Het in kaart brengen van het kennislandschap van atopische dermatitis en comorbiditeit van allergische rhinitis: een bibliometrische studie

Samenvatting

Atopische dermatitis en allergische rhinitis zijn veelvoorkomende comorbide aandoeningen, maar onderzoek naar hun gelijktijdige optreden moet nog volledig worden opgehelderd. Deze studie heeft als doel een bibliometrische benadering toe te passen om de kennisstructuur in kaart te brengen, onderzoekshotspots te identificeren en de veranderende trends in dit vakgebied te volgen.

Samenvatting

Atopische dermatitis (AD) en allergische rhinitis (AR) zijn veelvoorkomende allergische aandoeningen die vaak samen voorkomen en gemeenschappelijke onderliggende pathofysiologische mechanismen delen. Deze studie haalde comorbiditeitsgerelateerde publicaties over AD en AR op uit de Web of Science (WOS)-database van het afgelopen decennium. Bibliometrische analyse werd uitgevoerd met softwaretools zoals Microsoft Excel, VOSviewer, CiteSpace en Scimago Graphica om landen, onderzoeksinstellingen, tijdschriften, auteurs en trefwoorden te onderzoeken. De resultaten geven aan dat er in de afgelopen 10 jaar in totaal 1571 relevante publicaties zijn gepubliceerd, wat een schommelende opwaartse trend laat zien. De Verenigde Staten leverden de meeste publicaties (244 artikelen), clusteranalyse identificeerde 3 grote onderzoekscentra, vertegenwoordigd door de Verenigde Staten, China en Duitsland. Wat betreft onderzoeksinstellingen was China Medical University het meest productief (42 publicaties). Clusteranalyse onthulde 4 primaire institutionele onderzoekscentra, vertegenwoordigd door de Universiteit van Zürich, China Medical University, Seoul National University en de Universiteit van Colorado. Onder de tijdschriften publiceerde Allergy de meeste artikelen (56), terwijl het Journal of Allergy and Clinical Immunology de sterkste academische invloed liet zien, met gemiddeld 78,77 citaties per artikel. Wat auteurs betreft, had Akdis, Cezmi A., de hoogste output (15 publicaties), terwijl Irvine, Alan D., de sterkste impact toonde met een totaal aantal citaties van 2711. Trefwoordanalyse identificeerde 11 clusters, die voornamelijk geassocieerd waren met immuunregulatie. Dit protocol biedt onderzoekers een effectieve strategie om potentiële hiaten in onderzoek te identificeren en toekomstige studies naar deze onderling samenhangende allergische ziekten te sturen.

Inleiding

Atopische dermatitis (AD) en allergische rhinitis (AR) zijn twee veelvoorkomende chronische ontstekingsallergische aandoeningen, die samen de kerncomponenten vormen van de atopische aandoening ^1,2,3. Atopische dermatitis is een chronische ontstekingsziekte van de huid die geassocieerd wordt met een genetische aanleg voor allergie, gekenmerkt door een verminderde huidbarrièrefunctie, immuunontregeling en intense pruritus ^4,5. Allergische rhinitis is een door IgE gemedieerde chronische ontsteking van het neusslijmvlies als reactie op omgevingsallergenen, meestal met neusverstopping, rinorroe, jeuk in de neus en niezen⁶. In de afgelopen jaren hebben uitgebreide epidemiologische en klinische studies een significante comorbiditeit bevestigd tussen Atopische dermatitis en allergische rhinitis ^7,8. Patiënten ontwikkelen deze twee aandoeningen vaak gelijktijdig of achtereenvolgend, wat niet alleen de ziektelast verhoogt, maar ook leidt tot een aanzienlijke achteruitgang van de kwaliteit van leven en hogere zorgkosten. Tegelijkertijd biedt de associatie tussen de twee ziekten belangrijke aanwijzingen voor onderzoek naar hun pathogenese. Het is algemeen aanvaard in de academische gemeenschap dat deze twee ziekten complexe genetische achtergronden, immunologische mechanismen en omgevingsfactoren delen⁹. Hoewel er aanzienlijke vooruitgang is geboekt in fundamenteel en klinisch onderzoek naar ofwel atopische dermatitis of allergische rhinitis, blijven systematische en macro-niveau studies naar hun comorbiditeit relatief beperkt.

Bibliometrie, als een wetenschappelijke discipline die wiskundige en statistische methoden gebruikt om academische literatuur kwantitatief te analyseren, toont unieke voordelen¹⁰. Het overstijgt de subjectieve beperkingen die inherent zijn aan traditionele reviews door gegevens te analyseren zoals publicatieaantallen, auteurs, instellingen, nationale/regionale samenwerkingen, co-occurrence van trefwoorden en co-citaties^{van documenten 11}. Dit maakt een objectieve en systematische onthulling mogelijk van de onderzoeksoutput, kennisstructuur, evolutionaire dynamiek en toekomstige richtingen binnen een specifiek vakgebied¹². Het toepassen van bibliometrie op het onderzoeksgebied van atopische dermatitis (AD) en allergische rhinitis (AR) comorbiditeit kan onderzoekers helpen snel het algemene landschap van dit vakgebied te begrijpen. Deze studie integreert bibliometrische methoden om systematisch de literatuur over AD en AR van het afgelopen decennium te herzien. Deze studie levert een reproduceerbaar bibliometrisch protocol dat meerdere softwaretools integreert om literatuurgegevens systematisch te verwerken en te analyseren. Met deze datagedreven aanpak presenteren we uitgebreid de kennisstructuur van het AD- en AR-comorbiditeitsveld, inclusief onderzoekshotspots, samenwerkingsnetwerken en thematische evolutie in het afgelopen decennium. Dit methodologische kader gaat verder dan traditionele narratieve reviews door een objectieve en kwantitatieve synthese van de literatuur te bieden, waardoor onderzoekers een waardevol hulpmiddel krijgen om de huidige stand en toekomstige richtingen van dit vakgebied te begrijpen.

Protocol

1. Literatuurzoektocht en -verwerving

1. Toegang tot de Medical Subject Headings (MeSH)-database (https://meshb.nlm.nih.gov/).
2. Voer de termen "Atopische Dermatitis" en "Allergische Rhinitis" apart in om hun respectievelijke gecontroleerde woordenschat en subkoppen op te halen.
3. Op basis van de geïdentificeerde MeSH-termen en subkoppen, formuleer een uitgebreide zoekstrategie.
4. Navigeer naar de Web of Science (WoS) database (https://www.webofscience.com/wos/). Selecteer de optie "Geavanceerde zoekfunctie".
5. Voer de volgende zoekstrategie in het queryvak: TS=("Atopische Dermatitis" OF "Atopisch Eczeem" OF "Infantiel Eczeem" OF "Atopische Neurodermatitis" OF "Disseminated Neurodermatitis") EN TS=("Allergische Rhinitis"). Beperk de publicatieperiode van 1 januari 2015 tot 31 december 2024.
6. Niet-onderzoeksdocumenttypes uitsluiten, zoals samenvattingen, conferentiepapers, redactioneel materiaal, boekhoofdstukken en ingetrokken publicaties; behoud alleen Engelstalige literatuur.
7. Voor publicaties met inconsistente auteursnamen of institutionele affiliaties, gebruik de affiliatie van de eerste auteur als standaard om consistentie in netwerkanalyses te waarborgen.
8. Exporteer de verkregen dataset in platte tekst en sla deze op op de computer voor verdere analyse.
9. Noteer het jaarlijkse aantal gepubliceerde artikelen en klik op 'Citation Report' om de citatieaantallen te exporteren.
10. Klik op "Zie alle" in de sectie "Landen/Regio's" en exporteer de nationale publicatie-output naar Excel.
11. Klik onder de kolom "Publicatiejaren" op "Zie alles", selecteer vervolgens achtereenvolgens "2015" en "Verfijnen". Klik vervolgens op "Alles zien" in de kolom "Landen/Regio's".
12. Noteer de specifieke publicatieaantallen voor de top 10 landen in 2015.
13. Na stap 10 registreer je de jaarlijkse publicatiecijfers voor de top 10 landen van 2015 tot 2024.

2. Trendanalyse van jaarlijkse publicatie-output en citatiefrequentie

1. Open Microsoft Excel en voer achtereenvolgens het jaar, het bijbehorende aantal gepubliceerde artikelen en het citatieaantal in.
2. Selecteer de invoergegevens en ga vervolgens naar Insert > Chart > Combo Chart. Stel het jaarlijkse aantal gepubliceerde artikelen in als een kolomschema en het aantal citaties als een lijndiagram.
3. Selecteer de grafiek en label de X-as titel als "Jaar" en de Y-as titel als "Publicaties".
4. Selecteer de datalabels en stel ze in om de specifieke waarden weer te geven.
5. Selecteer de figuur en sla deze op in TIFF-formaat.

3. Nationale publicatie-output en grensoverschrijdende onderzoeksnetwerken

OPMERKING: VOSviewer werd gebruikt om het nationale samenwerkingsnetwerk op te bouwen vanwege de kracht in bibliometrische netwerkvisualisatie. Scimago Graphica werd vervolgens ingezet om wereldkaarten te genereren voor een duidelijkere geografische weergave van de netwerkgegevens.

1. Start de software, navigeer vervolgens en klik: Create → Maak een kaart op basis van bibliografische gegevens → Lees gegevens uit bibliografische databasebestanden.
2. Importeer de platte tekstdataset en klik vervolgens op 'Volgende' om de gegevens te lezen.
3. Selecteer in het veld "Type analyse" "Co-auteurschap"; kies dan "Landen" onder "Eenheid van analyse" en klik op "Volgende". Stel de waarde in "Aantal te selecteren organisaties" in op 22, klik op "Volgende" en start de data-analyse.
4. Klik met de rechtermuisknop op de gegevens in de kolom "Bron" en exporteer meetcijfers, waaronder nationale publicatie-output en citatietellingen voor latere data-analyse.
5. Klik op "Voltooien" om het nationale samenwerkingsnetwerk te genereren, selecteer vervolgens het tabblad "Items" in de linker werkbalk om het aantal clusters te bekijken.
6. Ga naar "Analyse" in de linker werkbalk, selecteer "Minimale clustergrootte" en pas deze parameter aan om het aantal clusters binnen een passend bereik te behouden.
7. Open de secties "Analyse" en daarna "Layout" in de linker werkbalk. Pas de numerieke waarden aan voor de parameters "Aantrekking" en "Afstoting" om de schaal van de visualisatie te optimaliseren.
8. Selecteer rechts "Visualisatie" om het uiterlijk van de visuele kaart aan te passen. Sleep de "Scale"-schuifregelaar om land-/regiolabels op een geschikte grootte aan te passen, gebruik de "Labels"-knop om knooppuntafmetingen in te stellen, manipuleer de parameter "Lines" om een geschikte dikte van de verbindingslijnen te bereiken, en klik op "Gebogen lijnen" om rechte of gebogen lijnen voor de verbindingen te selecteren.
9. Ga naar Bestand > Screenshot > Sla op om de visualisatie te exporteren; selecteer vervolgens Bestand > Sla > GML op om het GML-formaat bestand te bewaren voor volgend gebruik.
10. Start de software en importeer het GML-formaat bestand.
11. Stel de kolom "label" in als "Land", verander het datatype van de kolom "cluster" naar "String" en klik op het visualisatiepictogram linksboven.
12. Sleep "gewicht" van het linkerpaneel naar het vakje "Grootte", verplaats "cluster" naar het vakje "Kleur" en plaats "label" respectievelijk in de vakjes "Label", "Tooltip" en "Unit".
13. Selecteer "Kaart" onder het "Marks"-gedeelte in de rechterwerkbalk om de wereldkaart te genereren; gebruik vervolgens de optie "Randen" om de kromming van de verbindingslijn aan te passen en "Randkleur" te wijzigen om knooppuntkleuren te configureren.
14. Selecteer "Kleur" in de linker werkbalk om de clusterkleuren aan te passen; configureer vervolgens "Legend position" om de plaatsing van de legende aan te passen.
15. Klik op "Exporteren" in de bovenste werkbalk om de afbeelding in PNG-formaat op te slaan.

4. Analyse van institutionele publicatie-output en samenwerkingsnetwerken

OPMERKING: VOSviewer werd gekozen voor institutionele samenwerkingsanalyse omdat het effectief omgaat met grootschalige bibliometrische data en een duidelijke visualisatie van institutionele clusters biedt.

1. Start de software, navigeer vervolgens en klik: Maak → Maak een kaart op basis van bibliografische gegevens → Lees gegevens uit bibliografische databasebestanden.
2. Importeer de platte tekstdataset en klik vervolgens op 'Volgende' om de gegevens te lezen.
3. Selecteer in het veld "Type analyse" "Co-auteurschap"; kies vervolgens "Organisaties" onder "Eenheid van analyse" en klik op "Volgende". Stel de waarde in "Aantal te selecteren organisaties" in op 50, klik op "Volgende" en start de data-analyse.
4. Klik met de rechtermuisknop op de gegevens in de kolom "Bron" en exporteer metrics, waaronder institutionele publicatie-output en citatietellingen voor latere data-analyse.
5. Klik op "Voltooien" om het institutionele samenwerkingsnetwerk te genereren, selecteer vervolgens het tabblad "Items" in de linker werkbalk om het aantal clusters te bekijken.
6. Ga naar "Analyse" in de linker werkbalk, selecteer "Minimale clustergrootte" en pas deze parameter aan om het aantal clusters binnen een passend bereik te behouden.
7. Open de secties "Analyse" en daarna "Layout" in de linker werkbalk. Pas de numerieke waarden aan voor de parameters "Aantrekking" en "Afstoting" om de schaal van de visualisatie te optimaliseren.
8. Selecteer rechts "Visualisatie" om het uiterlijk van de visuele kaart aan te passen. Sleep de "Scale"-schuifregelaar om instellingen op een passende grootte aan te passen, gebruik de "Labels"-knop om knooppuntafmetingen in te stellen, manipuleer de parameter "Lines" om de juiste dikte van verbindingslijnen te bereiken, en klik op "Gebogen lijnen" om rechte of gebogen lijnen voor de verbindingen te selecteren.
9. Klik op "Bestand", dan op "Screenshot" en tenslotte op "Opslaan" om de visualisatie te exporteren.
10. Start Microsoft Excel, sorteer de onderzoeksinstellingen op publicatieoutput en citatieaantallen, selecteer de top 10 instellingen, identificeer hun respectievelijke landen en bereid deze dataset voor voor visuele presentatie.
11. Selecteer de drie datakolommen met de top 10 onderzoeksinstellingen op basis van publicatieoutput, hun respectievelijke publicatieaantallen en gastlanden. Navigeer vervolgens door Insert > Charts > Column Chart om een visualisatie te maken van de top 10 onderzoeksinstellingen, gerangschikt op publicatievolume.
12. Selecteer de datalabels om de werkelijke waarden weer te geven en exporteer de grafiek in TIFF-formaat.
13. Selecteer de drie datakolommen met de top 10 onderzoeksinstellingen op citatieaantal, hun bijbehorende citatienummers en gastlanden. Navigeer vervolgens door Insert > Charts > Column Chart om een visualisatie te maken van de top 10 onderzoeksinstellingen, gerangschikt op citatieaantal.

5. Publicatie-output en citatieanalyse van tijdschriften

OPMERKING: Voer analyse uit van publicaties en citaties van tijdschriften met behulp van VOSviewer-software.

1. Start de software, navigeer vervolgens en klik: Maak → Maak een kaart op basis van bibliografische gegevens → Lees gegevens uit bibliografische databasebestanden.
2. Importeer de platte tekstdataset en klik vervolgens op 'Volgende' om de gegevens te lezen.
3. Selecteer in de sectie "Type analyse" "Citatie"; kies dan "Bronnen" onder "Eenheid van analyse" en klik op "Volgende". Stel de waarde in het veld "Minimum aantal documenten van een bron" in op 5, zet "Minimum aantal citaties van een bron" op 0, klik op "Volgende" en ga verder met de data-analyse.
4. Klik met de rechtermuisknop op de gegevens in de kolom "Bron" en selecteer de optie "Opgeslagen als" om zowel de publicatieoutput van het tijdschrift als de citatietellingen te exporteren voor latere data-analyse.
5. Klik op "Voltooien" om de netwerkkaart van het tijdschrift te genereren, selecteer vervolgens het tabblad "Items" in de linker werkbalk om het aantal clusters te bekijken.
6. Klik op "Analyse" in de linker werkbalk en stel de parameter "Minimale clustergrootte" in om het aantal clusters binnen een passend bereik te behouden.
7. Ga naar "Analyse" en vervolgens naar "Layout" in de linker werkbalk. Pas de waarden voor de parameters "Aantrekking" en "Afstoting" aan om een optimaal geschaalde visualisatie te bereiken.
8. Selecteer rechts "Visualisatie" om het uiterlijk van de visuele kaart aan te passen. Sleep de schuifregelaar "Schaal" om journalnamen aan te passen op een passende grootte, gebruik de "Labels"-bediening om nodeafmetingen in te stellen, manipuleer de parameter "Lines" om de juiste verbindingslijndikte te bereiken, en klik op "Gebogen lijnen" om rechte of gebogen lijnen voor de verbindingen te selecteren.
9. Klik op "Bestand", dan op "Screenshot" en tenslotte op "Opslaan" om de visualisatie te exporteren.
10. Start Microsoft Excel en bereken het gemiddelde aantal citaties per tijdschrift op basis van publicaties en citatieaantallen.
11. Selecteer de drie kolommen met gegevens (tijdschrifttitels, publicatieoutput en gemiddelde citaties), en navigeer vervolgens naar Insert > Charts > Column Chart om een visualisatie te maken waarin publicatieoutput en gemiddelde citatiepercentages worden vergeleken.
12. Selecteer de datalabels om de werkelijke waarden weer te geven, en exporteer vervolgens de grafiek in TIFF-formaat.

6. Analyse van samenwerkingsnetwerken van auteurs met hoge productiviteit

OPMERKING: Voer samenwerkingsnetwerkanalyses uit van auteurs met hoge productiviteit en veel geciteerde auteurs met behulp van VOSviewer-software.

1. Start de software, navigeer vervolgens en klik: Maak → Maak een kaart op basis van bibliografische gegevens → Lees gegevens uit bibliografische databasebestanden.
2. Selecteer in het veld "Type analyse" "Co-auteurschap"; kies vervolgens "Auteurs" onder "Eenheid van analyse" en klik op "Volgende". Stel de waarde in "Aantal te selecteren organisaties" in op 95, klik op "Volgende" en start de data-analyse.
3. Klik met de rechtermuisknop op de gegevens in de kolom "Bron" en exporteer metrics, waaronder publicatieaantallen en citatiecijfers van hoogproductieve auteurs, voor volgende gegevens.
4. Na het klikken op "Voltooien" om het institutionele samenwerkingsnetwerk te genereren, selecteer je het tabblad "Items" in de linker werkbalk om het aantal clusters te bekijken.
5. Na het klikken op "Voltooien" om het samenwerkingsnetwerk van de auteur te genereren, selecteer je het tabblad "Items" in de linker werkbalk om het aantal clusters te bekijken.
6. Ga naar "Analyse" en vervolgens naar "Layout" in de linker werkbalk. Pas de waarden voor de parameters "Aantrekking" en "Afstoting" aan om een optimaal geschaalde visualisatie te bereiken.
7. Selecteer rechts "Visualisatie" om het uiterlijk van de visuele kaart aan te passen. Sleep de schuifregelaar "Schaal" om journalnamen aan te passen op een passende grootte, gebruik de "Labels"-bediening om nodeafmetingen in te stellen, manipuleer de parameter "Lines" om de juiste verbindingslijndikte te bereiken, en klik op "Gebogen lijnen" om rechte of gebogen lijnen voor de verbindingen te selecteren.
8. Ga naar Bestand > Screenshot > Sla op om de visualisatie te exporteren.
9. Start Microsoft Excel, sorteer de auteurs met hoge productiviteit op publicatieoutput, selecteer de top 10 auteurs en bereid deze selectie voor op visuele presentatie.
10. Selecteer de top 10 auteurs met hoge productiviteit en hun bijbehorende publicatieaantallen. Navigeer vervolgens door Insert > Charts > Column Chart om een visualisatie te maken met auteursnamen op de horizontale as en publicatieaantallen op de verticale as. Schakel het weergeven van datalabels in. Klik tenslotte met de rechtermuisknop op de grafiek en sla deze op in TIFF-formaat.

7. Keyword co-occurrence en thematische evolutieanalyse

OPMERKING: CiteSpace werd geselecteerd voor trefwoordanalyse vanwege de geavanceerde mogelijkheden in het detecteren van onderzoekshotspots, clusteranalyse en temporele evolutiepatronen.

1. Start de software, dubbele records werden geïdentificeerd en verwijderd met behulp van de deduplicatiefunctie van CiteSpace. Navigeer naar Data > Import/Export, stel de Inputmap in de "input"-map en configureer de Output-map naar de "output"-map.
2. Navigeer naar Deduplicatie & Organisatie, selecteer zowel "Artikel" als "Review" documenttypes en klik op "Start". Importeer vervolgens de platte tekstdataset en klik opnieuw op "Start".
3. Klik op "Sluiten" om de instellingenpagina te verlaten en terug te keren naar de hoofdinterface.
4. Klik op "Nieuw" in de hoofdinterface, stel de Project-thuis in de map "project", configureer de Datamap naar de "data"-map, selecteer "WoS" voor Gegevensbron en "Engels" voor Voorkeurstaal, en sla tenslotte de instellingen op.
5. In het tijdsverhaalpaneel rechts bepaal je de periode van januari 2015 tot december 2024. Selecteer "Keyword" als knooppunttype. Kies de g-index (k=25) voor netwerkschaal. Schakel de opties "Pathfinder", "Snoeien van gesneden netwerken" en "Snoeien van het samengevoegde netwerk" in in de snoeiinstellingen om de netwerkvisualisatie te vereenvoudigen en te verduidelijken.
6. Klik op "Start" om de gegevensverwerking te starten. Na voltooiing van de operatie selecteer je de functie "One-Click Clustering Label Optimization" om het sleutelwoordclusteringdiagram te genereren.
7. Pas de knooppunten en clusterlabels in het rechterbedieningspaneel aan om elementen zoals knooppuntgrootte in de visualisatie aan te passen.
8. Ga naar de werkbalk > Label > Label Color > Article Labels om de labelkleuren aan te passen; selecteer vervolgens de Node-optie in de werkbalk om node-attributen zoals kleuren en vormen aan te passen.
9. Na het voltooien van de aanpassingen navigeer je naar Bestand > Opgeslagen als en exporteer je de afbeelding in PNG-formaat.
10. Navigeer naar Lay-out > Tijdlijn in het configuratiescherm om de zoekwoord-tijdlijn weergave te genereren.
11. Pas in het configuratiescherm de knooppunten en clusterlabels aan om de knooppuntgrootte en clusterlabelgrootte aan te passen.
12. Ga naar Bestand en sla de afbeelding op in PNG-formaat.
13. Navigeer naar Burstness in het configuratiescherm, klik achtereenvolgens op Verversen en Bekijken, voer "20" in het gegevensveld, bevestig de selectie en genereer een analysediagram van de onderzoekshotspot van de top 20 trefwoorden.
14. Leg het analysediagram van de onderzoekshotspot vast en sla het op van de top 20 trefwoorden met behulp van een computerschermafbeelding.

Resultaten

In het afgelopen decennium zijn er 1.571 artikelen gepubliceerd over atopische dermatitis en allergische rhinitis. Het jaarlijkse publicatievolume liet een algehele opwaartse trend zien, terwijl de citatiefrequentie een gestage groei liet zien (Figuur 1). Wat betreft landen publiceerde de Verenigde Staten de meeste artikelen (244). Verdere visualisatie van onderzoeksclusters en samenwerkingsnetwerken tussen landen onthulde drie grote nationale onderzoeksclus...

Discussie

De bibliometrische analyse die in deze studie is uitgevoerd, biedt een uitgebreide kaart van het onderzoekslandschap over de comorbiditeit tussen AD en AR. Deze aanpak benadrukt niet alleen wereldwijde onderzoekstrends, maar identificeert ook belangrijke bijdragers, opkomende thema's en mogelijke toekomstige richtingen voor onderzoek in dit belangrijke vakgebied.

In het afgelopen decennium hebben publicaties over de comorbiditeit van AD en AR een schommelende ...

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel

Naam	Bedrijf	Catalogusnummer	Opmerkingen
CiteSpace	Chaomei Chen, Drexel University	CiteSpace 6.2.R4 (64-bit) beta Basic	Wordt gebruikt voor trefwoordco-occurrence analyse, clusteranalyse, tijdlijnvisualisatie en burstdetectie om onderzoeks hotspots en thematische evolutie te identificeren.
Scimago Graphica	Spanish National Research Council (CSIC)	Scimago Graphica Setup 1.0.49	Wordt gebruikt om nationale samenwerkingsnetwerken te visualiseren en wereldkaarten te genereren op basis van VOSviewer-uitvoergegevens.
VOSviewer	Centre for Science and Technology Studies, Leiden University, The Netherlands	VOSviewer versie 1.6.19	Wordt gebruikt om samenwerkingsnetwerken voor landen, instellingen en auteurs te construeren en visualiseren, evenals voor analyse van tijdschriftcitaties.