Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Methodenartikel

Preoperatieve Gezondheidsgeloofsmodel Gebaseerd Verpleegkundige Interventie op angst- en pijngerelateerde stress bij longkankerpatiënten

240 weergaven

⸱

DOI:

10.3791/69760

⸱

14 april 2026

 ,  ,  ,  , 
1Operating Room, Affiliated Hospital of Panzhihua University, 2Department of Public Health Management, Affiliated Hospital of Panzhihua University, 3Department of Hospital Infection Management, Affiliated Hospital of Panzhihua University

In dit artikel

Samenvatting

Dit protocol beschrijft een preoperatief consult gebaseerd op het Health Belief Model, bedoeld om angst en pijngerelateerde stress bij longkankerpatiënten te verlichten, met als doel de postoperatieve uitkomsten te verbeteren.

Samenvatting

Het onderzoeken van het interventie-effect van preoperatieve verpleging op basis van het Health Belief Model (HBM) op de perceptie van preoperatieve angst en pijngerelateerde stress bij patiënten met longkanker (LC).

Deze retrospectieve studie omvatte 110 LC-patiënten die van juni 2022 tot juni 2024 in ons ziekenhuis een operatie ondergingen. Op basis van het ontvangen preoperatieve verpleegprotocol werden patiënten toegewezen aan een controlegroep (routinematige preoperatieve zorg, n = 55) of een studiegroep (HBM-gebaseerde preoperatieve verpleegkunde, n = 55). Primaire uitkomsten waren preoperatieve angst (Amsterdam Anxiety and Information Scale [APAIS]; hogere scores duiden op meer angst), pijngevoeligheid (Pain Sensitivity Questionnaire [PSQ]; hogere scores geven een grotere gevoeligheid aan), waargenomen stress (Perceived Stress Scale [PSS]; hogere scores duiden op meer stress) en postoperatieve pijn (Visual Analogue Scale [VAS]; hogere scores duiden op meer pijn). Secundaire uitkomsten omvatten preoperatieve fysiologische parameters (systolische/diastolische bloeddruk, hartslag), slaapkwaliteit (Pittsburgh Sleep Quality Index [PSQI]; hogere scores duiden op slechtere slaap) en postoperatieve complicaties. Er waren geen significante basislijnverschillen tussen groepen (P > 0,05). Tussen groepen vergelijkingen maakten gebruik van onafhankelijke t-tests of chi-kwadraattests; herhaalde metingen ANOVA werd gebruikt voor longitudinale gegevens. Na de interventie daalden de APAIS-, PSQ- en PSS-scores in beide groepen, met significant lagere scores in de studiegroep (P < 0,05). Behalve na 6 uur postoperatief waren de VAS-scores op 12 uur, 24 uur en 48 uur significant lager in de studiegroep (P < 0,05). Preoperatieve fysiologische parameters namen minder toe in de studiegroep (P < 0,05); PSQI-scores daalden verder in de studiegroep (P < 0,05). De studiegroep had een lager postoperatief complicatiepercentage (3,64% versus 16,36%, P < 0,05). Preoperatieve verpleging op HBM kan preoperatieve angst, pijngevoeligheid en stressperceptie verlichten, postoperatieve pijn en fysiologische stress verminderen, de slaapkwaliteit verbeteren en postoperatieve complicaties bij LC-patiënten verminderen.

Inleiding

Longkanker (LC) is een van de meest voorkomende maligniteiten en ontstaat wanneer abnormale cellen in de longen ongecontroleerd groeien tot massa's of tumoren1. In de afgelopen decennia hebben factoren zoals veroudering van de bevolking, industriële vervuiling, wijdverbreid tabaksgebruik en blootstelling aan voedingskankerverwekkende stoffen bijgedragen aan de stijgende incidentie van LC2. Patiënten met LC presenteren zich meestal met hoest, dyspneu en kortademigheid. Zonder tijdige behandeling kan de ziekteprogressie leiden tot comorbiditeiten zoals hart- en vaatziekten, chronisch obstructieve longziekte en diabetes, waardoor de aandoening verergert en een aanzienlijke last wordt gelegd voor individuen, gezinnen en de samenleving3. Momenteel biedt chirurgie de beste op bewijs gebaseerde kans op genezing voor in aanmerking komende LC-patiënten. Als een belangrijke fysiologische stressfactor kan een operatie echter het sympathische zenuwstelsel, de endocriene en cardiovasculaire reacties activeren, wat preoperatieve angst en vrees veroorzaakt, gepaard met een verhoogde pijngerelateerde stressperceptie4. Stressperceptie verwijst naar de beoordeling van stressfactoren en hun copingmiddelen door een individu; Wanneer middelen als onvoldoende worden ervaren, wordt de interne homeostase verstoord, wat leidt tot angst en pijn5. Pijn is een veelvoorkomend postoperatief symptoom dat de kwaliteit van leven aanzienlijk beïnvloedt, vaak angst en depressie veroorzaakt en een vicieuze cirkelcreëert. Preoperatieve angst kan therapietrouw verminderen, postoperatieve pijn verergeren, het herstel verlengen en de kwaliteit van leven verminderen. Daarom zijn effectieve interventies om preoperatieve angst en pijngerelateerde stress te verlichten essentieel. Traditionele preoperatieve interventies, zoals korte mondelinge voorlichting en routinematige monitoring van vitale functies, zijn vaak ongestructureerd en missen systematische psychologische ondersteuning, waardoor hun effectiviteit bij het aanpakken van emotionele behoeften van patiënten beperkt7.

Het Health Belief Model (HBM) dient als een cruciaal theoretisch kader dat sociale psychologische technieken gebruikt om gedragingen met betrekking tot gezondheid te verduidelijken. Het is een goed gevestigd theoretisch kader dat gezondheidsgerelateerd gedrag verklaart en voorspelt op basis van zes kernconstructen: waargenomen vatbaarheid (geloof over het risico op het ontwikkelen van een gezondheidsprobleem), waargenomen ernst (geloof over de ernst van de aandoening), waargenomen voordelen (geloof in de effectiviteit van aanbevolen acties), waargenomen barrières (geloof over de kosten of obstakels van het ondernemen van actie),  zelfeffectiviteit (vertrouwen in het vermogen om actie te ondernemen), en signalen tot actie (triggers die actie uitlokken)8. Momenteel wordt dit model gebruikt in gezondheidsvoorlichting voor diverse chronische ziekten, waaronder diabetesbeheer, voorlichting van borstkankerpatiënten en revalidatie van beroertepatiënten, onder andere.

Preoperatief bezoek verpleegkunde is bedoeld om de psychologische toestand en behoeften van patiënten te begrijpen door middel van communicatie en consultatie van medische en verpleegkundige dossiers, zodat patiënten gepersonaliseerde preoperatieve psychologische ondersteuning en verpleegkundige begeleiding kunnen krijgen9. De laatste tijd, met de voortdurende vooruitgang van medische technologie en de voortdurende evolutie van medische dienstconcepten, is het preoperatieve bezoek, een vorm van gehumaniseerde medische dienstverlening, breed erkend en aangenomen. In de context van preoperatieve zorg biedt HBM een nuttige inkijk om de psychologische reacties van patiënten op een operatie te begrijpen. Patiënten die longkanker als een ernstige bedreiging zien (hoge waargenomen ernst) en geloven dat de operatie effectief is (hoge waargenomen voordelen), kunnen meer gemotiveerd zijn om preoperatieve voorbereiding te doen. Omgekeerd kunnen mensen die pijn vrezen of misvattingen hebben over chirurgie (hoge waargenomen barrières) verhoogde angst ervaren. Door deze overtuigingen systematisch aan te pakken, kunnen verpleegkundige interventies adaptief gedrag bevorderen (bijv. ontspanning, naleving van preoperatieve instructies) en maladaptieve reacties (bijv. angst, pijngerelateerde stress) verminderen10. Er zijn echter weinig studies over de toepassing van deze preoperatieve verpleegkundige methode bij de behandeling van LC-patiënten. In deze studie pasten we de HBM toe als leidend kader om een gestructureerde preoperatieve verpleegkundige interventie te ontwikkelen. In plaats van HBM als de interventie zelf te gebruiken, gebruikten we de constructen ervan om de interventiecomponenten te ontwerpen en te organiseren. Deze theoriegedreven benadering zorgt ervoor dat elk onderdeel van de interventie specifieke psychologische determinanten van preoperatieve angst en pijnperceptie aanpakt, waardoor de coherentie, transparantie en reproduceerbaarheid van de interventie worden versterkt.

Deze studie onderzoekt het interventie-effect van preoperatieve bezoeken op basis van het Health Belief Model op de perceptie van preoperatieve angst en pijngerelateerde stress bij LC-patiënten, met als doel de verpleegkundige kwaliteit verder te verbeteren, preoperatieve angst en stressperceptie bij patiënten te verminderen, gunstigere omstandigheden te creëren voor hun operatie en postoperatieve revalidatie, en een wetenschappelijke basis te bieden voor klinische toepassing.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Deze studie werd uitgevoerd in overeenstemming met de richtlijnen van de Ethische Commissie van het Affilieerde Ziekenhuis van de Panzhihua Universiteit (Goedkeuringsnummer: 2020-039). Vanwege het retrospectieve karakter van de studie, die alleen de analyse van gedeïdentificeerde gegevens uit bestaande medische dossiers omvatte, werd de eis van geïnformeerde toestemming door de ethische commissie opgeheven. Patiëntgegevens werden geanonimeerd voorafgaand aan de analyse om vertrouwelijkheid te waarborgen. Deze studie was opgezet als een retrospectieve cohortstudie. Gegevens zijn verzameld door het bekijken van de elektronische medische dossiers van patiënten die tussen juni 2022 en juni 2024 een longkankeroperatie bij ons hebben ondergaan. In deze periode werden twee verschillende preoperatieve verpleegkundige protocollen achtereenvolgens ingevoerd als onderdeel van de standaard klinische praktijk: routinematige preoperatieve zorg en HBM-gebaseerde preoperatieve bezoeken verpleegkunde. De toewijzing van patiënten aan een van beide protocollen werd uitsluitend bepaald door de opnamedatum, en er werd geen actieve interventie uitgevoerd door de onderzoekers voor het doel van deze studie (Figuur 1).

1. Studieontwerp en deelnemers

  1. Voer deze retrospectieve studie uit op basis van een specifieke tijdlijn.
    OPMERKING: Deze studie omvatte 110 LC-patiënten die van juni 2022 tot juni 2024 in ons ziekenhuis werden geopereerd.
  2. Schrijf 110 patiënten in met de diagnose longkanker (LC) die een chirurgische behandeling zullen ondergaan.
  3. Organiseer multidisciplinaire consultaties met afdelingen oncologie, ademhalingsgeneeskunde, thoracale chirurgie en radiotherapie.
  4. Voer uitgebreide diagnose en preoperatieve evaluatie uit via CT-CT, röntgenfoto en weefsel-/cytologisch onderzoek om de diagnostische nauwkeurigheid en chirurgische behandelplannen te bevestigen.
  5. Inclusiecriteria:
    1. Bevestig dat de patiënt voldoet aan de diagnostische criteria voor LC11, op basis van CT- en röntgenbevindingen van de borst, en chirurgische indicaties heeft.
    2. Inclusief patiënten tussen de 18 en 75 jaar, met intacte cognitieve functies en zonder voorgeschiedenis van psychische stoornissen.
    3. Zorg ervoor dat de patiënt vloeiend in het Mandarijn kan communiceren, de inhoud van de vragenlijst kan begrijpen en alle enquête-evaluaties kan invullen.
    4. Bevestig dat de patiënt het studiegerelateerde behandelregime kan verdragen.
  6. Exclusiecriteria:
    1. Sluit patiënten uit met andere ernstige chronische ziekten (bijv. cerebrovasculaire aandoening, lever-/nierziekte) met instabiele aandoeningen.
    2. Sluit patiënten uit die allergisch zijn voor anesthetica of operatiegerelateerde medicijnen en geen operatie kunnen verdragen.
    3. Sluit patiënten uit die recent significante levensveranderingen of psychologisch trauma hebben doorgemaakt.
    4. Sluit patiënten uit met een duidelijke diagnose van psychische stoornissen (bijv. angst, depressie).
      OPMERKING: Deze uitsluiting is toegepast om verstoring bij de beoordeling van angstuitkomsten te voorkomen, aangezien bestaande angst mogelijk niet de chirurgische ervaring weerspiegelt. Hoewel deze populatie mogelijk baat heeft bij psychologische ondersteuning, zouden toekomstige studies zich op deze subgroep moeten richten.
    5. Sluit patiënten uit die slechte therapietrouw vertonen, immuunstoornissen of psychische aandoeningen hebben, of cognitieve/spraakstoornissen hebben.
      OPMERKING: Slechte naleving werd op basis van medische dossiers gedefinieerd als herhaalde gemiste afspraken, het niet naleven van eerdere behandelingen of het niet kunnen opvolgen van instructies. Deze patiënten werden uitgesloten om de integratietrouw en nauwkeurige uitkomstbeoordeling te waarborgen. Wij erkennen dat deze uitsluiting de generaliseerbaarheid kan beperken; Toekomstig onderzoek zou strategieën moeten onderzoeken om patiënten te betrekken bij compliance-uitdagingen.
    6. Sluit patiënten uit die vóór de operatie systematische psychologische interventie of therapie hebben ondergaan.
    7. Sluit patiënten uit die zwanger zijn of lacteren, weigeren preoperatieve bezoeken, borstvoeding of onderzoeksgerelateerde beoordelingen te volgen, of onbeheerse, ernstige preoperatieve pijn hebben.
  7. Uitvalcriteria:
    1. Laat patiënten vallen die niet aan de inclusiecriteria voldoen of onvolledige gegevens hebben na inschrijving.
    2. Laat patiënten vallen die slechte therapietrouw vertonen, halverwege de school gaan of andere ziekten ontwikkelen tijdens de studieperiode.
    3. Patiënten die ernstige psychologische of emotionele problemen ontwikkelen en niet kunnen blijven deelnemen.
    4. Laat patiënten vallen die tijdens de studieperiode van chirurgische methoden veranderen of nieuwe chirurgische methoden toevoegen.
      OPMERKING: In totaal werden 20 patiënten uitgesloten van de analyse: 10 patiënten voldeden niet aan de inclusiecriteria, 4 patiënten werden uitgesloten vanwege onvolledige medische dossiers of het onvermogen om geschiktheid te verifiëren, en 6 patiënten werden om andere redenen uitgesloten (bijv. overplaatsing naar een ander ziekenhuis, annulering van de operatie).
  8. Steekproefgrootteschatting
    1. Schat de steekproefgrootte a priori op basis van de primaire uitkomst van preoperatieve angst, gemeten met de Amsterdam Preoperatieve Angst- en Informatieschaal (APAIS) angstsubschaal.
    2. Baseer de berekening op voorlopige gegevens, met een gemiddelde vermindering van ongeveer 4,0 punten voor de interventiegroep en 2,2 punten voor de controlegroep, met een geschatte gemeenschappelijke standaarddeviatie van 3,3 punten voor de scoreverandering. Dit komt overeen met een gestandaardiseerde effectgrootte (Cohen's d) van 0,55.
    3. Stel het significantieniveau (α) in op 0,05 (tweezijdig) en de gewenste statistische sterkte (1-β) op 80%.
    4. Met behulp van software voor steekproefgrootte-berekening bereken je dat minimaal 52 patiënten per groep nodig zijn om het gespecificeerde effect te detecteren.
    5. Om rekening te houden met mogelijke onbeschikbaarheid van gegevens die vaak voorkomt bij retrospectieve reviews, verhoog de streefgrootte van de steekproef met ongeveer 5% tot 55 patiënten per groep.
    6. Zorg ervoor dat de uiteindelijke geanalyseerde cohort aan deze vooraf gespecificeerde eis voldoet, die is bereikt met 110 patiënten (55 per groep).

2. Beschrijving van preoperatieve zorgpaden

OPMERKING: Tijdens de studieperiode werden twee afzonderlijke preoperatieve verpleegkundige protocollen achtereenvolgens als standaardzorg ingevoerd bij onze instelling, waarbij patiënten uitsluitend op basis van hun opnamedatum een protocol werden toegewezen. De volgende secties beschrijven de componenten van elk protocol. Voor de studiegroep was de op HBM gebaseerde preoperatieve verpleegkundige verpleegkunde ontworpen om de zes HBM-constructies te operationaliseren via een reeks gestructureerde componenten. Aanvullende Tabel 1 brengt elk interventiecomponent in kaart met het bijbehorende HBM-construct, en illustreert hoe het theoretische kader het interventieontwerp heeft geleid.

  1. Controlegroep (Routine preoperatieve zorg)
    1. Bekijk de medische dossiers van de patiënt 1 dag voor de operatie.
    2. Informeer de patiënt over preoperatieve voorzorgsmaatregelen via mondvoorlichting.
    3. Houd de vitale functies van de patiënt in de gaten.
    4. Informeer de patiënt over belangrijke punten voor chirurgische samenwerking en bied medicatiezorg, dieetzorg, ziekteobservatie en complicatiezorg.
  2. Studiegroep (HBM-gebaseerde preoperatieve bezoeken verpleegkunde)
    OPMERKING: Het preoperatieve bezoek op HBM werd als een enkele sessie aan bed gegeven op de dag voor de operatie, met een duur van ongeveer 45–60 minuten. De interventie omvatte preoperatieve evaluatie, gezondheidsvoorlichting, emotionele counseling, preoperatieve begeleiding, pijnbestrijding en gezinsondersteuning (hieronder gedetailleerd). Alle onderdelen werden binnen dit ene bezoek voltooid.
    1. Voer preoperatieve bezoeken uit op de afdeling 1 dag voor de operatie (volgens de operatiebericht) volgens de volgende stappen:
      1. Stel een preoperatief bezoekteam samen bestaande uit twee verpleegkundigen, één behandelend arts, één psychologisch counselor, één voedingsdeskundige, één apotheker en één revalidatietherapeut.
      2. Bied professionele HBM preoperatieve verpleegkundige training aan het team. Deze training omvatte: (1) een overzicht van de zes HBM-constructies en hun toepassing in preoperatieve zorg; (2) communicatietechnieken voor het beoordelen van de gezondheidsovertuigingen van patiënten en het aanpakken van misvattingen; (3) gestandaardiseerde procedures voor het uitvoeren van elk interventiecomponent; en (4) rollenspelscenario's om counseling- en onderwijsvaardigheden te oefenen. De training werd gegeven in één sessie van 2 uur voorafgaand aan de studieperiode.
      3. Leg bezoekwerkprocessen en veelvoorkomende communicatiemethoden voor het preoperatieve bezoek uit (bijv. interpersoonlijke communicatie, professionele kennis, gezondheidsvoorlichting) aan teamleden.
      4. Vereis dat teamleden een beoordeling doorstaan voordat ze deelnemen aan bezoeken.
    2. Voer een preoperatieve evaluatie uit:
      1. Bekijk de medische dossiers van de patiënt om hun aandoening, onderzoeksresultaten, operatiediagnose en voorgeschiedenis van medicijnallergieën te begrijpen.
      2. Voer gerichte preoperatieve gesprekken met de patiënt op basis van hun specifieke aandoening.
    3. Bied preoperatieve gezondheidsvoorlichting:
      1. Pas de afdelingsomgeving aan op de behoeften van de patiënt om een ontspannen, huiselijke ruimte te creëren.
      2. Leg LC-pathogenese, chirurgische principes en gerelateerde kennis uit aan de patiënt en zijn familie via scenario-simulatie en multimedia-ondersteuning.
      3. Luister naar de zorgen van de patiënt, begrijp hun ziekte-/operatiecognitie en corrigeer misverstanden.
      4. Stel de operatiekamer voor (locatie, faciliteiten, apparatuur, personeel) en benadruk de expertise van het chirurgische/anesthesieteam om vertrouwen op te bouwen en angst te verminderen.
    4. Bied preoperatieve emotionele begeleiding:
      1. Regel psychologische counselors die verpleegkundigen begeleiden bij het geven van één-op-één psychologische begeleiding aan de patiënt. Geef deze counseling tijdens het enkele preoperatieve bezoek, dat ongeveer 15–20 minuten per patiënt duurt.
      2. Moedig de patiënt aan om zijn gedachten te uiten, geduldig vragen te beantwoorden en negatieve emoties te verlichten.
      3. Deel succesvolle gevallen met patiënten met ernstige angst om hun zelfvertrouwen te vergroten.
      4. Leid de patiënt om zichzelf af te leiden (bijvoorbeeld muziek luisteren, tv-drama's kijken of lezen) vóór de operatie.
    5. Geef preoperatieve begeleiding:
      1. Beschrijf het basischirurgische proces, leg het doel van de operatie uit en informeer de patiënt over preoperatieve voorbereidingsdetails (bijv. kleding, huidvoorbereiding, dieet, stoelgang).
      2. Begeleid de patiënt bij preoperatieve ademhalingstraining zoals beschreven in stappen 2.2.5.3–2.2.5.5:
      3. Voer tuit-lip ademhaling uit: Instructeer de patiënt om te staan/zitten, te ontspannen, diep in te ademen door de neus gedurende 2 seconden, langzaam uit te ademen via "vismond"/"fluitvormige" lippen (inspiratie:uitdingsverhouding = 2:1 of 3:1); Voer 2 sessies preoperatief uit, 10 minuten per sessie.
      4. Voer buikademhaling uit: Geef de patiënt instructies om op rug te liggen/zitten, handen op de buik/borst te leggen (borst stil houden), diep in te ademen door de neus (buik te verbreeden), langzaam uit te ademen (buik samentrekken); Elke ademhaling duurt 3–5 seconden, met 1–2 seconden pauzes voor/na het ademen; voer 5–6 ademhalingen per minuut uit, 2 sessies preoperatief, 10 minuten per sessie.
      5. Begeleid de patiënt in positie (bijvoorbeeld lateraal, liggend) om zich aan te passen aan de chirurgische positie (volgens chirurgische behoeften).
      6. Adviseer de patiënt over het preoperatieve dieet en slaapbeheer, informeer hen over vasten- en watertekorttijden, en herinner hen eraan accessoires en kunstgebitten te verwijderen (Voedings- en slaapadvies werd op dat moment gegeven omdat de meeste patiënten pas 1–2 dagen voor de operatie werden opgenomen, waardoor eerdere interventie werd uitgesloten. De richtlijn diende als een eerste introductie, met de verwachting dat patiënten deze zouden toepassen in het korte preoperatieve venster.
    6. Voer pijnbestrijding uit:
      1. Geef de patiënt pijnmanagementtraining om hen te helpen de kennis en vaardigheden van pijnbestrijding te beheersen.
      2. Analyseer de preoperatieve psychologische toestand en pijnervaring van de patiënt, en evalueer hun aanpassingsvermogen voor pijn.
      3. Leid de patiënt af met muziek of spelletjes; Gebruik indien nodig een pijnstillende pomp.
    7. Faciliteren emotionele ondersteuning van het gezin:
      1. Informeer de familie van de patiënt over het belang van gezelschap.
      2. Moedig familieleden aan om deel te nemen aan preoperatieve bezoeken en gezondheidsvoorlichting.
      3. Help familieleden de psychologische toestand en de pijnbestrijdingsbehoeften van de patiënt te begrijpen ter ondersteuning van de postoperatieve gezinszorg.

3. Studie-indicatoren en beoordelingsinstrumenten

  1. Belangrijkste indicatoren en beoordelingsinstrumenten
    1. Gebruik de Amsterdam Preoperatieve Angst- en Informatie-Schaal (APAIS)12 om het preoperatieve angstniveau van patiënten bij opname en de dag voor de operatie te beoordelen:
      1. Gebruik de 6-item APAIS (4-item preoperatieve angst-subschaal, 2-item informatiebehoefte-subschaal).
      2. Pas een 5-punts Likert-schaal toe (totaalscore: 20 voor angst-subschaal, 10 voor informatiebehoefte-subschaal; hogere scores = hogere angst-/informatiebehoeften).
    2. Beoordeel de preoperatieve pijngevoeligheid met behulp van de Pain Sensitivity Questionnaire (PSQ) bij opname13:
      1. Gebruik de 17-items PSQ; Vraag patiënten om de verwachte pijnreacties te beoordelen (0 = geen pijn, 10 = meeste pijn).
      2. Gebruik 3 items om pijnloze toestanden weer te geven (als referentie); Bereken het gemiddelde van 14 items (hogere gemiddelden = hogere pijngevoeligheid).
    3. Gebruik de waargenomen stressschaal (PSS)14 om de preoperatieve waargenomen stress bij opname en de dag voor de operatie te evalueren:
      1. Gebruik de 10-items PSS (6 items voor crisisperceptiefactoren, positief gescoord; 4 items voor copingvermogensfactoren, omgekeerd gescoord).
      2. Pas een 5-puntensysteem toe (totaalscore = 40; hogere scores = hogere waargenomen stress).
    4. Evalueer postoperatieve pijn met behulp van de Visual Analogue Scale (VAS)15:
      1. Gebruik de 10-punten VAS (totaalscore = 10; lagere scores = lager pijnniveau).
      2. Meet VAS-scores op 6 uur, 12 uur, 24 uur en 48 uur na de operatie.
  2. Secundaire indicatoren en beoordelingsinstrumenten
    1. Meet de preoperatieve fysiologische parameters bij opname en 2 uur voor de operatie:
      1. Meet de hartslag (hartslag) met een elektrocardiogramapparaat.
      2. Meet systolische bloeddruk (SBP) en diastolische bloeddruk (DBP) met behulp van een elektronische sphygmometer.
    2. Beoordeel de slaapkwaliteit met behulp van de Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)16 bij opname en de dag voor de operatie:
      1. Gebruik de PSQI om 7 dimensies te scoren (bijv. slaapkwaliteit, slaaplatentie, slaapduur) voor en na de interventie.
      2. Pas een 4-puntenscoresysteem toe (totaalscore = 21; hogere scores = slechtere slaapkwaliteit).
    3. Noteer het voorkomen van postoperatieve complicaties in beide groepen.

4. Statistische analyse

  1. Gebruik statistische software om data te analyseren.
  2. Presenteer categorische gegevens als [n (%)] en analyseer met behulp van de chi-kwadraattest.
  3. Presenteer continue gegevens als gemiddelde ± standaarddeviatie (x̄ ± s) en analyseer met behulp van de t-test.
  4. Basisdemografische en klinische kenmerken werden tussen groepen vergeleken om de vergelijkbaarheid te beoordelen. Omdat er geen significante verschillen werden waargenomen, werd er in de primaire analyse geen verdere aanpassing voor deze variabelen uitgevoerd.
  5. Voor alle longitudinale gegevens met herhaalde metingen (bijv. VAS-scores op vier tijdstippen; APAIS, PSQ, PSS, fysiologische indices en PSQI-scores voor en na interventie), analyseren deze met behulp van herhaalde variantieanalyse (RM-ANOVA) om de effecten van interactie tussen tijd, groep en tijd × groep te onderzoeken. Als er een significante interactie wordt gevonden, voer dan post-hoc tests uit met passende correctie (bijv. Bonferroni).
  6. Definieer statistische significantie als P < 0,05.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

In de studiegroep waren er 36 mannen en 19 vrouwen, met een gemiddelde leeftijd van 55,11 ± 9,36 jaar en een body mass index (BMI) van 23,38 ± 1,80 kg/m2. TNM-stadia I, II en III werden respectievelijk gedocumenteerd bij 19, 26 en 10 patiënten. Adenocarcinoom was de dominante histologie (n = 31), gevolgd door plaveiselcelcarcinoom (n = 21), kleincelcarcinoom (n = 2) en andere subtypen (n = 1). De locatie van de tumor was in 41 gevallen rechtszijdig en in 14 linksz...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Met veranderingen in eetgewoonten, lichamelijke activiteitspatronen, werkgerelateerde stress en blootstelling aan het milieu onder Chinese inwoners, heeft de incidentie van LC een trend laten zien richting een jongere leeftijd, wat de menselijke gezondheid en levensveiligheid ernstig bedreigt17. Voor in aanmerking komende patiënten biedt chirurgie de beste op bewijs gebaseerde kans op genezing van LC18. Voor de operatie hebben de meeste pat...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

De auteurs hebben niets te onthullen.

Dankbetuigingen

Geen enkele

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
ElektrocardiogrammachineHubei Cardiogenic Technology Co., LTD.CBox-0001
Elektronisch sphygmomanometerHunan Deda Medical Co., LTD.DE-X10
Software voor steekproefomvangsberekeningenG*PowerVersie 3.1Gebalikt voor a priori power analyse
Statistische analysesoftwareIBM SPSS StatisticsVersie 27.0Gebalikt voor alle gegevensanalyse

Referenties

  1. Zhang, X., Yu, Z. Pathological analysis of hesperetin-derived small cell lung cancer by artificial intelligence technology under fiberoptic bronchoscopy. Math Biosci Eng. 18 (6), 8538-8558 (2021).
  2. Ashrafizadeh, M. Cell death mechanisms in human cancers: Molecular pathways, therapy resistance and therapeutic perspective. JCBT. 1 (1), 17-40 (2024).
  3. Abu Rous, F., Singhi, E. K., Sridhar, A., Faisal, M. S., Desai, A. Lung cancer treatment advances in 2022. Cancer Invest. 41 (1), 12-24 (2023).
  4. Wang, H., et al. Effects of ward night noise management in the context of enhanced recovery after surgery on postoperative sleep quality, anxiety, and hormone levels of thoracic surgery patients with lung cancer. Noise Health. 26 (122), 280-286 (2024).
  5. Hu, Q., Tuluhong, M., Han, P. Odor awareness modulates the association between perceived stress and chemosensory anhedonia in women. Psych J. 13 (5), 870-879 (2024).
  6. Oh, T. K., Song, I. A. Epidemiologic study of epidural analgesia for lung cancer surgery from 2011 to 2018 in south korea: A national health insurance database cohort study. Korean J Anesthesiol. 75 (5), 407-415 (2022).
  7. Shao, Y., Tong, J., Li, D., Wu, C. Influences of fast track surgery concept-based high-quality medical service on postoperative symptom improvement and safety among patients with lung cancer. Altern Ther Health Med. 30 (1), 344-350 (2024).
  8. Silva, S. B., Souza, F. O., Pinho, P. S., Santos, D. V. Health belief model in studies of influenza vaccination among health care workers. Rev Bras Med Trab. 21 (2), e2022839(2023).
  9. Aydal, P., Uslu, Y., Ulus, B. The effect of preoperative nursing visit on anxiety and pain level of patients after surgery. J Perianesth Nurs. 38 (1), 96-101 (2023).
  10. Parwati, N. M., Bakta, I. M., Januraga, P. P., Wirawan, I. M. A. A health belief model-based motivational interviewing for medication adherence and treatment success in pulmonary tuberculosis patients. Int J Environ Res Public Health. 18 (24), 13238(2021).
  11. Thai, A. A., Solomon, B. J., Sequist, L. V., Gainor, J. F., Heist, R. S. Lung cancer. Lancet. 398 (10299), 535-554 (2021).
  12. Moerman, N., Van Dam, F. S., Muller, M. J., Oosting, H. The amsterdam preoperative anxiety and information scale (apais). Anesth Analg. 82 (3), 445-451 (1996).
  13. Yaari, L. S., et al. Influence of pain sensitivity on surgical outcomes of arthroscopic rotator cuff repair: A prospective cohort study. Am J Sports Med. 51 (14), 3802-3809 (2023).
  14. Cohen, S., Williamson, G. M. Perceived Stress in a Probability Sample of the US. Social Psychology of Health. , Sage Publications. Newbury Park, CA. (1988).
  15. Åström, M., Thet Lwin, Z. M., Teni, F. S., Burström, K., Berg, J. Use of the visual analogue scale for health state valuation: A scoping review. Qual Life Res. 32 (10), 2719-2729 (2023).
  16. Zitser, J., et al. Pittsburgh sleep quality index (psqi) responses are modulated by total sleep time and wake after sleep onset in healthy older adults. PLoS One. 17 (6), e0270095(2022).
  17. Harðardottir, H., et al. advances in lung cancer diagnosis and treatment - a review. Laeknabladid. 108 (1), 17-29 (2022).
  18. Mattioni, G., Palleschi, A., Mendogni, P., Tosi, D. Approaches and outcomes of robotic-assisted thoracic surgery (rats) for lung cancer: A narrative review. J Robot Surg. 17 (3), 797-809 (2023).
  19. Yan, F., Yuan, L. H., He, X., Yu, K. F. Correlation between pre-anesthesia anxiety and emergence agitation in non-small cell lung cancer surgery patients. World J Psychiatry. 14 (6), 930-937 (2024).
  20. Benson, J., et al. Use of a personalized multimedia education platform improves preoperative teaching for lung cancer patients. Semin Thorac Cardiovasc Surg. 34 (1), 363-372 (2022).
  21. Zhang, L., Yuan, X., Dong, B. Analysis effects of pender health promotion model education on health behaviors and maternal and infant of cardiac disease in pregnancy. Biotechnol Genet Eng Rev. 39 (2), 549-561 (2023).
  22. Shabibi, P., et al. Effect of educational intervention based on the health belief model on promoting self-care behaviors of type-2 diabetes patients. Electron Physician. 9 (12), 5960-5968 (2017).
  23. Salehnezhad, A., et al. The effect of education based on the health belief model in improving anxiety among mothers of infants with retinopathy of prematurity. J Educ Health Promot. 11, 424(2022).
  24. Cimpean, A., David, D. The mechanisms of pain tolerance and pain-related anxiety in acute pain. Health Psychol Open. 6 (2), 2055102919865161(2019).
  25. De Leon, A. N., et al. The health belief model in the context of alcohol protective behavioral strategies. Psychiatry. 86 (1), 1-16 (2023).
  26. Braxton, E. G., Myers, E. M., Zhao, J., Evans, S., Tarr, M. E. In-person versus video preoperative visit: A randomized clinical trial. Urogynecology (Phila). 29 (1), 58-66 (2023).
  27. Scarantino, A., Hareli, S., Hess, U. Emotional expressions as appeals to recipients. Emotion. 22 (8), 1856-1868 (2022).
  28. Jayamaha, S. D., Overall, N. C., Girme, Y. U., Hammond, M. D., Fletcher, G. J. O. Depressive symptoms, stress, and poorer emotional support when needed by intimate partners. Emotion. 21 (6), 1160-1176 (2021).
  29. Wang, X. Y., Gu, X. Q. Application of health belief model and theory of planned behavior-based care in patients undergoing surgery for limb fractures. Ann Ital Chir. 95 (5), 894-900 (2024).
  30. Ji, X., Yan, Y. Effect of using the active cycle of breathing technique combined with watson's theory of human caring in rapid patient rehabilitation following lung cancer surgery. Altern Ther Health Med. 29 (2), 14-20 (2023).
  31. Davenport, A., et al. Exploring patient perspectives surrounding telemedicine versus in-person preoperative visits. Urogynecology (Phila). 29 (6), 545-551 (2023).
  32. Van Der Kaap-Deeder, J., Bülow, A., Waterschoot, J., Truyen, I., Keijsers, L. A moment of autonomy support brightens adolescents' mood: Autonomy support, psychological control and adolescent affect in everyday life. Child Dev. 94 (6), 1659-1671 (2023).
  33. Lv, Q., et al. Influencing factors of sleep disorders and sleep quality in healthcare workers during the covid-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Nurs Open. 10 (9), 5887-5899 (2023).
  34. D'souza, S., et al. Patients' experiences of a communication enhanced environment model on an acute/slow stream rehabilitation and a rehabilitation ward following stroke: A qualitative description approach. Disabil Rehabil. 44 (21), 6304-6313 (2022).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Trefwoorden

Preoperatieve verpleegkundepreoperatieve angstpostoperatieve pijnslaapkwaliteitfysiologische parameterspostoperatieve complicatiespijnsensitiviteit
Neem contact met ons op
Aanbevelen aan bibliotheek

Privacy

Gebruiksvoorwaarden

Beleid

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Alle rechten voorbehouden.