Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.
Onderzoeksartikel
Deze cross-sectionele studie onderzocht de percepties van kunstmatige intelligentie onder medische docenten en clinici in Saoedi-Arabië. Hoewel er veel belangstelling was, was formele AI-training beperkt en was het gebruikelijk van informele bronnen, wat de potentiële noodzaak van gestructureerd AI-onderwijs benadrukte.
Kunstmatige intelligentie (AI) transformeert de gezondheidszorg door vooruitgang in diagnostiek en besluitvorming, maar de meeste studies richten zich op de percepties van geneeskundestudenten, met beperkte aandacht voor medische docenten en praktiserende clinici. Het begrijpen van deze perspectieven is cruciaal voor het ontwikkelen van curricula die toekomstige artsen voorbereiden op AI-ondersteunde praktijk. Deze studie onderzocht het bewustzijn, de blootstelling en de waargenomen impact van medische docenten, stagiairs, arts-assistenten, specialisten en consultants in Saoedi-Arabië. Er werd een cross-sectioneel onderzoek uitgevoerd met behulp van een gevalideerde online enquête die werd verspreid naar verschillende Saoedische medische fakultities en ziekenhuizen. De enquête verzamelde demografische gegevens, eerdere AI-opleiding, zelfbeoordeelde AI-kennis en interesse in AI. De deelnemers beoordeelden ook hun vermogen om klinisch relevante AI-toepassingen op te sommen, beoordeelden de verwachte invloed van AI op verschillende specialismen en gaven aan of training in AI-concepten nuttig zou zijn. Groepsverschillen werden geanalyseerd met chi-kwadraattests, ANOVA en logistische regressie, waarbij leeftijd en geslacht gecontroleerd werden. Onder de 229 respondenten (60 medische opleiders, 78 stagiairs/arts-assistenten en 91 specialisten/consultants) gaven medische docenten vaker aan dat ze AI-voordelen konden opsommen (63,3% versus 38,5% en 39,6%) en ethische zorgen konden uiten over het gebruik van AI in de gezondheidszorg (76,6% versus 51,3% en 51,6%) vergeleken met de andere groepen. Slechts 32,3% gaf aan formele AI-opleiding te volgen, waarbij de meesten kennis opdoen via informele bronnen zoals de media. Radiologie en pathologie werden geïdentificeerd als de specialismen die het meest waarschijnlijk door AI zouden worden getransformeerd. Over het algemeen toonden de percepties van AI onder medische docenten en clinici een sterke interesse, maar beperkte formele opleiding. Ondanks enthousiasme in alle groepen vertrouwden de deelnemers op informele bronnen en misten ze basiskennis over AI. Deze bevindingen benadrukken het potentiële belang van het integreren van gestructureerde AI-educatie in medische curricula en opleidingsprogramma's voor de residentie ter ondersteuning van paraatheid voor AI-geïntegreerde klinische zorg.
De term "kunstmatige intelligentie" (AI) werd voor het eerst geïntroduceerd op de Dartmouth Conference in 1956 en wordt nu wereldwijd beschouwd als een van debeste technologieën. AI verwijst in brede zin naar technologieën die menselijke intelligentie2 kunnen nabootsen en wordt gewoonlijk ingedeeld in vier domeinen: natuurlijke taalverwerking voor spraak- en tekstherkenning en -generatie; computer vision voor het interpreteren van beelden; machine learning gebaseerd op neurale netwerken; en kennisgebaseerde systemen die vertrouwen op semantische technologieën of cognitieve modellering
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Studiemodellering
Ethische goedkeuring voor deze studie werd verkregen van de Institutional Review Board van King Abdulaziz University (referentienummer 500-23). In aanmerking komende deelnemers waren onder andere medische professionals van 18 jaar of ouder (medisch docenten, stagiairs, arts-assistenten, specialisten en consultants) die in Saoedi-Arabië werkzaam waren. Personen die geen medische afgestudeerden waren of niet actief praktiseerden, werden uitgesloten. Alle deelnemers gaven geïnformeerde toestemming voorafgaand aan de gegevensverzameling, en hun deelname was volledig vrijwillig. Op de eerste pagina van....
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Voorbeeld
Deze dwarsdoorsnede-enquête presenteert observatievergelijkingen tussen natuurlijk voorkomende deelnemersgroepen, in overeenstemming met het verkennende karakter van de studie. De steekproef bestond uit 229 deelnemers (60 medisch opvoeders, 78 stagiairs/arts-assistenten en 91 specialisten/consultants). De groepen verschilden niet significant in geslacht (47,6% man, p=0,088 tussen groepen) of het hebben gehad van een formele AI-opleiding (32,3% met training, .......
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Voor zover wij weten is dit een van de eerste studies in Saoedi-Arabië die onderzoekt hoe medische docenten en praktiserende clinici AI waarnemen. De sterke gerapporteerde interesse sluit aan bij de bredere adoptie van AI in de gezondheidszorg, wat zowel in klinische als educatieveomgevingen is gedocumenteerd. Deze trend is positief ontvangen door medische docenten, vooral in de context van medisch onderwijs, waar tools zoals ChatGPT erkend worden om hun bruikbaar.......
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
De auteurs hoeven geen belangenconflicten aan te geven.
Niet van toepassing.
....Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| Google Forms | Google LLC | N/A | Wordt gebruikt voor het distribueren en verzamelen van antwoorden voor de online enquête |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | N/A | Wordt gebruikt voor dataorganisatie en export voorafgaand aan analyse |
| PubMed Database | U.S. National Library of Medicine | N/A | Wordt gebruikt voor literatuuronderzoek en het ophalen van referenties |
| Vragenlijst | Liu D, Sawyer J, Luna A, Aoun J, Wang J, Boachie L, Halabi S, Joe B Percepties van Amerikaanse medische studenten over kunstmatige intelligentie in de geneeskunde: Mixed Methods Enquêtestudie JMIR Med Educ 2022;8(4):e38325 URL: https://mededu.jmir.org/2022/4/e38325 DOI: 10.2196/38325 | N/A | Gevalde vragenlijst die de percepties van AI in de geneeskunde beoordeelt, aangepast van een eerder gepubliceerd onderzoek in JMIR Medical Education (2022) |
| R (Statistisch Software) | R Foundation for Statistical Computing | N/A | Wordt gebruikt voor statistische analyse en datavisualisatie |