Methodenartikel

Evaluatie van borstkankerbiomarkers met behulp van contrastversterkte echografie en schuifgolfelastografie

36 weergaven

⸱

DOI:

10.3791/69452

⸱

23 juni 2026

 , 
1Department of Ultrasound, The Third Affiliated Hospital of Jinzhou Medical University, 2Department of General Surgery, The Third Affiliated Hospital of Jinzhou Medical University

In dit artikel

Samenvatting

Dit protocol demonstreert de gecombineerde toepassing van contrastversterkte echografie en schuifgolfelastografie voor het evalueren van biologische prognostische factoren, waaronder Ki-67, HER2 en ER, bij borstkankerpatiënten.

Samenvatting

Het doel van dit protocol was het evalueren van de relatie tussen kwantitatieve parameters afgeleid van shear wave elastografie (SWE) en contrastversterkte echografie (CEUS) en biologische prognostische markers bij borstkanker. De studie omvatte 68 patiënten met borstkanker en 68 gezonde controlepersonen. Alle patiënten ondergingen SWE- en CEUS-beeldvorming, en chirurgische monsters uit de borstkankergroep werden geanalyseerd met behulp van immunohistochemie om de expressie van oestrogeenreceptor (ER), humaan epidermale groeifactorreceptor 2 (HER2) en Ki-67 te beoordelen.

De resultaten toonden aan dat borstkankerweefsel significant andere elastische en perfusiekenmerken vertoonde dan normaal borstweefsel. Specifiek vertoonde de kankergroep lagereE-gemiddelde waarden en hogereE-max,Emin-, piekintensiteit en gemiddelde transittijd (MTT) waarden. Correlatieanalyse toonde aan dat de expressie van Ki-67 positief gecorreleerd was met hetE-gemiddelde, Emax, piek en MTT, terwijl ER negatief gecorreleerd was met alle parameters behalve piekintensiteit. De expressie van HER2 toonde positieve correlaties met alle gemeten beeldvormingsparameters. Deze bevindingen suggereren dat SWE en CEUS niet-invasieve en complementaire inzichten kunnen bieden ter ondersteuning van moleculaire karakterisering en klinische evaluatie van borstkanker.

Inleiding

Borstkanker behoort tot de meest voorkomende kankers die vrouwen wereldwijd treffen, met een gestaag stijgende incidentiecijfervan 1. Recente epidemiologische studies tonen aan dat borstkanker alleen wordt overtroffen door baarmoederhalskanker in incidentie en blijft de belangrijkste oorzaak van kankergerelateerde sterfte bij vrouwenin totaal 2,3. De pathogenese van borstkanker omvat meerdere interagerende factoren, waaronder erfelijke eigenschappen, endocriene invloeden en blootstelling aan het milieu4. Met de vooruitgang in precisiegeneeskunde groeit de interesse om de relaties tussen beeldvormingsfenotypes en moleculaire kenmerken bij borstkankerbehandelingte begrijpen.

Het doel van deze studie was te onderzoeken of shear wave elastografie (SWE) en contrastversterkte echo (CEUS) kunnen dienen als niet-invasieve beeldvormingsbiomarkers voor het karakteriseren van belangrijke moleculaire markers van borstkanker, waaronder de oestrogeenreceptor (ER), humane epidermale groeifactorreceptor 2 (HER2) en Ki-67. Dit onderzoek probeerde te bepalen of beeldvorming kan correleren met deze biomarkers, die behandelingsbeslissingen sturen en prognostische betekenis hebben, en mogelijk dienen als aanvulling of alternatief voor biopsie. Het valideren van deze correlatie zou een toegankelijke, reproduceerbare methode kunnen bieden om borstkanker op moleculair niveau te evalueren via geavanceerde beeldvormingstechnologieën.

De klinische presentatie begint meestal met de ontdekking van een pijnloze borstmassa, die bij ongeveer 80% van de vrouwenvoorkomt. Naarmate de ziekte vordert, kunnen extra tekenen zijn tepelafscheiding, huiddeukjes veroorzaakt door tractie van Cooper-ligamenten, peau d'orange door lymfeobstructie, en in gevorderde gevallen tepelterugtrekking gepaard met huidveranderingen zoals pruritus, blaas en ulceratie7.

Huidige beeldvormingsmethoden die worden gebruikt bij de diagnose van borstkanker zijn onder andere echografie, mammografie, magnetische resonantiebeeldvorming (MRI) en nucleaire medische technieken 8,9,10. Van deze factoren blijft echografie het meest voorkomend omdat het niet-invasief is, patiënten niet blootstelt aan straling en een hoge reproduceerbaarheid en resolutie biedt om vet- en dichte klierweefsels te onderscheiden. SWE verbetert traditionele echografie door kwantitatieve stijfheidsmetingen te leveren op basis van de Young-modulus, afgeleid van de snelheid van schuifgolven11. Het vermindert de afhankelijkheid van de operator door akoestische stralingskracht te gebruiken om schuifgolven op te wekken, wat de reproduceerbaarheidverbetert. CEUS visualiseert tumorvaat- en perfusiepatronen, draagt bij aan het opsporen en karakteriseren van laesies, en helpt bij de differentiatie van goedaardige en kwaadaardige tumoren13.

Het nut van moleculaire immunohistochemische markers is cruciaal voor het bepalen van de prognose en het sturen van behandeling bij borstkanker14. ER, progesteronreceptor (PR), Ki-67 en HER2 zijn belangrijke markers met gevestigde rollen in klinische besluitvorming15. Eerdere studies suggereren dat de kenmerken van echografie de expressie van deze moleculaire markers kunnen weerspiegelen, wat het idee ondersteunt dat beeldvormingsfenotypes de onderliggende tumorbiologie weerspiegelen 16,17,18. Deze studie had als doel een passend protocol toe te passen om correlaties te beoordelen tussen CEUS- en SWE-beeldvormingsparameters en een reeks biologische prognostische markers, wat bijdraagt aan het evoluerende vakgebied van radiogenomica.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Het onderzoek werd uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki en de institutionele richtlijnen voor klinische onderzoeken. Het protocol voor dit onderzoek werd ingediend bij en goedgekeurd door de Institutionele Ethische Beoordelingscommissie van het Derde Geaffilieerde Ziekenhuis van de Jinzhou Medische Universiteit.

Schriftelijke geïnformeerde toestemming werd van alle deelnemers verkregen voorafgaand aan inschrijving, inclusief toestemming om gedeïdentificeerde klinische, beeldvormende en pathologische informatie te gebruiken voor toekomstige publicatie. Gedurende dit onderzoek werd de vertrouwelijkheid van de patiënt te allen tijde gehandhaafd.

Het wervings- en beoordelingsproces voor patiëntdeelname volgde ook de editie 2021 van de Chinese Anti-Cancer Association Guidelines.

1. Patiëntselectie en voorbereiding

  1. Neem patiënten op met een definitieve borstkankerdiagnose, adequate echokwaliteit en volledige klinische gegevens.
  2. Sluit patiënten uit met een van de volgende aandoeningen: recente borstoperatie, borstvergroting, mastitis, terugkerende borstkanker, laesies naast littekens, hart- of hepatorenale aandoeningen, zwangerschap, of als pathologische onderzoeken meer dan 30 dagen voor beeldvorming plaatsvonden.
  3. Noteer de leeftijd, lichaamsgewicht en medische geschiedenis van elke deelnemer voordat je beeldvorming laat doen.
  4. Plaats de patiënt op rugligging met beide armen boven het hoofd geheven.
  5. Breng de koppelgel royaal aan op de borst om optimale akoestische transmissie en beeldhelderheid te garanderen.

2. Schuifgolfelastografie (SWE) onderzoek

OPMERKING: Zie de Materiaaltabel voor het ultrageluidssysteem en de sonde.

  1. Begin met een routinematige B-mode echo om de laesie te lokaliseren en te karakteriseren.
  2. Activeer SWE-modus en plaats de sonde loodrecht op de huid direct boven de laesie zonder externe druk uit te oefenen.
  3. Pas het bemonsteringsframe aan zodat de laesie volledig wordt opgenomen en een voldoende marge van omliggende weefsel is.
  4. Monitor de kwaliteitscontrolekaart van het systeem om voldoende schuifgolfpropagatie te garanderen.
  5. Nadat het beeld is gestabiliseerd, geef je de patiënt de instructie om 3-5 seconden zijn adem in te houden.
  6. Houd de probe in deze tijd stabiel om het beeld te stabiliseren.
  7. Sla de kleurgecodeerde elastografieafbeelding op en maak een omtrek van de laesie met behulp van de kwantitatieve analysetool van het systeem.
  8. Noteer de maximale (Emax), minimum (Emin) en gemiddelde (Emean) elasticiteitsmodulus voor de laesie.
  9. Herhaal elke meting drie keer en bereken het gemiddelde.
  10. Volg gepubliceerde internationale richtlijnen voor afschuifgolfelastografie en kwaliteitscontrole om meetconsistentie en reproduceerbaarheidte waarborgen 19.

3. Contrastversterkte echo (CEUS) beoordeling

  1. Identificeer het optimale beeldvlak dat de maximale dwarsdoorsnede van de laesie toont.
  2. Reconstrueren van het contrastmiddel volgens de instructies van de fabrikant: voeg 5 mL zoutoplossing toe en haal 2,4 mL uit een spuit.
  3. Vestig veneuze toegang in de antecubitale vena met een geschikte canule.
  4. Stel het echosysteem in op contrastbeeldvormingsmodus met de mechanische index aangepast voor microbubbelvisualisatie.
  5. Dien 2,4 mL contrastmiddel toe via een snelle bolus, gevolgd door 5 mL zoutoplossingsspoeling.
  6. Begin onmiddellijk met continue digitale opname om de wash-in en wash-out fasen vast te leggen.
  7. Neem minimaal 3 minuten op om de verbeteringsdynamiek te voltooien.
  8. Identificeer de piekversterking en plaats vier meetpunten (boven, beneur, mediaal, lateraal) rond de laesie met intervallen van ongeveer 3-4 mm.
  9. Analyseer tijdintensiteitscurves met behulp van de kwantificatiesoftware.
  10. Genereer peak Intensity en mean transit time (MTT) metrics uit de kwantificatieanalyse.
  11. Volg gevalideerde contrastversterkte echotechnieken (CEUS) voor verwerving en kwantitatieve analyse die in eerdere klinische studies zijn vastgesteld om consistentie en reproduceerbaarheid te waarborgen15.
  12. Gebruik CEUS-beeldvorming en kwantitatieve analyse om standaard borstbeeldvorming aan te vullen door vasculariteit en perfusie te beoordelen.

4. Weefselbemonstering en immunohistochemische analyse

  1. Neem weefselmonsters via een kernnaaldbiopsie of chirurgische excisie volgens klinische normen.
  2. Fixeer monsters in 10% neutrale formaline gedurende 6-24 uur bij kamertemperatuur.
  3. Dehydrateer, maak schoon en leg de monsters in paraffine volgens standaard histopathologische verwerkingsprotocollen20.
  4. Snijd de paraffine-ingebedde weefselblokken in secties van 4 μm met behulp van een microtoom.
  5. Bevestig de secties op positief geladen glazen schietplaten.
  6. Deparaffiniseer de glaasjes in xyleen (elk 2 x 10 min) bij kamertemperatuur, gevolgd door rehydratatie via een gegradueerde ethanolreeks (100%, 95%, 85% en 70% ethanol; 5 minuten per stap) en spoel af in gedestilleerd water.
    OPMERKING: Alle stappen werden uitgevoerd bij kamertemperatuur zonder onrust.
  7. Voer antigeenopwinning uit met behulp van een citratbuffer (pH 6,0) of een EDTA-buffer (pH 9,0).
  8. Om endogene peroxidaseactiviteit te blokkeren, incubeer je de weefselsecties in een 3% waterstofperoxideoplossing gedurende 10 minuten.
  9. Pas primaire antilichamen aan tegen ER, HER2 en Ki-67 verdund in PBS met 1% BSA (ER 1:100; HER2 1:200; Ki-67 1:200) en 's nachts incuberen bij 4 °C in een bevochtigde kamer zonder onrust, volgens de instructies van de fabrikant.
  10. Incubeer met mierikswortelperoxidase-geconjugeerde secundaire antilichamen, verdund in PBS met 1% BSA (1:200) gedurende 30 minuten bij kamertemperatuur in een bevochtigde kamer zonder onrust.
  11. Visualiseer antistofbinding met 3,3'-diaminobenzidine (DAB) chromogeen en contrastmiddel met hematoxyline gedurende 30 seconden.
  12. Evalueer kleuring onder 400× vergroting met standaardcriteria: ER-positiviteit >10% nucleaire kleuring; HER2 beoordeeld volgens de richtlijnen van ASCO/CAP; en Ki-67 uitgedrukt als het percentage positieve tumorkernen.
  13. Voer immunohistochemie uit met een gestandaardiseerd protocol, waaronder hitte-geïnduceerde antigeenterugwinning (citraatbuffer, pH 6,0, of EDTA-buffer, pH 9,0, 95-98 °C gedurende 20 minuten), endogene peroxidaseblokkering met 3% waterstofperoxide gedurende 10 minuten bij kamertemperatuur, incubatie met primaire antilichamen gevolgd door mierikswortelperoxidase-geconjugeerde secundaire antistoffen, 3,3′-diaminobenzidine (DAB) chromogene detectie, hematoxyline-tegenkleuring, dehydratie door gegradueerd ethanol, en coverslipping, identiek toegepast op alle monsters, in overeenstemming met de vastgestelde immunohistochemische methodologie21,22.

5. Statistische analyse

  1. Druk continue variabelen uit als gemiddelde ± standaarddeviatie (SD).
  2. Gebruik onafhankelijke t-tests om SWE- en CEUS-parameters tussen kanker- en controlegroepen te vergelijken na beoordeling van de normaliteit.
  3. Voer Spearmans correlatieanalyse uit om associaties tussen echografische parameters en immunohistochemische markers te beoordelen (ER, HER2, Ki-67).
  4. Genereer receiver operating characteristic (ROC) curves voor elke echoparameter met kankerstatus als classificatievariabele.
  5. Bereken het oppervlak onder de curve (AUC) waarden en bepaal gevoeligheid en specificiteit bij de optimale cutoff bepaald door Youden's index (J = gevoeligheid + specificiteit − 1).
  6. Bereken de positieve voorspellende waarde (PPV) en de negatieve voorspellende waarde (NPV). gebaseerd op de geselecteerde afkapwaarden.
  7. Beschouw een tweezijdige P-waarde < 0,05 als statistisch significant. Presenteert resultaten in tabellen en figuren.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Patiëntkenmerken

De implementatie van dit protocol bij 68 borstkankerpatiënten en 68 gezonde controlegroepen toonde significante verschillen in elastografische en perfusieparameters tussen de groepen. Alle gevallen van borstkanker presenteerden zich als unilaterale laesies, met een gemiddelde diameter van 20,78 ± 5,37 mm. Histopathologische analyse toonde 49 gevallen van invasief ductaal carcinoom, 9 gevallen van lobulair carcinoom, 6 gevallen...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Dit protocol toont duidelijk de relatie aan tussen kwantitatieve echoparameters en moleculaire prognostische markers bij borstkanker, en biedt een goed gedefinieerd kader voor karakterisering van niet-invasieve ziekten. De correlaties tussen beeldvormingsparameters en immunohistochemische markers weerspiegelen onderliggende biologische veranderingen die zowel de mechanische eigenschappen (weefselstijfheid) als de perfusiekenmerken tijdens beeldvorming beïnvloeden.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

De auteurs hoeven geen belangenconflicten aan te geven.

Dankbetuigingen

De auteurs bedanken de echografietechnici en het pathologiepersoneel van The Third Affiliated Hospital van de Jinzhou Medical University voor hun technische ondersteuning.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
Citraat Buffer (pH 6,0)12364Thermo Fisher Scientificwww.thermofisher.com
EDTA Buffer (pH 9,0)88763Thermo Fisher Scientificwww.thermofisher.com
Waterstofperoxide (3%)998765Sigma-Aldrichwww.sigmaaldrich.com
L11-3 Sonde (Ultrasound)ABC987Myriad Ultrasoundwww.myriad.com, 4-15 MHz
SonoVue (Contrastmiddel)12345Bracco Diagnosticswww.bracco.com
SPSS Statistisch SoftwareN/AIBMwww.ibm.com

Referenties

  1. Mathur, P., et al. Cancer statistics, 2020: report from the national cancer registry programme, India. JCO Glob Oncol. 6, 1063-1075 (2020).
  2. Bray, F., et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).
  3. Sung, H., et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 71 (3), 209-249 (2021).
  4. Ye, F., et al. Advancements in clinical aspects of targeted therapy and immunotherapy in breast cancer. Mol Cancer. 22 (1), 105(2023).
  5. Alhasani, A. T., et al. A comparative analysis of methods for detecting and diagnosing breast cancer based on data mining. J Artif Intell Metaheuristics. 4 (2), 8-17 (2023).
  6. Sotoudehnia, S., et al. Comparison of quantitative high-definition microvessel imaging and shear wave elastography in preoperative prediction of axillary lymph node breast cancer metastasis. J Ultrasound Med. 43 (5), 892-901 (2024).
  7. Swaminathan, H., Saravanamurali, K., Yadav, S. A. Extensive review on breast cancer: its etiology, progression, prognostic markers, and treatment. Med Oncol. 40 (8), 238(2023).
  8. Hussain, S., et al. Modern diagnostic imaging technique applications and risk factors in the medical field: a review. Biomed Res Int. 2022, 5164970(2022).
  9. Tagliafico, A. S., et al. Overview of radiomics in breast cancer diagnosis and prognostication. Breast. 49, 74-80 (2020).
  10. Sushanki, S., Bhandari, A. K., Singh, A. K. A review on computational methods for breast cancer detection in ultrasound images using multi-image modalities. Arch Comput Methods Eng. 31 (3), 1277-1296 (2024).
  11. Jabeen, K., et al. Breast cancer classification from ultrasound images using probability-based optimal deep learning feature fusion. Sensors. 22 (3), 807(2022).
  12. Duric, N., et al. Using whole breast ultrasound tomography to improve breast cancer risk assessment: a novel risk factor based on the quantitative tissue property of sound speed. J Clin Med. 9 (2), 367(2020).
  13. Shao, Y., et al. Breast cancer detection using multimodal time series features from ultrasound shear wave absolute vibro-elastography. IEEE J Biomed Health Inform. 26 (2), 704-714 (2021).
  14. Park, S. Y., Kang, B. J. Combination of shear-wave elastography with ultrasonography for detection of breast cancer and reduction of unnecessary biopsies: a systematic review and meta-analysis. Ultrasonography. 40 (3), 318(2021).
  15. Zhou, S. C., et al. The role of contrast-enhanced ultrasound in the diagnosis and pathologic response prediction in breast cancer: a meta-analysis and systematic review. Clin Breast Cancer. 20 (4), e490-e509 (2020).
  16. Gu, J., et al. Prediction of invasive breast cancer using mass characteristic frequency and elasticity in correlation with prognostic histologic features and immunohistochemical biomarkers. Ultrasound Med Biol. 47 (8), 2193-2201 (2021).
  17. Hu, X., et al. Expression changes of ER, PR, HER2, and Ki-67 in primary and metastatic breast cancer and its clinical significance. Front Oncol. 13, 1053125(2023).
  18. Kim, H., et al. What shear wave elastography parameter best differentiates breast cancer and predicts its histologic aggressiveness. Ultrasonography. 40 (2), 265-273 (2021).
  19. Cosgrove, D., et al. WFUMB guidelines and recommendations on the clinical use of ultrasound elastography: part 4. Ultrasound Med Biol. 43 (1), 4-26 (2017).
  20. Ramos-Vara, J. A., Miller, M. A., et al. When tissue antigens and antibodies get along: revisiting the technical aspects of immunohistochemistry. Vet Pathol. 51 (1), 42-87 (2014).
  21. Shi, S. R., Shi, Y., Taylor, C. R. Antigen retrieval immunohistochemistry: review and future prospects in research and diagnosis over two decades. J Histochem Cytochem. 59 (1), 13-32 (2011).
  22. Wolff, A. C., et al. Human epidermal growth factor receptor 2 testing in breast cancer: ASCO-College of American Pathologists guideline update. J Clin Oncol. 41 (22), 3867-3872 (2023).
  23. Liu, C., et al. Feasibility of shear wave elastography imaging for evaluating the biological behavior of breast cancer. Front Oncol. 11, 820102(2022).
  24. Kim, H. J., et al. Correlation of shear-wave elastography parameters with the molecular subtype and axillary lymph node status in breast cancer. Clin Imaging. 101, 190-199 (2023).
  25. Ruby, L., et al. Breast cancer assessment with pulse-echo speed of sound ultrasound from intrinsic tissue reflections: proof-of-concept. Invest Radiol. 54 (7), 419-427 (2019).
  26. Kurt, S. A., et al. Prediction of molecular subtypes using superb microvascular imaging and shear wave elastography in invasive breast carcinomas. Acad Radiol. 30 (1), 14-21 (2023).
  27. Zhang, S., et al. Value of conventional ultrasound, ultrasound elasticity imaging, and acoustic radiation force impulse elastography for prediction of malignancy in breast lesions. Clin Hemorheol Microcirc. 74 (3), 241-253 (2020).
  28. Kayadibi, Y., et al. The role of superb microvascular imaging and shear-wave elastography in the evaluation of intraductal papilloma-like lesions. J Ultrasound Med. 41 (4), 995-1008 (2022).
  29. van Zelst, J. C., et al. Validation of radiologists' findings by computer-aided detection software in breast cancer detection with automated 3D breast ultrasound: a concept study in implementation of artificial intelligence software. Acta Radiol. 61 (3), 312-320 (2020).
  30. Lu, Q., et al. Analysis of contrast-enhanced ultrasound and elastography in the diagnosis of benign and malignant apocrine breast tumors. J Med Imaging Health Inform. 11 (7), 1807-1816 (2021).
  31. Gao, Y., et al. Evaluating different quantitative shear wave parameters of ultrasound elastography in the diagnosis of lymph node malignancies: a systematic review and meta-analysis. Cancers. 14 (22), 5568(2022).
  32. Zhao, X., et al. Associations of estrogen receptor, progesterone receptor, human epidermal growth factor receptor-2 and Ki-67 with ultrasound signs and prognosis of breast cancer patients. Cancer Manag Res. 13, 4579-4586 (2021).
  33. Peng, L., et al. Discordance in ER, PR, HER2, and Ki-67 expression between primary and recurrent/metastatic lesions in patients with primary early stage breast cancer and the clinical significance: retrospective analysis of 75 cases. Pathol Oncol Res. 27, 1609802(2021).
  34. Rossi, L., et al. Expression of ER, PgR, HER-2, and Ki-67 in core biopsies and in definitive histological specimens in patients with locally advanced breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy. Cancer Chemother Pharmacol. 85, 105-111 (2020).
  35. Ding, Y., et al. Impact on survival of estrogen receptor, progesterone receptor and Ki-67 expression discordance pre- and post-neoadjuvant chemotherapy in breast cancer. PLoS One. 15 (4), e0231895(2020).
  36. Zhang, Y., et al. Ki-67 index, progesterone receptor expression, histologic grade and tumor size in predicting breast cancer recurrence risk: a consecutive cohort study. Cancer Commun. 40 (4), 181-193 (2020).
  37. Yoo, J., et al. Tumor stiffness measured by shear wave elastography correlates with tumor hypoxia as well as histologic biomarkers in breast cancer. Cancer Imaging. 20, 85(2020).
  38. Elie, N., et al. Impact of automated methods for quantitative evaluation of immunostaining: towards digital pathology. Front Oncol. 12, 931035(2022).
  39. Wu, H., et al. Comparing the accuracy of shear wave elastography and strain elastography in the diagnosis of breast tumors: a systematic review and meta-analysis. Medicine. 101 (44), e31526(2022).
  40. Men, D. X., et al. Correlation between ultrasonography and elastography parameters and molecular subtypes of breast cancer in young women. Ann Med. 57 (1), 2443041(2025).
  41. Liu, Y., et al. Diagnostic performance of shear wave elastography and contrast-enhanced ultrasound in evaluating the pathological response of breast cancer patients to neoadjuvant chemotherapy: a meta-analysis. Quant Imaging Med Surg. 15 (9), 8333(2025).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken

Toestemming aanvragen

Trefwoorden

Immunohistochemische analyseoestropeenreceptorHER2 expressieKi 67 expressieelasticiteitsparametersperfusiekenmerkenmoleculaire karakterisering

Gerelateerde artikelen