Onderzoeksartikel

Gebruik van een gestructureerd interview om de associatie te beoordelen tussen onvoldoende energie- en eiwitinname en subklinische congestie bij hartfalenpatiënten

DOI:

10.3791/69496

6 februari 2026

In dit artikel

Samenvatting

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Deze studie evalueert de relatie tussen subklinische congestie en voedingsinname bij patiënten met hartfalen met behulp van gecombineerde diagnostische instrumenten, waaronder bio-elektrische impedantie en Doppler-echografie, evenals 24-uurs dieetterugroepacties, waaruit blijkt dat subklinische congestie samenhangt met verminderde energie-, eiwit- en micronutriënteninname.

Samenvatting

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Hoewel eerdere studies een verband suggereerden tussen subklinische congestie en een slechte voedingsinname, blijft het bewijs hierover beperkt. Deze studie had als doel te evalueren of subklinische congestie geassocieerd is met onvoldoende voedingsinname bij patiënten met hartfalen (HF). Tussen april 2023 en januari 2025 werd een dwarsdoorsnedeonderzoek uitgevoerd bij 122 ambulante patiënten in de Hartfalenkliniek van het Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán. Subklinische congestie werd beoordeeld met behulp van de Venous Excess Ultrasound Score (VExUS) en bio-elektrische impedantievectoranalyse (BIVA). De voedingsinname werd geëvalueerd via drie niet-opeenvolgende 24-uurs terugroepacties. Onvoldoende voedingsinname werd gedefinieerd als consumptie onder 60% van de standaard energiebehoefte (25-30 kcal/kg) en een eiwitinname onder 1,2 g/kg/dag. Patiënten met subklinische congestie vertoonden significant een lagere totale energie-inname (1098,42 vs. 1478 kcal, p = 0,001) en eiwitinname (0,84 vs. 1,44 g/kg, p = 0,001), naast een hogere koolhydraatinname (64,3% vs. 49,1%, p < 0,001) en een lagere vezelinname (10,90 g vs. 16,83 g, p = 0,008), met name oplosbare vezels (0,53 vs. 3,01 g, p < 0,001). Subklinische congestie was sterk geassocieerd met onvoldoende voedingsinname (odds ratio [OR] = 10,04; 95% betrouwbaarheidsinterval [BI]: 1,03-97,75; p = 0,047). Daarnaast bleek een gebrek aan eetlust een onafhankelijke risicofactor voor onvoldoende inname (OR = 11,37; 95% BI: 2,14-60,30; p = 0,004). Samenvattend was subklinische congestie bij HF-patiënten geassocieerd met significant lagere energie- en eiwitinname, een hogere koolhydraatconsumptie en een verminderde vezelinname. Deze bevindingen benadrukken de potentiële rol van voedingsbeoordeling bij de vroege identificatie en het beheer van subklinische congestie bij HF.

Inleiding

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Congestie is een belangrijke oorzaak van ziekenhuisopname bij patiënten met hartfalen (HF), en het recidief ervan is sterk geassocieerd met een slechtere prognose1. Hoewel pulmonale en perifere oedeem klassieke klinische tekenen zijn, kan subklinische congestie, gekenmerkt door verhoogde hartvuldrukken zonder duidelijke symptomen, weken voor decompensatie ontstaan en blijft vaak onopgemerkt met conventionele beoordelingsmethoden2. Deze vroege verstopping kan gastro-intestinale disfunctie bevorderen via mechanismen zoals oedeem van de darmwand, verhoogde slijmvliesdoorlaatbaarheid, bacteriële translocatie en systemische ontsteking, die allemaal kunnen bijdragen aan symptomen zoals misselijkheid, vroege verzadiging en hartcachexia3. De aanwezigheid van niet-specifieke symptomen zoals dyspneu of vermoeidheid betekent echter niet noodzakelijk congestie, aangezien deze kunnen voortkomen uit andere veelvoorkomende aandoeningen bij HS-patiënten, zoals slechte lichamelijke conditie, bloedarmoede of depressieve symptomen4. Daarom zijn objectieve instrumenten essentieel om echte vloeistofoverbelasting nauwkeurig te identificeren en te onderscheiden van andere oorzaken van symptoomlast in deze complexe populatie5. Dit is vooral relevant bij gevallen van subklinische congestie, die kan worden vastgesteld via bioimpedantieanalyse van het hele lichaam en veel vaker voorkomt dan eerder werd gedacht, waarbij bijna tweederde van de ambulante patiënten met hartfalen met een verlaagde ejectiefractie (HFrEF) wordt getroffen. Opvallend is dat deze vroege, vaak onopgemerkte vochtophoping geassocieerd is met een toename van verergerende hartfalen en slechtere klinische uitkomsten, wat het belang benadrukt van het gebruik van sensitive, niet-invasieve beoordelingen in routinezorg6. Ondervoeding, vaak verweven met zwakte en andere comorbiditeiten, wordt consequent erkend als een onafhankelijke voorspeller van nadelige uitkomsten bij HF, wat de noodzaak van vroege opsporing en gerichte interventies versterkt. Desondanks wordt routinematige beoordeling van de voedingsinname zelden opgenomen in vervolgbezoeken voor patiënten met HF, hoewel het evalueren van voeding essentieel is om onvoldoende inname te identificeren, vroege tekenen van katabolisme te herkennen en individuele dieetstrategieën te sturen die verdere functionele achteruitgang kunnen voorkomen 3,4.

Eerdere studies suggereren dat verstopping de voedingsstatus kan beïnvloeden. Zo rapporteerde een studie uit 2020 een significante associatie tussen hogere B-type natriuretische peptide (BNP) niveaus bij ontslag en onvoldoende voedingsinname, gebaseerd op ziekenhuismaaltijdconsumptieanalyse7. Aangezien BNP verhoogde vullingsdruk van het hart weerspiegelt, kan deze associatie wijzen op aanhoudende subklinische congestie die de voedingsinname bij ontslag beïnvloedt. Ondanks deze inzichten blijft het bewijs over de relatie tussen subklinische congestie, voedingsinname en klinische uitkomsten, vooral bij stabiele ambulante patiënten, beperkt. Daarom is verder onderzoek nodig om deze interacties te verduidelijken met behulp van gevalideerde diagnostische tools om congestie te beoordelen. Deze studie had als doel te bepalen of subklinische congestie samenhangt met een slechte nutriënteninname bij patiënten met HF, en veronderstelde dat vroege detectie en voedingsevaluatie een cruciale rol kunnen spelen bij het beheer en de prognose van patiënten.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Deze studie werd uitgevoerd volgens de richtlijnen van het Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán (INCMNSZ) en goedgekeurd door de Commissie Biomedische Onderzoeksethiek (referentienummer 4504). Schriftelijke en mondelinge geïnformeerde toestemming werd van alle deelnemers verkregen voorafgaand aan inschrijving.

Studieontwerp en populatie

Dit was een dwarsdoorsnedestudie. Patiënten van 18 jaar ≥ met een bevestigde diagnose hartfalen gedurende ten minste zes maanden, klinisch stabiel, zonder medicatieaanpassingen in de voorgaande drie maanden, en zonder ziekenhuisopnames of acute decompositie in de laatste maand, die tussen april 2023 en januari 2025 de HF-kliniek van INCMNSZ bezochten, werden opgenomen. De exclusiecriteria omvatten het huidige gebruik van voedingssupplementen, zwangerschap, actieve kankerdiagnose en gastro-intestinale aandoeningen die geassocieerd worden met malabsorptie. In totaal werden 122 patiënten gerekruteerd en na toepassing van de selectiecriteria werden er 117 in deze studie opgenomen. De werving en selectie van deelnemers worden weergegeven in het studiestroomdiagram (Figuur 1).

Beoordeling van subklinische congestie

Subklinische congestie werd gedefinieerd als de aanwezigheid van objectieve tekenen van vloeistofoverbelasting die werden gedetecteerd door zowel de Venous Excess Ultrasound Score (VExUS) als de Bioelectric Impedance Vector Analysis (BIVA), bij afwezigheid van duidelijke klinische tekenen van congestie (zoals perifeer oedeem, pulmonale rales, jugulaire veneuze distensie of orthopneu). Patiënten die alleen niet-specifieke symptomen vertoonden, zoals vermoeidheid of inspanningsdyspneu, werden niet als klinisch verstopt geclassificeerd. De clinici die de patiënten evalueerden, waren niet blind voor de BIVA- of VExUS-resultaten.

Veneuze Overtollige Ultraschone Score (VExUS) procedure

De VExUS-beoordeling werd uitgevoerd door een getrainde cardioloog met een hybride draagbaar echografieapparaat dat gepulseerde en continue Doppler biedt met een laagfrequente (2,5-5 MHz) sectorale transducer. Er werden vier hoofdaderen gemeten: de inferieure vena cava, de portaalvenader, de levervena en de suprarenale vene. Volgens deze metingen kan de mate van congestie worden bepaald, variërend van 0 tot 3, waarbij een graad gelijk aan of groter dan 1 als congestie wordt beschouwd. Een meer gedetailleerde beschrijving van het VExUS-protocol is elders beschreven8.

Bio-elektrische impedantievectoranalyse (BIVA) procedure

De bio-elektrische impedantie die we gebruikten analyseert het hele lichaam, waarbij vetmassa, mager en lichaamswater over het hele lichaam worden gemeten; Het maakt het mogelijk om onevenwichtigheden te detecteren en lokale wijzigingen te volgen. BIVA werd uitgevoerd met een monofrequentie (50 kHz), tetrapolair bio-elektrisch impedantieapparaat. Weerstands- en reactantiemetingen werden verkregen en gestandaardiseerd op de hoogte van het proefpersoon. Volgens de weerstands- en reactantieberekeningen hebben we de fasehoek en vector verkregen. Als de vector onder het75e percentiel ligt, geeft dit aan dat er sprake is van congestie. De procedure volgde de gestandaardiseerde protocollen die elders zijn beschreven9.

Beoordeling van de voedingsinname

De beoordeling van de voedingsinname werd uitgevoerd op dezelfde dag als het klinische bezoek en de congestie-evaluatie. De vragenlijst werd geëvalueerd met behulp van drie niet-opeenvolgende 24-uurs dieetherinneringen (Aanvullende 1) die persoonlijk werden afgenomen door getrainde voedingsprofessionals.

De meervoudige doorloopmethode werd gebruikt om de nauwkeurigheid van de dieetherinnering te verbeteren. Patiënten werden eerst gevraagd een gratis en ononderbroken lijst te verstrekken van alle voedingsmiddelen en dranken die in de afgelopen 24 uur waren geconsumeerd. Vervolgens onderzochten interviewers vaak vergeten items, waaronder snacks, dranken, sauzen en smaakmakers, om weglatingen te minimaliseren. Patiënten gaven vervolgens het tijdstip van consumptie en het eetmoment van elk teruggeroepen item op. Gedetailleerde informatie over bereidingsmethoden, portiegroottes, ingrediënten en, indien van toepassing, producttypes werd verzameld om een nauwkeurige schatting van voedingsstoffen mogelijk te maken. Tot slot werd de volledige terugroepactie met elke patiënt beoordeeld om de volledigheid en nauwkeurigheid te verifiëren.

De terugroepacties werden op willekeurige dagen uitgevoerd, zodat één terugroepactie een weekenddag omvatte om rekening te houden met variabiliteit in voedingspatronen. De gemiddelde inname van de drie terugroepacties werd gebruikt voor de analyse.

Voedingstoereikendheid werd gedefinieerd als een inname van ten minste 60% van de geschatte energiebehoefte (25-30 kcal/kg/dag) en een eiwitinname van 1,2 g/kg/dag, gebaseerd op klinische voedingsrichtlijnen voor patiënten met chronische ziekten10. Een lagere inname werd als onvoldoende geclassificeerd, gezien de associatie met een verhoogd risico op ondervoeding.

Voedingsanalyse

Dieetgegevens verzameld uit de 24-uurs terugroepacties werden ingevoerd in de Food Processor Nutrition Analysis Software (versie 7) voor analyse van de nutriëntensamenstelling. Deze software werd eerder gebruikt in een andere studie om de voedingsfosforinname te evalueren bij patiënten die werden behandeld met peritoneale dialyse, met goede resultaten11. De softwaredatabase bevat uitgebreide informatie over macronutriënten, micronutriënten en vezelgehalte. Door gedetailleerde voedselbeschrijvingen, bereidingsmethoden en portiegroottes in te voeren, kon de totale energie-inname, de verdeling van macronutriënten en de vezelinname per deelnemer nauwkeurig berekend worden.

De dieetbeoordeling en analyse werden uitgevoerd met ESHA's Food Processor-software volgens een gestandaardiseerde workflow om reproduceerbaarheid en consistentie te waarborgen. Als onderdeel van het gegevensinvoerproces werd een individueel patiëntprofiel gemaakt door persoon > New te selecteren, waarbij demografische en antropometrische variabelen, waaronder leeftijd, geslacht, gewicht, lengte en relevante klinische informatie, werden geregistreerd. Meeteenheden werden gestandaardiseerd op gram, milliliter en kilogram, en individuele voedingsdoelen werden gedefinieerd wanneer nodig, zoals energiebehoefte van 25-30 kcal/kg per dag en eiwitinname van 1,2 g/kg/dag.

De configuratie van nutriëntenoutput werd vastgesteld vóór de data-analyse door voorkeuren > Nutriënten te bekijken te selecteren of door kolommen binnen rapporten aan te passen. Deze configuratie maakte het mogelijk om de totale energie-inname, de verdeling van macronutriënten uitgedrukt in percentages, de eiwitinname genormaliseerd op het lichaamsgewicht (g/kg), de totale voedingsvezels, oplosbare en onoplosbare vezels en de natriuminname te evalueren. Deze opstelling zorgde voor uniformiteit in alle dieetanalyses.

De verzameling van dieetgegevens werd onafhankelijk van de software uitgevoerd met behulp van de meervoudige 24-uurs terugroepmethode. In stap 1 van de terugroepprocedure werd patiënten gevraagd om alle voedingsmiddelen en dranken die in de voorgaande 24 uur waren geconsumeerd vrij terug te roepen. In Stap 2 onderzochten interviewers systematisch op vaak vergeten items, zoals snacks, dranken, sauzen en smaakmakers. In Stap 4 werd gedetailleerde informatie verzameld over bereidingsmethoden, portiegroottes, ingrediënten en producttypes. Deze gestructureerde aanpak werd gebruikt om de recallprecisie te verbeteren voordat dieetgegevens in de voedselverwerker werden ingevoerd.

Alle gerapporteerde voedingsmiddelen en dranken werden in de software ingevoerd met de zoekfunctie, en relevante items werden geselecteerd uit generieke, merk- of restaurantdatabases indien van toepassing. Portiegroottes werden gespecificeerd met gestandaardiseerde eenheden of huishoudelijke maten die de werkelijke consumptie weerspiegelden. Om de gebruikelijke voedingsinname te schatten, werden terugroepacties uitgevoerd op twee tot drie niet-opeenvolgende dagen binnen hetzelfde patiëntprofiel, inclusief minstens één weekenddag, waarbij elke terugroep aan de bijbehorende datum werd toegewezen.

Dagelijkse en gemiddelde nutriënteninname werden gegenereerd door rapporten te selecteren > Spreadsheet, Nutrient Totals of Intakes versus Goals, waardoor zowel de inname per dag als de gemiddelden over meerdere dagen over geselecteerde terugroepingen geëvalueerd konden worden.

Alle dieetgegevens werden vervolgens geëxporteerd met behulp van rapporten > Export in CSV-, Excel- of PDF-formaat voor statistische analyse en opname in manuscriptmateriaal.

De voedingsinname werd daarom beoordeeld met behulp van drie niet-opeenvolgende 24-uurs meervoudige terugroepacties en geanalyseerd met Food Processor, waarbij de nutriëntendatabase werd bijgewerkt naar de overeenkomstige versie en de meerdaagse gemiddelde inname werd gebruikt voor de analyse.

In deze studie kozen we een voedingsvragenlijst in plaats van veelgebruikte voedingsrisico-instrumenten, omdat deze instrumenten voornamelijk gebaseerd zijn op biochemische markers (bijv. albumine en lymfocytenaantal) en antropometrische metingen om voedingsrisico te schatten, maar ze geen informatie vastleggen over de daadwerkelijke voedselinname of eetpatronen. Daarentegen boden de drie niet-opeenvolgende 24-uurs dieetherinneringen die in onze methodologie zijn gebruikt een directe en gedetailleerde evaluatie van de consumptie van patiënten, waardoor zowel kwalitatieve als kwantitatieve tekortkomingen in de inname van macronutriënten en micronutriënten kunnen worden vastgesteld. Deze benadering was beter geschikt voor het studiedoel om voedingsinname te onderzoeken in relatie tot subklinische congestie.

Wat betreft gripkracht is het belangrijk te vermelden dat er een dynamometrietest is gebruikt, rekening houdend met de waarden voor de Mexicaanse bevolking, waarbij bij mannen een dynamometrie onder 27 kg en bij vrouwen een dynamometrie onder 16 kg als een lage gripsterkte12 wordt beschouwd.

Statistische analyse

Categorische variabelen werden samengevat met behulp van frequenties en percentages. Continue variabelen werden uitgedrukt als gemiddelden met standaarddeviaties of medianen met interkwartielbereiken, afhankelijk van de gegevensverdeling. De Kolmogorov-Smirnov-test met Lilliefors correctie beoordeelde normaliteit13. Vergelijkingen tussen groepen (adequate versus onvoldoende inname) werden uitgevoerd met Pearson's chi-kwadraat of Fisher's exacte test voor categorische variabelen, en Student's t-test of Mann-Whitney U-test voor continue variabelen indien passend. De significantiedrempel was p < 0,05. Voor de multivariate analyse werd meervoudige lineaire regressie uitgevoerd, waarbij subklinische congestie, dyspneu en gebrek aan eetlust als covariaten (potentiële verstorende factoren) werden opgenomen om te bepalen of slechte voedingsinname onafhankelijk op een statistisch significante manier met een van deze variabelen geassocieerd was. Jamovi software versie 2.7.5 werd gebruikt voor statistische analyse.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Studiepopulatie

In totaal voldeden 117 patiënten aan de inclusiecriteria en werden ze ingeschreven in de studie. Van hen was 54% vrouw, en de mediane leeftijd was 66,5 jaar. Het selectieproces voor patiënten wordt beschreven in het stroomdiagram dat in Figuur 1 wordt getoond. De basiskenmerken van de studiepopulatie, gestratificeerd door de aanwezigheid of afwezigheid van subklinische congestie, worden samengevat in Tabel 1. Er we...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Deze studie suggereert dat subklinische congestie, zelfs bij afwezigheid van duidelijke klinische tekenen, significant geassocieerd is met onvoldoende voedingsinname bij patiënten met hartfalen. Onze resultaten toonden aan dat mensen met subklinische congestie minder calorieën en minder eiwitten binnennamen, samen met een hogere koolhydraatinname en een lagere vezelinname, dan mensen zonder congestie. Deze bevindingen doen de mogelijkheid ontstaan dat de voedingsstatus verweven is met de...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De auteurs verklaren dat ze geen belangenconflict hebben.

Dankbetuigingen

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De auteurs zijn dankbaar voor het Instituto Politécnico Nacional (IPN) en de Secretaría de Ciencias, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) voor hun beurs om hun postdoctorale studies uit te voeren. Dit onderzoek maakt deel uit van het proefschrift van Tania Alexa Godinez Flores, ondersteund door de Secretaría de Ciencias, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) beurs (CVU 1273136). De sponsor had geen rol in het onderzoeksontwerp, verzameling, analyse, interpretatie van gegevens, het schrijven van het rapport of de beslissing om het artikel voor publicatie in te dienen.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
White paperNANAElk merk kan worden gebruikt
PenNANAElk merk kan worden gebruikt
ESHA food processor softwareTrustwell https://www.trustwell.com/products/food-processor-nutrition-analysis-software/dietitian-purchase/?__hstc=245337562.66dbd18d36f4c f64e594f71fe9ffa176.175502016180 4.1755020161804.1755020161804.1 &__hssc=245337562.1.17550201 61804&__hsfp=4246053562 ESHA Food Processor is een softwareapplicatie die een uitgebreide voedsel- en voedingsstofanalyse biedt. De software stelt gebruikers in staat recepten, menu's en individuele voedingsmiddelen te analyseren op hun voedingswaarde, inclusief calorieën, macronutriënten en micronutriënten. 
ComputersysteemMicrosoftMicrosoft 10 Microsoft 10 of hoger

Referenties

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Martens, P. Detecting subclinical congestion in stage A/B pre-heart failure: a glimpse into the future. Eur J Heart Fail. 23 (11), 1841-1843 (2021).
  2. Bozkurt, B., et al. Universal definition and classification of heart failure: a report of the Heart Failure Society of America, Heart Failure Association of the European Society of Cardiology, Japanese Heart Failure Society and Writing Committee of the Universal Definition of Heart Failure. Eur J Heart Fail. 23 (3), 352-380 (2021).
  3. Sandek, A., et al. Intestinal blood flow in patients with chronic heart failure: a link with bacterial growth, gastrointestinal symptoms, and cachexia. J Am Coll Cardiol. 64 (11), 1092-1102 (2014).
  4. Argaiz, E. R. VExUS nexus: bedside assessment of venous congestion. Adv Chronic Kidney Dis. 28 (3), 252-261 (2021).
  5. Yoshida, T., et al. Hospital meal intake in acute heart failure patients and its association with long-term outcomes. Open Heart. 7 (1), e001248(2020).
  6. Bragança, B., et al. Subclinical congestion assessed by whole-body bioelectrical impedance analysis in HFrEF outpatients. Neth Heart J. 33, 239-245 (2025).
  7. Saijo, T., Yasumoto, K., Ryomoto, K., Momoki, C., Habu, D. Association of protein intake during hospitalization with readmission in older adult patients with heart failure at risk of malnutrition. Nutr Clin Pract. 38 (3), 686-697 (2023).
  8. Beaubien-Souligny, W., et al. Quantifying systemic congestion with point-of-care ultrasound: development of the venous excess ultrasound grading system. Ultrasound J. 12 (1), 16(2020).
  9. Castillo-Martínez, L., Bernal-Ceballos, F., Reyes-Paz, Y., Hernández-Gilsoul, T. Evaluation of fluid overload by bioelectrical impedance vectorial analysis. J Vis Exp. (186), e64331(2022).
  10. Jiménez Jiménez, F. J., et al. Recomendaciones para el soporte nutricional y metabólico especializado del paciente crítico. Med Intensiva. 35 (Suppl 1), 81-85 (2011).
  11. Leung, S., et al. Meal phosphate variability does not support fixed dose phosphate binder schedules for patients treated with peritoneal dialysis: a prospective cohort study. BMC Nephrol. 16, 205(2015).
  12. Cruz-Jentoft, A. J., et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 48 (1), 16-31 (2019).
  13. Oztuna, D., Elhan, A. H., Tuccar, E. Investigation of four different normality tests in terms of type 1 error rate and power under different distributions. Turk J Med Sci. 36 (3), 171-176 (2006).
  14. Núñez, J., et al. Congestion in heart failure: a circulating biomarker-based perspective. Eur J Heart Fail. 24 (10), 1751-1766 (2022).
  15. Kida, K., Miyajima, I., Suzuki, N., Greenberg, B. H., Akashi, Y. J. Nutritional management of heart failure. J Cardiol. 81 (3), 283-291 (2023).
  16. Maekawa, E., et al. Prognostic impact of cachexia by multi-assessment in older adults with heart failure: a FRAGILE-HF cohort study. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 14, 2143-2151 (2023).
  17. von Haehling, S., et al. Muscle wasting as an independent predictor of survival in patients with chronic heart failure. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 11 (5), 1242-1249 (2020).
  18. Threapleton, D. E., et al. Dietary fiber intake and risk of cardiovascular disease: systematic review and meta-analysis. BMJ. 347, f6879(2012).
  19. Prokopidis, K., et al. Sarcopenia is linked to higher levels of B-type natriuretic peptide and its N-terminal fragment in heart failure: a systematic review and meta-analysis. Eur Geriatr Med. 15 (4), 893-901 (2024).
  20. Ali, S., Garcia, J. M. Sarcopenia, cachexia and aging: diagnosis, mechanisms and therapeutic options - a mini-review. Gerontology. 60 (4), 294-305 (2014).
  21. Tang, W. H., Kitai, T., Hazen, S. L. Gut microbiota in cardiovascular health and disease. Circ Res. 120 (7), 1183-1196 (2017).
  22. Sandek, A., et al. Altered intestinal function in patients with chronic heart failure. J Am Coll Cardiol. 50 (16), 1561-1569 (2007).
  23. Godinez Flores, T., Barron, C., Payró, G., Castillo-Martínez, L. Inadequate calorie and macronutrient intake in a population with congestive heart failure in a non-cardiovascular tertiary hospital. Circulation. 150 (Suppl 1), A4119926-A4119926 (2024).
  24. Cederholm, T., et al. GLIM criteria for the diagnosis of malnutrition: a consensus report from the global clinical nutrition community. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 10 (1), 207-217 (2019).
  25. Gupta, P. P., Fonarow, G. C., Horwich, T. B. Obesity and the obesity paradox in heart failure. Can J Cardiol. 31 (2), 195-202 (2015).
  26. Carbone, S., Lavie, C. J., Arena, R. Obesity and heart failure: focus on the obesity paradox. Mayo Clin Proc. 92 (2), 266-279 (2017).
  27. Andreae, C., Lennie, T. A., Chung, M. L. Diet variety supports the relationship between appetite and micronutrient intake in patients with heart failure. Eur J Cardiovasc Nurs. 22 (5), 537-543 (2023).
  28. Liao, L., et al. A focus on heart failure management through diet and nutrition: a comprehensive review. Hearts. 5 (3), 293-307 (2024).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken

Toestemming aanvragen

Trefwoorden

VoedingsinnameEnergie innameEchografie van veneuze overvloedBio elektrische impedantieVoedingsbeoordelingKoolhydraatinnameVezelinname

Gerelateerde artikelen