Methodenartikel

Kwantitatieve beoordelingsprotocol voor volumetrische veranderingen in het zachte weefsel in het gezicht met stereofotogrammetrie

DOI:

10.3791/69204

⸱

9 december 2025

 ,  ,  , 
1Craniofacial Anomalies Bone Regeneration Section, National Institute of Dental and Craniofacial Research, 2Howard University Hospital, Oral and Maxillofacial Surgery Department, Howard University Hospital

In dit artikel

Samenvatting

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

We presenteren een gedetailleerd protocol voor driedimensionale analyse van veranderingen in zacht weefsel met behulp van stereofotogrammetrie.

Samenvatting

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De beoordeling van de impact van tandheelkundige en orthodontische behandelingen, evenals van orthognathische chirurgie op het zachte gezicht, is van cruciaal belang, omdat deze behandelingen een aanzienlijke invloed kunnen hebben op de gezichtsesthetiek en daarmee op de patiënttevredenheid. Nauwkeurige evaluatie van de zachte weefselrespons in het gezicht is essentieel voor het bereiken van optimale behandelingsresultaten. Driedimensionale (3D) stereofotogrammetrie is een betrouwbaar, stralingsvrij, niet-invasief hulpmiddel dat kan worden gebruikt voor kwantitatieve beoordelingen van het zachte weefseloppervlak en een zeer nauwkeurige weergave van de gezichtsstructuren biedt. Het doel van dit protocol is om een methodologie te demonstreren die kan worden gebruikt voor de kwantitatieve beoordeling van zachte weefselveranderingen in het gezicht met behulp van stereofotogrammetrie. Voor de videodemonstratie gebruikten we 3D-beeldanalysesoftware. Het voorgestelde protocol omvat de stappen van beeldvoorbereiding, ruimtelijke registratie op een 3D-as, selectie en superpositie van de interessegebieden, en berekening van het volume van het gebied tussen de twee zachte weefseloppervlakken die bij de beoordeling betrokken zijn. Dit protocol is getest op zijn validiteit en reproduceerbaarheid en kan zowel klinische als onderzoeksdoeleinden uiteenlopen.

Inleiding

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De beoordeling van veranderingen in het zachte weefsel in het gezicht is belangrijk in de tandheelkunde, omdat zachte weefsels in het gezicht een essentieel onderdeel zijn van esthetiek en functie en als een integraal onderdeel van de behandelplanning binnen de tandheelkundige disciplines worden beschouwd. Zachte weefselevaluatie stelt clinici in staat de impact van therapeutische interventies te voorspellen – zoals orthodontie, prothetische therapie en orthognathische chirurgie – op het uiterlijk en de balans van het gezicht1. Het uitsluitend vertrouwen op skelet- of tandmetingen kan leiden tot verminderde behandelingsresultaten, aangezien het bereiken van ideale occlusie en/of skeletrelaties niet altijd leidt tot evenwichtige of gewenste veranderingen in het zachte weefselin het gezicht 2,3.

Zachte weefselanalyse is essentieel voor individuele behandelplanning, omdat het helpt om basiskenmerken van het gezicht te identificeren, de effecten van groei en veroudering te anticiperen en te voorspellen hoe tandheelkundige, orthodontische of chirurgische ingrepen de gezichtscontouren en structurele ondersteuning zullen veranderen 4,5. Specifiek worden veranderingen in lipsteun, gezichtsconvexiteit en lagere gezichtshoogte direct beïnvloed door tandheelkundige en skeletale modificaties, en deze veranderingen kunnen de patiënttevredenheid en het waargenomen esthetische resultaat aanzienlijk beïnvloeden 2,4. Nauwkeurige beoordeling van veranderingen in het zachte weefsel is cruciaal voor optimale resultaten in esthetische zones, met name in implantaat- en restauratieve tandheelkunde, waar het behoud of de uitbreiding van het zachte weefselvolume noodzakelijk is om een natuurlijk uiterlijk en functie te behouden6. Moderne driedimensionale beeldvormings- en scantechnologieën hebben de precisie en reproduceerbaarheid van zachte weefselmetingen verbeterd, wat betere diagnose, behandelplanning en uitkomstbeoordeling mogelijkmaakt.

De gouden standaard voor het beoordelen van zacht weefsel is seriële 3D-beeldvorming om veranderingen in het volume van het zachte weefsel te kwantificeren, aangevuld met klinisch onderzoek en door patiënten gerapporteerde symptomen10. De meest nauwkeurige en reproduceerbare methode is seriële 3D-stereofotogrammetrie of laseroppervlaktescanning, waarmee nauwkeurige metingen van veranderingen in het zachte weefselvolume over tijdmogelijk zijn. Eerdere publicaties beschreven kwantitatieve methoden voor de beoordeling van veranderingen in het zachte weefsel in het gezicht in de orale en maxillofaciale literatuur, hoewel gerapporteerde uitkomsten sterk variabel blijven: 10,11,12,13,14,15,16,17. In de meeste eerdere studies worden echter details over de betrokken stappen niet opgenomen, en wordt de reproduceerbaarheid van de resultaten vaak niet gerapporteerd. Bovendien is er geen videodemonstratie van het handmatige deel van het proces, wat praktisch zeer waardevol zou zijn voor clinici en onderzoekers die geïnteresseerd zijn in het uitvoeren van een toets van het zachte weefsel. Deze videodemonstratie toont in detail een methodologie voor het uitvoeren van een semi-geautomatiseerde, zeer nauwkeurige en zeer reproduceerbare 3D-volumetrische veranderingsbeoordeling met behulp van beeldvorming van gezichtsvlakken.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dit protocol werd uitgevoerd in overeenstemming met de ethische richtlijnen die zijn vastgesteld door de Institutional Review Board van de National Institutes of Health (NIDCR IRB #16-D-0040). Geïnformeerde toestemming werd verkregen van alle proefpersonen onder een door de NIH IRB-goedgekeurd protocol (NCT02639312), waardoor het gebruik van de 3D-gezichtsfoto's in onderzoeksgerelateerde publicaties werd toegestaan. Alle beeldvorming werd uitgevoerd in de NIH Tandheelkundige Kliniek met behulp van een 3D-beeldvormingssysteem18. Zie de Tabel van Materialen voor details over de software die in dit protocol wordt gebruikt. Er werd expliciete toestemming verkregen voor het gebruik van de 3D-gezichtsfoto's die in dit protocol werden gebruikt.

1. Beeldvoorbereiding

  1. Het systeem maakt drie beelden: rechts, voor, links, en verwerkt deze automatisch tot één 3D-afbeelding. Als auto-stitching faalt, zorg er dan voor dat de beelden in de opgegeven volgorde zijn genomen en dat de positionering correct was (camerahoek, open ogen, gesloten mond). Als de beelden goed lijken vastgelegd, plaats dan handmatige herkenningspunten zoals door de software aangegeven en klik als je tevreden bent op opnieuw stitch.
  2. Om het beeld te manipuleren zonder de ruimtelijke oriëntatie te veranderen, gebruik je de gereedschappen die met een oogicoon in het linkermenu worden aangegeven: bewegen, draaien, kantelen, zoomen.
  3. Verwijder onnodige gebieden uit de afbeelding met Box Crop om snel alles buiten het geselecteerde rechthoekige kader te verwijderen.
    OPMERKING: Voor preciezer bewerken gebruik je de Paint Area Selection, waarmee je handmatig gebieden kunt selecteren voor verwijdering, met de optie om de penseelgrootte aan te passen voor gedetailleerde verfijning.
  4. Sla de bewerkte afbeelding op via de opslaan-optie in het Bestandsmenu .

2. Basisbeeldregistratie op het 3D-asraster

OPMERKING: Het basisbeeld wordt bepaald door het onderzoeksontwerp. Deze afbeelding is een referentie van waaruit de volgende beelden van het individuele onderwerp worden geregistreerd. Middenlijnsymmetrie wordt als volgt vastgesteld:

  1. Selecteer "Axis Grids" in de bovenste toolbaropties om driedimensionale asrasters voor alle vlakken weer te geven.
  2. Klik op Snap View vanuit de bovenste werkbalk om de afbeelding vierkant te maken met het dichtstbijzijnde 90° frontale aanzicht.
  3. Selecteer in de linkerwerkbalk Actieve Oppervlakken Draaien (kubusicoon) en draai de afbeelding totdat deze gelijkmatig gehalveerd is door de verticale (Y) as.
  4. Gebruik de Paint Area Selection-tool vanuit het "Tools"-menu van de optie "Gebied" in de bovenste werkbalk om de penseel over het voorblad van de afbeelding te trekken door de linkermuisknop ingedrukt te houden en de cursor te bewegen om het oppervlak te markeren
  5. Eenmaal geselecteerd, klik je op Symmetrie zoeken in het menu "Surface" in de bovenste werkbalk om de afbeelding automatisch uit te lijnen langs de verticale as door het midden
  6. Gebruik Gebied Vrijmaken via de optie "Selecteren" in het menu "Gebied" in de bovenste werkbalk om het gebied daarna te deselecteren.
  7. Om de rotatie van het beeld te corrigeren en de voor-achter-oriëntatie voor registratie vast te stellen, begin je met het weergeven van de afbeelding in twee weergavevensters door de optie Eén Oppervlak tonen in elk van twee weergaveporten te selecteren in de bovenste werkbalk.
  8. Gebruik de Spin-tool (oogicoon) in de linker werkbalk en de Snap-functie in de bovenste werkbalk om een zijdelings beeld te krijgen. Gebruik in het zijdelingse weergavevenster Rol Actieve Oppervlakken (kubusicoon) vanuit de linker werkbalk om de afbeelding zo aan te passen dat de hoofdpositie verticaal is uitgelijnd met het raster. Selecteer vervolgens Pan Active Surfaces (kubusicoon) in de linker werkbalk en verplaats de afbeelding binnen de zijdelingse weergave totdat deze gecentreerd is op de hoofd verticale as. Zorg ervoor dat je de geregistreerde afbeelding opslaat.

3. Belangrijke aantekeningen

OPMERKING: Een op zachte weefsel gebaseerde registratie werd gekozen boven een oppervlakgebaseerde methode om beter rekening te houden met variatie in oppervlaktebeschikbaarheid, die beperkt is door beeldkwaliteit en beperkt tot gebieden die niet door de operatie zijn getroffen. De volgorde van markantannotaties moet voor elke afbeelding hetzelfde zijn. Merk indien mogelijk een patiëntspecifiek herkenningspunt, zoals een litteken of moedervlek, aan dat buiten het door de operatie getroffen gebied ligt. De keuze van het monument moet afhangen van het interessegebied voor elke beoordeling.

  1. Om dit protocol te volgen, gebruik de volgende herkenningspunten (zie Figuur 1):
    1. Mediale kantus/Endocanthion (en): de innerlijke commissure van elke oogfissuur. Annoteer eerst de linker, dan rechts. Controleer de juiste plaatsing in het frontale beeld.
    2. Laterale canthus/Exocanthion (bijv): de buitenste commissuur van elke oogfissuur. Annoteer eerst de linker, dan rechts. Controleer de juiste plaatsing in het frontale beeld.
    3. Glabella (g): het meest voorste middenpunt op de fronto-orbitale zachte weefselcontour. Identificeer de plaatsing van het herkenningspunt in de profielweergaven van rechts en links en controleer vervolgens de uitlijning van de middenlijn in het frontale aanzicht.
  2. Annoteer de herkenningspunten met behulp van de optie ' Plaatsen bezienswaardigheden' in het menu "Tools" van de optie "Bezienswaardigheden" in de bovenste werkbalk of via de optie ' Plaatsen bezienswaardigheden' in de linker werkbalk (bovenste pijltjesicoon). Vergeet niet om de herkenningspunten elke keer in dezelfde volgorde te annoteren voor alle afbeeldingen die vergeleken zullen worden. Om de locatie van een geplaatst herkenningspunt te bewerken, kies je de optie Bezienswaardigheden selecteren in de linkerwerkbalk (onderste pijltjesicoon) en vervolgens de optie Plaatsen herkenningspunten, waarmee je het geselecteerde herkenningspunt kunt slepen door de linker toets ingedrukt te houden naar de juiste positie.
  3. Bewaar de monumentale afbeelding.

4. Selectie van interessegebieden in het basisbeeld en volumemeting

  1. Selecteer in het frontale aanzicht de optie Meerdere punten voor gesloten lus uit de linker toolbartool en plaats punten langs de rand van het interessegebied.
  2. Na het voltooien van de lus selecteer je Toevoegen aan Gebied by het menu dat verschijnt na het rechtsklikken op het scherm.
  3. Gebruik de Paint Area Selection-tool vanuit het menu "Tools" van de optie "Gebied" in de bovenste werkbalk om de selectie te verfijnen door het gebied van interesse toe te voegen of te wissen.
  4. Voer dezelfde procedure uit in de laterale en submentale aanzichten om het gebied te bedekken.
  5. Als je tevreden bent, gebruik dan de optie Gebruik Geselecteerd Gebied kopiëren in het "Gebied"-menu in de bovenste werkbalk om een masker te maken.
    OPMERKING: In dit protocol werd het interessegebied gedefinieerd als dat van orthognathische chirurgie en afgebakend door de laterale en mediale canthi, glabella en cervico-mentale hoek.

5. Registratie van latere beelden, superpositie van interessegebied en volumemeting

  1. Open zowel de baseline-afbeelding als de afbeelding die geregistreerd zullen worden op het baseline-asraster (registratieafbeelding).
  2. Selecteer de optie 'Toon één oppervlak in elk van de twee weergavepoorten' in de bovenste werkbalk.
  3. Gebruik het Spin-gereedschap (oogpictogram) in de linkerwerkbalk om de afbeelding handmatig te roteren totdat de oriëntatie nauwkeurig overeenkomt met die van de basisafbeelding.
  4. Zodra ze visueel zijn uitgelijnd, plaats je de herkenningspunten in dezelfde volgorde als beschreven in stap 3.
  5. Selecteer Oppervlakten registreren in het menu "Oppervlakken" in de bovenste werkbalk en pas de volgende instellingen toe: verplaats deze oppervlak-"afbeelding" om deze oppervlak-"baseline" te passen en bereken de uitlijning met behulp van "landmarks met bijbehorende namen."
  6. Schakel over naar één weergavevenster door de optie "1 Weergave" te selecteren in de bovenste werkbalk en controleer de registratie door Kleur Oppervlak op afstand uit te voeren vanuit het menu "Afstand" in het menu "Meten" in de bovenste werkbalk met de volgende selecties: kleur als geheel dit oppervlak "baseline" door de afstand tot dit oppervlak "afbeelding."
    OPMERKING: Onaangetaste of ongewijzigde gebieden moeten minimale kleurvariatie vertonen als ze goed worden geregistreerd. Zorg ervoor dat je de geregistreerde afbeelding opslaat.
  7. Keer terug naar twee weergavevensters door de optie "Toon één oppervlak in elk van twee weergaven" in de bovenste werkbalk te selecteren, verberg de registratieafbeelding door op het icoontabblad van de afbeelding te klikken, en gebruik Project Geselecteerd Gebied vanuit het "Gebied"-menu op de bovenste werkbalk om het overeenkomstige gebied van de basislijn naar de tweede afbeelding te markeren.
  8. Ga terug naar de optie voor twee weergaven en selecteer het pictogram van de registratieafbeelding zodat het niet zichtbaar is. Selecteer in het menu "Gebied" Verstoppen om het geselecteerde gebied uit de basisafbeelding te verbergen. Klik op de tweede afbeelding en selecteer vervolgens de optie Tussen Twee Oppervlakken (verschillend object) in de opties "Volume" onder het menu "Meten".
  9. Keer terug naar één weergaveweergave en verberg de registratieafbeelding door op het icoon ervan te klikken. Selecteer de +/- Volumes-optie in het menu "Surface" en meet vervolgens het volume tussen de twee geselecteerde gebieden door de optie "Of Closed Surface" te gebruiken in de "Volume"-opties in het menu "Meten". De resultaten zijn te vinden in het "Logboek"-gedeelte onderaan het venster.

Resultaten

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dit protocol beschrijft in detail een gestandaardiseerde, reproduceerbare benadering voor de 3D-beoordeling van veranderingen in het zachte weefsel in het gezicht. Stereofotogrammetrie maakt de nauwkeurige kwantificering van zwelling van het gezicht mogelijk door oppervlakveranderingen in de loop van de tijd vast te leggen. Met behulp van een baanbrekend registratieproces worden postoperatieve beelden uitgelijnd op een stabiele basislijn, waardoor overlapping en vergelijking van door de operatie getroffen gebieden mogelijk is. Een interessegebied wordt gedefinieerd met reproduceerbare anatomische grenzen, en het bijbehorende volume wordt berekend in kubieke millimeters (cm3). Omdat elk subject als eigen interne controle dient, zijn absolute volumes in deze analyse niet direct vergelijkbaar tussen subjecten.

figure-results-1
Figuur 1: Demonstratie van driedimensionale volumemetrische meting. Demonstratie van het gebruik van dit protocol voor de kwantitatieve beoordeling van de mate van zwelling van het gezicht na orthognathische chirurgie. (A) Basisbeeld genomen één jaar na de operatie, toen de postoperatieve zwelling volledig was verdwenen. De afbeelding werd geregistreerd op een 3D-asraster met behulp van de volgende anatomische herkenningspunten: bilaterale mediale en laterale canthi, glabella. met de definitie van de ROI. (B) Postoperatief beeld genomen 1 week na de operatie, wanneer de meeste patiënten de meeste zwelling ervaren. Het werd geregistreerd op hetzelfde asraster, met projectie van de baseline ROI op het beeld. (C) Overlapping van baseline- en postoperatieve beelden om de nauwkeurigheid van de uitlijning te bevestigen. (D) Volumetrische maskers gegenereerd uit de ROI op beide tijdstippen, met resulterende volumetrische meting in kubieke millimeters (cm3). (E) Warmtekaart die volumeverschillen tussen de maskers vergelijkt; Blauw en groen geven een verhoogd volume aan, terwijl geel en oranje een lager volume aangeven ten opzichte van het basisbeeld. Een kleurgecodeerde nummerindex is als referentie opgenomen. Het exacte volumetrische verschil tussen de twee maskers wordt ook als uitgang gegeven. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Discussie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

3D-beeldvorming is de standaardzorg geworden op het gebied van tandheelkunde en craniofaciale chirurgie en biedt kwantitatieve zachte weefselbeoordelingen van hoge precisie11. De reproduceerbaarheid en nauwkeurigheid van de plaatsing van anatomische herkenningspunten op 3D-beelden zijn ook bevestigd in eerdere studies19. Daarom maakt stereofotogrammetrie of 3D-gezichtsbeelden van zacht weefsel het mogelijk om nauwkeurige antropometrische metingen te verkrijgen en objectieve kwantificering van veranderingen in het zachte weefsel door middel van longitudinale beeldvergelijkingen.

Eerdere literatuur over het zachte weefselonderzoek van het gezicht beschrijft vaak methoden die uitgebreide training vereisen in gespecialiseerde beeldanalysesoftware, de combinatie van verschillende beeldvormingsmodaliteiten en typen software, of het annoteren van meerdere herkenningspunten, wat aanzienlijke tijd en moeite van gebruikers kan vereisen 11,13,14,20,21,22,23,24,25,26. Een gebiedsgebaseerde superimpositie wordt ook als optie aangeboden door verschillende software en is geïmplementeerd in eerdere studies27. Dit is een alternatief superimpositie-instrument dat gebruikt kan worden in plaats van de handmatige landmark-annotatie. Echter, op basis van de praktische ervaring van de auteurs na het testen van beide methoden als onderdeel van een retrospectieve cohortstudie, was landmark-gebaseerde superpositie een eenvoudigere en nauwkeurigere optie.

De belangrijkste reden was dat de oppervlakte-gebaseerde superpositie gevoeliger was voor kleine verschillen tussen de overliggende beelden, zoals bijvoorbeeld de aanwezigheid van zelfs één haar op het huidoppervlak of de precieze oriëntatie van het hoofd. Dit is een inherent probleem in retrospectieve studies dat voorkomen had kunnen worden met een meer gestandaardiseerd beeldverwervingsprotocol, zoals hieronder geadviseerd. Toch bevatten eerdere publicaties met landmark-based superpositie geen stapsgewijze begeleiding van het proces, zodat het gemakkelijk door andere clinici en/of onderzoekers kan worden gerepliceerd. Hier presenteren we een gestandaardiseerd kader voor de kwantificering van volumetrische veranderingen, dat al is geïntegreerd in bestaande beeldvormingssoftware. Dit is een eenvoudige aanpak voor volumetrische weke weefsel-evaluaties die geen expertise op het gebied van beeldanalyse vereist om te voltooien.

Sommige technische uitdagingen die vaak optreden bij het overleggen van gezichtsafbeeldingen hebben te maken met de aanwezigheid van gezichtshaar. Afhankelijk van de lengte en dikte kan gezichtsbeharing de nauwkeurigheid van de scans aanzienlijk aantasten omdat het huidoppervlak verborgen is. Daardoor zal de vergelijking tussen scans, die een hooggevoelige, kwantitatieve beoordeling zijn, onbetrouwbaar zijn. Daarom wordt het bestaan van zeer minimale of idealiter geen gezichtsbeharing sterk aanbevolen vóór het maken van de 3D-gezichtsscans. Het haar van het onderwerp moet ook van het gezicht worden geplaatst, zodat het gezicht, het voorhoofd en de oren duidelijk zichtbaar zijn.

Daarnaast hebben patiënten met mondademhalingspatronen of lipincompetentie door onderliggende skeletafwijkingen vaak de neiging om met hun lippen uit elkaar te staan. Dit kan een probleem worden bij het vergelijken van seriële scans, vooral wanneer de positie van de lippen niet consistent is. De positie van de lippen moet reproduceerbaar zijn wanneer twee of meer scans op verschillende tijdstippen worden opgenomen in vergelijkende volumetrische evaluaties. Tot slot moeten gezichtsuitdrukkingen ook worden vermeden tijdens het maken van de scans om consistentie en reproduceerbaarheid. Het wordt aanbevolen om alle foto's te maken waarbij de patiënt een neutrale gezichtsuitdrukking aanhoudt, indien mogelijk met gesloten lippen en met contact met hun tanden in hun gebruikelijke bijtrelaties. Deze positie wordt beschouwd als de gemakkelijkst na te bootsen in de loop van de tijd.

Bovendien is het ook belangrijk om de onderwerpen dienovereenkomstig te instrueren, zodat ze precies weten wat ze moeten doen en wat het proces van het maken van de beelden inhoudt. Om dezelfde reden moeten de betrokken medewerkers bij het verkrijgen van de beelden worden getraind en gekalibreerd op elkaar, wanneer er meer dan één persoon bij betrokken is. Dit kan de kwaliteit van de scans aanzienlijk verbeteren en daarmee de nauwkeurigheid van de kwantitatieve evaluaties.

Samenvattend biedt dit protocol een praktische gids voor toekomstige klinische beoordelingen en onderzoeksstudies die de impact van verschillende soorten therapeutische interventies op de gezichtsesthetiek en de voortgang van genezingsprocessen willen evalueren, in het geval van longitudinale beoordelingen. Dit type beoordeling kan zeer informatief zijn in verschillende tandheelkundige vakgebieden, en met name op het gebied van vaste en verwijderbare prothetiek, orthodontie en orthognathische chirurgie 28,29,30,31,32,33,34. Onderzoeksstudies gericht op de reactie van zacht weefsel op tandheelkundige en/of skeletweefselinterventies zouden waardevolle informatie opleveren over het effect van deze verschillende behandelmethoden op de zachte weefselcontour van het gezicht, wat een essentieel onderdeel is van het totale behandelresultaat. Daarnaast kunnen longitudinale beoordelingen van de veranderingen in het zachte weefsel die samenhangen met veroudering even informatief zijn over het langetermijneffect dat verschillende behandelingsvormen kunnen hebben op het zachte weefselprofiel. Deze informatie kan in de toekomst worden gebruikt als onderdeel van op maat gemaakte behandelingsresultaatsimulatiemethoden, wat een essentieel onderdeel kan zijn van behandelplanning en patiëntconsultaties.

Openbaarmakingen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De auteurs hebben geen belangenconflicten om te melden.

Dankbetuigingen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dit onderzoek werd ondersteund door het Intramural Research Program van het National Institute of Dental and Craniofacial Research (NIDCR) van de National Institutes of Health (NIH).

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
Vectra H1 cameraCanfield ScientificN/AHandheld 3D beeldvormingssysteem
Vectra softwareCanfield ScientificN/AAfbeeldingsanalysesoftware

Referenties

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Young, N. M., et al. Facial surface morphology predicts variation in internal skeletal shape. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 149 (4), 501-508 (2016).
  2. Bergman, R. T. Cephalometric soft tissue facial analysis. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 116 (4), 373-389 (1999).
  3. Mack, M. R. Perspective of facial esthetics in dental treatment planning. J Prosthet Dent. 75 (2), 169-176 (1996).
  4. Arnett, G. W., et al. Soft tissue cephalometric analysis: Diagnosis and treatment planning of dentofacial deformity. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 116 (3), 239-253 (1999).
  5. Bishara, S. E., Jakobsen, J. R., Hession, T. J., Treder, J. E. Soft tissue profile changes from 5 to 45 years of age. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 114 (6), 698-706 (1998).
  6. Frese, C., Staehle, H. J., Wolff, D. The assessment of dentofacial esthetics in restorative dentistry: A review of the literature. J Am Dent Assoc. 143 (5), 461-466 (2012).
  7. Gašparović, B., et al. Comparing direct measurements and three-dimensional scans for evaluating facial soft tissue. Sensors (Basel). 23 (5), 2412(2023).
  8. Cevidanes, L. H., Motta, A., Proffit, W. R., Ackerman, J. L., Styner, M. Cranial base superimposition for 3-dimensional evaluation of soft-tissue changes. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 137 (4 Suppl), S120-S129 (2010).
  9. Liberton, D. K., et al. Comparison of three-dimensional surface imaging systems using landmark analysis. J Craniofac Surg. 30 (6), 1869-1872 (2019).
  10. Van der Vlis, M., Dentino, K. M., Vervloet, B., Padwa, B. L. Postoperative swelling after orthognathic surgery: A prospective volumetric analysis. J Oral Maxillofac Surg. 72 (11), 2241-2247 (2014).
  11. Yamamoto, S., et al. Intuitive facial imaging method for evaluation of postoperative swelling: A combination of 3-dimensional computed tomography and laser surface scanning in orthognathic surgery. J Oral Maxillofac Surg. 74 (12), 2506.e1-2506.e10 (2016).
  12. Reategui, A., et al. Postoperative edema resolution post-orthognathic triple jaw surgery: A three-dimensional volumetric analysis. J Craniofac Surg. 33 (2), 512-516 (2022).
  13. Ding, M., Li, C., Kang, Y., Shan, X., Cai, Z. Changes of the facial soft tissue after mandibular reconstruction using vascularized iliac flap. Clin Oral Investig. 27 (11), 6619-6625 (2023).
  14. Huang, L., Li, Z., Yan, J., Chen, L., Piao, Z. G. Evaluation of facial soft tissue thickness in asymmetric mandibular deformities after orthognathic surgery. Maxillofac Plast Reconstr Surg. 43 (1), 37(2021).
  15. Sakane, K., et al. Factors affecting progressive facial swelling immediately after orthognathic surgery: A retrospective cohort study. J Craniomaxillofac Surg. 51 (11), 692-695 (2023).
  16. Dann, J. J. 3rd, Fonseca, R. J., Bell, W. H. Soft tissue changes associated with total maxillary advancement: A preliminary study. J Oral Surg. 34 (1), 19-23 (1976).
  17. Betts, N. J., Dowd, K. F. Soft tissue changes associated with orthognathic surgery. Atlas Oral Maxillofac Surg Clin North Am. 8 (2), 13-38 (2000).
  18. Camison, L., et al. Validation of the Vectra H1 portable three-dimensional photogrammetry system for facial imaging. Int J Oral Maxillofac Surg. 47 (3), 403-410 (2018).
  19. Metzler, P., et al. Validity of the 3D Vectra photogrammetric surface imaging system for cranio-maxillofacial anthropometric measurements. Oral Maxillofac Surg. 18 (3), 297-304 (2014).
  20. Rana, M., Gellrich, N. C., Joos, U., Piffkó, J., Kater, W. Three-dimensional evaluation of postoperative swelling using two different cooling methods following orthognathic surgery: A randomised observer blind prospective pilot study. Int J Oral Maxillofac Surg. 40 (7), 690-696 (2011).
  21. Kwon, S. H., et al. Three-dimensional photogrammetric study on age-related facial characteristics in Korean females. Ann Dermatol. 33 (1), 52-60 (2021).
  22. Kim, Y. S., et al. Regional thickness of facial skin and superficial fat: Application to the minimally invasive procedures. Clin Anat. 32 (8), 1008-1018 (2019).
  23. Piombino, P., et al. Facial soft tissue thickness measurement method and relationship with BMI, age and sex. J Stomatol Oral Maxillofac Surg. 124 (4), 101420(2023).
  24. Kamak, H., Celikoglu, M. Facial soft tissue thickness among skeletal malocclusions: Is there a difference. Korean J Orthod. 42 (1), 23-31 (2012).
  25. Buitenhuis, M. B., Klijn, R. J., Rosenberg, A., Speksnijder, C. M. Reliability of 3D stereophotogrammetry for measuring postoperative facial swelling. J Clin Med. 11 (23), 7137(2022).
  26. Mailey, B., et al. Evaluation of facial volume changes after rejuvenation surgery using a three-dimensional camera. Aesthet Surg J. 36 (4), 379-387 (2016).
  27. Stucki, S., Gkantidis, N. Assessment of techniques used for superimposition of maxillary and mandibular 3D surface models to evaluate tooth movement: A systematic review. Eur J Orthod. 42 (5), 559-570 (2020).
  28. Hernández, E. L., Alvarez, A., Abou-Ayash, S., Att, W. Effect of complete dentures on facial soft tissue volume: A 3D comparative study. Int J Prosthodont. 35 (2), 208-218 (2022).
  29. Güler, Ö, Malkoç, S. Comparison of facial soft tissue changes after treatment with three different functional appliances. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 158 (4), 518-526 (2020).
  30. Susarla, S. M., Berli, J. U., Kumar, A. Midfacial volumetric and upper lip soft tissue changes after Le Fort I advancement of the cleft maxilla. J Oral Maxillofac Surg. 73 (4), 708-718 (2015).
  31. Maal, T. J., et al. One-year postoperative hard and soft tissue volumetric changes after a BSSO mandibular advancement. Int J Oral Maxillofac Surg. 41 (9), 1137-1145 (2012).
  32. Yazaki, M., et al. Comparison of three-dimensional soft tissue changes according to the split pattern after sagittal split osteotomy in patients with skeletal class III malocclusion. Clin Oral Investig. 28 (1), 34(2023).
  33. Salloum, E., Millett, D. T., Kelly, N., McIntyre, G. T., Cronin, M. S. Soft tissue changes: A comparison between changes caused by the construction bite and by successful treatment with a modified twin-block appliance. Eur J Orthod. 40 (5), 512-518 (2018).
  34. Choi, T. H., Kim, S. H., Yun, P. Y., Kim, Y. K., Lee, N. K. Soft tissue changes after clockwise rotation of maxillo-mandibular complex in class III patients: Three-dimensional stereophotogrammetric evaluation. J Craniofac Surg. 32 (2), 612-615 (2021).

Herprints en machtigingen

Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken

Toestemming aanvragen

Trefwoorden

Volumetrische beoordeling3D beeldvormingoppervlakteregistratieannotatie van landmarksvolumemetingorthognatische chirurgiecraniofaciale morfologiebeeldsuperpositie

Gerelateerde artikelen