Dit protocol beschrijft de belangrijkste stappen om rigoureuze en reproduceerbare metingen van zowel glycogeen- als N-gekoppelde glycanen mogelijk te maken met behulp van massaspectrometriebeeldvorming.
Methodenartikel
Dit protocol beschrijft de belangrijkste stappen om rigoureuze en reproduceerbare metingen van zowel glycogeen- als N-gekoppelde glycanen mogelijk te maken met behulp van massaspectrometriebeeldvorming.
De ruimtelijke organisatie van het glycome binnen weefsels is essentieel voor de moleculaire basis van fysiologische functie. Het diverse en dynamische glycome is cruciaal voor fundamentele cellulaire processen, waaronder metabolisme, signaaloverdracht en adhesie. Innovaties in de ruimtelijke biologie hebben nieuwe wegen geopend voor ruimtelijke moleculaire beeldvorming van diverse glycomeklassen. Hier beschrijven we een geoptimaliseerd protocol voor ruimtelijke biomoleculaire beeldvorming van het glyzeeom in versbevroren muizenlever. De workflow omvat (1) snelle oogst en invriezing, (2) cryostatsectie op optimale dikte en positie, (3) weefselvoorbereiding en enzymdigestie op het weefsel met koolhydraatactieve enzymen, (4) matrixapplicatie en gegevensverzameling met matrixondersteunde laserdesorptie/ionisatie massaspectrometrie beeldvorming (MALDI-MSI), en (5) gegevensverwerking en visualisatie om de bevindingen in een biologische context te plaatsen. Het gebruik van deze methode maakt het mogelijk om gedetailleerde ruimtelijke kaarten van N-gekoppelde glycanen en glycogeen te verkrijgen, waardoor belangrijke fysiologische en cellulaire kenmerken aan het licht komen. Deze gegevens maken het mogelijk om belangrijke ruimtelijke glycomische heterogeniteit te definiëren die samenhangt met leverfunctie en -disfunctie. Deze workflow maakt zeer reproduceerbare en gevoelige ruimtelijke glycomics van de muizenlever mogelijk. Daarnaast is het gemakkelijk aanpasbaar aan andere weefsels of soorten, wat nieuwe ruimtelijke inzichten in glycomebiologie in gezondheid en ziekte mogelijk maakt.
Het vakgebied ruimtelijke biologie breidt zich snel uit en biedt cruciale inzichten in de dynamische ruimtelijke biomoleculaire complexiteit van levende organismen. Er worden meerdere benaderingen gebruikt om verschillende biomoleculen in een biologische context te bestuderen. Hoewel sommige zeer gespecialiseerde technieken zijn, is massaspectrometrie (MS) uitgegroeid tot een belangrijke algemene techniek om een breed scala aan biomoleculen te kwantificeren in de context van cellen, weefsels of organismen.
Matrix-geassisteerde laser desorptie/ionisatie massaspectrometrie beeldvorming (MALDI-MSI) is een van de opkomende algemene technieken voor multiomische ruimtelijke biomolecuulbeeldvorming. Het werd aanvankelijk opgericht voor de visualisatie van eiwitten en peptiden in weefselslices1. Sindsdien is het uitgebreid naar vele diverse biologische monsters en moleculen2. De techniek kan worden toegepast op cellulaire monsters3, organoïden4, modeldieren5 en patiëntmonsters 6,7. Sommige moleculaire klassen kunnen direct worden gemeten met MSI-gebaseerde benaderingen, waaronder veel metabolieten en lipiden, terwijl andere typen complexere biomoleculen, zoals eiwitten en glycanen, enzymatische of chemische behandeling vereisen om geschikt te zijn voor MSI-gebaseerde detectie 2,8.
MALDI-MSI is ook toegepast op de ruimtelijke analyse van N-gekoppelde glycanen en glycogeen, waarbij werkprocessen worden gebruikt die enzymatische verwerking vereisen om glycanfragmenten te produceren die geschikt zijn voor MSI-detectie 9,10,11,12,13,14,15. N-glycanen worden gesplitst uit het asparagineresidu van eiwitten met PNGase F, en glucoseketens van glycogeen worden gesplitst met isoamylase. De belangrijkste voordelen van de MALDI-glycogeenanalyse zijn dat het een ruimtelijke definitie van de glycogeenverdeling in het biologische monster biedt, relatieve kwantificatie en informatie over de vertakking van de glucoseketens. Omdat zowel N-glycaan als glycogeenworkflows enzymatische verwerking van het monster vereisen voor MSI-analyse, zijn ze gecombineerd tot een geïntegreerde workflow voor glycome-analyse (Figuur 1A). Deze workflow vereist zorgvuldige voorbereiding van biologische monsters en specifieke verwerking om MS-analyse van het glycome, gevolgd door gegevensverzameling en -verwerking. Hoewel de workflow een reeks gespecialiseerde stappen vereist, levert het rijke, hoogwaardige ruimtelijke glycome-data op die zeer reproduceerbaar is en kan worden aangepast aan veel verschillende soorten samples16. Daarnaast is de workflow modulair, zodat de monsterverwerkingsstappen door onafhankelijke onderzoekslaboratoria kunnen worden uitgevoerd voordat de monsters worden ingediend bij gespecialiseerde faciliteiten die de laatste stappen van MALDI-MSI dataverzameling en -analyse uitvoeren.
Dit onderzoek werd uitgevoerd in overeenstemming met de richtlijnen van de institutionele Animal Care and Use Committee (IACUC) aan de University of Florida. De reagentia en de gebruikte apparatuur worden vermeld in de Materiaaltabel.
1. Het oogsten van de lever
2: Bereiding van een biologisch monster
3. Slide-voorbereiding voor MSI van glycomics
4. MALDI-MSI glycomics-gegevensverzameling
5. MALDI-MSI data-analyse
Zorgvuldige verwerking van een lever van een wildtypemuis, inclusief het doorsnijden van een volledige transversale doorsnede (Figuur 1A), maakte de definitie van het glycome mogelijk door MALDI-MSI, met diverse glycogeen-afgeleide oligosacchariden en N-gekoppelde glycanen over een bereik van m/z (Figuur 1B). Glycogeen was breed gelokaliseerd in de leverhepatocyten en ontbrak aan vaten en bindweefsel in de portale banen, zoals verwacht (Figuur 1C,D). Belangrijk is dat de MALDI-MSI-gegevens het mogelijk maakten zowel de ruimtelijke verdeling van glycogeen als de ketenlengteverdeling te meten, een belangrijk kenmerk van glycogeen in normale stofwisseling en ziektetoestanden (Figuur 1D). Daarnaast vertonen diverse N-gekoppelde glycans diverse organisaties. De waargenomen ruimtelijke verdeling varieert van wijdverspreid in hepatocyten (Figuur 1E) tot regionale foci, consistent met de sinusvormige organisatie van de lever (Figuur 1F), tot specifieke etikettering van portale baanelementen (Figuur 1G-I).

Figuur 1: MALDI-MSI glycome-analyse van muizenlever. (A) Schematisch voor kritieke methoden bij monstervoorbereiding, gegevensverzameling en analyse. (B) Monster van massaspectra afgeleid van de benadering. Pijlen in rood tonen de regelmatig gespreide oligosacchariden afkomstig van glycogeen, die verschillen door één glucosemonosacharide. Pijlen in blauw duiden N-glycans aan, die verspreid over het spectrum voorkomen. In de lever zijn glycogeenpieken over het algemeen prominenter, vooral bij hogere m/z-waarden. (C) Ruimtelijke verdeling van maltohexaose (DP6) afkomstig van glycogeen in de lever. (D) Verdeling van glycogeenketenlengtes in de lever. (E-G) Ruimtelijke verspreiding van verschillende N-gekoppelde glycansoorten in de lever. (H) Hematoxyline en Eosin (H&E) kleuring voor een gefocust centraal gebied, samen met anatomische annotaties. (I) Overeenkomstige gefocuste inset die de ruimtelijke lokalisatie van extra N-gekoppelde glycaan (Hex5dHex1HexNAc5) in portale tractieelementen toont. Schaalbalken: 500 μm. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
MALDI-MSI is een opkomend hulpmiddel voor glycome ruimtelijke biologie. Belangrijk is dat, hoewel dit protocol zich richt op gegevensverzameling met specifieke hardware, het gemakkelijk kan worden aangepast aan MALDI-MSI platforms van meerdere leveranciers13. De monsterverwerking is identiek tot en met methode 4, hoewel sommige leveranciers het gebruik van gespecialiseerde dia's vereisen. Aanpassingen van gegevensverzameling, met gebruik van parameters specifiek voor het MALDI-MSI-platform, maken snelle aanpassing van dit protocol mogelijk. Leveranciersspecifieke software voor gegevensverwerking kan worden gebruikt, zoals beschreven in stap 5, of als alternatief kunnen platforms voor rigoureuze en reproduceerbare MALDI-MSI gegevensverwerking worden ingezet19.
MALDI-MSI is een bijzonder nuttig hulpmiddel om biologie te begrijpen, omdat verschillende organen, weefsels en cellen verschillende patronen voor hun glycame hebben. Lever is goed geschikt voor glycome-analyse omdat het hoge glycogeenniveaus en diverse N-gebonden glycanen13 bevat. Andere organen hebben hogere niveaus en diversiteit van N-gebonden glycanen en lagere niveaus vanglycogeen-13. Belangrijk is dat het glycome in verschillende organen varieert afhankelijk van de metabole en ziektetoestand van het organisme, en daarom levert het glycome een rijke bron van biologische informatie 5,14,15,20. De voortdurende ontwikkeling van unieke koolhydraatactieve enzymen voor MALDI-MSI-analyse belooft de glycome-analyse uit te breiden naar andere orthogonale biomoleculen in het glycome.
Hoewel het veel voordelen heeft, is MALDI-MSI momenteel beperkt in resolutie vergeleken met andere hulpmiddelen die in ruimtelijke biologie worden gebruikt. Dit protocol maakte gebruik van dataverzameling met een resolutie van 50 μm. Hoewel uitstekend voor fysiologische analyse, zouden data met enkelcelresolutie het veld21 aanzienlijk vooruithelpen. In het bijzonder kan delokalisatie een aanzienlijke belemmering vormen voor verhoogde resolutie in methodologieën die enzymspuiten en daaropvolgende incubatie onder vochtige omstandigheden gebruiken. Recente ontwikkelingen in monsterverwerkingshardware, monsterverwerkingsmethoden, hardware voor gegevensverwerving, het gebruik van selectieve etikettering en gegevensverwerking maken het mogelijk dat MALDI-MSI-gegevensverzameling cellulaire resolutie22,23 nadert. Er zijn echter afwegingen tussen resolutie en signaal-ruis, en inherente beperkingen gebaseerd op de huidige methoden voor het voorbereiden van monsters voor MALDI die in overweging moeten worden genomen. Zeer specifieke toepassingen bereiken al het doel van single-cel opgeloste MALDI-MSI met innovaties in zowel sample processing24 als nieuwe algoritmen, wat suggereert dat algemene oplossingen voor deze problemen binnen bereikzijn 25,26,27.
Na gegevensverzameling kan de diaa worden gekleurd via H&E voor histologische annotatie. Cellulaire en weefselschade zijn echter geassocieerd met MALDI-MSI gegevensverzameling, waardoor deze strategie de mate van cellulaire annotatie beperkt. Alternatief kunnen sequentiële weefselsneetjes worden gebruikt voor H&E. Deze strategie levert hoogwaardige data, maar vereist uitlijning en integratie van discrete steekproefknipsels.
Opmerkelijk is dat formaline-gefixeerde paraffine-ingebedde (FFPE) weefsels zeer goed geschikt zijn voor glycome-analyse door MALDI-MSI met kleine wijzigingen in het protocol voor monstervoorbereiding13. FFPE-weefsel kan echter niet effectief worden gebruikt voor metabolomics en andere soortgelijke analyses, dus vers ingevroren monsters, zoals hier beschreven, worden geprefereerd voor multiomics-benaderingen28. Monstervoorbereiding is een cruciaal onderdeel van elke MSI-pijplijn voor labiele biomoleculen, wat speciale benaderingen vereist voor het oogsten en omgaan met monsters 17,29,30.
Methodologieën om de algemene en brede toepassing van MALDI-MSI-gebaseerde benaderingen uit te breiden, maken snel vooruitgang met dramatische verbeteringen in hardware en software19. Daarnaast zijn recente geavanceerde multiomic28 - en multimodale21-benaderingen gecombineerd met machine learning en kunstmatige intelligentie bijzonder veelbelovend voor het verwerken van deze zeer complexe datasets31.
R.C.S., M.S.G. en C.W.V.K. zijn co-directeuren van het Center for Advanced Spatial Biomolecule Research (CASBR) aan de University of Florida en medeoprichters van Sugar3 LLC. R.C.S. heeft onderzoekssteun en/of adviesvergoedingen ontvangen van Maze Therapeutics. M.S.G. heeft onderzoeksondersteuning, onderzoeksverbindingen of adviesvergoedingen ontvangen van Maze Therapeutics, Valerion Therapeutics, Ionis Pharmaceuticals, PTC Therapeutics en Aro Biotherapeutics. M.S.G. is lid van de wetenschappelijke adviesraad van Chelsea's Hope, de Glut1-Deficiency Syndrome Foundation en de Adult Polyglucosan Body Disease Foundation.
Wij erkennen leden van de Vander Kooi-, Sun- en Gentry-laboratoria voor vruchtbare discussies. Deze studie werd ondersteund door subsidies van National Institutes of Health (NIH) aan de Biospecimen Procurement & Translational Pathology Shared Resource Facility van het University of Kentucky Markey Cancer Center, P30CA177558 aan D.B.A., R01AG066653, R01CA266004, R01AG078702, R01CA288696, RM1NS133593 aan R.C.S., R35NS116824 aan M.S.G., R01DC019054 aan C.W.V.K. en aan het University of Florida College of Medicine.
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| Absorbent onderlaag | Denville Scientific | B1623 | |
| Acetonitrile (ACN) | Sigma-Aldrich | 34851-4X4L | |
| Aluminiumfolie | Fisher Scientific | 15078292 | |
| Citracoonanhydride | Sigma-Aldrich | 125318 | |
| Conische buis (15mL) | Alkali Scientific | CW5600 | |
| Coplin-potten | DWK Life Sciences | 900570 | |
| Cryostat | Leica | CM1860 | |
| Cryostat-klem | Leica | 14041926491 | |
| Dessiccator | Bel Art | F424004131 | |
| Dialysebeker | Thermo Fisher | 88400 | |
| Ethanol | Fisher Scientific | 22032601 | |
| Voedselstomer | Rival | CKRVSTLM21 | |
| Glazen inleg (70 mm) | Gel Company | LGI50 | |
| Glycogen | Sigma-Aldrich | G8876 | Standaard |
| Horseradish Peroxidase (HRP) | Sigma-Aldrich | P8125 | Standaard |
| HPLC-water | Sigma-Aldrich | 270733-4X4L | |
| HTX-sproeier | HTX Technologies | M5 | |
| Zoutzuur | Fisher Scientific | A144-500 | |
| Isoamylase | Megazyme | E-ISAMY | |
| Knauer-pomp | Knauer | P 4.1 S | |
| Laagprofielmes | Electron Microscopy Sciences | 63059-01 | |
| M1-montagemedium | Epredia | 1310 | |
| Massaspectrometer | Bruker Daltonics | timsTOF fleX | |
| Microfugebuis (1,5mL) | Alkali Scientific | CN3016 | |
| Naald | BD | 305109 | |
| Neutraal gebufferd formaline NBF | Millipore sigma | HT501128-4L | |
| Stijgend gas | Airgas | NIUHP300 | |
| PBS | Fisher Scientific | SH30256.FS | |
| PCR-buisjes | MedSupply Partners | 62-1091-1 | |
| PNGase F PRIME-LY ULTRA | Bulldog Bio | NZPULT10LY | |
| SCiLS Lab | Bruker Daltonics | 1889000 | |
| Schudler | Thermo Scientific | 88882007 | |
| Glijschaaltje | Electron Microscope Sciences | 71873-02 | |
| Glijschaaltje-mail | RPI products | 212620A | |
| Sonicater (Bioruptor Pico) | Diagenode | B01080010 | |
| Steriele pincet | DR Instruments | S08098 | |
| Steriele scalpel | WPI | WPI-500240 | |
| Steriele schaar | Fine Science Tools | 14084-08 | |
| Spuit | Grainger | 19G342 | |
| Spuitpomp | New Era | NE-300 | |
| Lint | Fisher Scientific | 15-901-R | |
| Dunne verfkwast | Anezus | #00 | |
| Trifluorazijnzuur | Sigma-Aldrich | T6508-1L | |
| Tune Mix, ESI lage concentratie | Agilent | G1969-85000 | |
| Weegschalen | Sigma-Aldrich | HS120882 | |
| Xyleen | Sigma-Aldrich | 534056 | |
| α-cyano-4-hydroxycininezuur (CHCA) | Cayman Chemical Company | 15254 |