Het vergelijken van zinsobservatieverhoudingen tijdens lezen en schrijven bij Japanse studenten met handschriftproblemen

Samenvatting

Dit artikel presenteert een protocol om het risico op handschriftproblemen (HD) bij Japanse studenten te identificeren met behulp van oogvolgmethoden. Leerlingen die risico lopen op HD op school kunnen worden geïdentificeerd door het aandeel zinloze zinnen in hun stimulusobservaties, hun schrijfvaardigheid en hun motorische coördinatievaardigheden te beoordelen.

Samenvatting

Leerlingen met handschriftproblemen (HD) vertonen vaak visueel-motorische uitdagingen die het schrijven van zinnen beïnvloeden. Weinig studies hebben echter de oogbewegingen van HD en typisch ontwikkelende (TD) kinderen bij lezen en schrijven vergeleken. Recente studies suggereren dat het aandeel tijd dat wordt besteed aan het observeren van prikkels kan helpen gedragsproblemen bij kinderen met ontwikkelingsstoornissen te identificeren. Deze studie vergeleek de stimulusobservatieverhoudingen tussen studenten met HD- en TD-leeftijdsgenoten. Japanse HD- (n = 12) en TD-deelnemers (n = 15) werden onderzocht op verschillen in oogbewegingspatronen bij het lezen en schrijven van Japanse zinnen en vergeleken lees- en schrijfprestaties voor betekenisvolle en betekenisloze zinnen. Oogbewegingen werden vastgelegd terwijl deelnemers verschillende Japanse zinnen schreven. De resultaten gaven aan dat TD-deelnemers zinnen vloeiender lazen en schrijven dan HD-leeftijdsgenoten, hoewel er geen groepsverschillen werden gevonden voor betekenisvolle schrijftaken. HD-deelnemers observeerden zinnen vaker in zowel lees- als schrijfopdrachten dan hun TD-collega's en vertoonden kortere observatiespannen en lagere observatieratio's tijdens handschrift; hun waarnemingsverhoudingen tijdens het lezen waren echter vergelijkbaar. Binaire logistische regressie toonde aan dat letters per minuut, het aandeel tijd besteed aan zinloze handschriftobservaties en motorcoördinatiescores belangrijke indicatoren waren voor het identificeren van studenten met HD. Deze bevindingen suggereren dat kortere observatiespannen en lagere percentages stimulusobservatie bij schrijven de neiging van een HD-student weerspiegelen om slechts vluchtig naar zinnen te kijken in plaats van ze grondig te lezen.

Inleiding

Handschrift is een complex gedrag dat de integratie vereist van visuele, motorische en cognitieve vaardigheden 1,2,3,4,5. Recente studies hebben aangetoond dat handschriftproblemen (HD) kunnen worden opgemerkt door deelnemers cyclodialussen op papier van links naar rechts te laten schrijven ^2,3. In deze studies toonden typisch ontwikkelende (TD) deelnemers vergelijkbare visuomotorische integratievaardigheden (VMI) voor ruimtelijke en temporele indelingen, ongeacht of hun ogen open of gesloten waren. Studenten met HD lieten echter betere ruimtelijke en temporele indelingen zien, maar slechtere schrijfprestaties wanneer hun ogen gesloten waren. Daarentegen schreven ze, ondanks slechtere VMI-vaardigheden, minder nauwkeurig en vloeiend, met minder leesbaarheid, wanneer hun ogen open waren. Deze resultaten suggereren dat tekorten in visuele vaardigheid de vloeiende handschriftprestaties bij leerlingen met HD ^1,2,3 belemmeren. Lopez en Vaivre-Douret ^2,3 maten echter niet direct visuele prestatiegegevens, zoals oogbewegingspatronen, en vergeleken de visuele vaardigheden van HD- en TD-leerlingen. Daarom kan het vergelijken van oogbewegingspatronen tijdens handschrift tussen TD- en HD-deelnemers helpen om leerlingen met risico op HD in dagelijkse en schoolomgevingen te identificeren.

Weinig studies hebben oogbewegingspatronen onderzocht bij ^{HD-deelnemers 4,5}, ondanks het belang van het vergelijken van dergelijke patronen tijdens handschrift⁶. Omori⁶ analyseerde oogbewegingspatronen bij TD-studenten tijdens het schrijven van zinnen. Hij verdeelde deelnemers in twee groepen op basis van hun VMI-vaardigheden en beoordeelde hen met behulp van een gestandaardiseerde visueel-motorische integratietest⁷. De resultaten gaven aan dat studenten met lagere VMI-vaardigheden steeds meer en langer fixeerden en vaker terugkeken naar de zin en hun handen dan studenten met hogere VMI-vaardigheden. Met andere woorden, slechte VMI-vaardigheden worden geassocieerd met slechte observatievaardigheden tijdens het handschrift. Slechte handschriftprestaties resulteren in langere observatietijden, meer fixaties en langere fixatieduur ^2,3,6. Bovendien neemt het aantal blikken terug op iemands handen en de stimuli toeneemt, de stimuluswaarnemingsratio, gedefinieerd als de totale duur van stimulusobservatie ten opzichte van de totale handschriftduur. Daardoor besteden HD-deelnemers een kleiner deel van hun totale schrijftijd aan daadwerkelijk handschrift, wat resulteert in een lagere observatieratio dan TD-deelnemers ^2,3. TD-studenten met lagere VMI-vaardigheden keken ook vaker terug naar hun handbewegingen en doelprikkels en vertoonden moeite met het integreren van visuomotorische vaardigheden⁷. Eerdere studies hebben echter alleen fixatiegegevens geëvalueerd, geen blikgegevens, waaronder zowel fixaties als saccades⁶. Om stimulusobservatie tijdens het handschrift beter vast te leggen, is het raadzaam om zowel blikgegevens, waaronder bezoekduur en bezoekaantal, als fixatiegegevens, die fixatieduur en -telling bevatten, te overwegen. Daarom kan het onderzoeken van de relatie tussen bezoekduur en doelprikkels als observatieverhouding helpen om de visuomotorische integratieproblemen die samenhangen met handschrift te verduidelijken.

Sita en Taylor rapporteerden dat volwassenen met TD minder fixaties, kortere gemiddelde fixaties en kortere bezoekduur hadden bij het lezen vergeleken met het schrijven van enkele woorden⁸. Het blijft echter onduidelijk of TD- en HD-leerlingen vergelijkbare oogbewegingspatronen vertonen bij het lezen en schrijven van zinnen. Bovendien richtten de meeste eerdere studies zich op alfabetische talen ^1,2,3,4,5,8, terwijl slechts één studie Japans schrift⁶ onderzocht. Daarom vergeleek de huidige studie oogbewegingspatronen bij TD- en HD-studenten bij het lezen en schrijven van Japanse zinnen. Omdat recent onderzoek heeft aangetoond dat studenten met leesproblemen kunnen worden geïdentificeerd door niet-woordlezen ^9,10, werden betekenisloze prikkels in deze studie opgenomen naast betekenisvolle prikkels. Steacy et al. meldden dat zinloze woordleesvaardigheden sterk samenhangen met de latere ontwikkeling van betekenisvol woordlezen¹⁰. Hoewel de responsmodaliteiten verschillen, kan het vergelijken van betekenisvolle en betekenisloze zinsschrijven op vergelijkbare wijze helpen om studenten met HD te detecteren. Daarom werden beide stimulustypes voorbereid.

Het schrijven van Chinese karakters of Japanse kanji zal naar verwachting meer handschriftproblemen veroorzaken dan het schrijven van Romeinse letters¹¹. Tse et al. vergeleken de ontwikkeling van het Chinese en Engelse handschrift bij TD- en HD-kinderen en vonden grotere moeilijkheden in het Chinees, wat problemen met de beroertevorming¹¹ weerspiegelt. Ze rapporteerden ook een slechtere VMI, slechtere visuele perceptie (VP) en slechtere fijne motoriek bij HD dan TD-kinderen, zonder groepsverschillen in leesprestaties¹¹. In Japan heeft ongeveer 10% van de basisschoolleerlingen in reguliere klassen schrijfproblemen¹². Kono, Hirabayashi en Nakamura toonden aan dat de schrijfvaardigheid van leerlingen steeg van 13,08 letters per minuut (LPM) in groep 1 tot 31,26 LPM in groep 6 van groep¹³, terwijl hun leesvaardigheid steeg van 202,50 LPM in groep 1 tot 461,90 LPM in groep 6 van groep¹⁴. Een andere studie met een digitale pen rapporteerde langere aaneengesloten schrijftijden en minder naar beneden kijkend naar het papier naarmate handschriftvaardigheden^{zich ontwikkelden}. Noda et al. ontdekten dat Japanse studenten met ontwikkelingsstoornissen, waaronder HD, een slechtere fijne motoriek en een slechtere aanhoudende schrijfaandacht^{hebben 16}. Gezamenlijk suggereren deze bevindingen 11,13,15,16 dat Japanse studenten met HD langzamer schrijven LPM, kortere continue schrijftijden en vaker terugkijken naar de prikkels en hun handen dan TD-leeftijdsgenoten 13. Hoewel de continue schrijftijd meestal wordt gemeten met een digitale pen, kan deze ook worden geschat door oogtracking te gebruiken door fixaties te tellen. Het berekenen van letters per fixatie (L/FX) uit oogbewegingsgegevens geeft aan hoe vaak individuen op elke letter moeten fixeren, en de frequentie van terugkijken kan worden geïndexeerd als een observatieverhouding met de totale bezoekduur van de stimuli ten opzichte van de totale schrijfduur. Daarom gebruikte ik een oogtracker om L/FX als observatiespan te vergelijken en %VD als observatieverhouding tussen HD- en TD-studenten.

Om verschillen in oogbewegingen bij het lezen en schrijven van Japanse zinnen te onderzoeken, en om de prestaties van betekenisvolle en betekenisloze zinnen tussen HD- en TD-studenten te vergelijken, lazen en schreven deelnemers verschillende Japanse zinnen terwijl hun oogbewegingen werden geregistreerd. Ik voorspelde dat HD-studenten een lagere lees- en schrijf-LPM¹³ zouden vertonen, minder observatietijden met kortere fixatieduur⁶, en een lager aandeel stimulusobservatie bij lezen en schrijven vergeleken met TD-studenten ^2,3,6. Ik verwachtte duidelijke oogbewegingspatronen, kortere observatiespannen en lagere observatieverhoudingen bij HD ten opzichte van TD-studenten.

Protocol

Schriftelijke geïnformeerde toestemming werd verkregen van deelnemers en hun ouders of voogden vóór de deelname. De Institutional Review Board van de Waseda Universiteit (nr. 2020-176) keurde deze studie goed.

1. Deelnemers

1. Installeer de software op een computer via de website (zie Materiaaltabel) om de steekproefgrootte te bepalen met behulp van vermogensanalyse.
   1. Klik op de software om het te openen.
   2. Selecteer in het tabblad Testfamilie Test F, en in het tabblad Statistische test selecteer je ANOVA: Herhaalde metingen, tussen interacties tussenin. Kies onder Type vermogensanalyse A priori: Bereken de vereiste steekproefgrootte, gegeven α , vermogen en effectgrootte.
   3. Klik op Bepalen en selecteer vervolgens Direct in het pop-upvenster. voer de gedeeltelijke η² uit de gekozen vorige studie in (0,20 in deze studie)⁶. Klik op Berekenen, vervolgens op Berekenen en overzetten naar het hoofdvenster. Zorg ervoor dat Effectgrootte f in het Inputparameters-paneel is bijgewerkt.
   4. Voer 2 in voor het aantal groepen en 4 voor het aantal metingen voor deze studie. Klik op Berekenen op de hoofdpagina en bevestig dat de totale steekproefgrootte 12 voor deze studie is.
      OPMERKING: Op basis van de eerder gerapporteerde effectgroottes uit tijdloopanalyses⁶, gaf de vermogensanalyse aan dat ten minste 12 deelnemers verplicht zijn een gedeeltelijke η² van 0,20 of hoger te detecteren met een drievoudige gemengde ANOVA bij p = 0,05 en 95% vermogen.
2. Werf schoolgaande leerlingen en bevestig dat iedereen ingeschreven is in reguliere lessen op openbare basisscholen, junior high of high schools. Aan deze studie namen 31 studenten deel (chronologische leeftijd [CA] bereik, 7-17 jaar).
3. Presenteer Japanse woorden die verwijzen naar "cat[neko]", "dog [inu]" en "bird[tori]", en geef deelnemers opdracht deze te schrijven. Bevestig dat deelnemers de gepresenteerde woorden correct kunnen schrijven; Anders sluit je ze uit van het onderzoek.
4. Sluit elke deelnemer uit die de toetsen niet kan voltooien. Op basis van deze criteria werden vier deelnemers uitgesloten. Uiteindelijk namen 27 deelnemers (16 jongens, 11 meisjes) deel aan deze studie.
5. Vraag deelnemers of hun ouders naar hun academische geschiedenis, vooral naar hun lees- en schrijfvaardigheden. Vraag om eventuele diagnoses, indien beschikbaar, en zorg ervoor dat de diagnoses zijn gesteld door een kinderarts op basis van klinische criteria¹⁷.
6. Verdeel deelnemers in twee groepen op basis van academische geschiedenis en klinische criteria: HD (n = 12; 7 met LD en 5 met LD en autismespectrumstoornis (ASS)) en TD (n = 15). Zorg ervoor dat TD-deelnemers geen lees- of schrijfproblemen melden en niet zijn gediagnosticeerd met ontwikkelingsstoornissen.
7. Vraag deelnemers (of ouders) om gestandaardiseerde scores te geven, zoals intelligentiequotiënt (IQ) of ontwikkelingsquotiënt (DQ), die eerder in ziekenhuizen of onderwijsinstellingen zijn gemeten, indien beschikbaar. Laat deze velden leeg als ze niet beschikbaar zijn. In deze studie hadden alle deelnemers met HD eerder IQ- of DQ-scores (gemiddelde volledige IQ = 97,80, SD = 24,32). TD-deelnemers hadden geen eerdere IQ-scores; Laat deze velden leeg.

2. Stimulus en apparaat

1. Bereid een oogtracker voor om oogbewegingen vast te leggen. Controleer of de oogvolger een meetvermogen van 120 Hz of hoger heeft.
2. Gebruik een scherm met 1920 × 1080 resolutie en een laptop om de stimuli te presenteren en te beheersen. Zorg ervoor dat de laptop software bevat om oogbewegingscoördinaten te berekenen en statistische analyses uit te voeren.
3. Geef de deelnemers de instructie om tijdens het opnemen ongeveer 70 cm van de oogtracker te zitten. Voer een 5-punts kalibratie uit voordat je de stimulus presenteert. Deze procedure wordt uitgevoerd om meetnormen vast te stellen voor het display en de oogvolger. Klik op de kalibratieknop en bekijk de gekleurde stippen op het display. Wanneer een stip voldoende is gefixeerd, verdwijnt hij en verschijnt er een nieuwe stip op een willekeurige plek, zoals de hoek of het midden. Herhaal de kalibratie totdat er acceptabele resultaten zijn verkregen in de oogvolgsoftware.
4. Bereid 12 zinnen voor in Hiragana en Kanji, elk twee tot vier regels en 32-79 tekens. Hiervan gebruik acht betekenisvolle zinnen die dagelijkse inhoud beschrijven (bijv. visecologie, treinvertraging) en vier betekenisloze zinnen die alleen in het Hiragana zijn geschreven. Maak betekenisvolle zinnen met leeftijdsadequate woordenschat, deeltjes en kanji op het niveau van groep 2 tot en met 3; voeg drie tot vier Kanji-tekens per zin toe. Maak betekenisloze zinnen door reeksen van drie of vier Hiragana-tekens te combineren. Presenteer alle zinnen in een lettertype van 28 punten, over één enkele dia. Maak een blanco zwarte dia. Bereid twee A4-vellen voor met vier horizontale lijnen voor de schrijftest voor elke deelnemer.
5. Converteer de 12-zinnen dias en de zwarte dia naar individuele JPEG-bestanden. Figuur 1 toont voorbeeldzinsstimuli: paneel A is een betekenisvolle zin, en paneel B is een betekenisloze. Open de oogvolgsoftware. Maak in de console een nieuw project aan en geef het een naam.
6. Open de ontwerpmodus . Selecteer Tijdlijn 1 en zet de kalibratie op de standaard 5-puntenmodus . Voeg twee betekenisvolle zinsslides en één betekenisloze slide toe. Zet vervolgens de voortgangmodus op toetsindrukken zodat de experimentator met de spatiebalk kan doorgaan. Voeg de blanco zwarte slides in voor, tussen en na de zinsslides, ook ingesteld op toetsindrukken. Bereid vier tijdlijnen op dezelfde manier voor, elk met verschillende zinsslides. In Tijdlijnen 1 en 3 presenteer je eerst de betekenisvolle zin, gevolgd door de zinloze zin; in Tijdlijnen 2 en 4, draai de volgorde om.
7. Voer Hiragana-only korte termijnen in voor deelnemers jonger dan 10 jaar. Voor oudere deelnemers gebruik je gemengde Hiragana-Kanji zinstijdlijnen.

Figuur 1: Voorbeelden van zinsstimuli voor lees- en schrijfopdrachten. (A) Een betekenisvolle zinsstimulus, en (B) een zinloze zinsstimulus. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

3. Voorbeoordeling: PVT-R

1. Ga oog in oog zitten met de deelnemer. Vraag naar hun geboortedatum; Als ze niet correct kunnen reageren, vraag het dan aan hun ouders.
2. Geef het PVT-R-boekje aan de deelnemer. Het boekje bestaat uit 15 pagina's, elk met vier visuele prikkels. Geef de deelnemer de opdracht om naar de gesproken stimulus te luisteren en de bijbehorende visuele stimulus uit de vier keuzes aan te raken.
3. Presenteer elke gesproken stimulus één keer volgens de instructies en laat de deelnemer de bijbehorende visuele stimulus kiezen uit de vier keuzes. Noteer de selectie op het blad en presenteer dan de volgende gesproken stimulus. Elke pagina bevat zes gesproken stimuluspresentaties.
4. Tel het aantal correcte antwoorden op elke pagina en ga door naar de volgende pagina totdat de deelnemer drie of meer fouten maakt op twee pagina's. De fouten hoeven niet opeenvolgend te zijn; Ga niet verder als aan dit criterium wordt voldaan. Of stop de beoordeling als de deelnemer pagina 15 voltooit zonder aan het foutcriterium te voldoen.
5. Tel het totale aantal correcte en onjuiste antwoorden in het boekje, en bereken vervolgens de aangepaste score, standaardscore en verbale leeftijd volgens de handleiding.

4. Voorbeoordeling: Beery-VMI VI

1. Ga oog in oog zitten met de deelnemer. Vraag welke hand dominant is.
2. Presenteer het VP-boekje. Geef deelnemers de opdracht om het voorbeeldfiguur van geometrie bovenaan de pagina te bekijken, gevolgd door de keuzefiguren onderaan. Laat ze het figuur kiezen dat identiek is aan het monster. Herhaal dit proces totdat de deelnemer alle 30 items heeft voltooid, en ga dan door naar de volgende taak. Tel het aantal correcte antwoorden.
3. Presenteer het motorische coördinatieboekje (MC). Voor de eerste 20 items instrueren de deelnemers om de donkere stippen met de lichtere stippen te verbinden om geometrische figuren te vormen. Geef de deelnemers instructies om lijnen binnen de vormen te trekken zonder de omtrekken van de laatste 10 items aan te raken. Informeer hen dat de MC-taak binnen 5 minuten voltooid moet zijn. Tel vervolgens het aantal correct verbonden figuren en correct getraceerde vormen.
4. Tel het totale aantal correcte antwoorden in de VP- en MC-boekjes en bereken de standaardscore voor visuomotorische integratie volgens de handleiding.

5. Meting van oogbewegingen

1. Bevestig de magnetische bevestigingsbeugel in het midden van de onderrand van het scherm.
2. Verbind de oogtracker met een USB-kabel op het scherm. Bevestig de oogvolger aan de onderkant van het scherm met de meegeleverde magnetische beugel. Zorg ervoor dat de beugel en oogtracker stevig vastzitten.
3. Open de configuratiesoftware. Selecteer de bijgevoegde oogtracker en het display. Klik op de kalibratieknop en selecteer het stimuluspresentatiedisplay. Plaats de deelnemer voor het display en stel zijn of haar positie aan op een passende afstand. Zorg ervoor dat de pre-kalibratie-indicator groen wordt, waarbij ongeveer 70 cm afstand wordt bevestigd; Pas de zitplaatsen aan indien nodig.
4. Klik op de kalibratieknop en bekijk de gekleurde stippen op het display. Wanneer een stip voldoende is gefixeerd, verdwijnt hij en verschijnt er een nieuwe stip op een willekeurige plek, zoals de hoek of het midden. Ga door totdat alle zeven stippen zijn voltooid, klik dan op Accepteren om de kalibratie af te ronden. Sluit de configuratiesoftware.
5. Open de oogvolgsoftware en het benoemde project. Selecteer de opnamemodus en kies de opname-oogtracker in het linkerbovenmenu. Selecteer de stimuluspresentatie en voer de naam van de deelnemer in in het tabblad Deelnemer . Kies een van de vier tijdlijnen en balanseer de toetsvolgorde (lezen versus schrijven). Bijvoorbeeld, voor Deelnemer 1, begin met lezen in Tijdlijn 1 en schrijven in Tijdlijn 3; voor Deelnemer 2 begin met schrijven in Tijdlijn 4 en lezen in Tijdlijn 2. Zorg ervoor dat beide tests voor elke deelnemer worden afgerond. Wacht tot de deelnemer voor de display zit.
6. Geef de deelnemers de instructie om ongeveer 70 cm van de oogvolger te gaan zitten. Druk op Opname om door te gaan met kalibratie. Controleer de juiste afstand door te controleren of de statusindicator van de eye-tracker groen wordt.
7. Klik op Start kalibratie om verder te gaan. Geef de deelnemers de opdracht om de witte bewegende stippen op het display te volgen. Als kalibratie acceptabel is, druk dan op Start om de zinsdia voor de lees- of schrijfopdracht te tonen; anders klik je op Herkalibreren en herhaal je dit tot het lukt.
8. Begin met de leestests (zie Figuur 2A voor details). Selecteer Tijdlijn 1 of 2.
   1. Voltooi stappen 5.5 tot en met 5.7. Geef de deelnemers de opdracht om de gepresenteerde zinsdia zo snel mogelijk hardop voor te lezen.
   2. Druk op de spatiebalk om een blanco zwarte slide te tonen. Bereid de deelnemer voor op het lezen en druk vervolgens op de spatiebalk om de dia van de eerste zin te tonen. Luister goed en tel het aantal leesfouten op de dia. Wanneer de deelnemer het laatste teken heeft voltooid, druk je op de spatiebalk om door te gaan naar de volgende zwarte zwarte schuif.
   3. Bereid de deelnemer voor en druk vervolgens op de spatiebalk om de tweede zinsslide te tonen. Luister goed en tel het aantal leesfouten. Wanneer de deelnemer het laatste teken heeft voltooid, druk je op de spatiebalk om verder te gaan. Herhaal voor de derde dia om de leestest te voltooien. De opname stopt automatisch na de laatste toetsdruk.
   4. Klik op Opname opslaan in het pop-upvenster om de oogbewegingsgegevens op te slaan en terug te keren naar het projectadres.
   5. Bereid je voor op de schrijftest door een andere tijdlijn te kiezen of maak de sessie af als beide toetsen zijn afgerond.
9. Begin met de schrijftests (zie Figuur 2B voor details). Selecteer Tijdlijn 3 of 4.
   1. Voltooi stappen 5.5 tot en met 5.7. Geef de deelnemers de opdracht om de gepresenteerde zin(nen) zo snel mogelijk met de hand op een A4-blad met vier horizontale lijnen te schrijven.
   2. Druk op de spatiebalk om een zwarte, blanco slide te tonen. Bereid de deelnemer voor op het schrijven; Druk vervolgens op de spatiebalk om de eerste zinsslide te tonen. Observeer het schrijven en tel de fouten op de dia. Geef deelnemers opdracht om foutieve woorden te herschrijven, waarbij het vorige antwoord met dubbele regels wordt gewist. Wanneer de deelnemer het laatste teken heeft voltooid, druk je op de spatiebalk om door te gaan naar de volgende zwarte lege slide.
   3. Verzamel het ingevulde blad en geef de deelnemer een nieuw blad.
   4. Bereid de deelnemer voor en druk vervolgens op de spatiebalk om de tweede zinsslide te tonen. Let op de schrijf- en telfouten op de dia. Geef deelnemers opdracht om foutieve woorden te herschrijven, waarbij het vorige antwoord met dubbele regels wordt gewist. Wanneer de deelnemer het laatste teken heeft voltooid, druk je op de spatiebalk om verder te gaan. Herhaal voor de derde dia om de schrijftest te voltooien. De opname stopt automatisch na de laatste toetsdruk.
   5. Klik op Opname opslaan in het pop-upvenster om de oogbewegingsgegevens op te slaan en terug te keren naar het projectadres.
   6. Bereid je voor op de leestest door een andere tijdlijn te kiezen of maak de oogbewegingsmeting af als beide tests zijn afgerond.

Figuur 2: Oogbewegingsmetingen tijdens lees- en schrijftaken. (A) Een proef voor leesopdrachten, en (B) een proef voor schrijfopdrachten. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

6. Exporteren van oogbewegingsgegevens

1. Na het verzamelen van de gegevens van alle deelnemers open je de oogvolgsoftware en ga je naar het projecthuis.
2. Kies het tabblad Analyseren en selecteer de AOI-tool.
   1. Selecteer het rechthoekige gereedschap om een interessegebied (AOI) op het stimulusbeeld te tekenen. Pas de rechthoek aan zodat het hele tekstgebied wordt bedekt. Oogbewegingsgegevens worden binnen de AOI berekend. Noem elke AOI "MF_R_##" voor betekenisvol lezen, "ML_R_##" voor betekenisloos lezen, "MF_W_##" voor betekenisvol schrijven, of "ML_W_##" voor betekenisloos schrijven, waarbij "##" wordt vervangen door de juiste cijfers.
   2. Herhaal dit proces om AOI's te creëren en te benoemen voor alle gebruikte stimuli.
3. Kies het tabblad Analyseren en selecteer Metrics exporteren.
   1. Let op het instellingenpaneel aan de rechterkant van de pagina.
   2. Selecteer Excel-rapport onder Exportformaat en zorg ervoor dat I-VT-filter en ruisonderdrukking geselecteerd zijn voor respectievelijk Gaze-filter en Pupildiameterfilter.
   3. Selecteer de selectievakjes voor Alle opnames in het gedeelte Opname , Volledige opnames in het gedeelte Tijd van interesse , en Alle interessegebieden in het gedeelte Interessegebied .
   4. Open aan de linkerkant van het venster Select metrics for report.
   5. Vink aan Selecteer alles en klik dan op Exporteren.
   6. Open het geëxporteerde Excel-bestand en controleer alle geëxporteerde gegevens.
   7. Voer statistische analyses uit met behulp van de geëxporteerde gegevens.

7. Data-analyse

1. Stel afhankelijke variabelen in voor analyse.
   1. Geef de PVT-R een score om standaardscores volgens de handleiding te krijgen.
   2. Geef de Beery-VMI 6 punten om vaardigheidsscores voor VP en MC te krijgen volgens de handleiding.
   3. Open het geëxporteerde Excel-bestand en selecteer het tabblad Intervalduur . Let op dat intervalduur wordt gedefinieerd als de tijd vanaf het indrukken van de spatiebalk om een zinsstimulus te presenteren tot het laatste teken wordt geproduceerd en de spatiebalk wordt ingedrukt om naar de volgende dia te gaan.
   4. Bereken letters per minuut (LPM) als gedragsmaatstaf. Deel het aantal letters in de zin door de responstijd en vermenigvuldig dan met 60 (bijv. 60 letters ÷ 15 s × 60 = 240 LPM). Let op dat een hogere LPM op betere prestaties duidt.
   5. Open het tabblad Gemiddelde fixatieduur . Vermenigvuldig met 1.000 om FD uit te drukken in milliseconden. Organiseer de gegevens in een Excel-sheet per deelnemer, toets (lezen versus schrijven) en zinsconditie.
   6. Open het tabblad Fixatietelling . Organiseer de gegevens in een Excel-sheet per deelnemer, toets (lezen versus schrijven) en zinsconditie. Bereken letters per fixatie (L/FX) als observatiespan: deel het aantal letters in de zin door het fixatieaantal (bijv. 60 ÷ 15 = 4,00 L/FX). Let op dat een langere observatiespanne overeenkomt met een grotere L/FX.
   7. Open het tabblad Totale bezoekduur . Organiseer de gegevens in een Excel-sheet per deelnemer, toets (lezen versus schrijven) en zinsconditie. Hergebruik de intervalduur voor de volgende stap. Bereken het percentage bezoekduur (%VD) als de observatieratio: deel de totale bezoekduur door intervalduur binnen dezelfde conditie en vermenigvuldig met 100 (bijv. 15 s ÷ 30 s × 100 = 50%). Let op dat een hoger percentage VD wijst op een hogere observatieratio.
2. Statistische analyse
   1. Open de software op de computer om de data te analyseren.
   2. Organiseer het dataformaat om je voor te bereiden op statistische analyse.
   3. Voer onafhankelijke t-tests uit om de verbale vaardigheden en visuomotorische integratievaardigheden van deelnemers te evalueren.
   4. Voer gemengde factoriële ANOVA's uit op lees- en schrijf-LPM en op oogbewegingsmetingen (gemiddelde FD, L/FX, %VD) met een 2 (groep: HD vs. TD; tussen proefpersonen) × 2 (test: lezen versus schrijven; binnen onderwerpen) × 2 (zin: betekenisvol versus betekenisloos; binnen onderwerpen) ontwerp.
   5. Voer binaire logistische regressieanalyses uit om te onderzoeken of screeningsmaatregelen en oogbewegingspatronen het HD-risico bij alle deelnemers voorspellen.

Resultaten

Analyse van het profiel van de deelnemer
Tabel 1 toont de verbale vaardigheden en visuo-motorische integratievaardigheden van de deelnemers. De gemiddelde chronologische leeftijd van HD-deelnemers was 11,11 jaar (bereik: 8,33-14,83 jaar) en 11,97 jaar voor TD-deelnemers (bereik: 7,67 - 17,50 jaar). De PVT-R [18] gaf aan dat HD-deelnemers lagere gestandaardiseerde scores hadden dan TD-deelnemers (8,92 versus 12,75 [t (18) = 2,25, p =...

Discussie

Deze studie onderzocht differentiële oogbewegingspatronen bij 12 HD- en 15 TD-deelnemers bij het lezen en schrijven van betekenisvolle en betekenisloze Japanse zinnen. Zoals te zien is in Figuur 3A, hadden HD-deelnemers langzamere LPM-scores voor lezen en schrijven vergeleken met TD-deelnemers, wat suggereert dat HD-deelnemers meer moeite hebben met deze taken. HD-deelnemers hebben vaak ook leesproblemen²¹. Daarom zouden toekomstige s...

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel

Naam	Bedrijf	Catalogusnummer	Opmerkingen
Beery VMI-6	Pearson	https://www.pearsonassessments. com/en-us/Store/Professional- Assessments/Motor-Sensory /Beery-Buktenica-Developmental -Test-of-Visual-Motor-Integration -%7C-Sixth-Edition/p/100000663 ?srsltid=AfmBOooTl4STWGQhq ArZwKdX_mSiV0nHgJWPfjddJ 9z0erbWm7Qq6H9v	Gestandaardiseerd test om visueel-motorische integratie vaardigheden te beoordelen
Computerscherm	Dell	P2419H	resolutie 1920×1080
Eye tracker	Tobii Technology Japan	X3-120	Draagbare eye tracker
G*Power	Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf	https://www.psychologie.hhu.de /arbeitsgruppen/allgemeine- psychologie-und-arbeitspsychologie/gpower	G*Power analysesoftware
IBM SPSS statistics	IBM	IBM SPSS statistics	versie 29.0.2.0
Laptopcomputer	Dell	Precision 5540	Windows 11
PVT-R	Nihon Bunkakagakusya	https://www.nichibun.co.jp/seek/kensa/pvt_r.html	Gestandaardiseerd test om verbale leeftijd te beoordelen
Tobii Pro Lab	Tobii Technology Japan	Tobii Pro Lab	Eye bewegingsanalysesoftware