$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
De studie werd uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki en goedgekeurd door de Institutionele Ethische Commissie van het Huizhou Centraal Volksziekenhuis (Goedkeuringsnummer 2022-015). Deze studie werd niet geregistreerd als klinische studie vanwege het retrospectieve ontwerp. Geïnformeerde toestemming werd opgegeven vanwege het retrospectieve karakter van de analyse, en alle patiëntgegevens werden gedeidentificeerd. De regenten en de gebruikte uitrusting staan vermeld in de Materiaaltabel.
1. Studieontwerp en patiëntselectie
Als een retrospectieve multicenterstudie erkennen we het potentieel voor selectiebias. Om dit te voorkomen volgde patiëntidentificatie een opeenvolgend inschrijvingsprotocol via prospectieve beroerteregisters bij elk deelnemend centrum. Alle patiënten die zich tijdens de studieperiode (januari 2022 tot januari 2025) presenteerden met een acute cerebrale infarct, werden gescreend op geschiktheid, en degenen die aan de inclusiecriteria voldeden, werden sequentieel opgenomen. Gegevens werden verzameld van drie instellingen: Shaoxin Shangyu People's Hospital, Run Run Shaw Hospital en Huizhou Central People's Hospital. Er zijn gegevensuitwisselingsovereenkomsten gesloten tussen alle deelnemende centra om goede controle en gegevenstoegang te waarborgen.
Om ontbrekende gegevens te verwerken, werd een meervoudige imputatiemethode geïmplementeerd met behulp van gekoppelde vergelijkingen voor variabelen met <5% ontbrekendheid. Voor variabelen met >5% ontbrekende gegevens werd een volledige casusanalyse toegepast, met transparante rapportage van ontbrekende patronen. Kritieke variabelen, waaronder CYP2C19 genotype, basislijn NIHSS en 3-maanden mRS, hadden volledige gegevens voor alle deelnemers. De mogelijke verstorende factoren werden aangepakt door multivariate aanpassingen in onze statistische modellen, inclusief bekende prognostische factoren zoals leeftijd, de ernst van de beroerte op de basislijn, vasculaire risicofactoren en gelijktijdige medicatie. Specifiek werden gegevens over gelijktijdige medicatie (antiplateletten, statines, antihypertensie) verzameld en gecorrigeerd in de analyses.
- Inclusiecriteria
De inclusiecriteria waren als volgt: (1) Diagnose van een acuut cerebraal infarct bevestigd door beeldvorming en klinische criteria volgens de Chinese richtlijnen voor de diagnose en behandeling van acute ischemische beroerte; (2) Allereerste beroerte met een aanvangstijd tot opname <72 uur; (3) Behandeling met butylfthalide (0,1 g per capsule) in een dosis van 0,2 g drie keer daags op een lege maag, gestart binnen 24 uur na opname; (4) Geen eerdere trombolytische of antistollingstherapie.
- Exclusiecriteria
De uitsluitingscriteria waren als volgt: (1) Comorbide psychiatrische stoornissen of cognitieve stoornissen; (2) Ernstige lever-, nier- of hartfunctiestoornissen; (3) Overgevoeligheid voor het studiemedicijn; (4) Systemische ontstekings- of auto-immuunziekten. Patiënten werden gestratificeerd in goede prognose (mRS ≤2) en slechte prognose (mRS ≥3) groepen op basis van 3-maanden aangepaste Rankin Scale-scores7. Het opnameproces van patiënten is weergegeven in Figuur 1.
De naleving van butylftalidetherapie door patiënten werd gemonitord door directe observatie van medicatietoediening tijdens ziekenhuisopname, pillentelling en medicatiedagboekbeoordelingen tijdens follow-upbezoeken, gestructureerde telefonische interviews met intervallen van 2 weken om naleving en bijwerkingen te beoordelen, en het beoordelen van apotheekherhalingsgegevens voor poliklinische patiënten. Patiënten met <80% therapietrouw werden uitgesloten van de analyse (n=7). Het follow-up eindpunt na 3 maanden werd geselecteerd op basis van vastgestelde onderzoeksstandaarden voor beroerte-uitkomsten, aangezien mRS 90 dagen na een beroerte algemeen wordt geaccepteerd als primair eindpunt dat de kritieke herstelperiode vastlegt.
2. Klinische gegevensverzameling
Gegevens werden systematisch verzameld met behulp van elektronische casusrapportformulieren die vijf domeinen bestrijken: demografische kenmerken (leeftijd, geslacht, body mass index, Tabel 1), vasculaire risicofactoren (hypertensie, diabetes mellitus, rookgeschiedenis, drinkgeschiedenis), klinische presentatie (infarctplaats, baseline NIHSS-score), laboratoriumparameters en behandeldetails. De bloedbiomarkers werden als volgt gemeten:
- Lipidenprofiel (TC, TG, LDL-C, HDL-C)
Geanalyseerd met een geautomatiseerde biochemische analyzer, met een assaybereik 0–20 mmol/L voor TC, 0–10 mmol/L voor TG, 0–15 mmol/L voor LDL-C en 0,5–2,0 mmol/L voor HDL-C.
- Serumhomocysteïne (Hcy)
Gemeten met ELISA (detectiebereik 5–50 μmol/L, variatiecoëfficiënt <5%). Monsters werden binnen 2 uur na afname opgeslagen bij -80 °C om degradatie te voorkomen.
3. CYP2C19 genotypering
- Monsterverzameling en DNA-extractie
Nuchter veneus bloed (5 mL) werd 's ochtends afgenomen uit de mediane cubitale venader. Na 30 minuten stolling bij kamertemperatuur werden monsters gecentrifugeerd op 1.600 × g gedurende 10 minuten bij 4 °C met behulp van een hogesnelheidscentrifuge om het serum te isoleren. Genomisch DNA werd geëxtraheerd uit 300 μL serum volgens het protocol van de fabrikant. Kort gezegd werden monsters geïncubeerd met een 300 μL lysisbuffer bij 56 °C gedurende 10 minuten, gevolgd door de toevoeging van 100 μL absolute ethanol. Het mengsel werd overgebracht naar zuiveringskolommen en gecentrifugeerd op 12.000 × g gedurende 1 minuut bij kamertemperatuur. DNA werd geëlueerd met 50 μL voorverwarmde (70 °C) eluatiebuffer na twee wasstappen met elk 500 μL wasbuffer, met centrifugatie op 12.000 × g gedurende 1 minuut na elke was. De uiteindelijke DNA-concentratie werd aangepast naar 50–100 ng/μL met behulp van een spectrofotometer en opgeslagen bij -20 °C.
- Realtime PCR-genotypering
CYP2C19 genotypering werd uitgevoerd via realtime PCR. Het 20 μL reactiemengsel bestond uit 10 μL 2× TaqMan Master Mix, 1 μL primer-probe mix, 2 μL DNA-template en 7 μL nucleasevrij water. De thermische cyclusvoorwaarden werden als volgt vastgesteld: initiële denaturatie bij 95 °C gedurende 30 seconden, gevolgd door 40 denaturatiecycli bij 95 °C gedurende 5 seconden en gecombineerde uitgloeiing/verlenging bij 60 °C voor 34 seconden. Fluorescentiegegevens werden verzameld tijdens de annealing/extension-stap.
- Genotypebevestiging en kwaliteitscontrole
Genotype-oproepen werden bevestigd met behulp van de tweede generatie Hi-SNP-sequencing met 100× dekking. Voor discordante resultaten (n=3) werd restrictiefragmentlengtepolymorfismeanalyse gebruikt als back-upmethode: 20 μL PCR-product werd geïncubeerd met 1 μL HpyCH4V restrictie-enzym en 4 μL corresponderende buffer bij 37 °C gedurende 1 uur, gevolgd door scheiding via 2% agarosegelelektroforese bij 100 V gedurende 45 minuten.
Er werden strenge kwaliteitscontrolemaatregelen ingevoerd. Alle monsters werden dubbel verwerkt met geblindeerde replicatetests; interne controles (bekende genotypen) werden opgenomen in elke PCR-uitvoering; de overeenstemming tussen realtime PCR- en Hi-SNP-sequencingresultaten was 100%; willekeurig geselecteerde monsters (10%) werden naar een onafhankelijk laboratorium gestuurd voor validatie, waarbij 100% overeenstemming werd bereikt; de call-rates overschreden 99,5% met een minimale genotype-kwaliteitsscore van Q30.
- Classificatie van het metabole fenotype
Metabole fenotypes werden gecategoriseerd op basis van CYP2C19 genotype als volgt: Slechte metabolisatoren (*2/*2, *2/*3, *3/*3); Intermediaire metabolisatoren (*3/*17, *2/*17, *1/*2, *1/*3); Snelle metabolisatoren (*1/*1). Dit drielaagse classificatieschema werd gebruikt voor consistentie met regionale klinische laboratoriumpraktijken. De frequentie van het *17-allel en de verdeling van genotypen binnen de IM-groep worden beschreven in de sectie Resultaten.
4. Statistische analyse
Statistische analyses werden uitgevoerd met SPSS versie 25.0. Categorische gegevens werden uitgedrukt als [n (%)] en vergeleken via χ2-tests (met Yates' correctie voor kleine steekproeven). Continue variabelen werden getest op normaliteit met behulp van de Shapiro-Wilk-test; normaal verdeelde gegevens werden gepresenteerd als gemiddelde ± standaarddeviatie en geanalyseerd met onafhankelijke t-tests, terwijl niet-normale gegevens werden geanalyseerd met Mann-Whitney U-tests.
Multicollineariteit werd beoordeeld met behulp van tolerantie (≥0,1) en variantie-inflatiefactor (VIF <10). Logistische regressieanalyse (met behulp van het Analyze → Regression → Binary Logistic menupath in SPSS) werd gebruikt om onafhankelijke prognostische factoren te identificeren, met instap- en exitcriteria op respectievelijk P <0,05 en P >0,10. Variabelen die in het model werden opgenomen waren onder andere Hcy-niveaus (continu), de basisscore van NIHSS (continu), hypertensie (categorisch) en CYP2C19 metabolisch fenotype (categorisch, met snelle metaboliseerder als referentie). De Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test werd uitgevoerd om de modelkalibratie te beoordelen. Een tweezijdige P <0,05 werd als statistisch significant beschouwd.
Effectgroottes werden als volgt berekend: voor continue variabelen werd Cohen's d berekend met behulp van de Analyze < Compare MeansIndependent-Samples T Test-functie met extra effectgrootteberekening ingeschakeld; voor categorische variabelen werd de phi-coëfficiënt verkregen uit de χ2-testoutput onder Analyze Descriptive StatisticsCrosstabs met Phi en Cramer's V geselecteerd in de Statistiek-opties .