Onderzoeksartikel
Deze studie onderzoekt hoe gestructureerde, door kunstmatige intelligentie ondersteunde vertaalondersteuning kan worden geïntegreerd in Engelse cursussen om de nauwkeurigheid van de vertaling te verbeteren en tegelijkertijd de waargenomen stress en angst bij studenten in het hoger onderwijs te verminderen.
Engelse vertaalvaardigheid is een belangrijke academische vaardigheid in het hoger onderwijs, maar veel studenten ervaren aanzienlijke taalkundige moeilijkheden, cognitieve belasting en psychologische druk tijdens vertaalopdrachten. Deze gemengde methodenstudie onderzocht of gestructureerde, door kunstmatige intelligentie ondersteunde vertaalondersteuning geïntegreerd in Engelse cursussen, geassocieerd was met veranderingen in vertaalnauwkeurigheid, waargenomen stress en angst onder universiteitsstudenten. In totaal namen 525 bachelor- en masterstudenten deel aan een acht weken durende instructieve interventie. Basis- en postinterventiebeoordelingen omvatten een test van vertaalnauwkeurigheid, de Perceived Stress Scale en de schaal voor Gegeneraliseerde Angststoornis-7. De kwantitatieve analyse werd uitgevoerd met behulp van gepaarde vergelijkingen, correlatieanalyse, regressieanalyse en groepsgebaseerde vergelijkingen, en werd aangevuld met kwalitatieve interviews om de leerervaringen van studenten te verkennen. Na de interventie lieten de deelnemers een verbeterde vertaalnauwkeurigheid zien en lagere niveaus van waargenomen stress en angst. Een hogere frequentie van het gebruik van tools ging gepaard met betere vertaalprestaties, hoewel het onderzoeksontwerp geen sterke causale inferentie ondersteunt. Kwalitatieve bevindingen gaven verder aan dat gestructureerde, met hulpmiddelen ondersteunde praktijk de cognitieve overbelasting te verminderen, revisieprocessen ondersteunde en de betrokkenheid bij vertaaltaken verbeterde. Deze bevindingen suggereren dat het integreren van door kunstmatige intelligentie ondersteunde vertaalondersteuning in Engelse cursussen een praktische instructiebenadering kan bieden om vertaalprestaties te verbeteren en tegelijkertijd het welzijn van de leerlingen te ondersteunen. De studie levert empirisch bewijs aan de huidige discussies over technologie-versterkte vertaalpedagogiek en biedt een aanpasbaar onderwijskader voor contexten van hoger onderwijs.
Engelse vertaalbevoegdheid is steeds belangrijker geworden in het hoger onderwijs, aangezien universiteiten studenten voorbereiden op wereldwijde academische uitwisseling, internationale professionele communicatie en cross-culturele kennisproductie1. Toch is vertaling geen puur taalkundige oefening. Het vereist ook contextueel oordeel, culturele bemiddeling en aanhoudende cognitieve controle, waardoor het voor veel leerlingen een veeleisende vorm van academisch werk is2. In klaslokalen zorgen deze eisen vaak voor aanzienlijke druk, vooral voor studenten in disciplines als taalkunde, literatuur en internationale studies, waar vertaaltaken nauw verbonden zijn met prestatiebeoordeling en academische identiteit3. Conventionele vertaalinstructie is, hoewel pedagogisch waardevol, daardoor tijdrovend, cognitief belastend en psychologisch belastend wanneer van studenten wordt verwacht dat ze complexe bronteksten moeten beheren met beperkte directe ondersteuning4.
Recente ontwikkelingen in door kunstmatige intelligentie ondersteunde taaltechnologieën hebben nieuwe mogelijkheden gecreëerd om deze instructieproblemen aan te pakken5. Bij vertaalleren kunnen dergelijke tools snelle lexicale, syntactische en semantische ondersteuning bieden, waardoor studenten onzekerheid tijdens het schrijven en revisie6 verminderen. Sommige studies in contexten van Engels als vreemde taal suggereren dat technologie-ondersteund leren de taalprestaties kan verbeteren, het vertrouwen van leerlingen kan versterken en emotionele regulatie tijdens veeleisende taken kan ondersteunen 7,8. Tegelijkertijd heeft bestaande literatuur ook zorgen geuit over te veel afhankelijkheid van geautomatiseerde output, verminderde kritische betrokkenheid en de voortdurende behoefte aan lerarenbegeleiding wanneer deze hulpmiddelen worden geïntroduceerd in formele leeromgevingen9. Als gevolg hiervan kan de educatieve waarde van door kunstmatige intelligentie ondersteunde vertaalondersteuning niet uitsluitend worden begrepen in termen van outputefficiëntie. Het moet ook worden onderzocht in relatie tot hoe dergelijke ondersteuning is opgebouwd, hoe studenten ermee omgaan en hoe het zowel de prestaties als de psychologische ervaring tijdens het leren vormgeeft.
Ondanks de groeiende interesse in door kunstmatige intelligentie ondersteunde vertaling, blijft er een belangrijke kloof bestaan in de huidige literatuur. Veel van het bestaande onderzoek richt zich op vertaalkwaliteit of op algemene houdingen ten opzichte van onderwijstechnologie, terwijl relatief weinig studies academische en psychologische uitkomsten samen hebben onderzocht binnen een duidelijk gestructureerde klaslokaalinterventie10. In het bijzonder is er beperkt bewijs beschikbaar over de vraag of begeleid gebruik van door kunstmatige intelligentie ondersteunde vertaalondersteuning in universitaire Engelse cursussen niet alleen verband houdt met verbeterde vertaalnauwkeurigheid, maar ook met minder waargenomen stress en angst gedurende een langdurige lesperiode. Deze kloof is belangrijk omdat de pedagogische waarde van dergelijke instrumenten niet alleen afhangt van of studenten betere vertalingen maken, maar ook van of het leerproces beheersbaarder, zelfverzekerder en educatiever duurzamer wordt.
Daarom onderzocht de huidige studie de integratie van gestructureerde, door kunstmatige intelligentie ondersteunde vertaalondersteuning in universitaire Engelse cursussen over een periode van acht weken. De studie had twee doelstellingen: ten eerste onderzoeken of de vertaalnauwkeurigheid, waargenomen stress en angst van studenten na de interventie veranderden; en ten tweede onderzoeken of patronen van het gebruik van tools samenhangen met vertaalprestaties en studentenervaring. We verwachtten verder dat gestructureerde implementatie, in plaats van ongeleide blootstelling aan instrumenten, geassocieerd zou zijn met verbeterde vertaalresultaten en gunstigere psychologische reacties. De nieuwheid van de studie ligt in de gecombineerde evaluatie van cognitieve en psychologische dimensies binnen één instructieontwerp, waarbij zowel kwantitatieve beoordeling als kwalitatieve onderzoeken worden gebruikt om te onderzoeken hoe door kunstmatige intelligentie ondersteunde vertaling functies in de praktijk in de klas ondersteunt.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Deze studie werd uitgevoerd binnen de School of Humanities and Arts, Civil Aviation Flight University of China, waarbij gebruikgemaakt werd van gedeïdentificeerde onderwijsgegevens die in de cursus waren verzameld. Er werd geen direct identificeerbare persoonlijke informatie opgenomen in de analytische dataset. Alle deelnemers werden geïnformeerd over het doel en de procedures van het onderzoek, en schriftelijke geïnformeerde toestemming werd verkregen voorafgaand aan de deelname. Deelname was vrijwillig, en niet-deelname of terugtrekking uit het onderzoeksgedeelte had geen invloed op de cursusbezoek, cijfers of toegang tot regulier onderwijs. Volgens het toepasselijke onderzoekspraktijkkader van de Civil Aviation Flight University of China hoeven studies op basis van gedeïdentificeerde onderwijsdata met minimaal risico mogelijk geen formele ethische beoordeling te vereisen. Alle gedeïdentificeerde materialen werden opgeslagen in met wachtwoorden beveiligde bestanden die alleen toegankelijk waren voor het onderzoeksteam. De ethiek en de participatieflow zijn weergegeven in Figuur 1.
1. Participatiewerving en basisprofilering
In totaal werden 525 studenten gerekruteerd via universitaire Engels- of vertaalgerelateerde cursussen. Bachelor- en masterstudenten uit disciplines als taalkunde, literatuur en internationale studies werden opgenomen. Alle vrijwilligers werden gescreend voordat ze zich inschrijven. Alleen studenten die op dat moment een Engelse of vertaalcursus volgden en ten minste een gemiddelde Engelse vaardigheid hadden op basis van institutionele plaatsingsgegevens, eerdere cursussen of gelijkwaardig academisch bewijs, werden opgenomen. Studenten met aanzienlijke professionele vertaalervaring werden uitgesloten. Leeftijd, geslacht, academisch niveau, studiegebied, eerdere ervaring met AI-ondersteunde vertaalondersteuning en de basisfrequentie van het gebruik van de tool werden geregistreerd. Deelnemerskenmerken werden weergegeven in Tabel 1.
2. Instructieontwerp en interventieworkflow
Er werd een achtweekse klaslokaalinterventie geïmplementeerd waarbij conventionele vertaalinstructie de primaire onderwijsmethode bleef en AI-ondersteunde vertaalondersteuning werd gebruikt als een gestructureerde aanvullende steiger11. In week 0 werd de basisbeoordeling afgerond. Van week 1 tot week 8 werd elke week één vertaaltaak toegewezen en moesten alle deelnemers dezelfde instructievolgorde volgen. Aan het einde van week 8 werd de beoordelingsbatterij die bij de baseline werd gebruikt herhaald. Na de kwantitatieve fase werden semi-gestructureerde interviews afgenomen met een doelbewust geselecteerde subgroep. De algemene workflow is weergegeven in Figuur 2.
3. Basislijnbeoordeling
Alle basismaatregelen werden uitgevoerd in een begeleide klasomgeving onder identieke instructies en tijdsvoorwaarden. Er werd een vertaaltaak gebruikt op basis van een brontekst van ongeveer 300 woorden. Een passage met zowel letterlijke als cultureel genuanceerde segmenten werd geselecteerd zodat studenten lexicale nauwkeurigheid, syntactische controle, semantische trouw en contextueel begrip moesten aantonen12. Het gebruik van externe tools was verboden tijdens de basislijntests. Alle voltooide scripts werden geanonimiseerd voordat de muziek werd gecomponeerd. Elk script werd onafhankelijk beoordeeld door twee getrainde beoordelaars met behulp van een rubric die lexicale nauwkeurigheid, grammaticale en syntactische geschiktheid, semantische volledigheid en culturele contextualisering omvatte. Als het scoreverschil het vooraf gedefinieerde tolerantiebereik overschreed, was discussie nodig totdat een consensusscore was bereikt.
Na de vertaalopdracht werd de 10-item Perceived Stress Scale uitgevoerd en gescoord volgens de standaardprocedure, waarbij hogere scores een hogere waargenomen stress13 aanduiden. De 7-items gegeneraliseerde angststoornisschaal werd vervolgens toegepast en gescoord volgens de gepubliceerde methode, waarbij hogere scores een hogere ernst van angstaangaven met 14. Ten slotte werd een korte vertaalbetrouwbaarheidsmaat uitgevoerd met een vijfpunts Likert-formaat. Representatieve items, scorebereiken en variabelendefinities werden in Tabel 2 weergegeven.
4. Gestandaardiseerde wekelijkse integratie van AI-ondersteunde vertaalondersteuning
Tijdens elke interventieweek werd één vertaaltaak toegewezen die zo nauwkeurig mogelijk in genre en moeilijkheidsgraad werd afgestemd op de andere wekelijkse taken. Leerlingen moesten de taak elke week in dezelfde volgorde voltooien. Ten eerste werd de brontekst onafhankelijk gelezen, en werden moeilijke lexicale items, syntactische structuren of cultureel beladen uitdrukkingen gemarkeerd. Ten tweede werd een eerste versie of een korte notitie opgesteld waarin verwachte vertaalproblemen werden beschreven. Ten derde was consultatie van goedgekeurde AI-ondersteunde vertaalsystemen alleen toegestaan tijdens het opstellen en herzien. Directe indiening van onbewerkte, machine-gegenereerde uitvoer was niet toegestaan.
Studenten moesten alle behouden of afgewezen machinesuggesties elke week evalueren met dezelfde vier criteria: lexicale fit, syntactische natuurlijkheid, discourscoherentie en culturele geschiktheid. Het indienen van de gemarkeerde brontekst, de machine-ondersteunde versie en de definitieve herziene vertaling waren verplicht voor elke wekelijkse taak. Na het indienen werd er een gestructureerde peer-discussie georganiseerd met dezelfde prompts elke week, zodat studenten uitlegden waar geautomatiseerde output nuttig, misleidend, te letterlijk of contextueel ongepast was. Dit ontwerp volgde het huidige bewijs dat laat zien dat machinevertaling het meest educatief nuttig is wanneer het wordt ingebed in geleide vergelijking en revisie, in plaats van als vervanging voor menselijk oordeel15.
5. Gebruik van monitoring- en categorisatietools
Het gebruik van AI-ondersteunde tools werd gedurende de acht weken durende interventie gevolgd. Na elke wekelijkse opdracht moesten deelnemers een kort online gebruikslogboek invullen waarin werd gerapporteerd of geautomatiseerde ondersteuning werd gebruikt, welke functie deze diende, hoe vaak deze werd geraadpleegd en op welk moment het vertaalproces was begonnen. Gestandaardiseerde responscategorieën werden in week 1 gegeven zodat deelnemers gedurende het hele onderzoek dezelfde rapportagecriteria gebruikten. Aan het einde van week 8 werden de wekelijkse records geaggregeerd en werd de totale gebruiksfrequentie geclassificeerd als dagelijks, wekelijks of incidenteel gebruik. De operationele definities van deze categorieën zijn weergegeven in Figuur 3.
6. Beoordeling na interventie
Aan het einde van week 8 werd dezelfde beoordelingsbatterij als bij de baseline herhaald. Er werd een vertaaltekst na de interventie gebruikt die zo nauwkeurig mogelijk werd afgestemd op de basistekst qua lengte, genre en moeilijkheidsgraad. Toedieningscondities, timing, beoordelingscriteria en beoordelaarsworkflow werden consistent gehouden met de basisprocedures. Dezelfde Perceived Stress Scale, dezelfde schaal voor gegeneraliseerde angststoornis, en dezelfde translatiebetrouwbaarheidsmaat werden in dezelfde volgorde als bij de startlijn toegepast.
7. Kwalitatieve interviewprocedures en thematische analyse
Na de beoordeling na de interventie werden 40 studenten doelbewust geselecteerd voor semi-gestructureerde interviews, waarbij variatie in geslacht, academisch niveau en eerdere ervaring met AI-ondersteunde vertaalondersteuning werd gewaarborgd. De interviews werden face-to-face gehouden of via een goedgekeurd online vergaderformat, waarbij voor alle deelnemers dezelfde interviewgids werd gebruikt. Er werden vragen gesteld over strategieën voor het gebruik van tools, de waargenomen cognitieve last, veranderingen in het vertrouwen, evaluatie van machine-output en zorgen over overmatige afhankelijkheid. Alle interviews werden met toestemming van de deelnemer opgenomen en letterlijk getranscribeerd.
De transcripties werden geanalyseerd met thematische analyse. Twee onderzoekers werden gevraagd alle transcripties onafhankelijk te lezen, initiële codes te genereren, codeer-uitgaven te vergelijken, overlappende codes samen te voegen en kandidaatthema's te verfijnen door herhaalde herziening van de transcripties. Na de eerste coderingsfase werd de overeenstemming tussen de beoordelaars berekend en werd Cohens kappa gerapporteerd. De analytische logica volgde gevestigde procedures voor thematische analyse in kwalitatief onderzoek16.
8. Kwantitatieve en gemengde methoden analyse
Beschrijvende statistieken werden gebruikt om de kenmerken van deelnemers en de basisscores samen te vatten. Gekoppelde steekproefvergelijkingen werden gebruikt om pre-post verschillen in vertaalnauwkeurigheid, waargenomen stress, angst en vertrouwen te testen. Meerdere regressiemodellen werden gebruikt om voorspellers van de nauwkeurigheid van post-interventie vertaling te identificeren, waarbij de basisprestaties, de frequentie van het gebruik van AI-ondersteunde tools en psychologische variabelen als onafhankelijke variabelen werden ingevoerd. Chi-kwadraattests werden gebruikt om verbanden tussen gebruikscategorieën en categorische uitkomsten te onderzoeken, en Pearson-correlatiecoëfficiënten werden gebruikt om de richting en sterkte van associaties tussen vertaalnauwkeurigheid, gebruiksfrequentie, waargenomen stress, angst en vertrouwen te beoordelen. De statistische significantie werd vastgesteld op alfa = 0,05 met behulp van tweezijdig testen. De kwantitatieve en kwalitatieve bevindingen werden in de interpretatiefase geïntegreerd volgens standaard mixed-methods procedures17.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Primaire uitkomsten
Het primaire doel van deze studie was om te bepalen of de nauwkeurigheid van vertaling, waargenomen stress, angst en vertaalvertrouwen gedurende de acht weken durende interventieperiode veranderden. Analyses op basis van 525 deelnemers toonden significante pre-post-verschillen over alle vier de primaire uitkomstvariabelen. Zoals weergegeven in Tabel 3, steeg de vertaalnauwkeurigheid van 68,45 (SD = 8,12) bij de basislijn tot 82,76 (SD = 6,9...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
De huidige studie onderzocht of gestructureerd gebruik van vertaalondersteuningshulpmiddelen in universitaire Engelse cursussen geassocieerd was met veranderingen in vertaalprestaties en psychologische uitkomsten over een periode van acht weken. De resultaten toonden significante pre-post-uitkomsten in alle vier de primaire uitkomsten. De vertaalnauwkeurigheid nam toe na de interventie, terwijl waargenomen stress en angst afnamen en het vertaalvertrouwen toenam. De secundaire analyses to...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Niet van toepassing.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| AI-ondersteunde vertaal- en taalondersteuningsplatform | OpenAI (web) | Webservice; toegankelijk volgens studieschema | Gebaat tijdens wekelijkse opdrachten en revisietaken om vertaalvoorstellingen en taalfeedback te genereren |
| Computerwerkstations / laptops | Institutioneel beschikbare apparatuur | Acceptabel equivalent | Gebaat voor vertaaltaken, gegevensinvoer, codering en statistische analyse |
| Digitale audiorecorder / opnameapparaat | Institutioneel beschikbare apparatuur | Acceptabel equivalent | Gebaat om interviews op te nemen wanneer nodig |
| Generalized Anxiety Disorder schaal (7-item) | Originele ontwikkelaars: Spitzer et al. | Standaardinstrument | Gebaat bij baseline en na interventie om angst te beoordelen |
| Hoofdtelefoons voor transcriptie en controle | Institutioneel beschikbare apparatuur | Acceptabel equivalent | Gebaat tijdens transcriptie en controle door de coder |
| Online vertaalplatform | Google LLC (web) | Webservice; toegankelijk volgens studieschema | Gebaat als aanvullende vertaalondersteuningsbron tijdens de interventie |
| Perceived Stress Scale (10-item) | Originele ontwikkelaars: Cohen et al. | Standaardinstrument | Gebaat bij baseline en na interventie om gevoelde stress te beoordelen |
| Kwalitatieve coderingssoftware | QSR International | Versie 14 | Gebaat voor thematische organisatie en coderingsondersteuning tijdens interviewanalyse |
| Statistische analysesoftware | IBM Corp. | Versie 31 | Gebaat voor beschrijvende statistieken, gepaarde steekproeftesten, regressie, chi-kwadraat testen en Pearson correlaties |
| Vertaalnauwkeurigheid bronteksten | Door studie ontwikkeld | Versie 1.0 | Ongeveer 300-woord passages die qua lengte en moeilijkheidsgraad overeenkomen |
| Vertaalvertrouwensmaatstaf | Door studie ontwikkeld | Versie 1.0 | Drie-item zelfrapportagemaatstaf met een 5-punts Likert formaat |
| Vertaalscoreringsrubriek | Door studie ontwikkeld | Versie 1.0 | Vier analytische domeinen: lexicale nauwkeurigheid, grammaticale/syntactische geschiktheid, semantische trouw, culturele contextualisatie |
| Wekelijkse gebruikslog | Door studie ontwikkeld | Sjabloon v1.0 | Gebaat om taakstadium, frequentie en functie van het gebruik van ondersteuningstools te registreren |
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken
Toestemming aanvragen