Methodenartikel

Kwantitatieve beoordeling van het koolstofverwijderingspotentieel van macroalgen: een gestandaardiseerd protocol voor biomassaschatting en koolstofverwijderingsberekening

DOI:

10.3791/70068

3 april 2026

In dit artikel

Samenvatting

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Deze studie presenteert een gestandaardiseerd, reproduceerbaar protocol voor het schatten van macroalgale biomassa en het berekenen van het koolstofverwijderingspotentieel ervan. De workflow harmoniseert bemonstering, berekening en rapportage om de vergelijkbaarheid van kruisbestuivingen te verbeteren en wordt aangetoond in representatieve kelp- en sargassumgemeenschappen in Noord- en Zuid-China.

Samenvatting

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Macroalgen zijn een belangrijk onderdeel van blauwe koolstofsystemen. Hun potentieel voor koolstofverwijdering blijft echter moeilijk te vergelijken tussen studies heen, omdat veldbemonsteringsontwerpen, biomassaschattingsmodellen en boekhoudkundige workflows sterk verschillen. Deze studie presenteert een gestandaardiseerd en reproduceerbaar protocol voor het schatten van macroalgale biomassa en het kwantificeren van koolstofverwijdering, waarbij macroalgale biologische eigenschappen, mariene ecologische onderzoeksmethoden en principes van de boekhouding van de koolstofcyclus worden geïntegreerd in een uniforme workflow. Het protocol specificeert consistente steekproefparameters, geharmoniseerde berekeningsstappen en gestandaardiseerde gegevensregistratie en rapportage om de vergelijkbaarheid van kruisstudies te verbeteren en regionale synthese te vergemakkelijken. We tonen de toepasbaarheid van het protocol aan met behulp van representatieve casestudy's van een offshore kelpgemeenschap in Noord-China en een baai sargassumgemeenschap in Zuid-China, die contrasterende taxa en typische ondiepe kusthabitats vertegenwoordigen. Met deze workflow bleef de relatieve variabiliteit binnen het team onder de 10%, en bleef de relatieve fout tussen teams onder de 15%, wat consistent is met vastgestelde variabiliteitsdrempels. Al met al biedt het protocol een operationeel transparant kader voor het genereren van vergelijkbare macroalgale blauwe koolstofdatasets over locaties en onderzoeksteams, ter ondersteuning van resource-enquêtes en koolstofverwijderingsbeoordelingen.

Inleiding

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Blauwe koolstof verwijst naar koolstof die wordt gevangen en opgeslagen in mariene ecosystemen. Het wordt gekenmerkt door langdurige opslag en hoge vastleggingsefficiëntie, waardoor het een belangrijk onderdeel is van de wereldwijde koolstofcyclus en een cruciaal natuurlijk mechanisme om klimaatverandering te beperken1. Binnen blauwe koolstofsystemen zijn macroalgen wijd verspreid over kust-, getijden- en subgetijdenzones en binden atmosferische COtot organische koolstof via fotosynthese. Een deel van deze productie kan worden geëxporteerd naar diepere of offshore wateren, waar het kan bijdragen aan langdurige koolstofopslag, terwijl een ander deel in staande biomassa2 blijft.

Huidige beoordelingen van het potentieel voor koolstofverwijdering van macroalgale zijn echter nog steeds beperkt door beperkte methodologische standaardisatie3. Deze beperking komt vooral tot uiting in drie aspecten. Ten eerste verschillen biomassaschattingsmethoden aanzienlijk tussen de studies. Zo variëren de grootte van de quadraten en de bemonsteringsinspanning sterk (bijvoorbeeld 0,25 m² tot 4 m²), en in sommige gevallen wordt replicatie niet uitgevoerd, wat leidt tot grote schommelingen in oppervlaktegebaseerde biomassaschattingen. Ten tweede zijn de werkstroom en parameterkeuze voor de berekening van blauwe koolstof (of koolstofverwijdering) vaak inconsistent, wat leidt tot uiteenlopende boekhoudkundige resultaten, zelfs onder vergelijkbare ecologische omstandigheden. Ten derde is er geen uniform protocol voor gegevensregistratie en rapportage, wat de vergelijkbaarheid tussen onderzoeksresultaten vermindert en regionale synthese beperkt4.

Een gestandaardiseerde aanpak is noodzakelijk voor macroalgen omdat hun koolstofverwijderingsroute verschilt van die van gewortelde kustplanten zoals mangroven en zeegrassen. In plaats van voornamelijk te vertrouwen op sedimentbegraving op de groeilocatie, is het verwijderen van macroalgale koolstof nauwer verbonden met snelle biomassa-accumulatie en de export van organisch materiaal naar het buitenland. Dit mechanisme, samen met hoge productiviteit en snelle verloop, maakt methodologische consistentie extra belangrijk bij het vergelijken van locaties en soorten tussen regio's5.

Om deze kloof te dichten, ontwikkelen we een volledig gestandaardiseerd protocol dat macroalgale biologische kenmerken, mariene ecologische onderzoeksmethoden en koolstofcyclusvergelijking integreert in een uniforme workflow. Het protocol is georganiseerd in vijf modules: (1) ontwerpprincipes en toepassingswijdte, (2) gestandaardiseerde biomassaschatting, (3) gestandaardiseerde blue carbon-berekening, (4) kwaliteitscontrole en datamanagement, en (5) protocolverificatie. We valideren de toepasbaarheid met behulp van representatieve casestudy's van een noordelijke offshore kelpgemeenschap en een zuidelijke baai sargassumgemeenschap, waarmee we het gebruik over soorten, levensgeschiedenissen en ondiepe kusthabitats illustreren6.

In deze studie wordt de opname van macroalgale koolstof aangeduid als koolstofverwijdering in plaats van langdurige koolstofvastlegging. Omdat macroalgen over het algemeen groeien op harde substraten zonder directe sedimentbegraving op de locatie, voldoen ze niet per definitie aan een opslagcriterium van >100 jaar. Slechts een fractie van koolstof afkomstig van macroalgen kan honderdjarige opslag bereiken door export en daaropvolgende begraving van detritus.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Gebruik dit protocol om vergelijkbare schattingen te genereren van macroalgale biomassa en koolstofverwijdering tussen locaties en onderzoeksteams. Een overzicht van de volledige workflow is te zien in Figuur 1.

1. Basisprincipes van protocolontwerp

  1. Ontwerpprincipes
    1. Stem bemonstering en biomassaschatting af op macro-algale biologische eigenschappen en lokale ecologische context (bijv. groeivorm, gemeenschapsstructuur en nutriënte/seizoensdynamiek) om te waarborgen dat metingen natuurlijke variabiliteit weerspiegelen.
    2. Selecteer het bemonsteringsvenster dat overeenkomt met de lokale krachtige groeiperiode van de doel-macroalgen en vermijd bemonstering tijdens rusttijd of vervalperiode.
    3. Bepaal het koolstofgehalte met behulp van gevalideerde elementaire analysemethoden. Documenteer monstervoorbereiding, analytische instellingen en kalibratieprocedures, en pas dezelfde methode consequent toe op alle monsters7.
    4. Schat het koolstofverwijderingstempo met behulp van een vooraf gedefinieerd berekeningskader. Parametriseer termen gerelateerd aan fotosynthese met lokaal geschikte omgevingsinputs (bijv. lichtduur en watertemperatuur) en fysiologische databronnen waar van toepassing.
    5. Schrijf elke stap als een ondubbelzinnige operationele instructie en specificeer acceptatiecriteria (QC-drempels) voor veld- en laboratoriummetingen om reproduceerbaarheid te waarborgen over regio's en teamsheen 8.
    6. Gebruik algemeen beschikbare laboratorium- en veldapparatuur (bijv. weegschalen, droogoven, elementaire analyzer, meetlint) en rapporteer belangrijke specificaties (bijv. balansresolutie, droogtemperatuur).
    7. Stroomlijnen procedures zonder kwaliteitscontrole-eisen te verwijderen en prioriteit geven aan stappen die biomassa, koolstofgehalte en berekeningsresultaten wezenlijk beïnvloeden.
  2. Toepassingsgebied
    1. Pas dit protocol toe op vastzittende en drijvende macroalgen (bijv. kelp en sargassum).
    2. Pas dit protocol niet toe op microalgen of planktonische algen.
    3. Beperk de toepassing tot ondiepe kustwateren (bijvoorbeeld kustgebieden, baaien en getijdenzones) waar bemonstering operationeel mogelijk is. Stel een doeldieptelimiet van <20 m in voor routinematige bemonsteringsoperaties.
    4. Pas dit protocol niet toe op diepzee macroalgale gemeenschappen waar de bemonsteringsomstandigheden en de benodigde apparatuur de conventionele onderzoekscapaciteitoverschrijden 9.

2. Gestandaardiseerd proces van biomassaschatting

  1. Voorbereidende voorbereiding
    1. Bepaal bemonsteringsperioden op basis van lokale omgevingsomstandigheden en soortspecifieke fenologie in plaats van kalendermaanden.
    2. Definieer de "krachtige groeiperiode" als de periode van maximale biomassa-accumulatie en fotosynthetische activiteit, gebaseerd op lokale waarnemingen of regionaal bewijs.
    3. Selecteer de bemonsteringstijd met behulp van locatie-specifieke fenologie-informatie in systemen op lage en hoge breedtegraden. Documenteer de basis voor tijdskeuze (bijv. lokale monitoringsrecords of regionale studies)10.
  2. Quadrat-instelling en bemonstering
    1. Plaats het quadrat-frame stabiel op het substraat bij elk bemonsteringspunt (Figuur 2). Zorg ervoor dat het hoogteverschil binnen het frame <5 cm is (controleer met een liniaal of vaste referentie).
    2. Selecteer bemonsteringslocaties om de ruimtelijke heterogeniteit van de macroalgale gemeenschap binnen het studiegebied weer te geven. Voor getijdenzones plaats je quadraten binnen 1 uur na laagtij om uitdroging en luchtblootstellingsgerelateerde effecten op biomassa- en koolstofmetingen te minimaliseren.
    3. Richt minstens 3-5 locaties (of blokken) per studiegebied op, afhankelijk van habitatomvang en heterogeniteit. Op elke locatie wordt 3 replicataire kwadraties bemonsterd (minimaal totaal: 9-15 kwadratie per studiegebied).
    4. Stel het quadratgebied in volgens soortmorfologie en groeivorm (bijv. 1 m² voor kelp-gedomineerde gemeenschappen; 2 m² voor drijvende of dun verspreide macroalgen)11.
    5. Voer een eerste variabiliteitscontrole uit met de eerste drie kwadraties op elke locatie. Als de variatiecoëfficiënt (CV) van droge biomassa per oppervlakte-eenheid meer dan 10% bedraagt, voeg dan kwadratie toe totdat de CV daalt tot ≤10%. Belangrijke gestandaardiseerde steekproefparameters en acceptatiedrempels worden samengevat in Tabel 1.
    6. Plaats de verzamelde monsters direct na de oogst op ijs. Houd de transporttemperatuur op 5-10 °C om thermische degradatie te verminderen.
    7. Lever monsters binnen 24 uur na afname in het laboratorium. Als het transport meer dan 24 uur duurt, bewaar dan monsters in het zeewater die de zoutgehalte van de locatie overeenkomen en monitor regelmatig de toestand van het monster.
  3. Meting van biomassaparameters
    1. Verse gewichtsmeting
      1. Haal monsters uit de zakken en spoel voorzichtig 2-3 keer met gedeïoniseerd water om vastzittend sediment en zouten te verwijderen. Beperk de totale spoeltijd tot ≤30 seconden om het verlies van vocht in het weefsel te verminderen. Verzamel biomassa consequent van elke vierhoek (inclusief holdfasts, stipes en bladen, tenzij het onderzoeksontwerp anders specificeert).
      2. Dep het vocht van het oppervlak met absorberend papier. Vervang het papier 2-3 keer totdat er geen zichtbaar water meer op het monsteroppervlak zit.
      3. Plaats het monster in een vooraf gewogen container (bijvoorbeeld een beker of een petrischaal). Weeg met een elektronische weegschaal met ≥0,01 g precisie. Registreer bruto massa na stabilisatie en bereken het netto verse gewicht (g) door containermassa af te trekken.
      4. Weeg elk monster drie keer achter elkaar. Gebruik het gemiddelde als het uiteindelijke verse weg. Als twee metingen met >2% verschillen, controleer dan de toestand van het monster (bijvoorbeeld druppelend water of onstabiele plaatsing) en herhaal het wegen totdat aan het criterium is voldaan.
    2. Droge gewichtsmeting
      1. Na de vers gewichtmeting selecteert u willekeurig drie representatieve substeekproeven uit elke quadrat-steekproef. Zorg dat elk submonster >10 g weegt. Droge submonsters bij 60 °C. Na elk drooginterval koel je submonsters af tot kamertemperatuur in een desiccator voordat je wegt.
      2. Bewaar het resterende materiaal voor koolstofgehalteanalyse. Als de analyse binnen 24 uur plaatsvindt, koel dan op 4-10 °C in afgesloten, gelabelde containers en bewaar monsters in het donker. Voor langere opslag vries je bij −20 °C.
      3. Blijf drogen totdat het gewicht constant is. Definieer constant gewicht als een verschil van ≤0,05 g tussen twee opeenvolgende metingen. Registreer het drooggewicht van het submonster (g).
      4. Bereken de droog-naar-verse verhouding (Rdf) als (drooggewicht) / (versgewicht) voor elk submonster. Als de CV van Rdf ≤5% is, gebruik dan het gemiddelde Rdf om het totale verse gewicht om te zetten naar het totale droge gewicht voor dat kwadrat. Als de CV meer dan 5% overschrijdt, verhoog dan het substeekproefgetal naar vijf en herschat Rdf.
    3. Meting van de oppervlaktehoogte en -dekking
      1. Selecteer willekeurig 10 representatieve individuen (sporofyten/bladeren) in elke kwadrat. Meet de hoogte van de thallus (cm) vanaf het bevestigingspunt tot het bovenste intacte levende weefsel (exclusief gebroken/geërodeerde uiteinden). Registreer individuele hoogtes en bereken de gemiddelde hoogte van het kwadrat (Havg).
      2. Voor clusteralgen selecteer je 3-5 clusters, meet je de gemiddelde hoogte per cluster en bereken je de totale Havg.
      3. Meet de dekking met behulp van de grid-methode. Onderverdeel het kwadrat in 100 gelijke roosters (10 cm × 10 cm).
      4. Tel het aantal roosters waarin de bedekking van doelalgen meer dan 50% (N) bedraagt. Bereken de dekking als C (%) = (N/100) × 100, en rapporteer op één decimale plaats21. Waar N het aantal roosters uit 100 is.
  4. Biomassa-berekeningsmodel
    1. Berekening van biomassa per oppervlakte-eenheid: Alle vergelijkingen, variabelen en rapportage-eenheden die in de biomassaberekeningsworkflow worden gebruikt, worden samengevat in Tabel 2.
      1. Bereken vers gewicht per oppervlakte-eenheid (FWper, g/m2): figure-protocol-1 (1)
      2. Bereken drooggewicht per oppervlakte-eenheid (DWper, g/m2): figure-protocol-2 (2)
        Waar A het kwadratiegebied is (m2), FWtot het totale verse gewicht van het kwadrat (g).
        OPMERKING: Als er meerdere replicates bestaan op een steekproefpunt, bereken dan FWper en DWper per voor elke replicate en rapporteer het gemiddelde als de steekproefpuntwaarde
    2. Schatting van populatiebiomassa
      1. Bepaal het verspreidingsgebied van de populatie (S, m2). Als remote sensing-beelden beschikbaar zijn, combineer veldonderzoeken met remote sensing-beelden om grenscoördinaten te verkrijgen, zet de bevolkingsgrens af in GIS-software en bereken S overeenkomstig12. Als remote sensing-beelden niet beschikbaar zijn, meet dan de lengte en breedte van de populatie met een meetlint. Schat S met behulp van de formule voor rechthoekige oppervlakte en verdeel onregelmatige oppervlakten in meerdere rechthoeken voor aparte berekening voordat je optelt om het totaal S te verkrijgen.
      2. Bereken de totale populatiebiomassa (B, t): (3) figure-protocol-3
        Waar 106 gram omzet in metrische tonnen. (t; 1 t = 103 kg).
      3. Als biomassa verschilt tussen populatiesubregio's (bijvoorbeeld marginale versus kerngebieden), bereken DWper per voor elke partitie apart, vermenigvuldig met het oppervlak van elke partitie en tel de resultaten op tot B.
    3. Dynamische berekening van biomassa
      1. Bereken groeisnelheid (r, dag-1): (4) figure-protocol-4
        WaarbijDW-einde het drooggewicht per oppervlakte-eenheid aan het einde van de periode is (g/m²),DW-begin het drooggewicht per oppervlakte-eenheid aan het begin van de periode (g/m²), en t de groeitijd (dagen).
      2. Bereken de jaarlijkse gemiddelde biomassa (DWavg_year, g/m2) als het gemiddelde van DWi uit alle bemonsteringsgebeurtenissen binnen één jaar:
        figure-protocol-5(5)
        Waarbij n het aantal monsters per jaar is (dimensieloos), verwijzend naar het totale aantal onafhankelijke steekproefgebeurtenissen binnen één jaar (bijv. seizoens- of maandonderzoeken), i een index is die elke bemonsteringstijd binnen een jaar vertegenwoordigt die wordt gebruikt om de jaarlijkse gemiddelde biomassa te berekenen, en DWi het drooggewicht per oppervlakte-eenheid van het i-de bemonsteringsevenement (g/m²) is.

3. Gestandaardiseerd proces van de berekening van blauwe koolstof

  1. Bepaling van het koolstofgehalte
    1. Plaats de gedroogde monsters die al een constant gewicht hebben bereikt (d.w.z. het gereserveerde materiaal voor koolstofgehalteanalyse) in een vermalen en maal het 2-3 minuten om het materiaal te homogeniseren. Gebruik een mechanische molen of een vijzel om uniforme deeltjes te verkrijgen die geschikt zijn voor koolstofanalyse.
    2. Zeef het gehomogeniseerde materiaal met een zeef van 100 gaas (openingsgrootte ≈150 μm). Verzamel de onderzeeffractie en doe deze over in voorgenummerde, voorgedroogde flesjes.
    3. Bewaar de voorbehandelde monsters in een desiccator om vochtopname te minimaliseren. Voltooi de bepaling van het koolstofgehalte binnen 7 dagen.
    4. Controleer tijdens opslag op vochtopname en breng indien nodig een correctie van droge massa aan. Weeg een aliquot van het opgeslagen voorbehandelde monster als mervoor, droog de aliquot vervolgens opnieuw in de oven bij 60 °C tot een constant gewicht en weeg daarnaals m.
    5. Bereken de vochtopnamesnelheid (MR, %) als: figure-protocol-6 (6)
      Bij het rapporteren van koolstofgehalte kun je waarden uitdrukken op een ware droge massa-basis met MR wanneer de vochtopname niet verwaarloosbaar is.
  2. Benchmark-methode: Elementaire analyse
    1. Kalibreer de elementaire analyzer met een gecertificeerd referentiemateriaal voordat het monster wordt bepaald. Zorg ervoor dat de kalibratiefout <0,5% is.
    2. Stel de bedrijfsomstandigheden in: verbrandingstemperatuur van 950 °C, reductietemperatuur van 650 °C en een draaggasdebiet van 200 mL/min.
    3. Weeg 5-10 mg van het voorbehandelde monster in een voorgewogen tincapsule, vouw en verdicht vervolgens de capsule om lekkage tijdens verbranding te voorkomen.
    4. Laad de capsule in de elementaire analyzer en laat het instrument automatisch verbranding, reductie, scheiding en detectie uitvoeren.
    5. Herhaal de bepaling drie keer per monster. Gebruik de gemiddelde waarde als het uiteindelijke koolstofgehalte (C, %)
      figure-protocol-7(7)
      Waarbij mC de massa koolstof in het monster (mg) is, mmonster de totale massa van het geanalyseerde monster (mg).
    6. Als de relatieve standaarddeviatie (RSD, %) van de drie metingen meer dan 1% bedraagt, meet dan opnieuw totdat aan het acceptatiecriterium is voldaan. Bereken RSD als:
      figure-protocol-8(8)
      Waarbij SD de standaarddeviatie is van de drie C-metingen en C̄ hun gemiddelde.
  3. Alternatieve methode: Branden (verlies bij ontsteking)
    1. Gebruik deze methode alleen wanneer er geen elementaire analyzer beschikbaar is. Geef deze methode duidelijk aan in het rapport en pas de correctieprocedure toe zoals beschreven in 3.3.5.
    2. Doe 5-10 g voorbehandeld gedroogd monster in een smeltkroes. Droog bij 60 °C tot constant gewicht, en verbrand dan 4-6 uur in een dempoven bij 550 °C. Laat het afkoelen in een desiccator en weeg het residu.
    3. Bereken C (%) als: figure-protocol-9 (9)
      Waar m0 de droge massa van het monster vóór verbranding is (mg), is mas de massa van het residu na het verbranden (mg).
    4. Voor elke batch bepaal je C voor 3-5 representatieve monsters met behulp van elementaire analyse. Pas een correctievergelijking in tussen verbrandingsafgeleide C en elementaire analyse C en pas de correctievergelijking toe op alle verbrandingsresultaten uit dezelfde batch.

4. Berekening van het koolstofverwijderingstempo

  1. Koolstofverwijderingssnelheid gebaseerd op groeisnelheid
    1. Bereken de koolstofverwijderingssnelheid (CR, g C m-2 d-1): figure-protocol-10 (10)
      Waarbij ΔDW biomassagroei per oppervlakte-eenheid is (DWend−DWstart, g m⁻²). C is het koolstofgehalte (in decimaal, bijvoorbeeld 35,2% = 0,352), t is de groeitijd (dagen).
      OPMERKING: Gebruik dezelfde start- en eindtijdknooppunten als gebruikt voor DWstart en DWend om t te definiëren en de bemonsteringsdata en intervallengte vast te leggen voor reproduceerbaarheid.
  2. Koolstofverwijderingssnelheid gebaseerd op primaire productiviteit (licht-donker flesmethode)
    1. Bereid gepaarde incubatieflessen voor (licht en donker). Spoel flessen drie keer met plaatselijk zeewater, vul ze daarna met plaatselijk zeewater, minimaliseer de ruimte in de lucht en label de flessen van tevoren.
    2. Doe representatief macroalgal materiaal in elke fles. Gebruik een hoeveelheid biomassa die opeenhoopte vorming voorkomt en de algen in staat stelt een natuurlijke oriëntatie te behouden tijdens de incubatie.
    3. Kalibreer de opgeloste zuurstofmeter (DO) volgens de instructies van de fabrikant met luchtverzadigd water als referentie. Bevestig dat meetfout ≤0,1 mg L⁻¹ is.
    4. Meet de initiële DO in de lichte fles en donkere fles en registreer waarden (DO₀, wit en DO₀, zwart, mg L⁻¹).
    5. Incubeer de flessen 24 uur onder bijna natuurlijke temperatuur- en lichtomstandigheden op de bemonsteringsplaats. Houd flessen onaangeroerd tijdens de incubatie en voorkom oververhitting door directe zonnestraling of schaduwrijke artefacten.
    6. Meet de eind-DO in de lichte fles en de donkere fles (DO₁, wit en DO1, zwart, mg L⁻¹).
    7. Bereken DO-veranderingen als: figure-protocol-11 (11)
      figure-protocol-12(12)
    8. Bereken de netto zuurstofproductie als: figure-protocol-13 (13)
      Waarbij V het zeewatervolume (L) is.
    9. Zuurstofproductie omzetten naar koolstoffixatie (C-fix, mg C): figure-protocol-14 (14)
      Waar Onetto de netto zuurstofproductie is (mg O2), 0,375 de coëfficiënt is (1 mg O2 komt overeen met 0,375 mg C vast)
    10. Bereken de koolstofverwijderingssnelheid op basis van primaire productiviteit (CR-productiviteit, g C m⁻² d⁻¹) als:
      figure-protocol-15(15)
      waarbij 1000 mg omzet naar g, A het monsteroppervlak (m²) is, en t de incubatietijd (dagen).
      OPMERKING: Zorg er tijdens de incubatie voor dat algen in een natuurlijke staat blijven en fysieke verstoring vermijden. Noteer de zeewatertemperatuur en geschatte lichtomstandigheden tijdens de incubatie voor consistentie.
  3. Integratie en correctie van de twee methoden
    1. Bereken de gemiddelde CR als: figure-protocol-16 (16)
    2. Bereken de relatieve fout (RE) als: figure-protocol-17 (17)
      OPMERKING: Als RE 10% <%, gebruik CRavg als uiteindelijke CR. Als RE ≥10%, verifieer dan tijdsknooppunten en operationele consistentie (bijvoorbeeld het overeenkomen van de groeiintervaldefinitie, incubatietijd en schatting van het steekproefgebied), en herhaal de meet- of berekeningsstappen die het meest bijdragen aan de afwijking.
    3. Bereken gecorrigeerde CR (CRcorr, g C m⁻² d⁻¹) als: figure-protocol-18 (18)
      WaarCR-meas de gemeten koolstofverwijderingssnelheid is (g C m⁻² d⁻¹), isT-licht de gemeten lichtduur (h). Tlight_stand is de standaard lichtduur (h).

5. Omzetting van koolstofopslag en koolstofflux

  1. Koolstofopslag berekenen (C-opslag, t C): (19) figure-protocol-19
    Waarbij Bavg_year de jaarlijkse gemiddelde bevolkingsbiomassa (t) is, en C het koolstofgehalte (decimaal)
  2. Definieer de jaarlijkse koolstofflux (Fc, t C yr-1) als gecorrigeerde langetermijnkoolstofafvoer (CSlong_corr):
    figure-protocol-20(20)
  3. Zet Fc om naar CO2-equivalent : figure-protocol-21 (21)
    waarbij 1 t C = 3,67 t CO2. De relaties tussen koolstofopslag, koolstofverwijderingssnelheid, koolstofafvoermetrieken en fluxconversies die in dit protocol worden gebruikt, worden samengevat in Figuur 3.

6. Kwaliteitscontrolesysteem

  1. Kwaliteitscontrole in de bemonsteringsfase
    1. Bied uniforme training aan bemonsteringspersoneel om gestandaardiseerde werkzaamheden voor quadrat-opstelling, monsterverzameling en parameterregistratie te waarborgen (zie Tabel 1).
    2. Voer na de training een beoordeling uit. Vereis dat de viervoudige indelingsfout <5% bedraagt en de meetfout bij het nieuw gewicht <2%. Laat personeel pas deelnemen aan veldbemonstering nadat zij de beoordeling hebben doorstaan.
    3. Kalibreer elektronische weegschalen met standaardgewichten (bijv. 100 g of 500 g) vóór elke bemonsteringssessie. Noteer de kalibratieresultaten in de instrumentkalibratietabel. Kalibreer de balans opnieuw als deze tijdens het bemonsteren wordt verplaatst.
    4. Kalibreer GPS-locators op een locatie met bekende coördinaten voordat je bemonstert. Zorg dat de positioneringsfout <5 m is. Als metingen worden verricht onder schaduw- of slechtsignaalcondities, registreer dan de afwijking en corrigeer coördinaten tijdens de gegevensverwerking13.
    5. Kalibrer dagelijks waterthermometers en zoutgehaltemeters met standaardoplossingen. Zorg ervoor dat de kalibratiefout bij de watertemperatuur <0,2 °C is en de kalibratiefout van de zoutgehalte <0,2.
    6. Meet de watertemperatuur en zoutgehalte in het omgevingszeewater op elke bemonsteringsplaats op het moment van verzameling en registreer waarden in de database.
    7. Stel drie replicate kwadraaten in voor elk bemonsteringspunt. Als de variatiecoëfficiënt van DWper over de drie kwadratieten hoger is dan 10%, voeg dan twee extra replicatiekwadraties toe en herhaal dit totdat de variatiecoëfficiënt <10% is.
    8. Bewaar alle verzamelde monsters onder gekoelde omstandigheden (5-10 °C) totdat de laboratoriumverwerking is voltooid, om indien nodig aanvullende replicatiebepaling mogelijk te maken.
    9. Stel drie parallelle bepalingen in voor vers gewicht, drooggewicht en koolstofgehalte voor elk quadratmonster. Stel dat de relatieve standaardafwijking <5% is en herhaal de bepaling als aan het criterium niet wordt voldaan.
  2. Kwaliteitscontrole in de experimentele analysefase
    1. Voer de voorbehandeling en analyse van monsters uit in een schone laboratoriumomgeving om besmetting door stof en organische reagentia te minimaliseren.
    2. Veeg en desinfecteer dagelijks experimentele oppervlakken met alcohol, en droog/steriliseer herbruikbare apparatuur van tevoren14.
    3. Controleer de draaggasdruk van de elementaire analyzer voor elk gebruik en zorg dat deze boven de 0,5 MPa uitkomt. Begin met meten pas wanneer de temperatuurfluctuatie van de verbrandingsoven <5 °C is.
    4. Maak de verbrandingsbuis schoon na het voltooien van elke metingsbatch en nadat de oven is afgekoeld tot een veilige bedrijfstemperatuur om kruismonstervervuiling te minimaliseren15.
    5. Geen elektronische balansen vóór gebruik. Meet vers en droog gewicht drie keer. Je vereist een relatieve standaardafwijking van ≤2% voor vers gewicht en ≤5% voor droog gewicht. Bepaal het koolstofgehalte minstens drie keer per monster en pas het acceptatiecriterium toe dat is gespecificeerd in Sectie 3 (bepaling van koolstofinhoud).
    6. Voer primaire productiviteitsincubaties minstens dubbel per locatie uit en herhaal incubaties wanneer meetfoutdrempels worden overschreden.
  3. Databeoordeling
    1. Wijs twee beoordelaars toe om experimentele gegevens te auditen. Eis dat de eerste beoordelaar de volledigheid van originele records controleert (steekproefmetadata, instrumentparameters en meetresultaten).
    2. Eis dat de tweede beoordelaar de berekeningsnauwkeurigheid controleert (bijv. Rdf, DWper, CR en daaropvolgende conversies).
    3. Noteer de tijdens de audit geïdentificeerde problemen en voer waar nodig hermetingen of herberekening uit.
    4. Noteer instrumentkalibratielogboeken, relatieve standaarddeviatie van parallelle bepalingen, en abnormale gegevensverwerkingsnotities als QC-bewijs, en koppel deze QC-records aan elke steekproefbatch in de database16.

7. Gegevensbeheer

  1. Stel een gestandaardiseerde databasetemplate op vóór het veldwerk en gebruik dezelfde template op locaties en teams.
  2. Registreer bemonsteringsinformatie, waaronder naam van het studiegebied, bloknummer, GPS-coördinaten van bemonsteringspunten, bemonsteringsdatum, bemonsteringspersoneel en weersomstandigheden.
  3. Noteer omgevingsparameters, waaronder watertemperatuur, zoutgehalte, waterdiepte, lichtduur (T-licht) en opgeloste zuurstofconcentratie indien beschikbaar.
  4. Recordgegevens van biomassa, inclusief viervoudige grootte (A), viervoudig vers gewicht (FWtot), viervoudig drooggewicht (DWtot), droog-verse verhouding (Rdf), biomassa per oppervlakte-eenheid (DWper), populatieverdelingsoppervlakte (S) en totale populatiebiomassa (B).
  5. Recordblauwe koolstofmetrieken, waaronder koolstofinhoud (C), koolstofverwijderingssnelheid (CR), kortetermijnkoolstofputten (CSshort), gecorrigeerde langetermijnkoolstofputten (CSlong_corr), koolstofopslag (C-opslag) en koolstofflux (Fc).
  6. Recordgegevens van kwaliteitscontrole, waaronder instrumentkalibratierecords, relatieve standaardafwijking van parallelle bepalingen, en abnormale gegevensverwerkingsinstructies16.
  7. Documenteer groeifase-labels consequent (bijvoorbeeld de periode van de krachtige versus niet-energieke groei) en registreer de maand/het jaar voor elke steekproefcampagne.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Geval 1: Beoordeling van het koolstofverwijderingspotentieel van de noordelijke offshore kelppopulatie

Studiegebied en bemonsteringsperiodes: Veldbemonstering werd uitgevoerd in het offshore kelpaquacultuurgebied van Qingdao, provincie Shandong (waterdiepte: 5-8 m). Metingen werden verzameld tijdens een intensieve groeiperiode (mei 2022) en een niet-energieke groeiperiode (november 2022).

...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De kernkracht van dit protocol is dat het direct methodologische variatie in bestaande beoordelingen van het potentieel voor koolstofverwijdering van macroalgalen aanpakt. In de praktijk kunnen verschillen in kwadratspecificaties, meetmethoden en rekenmodellen leiden tot koolstofsinkschattingen die zelfs binnen hetzelfde kustsysteemmet een factor drie variëren. Door de operationele volgorde, parameterdefinities en rekenlogica te standaardiseren, verbetert het prot...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De auteurs hoeven geen belangenconflicten aan te geven.

Dankbetuigingen

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dit werk werd ondersteund door het onderzoek naar industriële innovatietechnologie voor moderne mariene veeteelt in Guangdong (2024-MRI-001), het Science and Technology Project van de stad Shantou, provincie Guangdong (STKJ2025010, STKJ2025037) en de stichting van het Guangdong Provincial Key Laboratory of Marine Biotechnology (GPKLMB201901). Wij danken het Zhuhai Marine Center en de Shantou Universiteit voor het bieden van onderzoeksfaciliteiten. Speciale dank aan veldteams uit Qingdao en Xiamen voor gegevensverzameling, en aan laboratoriumanalisten voor het meten van het koolstofgehalte. We erkennen ook bijdragers van remote sensing-data en GIS-technische ondersteuning.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
Elektronische weegschaalMETTLER TOLEDOML204TVoor het wegen van monsters
Elementaire analyzerThermo FisherFlashSmartVoor koolstofgehalte analyse
OvenMemmertUN55Voor het drogen van monsters
GPS apparaatGarminGPSMAP 65sVoor het vastleggen van locaties
Opgelost zuurstof meterYSIProODOVoor het meten van DO niveaus

Referenties

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Ni, Z. J., Zhang, Y. S., Chu, H. Y., Li, B., Zhang, M. L., Sun, Y. Q., Hu, S. X. Synergetic effect of light and nutrients on the release of dissolved organic carbon from juveniles of Saccharina japonica. Acta Hydrobiol. Sin. 46 (12), 1909-1915 (2022).
  2. Stauber, J. L., Adams, M. S., Batley, G. E., Golding, L. A., Hargreaves, I., Peeters, L., Reichelt-Brushett, A. J., Simpson, S. L. A generic environmental risk assessment framework for deep-sea tailings placement. Sci. Total Environ. 845, 157311(2022).
  3. Xiang, C., Zhong, Y., Li, G., Song, X., Huang, Y. Planktonic carbon metabolism of an underwater coral atoll in the oligotrophic sea: a case study of Zhongsha Atoll, Central South China. Front. Mar. Sci. 10, 100123(2023).
  4. Xu, H., Pang, T., Zhang, L., Liu, J. Photosynthetic performance of the red algae Gracilariopsis lemaneiformis under high seawater pH: Excess reactive oxygen production due to carbon limitation. Photochem. Photobiol. 101 (2), 254-262 (2025).
  5. Zhang, D., Sun, J. Z., Fu, M. H., Li, C. J. Photosynthetic performance and antioxidant activity of Gracilariopsis lemaneiformis under phosphorus deficiency at elevated temperatures. Front. Mar. Sci. 11, 999999(2024).
  6. Zhang, Z., et al. Assessment and spatial pattern of carbon sequestration potential of mariculture in Sansha Bay. Ocean Coast. Manag. 220, 106001(2024).
  7. Liu, B., Wang, L., Wang, R., Zhou, Z., Peng, C. Effects of desiccation-rewetting cycles on the carbon sequestration capacity of Ulva pertusa. J. Ocean Univ. China. 24 (1), 45-55 (2025).
  8. Liu, Z., Liang, G., Wang, H., Zhang, Y., Li, J. Carbon sink and environmental benefit analysis of seaweed cultivation in China. Chin. J. Eco-Agric. 32 (4), 789-798 (2024).
  9. Xie, Y., Su, J., Shao, K., Fan, J. Research progress of carbon sink measurement and assessment methods for marine fisheries. Hebei Fish. 45 (3), 23-31 (2023).
  10. Xu, T. Toxic effects of copper pollution on three macroalgae under ocean acidification. [PhD thesis]. , Jiangsu Ocean University. (2022).
  11. Wu, S. Research on model and application of coastal ecosystem service value evaluation. [Master's thesis]. , Dalian Ocean University. (2022).
  12. Hu, T., Su, J., Shao, K., Fan, J. Research progress on carbon sequestration processes, mechanisms, and sequestration modes of shellfish and algae culture. Fish. Sci. Technol. Inf. 51 (6), 102-110 (2024).
  13. Song, S., et al. Research on the collaborative development path of marine carbon sinks and marine energy. J. Mar. Inf. Technol. Appl. 19 (2), 12-21 (2023).
  14. Liu, H., Liu, H., Wang, Q., Xi, F., Yin, Y. Accounting of marine ecosystem gross ecosystem product (GEP): A case study of Fuzhou City. Ecol. Econ. 242, 107406(2024).
  15. Xie, Y., Su, J., Shao, K., Hu, T., Ming, H., et al. Long-term response of microbial communities to the degradation of DOC released from Undaria pinnatifida. Mar. Environ. Res. 192, 105852(2024).
  16. Luo, H. Photosynthetic physiology of Enhalus acoroides. and carbon sequestration rate and storage of its seagrass bed. [Master's thesis]. , Hainan Tropical Ocean University. (2024).
  17. Tian, K., et al. Community structure of macroalgae and estimation of biological carbon sequestration in mussel farming areas of Gouqi Island J. Zhejiang Ocean Univ. 44 (1), 33-41 (2024).
  18. Tao, X. Photosynthetic carbon sequestration capacity of macroalgae and their physiological responses to coupled acidification and temperature. [Master's thesis]. , Shanghai Ocean University. (2024).
  19. Min, Z., Wang, K., Wang, H., Fu, W., Wu, B. Advances in carbon sequestration technology using marine microalgae. Mar. Biol. Res. 20 (4), 456-470 (2024).
  20. Ying, M., Quan, W., Wang, T., Zhang, P., Kang, H. Research and application of carbon sequestration enhancement technology for large phytoplankton in Zhejiang's shallow seas. [Master's thesis]. , Wenzhou Vocational College of Science and Technology. (2022).
  21. Wernberg, T., Filbee-Dexter, K., de Bettignies, T., Leclerc, J. C., Davoult, D., et al. Smaller plants in warmer water could have implications for future kelp forests. Sci. Rep. 15, 9300(2025).
  22. Pedersen, M. F., Filbee-Dexter, K., Frisk, N. L., Sárossy, Z., Wernberg, T. Carbon sequestration potential increased by incomplete anaerobic decomposition of kelp detritus. Mar. Ecol. Prog. Ser. 663, 143-156 (2021).
  23. Smale, D. A., King, N., Pessarrodona, A., Burrows, M. T., Moore, P. J. Intra- and inter-decadal scale variability in kelp population structure reveals both stability and decline in a critical foundation species. Divers. Distrib. 31 (4), 554-567 (2025).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken

Toestemming aanvragen

Trefwoorden

Macroalgae Carbon RemovalBiomass EstimationStandardized ProtocolBlue CarbonCarbon Removal CalculationMarine Ecological SurveyCarbon Cycle AccountingKelp CommunitySargassum CommunityCoastal Habitats

Gerelateerde artikelen