$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Alle procedures voor netwerkfarmacologie werden uitgevoerd in overeenstemming met de Guidelines for Network Pharmacology Evaluation Methods21. De uitgebreide workflow voor netwerkfarmacologie die in dit onderzoek is toegepast, wordt schematisch geïllustreerd in figuur 2.
Synthese van thiazolonderivaten
De thiazolonderivaten in deze studie werden gesynthetiseerd in ons eerdere werk19, door middel van een door koper gekatalyseerde asymmetrische propargyleringsreactie op afstand. De reactie gebruikte CuI als katalysator en een chiraal Pybox-ligand (L1) als de stereocontrolekern, in een DIPEA-basis en methanoloplosmiddelsysteem bij -10 °C gedurende 48 uur, waardoor een hoge enantioselectieve koppeling tussen propargylesters en thiazolonen werd bereikt. Het doelproduct werd verkregen met een opbrengst tot 89%, een enantiomere verhouding (er) van 97,8:2,2 en een diastereomere verhouding (dr) van 17,8:1. Voor gedetailleerde informatie over de synthesemethoden van deze reeks verbindingen verwijzen wij u naar eerdere studies19. Deze methode toonde een brede toepasbaarheid van het substraat aan, geschikt voor aryl (ortho-, meta-, parasubstituenten), alifatische ketens en propargylesters met gefuseerde ring, evenals verschillende gesubstitueerde thiazolonen, met opbrengsten variërend van 51% tot 98%. Deze strategie construeert voor het eerst efficiënt multi-chiraal thiazolonkaders in een eenstapsproces, wat een zeer selectieve en ongecompliceerde benadering biedt voor de synthese van chirale geneesmiddelmoleculen met aanzienlijke potentiële toepassingen in de medicinale chemie.
Farmacologische voorspelling van het netwerk
Doelvoorspelling van het thiazolonderivaat: De structurele representaties van thiazolonderivaten werden gegenereerd met behulp van KingDraw-software en de bijbehorende structurele bestanden werden vervolgens geconverteerd naar SMILES ID via Open Babel-software. Om potentiële therapeutische doelen te voorspellen aan de hand van RD, hebben we een uitgebreide computationele benadering gebruikt met behulp van drie verschillende databases voor het voorspellen van doelen: SwissTargetPrediction (http://swisstargetprediction.ch/), TargetNet (http://targetnet.scbdd.com) en SuperPred (https://prediction.charite.de). Voor de TargetNet-analyse hebben we een streng filtercriterium geïmplementeerd door genen te selecteren met een waarschijnlijkheid > 0. In de SuperPred-database hebben we strengere selectieparameters toegepast, waarbij we alleen die genen behielden met een modelnauwkeurigheid > 90% en een waarschijnlijkheid > 60%, wat zorgt voor zeer betrouwbare doelvoorspellingen.
Voorspelling van RD-doelen: Op basis van de GeneCards-database (https://www.genecards.org/) en de OMIM-database (https://omim.org/) hebben we gezocht naar Rhabdomyosarcoom. Voor de gegevens afkomstig uit de GeneCards-database hebben we de resultaten gefilterd met een score van meer dan 20 om genen te verkrijgen die geassocieerd zijn met rhabdomyosarcoom.
Constructie en analyse van eiwit-eiwitinteractie (PPI)-netwerken: De potentiële doelwitten van thiazolonderivaten en de genen geassocieerd met RD werden doorsneden. De potentiële doelwitten voor de behandeling van humaan embryonaal rhabdomyosarcoom door thiazolonderivaten werden geüpload naar de STRING-database (https://www.string-db.org/) voor een zeer betrouwbare analyse van de PPI-doelrelatie (eiwit-eiwitinteractie). Het PPI-netwerk is opgebouwd in Cytoscape-software (http://www.cytoscape.org/) en de kerndoelen zijn gescreend op basis van diplomawaarden.
Netwerkconstructie van de verbinding-ziekte-doelwitroute: Het geneesmiddel-doelwit-routenetwerk kan duidelijk de doelen van verbindingen en ziekten zien en de routes die bij deze doelen betrokken zijn, om mogelijke belangrijke doelen en routes voor samengestelde therapie voor RD te identificeren. Bouw eerst de netwerktabel en de attributentabel in de spreadsheet. De inhoud van de netwerktabel omvat voornamelijk de correspondentie tussen de verbinding en het kerndoelwit, de correspondentie tussen het kerndoel en de betrokken route, en de correspondentie tussen RD en de hoofdroute. De inhoud van de attribuuttabel is voornamelijk het classificeren en benoemen van alle informatie in de netwerktabel. Open daarna de Cytoscape-software, upload de netlist naar de laadlocatie, stel het startpunt en eindpunt in, upload de attribuuttabel en wijzig ten slotte de afbeeldingsvorm.
Geïntegreerde functionele annotatie en netwerkfarmacologische analyse - Construction Gene Ontology (GO) Enrichment, Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG): GO- en KEGG-verrijkingsanalyse van kerndoelen werd uitgevoerd door de DAVID-database (https://david.ncifcrf.gov/). Volgens de volgorde van P-waarde van klein naar groot, werden de top 10 items in biologisch proces (BP), cellulaire component (CC) en moleculaire functie (MF) in GO geselecteerd voor analyse, en de top 20 items in KEGG werden geanalyseerd, en de GO- en KEGG-bubbelkaarten van kerndoelen werden gemaakt op basis van het online micro-bio-informatieplatform.
Moleculaire docking: Kerndoeleiwitten werden geselecteerd uit de PDB-database (https://www.rcsb.org/) en de structurele bestanden van de kerndoelen werden gedownload. Aanvankelijk werden de eiwitten gedehydrateerd met behulp van PyMol-software, gevolgd door de scheiding van liganden en receptoren. Vervolgens werden de eiwitten gehydrogeneerd met behulp van ADFRSuite-software en werden de gridbox-parameters voor de AutoDock moleculaire docking-software verkregen. De pdbqt-bestanden van thiazolidinonderivaten en kerndoeleiwitten werden voorbereid met behulp van AutoDock Vina-software. Vervolgens werden moleculaire docking-simulaties van thiazolonderivaten en kerndoeleiwitten uitgevoerd. Ten slotte werden de moleculaire dockingmodellen gevisualiseerd met behulp van PyMol-software.
Moleculaire dynamica-simulatie: Het PDB-bestand werd geconverteerd naar GROMACS-compatibel GRO-formaat met behulp van het amber99sb-ildn-krachtveld en het TIP3P-watermodel:
gmx pdb2gmx -f Pro.pdb -o Pro_temp_H.gro -ff amber99sb-ildn -water tip3p -ignh
Een kubisch periodiek grensvak werd toegevoegd met een afstand van 1,2 nm van het eiwit:
GMX Editconf -F Pro_temp_H.gro -o Pro_temp_H_box.gro -C -d 1.2 -BT kubus
De doos was gevuld met TIP3P watermoleculen:
GMX Solvate -cp Pro_temp_H_box.gro -o Pro_temp_H_box_water.gro -p topol.top
Het systeem werd geneutraliseerd door toevoeging van Na-ionen:
gmx grompp -f ionen.mdp -c Pro_temp_H_box_water.gro -p topol.top -ionen.tpr
gmx genion -s ionen.tpr -o Pro_temp_H_box_water_ion.gro -p topol.top -neutraal
Energieminimalisatie werd uitgevoerd:
gmx grompp -f minim.mdp -c Pro_temp_H_box_water_ion.gro -p topol.top -o em.tpr
gmx mdrun -v -deffnm em
NVT-equilibratie werd uitgevoerd:
gmx grompp -f nvt.mdp -c em.gro -r em.gro -p topol.top -o nvt.tpr
GMX mdrun -Deffnm nvt -v
NPV-evenwicht werd uitgevoerd:
gmx grompp -f npt.mdp -c nvt.gro -r nvt.gro -t nvt.cpt -p topol.top -o npt.tpr
GMX MDRun -Deffnm NPT -V
De simulatie van de productie moleculaire dynamica werd opgestart:
gmx grompp -f md.mdp -c npt.gro -t npt.cpt -p topol.top -o md_0_1.tpr
GMX mdrun -deffnm md_0_1 -v
Na voltooiing van de simulaties werden de resulterende trajecten geanalyseerd met behulp van Visual Molecular Dynamics (VMD) en PyMOL, en werd de bindingsvrije energieanalyse tussen de eiwitten en liganden van kleine moleculen uitgevoerd met behulp van het g_mmpbsa-programma.
Beoordeling van de effecten van geneesmiddelen op de levensvatbaarheid van RD-cellen
RD-cellen (embryonale rhabdomyosarcoomcel; STR geauthenticeerd) in de logaritmische groeifase werden getrypsiniseerd om een celsuspensie te creëren met een concentratie van 1 x105 cellen/ml. Deze suspensie werd vervolgens in een plaat met 96 putjes gezaaid met een dichtheid van 1 x 104 cellen/putje (100 μL per putje) en geïncubeerd bij 37 °C met 5% CO2 om celhechting mogelijk te maken. Na hechting werd het medium vervangen door 100 μL serumvrij medium dat 1% FBS bevatte, en de cellen werden gedurende 12 uur uitgehongerd. Vervolgens werd het medium vervangen door 100 μl van het betreffende medium dat verschillende concentraties van de teststof bevatte. Controleputjes werden behandeld met een oplosmiddelhoudend medium of een normaal medium, en blanco putjes die alleen het overeenkomstige medium zonder cellen bevatten, werden opgenomen. De platen werden geïncubeerd bij 37 °C met 5% CO2 gedurende 24 uur (de duur werd door voorlopige experimenten vastgesteld als optimaal voor het observeren van het maximale remmende effect van deze klasse van verbindingen op RD-cellen. Dat wil zeggen, de tijd die nodig is om de OD-waarde van de celdichtheid ongeveer 1,0 te laten bereiken.). Daarna werd 10 μL CCK-8-oplossing aan elk putje toegevoegd en werden de platen nog 1-4 uur geïncubeerd. Ten slotte werd de extinctie bij 450 nm gemeten met behulp van een microplaatlezer. De met oplosmiddel behandelde cellen dienden als controlegroep en de lege putjes werden gebruikt voor basislijncorrectie. De levensvatbaarheid van de cellen werd berekend op basis van de extinctiemetingen.
Overlevingspercentage% = [(controlegroep-blanco)-(experimentele groep-blanco)]/(controlegroep-blanco) x 100%