Hier presenteren we hoe pedagogische benaderingen de academische betrokkenheid en loyaliteit van Chinese wiskundige leerlingen beïnvloeden, met motivatie als bemiddelaar. Door meerdere theoretische kaders te integreren, werden enquêtegegevens van 410 wiskundige studenten geanalyseerd met behulp van PLS-SEM. Uit de bevindingen blijkt dat lesmethoden motivatie aanzienlijk beïnvloeden, wat implicaties heeft voor wiskundig instructiedesign en de ontwikkeling van leraren.
Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.
Onderzoeksartikel
Invloed van pedagogische benaderingen op academische betrokkenheid en tevredenheid binnen de contexten van Chinese wiskundige leerlingen
In dit artikel
Samenvatting
Samenvatting
Deze studie onderzoekt de effecten van pedagogische benaderingen op de academische betrokkenheid, tevredenheid en loyaliteit van wiskundige leerlingen in de omgevingen van Chinese wiskundige leerlingen, met de nadruk op de bemiddelende rol van motivatie op tertiair niveau. In tegenstelling tot eerder onderzoek dat voornamelijk directe causale relaties tussen variabelen onderzocht, integreert dit onderzoek meerdere theoretische kaders, waaronder de Teaching Style Inventory, Self-Determination Theory, Student Involvement Theory, Social Cognitive Theory en Customer Satisfaction Theory, om een uitgebreid onderzoeksmodel te construeren. Gegevens werden verzameld via enquêtes die werden verspreid onder 410 studenten van de wiskundefaculteit aan openbare universiteiten in China, met systematische willekeurige steekproeven, de eindsteekproef was n = 375. De analyse werd uitgevoerd met behulp van Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) met SmartPLS. Resultaten geven aan dat verschillende lesstijlen (Assertief, Suggestief, Samenwerkend en Facilitatief) de motivatie van studenten voor taalverwerving op hoger onderwijsniveau aanzienlijk beïnvloeden. De bevindingen van dit onderzoek hebben aanzienlijke implicaties voor de wiskundige pedagogiek in het Chinese hoger onderwijs. Begrijpen hoe specifieke lesstijlen de motivatie van leerlingen en de daaropvolgende betrokkenheid beïnvloeden, kan het ontwerp van instructie en professionele ontwikkeling van docenten ondersteunen.
Inleiding
De wereldwijde prominente rol van Engels als lingua franca heeft Engels voor Academische Doeleinden (EAP) onderwijs gepositioneerd als een cruciaal onderdeel van het hoger onderwijs in niet-native Engelssprekende contexten1. In China heeft het Ministerie van Onderwijs consequent de nadruk gelegd op het verbeteren van het Engelse onderwijs op de universiteit om internationaal competitieve afgestudeerden op te leiden die in staat zijn deel te nemen aan het wereldwijde academisch discours2. In Chinese EAP-klaslokalen waar wiskunde als vak wordt onderwezen, spelen de pedagogische benaderingen van docenten een fundamentele rol in het vormgeven van niet alleen taalkundige resultaten, maar ook de psychologische betrokkenheid van studenten bij het leerproces en hun algehele tevredenheid over onderwijservaringen3. De relatie tussen lesstijlen en studentenresultaten heeft de afgelopen decennia veel wetenschappelijke aandacht gekregen. Onderzoek heeft aangetoond dat lesmethoden meerdere dimensies van de studentenervaring beïnvloeden, waaronder cognitieve betrokkenheid, emotionele betrokkenheid en gedragsdeelname 5,6. Ondanks deze bevindingen blijft er echter een gebrek aan duidelijkheid over hoe specifieke pedagogische benaderingen meerdere studentenuitkomsten gelijktijdig beïnvloeden binnen EAP-contexten, met name in het Chinese hoger onderwijs.
Motivatie, zoals geconceptualiseerd binnen de Zelfbepalingstheorie, vormt een potentieel cruciaal bemiddelend mechanisme dat lesstijlen koppelt aan leerlingbetrokkenheid en tevredenheid 7,8. In de Chinese onderwijscontext, waar traditionele lerarengerichte benaderingen historisch de overhand hebben gehad, is het begrijpen hoe verschillende lesstijlen de motivatie van leerlingen beïnvloeden bijzonder belangrijk9. Academische betrokkenheid, waaronder de actieve betrokkenheid van studenten, de investering van inspanning en de psychologische verbinding met leeractiviteiten, is geïdentificeerd als een sterke voorspeller van onderwijssucces10. Betrokken studenten tonen meer doorzettingsvermogen, gebruiken diepere leerstrategieën en behalen betere academische resultaten dan hun niet-betrokken leeftijdsgenoten11. Ondanks uitgebreid onderzoek naar directe relaties tussen lesstijlen en leerlingresultaten in het wiskundeonderwijs, ontbreekt het de huidige literatuur aan een geïntegreerd model dat de bemiddelende rol van motivatie onderzoekt bij het koppelen van specifieke pedagogische benaderingen in huidige contexten13. Specifiek is er beperkt onderzoek dat lesstijlen, motivatie, betrokkenheid, tevredenheid en loyaliteit integreert binnen één allesomvattend model in EAP-omgevingen.
Bovendien is het concept van studentenloyaliteit, gedefinieerd als de intentie van studenten om relaties met hun onderwijsinstelling te onderhouden en deze aan anderen aan te bevelen, naar voren gekomen als een belangrijke overweging in het hoger onderwijsonderzoek14. Gebaseerd op de Customer Satisfaction Theory wordt van tevreden studenten verwacht dat ze meer loyaliteit tonen aan hun onderwijsaanbieders. De huidige studie behandelt een cruciale kloof in de bestaande literatuur, waarbij eerder onderzoek grotendeels onderwijsstijlen, motivatie, academische betrokkenheid en voldoening in isolatie of binnen gefragmenteerde theoretische kaders heeft onderzocht, met beperkte aandacht voor hun integratieve mechanismen binnen Engels voor Academische Doeleinden (EAP) contexten in China. Ondanks de toenemende nadruk op leerlinggerichte pedagogiek in EAP, is er beperkte empirische duidelijkheid over hoe lesmethoden de betrokkenheid en tevredenheid van studenten beïnvloeden, vooral via bemiddelende factoren zoals motivatie in Chinese tertiaire contexten. Ondanks de toenemende nadruk op leerlinggerichte pedagogiek in EAP, is er beperkte empirische duidelijkheid over hoe lesmethoden de betrokkenheid en tevredenheid van studenten beïnvloeden, vooral via bemiddelende factoren zoals motivatie in Chinese tertiaire contexten. Daarom is het doel van deze studie om de relaties te onderzoeken tussen lesstijlen, motivatie, academische betrokkenheid, tevredenheid en studentenloyaliteit onder Chinese EAP-leerlingen. Deze studie bevordert het onderzoek door tegelijkertijd de bemiddelende rol van motivatie in de relaties tussen vier verschillende onderwijsstijlen te onderzoeken: assertief, suggestief, samenwerkend en faciliterend en academisch engagement, terwijl het ook het sequentiële traject van betrokkenheid naar tevredenheid naar loyaliteit wordt onderzocht. Deze studie is nieuw in het integreren van meerdere pedagogische en psychologische constructies binnen een uniform structureel model in de Chinese EAP-context. Door een holistisch model te bieden dat zowel pedagogische antecedenten als uitkomstpaden vastlegt, biedt dit onderzoek deze relaties binnen het Chinese tertiaire wiskundeonderwijs, en biedt het nieuwe inzichten in hoe assertieve, suggestieve, samenwerkende en faciliterende lesmethoden studentenbetrokkenheid, tevredenheid en loyaliteit stimuleren via motiverende paden, waardoor theoretische integratie en empirisch bewijs in het veld worden versterkt.
Figuur 1: Grafische weergave van literatuuroverzichtkaarten de gelijktijdige aanwezigheid en onderlinge relaties van belangrijke concepten die in de beoordeelde studies zijn geïdentificeerd. De netwerkvisualisatie werd gegenereerd met behulp van bibliometrische analysesoftware. Rode knopen vertegenwoordigen termen die geassocieerd zijn met studentenpopulaties, terwijl blauwe knopen algemene menselijke onderwerpen en contextuele factoren aanduiden. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
De onderwijservaringen van EFL-leerlingen worden sterk gevormd door de lesstijlen van leraren. Met gebruik van modellen van lesstijl onderzoekt deze studie hoe de strategieën van docenten studenten beïnvloeden. Zoals te zien is in Tabel 1, kunnen verschillende lesstijlen de motivatie en betrokkenheid van leerlingen op verschillende manieren beïnvloeden. In het hoger onderwijs worden motivatie en academische betrokkenheid vaak versterkt door ondersteunende docenten, respectvolle klasrelaties15 en positieve interactie met collega's16. Lesmethoden die leren bevorderen, zelfvertrouwen opbouwen en taalontwikkeling ondersteunen, zijn daarom essentieel voor succesvol taalleren 17,18. Daarnaast kunnen pedagogische praktijken, technologische integratie, lesplanning en integriteit van het onderwijs de motivatie van leerlingen in Engelse taallessen19 verder beïnvloeden. HA1: De lesstijlen van EFL-docenten beïnvloeden de verschillende dimensies van de motivatie van Chinese EFL-leerlingen op tertiair niveau significant.
| Auteurs | Constructnaam | Constructdefinitie |
| Audas & Willms (2002) | Engagement | De mate waarin een student betrokken is bij academische en buitenschoolse activiteiten, in lijn met en waardering voor en aandacht voor educatieve doelen. |
| Skinner, Kindermann, & Furrer (2009) | Engagement | Hoe diep studenten zich verbinden met hun onderwijsactiviteiten, waarbij ze de waarden, mensen, doelen en omgevingen omvatten die erbij betrokken zijn. |
| Skinner, Wellborn, & Connell (1990) | Engagement | Het niveau van de inzet, betrokkenheid en emotionele ervaring van een leerling tijdens onderwijsactiviteiten. |
| Willms (2003) | Leerlingbetrokkenheid op school | In hoeverre een leerling schoolresultaten noodzakelijk vindt en deelneemt aan klas- en buitenschoolse activiteiten. |
| Newmann, Wehlage, & Lamborn (1992) | Studentenbetrokkenheid bij academisch werk | De intensiteit van de psychologische toewijding van een leerling om de vaardigheden en kennis die de school aanbiedt te verwerven. |
| Wehlage, Rutter, Smith, Lesko, & Fernandez (1989) | Onderwijsbetrokkenheid | Mentale betrokkenheid is noodzakelijk om de vaardigheden en kennis die op scholen worden onderwezen te verwerven en te begrijpen. |
| Kuh (2003) | Studentenbetrokkenheid | De inspanning en tijd die een student besteedt aan academisch voordelige activiteiten worden ondersteund door institutionele praktijken en beleid. |
| Schaufeli, Salanova, Gonzalez-Roma, & Bakker (2002) | Studiebetrokkenheid | Een lonende en positieve mentale staat die gepaard gaat met studeren, gekenmerkt door toewijding, energie en volledige betrokkenheid. |
| Christenson, Reschly, Appleton, Berman-Young, Spanjers & Varro (2008) | Studentenbetrokkenheid | Het niveau van de toewijding van een leerling aan leren en actieve deelname aan het schoolleven is gericht op het bereiken van onderwijsdoelen. |
Tabel 1: Definities van academische betrokkenheid door verschillende auteurs. Deze tabel vat samen hoe academische betrokkenheid door verschillende wetenschappers in de literatuur is geconceptualiseerd. De definities benadrukken de betrokkenheid, psychologische toewijding, inzet, participatie en emotionele verbinding van leerlingen met leeractiviteiten. Klik hier om deze tabel te downloaden.
Deze figuur vat de belangrijkste definities en perspectieven van academische betrokkenheid samen, gerapporteerd door verschillende wetenschappers. Het benadrukt de multidimensionale aard van academische betrokkenheid op gedrags-, emotionele en cognitieve aspecten.
Uitgebreid onderzoek heeft factoren onderzocht die het leren van een taal motiveren; Daarom is motivatie een essentieel construct dat alle stadia van taalverwerving op het hoger onderwijsniveaubeïnvloedt. Studenten moeten actief betrokken blijven in de klas om gemotiveerd te zijn; Daarom is er een motivatie om effectievere participatie in de klaste bevorderen 26. Daarnaast beschikken docenten over buitengewone kracht door contact te maken met leerlingen en hun lesstijl te leiden ten gunste van beter leren en beheersing van het vak27. Dus als leraren er niet in slagen hun leerlingen academisch te betrekken, motiveren ze hen niet28. Het proces blijkt dus vruchteloos. Motivatie bij het behandelen van het SLL-proces is cruciaal, en het betrekken van onze EFL-leerlingen in het hoger onderwijs is cruciaal29. HA2: De motivatie van EFL-wiskundige Chinese studenten beïnvloedt hun academische betrokkenheid op tertiair niveau.
Leerlingen die sterke betrokkenheid en hoge zelfeffectiviteit in de klas tonen, beheren hun tijd doorgaans effectief, presteren goed academisch30, ronden hun studie af en nemen actief deel aan diverse activiteiten31. Deze betrokkenheid verrijkt niet alleen hun academische ervaring, maar stelt hen ook in staat om te genieten van het leerproces en voldoening te halen uit het aanpakken van taken32. Volgens de succestheorie zorgen hoge zelfeffectiviteit en actieve deelname in de klas ertoe dat studenten hun academische doelen als haalbaar zien33. Daardoor worden hun houdingen ten opzichte van het beheersen van het Engels steeds positiever en neemt hun betrokkenheid toetot 34. Het academische zelfvertrouwen, de participatie en tevredenheid van studenten zijn met elkaar verbonden, en deze koppeling vergroot de kans op academisch succes en een positievere academische ervaring35. Echter, een lagere academische zelfeffectiviteit kan de betrokkenheid verminderen, wat leidt tot falen36,37. In lijn hiermee hebben eerdere empirische studies consequent een sterke invloed gevonden van de zelfeffectiviteit van studenten op de academische betrokkenheid38. HA3: De academische zelfeffectiviteit van EFL-wiskundige Chinese studenten heeft een aanzienlijke invloed op hun academische betrokkenheid.
Het succes en de effectiviteit van zowel studenten als universiteiten zijn nauw verbonden met de tevredenheid van studenten en academische prestaties, aangezien deze instellingen ernaar streven om te motiveren en te voldoen aan de behoeften van studenten39. Toch is het prioriteren van hogere niveaus van studentenbetrokkenheid cruciaal om zowel academisch succes als tevredenheidte bevorderen. Leerlingmotivatie en tevredenheid zijn essentiële onderdelen van academisch succes, wat de noodzaak benadrukt dat leraren studenten actief betrekken bij klasactiviteiten om aan hun academische en persoonlijke behoeften te voldoen.41,42. Onderzocht de rol van institutionele infrastructuur, met focus op factoren zoals sportfaciliteiten, accommodatie en vervoerssystemen, in de invloed van de studententevredenheid43,44. Sport en vervoer hebben een significant positief verband met de tevredenheid van studenten, terwijl accommodatie een minimale en onbeduidende impact heeft op de academische prestaties en tevredenheid45,46. HA4: De academische betrokkenheid van EFL-wiskundige Chinese studenten heeft een aanzienlijke invloed op hun tevredenheid op tertiair niveau.
De tevredenheid van studenten wordt beïnvloed door een reeks persoonlijke en institutionele factoren, waardoor het een multidimensionaal constructis. De kwaliteit van de docenten, goed gestructureerde lesplannen, tijdige feedback, toegankelijkheid van middelen en effectief gebruik van technologie beïnvloeden de tevredenheid en het gevoel van verbondenheid met de instelling van studenten aanzienlijk48. Daarnaast zijn lesvaardigheid, flexibel gedrag, het prestige en de status van de universiteit/hogeschool ook de belangrijkste factoren die een gelukkige en loyale student op hoger onderwijsniveau49 kunnen vormen. Het doel van deze studie is om te evalueren hoe verschillende lesstijlen de motivatie en academische betrokkenheid van leerlingen onder Chinese EAP-leerlingen beïnvloeden, met behulp van een structureel vergelijkingsmodelleerwerk. HA5: De tevredenheid van EFL-wiskunde-Chinese studenten heeft een aanzienlijke invloed op hun loyaliteit op tertiair niveau. HA6: De motivatie van EFL-wiskundige Chinese leerlingen bemiddelt de relatie tussen de lesstijl van EFL-leraren en de academische betrokkenheid van leerlingen.
Figuur 2: Onderzoeksmodel van de huidige studie Voorgesteld onderzoeksmodel dat de relaties tussen studievariabelen illustreert. De veronderstelde relaties tussen de onderwijsstijlen van EFL-docenten (Assertief, Suggestief, Samenwerkend, Faciliterend) en de academische zelfeffectiviteit van EFL-leerlingen als voorgangers. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
De nieuwigheid van deze studie ligt in het geïntegreerde onderzoek naar hoe vier verschillende onderwijsstijlen: assertief, suggestief, samenwerkend en faciliterend, de motivatie, academische betrokkenheid, tevredenheid en loyaliteit van Chinese tertiaire EFL-leerlingen binnen één structureel model vormen. In tegenstelling tot eerdere studies die zich doorgaans richtten op geïsoleerde of directe relaties, benadrukt dit onderzoek de bemiddelende rol van motivatie en het sequentiële traject van betrokkenheid naar tevredenheid en loyaliteit, waarmee het een meer uitgebreide verklaring biedt over hoe pedagogische benaderingen de uitkomsten van studenten in het hoger onderwijs beïnvloeden. Hiermee levert de studie een unieke theoretische en praktische bijdrage door meerdere kaders te combineren en contextspecifiek bewijs te leveren voor Chinese universiteitsklaslokalen.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Protocol
Ethische verklaring:
Deze studie hield zich gedurende het hele onderzoeksproces aan strikte ethische richtlijnen. Formele goedkeuring werd gegeven door de relevante institutionele beoordelingscommissie van het China National Institute of Standardization, met goedkeuringsnummer (202507). Deze studie omvatte geen experimenten op mensen of op menselijke weefselmonsters, aangezien het alleen anonieme enquêtes met deelnemers die geïnformeerde toestemming gaven. Er werden geen persoonlijke of gevoelige gegevens verzameld, en alle reacties werden vertrouwelijk behandeld uitsluitend voor onderzoeksdoeleinden. Deelname was vrijwillig en respondenten werden vooraf geïnformeerd over de doelstellingen van het onderzoek voordat ze hun input gaven.
Het protocol begon met de identificatie van de doelgroep, die bestond uit bachelorstudenten ingeschreven aan de afdeling Engels aan vier openbare universiteiten in de provincie Jiangsu, China. Na het verkrijgen van institutionele toestemmingen werd systematische willekeurige steekproeven toegepast om deelnemers te selecteren uit volledige studentenlijsten, waarbij het steekproefinterval (*k*) werd bepaald door het totale aantal inschrijvingen per instelling te delen door de streefsteekproefgrootte van die instelling (*k* = 5, wat betekent dat elke 5e student op de lijst werd geselecteerd), en zo evenredige vertegenwoordiging tussen de deelnemende universiteiten werd gegarandeerd. De gegevens werden verzameld via het afnemen van een persoonlijke vragenlijst tijdens reguliere lessessies, waarbij gestandaardiseerde omstandigheden op alle deelnemende locaties werden gegarandeerd. Voorafgaand aan de distributie kregen deelnemers gedetailleerde informatiebladen waarin de doelstellingen van het onderzoek, het vrijwillige karakter van deelname en garanties van vertrouwelijkheid werden uitgelegd. De variabelen en bijbehorende constructies worden samengevat in Tabel 2.
| Constructies | Itemcodes | Eén voorbeelditem | Gemiddelde (SD) van variabele | Nee. van items | α | Beoordelingsschaal | Bron |
| (Type Constructies) | |||||||
| Assertief | A1 | De leraar wijst de juiste richting aan om problemen op te lossen. | 3.9893 | 7 | 0.628 | Vijfpunts Likert-schaal: (1) sterk oneens met (5) volledig eens. | Leung et al. (2003) |
| (Reflectief) | -0.48529 | ||||||
| Suggestief | S1 | De docent gebruikt mijn eigen ervaring om leerlingen te helpen bij het oplossen van problemen. | 4.0062 | 6 | 0.696 | Vijfpunts Likert-schaal: (1) sterk oneens met (5) volledig eens. | Leung et al. (2003) |
| (Reflectief) | -0.5192 | ||||||
| Samenwerkingsverband | C1 | De docent luistert naar de eigen ervaringen van de leerlingen. | 4.0682 | 7 | 0.809 | Vijfpunts Likert-schaal: (1) sterk oneens met (5) volledig eens. | Leung et al. (2003) |
| (Reflectief) | -0.54471 | ||||||
| Facilitatief | F1 | De docent moedigt de discussie van de leerlingen aan. | 3.8873 | 8 | 0.774 | Vijfpunts Likert-schaal: (1) sterk oneens met (5) volledig eens. | Leung et al. (2003) |
| (Reflectief) | -0.5877 | ||||||
| Motivatie van studenten | SM1 | Leraren stellen hoge verwachtingen, maar leerlingen kunnen ze waarmaken. | 3.8768 | 5 | 0.63 | Vijfpunts Likert-schaal: (1) sterk oneens met (5) volledig eens. | Obiosa, (2020). |
| (Reflectief) | -0.53943 | ||||||
| Absorptie | SEA1 | Engels is noodzakelijk voor mijn carrière (om een goede baan te krijgen, beloningen te verdienen en promoties te krijgen). | 3.7191 | 3 | 0.604 | Vijfpunts Likert-schaal: (1) sterk oneens met (5) volledig eens. | Snijders et al. (2019). |
| (Reflectief) | -0.70347 | ||||||
| Opdracht (reflectief) | SED1 | Ik deed mijn studie met volle betekenis en doelgerichtheid | 4.008 | 3 | 0.606 | Vijfpunts Likert-schaal: (1) sterk oneens met (5) volledig eens. | Snijders et al. (2019). |
| -0.61492 | |||||||
| Kracht | SEV1 | Tijdens mijn tijd op de universiteit voelde ik me barstend van energie. | 3.5378 | 3 | 0.633 | Vijfpunts Likert-schaal: (1) sterk oneens met (5) volledig eens. | Snijders et al. (2019). |
| (Reflectief) | -0.77485 | ||||||
| Academische Zelfeffectiviteit van Leerlingen (Reflectief) | ASE1 | Ik geloof dat ik een uitstekend cijfer zal halen voor deze ESL-cursus. | 4.0509 | 5 | 0.736 | Vijfpunts Likert-schaal: (1) sterk oneens met (5) volledig eens. | Snijders et al. (2019). |
| -0.54334 | |||||||
| Tevredenheid van leerlingen (reflectief) | SS1 | De lezing van de docent is coherent in het uitleggen van kwesties en heeft de lezing fascinerend (aantrekkelijk) gemaakt. | 3.0048 | 5 | 0.736 | Vijfpunts Likert-schaal: (1) sterk oneens met (5) volledig eens. | Obiosa, (2020). |
| -0.87879 | |||||||
| Loyaliteit van studenten (reflectief) | SL | Ik zal mijn instelling aanbevelen aan mijn vrienden en familie. | 4.0347 | 3 | 0.685 | Vijfpunts Likert-schaal: (1) sterk oneens met (5) volledig eens. | Wong et al. (2016) |
| -0.69651 | |||||||
| Algehele instrumentbetrouwbaarheid | 55 | 0.885 |
Tabel 2: Variabelen gebruikt in de huidige studie. Deze tabel toont de studievariabelen, steekproefitems, aantal items, beschrijvende statistieken, betrouwbaarheidscoëfficiënten, beoordelingsschaal en oorspronkelijke bronnen van de geadopteerde meetinstrumenten. Klik hier om deze tabel te downloaden.
De volgende procedures worden in voldoende detail beschreven om replicatie van de studie in vergelijkbare onderwijsomgevingen mogelijk te maken
Onderzoeksontwerp
Deze studie maakt gebruik van een cross-sectioneel enquêteontwerp (zoals weergegeven in Figuur 3) om de relaties tussen lesstijlen, motivatie, academische betrokkenheid en tevredenheid onder EFL-studenten in Chinese tertiaire instellingen te onderzoeken. Het primaire doel is te onderzoeken hoe verschillende lesstijlen de motivatie en academische betrokkenheid van studenten beïnvloeden, met behulp van een uitgebreid onderzoeksmodel dat is aangepast uit eerdere studies. Een gestructureerde vragenlijst werd gebruikt om kwantitatieve gegevens te verzamelen van bachelorstudenten in wiskundige vakken van de afdeling Engels op openbare universiteiten. De vragenlijst bestond uit [5] secties met [55] items gemeten op een 5-punts Likert-schaal (1 = sterk oneens versus 5 = volledig eens). Elke deelnemer voltooide de enquête in ongeveer [20] minuten onder supervisie.
Figuur 3: Stroomdiagram voor studieontwerp Het stroomdiagram bevat selectie van deelnemers, geschiktheidsbeoordeling, gegevensverzameling, analyse en gegevensopslagstappen. Het illustreert het onderzoeksontwerp, van ethische goedkeuring en participatiewerving via datavalidatie, statistische analyse met SPSS-28 en PLS-SEM (PLS 4), tot veilige gegevensopslag. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Gegevensverzamelingsprocedure
Gegevens werden verzameld van vier grote openbare universiteiten in de provincie Jiangsu en Beijing, China. De gegevensverzameling voor deze studie vond plaats tussen maart 2025 en mei 2025. Een gestructureerde vragenlijst, aangepast van goed gevestigde, eerder gevalideerde instrumenten, werd afgenomen bij 400 bachelorstudenten EFL. De vragenlijst bestond uit meerdere secties die waren ontworpen om lesstijlen, studentenmotivatie, academische betrokkenheid en tevredenheid te beoordelen. Specifieke schalen waren onder andere Grasha's50, Teaching Style Inventory, de Self-Determination Theory-based Motivation Scale van Deci enRyan 51, en een academische betrokkenheidsschaal aangepast van Snijders et al52. Na het screenen van de gegevens op ontbrekende waarden en uitschieters bevatte de uiteindelijke steekproef n = 375 geldige antwoorden.
Vragenlijsten werden persoonlijk afgenomen door de onderzoeker aan vier grote openbare universiteiten in China. Deelnemers werden verzameld in klaslokalen, kregen gestandaardiseerde instructies, kregen een vaste tijd om te antwoorden en vragenlijsten werden direct na afloop verzameld. Gegevens werden verzameld via enquêtes die werden verspreid onder 410 bachelorstudenten van de afdeling Engels die wiskundige vakken aan openbare universiteiten in China bestudeerden, met behulp van systematische willekeurige steekproeven. Na de datascreening bestond de uiteindelijke steekproef uit 375 geldige antwoorden. Er werd een gegevensscreeningsprocedure uitgevoerd waarbij ontbrekende gegevens werden behandeld met behulp van Little's MCAR-test (χ2 = 267,579, 108 df, p < 0,001). *0,000, we kozen meervoudige imputatie als methode omdat Little's MCAR-test significant was. Na uitsluiting van uitschieters bestond de steekproef uit 375 deelnemers (173 mannen en 202 vrouwen). De onderzoeker hield zich aan alle ethische procedures53. Er werden afspraken aan studenten verstrekt, waardoor zij vrijwillig konden deelnemen zonder schade te ondervinden; Vertrouwelijkheid en anonimiteit werden gedurende het hele onderzoeksproces gewaarborgd.
Figuur 4: Daniel Sooper Calculator Resultaten Deze figuur toont het bepalen van de steekproefgrootte met behulp van Daniel Sopers calculator. Deze figuur toont de a priori steekproefgrootteberekening voor structurele vergelijkingsmodellering, gebaseerd op een verwachte effectgrootte van 0,3, een gewenste statistische macht van 0,9, 11 latente variabelen en 55 waargenomen variabelen. De figuur geeft een minimaal vereiste steekproefgrootte van 238 aan op basis van de gespecificeerde parameter. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Steekproefgroottebepaling met behulp van Daniel Sopers rekenmachine. Deze figuur toont de a priori steekproefgrootteberekening voor structurele vergelijkingsmodellering, gebaseerd op een verwachte effectgrootte van 0,3, een gewenste statistische macht van 0,9, 11 latente variabelen en 55 waargenomen variabelen.
Steekproeftechniek en eindsteekproefgrootte
De steekproefprocedure hield in dat volledige studentenlijsten van elke deelnemende instelling werden verzameld en elke student uit deze lijsten werden geselecteerd, waarbij het steekproefinterval werd bepaald door de totale populatiegrootte en de gewenste steekproeftoewijzing. De steekproefgrootte werd berekend met behulp van de Daniel Sooper Calculator die de responspercentages voorspelde (Figuur 4). Dit doel was gebaseerd op de minimale steekproefgrootte die werd berekend waarbij 365 deelnemers nodig zouden zijn om een middelgrote effectgrootte met voldoende statistische kracht te detecteren in een structureel vergelijkingsmodel. Het systematische selectieproces ging door totdat het doel van 400 reacties was bereikt, waarbij evenredige vertegenwoordiging van elke deelnemende universiteit werd gegarandeerd.
Na gegevensverzameling onderging de dataset strenge schoonmaakprocedures om ontbrekende gegevens en uitschieters aan te pakken voordat het monster werd afgerond voor analyse. Ontbrekende waarden werden behandeld met meerdere imputatietechnieken, die de statistische kracht behouden en de bias verminderen ten opzichte van traditionele verwijderingsmethoden. Vervolgens werden multivariate uitschieters geïdentificeerd en beoordeeld met behulp van Mahalanobis-afstand, wat resulteerde in het verwijderen van 25 gevallen die de kritieke drempel overschreden en de geldigheid van latere analyses bedreigden. Deze gegevensverfijningsprocedures leverden een eindsteekproef op van 375 geldige antwoorden, wat ruimschoots hoger is dan de minimaal aanbevolen steekproefgrootte van 365. De uiteindelijke steekproef bestond uit 173 mannelijke en 202 vrouwelijke studenten, wat de typische genderverdeling van Engelse afdelingen aan Chinese universiteiten weerspiegelt.
Gegevensanalysetechniek
De data-analyse voor deze studie werd uitgevoerd in een systematisch, meerfasig proces om de robuustheid en reproduceerbaarheid van de bevindingen te waarborgen. De eerste fase bestond uit het voorbereiden van de dataset voor analyse met SPSS (zie Materiaaltabel voor details). Dit begon met een uitgebreide screening op ontbrekende waarden en univariate uitschieters. Om de ontbrekende gegevens aan te pakken, werd eerst een diagnostische Little's Missing Completely at Random (MCAR) test uitgevoerd.
Primaire analyse
Met een schone dataset opgebouwd, ging de hoofdanalyse verder met PLS-SEM. PLS-SEM werd gekozen als de primaire analytische techniek vanwege de geschiktheid voor het onderzoeken van complexe modellen die meerdere constructen, bemiddelende variabelen en causale relaties bevatten, wat aansluit bij het theoretische kader van deze studie.
Meetmodel
De analyse werd uitgevoerd in twee belangrijke fasen. In SmartPLS 4 werd de dataset geïmporteerd, werden meetmodellen gespecificeerd met reflectieve constructies en werd het PLS-algoritme uitgevoerd met standaardinstellingen. Bootstrapping werd uitgevoerd met 5.000 submonsters, met een tweezijdig significantieniveau van 0,05. De eerste fase bestond uit het beoordelen van het meetmodel om de betrouwbaarheid en validiteit van de constructen te bevestigen. Interne consistentiebetrouwbaarheid werd geëvalueerd aan de hand van twee criteria: Cronbachs alfa- en composietbetrouwbaarheid, waarbij waarden boven de aanbevolen drempel van 0,70 als acceptabel werden beschouwd. Convergente validiteit werd vastgesteld door de Average Variance Extracted (AVE) voor elk construct te onderzoeken, waarbij een AVE van 0,50 of hoger als criterium diende.
Structureel model en mediatieanalyse
Na bevestiging van de toereikendheid van het meetmodel richtte de tweede fase zich op het evalueren van het structurele model en het testen van de hypothesen van de studie. De primaire analyse onderzocht het voorgestelde bemiddelende effect van motivatie op de relatie tussen onderwijsstijlen en academische betrokkenheid. Om de betekenis van deze directe en indirecte effecten te testen, werd een bootstrapping-procedure toegepast met een resample van 5.000. Deze niet-parametrische techniek genereerde standaardfouten en t-statistieken om de statistische significantie van de padcoëfficiënten te beoordelen.
Common method variantie (CMV) bias
Om het potentieel voor een variantie van de gemeenschappelijke methode te beoordelen, werden twee veelbevolen post hoc tests uitgevoerd. Ten eerste toonde Harmans single-factor test aan dat een enkele factor slechts 20,636% van de totale variantie uitmaakte, ruim onder de 50%-drempel, wat wijst op geen substantiële CMV-bias. Ten tweede werd een volledige collineariteitstest uitgevoerd, waarbij variatie-inflatiefactoren (VIF's) variëren van 1,075 tot 2,614, allemaal onder de conservatieve grens van 3,3. Deze resultaten bevestigen dat common method bias de geldigheid van de bevindingen in deze studie niet bedreigt.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Resultaten
Primaire analyse
Voor hypothesetesten werden beschrijvende statistieken berekend om de distributiekenmerken van de data te onderzoeken en een overzicht te geven van de kenmerken van deelnemers en antwoorden op constructniveau. Deze sectie presenteert het demografische profiel van respondenten, beoordeelt mogelijke variantie-bias bij de common method en rapporteert de gemiddelden, standaarddeviaties en bivariate correlaties tussen de elf latent...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Discussie
De huidige studie onderzocht de invloed van lesstijlen op de academische betrokkenheid, tevredenheid en loyaliteit van EFL-studenten, en onderzocht de bemiddelende rol van motivatie. Deze studie stelt een geïntegreerd model voor dat lesstijlen, motivatie, academische betrokkenheid, tevredenheid en loyaliteit koppelt binnen Chinese EAP-contexten. Deze bevindingen komen overeen met recente studies die aangeven dat leerlinggericht onderwijs betrokkenheid en tevredenheid bevordert via motive...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Openbaarmakingen
Alle auteurs geven geen belangenconflicten op.
Dankbetuigingen
Geen enkele
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Materialen
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| Academic Engagement Scale | Snijders et al. (2019) | N/A | Wordt gebruikt om absorptie, toewijding en vitaliteit te meten met behulp van 9 items op een vijfpunts Likert-schaal. |
| Daniel Soper Sample Size Calculator | Daniel Soper | N/A | Web-gebaseerde calculator die wordt gebruikt om de minimale steekproefomvang voor SEM te bepalen (effectgrootte=0,3, power=0,9). |
| Grasha’s Teaching Style Inventory | Grasha (2002) | N/A | Aangepast om assertieve, suggestieve, collaboratieve en faciliterende lesmethoden te beoordelen. |
| Informed Consent Form | Door de auteur ontwikkeld | N/A | Wordt aan de deelnemers verstrekt om vrijwillige deelname en vertrouwelijkheid te garanderen. |
| Self-Determination Theory-Based Motivation Scale | Deci en Ryan (2012); aangepast van Obiosa (2020) | N/A | Schaal met vijf items die de motivatie van studenten meet op een vijfpunts Likert-schaal. |
| SmartPLS 3 | SmartPLS GmbH | SCR_022040 | Wordt gebruikt voor PLS-SEM, inclusief meting en structurele modelbeoordeling met 5.000 bootstrap resamples. |
| SPSS Version 26 | IBM | SCR_002865-5 | Wordt gebruikt voor datascreening, analyse van ontbrekende waarden, detectie van uitbrekers en beschrijvende statistieken. |
| Structured Questionnaire | Aangepast door de auteur | N/A | Een gestructureerde vragenlijst met 55 items, samengesteld uit gevalideerde schalen. |
| Student Academic Self-Efficacy Scale | Snijders et al. (2019) | N/A | Schaal met vijf items die de academische zelfeffectiviteit van studenten meet op een vijfpunts Likert-schaal. |
| Student Loyalty Scale | Wong et al. (2016) | N/A | Schaal met drie items die de loyaliteit van studenten meet op een vijfpunts Likert-schaal. |
| Student Satisfaction Scale | Obiosa (2020) | N/A | Schaal met vijf items die de tevredenheid van studenten meet op een vijfpunts Likert-schaal. |
Referenties
- Li, F. The relationship between EAP learning motivation and learning engagement: a mixed-methods study on Chinese undergraduates. Asia Pac J Educ. , 1-21 (2025).
- Zhang, F., Zhang, Z. Exploring Chinese college students’ engagement in an online EAP course. System. 120, 103214(2024).
- Khoso, A. K., Honggang, W., Darazi, M. A. Trust and attitude towards AI as pathways to creativity: a TAM Model study of EFL students’ digital literacy and AI acceptance. Humanit Soc Sci Commun. 13 (1), 1-19 (2026).
- Coghlan, E. How an increased awareness of the Chinese education system can improve online student engagement when teaching English for Academic Purposes (EAP). Int J Engl Acad Purp Res Pract. 3 (2), 201-218 (2023).
- Li, B., Miao, G. On the role of Chinese English as a foreign language: Teachers’ well-being and loving pedagogy in their academic engagement. Front Psychol. 13, 941226(2022).
- Pan, Z., Wang, Y., Derakhshan, A. Unpacking Chinese EFL students’ academic engagement and psychological well-being: The roles of language teachers’ affective scaffolding. J Psycholinguist Res. 52 (5), 1799-1819 (2023).
- Khoso, A. K., Honggang, W., Tahir, S. R., Nusrat, A., Younas, M. Integrating Sustainable Development Goals (SDGs) and Generative AI to Enhance Language Digital Literacy and Creativity in EFL Learning Environments. J Vis Exp. (228), e69445(2026).
- Chen, L. Problematising the English-only policy in EAP: A mixed-methods investigation of Chinese international students’ perspectives of academic language policy. J Multiling Multicult Dev. 41 (8), 718-735 (2020).
- Liu, Y., Zuo, X. Chinese university students’ engagement in project-based learning of English for academic purposes. US China Foreign Lang. 20, 321-329 (2022).
- Adarkwah, M. A., Zeyuan, Y. Perceptions of the Effect of an EAP Course on English Self-Efficacy and English Proficiency: Voices of International Students in China. Online Submission. 10 (2), 1-17 (2020).
- Hakim, R., Rima, R. Development of the Massive Open Online Course (MOOC) Module for English for Academic Purposes Course. J Engl Lang Stud. 9 (1), 122-139 (2024).
- Zhang, Z., Xu, L. Student engagement with automated feedback on academic writing: A study on Uyghur ethnic minority students in China. J Multiling Multicult Dev. 45 (8), 3466-3479 (2024).
- Du, J., Alm, A. The impact of ChatGPT on English for academic purposes (EAP) students’ language learning experience: A self-determination theory perspective. Educ Sci. 14 (7), 726(2024).
- Wang, S., Pan, Z., Wang, Y. A mixed-methods investigation into complex components of multilingual international students' self-regulated learning in English as a foreign language context: A social cognitive perspective. Learn Motiv. 88, 102055(2024).
- Khoso, A. K., Honggang, W., Younas, M., Salam El-Dakhs, D. A. The Dual Forces of AI: How Generative AI and Perceived AI Dependency Influence Fear of Missing Out (FoMO) and EFL Students' Vocabulary Acquisition. J Vis Exp. (226), e69637(2025).
- Alsowat, H. An EFL flipped classroom teaching model: Effects on English language higher-order thinking skills, student engagement and satisfaction. J Educ Pract. 7 (9), 108-121 (2016).
- Sadoughi, M., Hejazi, S. Y. Teacher support and academic engagement among EFL learners: The role of positive academic emotions. Stud Educ Eval. 70, 101060(2021).
- Astin, H. S. The meaning of work in women’s lives a sociopsychological model of career choice and work behavior. Couns Psychol. 12 (4), 117-126 (1984).
- Ali, M., Kan, K. A. S., Sarstedt, M. Direct and configurational paths of absorptive capacity and organizational innovation to successful organizational performance. J Bus Res. 69 (11), 5317-5323 (2016).
- Bandura, A. Self-efficacy mechanism in human agency. Am Psychol. 37 (2), 122(1982).
- Tinto, V. From theory to action: Exploring the institutional conditions for student retention. Higher Education: Handbook of Theory and Research. 25, 51-89 (2010).
- Kruk, M., Zawodniak, J. On the possible interactions of varied EFL activities and learning styles with EFL students’ motivational changes. Innov Lang Learn Teach. 13 (2), 178-193 (2019).
- Ghaedi, Z., Jam, B. Relationship between Learning Styles and Motivation for Higher Education in EFL Students. Theory Pract Lang Stud. 4 (6), (2014).
- Almira, N. F., Almira, Z. F., Vircavani, C., Agustina, E. A Systematic Review of Teachers’ Teaching Styles and Their Impact on EFL Student Learning Outcomes. J Appl Linguist Engl Educ. 3 (1), 1-15 (2025).
- Asan, S. M., Wahyuni, S., Yulianto, H. J. Teaching styles and learning facilities influencing student motivation in English learning. Lang Circle J Lang Lit. 19 (2s), 167-179 (2025).
- Marina, I., Natalia, M., Tatiana, K., Nataliya, S. The influence of the teaching style of communication on the motivation of students to learn foreign languages. J Lang Educ. 5 (2), 67-77 (2019).
- Sheikh, A., Mahmood, N. Effect of different teaching styles on students’ motivation towards English language learning at secondary level. Sci Int Lahore. 26 (20), 825-830 (2014).
- Sugita McEown, M., Takeuchi, O. Motivational strategies in EFL classrooms: How do teachers impact students' motivation? Innov Lang Learn Teach. 8 (1), 20-38 (2014).
- Wu, Z. Academic motivation, engagement, and achievement among college students. Coll Stud J. 53 (1), 99-113 (2019).
- Dogan, U. Student engagement, academic self-efficacy, and academic motivation as predictors of academic performance. Anthropologist. 20 (3), 553-561 (2015).
- Fuertes, H., Evangelista, I., Marcellones, I. J., Bacatan, J. Student engagement, academic motivation, and academic performance of intermediate level students. Int J Novel Res Educ Learn. 10 (1), 133-149 (2023).
- Saeed, S., Zyngier, D. How motivation influences student engagement: A qualitative case study. J Educ Learn. 1 (2), 252-267 (2012).
- Cobo-Rendón, R., López-Angulo, Y., Sáez-Delgado, F., Mella-Norambuena, J. Engagement, academic motivation, and adjustment of university students. Rev Electron Educare. 26 (3), 256-274 (2022).
- Afzal, M., Junejo, A., Khoso, A. K. Bridging Instructional Excellence and Student Success: Exploring How Faculty Management Influences Academic Performance and Loyalty Through the Lens of Student Self-Efficacy. Int Premier J Lang Lit. 3 (1), 54-75 (2025).
- Zhang, Y., Guan, X., Ahmed, M. Z., Jobe, M. C., Ahmed, O. The association between university students’ achievement goal orientation and academic engagement: Examining the mediating role of perceived school climate and academic self-efficacy. Sustainability. 14 (10), 6304(2022).
- Gutiérrez, M., Tomás, J. M. The role of perceived autonomy support in predicting university students’ academic success mediated by academic self-efficacy and school engagement. Educ Psychol. 39 (6), 729-748 (2019).
- Wang, Y., Tambi, F. B. Correlation between students perceived parental expectations and students’ academic engagement: The intermediary effect of academic self-efficacy. J Pedagog Res. 8 (3), 16-33 (2024).
- Abdi Zarrin, S., Soleimani, M. The role of epistemological beliefs and academic self-efficacy in predicting academic engagement in students. Thinking Child. 12 (1), 159-180 (2021).
- Jaya, F., Nurqamarani, A. S. Understanding student engagement in hybrid learning: An analysis impact digital literacy and academic self-efficacy. J Kependidikan. 9 (3), 833-845 (2023).
- Beri, N., Stanikzai, M. I. Self-efficacy beliefs, student engagement and learning in the classroom: A review paper. Am Int J Res Humanit Arts Soc Sci. 22 (1), 213-222 (2018).
- Chen, W. W., Wong, Y. L. The relationship between goal orientation and academic achievement in Hong Kong: The role of context. Asia Pac Educ Res. 24 (1), 169-176 (2015).
- Johnson, D. M., Shoulders, C. W., Edgar, L. D., Graham, D. L., Rucker, K. J. Relationship between academic engagement, self-reported grades, and student satisfaction. NACTA J. 60 (3), 318-323 (2016).
- Sharif Nia, H., Marôco, J., She, L., Khoshnavay Fomani, F., Rahmatpour, P., et al. Student satisfaction and academic efficacy during online learning with the mediating effect of student engagement: A multi-country study. PLoS One. 18 (10), e0285315(2023).
- Satuti, J. R., Satuti, S., Nuris, D. M. R. Does student satisfaction mediate the correlation between E-learning Service Quality, Academic Engagement and Academic Achievement? J Account Bus Educ. 5 (1), 38-53 (2020).
- Pham, T. T. H., Ho, T. T. Q., Nguyen, B. T. N., Nguyen, H. T., Nguyen, T. H. Academic motivation and academic satisfaction: a moderated mediation model of academic engagement and academic self-efficacy. J Appl Res High Educ. 16 (5), 1999-2012 (2024).
- Lau, K. L., Lee, J. Examining Hong Kong students’ achievement goals and their relations with students’ perceived classroom environment and strategy use. Educ Psychol. 28 (4), 357-372 (2008).
- Ng, M. M., Priyono, İ The effect of service quality on student satisfaction and student loyalty: An empirical study. J Soc Stud Educ Res. 9 (3), 109-131 (2018).
- Annamdevula, S., Bellamkonda, R. S. The effects of service quality on student loyalty: the mediating role of student satisfaction. J Model Manag. 11 (2), 446-462 (2016).
- Bakrie, M., Sujanto, B., Rugaiyah, R. The Influence of Service Quality, Institutional Reputation, Students Satisfaction on Students Loyalty in Higher Education Institution. Int J Educ Vocat Stud. 1 (5), 379-391 (2019).
- Grasha, A. F. The dynamics of one-on-one teaching. Coll Teach. 50 (4), 139-146 (2002).
- Deci, E. L., Ryan, R. M. Self-determination theory. Handbook of theories of social psychology. 1 (20), 416-436 (2012).
- Snijders, I., Wijnia, L., Rikers, R. M., Loyens, S. M. Alumni loyalty drivers in higher education. Soc Psychol Educ. 22 (3), 607-627 (2019).
- Hair, J., Alamer, A. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in second language and education research: Guidelines using an applied example. Res Methods Appl Linguist. 1 (3), 100027(2022).
- Bryman, A. Social research methods. , Oxford Univ Press. (2016).
- Khoso, A. K., Darazi, M. A., Mahesar, K. A., Memon, M. A., Nawaz, F. The impact of ESL teachers' emotional intelligence on ESL Students academic engagement, reading and writing proficiency: mediating role of ESL student’s motivation. Int J Early Child Spec Educ. 14, 3267-3280 (2022).
- Afzal, M., Junejo, A., Khoso, A. K. Bridging Instructional Excellence and Student Success: Exploring How Faculty Management Influences Academic Performance and Loyalty Through the Lens of Student Self-Efficacy. International Premier Journal of Languages & Literature. 3 (1), 54-75 (2025).
- Chan, S., Maneewan, S., Koul, R. Teacher educators’ teaching styles: relation with learning motivation and academic engagement in pre-service teachers. Teaching in Higher Education. 28 (8), 2044-2065 (2025).
- Xiong, X. Influence of teaching styles of higher education teachers on students ‘engagement in learning: The mediating role of learning motivation. Education for Chemical Engineers. 51, 87-102 (2025).
- Susan, M., Winarto, J., Aribowo, A., Raihin, Y. O., Kambono, H., et al. The Impact of Student Satisfaction on Student Loyalty: The Role of Student Trust. J High Educ Theory Pract. 23 (6), (2023).
- Khoso, A. K., Honggang, W., Darazi, M. A. Empowering creativity and engagement: The impact of generative artificial intelligence usage on Chines EFL students' language learning experience. Comput Hum Behav Rep. 18, 100627(2025).
- Yu, G. B., Kim, J. H. Testing the mediating effect of the quality of college life in the student satisfaction and student loyalty relationship. Appl Res Qual Life. 3 (1), 1-21 (2008).
- Alhempi, R. R., Anuar, S., Elfina, R., Shaddiq, S. Enhancing employee loyalty through work environment and social support with the mediating role of engagement. Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan. 13 (3), 1647-1658 (2025).
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.