistrainingStroop taakN2 pieklatentieP3 amplitudecognitieve hulpbronnenemotionele zelfregulatie