Method Article

Prospectieve gerandomiseerde gecontroleerde studie om het combineren van videofeedbackonderwijs met virtuele simulatie voor keramische fineertandvoorbereiding te evalueren

DOI:

10.3791/69836

May 15th, 2026

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Deze gerandomiseerde gecontroleerde studie evalueerde een onderwijsprotocol dat videofeedback en virtuele simulatie combineerde voor 40 tandheelkundige studenten die keramische fineervoorbereiding leerden, en toonde verbeterde praktische vaardigheden en leerlingtevredenheid aan vergeleken met traditionele methoden alleen.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Deze studie heeft als doel de impact te analyseren van videofeedback-onderwijs gecombineerd met virtuele simulatie voor de voorbereiding van keramische fineertanden. In totaal werden 40 toekomstige tandheelkundige studenten die tussen april 2024 en juli 2024 op het punt stonden te beginnen met een klinische stage aan het Jiangsu Medical College, willekeurig verdeeld via convenience sampling in een controlegroep en een studiegroep. Het onderwijseffect werd vergeleken 1, 2 en 3 maanden na het lesgeven. Na de training waren de scores van de twee groepen tandvoorbereidingen significant verbeterd ten opzichte van vóór de training, en de scores van de operationele posities waren aanzienlijk lager dan voor de training. Daarnaast waren de operationele positiescores van de studiegroep (14,9 ± 2,07) significant lager dan die van de controlegroep (17,1 ± 1,66; p < 0,05). De studiegroep behaalde ook significant hogere nauwkeurigheidsscores voor virtuele simulaties (89,5 ± 4,2) aan het einde van de trainingsperiode. Er was een statistisch significant verschil (p < 0,05) in de effectiviteit van de twee sets tandvoorbereidingen. De resultaten van de vragenlijst gaven significant hogere tevredenheids- en betrokkenheidsscores aan in de studiegroep dan in de controlegroep (alle p < 0,05). In vergelijking met traditionele lesmethoden heeft de toepassing van videofeedbackonderwijs gecombineerd met virtuele simulatietechnologie bij de voorbereiding van keramische tanden een beter praktisch trainingseffect, ondersteund door zowel objectieve prestatie-indicatoren als subjectieve feedback van leerlingen.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Prothetische techniek is een interdisciplinair vakgebied dat theoretische kennis integreert met praktische toepassing1. Met de voortdurende verbetering van de levensstandaard is er een groeiende nadruk op esthetische hersteltechnologie in de orale geneeskunde. Het klinische succes van keramische facings, een steunpilaar van minimaal invasieve esthetische tandheelkunde, is sterk afhankelijk van de precisie van de tandvoorbereiding en de daaropvolgende kwaliteit van de pasvorm en bindingvan de restauratie 2,3,4. Recent bewijs benadrukt dat optimale klinische prestaties en levensduur van facings direct samenhangen met nauwkeurige voorbereidingsgeometrie en het gebruik van geavanceerde digitale fabricage- en bondingsprotocollen 5,6. Tandheelkundige opleiding en praktijk zijn dynamische gebieden die vaak aanpassingen van het curriculum vereisen. Hoewel het voorbereiden van tanden voor gefixeerde protheses een routinematig klinisch proces is, kan het behalen van voorspelbare resultaten een uitdaging zijn, vooral voor tandheelkundige studenten en postdoctorale residenten. Tandheelkundige studenten hebben vaak moeite om consistente precisie te bereiken in de tandvoorbereiding voor vaste protheses, vooral keramische facings. Uitdagingen zijn onder andere het beheersen van tandreductie, het ontwerp van de marges en contouring, evenals het gebrek aan directe feedback tijdens traditioneel onderwijs. Deze moeilijkheden onderstrepen de noodzaak van verbeterde trainingsmethoden 7,8,9.

Keramische fineerrestauratietechnologie is van groot belang bij orale esthetische restauratie, en het beheersen van deze techniek is een cruciale indicator voor het vaardigheidsniveau van een beoefenaar in de toekomst. Gestandaardiseerde praktijktraining voor tandheelkundestudenten voordat zij aan klinisch werk beginnen, is essentieel om zowel het welzijn van de beoefenaar als de patiëntte waarborgen 2,3. De bacheloropleiding stomatologie in China hanteert het 5 + 3 gestandaardiseerde systeem, met 5-jarige bachelor- en 3-jarige gestandaardiseerde opleiding. In de eerste vier jaar studeren de studenten basisgeneeskunde, orale theorie en imitatie-kopmalbewerking, en in het vijfdejaar beginnen ze aan klinische praktijk2. Na hun afstuderen nemen ze deel aan de gestandaardiseerde training van arts-assistenten om te praktiseren. De onderwijsinterventie van deze studie is gericht op studenten van het derde jaar van het junior college, met als doel hun vaardigheidsreserve te optimaliseren voordat ze de klinische praktijk beginnen. In vergelijking met het internationale gemeenschappelijke 4- of 6-jarige systeem legt China de nadruk op pre-standaard operationele training, en het virtuele simulatieplatform is de officiële vereiste van de benodigde onderwijsmiddelen. Om de vaardigheden van tandheelkundige studenten in het voorbereiden van keramische fineer te verbeteren, worden in tandheelkundige opleiding verschillende onderwijsmethoden gebruikt. De traditionele lesmethode wordt doorgaans uitgelegd en gedemonstreerd door de docent, waarbij studenten het voorbereide tandheelkundige model oefenen en aan de docent voorleggen voor evaluatie, begeleiding en correctie. Studenten blijven herhaaldelijk trainen, gebaseerd op feedback10. Het is echter vaak moeilijk voor een docent om één-op-één onderwijs te geven, en de docent kan het hele proces van de leerlingenbediening niet observeren en begeleiden, waardoor de focus alleen ligt op het evalueren van de trainingsresultaten en het onvermogen om leerlingen tijdig te corrigeren en te begeleiden tijdens het operatieproces. Videofeedbackonderwijs pakt dit aan door studenten in staat te stellen opnames van hun werk te bekijken, wat zelfbeoordeling en vaardigheidsverbetering bevordert door herhaalde analyse. Videofeedbackonderwijs – een interactieve feedbackmethode – richt zich op zelffeedback en zelfevaluatie. Door het volledige proces van studentenoperaties via video's vast te leggen, is het mogelijk om de opgenomen video's herhaaldelijk te bekijken, analyseren en feedback te geven om het trainingseffect van praktische operaties te verbeteren 11,12,13,14,15,16,17. Volgens binnenlandse en internationale studies is deze videofeedback-onderwijsmethode toegepast in het medisch onderwijs, en heeft het positieve resultaten opgeleverd in het verbeteren van de cognitieve en klinische vaardigheden van studenten18.

Hoewel de voordelen van videofeedback en virtuele simulatie in het medische onderwijsbreed zijn erkend, moet hun gecombineerde gebruik in preklinische tandheelkundige training, vooral bij hoogprecisie-operaties zoals het voorbereiden van keramische fineren, nog steeds verder worden onderzocht. Deze studie richt zich op het systematisch integreren van videofeedbackonderwijs en virtuele simulatietechnologie in hetzelfde onderwijskader, met de nadruk op het verbeteren van de operationele, technische nauwkeurigheid en ergonomische vaardigheden van tandheelkundestudenten voordat ze de klinische praktijk beginnen. Tegelijkertijd wordt verwacht dat door het mogelijk maken van iteratieve zelfevaluatie, realtime foutcorrectie en gestandaardiseerde vaardigheidsverwerving in een risicovrije omgeving, het gezamenlijke gebruik van videofeedback en virtuele simulatie betere resultaten zal opleveren dan traditioneel onderwijs alleen. Specifiek is deze studie bedoeld om de volgende aspecten te evalueren: (1) de impact van deze gecombineerde lesmethode op de kwaliteit van de voorbereiding van keramische fineerstoffen door studenten (gemeten met gestandaardiseerde morfologische standaarden); (2) de impact ervan op de ergonomische houding van studenten tijdens gesimuleerde klinische processen; (3) de perceptie van studenten van deze lesmethode op het gebied van betrokkenheid, feedbackeffectiviteit en leerpleging. Door een diepgaand onderzoek van deze dimensies hoopt deze studie empirisch bewijs te leveren voor een innovatief, technologie-ondersteund opleidingsmodel dat tandheelkundige studenten helpt zich beter aan te passen aan de eisen van de klinische praktijk.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De experimentele onderzoeksstudie werd uitgevoerd in het Oral Medicine Training Center van het Jiangsu Vocational College of Medicine tussen april 2024 en juli 2024. Deze studie werd uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki en goedgekeurd door de Ethische Commissie van het Yancheng Stomatologisch Ziekenhuis (Goedkeuringsnummer: Yancheng Dental Ethics Review [2024]09). We hebben de studie na registratie geregistreerd (klinisch registratienummer: NCT07398794). Geïnformeerde toestemming werd verkregen van alle deelnemers voor deze studie.

Deelnemers en groepen
De steekproefgrootte werd berekend met behulp van PASS-software op basis van voorlopige testresultaten van een pilotstudie met 10 studenten (niet opgenomen in de hoofdstudie). In de pilot was de gemiddelde score ± standaarddeviatie operationele positie 18,5 ± 2,1 in de traditionele onderwijsgroep en 15,8 ± 2,4 in de gecombineerde onderwijsgroep, wat een verwacht gemiddeld verschil van 2,7 punten opleverde. Met een significantieniveau (α) van 0,05, testkracht (1 − β) van 80% en een 1:1 toewijzingsverhouding tussen groepen, was de berekende minimale steekproefgrootte 17 deelnemers per groep. Om rekening te houden met een mogelijk uitvalpercentage van ongeveer 15%, werden er 20 deelnemers in elke groep ingeschreven, wat resulteerde in een totale steekproefgrootte van 40.

Deelnemers werden gerekruteerd uit een enkele lichting studenten die hun vierde semester aan het Jiangsu Medical College hadden afgerond en op het punt stonden de stagefase van het derde jaar te beginnen met behulp van een gemaksbemonsteringsmethode. Alle in aanmerking komende studenten in de lichting werden uitgenodigd om deel te nemen aan een geplande academische oriëntatiesessie. Het toewijzingsproces werd uitgevoerd door een onafhankelijke onderzoeker die niet betrokken was bij onderwijs of beoordeling. Een computergegenereerde willekeurige getallenreeks werd gebruikt voor 1:1 toewijzing aan ofwel de controlegroep (traditioneel onderwijs) of de studiegroep (videofeedback gecombineerd met virtuele simulatie). Om toewijzing te verbergen werden groepstoewijzingen geplaatst in opeenvolgend genummerde, ondoorzichtige, verzegelde enveloppen. Een onderwijsassistent opende de enveloppen bij inschrijving om de groepstoewijzing te onthullen. De beoordelaars bleven gedurende het hele proces blind voor groepstoewijzing.

Met behulp van een gemaksbemonsteringsmethode werden 40 toekomstige tandheelkundige studenten van Jiangsu Medical College die op het punt stonden te beginnen met klinische stages (junior) in de studie opgenomen; Zij bestonden uit 22 mannen en 18 vrouwen van 17–21 jaar (gemiddelde leeftijd: 18,65 ± 1,8 jaar), en er was geen significant verschil in geslacht of leeftijd tussen de twee groepen (allen p > 0,05). De inclusiecriteria waren als volgt: Alle studenten hadden theoretische en praktische cursussen in het tandheelkundig beroep afgerond en stonden op het punt een pre-service training te volgen voor klinische stages; Alle deelnemers die zich aanvankelijk aan de studie inschreven, voltooiden het volledige trainings- en beoordelingsproces.

Onderzoeksmethoden
In deze studie gebruikten alle studenten het handboek Prothetiek (4e editie)20. Het docententeam bestond uit een ervaren universitair hoofddocent die zowel traditionele als videofeedback-gebaseerde lessessies gaf. De lesmethodologieën voor de controlegroep (traditioneel onderwijs) en de studiegroep (videofeedback gecombineerd met virtuele simulatie) waren verschillend en worden hieronder toegelicht.

Controlegroep (traditionele lesmethode): In de controlegroep behandelde de 20 minuten durende theoretische instructie op deeerste dag de basiskennis van keramische fineringen. Dit omvatte onderwerpen zoals de definitie en het gebruik van keramische facings, indicaties en contra-indicaties, tandvoorbereidingstechnieken (bijv. voorbereidingsdiepte en ontwerp van de marge), ergonomie tijdens de procedure en de gebruikte gereedschappen. Deze theoretische inhoud was bedoeld om de studenten de nodige achtergrond te bieden voordat ze overgingen naar klinische demonstraties en praktijk; Klinische demonstratie en praktijk – Na de theoretische introductie demonstreerde de instructeur de keramische fineervoorbereidingstechniek (20 minuten), waarmee studenten een live voorbeeld konden observeren en modelleren; Begeleide oefening – Na de demonstratie deden de leerlingen praktijkervaring (100 min), waarbij de instructeur directe feedback gaf om fouten te corrigeren en verbeteringsbegeleiding te bieden; Voortgezet oefenen – Op detweede dag namen studenten deel aan een andere oefensessie (100 min), wat extra vaardigheidsverbetering mogelijk maakte met ondersteuning van de instructeur.

Studiegroep (videofeedback met virtuele simulatie): Het curriculum van de studiegroep integreerde videofeedbackonderwijs met virtuele simulatietechnologie, volgens instructieve benaderingen uit relevante literatuur21; Theoretische en virtuele simulatie-instructie – Op deeerste dag kregen de leerlingen een theoretische instructie van 20 minuten die vergelijkbaar was met die van de controlegroep. Daarna voltooiden zij de Virtual Simulation Experiment Course for Anterior Veneer Restoration, beschikbaar op het nationale virtuele simulatieplatformopen sharing platform 22. Deze cursus was een interactieve driedimensionale (3D) simulatiemodule, geen passieve videodemonstratie. Met behulp van een standaard computerinterface voerden studenten virtuele tandvoorbereiding uit op een 3D digitaal tandmodel. De software gaf realtime visuele feedback over voorbereidingsdiepte, hoek en margegeometrie tegen vooraf ingestelde ideale parameters. Het bevatte functies zoals een virtueel hogesnelheidshandstuk, dieptegidsen die werden gevisualiseerd via kleurgecodeerde mapping (bijvoorbeeld het aangeven van gebieden van onder- of overreductie), en geautomatiseerde beoordeling op basis van nauwkeurigheid. De module vereiste actieve, stapsgewijze manipulatie van het virtuele hulpmiddel om de voorbereidingstaak te voltooien. Alle studenten moesten ≥80 punten behalen in de virtuele simulatiemodule (20 min) voordat ze verder mochten; Klinische demonstratie en video-opname – Na de theoretische en virtuele simulatiesessies demonstreerde de instructeur de Fineervoorbereidingstechniek live (20 min). Tijdens de demonstratie namen twee studenten de demonstratie van de docent op vanuit zowel front- als zijperspectief met mobiele telefoons, waarbij ze video's maakten voor referentie, peer review en videofeedback. De leerlingen werden vervolgens in tweetallen verdeeld. Elke leerling wisselde af tussen het uitvoeren van de tandvoorbereiding en het opnemen van de oefening van hun partner met een mobiele telefoon. Na elke oefening bekeken de leerlingen samen hun video's, waarbij ze elkaars werk bekritiseerden met begeleiding van de instructeur; Videoreview en vergelijkende analyse – De docent selecteerde willekeurig de video van één student om met de hele groep te bekijken, waarbij hij een kritiek gaf op basis van zowel de videodemonstratie als het uiteindelijke voorbereidingsproduct (20 min). De instructeur vatte de belangrijkste verbeterpunten samen en moedigde studenten aan hun techniek te analyseren in vergelijking met de demonstratie; Zelfstandige oefening en groepsdiscussie – Na de videoreview deden studenten zelfgeleide analyses waarbij ze hun opgenomen prestaties vergeleken met de standaard. Ze namen deel aan groepsdiscussies om feedback en inzichten uit te wisselen. Op detweede dag hervatten de leerlingen de oefening in groepen (100 min), waarbij de instructeur realtime feedback gaf en vragen beantwoordde; Virtuele simulatiegegevensverzameling – Prestatiegegevens van het virtuele simulatieplatform werden automatisch vastgelegd voor elke student in de studiegroep. Dit omvatte de uiteindelijke taaknauwkeurigheidsscore (%), de tijd die nodig was om de simulatie te voltooien (min), het aantal pogingen om de slagingsscore te behalen (≥80), en gedetailleerde feedback over specifieke fouttypen (bijv. overreductie, ongelijke marge). Deze meetwaarden bieden objectieve, realtime metingen van vaardigheidsverwerving in een risicovrije omgeving.

Evaluatie-indicatoren
De voorbereidingsvaardigheden van keramische fineermaterialen van studenten werden op meerdere momenten beoordeeld: vóór de start van de training en op drie opeenvolgende intervallen na de training (1, 2 en 3 maanden). De volgende onderdelen maakten deel uit van het beoordelingsproces:

De studenten in zowel de controle- als studiegroep voerden keramische fineervoorbereidingen uit binnen een tijdslimiet van 15 minuten. Alle beoordelingen van studenten werden uitgevoerd door een universitair hoofddocent en een adjunct-hoofdarts met uitgebreide klinische ervaring, en universitair docenten en assistent-hoofdartsen scoorden dezelfde student tegelijk, waarbij hun gemiddelde score de uiteindelijke beoordelingsscore werd (professoren en assistent-hoofdartsen kenden de groepering niet). Om de precisie en eerlijkheid van de evaluatie te verbeteren, werden de voorbereide tanden van de leerlingen digitaal gescand met een digitaal afdruksysteem (Figuur 1, Figuur 2, Figuur 3 en Figuur 4). De digitale beelden maakten een duidelijke visualisatie van de tandvoorbereiding mogelijk, wat hielp bij het nauwkeurig scoren van de beoordelaars.

De beoordeling bestond uit twee primaire componenten (primaire uitkomsten). Ten eerste werd de ergonomische houding van de studenten tijdens de voorbereiding van de keramische fineer geëvalueerd met behulp van het Modified Dental Operator Posture Assessment Instrument (M-DOPAI)23, dat 12 scorepunten bevat die betrekking hebben op zes belangrijke lichaamsdelen (rug, handen, schouders, nek, hoofd en voeten). De scores varieerden van 12 tot 32, waarbij lagere scores duiden op een betere ergonomische positionering. De intraclass correlatiecoëfficiënt (ICC) voor absolute overeenstemming was 0,89 (95% betrouwbaarheidsinterval [BI]: 0,82–0,94), wat wijst op uitstekende betrouwbaarheid. Dit instrument werd gekozen vanwege de bewezen betrouwbaarheid en validiteit bij het beoordelen van de houding van tandheelkundige professionals. Ten tweede werd de kwaliteit van de tandvoorbereiding beoordeeld op basis van vijf criteria (Tooth Preparation Morphology Score)14: hoeveelheid tandvoorbereiding (bijv. voorbereiding van nek en schouder), positie van nek en schouder, gladheid en continuïteit van de schouder, afwerking en polijsting van de voorbereiding, en schade aan het tandvlees of aangrenzende tanden. Elke criterium werd gescoord op 20 punten, met een totale mogelijke score van 100. Hogere scores gaven een betere kwaliteit van tandvoorbereiding aan, en de ICC was 0,92 (95% BI: 0,87–0,96), wat ook wijst op uitstekende betrouwbaarheid.

In deze studie werd de kwaliteit van de tandvoorbereiding beoordeeld op basis van vijf criteria, en elk criterium werd gescoord op een schaal van 0–20 punten volgens een gestandaardiseerde rubric die was aangepast aan basis van gevestigde prothetische instructierichtlijnen en eerdere validatiestudies14,24. De gedetailleerde beoordelingscriteria waren als volgt: hoeveelheid tandreductie (0–20 punten) – beoordeeld op basis van de diepte en uniformiteit van de reductie. Een score van 20 gaf een uniforme reductie aan binnen 0,5–0,8 mm voor het gezichtsoppervlak en 0,3–0,5 mm voor de incisale rand, zonder over- of onderreductie. De scores werden verlaagd bij onderreductie (>1,0 mm afwijking van ideaal, 0–5 punten), ongelijke reductie met zichtbare groeven of richels (6–10 punten) of gelokaliseerde overreductie die leidde tot risico op pulpblootstelling (11–15 punten); Finishlijn (cervicschouder) positionering (0–20 punten) – beoordeeld op een duidelijke, continue marginplaatsing bij het gingivale derde punt. Een score van 20 gaf een goed gedefinieerde, gladde schouder- of afschuivende finishlijn aan, 0,5 mm geplaatst subgingitief of equigingitief zonder stappen of onregelmatigheden. Punten werden afgetrokken voor finishlijnen die >1 mm subgingitief lagen (0–5 punten), ongelijke of slecht gedefinieerde marges (6–10 punten) of finishlijnen die supragingivief waren geplaatst waar aangegeven (11–15 punten); Gladheid en continuïteit van de schouder (0–20 punten) – Beoordeeld op de afwezigheid van onregelmatigheden, groeven of scherpe lijnhoeken over de hele schouder. Een score van 20 gaf een gladde, doorlopende schouder aan zonder detecteerbare onregelmatigheden onder 10x vergroting. Scores van 6–10 werden gegeven voor kleine onregelmatigheden (<0,2 mm diepte), 11–15 voor duidelijke groeven of discontinuïteiten (0,2–0,5 mm) en 0–5 voor ernstige onregelmatigheden of breuken (>0,5 mm); Afwerking en polijsten van de voorbereiding (0–20 punten) – beoordeeld op basis van oppervlaktegladheid en het ontbreken van krassen of ruwe delen. Een score van 20 duidde op een uniform glad, gepolijst oppervlak zonder zichtbare krassen onder 10x vergroting. Er werden aftreksels gemaakt voor milde oppervlakteruwheid (16–19 punten), matige krassen of ruwheid (11–15 punten), of grove onafgewerkte oppervlakken met diepe krassen (0–10 punten); schade aan gingiva of aangrenzende tanden (0–20 punten) – wordt beoordeeld door te controleren op iatrogene schade aan zacht weefsel of aangrenzende tanden. Een score van 20 betekende geen zichtbare schade aan het gingiva of aangrenzende tandoppervlakken. Punten werden afgetrokken voor lichte tandvleesafschuring (16–19 punten), zichtbare schade aan aangrenzende tanden (glazuurkrassen, 11–15 punten), of ernstige tandvleesscheuren of aangrenzende tandbreuken (0–10 punten).

Na de trainingsperiode werd een anonieme vragenlijst afgenomen aan studenten in zowel de studiegroep als de controlegroep om feedback te verzamelen over de effectiviteit van hun respectievelijke lesmethoden. De vragenlijst was bedoeld om de perceptie van studenten over de leerervaring op verschillende gebieden te evalueren, waarbij zowel kwalitatieve als kwantitatieve gegevens over de effectiviteit en betrokkenheid van de methode werden verzameld. De vragenlijst is specifiek ontwikkeld voor deze studie op basis van de onderwijsdoelstellingen en relevante literatuur over technologie-ondersteund leren11,20. Om de geldigheid van de inhoud te beoordelen, werden de eerste items beoordeeld door drie ervaren tandheelkundige docenten op duidelijkheid, relevantie en dekking van belangrijke leerdomeinen. Hun feedback werd gebruikt om de formulering en structuur van het uiteindelijke instrument te verfijnen. Het bestond uit zes statements die bedoeld waren om belangrijke onderdelen van het leerproces te beoordelen. Leerlingen beoordeelden elke uitspraak met een 5-punts Likert-schaal, waarbij 1 aangaf volledig oneens was, 3 neutraal en 5 volledig instemmend. Hogere scores duidden op gunstigere beoordelingen van de lesmethode. De zes uitspraken waren (1) verbeterde communicatie tussen docent en leerling, (2) verhoogde enthousiasme en betrokkenheid in de klas, (3) het vermogen om fouten in realtime te identificeren en te corrigeren, (4) meer interesse in leren, (5) verbeterde retentie van belangrijke procedures en concepten, en (6) bereidheid om de gecombineerde methode in toekomstige praktijkvakken te gebruiken. In de huidige steekproef toonde de vragenlijst een goede interne consistentie aan (Cronbach's α = 0,87). De resultaten werden geanalyseerd op basis van de gemiddelde score voor elk item, waarbij hogere scores meer positieve feedback weerspiegelden over de effectiviteit van de methode in het verbeteren van de leerervaring (Tabel 1). Deze vragenlijst bood waardevolle inzichten in de houding van studenten ten opzichte van deze innovatieve onderwijsmethode.

Vergelijkende vragenlijstanalyse – om een directe vergelijking van de percepties van lesmethoden mogelijk te maken, werd na hun training ook een aangepaste versie van de tevredenheidsvragenlijst aan de controlegroep afgenomen. De vragenlijst beoordeelde dezelfde zes domeinen: communicatie tussen docent en leerling, betrokkenheid bij de klas, realtime foutcorrectie, leerinteresse, behoud van kernconcepten en bereidheid om de methode in toekomstige cursussen te gebruiken. Dit maakte een analyse tussen groepen mogelijk van subjectieve leerervaringen.

Studentenfeedbackvragenlijst (secundaire uitkomsten) – een 5-punts Likert-schaal vragenlijst (1 = volledig oneens, 5 = volledig eens) werd na training aan beide groepen afgenomen om de percepties van de lesmethode te vergelijken. Het beoordeelde zes domeinen: (1) verbeterde communicatie tussen docent en leerling, (2) verhoogde betrokkenheid van de klas, (3) vermogen om fouten in realtime te identificeren/corrigeren, (4) meer interesse in leren, (5) verbeterde retentie van kernbegrippen en (6) bereidheid om de methode in toekomstige cursussen te gebruiken. De vragenlijst toonde een goede interne consistentie (Cronbachs α = 0,87).

Statistische analyse
Statistische analyses werden uitgevoerd met behulp van IBM SPSS Statistics. Continue variabelen werden getest op normaliteit met behulp van de Shapiro–Wilk-test (p > 0,05). Normaal verdeelde gegevens werden uitgedrukt als gemiddelde ± standaarddeviatie (x̄ ± s) met 95% BI, en niet-normaal verdeelde gegevens werden gepresenteerd als mediaan (interkwartielbereik). Vergelijkingen tussen groepen werden uitgevoerd met onafhankelijke t-tests (waarbij homogeniteit van variantie bevestigd werd door Levene's test, p > 0,05) of de Mann–Whitney U-test, afhankelijk van toepassing. Voor significante vergelijkingen tussen groepen werden effectgroottes berekend met behulp van Cohen's d (interpretatie: klein ≥0,2, medium ≥0,5, groot ≥0,8), en 95% BI werden gerapporteerd voor gemiddelde verschillen. Herhaalde metingen van variantie (ANOVA) werden gebruikt voor longitudinale data-analyse, waarbij de sfericiteit werd bevestigd door Mauchly's test (p > 0,05); de Greenhouse–Geisser-correctie werd toegepast als de bolwerking werd geschonden. Voor de primaire uitkomsten werd een tweerichtingsmeting (gemengde) herhaalde meting ANOVA gebruikt met één tussen-deelnemers factor (groep: studie versus controle) en één binnen de deelnemers factor (tijd: baseline, 1, 2, 3 maanden). Voor significante effecten in de herhaalde metingen ANOVA werd gedeeltelijke ETA-kwadraat (ηp2) gerapporteerd als de effectgrootte (interpretatie: klein ≥0,01, medium ≥0,06, groot ≥0,14), samen met 95% BI voor geschatte marginale gemiddelden. Als een significante interactie tussen groepen × tijd werd gevonden, werden eenvoudige effectanalyses (tests van contrasten binnen de deelnemers en effecten tussen deelnemers op elk tijdstip) uitgevoerd met een Bonferroni-aanpassing voor meerdere vergelijkingen. Om de robuustheid van de bevindingen met herhaalde metingen te testen, gegeven de steekproefgrootte, werd een gevoeligheidsanalyse uitgevoerd met de niet-parametrische Friedman-test voor veranderingen binnen de groep over tijd. Categorische gegevens werden samengevat als frequenties (%) en geanalyseerd met χ2-tests of de exacte test van Fisher. Inter-rater betrouwbaarheid voor beoordelingsscores werd geëvalueerd met de ICC met een tweerichtingsmodel met random effects voor absolute overeenkomst. Alle tests waren tweezijdig en de statistische significantie werd vastgesteld op p < 0,05.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De resultaten toonden aan dat er 20 deelnemers waren in de studiegroep, bestaande uit 10 mannen en 10 vrouwen, met een gemiddelde leeftijd van 18,19 ± 1,82 jaar. Er waren 20 deelnemers in de controlegroep, bestaande uit 12 mannen en 8 vrouwen, met een gemiddelde leeftijd van 18,43 ± 2,10 jaar, en er waren geen significante verschillen in geslacht, leeftijd of dominante handen tussen de twee groepen, zoals weergegeven in Tabel 2.

Een tweerichti...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tandheelkundige voorbereiding is een essentiële techniek in de prothetiek, en de kwaliteit van de voorbereiding bepaalt het uiteindelijke hersteleffect. Dit is vooral cruciaal voor keramische fineeringen, waar submillimeter onnauwkeurigheden in voorbereidingsdiepte, margingeometrie of oppervlaktegladheid de marginale pasvorm, esthetische uitkomst en langdurige hechtingsintegriteit van de definitieve restauratie 11,25,26 kunnen aantasten.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De auteurs stellen dat er geen belangenconflicten zijn met betrekking tot deze studie.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Deze studie werd gefinancierd door 1) Speciaal Project van het Teacher Research and Development Professional Committee van de China Taoxing Research Society: JSFZ/2024/088, 2) Algemeen Project voor Filosofie en Sociale Wetenschappen aan Jiangsu Universiteiten (2023SJYB2030), en 3) Research Start-up Project van Jiangsu Medical College: 20226104, 20226103.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
IBM SPSS StatisticsIBM Corp., Armonk, NY, USAVersie 26Gebast op voor statistische analyse inclusief Shapiro-Wilk test en herhaalde meting ANOVA.
PASS softwareNCSS, LLC., Kaysville, UT, USAVersie 22Gebast op steekproefomvangsberekeningen met α=0.05 en testkracht=80%.

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Jena, D., et al. Full mouth rehabilitation using advanced concepts with an interdisciplinary approach. Bioinformation. 21 (3), 509-513 (2025).
  2. Liu, X. Q., Liao, Y., Yang, Y., Zhou, J. F., Tan, J. G. Effects of loupes and microscope on the prosthodontist's posture from ergonomic aspects. Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban. 52, 948-951 (2020).
  3. Khudid, A. R., Ibrahim, R. O., Talabani, R. M., Dawood, S. N. Evaluation of video teaching on resident competency for all-ceramic crown tooth preparation. J Dent Educ. 87, 1481-1491 (2023).
  4. Gandolfi, M. G., Zamparini, F., Spinelli, A., Prati, C. Āsana for Back, Hips and Legs to Prevent Musculoskeletal Disorders among Dental Professionals: In-Office Yóga Protocol. J Funct Morphol Kinesiol. 9, 6(2023).
  5. Nguyen, V. A., Vo, T. N. N., Tong, M. S., Nguyen, T. N. T., Nguyen, T. T. Clinical Performance of Zirconia Veneers Bonded with MDP-Containing Polymeric Adhesives: A One-Year Randomized Controlled Trial. Polymers (Basel). 17 (9), 1213(2025).
  6. Anh, N. V., Ngoc, V. T. N., Son, T. M., Hai, H. V., Tra, N. T. Comparison of the Marginal and Internal Fit of Ceramic Laminate Veneers Fabricated with Four Different CAM Techniques. Int J Prosthodont. 38 (3), 324-330 (2025).
  7. Singh, H., Bashir, N., Virdee, S. Three-Dimensional Analysis Reveals Significant Variability in Undergraduate Full-Veneer-Crown Preparation Quality. , IADR Abstract Archives. (2021).
  8. Wu, D., Zheng, Q., Sun, B., Liu, X., Yang, J. Application of Clinical-Experimental-Clinical Teaching Model for Specialist Training in Dentistry. J Dent Educ. 3, e13991(2025).
  9. Shoaib, L. A., et al. A peek under the mask: exploring dental students’ experiences through focus group discussions. BMC Med Educ. 25, 1359(2025).
  10. Nitschke, S., Hahnel, S., Sobotta, B. A. J., Jockusch, J. Undergraduate Dental Education in Gerodontology in Germany between 2004 and 2019-A case for compulsory teaching. Eur J Dent Educ. 26, 523-538 (2022).
  11. Green, C. A., Kim, E. H., O'Sullivan, P. S., Chern, H. Using Technological Advances to Improve Surgery Curriculum: Experience With a Mobile Application. J Surg Educ. 75, 1087-1095 (2018).
  12. Dohms, M. C., Collares, C. F., Tibério, I. C. Video-based feedback using real consultations for a formative assessment in communication skills. BMC Med Educ. 20, 57(2020).
  13. McGann, K. C., et al. Implementation of an E-Learning Academic Elective for Hands-On Basic Surgical Skills to Supplement Medical School Surgical Education. J Surg Educ. 78, 1164-1174 (2020).
  14. Zhang, H., et al. Effectiveness and quality of peer video feedback in health professions education: A systematic review. Nurse Educ Today. 109, 105203(2022).
  15. Makrides, A., Yeates, P. Memory, credibility and insight: How video-based feedback promotes deeper reflection and learning in objective structured clinical exams. Med Teach. 44, 664-671 (2022).
  16. Shrivastava, S. R., Shrivastava, P. S. Assessing the Merits and Effectiveness of Peer Teaching in Small Groups through the Employment of Different Learning Media. Avicenna J Med. 13, 215-222 (2023).
  17. Wang, J., et al. Video feedback combined with peer role-playing: a method to improve the teaching effect of medical undergraduates. BMC Med Educ. 24, 73(2024).
  18. Krause, F., Ziebolz, D., Rockenbauch, K., Haak, R., Schmalz, G. A video-and feedback-based approach to teaching communication skills in undergraduate clinical dental education: The student perspective. Eur J Dent Educ. 26, 138-146 (2022).
  19. Zhang, B., Jin, H., Duan, X. Physical education movement and comprehensive health quality intervention under the background of artificial intelligence. Front Public Health. 10, 947731(2022).
  20. Restorative Dentistry. Ma, J., Li, S. , 4th edition, People's Medical Publishing House. Beijing. (2022).
  21. Sadid-Zadeh, R., Li, R., Arany, H., Deluca, J. Students' perception of 3D video microscope use in preclinical fixed prosthodontics: A comparative study. J Dent Educ. 85, 1765-1772 (2021).
  22. National Virtual Simulation Experiment Teaching Course Sharing Platform. , Available from: https://www.ilab-x.com/list?sid=6 (2018).
  23. Adulyawat, W., Chokechanachaisakul, U., Janwantanakul, P. Poor neck posture and longer working duration during root canal treatment correlated with increased neck discomfort in dentists with <5-years' experience in endodontics. J Occup Health. 64, e12362(2022).
  24. Wang, P., et al. The effect of virtual simulation technology applied to undergraduate teaching of periodontal probing. Eur J Dent Educ. 28, 461-470 (2024).
  25. Nguyen, V. A., et al. Evaluation of the Trueness and Precision of Ceramic Laminate Veneers Fabricated with Four Computer-Aided Manufacturing Methods. Adv Appl Ceramics. 123 (1-3), 48-55 (2024).
  26. Lewis, C., Reid, J., McLernon, Z., Ingham, R., Traynor, M. The impact of a simulated intervention on attitudes of undergraduate nursing and medical students towards end of life care provision. BMC Palliat Care. 15, 67(2016).
  27. Raymond-Dufresne, É, Brazil, V., Johnson, P. L., Nielson, T. L. Pre-clinical medical students' perceptions of their patient safety skills in a simulated emergency department. Emerg Med Australas. 28, 325-328 (2016).
  28. Chetwynd, F., Dobbyn, C. Assessment, feedback and marking guides in distance education. Open Learn J Open Distance e-Learn. 26, 67-78 (2011).
  29. Mills, J., et al. Putting it together': unfolding case studies and high-fidelity simulation in the first-year of an undergraduate nursing curriculum. Nurse Educ Pract. 14, 12-17 (2014).
  30. Zhou, Y., et al. Dentists have a high occupational risk of neck disorders with impact on somatosensory function and neck mobility. J Occup Health. 63 (1), e12269(2021).
  31. Li, Y., et al. The Current Situation and Future Prospects of Simulators in Dental Education. J Med Internet Res. 23 (4), e23635(2021).
  32. Moussa, R., Alghazaly, A., Althagafi, N., Eshky, R., Borzangy, S. Effectiveness of Virtual Reality and Interactive Simulators on Dental Education Outcomes: Systematic Review. Eur J Dent. 16, 14-31 (2022).
  33. Tsuruta, J. Simulator education in Japanese dental education. Eur J Dent Educ. , (2023).
  34. Bandiaky, O. N., et al. Impact of haptic simulators in preclinical dental education: A systematic review. J Dent Educ. 88, 366-379 (2024).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Ceramic Veneer PreparationVideo Feedback TeachingVirtual SimulationDental EducationTooth PreparationClinical InternshipTeaching EffectivenessStudent EngagementPractical TrainingRandomized Controlled Study

Related Articles