Bibliometrische en visuele analyse van het immuunsysteem bij osteomyelitis (1990-2024)

Samenvatting

Hier presenteren de auteurs een protocol om een bibliometrische en visuele analyse uit te voeren van immuno-gerelateerde osteomyelitis onderzoek (1990–2024). Deze aanpak identificeert wereldwijde publicatietrends, samenwerkingsnetwerken en thematische hotspots, en biedt een systematisch overzicht van de overgang naar immuungerichte behandeling van skeletinfecties.

Samenvatting

Osteomyelitis (OM) is een inflammatoire botaandoening waarbij ontregeling van de immuunmicro-omgeving aanzienlijk bijdraagt aan de ziekteprogressie. Deze studie voert een bibliometrische analyse uit om het wereldwijde landschap van immuun-gerelateerd OM-onderzoek van 1990 tot 2024 in kaart te brengen. In totaal werden 3.031 originele artikelen en recensies opgehaald uit de Web of Science Core Collection. Visualisatiesoftware werd gebruikt om publicatietrends, samenwerkingsnetwerken en de evolutie van zoekwoorden te evalueren. Resultaten geven aan dat jaarlijkse publicaties gestaag toenamen, waarbij de Verenigde Staten en China als primaire onderzoeksbijdragers naar voren kwamen. Hoogwaardige studies gingen over van het onderzoeken van genetisch-auto-immuun verbanden naar het onderzoeken van interacties tussen Staphylococcus aureus en gastheer en immuunontwijking. De disciplinaire trends verschoven van chirurgie naar immunologie en computationele biologie. Trefwoordanalyse toonde een verschuiving aan van vroege infectiegerelateerde termen naar moleculaire immuunmechanismen, waaronder IL-1β en Th17-signalering. Deze analyse biedt een uitgebreid overzicht van de onderzoeksovergang van pathogeengerichte benaderingen naar immuungerichte perspectieven in het vakgebied osteomyelitis.

Inleiding

Osteomyelitis (OM) is een inflammatoire botaandoening veroorzaakt door een microbiële infectie, pathologisch gekenmerkt door progressieve botafbraak en de betrokkenheid van aangrenzende zachte weefsels ^1,2. De hoofdbehandeling voor OM bestaat doorgaans uit een langdurige kuur van kweekgeleide antibiotica, vaak gecombineerd met chirurgische debridement om geïnfecteerd of dood botweefsel^{te verwijderen 3,4}. Epidemiologische studies identificeren de hematogene verspreiding van Staphylococcus aureus als de belangrijkste oorzaak van OM⁵. Met de toenemende prevalentie van antibioticaresistentie nemen de recidief- en invaliditeitspercentages die samenhangen met OM toe, vooral onder oudere patiënten met comorbiditeiten zoals diabetes, vasculaire insufficiëntie of neuropathie, wat een aanzienlijke last vormt voor zorgsystemen⁶.

Recente klinische observaties hebben overlap aangetoond tussen OM- en auto-inflammatoire syndromen, wat suggereert dat immuundysregulatie een cruciale rol kan spelen bij ziektepathogenese⁷. Ontregeling van de immuunmicro-omgeving wordt nu erkend als een belangrijke pathologische factor bij chronische en refractaire OM. Naast ontregeling van het immuunmicro-milieu wordt aberrant botmetabolisme, zoals een verminderde osteogene differentiatie, die mogelijk verband houdt met specifieke cellulaire sterfprocessen zoals ferroptose, steeds meer erkend als een bijdrage aan het refractaire karakter van OM⁸. Onderzoek heeft aangetoond dat pathogenen neutrofiele chemotaxis kunnen verstoren via virulentiefactoren en macrofaagpolarisatie kunnen induceren. Hoewel acute blootstelling aan door ziekteverwekkers geassocieerde moleculaire patronen doorgaans polarisatie van M1-macrofaagen veroorzaakt om microbiële verwijdering te vergemakkelijken, veroorzaken persistente infecties en biofilms vaak een overgang naar een immunosuppressief M2-achtig fenotype, wat een immunosuppressieve omgeving bevordert ^9,10. De immuunrespons tijdens botinfectie is zeer complex: de abnormale uitbreiding van myeloïde-afgeleide suppressorcellen remt de activatie van T-cellen, wat leidt tot disfunctie van T-hulpcellen, terwijl verhoogde Apoptose van B-cel de humorale immuunsurveillance^{ondermijnt 11}. Bovendien wijzen recente genetische studies op verschillende immuunceltypen, waaronder geheugen B-cellen, bij een verhoogd OM-risico¹². Gezien de aanzienlijke maatschappelijke en klinische impact van OM is het essentieel om de onderliggende mechanismen van immuuninteracties te verduidelijken om de ontwikkeling van gerichte therapeutische strategieën te faciliteren.

Bibliometrische analyse is een methodologische benadering die wordt gebruikt om de kenmerken van wetenschappelijke output binnen een specifiek onderzoeksdomein^{te beoordelen 13}, met als doel belangrijke trends en thematische concentraties in de literatuur te identificeren¹⁴. In tegenstelling tot traditionele onderzoeksmethoden maakt bibliometrische analyse gebruik van visualisatietools om academische publicaties te verkennen, wat diepere inzichten en aanzienlijke analytische voordelen biedt¹⁵. Deze aanpak maakt het mogelijk om academische invloed te evalueren, onderzoekshotspots en opkomende thema's te identificeren, en historische en huidige focusgebieden in kaart te brengen, waardoor waardevolle richtlijnen worden geboden voor toekomstige onderzoeken. Hoewel de immunologische dimensies van OM de afgelopen jaren steeds meer aandacht hebben gekregen, hebben eerdere bibliometrische studies op het gebied van botinfecties zich vooral gericht op algemene chirurgische technieken of antibioticamaterialen. Een systematische analyse die zich specifiek richt op de immuunmicro-omgeving en gastheer-pathogeen interacties ontbreekt momenteel onvoldoende. Deze studie is actueel en noodzakelijk om te verduidelijken hoe immunologisch onderzoek zich heeft ontwikkeld en om hiaten te identificeren voor toekomstige gastheergerichte therapieën. Om deze kloof te dichten, voerden de auteurs een bibliometrische analyse uit met behulp van de Web of Science Core Collection-database die de periode besloeg van 1 januari 1990 tot 31 december 2024. De auteurs veronderstellen dat de onderzoeksfocus is verschoven van fenotypische beschrijvingen van bacteriële infecties naar een moleculair begrip van dysregulatie van immuunmicro-omgevingen, wat een verschuiving naar precisiebeheer in OM markeert.

Protocol

Alle bibliografische gegevens die in deze studie zijn gebruikt, zijn opgehaald uit openbaar beschikbare databases (Web of Science Core Collection). Dit onderzoek betrof geen menselijke deelnemers of dierlijke proefpersonen; Daarom waren ethische goedkeuring en geïnformeerde toestemming niet vereist voor deze analyse.

Gegevensverzameling en zoekstrategie
Relevante studies over de genetische en immunologische mechanismen van osteomyelitis zijn opgehaald uit online bibliografische databases (zie Table of Materials), specifiek de Science Citation Index Expanded en de Social Sciences Citation Index, die veel worden gebruikt in bibliometrisch onderzoek. De database werd geselecteerd vanwege de uitgebreide dekking van peer-reviewed literatuur en de hoge nauwkeurigheid in tijdschriftclassificatie^16,17. De zoekstrategie maakte gebruik van het veld Topic (TS), dat de Titel, Samenvatting, Auteur Trefwoorden en Sleutelwoorden Plus omvat. De gebruikte trefwoorden waren als volgt: TS = (Osteomyelitis OF Osteomyetiden) en TS = (immuun* OF "T-cel" OF "B-CEL" OF "NK-CEL" OF neutrofiel OF macrofagen OF "Treg-cel"). Alle Engelstalige originele artikelen en recensies die geïndexeerd waren van 1 januari 1990 tot 31 december 2024, werden opgenomen. Hoewel de zoekperiode onderzoek tot eind 2024 omvatte, werd de definitieve data-export uitgevoerd op 15 april 2025, om ervoor te zorgen dat alle laat-geïndexeerde publicaties uit de periode 2024 werden vastgelegd. Er werden geen geautomatiseerde screeningstools gebruikt. Bibliometrische gegevens werden geëxporteerd in "platte tekst"-formaat, inclusief volledige records en geciteerde referenties. Twee onderzoekers voerden onafhankelijk de zoektocht uit en eventuele discrepanties werden door overleg opgelost. Alle gegevens die in deze studie werden gebruikt, zijn verkregen uit openbaar beschikbare databases; Daarom was ethische goedkeuring niet vereist voor deze analyse.

Datacatalogisering en standaardisatie
Spreadsheetsoftware (zie de Materiaaloverzicht) werd gebruikt om essentiële informatie te catalogiseren, waaronder titels, affiliaties, publicatiebronnen (tijdschriften of boeken), auteurs, referenties, onderwerpcategorieën en trefwoorden. Tijdens de verwerking werd gegevensopschoning uitgevoerd door het standaardiseren van trefwoordsynoniemen (bijvoorbeeld het samenvoegen van "S. aureus" en "Staphylococcus aureus") en het consolideren van institutionele namen. Deze standaardisatie zorgt ervoor dat de analytische software samenwerkingsverbanden en thematische clusters correct identificeert zonder redundantie.

Softwaregebaseerde bibliometrische analyse
Bibliometrische analyse werd uitgevoerd met behulp van een combinatie van gespecialiseerde visualisatie- en statistische tools. Bibliometrische visualisatie VOSviewer (versie 1.6.20) (zie Materiaaltabel) werd gebruikt om samenwerkingsnetwerken tussen landen en instellingen te genereren. Voor deze visualisaties werd een minimale drempel ingesteld (bijvoorbeeld 5 of 10 publicaties per node) om de duidelijkheid in de grafische weergave te waarborgen. Bibliometrische visualisatie CiteSpace (versie 6.2.R2) (zie Materiaallijst) werd gebruikt voor referentieco-citatie en keyword burst-analyse. De tijdssnij werd ingesteld op 1 jaar per snede voor de 35-jarige studieperiode. De selectiecriteria maakten gebruik van de g-index met een schaalfactor van k = 25. Om onderzoekshotspots te identificeren, werd de citation-burst sensitivity (gamma) ingesteld op 0,7 en de minimale burstduur op 2 jaar. Statistische software (zie de Materiaaloverzicht) werd gebruikt om publicatietrends en disciplinaire verdelingen te evalueren, terwijl bibliometrische analysesoftware (zie de Materiaaloverzicht) werd gebruikt om citatiefrequenties te evalueren. Er werd een kennissynthesebenadering toegepast om de belangrijkste thematische termen^{die 18} werden geïdentificeerd te integreren en samen te vatten. Alle statistische procedures werden onafhankelijk uitgevoerd door twee onderzoekers, waarbij meningsverschillen werden opgelost door overleg om een nauwkeurige replicatie van de bevindingen te waarborgen.

Resultaten

Algemene kenmerken van publicaties
In totaal werden aanvankelijk 3.658 publicaties teruggevonden. Na de onafhankelijke screening en verwijdering van niet-geschikte records werden 3.031 artikelen opgenomen in de bibliometrische analyse, bestaande uit 2.480 originele onderzoeksartikelen en 551 reviews. Een gedetailleerde uitsplitsing van de 627 uitgesloten documenten identificeerde 212 samenvattingen, 154 redactionele materialen, 118 brieven, 85 boekhoofdstukken, 42 ear...

Discussie

Deze bibliometrische studie biedt een systematische evaluatie van het wereldwijde onderzoekslandschap met betrekking tot het immuunsysteem bij osteomyelitis, waarbij een belangrijke overgang wordt vastgesteld van pathogeengerichte onderzoeken naar een moleculair begrip van de immuunmicro-omgeving. Terwijl eerdere bibliometrische analyses op het gebied van botinfecties zich richtten op algemene chirurgische technieken of antibioticum, benadrukken onze bevindingen een diepgaande herstructu...

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel

Naam	Bedrijf	Catalogusnummer	Opmerkingen
VOSviewer (versie 1.6.20)	Leiden University's Centre for Science and Technology Studies (CWTS)	NA	Wordt gebruikt naast andere tools voor het uitvoeren van data-analyse en het genereren van visuele en grafische representaties (bijv. figuren die de belangrijkste onderwerpcategorieën en trefwoorden met de sterkste citatie-uitbarstingen in kaart brengen).
CiteSpace (versie 6.2.R2 Basic)	Dr. Chaomei Chen.	NA	Wordt gebruikt naast andere tools voor het uitvoeren van data-analyse en het genereren van visuele en grafische representaties (bijv. samenwerkingsnetwerken, citatienetwerken).
R (versie 4.3.1)	The R Project for Statistical Computing (R Foundation)	NA	Wordt gebruikt naast andere tools voor het uitvoeren van data-analyse en het genereren van visuele en grafische representaties.
Hiscite Pro (versie 2.0)	Institute for Scientific Information	NA	Wordt gebruikt naast andere tools voor het uitvoeren van data-analyse en het genereren van visuele en grafische representaties.
Microsoft Excel	Microsoft Corporation	NA	Wordt gebruikt om informatie zoals titels, afdelingen, publicatiebronnen, auteurs, referenties, onderwerpcategorieën en trefwoorden te catalogiseren.