Method Article

Evaluatie van de rol van begeleide vroege operatieve blootstelling bij het verbeteren van het vertrouwen in de operatie en de patiëntuitkomsten bij junior orthopedisch arts-assistenten

DOI:

10.3791/70504

May 12th, 2026

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dit protocol presenteert een gestructureerd, begeleid model voor vroege operatieve blootstelling voor junior orthopedische arts-assistenten. Het beschrijft gestandaardiseerde resident-toewijzing, directe toezicht op de faculteit en stapsgewijze voortgang van operationele verantwoordelijkheden. Het protocol omvat ook monitoring van operatieve prestaties en uitkomsten ter ondersteuning van veilige vaardigheidsontwikkeling, competentiegerichte chirurgische training en verbeterde technische vaardigheid tijdens de vroege residentie.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Deze prospectieve multicenter gecontroleerde cohortstudie evalueerde of gestructureerde, begeleide vroege operatieve blootstelling de educatieve en klinische resultaten onder junior orthopedische arts-assistenten verbetert. Het doel van dit protocol is het beschrijven van een gestructureerde, competentiegerichte aanpak voor het implementeren van begeleide vroege operatieve exposure in orthopedische specialisatie en het evalueren van de educatieve en klinische impact ervan. Zesennegentig eerste- en tweedejaars arts-assistenten in drie tertiaire opleidingsziekenhuizen kregen een vroege introductie of traditionele opleiding en volgden deze gedurende 12 maanden. Bewoners die vroegtijdig onder toezicht werden blootgesteld, toonden procedures en een toename van chirurgisch vertrouwen (gemiddelde verandering 2,4 punten; 95% BI 1,9–2,9; p < 0,001), de operatieduur met ongeveer 20% verkortte bij veelvoorkomende procedures, en hield de complicatiepercentages laag binnen de geaccepteerde klinische normen. De tevredenheid van patiënten en functioneel herstel bleven hoog en verbeterden parallel aan de ontwikkeling van de arts-assistent. Het vertrouwen in de operatie toonde een sterke positieve correlatie met door supervisor beoordeelde technische vaardigheden (r = 0,81). Deze bevindingen geven aan dat competentiegebaseerde, begeleide vroege operatieve participatie de prestaties van de arts-assistent en de patiëntuitkomsten verbetert zonder de veiligheid in gevaar te brengen, wat de integratie ervan in de orthopedische residentieopleiding ondersteunt.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Het verwerven van chirurgische competentie en vertrouwen onder junior orthopedisch arts-assistenten is een cruciale factor voor zowel de progressie van de trainees als de patiëntuitkomsten1. Vroege begeleide operatieve deelname is geassocieerd met versnelde vaardigheidsontwikkeling, verbeterd klinisch oordeel en grotere paraatheid voor zelfstandige praktijk 2,3 Door arts-assistenten in staat te stellen theoretische kennis te vertalen naar echte operatieve prestaties onder deskundige begeleiding, biedt gestructureerde supervisie een evenwichtige weg tussen progressieve autonomie en patiëntveiligheid 4,5. Orthopedische chirurgie vereist geavanceerde psychomotorische coördinatie, intraoperatieve besluitvorming en adaptieve reacties op procedurele complexiteit6. Onderwijsstrategieën zoals simulatietraining, mastery learning en virtual reality-platforms zijn daarom steeds vaker opgenomen in de curricula van residenties om vroege technische ontwikkeling te ondersteunen en het risico op intraoperatieve foutente verminderen. Deze benaderingen bieden veilige omgevingen voor bewuste oefening en competentiebeoordeling; Echter, simulatie alleen zal mogelijk niet volledig de cognitieve, interpersoonlijke en situationele eisen van live chirurgische zorgrepliceren 8. Gecontroleerde deelname aan echte operationele omgevingen blijft een essentieel onderdeel van professionele vorming, vooral voor het ontwikkelen van oordeel onder stress, teamcommunicatie en contextafhankelijke besluitvorming 9,10. Een aanhoudende uitdaging in orthopedische opleiding is het vinden van een passende balans tussen het beschermen van patiënten en het zorgen voor voldoende vroege operatieve blootstelling voor arts-assistenten. Beperkte toegang tot operatieve zaken in de eerste jaren van de residency door werktijdregels, roosterstructuren of structuren van institutionele praktijken kan technische competentie vertragen, het vertrouwen verminderen en de gereedheid voor zelfstandige verantwoordelijkheid uitstellen11. Daarnaast draagt variabiliteit in de kwaliteit van de supervisie en de verdeling van de casussen tussen instellingen bij aan heterogene opleidingservaringen en inconsistente competentieresultaten onder afgestudeerden 12,13,14,15. Deze zorgen benadrukken de noodzaak van gestructureerde, reproduceerbare modellen van vroege operationele blootstelling die veiligheid waarborgen en tegelijkertijd efficiënte vaardigheidsverwerving bevorderen 14,15,16,17,18,19,20. Om aan deze behoefte te voldoen, is het doel van dit artikel om een gestandaardiseerd en reproduceerbaar protocol te presenteren voor het implementeren van gestructureerde, begeleide vroege operatieve exposure in junior orthopedische opleidingen. Het protocol beschrijft procedures voor resident-toewijzing, gedefinieerde supervisiestructuren, gegradueerde autonomiedrempels, interinstitutionele kalibratiestrategieën en processen voor uitkomstmonitoring om veilige, consistente en reproduceerbare implementatie binnen opleidingsinstellingen te ondersteunen.

De huidige studie is ontworpen om de effectiviteit te evalueren van een gestructureerd, begeleid vroeg-operatief blootstellingsprogramma dat wordt uitgevoerd in drie tertiaire opleidingsziekenhuizen en zich richt op junior orthopedische arts-assistenten. Specifiek onderzoekt de studie of vroege hands-on deelname onder directe supervisie samenhangt met verbeteringen in chirurgisch vertrouwen, technische prestaties, operatieve efficiëntie, complicatiepercentages en door patiënten gerapporteerde uitkomsten na operatief. Het onderzoek beoogt ook te verduidelijken hoe geleidelijke autonomie kan worden ingezet om leren te optimaliseren en tegelijkertijd de patiëntveiligheid binnen routinematige klinische trainingsomgevingen te waarborgen 21,22,23,24. Dit werk introduceert een gestandaardiseerd operationeel protocol dat gestructureerde case-allocatie, continue supervisie, duidelijk gedefinieerde autonomiedrempels, interlocatie-kalibratieprocedures en competentiegestuurde progressie binnen een uniform trainingskader integreert. Het protocol legt de nadruk op consistente supervisiepraktijken, stapsgewijze verantwoordelijkheid van de arts-assistent en gestandaardiseerde kalibratie over trainingslocaties om veilige vaardigheidsverwerving en uniforme implementatie van competentiegerichte orthopedische chirurgische training te waarborgen. Eerdere studies evalueerden vaak het vertrouwen van trainees of klinische eindpunten in isolatie, richtten zich op simulatie- of algemene chirurgische populaties, of misten longitudinale follow-up en gestandaardiseerde supervisiemodellen 25,26,27. Door begeleide vroege operatieve blootstelling te integreren met meetbare educatieve en klinische indicatoren, is de huidige studie bedoeld om bewijs te leveren voor competentiegerichte curriculumontwerpen en om consistentere trainingsstandaarden tussen instellingente ondersteunen 28, 29, 30. Dit protocol is ontworpen voor tertiaire of grootschalige trainingscentra met gestructureerde orthopedische residentieprogramma's en continue supervisie. Het is het meest toepasbaar op instellingen met een gevestigde chirurgische opleidingsinfrastructuur, waar junior arts-assistenten onder directe supervisie kunnen deelnemen aan operatieve procedures. Instellingen die deze methode implementeren, moeten beschikken over gedefinieerde caselogingsystemen, gestandaardiseerde evaluatietools en voldoende operationele capaciteit om geleidelijke autonomieprogressie onder direct toezicht te ondersteunen. Daarnaast is de aanwezigheid van ervaren superviserende chirurgen en een gestructureerd monitoringsysteem voor de prestaties van arts-assistenten essentieel om patiëntveiligheid en effectieve competentiegerichte ontwikkeling te waarborgen.

Voordat de methodologische stappen worden uiteengezet, is het belangrijk op te merken dat de volgende sectie de operationele details presenteert die nodig zijn voor de implementatie van dit opleidingskader in de klinische praktijk. Het volgende protocol beschrijft de stapsgewijze implementatie van dit gestructureerde, begeleide model voor vroege operatieve blootstelling, inclusief toewijzingsprocedures, supervisiestandaarden, competentieprogressiecriteria en gestandaardiseerde uitkomstbeoordelingsmethoden. Ondanks de groeiende aandacht voor simulatie, mentorschap en competentiegerichte progressie in chirurgisch onderwijs, blijven er belangrijke kennishiaten bestaan. Er is met name beperkt bewijs over hoe vroege begeleide operatieve blootstelling tijdens de orthopedische residentie zowel de ontwikkeling van de arts-assistent als de patiëntuitkomsten in de loop van de tijd beïnvloedt, of hoe supervisiestructuren en het tijdstip van blootstelling gestandaardiseerd moeten worden voor reproduceerbaarheid. Het aanpakken van deze hiaten is essentieel om evidence-based hervormingen in orthopedische chirurgische opleiding te sturen en ervoor te zorgen dat onderwijsinnovatie zich vertaalt in veilige, hoogwaardige patiëntenzorg.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ethische verklaring
Dit studieprotocol werd goedgekeurd door de Institutional Review Board (IRB) van de Xuanwu Hospital Capital Medical University (Goedkeurings-ID: [2018] 083) en werd uitgevoerd in overeenstemming met de ethische normen van de Helsinki-verklaring. Geïnformeerde toestemming werd verkregen van alle deelnemende bewoners en patiënten voorafgaand aan de gegevensverzameling.

1. Studieontwerp en -omgeving

  1. Voer een prospectief gerandomiseerd, gecontroleerd cohort multi-center studie uit over 12 opeenvolgende maanden (januari–december 2025).
  2. Selecteer drie tertiaire opleidingsziekenhuizen in China op basis van: Jaarlijks orthopedisch chirurgisch volume > 1.500 gevallen, beschikbaarheid van gestructureerde residentieopleidingen, elektronische medische dossiers (EMR)-systemen die uitkomstextractie mogelijk maken.
  3. Ken elk ziekenhuis een unieke studiecode toe (Ziekenhuis A, B en C) voor geanonimiseerde analyse.

2. Participatiewerving en cohorttoewijzing

  1. Geschiktheidsscreening
    1. Screenen alle eerste- en tweedejaars orthopedische arts-assistenten bij deelnemende instellingen.
    2. Inclusief arts-assistenten die zijn ingeschreven in geaccrediteerde orthopedische residentieprogramma's, die geen eerdere ervaring met onafhankelijke operaties hebben vóór hun residentie en die bereid zijn schriftelijke geïnformeerde toestemming te geven.
    3. Sluit arts-assistenten uit die in postdoctoraal jaar ≥ 3 zitten of tijdens de studieperiode een langdurig medisch verlof (>4 weken) nemen of eerder een orthopedisch fellowship of gelijkwaardige formele chirurgische opleiding hebben afgerond.
  2. Voer cohorttoewijzing uit door in aanmerking komende bewoners toe te wijzen aan ofwel de cohort van vroege operatieve blootstelling of de traditionele trainingscohort.
    OPMERKING: De traditionele trainingscohort volgt het conventionele residentiemodel, waarbij junior arts-assistenten voornamelijk operaties observeren en helpen bij kleine taken, met directe operatieve participatie geleidelijk in latere fasen van de opleiding.
    1. Voer toewijzing uit met behulp van blokrandomisatie, gestratificeerd per ziekenhuis en opleidingsjaar met een verhouding van 1:1.
    2. Bereid opeenvolgende genummerde ondoorzichtige enveloppen voor met cohorttoewijzingen door een onafhankelijke statisticus om toewijzing te waarborgen. Vanwege de aard van het trainingsprotocol zijn arts-assistenten en begeleidende docenten niet blind voor cohorttoewijzing; Toch blijven uitkomstbeoordelaars en data-analisten blind voor groepsopdrachten tijdens evaluatie en statistische analyse.
    3. Streef naar een totale steekproefgrootte van 96 bewoners (n = 48 per cohort).

3. Gestructureerde, begeleide vroege operatieve blootstellingsinterventie

  1. Planning van operatieve blootstelling
    1. Plan arts-assistenten in de vroege exposurecohort in voor minimaal twee begeleide operatieve sessies per week via het chirurgische rooster van de afdeling, gecoördineerd door de coördinator van het residency-programma.
    2. Zorg voor blootstelling aan vier procedurecategorieën—traumafixatie, gewrichtsartroplastiek, artroscopie en electieve reconstructieve chirurgie—door arts-assistenten te verdelen over relevante chirurgische lijsten volgens wekelijkse casusschema's.
    3. Record het type procedure, de operatietijd, de toezichthoudende chirurg en de rol van resident (waarnemer, assistent, primaire operator onder supervisie) direct na elke procedure in een gestandaardiseerd operatief logboek of elektronisch caseloglogsysteem.
  2. Toezichtskader
    1. Zorg voor de voortdurende aanwezigheid van een behandelend orthopedisch chirurg tijdens alle deelname aan de resident operatie.
    2. Geef stapsgewijze mondelinge en technische begeleiding gedurende de procedures.
    3. Voorkom onbegeleid zelfstandig opereren tijdens de studieperiode.
  3. Geleidelijke autonomieprogressie
    1. Wijs de residentiële intraoperatieve rol toe volgens vooraf gedefinieerde competentiedrempels:
      Niveau 1: Alleen observatie
      Niveau 2: Geassisteerde deelname
      Niveau 3: Gedeeltelijke procedurele leiding onder directe supervisie
      Niveau 4: Zelfstandige uitvoering met supervisor scrubed en supervisie.
    2. Gevorderde arts-assistenten zijn pas na het voltooien van ≥ 10 geassisteerde gevallen in dezelfde procedurecategorie, met een competentiescore van de behandelende chirurg ≥ 4 op een globale beoordelingsschaal van 5 punten en zonder grote intraoperatieve veiligheidszorgen.
  4. Standaardisatie tussen centra
    1. Voer een door de faculteit goedgekeurde checklist voor procedurele trainingen in bij alle ziekenhuizen.
    2. Maandelijkse interinstitutionele kalibratiebijeenkomsten houden om toezicht en scorepraktijken te harmoniseren.
    3. Controleer 10% van de operatielogs willekeurig op protocol-naleving.

4. Uitkomstbeoordeling

OPMERKING: Het primaire resultaat van dit protocol is de technische vaardigheidsprestaties van arts-assistenten, gemeten met een gevalideerde wereldwijde beoordelingsschaal door geblindeerde behandelend chirurgen. Secundaire uitkomsten zijn onder andere het vertrouwen van de chirurgische assistenten, klinische uitkomsten van de perioperatieve patiënt en door patiënten gerapporteerde uitkomsten die samenhangen met deelname van de operatieve arts.

  1. Chirurgisch vertrouwen
    1. Voer de vragenlijst Zelfeffectiviteit in Chirurgische Vaardigheden (SESS) uit: Bij de uitgangslijn (maand 0), Halverwege (maand 6) en Voltooiing (maand 12).
    2. Stuur vragenlijsten elektronisch via beveiligde enquêtesoftware.
    3. Bereken de totale betrouwbaarheidsscore volgens gevalideerde scorerichtlijnen.
    4. Exporteer de antwoorden op SESS-vragenlijsten van het elektronische enquêtesysteem naar statistische software (bijv. SPSS of R).
    5. Beoordeel elk item op een Likert-schaal van 5 punten (1–5) en tel alle itemscores op om de totale betrouwbaarheidsscore voor elke bewoner op elk tijdstip te verkrijgen.
    6. Pas meerdere imputaties toe als ≤ 10% van de items ontbreken.
    7. Behandel ≤ 10% ontbrekende vragenlijst met meerdere imputaties.
    8. Meerdere imputaties toepassen voor ontbrekende klinische en patiëntgerapporteerde uitkomsten wanneer ≤ 10%-gegevens ontbreken; voer anders een uitkomstspecifieke volledige casusanalyse uit.
  2. Technische vaardigheidsbeoordeling
    1. Vereis dat twee blinde behandelend chirurgen onafhankelijk de technische prestaties van residenten evalueren met behulp van de Objective Structured Assessment of Technical Skills (OSATS) Global Rating Scale. Beoordeel zeven domeinen: respect voor weefsel, tijd en beweging, instrumenthantering, kennis van instrumenten, werkverloop, gebruik van assistenten en kennis van de procedure. Elk domein wordt beoordeeld op een Likert-schaal van 5 punten (1 = slecht, 5 = uitstekend).
    2. Bereken de betrouwbaarheid van de inter-rater met behulp van de intraclass correlatiecoëfficiënt (ICC) met een tweerichtingsmodel met random-effects voor absolute overeenstemming (ICC [2,1]).
    3. Voer analyses uit in statistische software (bijv. SPSS of R) met behulp van scores van beide beoordelaars voor elke bewonersbeoordeling. Rapporteer ICC-waarden met 95% betrouwbaarheidsintervallen.
    4. Gebruik de gemiddelde score van beide beoordelaars voor statistische analyse van technische prestaties van residenten.
  3. Klinische uitkomsten van de patiënt
    1. Haal perioperatieve variabelen uit EMR's: operatieduur, complicatie, verblijfsduur in het ziekenhuis, tijd tot functioneel herstel.
    2. Bekijk postoperatieve dossiers en classificeer complicaties met behulp van het Clavien–Dindo-beoordelingssysteem op basis van de vereiste interventie (graad I–V).
    3. Noteer of de bewoner diende als: assistent, gedeeltelijk leidinggevende, primaire supervised operator.
  4. Patiëntgerapporteerde uitkomsten
    1. Verzamel postoperatieve pijn- en functioneel herstelscores bij: ontslag in het ziekenhuis en bij 30-daagse follow-up.
    2. Ken een unieke geanonimiseerde identificatie toe aan elk chirurgisch geval en de bijbehorende arts-assistent.
    3. Noteer het participatieniveau van de bewoner (assistent, gedeeltelijk leider of primaire begeleide operator) in het operatieve logboek met deze identificatie.
    4. Koppel patiëntgerapporteerde uitkomstgegevens aan dezelfde identificatie om uitkomsten te koppelen aan het participatieniveau van de arts-assistent, terwijl de vertrouwelijkheid tussen patiënt en bewoner wordt gehandhaafd.

5. Databeheer

  1. Wijs per ziekenhuis één getrainde locatiecoördinator toe.
  2. Voer de verzamelde gegevens in een gecentraliseerde versleutelde onderzoeksdatabase binnen 48 uur na verzameling.
  3. Noteer de volgende variabelen: resident-identificatie, cohorttoewijzing, proceduretype, operatieduur, participatieniveau van residenten, technische vaardigheidsscores (OSATS), chirurgische betrouwbaarheidsscores (SESS), perioperatieve klinische uitkomsten, complicatiegraad (Clavien–Dindo) en patiëntgerapporteerde uitkomstscores.
    Opmerking: Gebruik geanonimiseerde identificatiecodes voor bewoners en patiënten om de vertrouwelijkheid te waarborgen.
    Let op: Controleer de nauwkeurigheid van de gegevens vóór invoer en beperk de toegang tot de database tot geautoriseerd onderzoekspersoneel
  4. Voer wekelijks geautomatiseerde controles op bereik en consistentie uit.
  5. Verwijder alle directe identificaties (bijv. patiëntnaam, ziekenhuis-ID, geboortedatum, contactgegevens) uit de dataset en vervang deze door unieke gecodeerde studienummers die voor elke deelnemer zijn gegenereerd. Onderhoud een apart, met wachtwoord beveiligd koppelingsbestand dat de originele identificaties koppelt aan de gecodeerde studienummers voor alleen geautoriseerd studiepersoneel.
  6. Stel de definitieve dataset samen na het scoren van belangrijke variabelen: SESS betrouwbaarheidsscore (som van itemreacties), OSATS technische vaardigheidsscore (gemiddelde van twee beoordelaars) en klinische uitkomsten (operatieve duur, complicatiegradatie, ziekenhuisopname, patiëntgerapporteerde pijn/herstel).
  7. Controleer de volledigheid van de data en sla de gecodeerde dataset op met wachtwoorden beveiligde institutionele servers die alleen toegankelijk zijn voor het analyseteam.

6. Statistische analyse

Alle statistische analyses werden uitgevoerd met SPSS (versie 26.0). Continue variabelen werden uitgedrukt als gemiddelde ± SD en categorische variabelen als frequenties (%). Geschikte parametrische tests, regressieanalyses en correlatieanalyses werden toegepast zoals hieronder beschreven, met statistische significantie ingesteld op p < 0,05.

  1. Voer statistische analyses uit met SPSS (versie 26) of vergelijkbare software.
    1. Om een beschrijvende analyse uit te voeren, vat je demografische variabelen samen met gemiddelde ± SD voor continue variabelen, frequentie (%) voor categorische variabelen.
    2. Stel de tweezijdige statistische significantie in op p < 0,05.
    3. Rapporteer 95% betrouwbaarheidsintervallen voor alle primaire schattingen.
    4. Voer onafhankelijke t-tests uit om continue basislijnvariabelen tussen cohorten te vergelijken.
    5. Voer chi-kwadraat (χ2) tests uit om categorische basisvariabelen te vergelijken.
  2. Longitudinale betrouwbaarheidsveranderingen
    1. Voer herhaalde metingen uit om veranderingen in de betrouwbaarheidsscore binnen de bewoner over tijdstippen te evalueren.
    2. Test de sfericiteit met de test van Mauchly en pas de Greenhouse–Geisser-correctie toe als deze wordt overtreden.
  3. Vergelijkingen tussen groepen
    1. Gebruik lineaire regressie met gemengde effecten met:
      1. Vaste effecten: cohort, tijd, ziekenhuis en tijd (behandeld als categorische variabele: basislijn, 6 maanden en 12 maanden).
      2. Willekeurig effect: bewoners-ID
  4. Patiëntuitkomstassociaties
    1. Voer multivariabele regressieanalyse uit en corrigeer op: Patiëntleeftijd, comorbiditeiten, procedurecomplexiteit, ziekenhuislocatie.
  5. Analyse van operationele prestaties
    1. Gebruik gepaarde t-tests om de operatieduur vóór en na begeleide blootstelling te vergelijken.
    2. Bereken effectgroottes met behulp van Cohen's d.
  6. Betrouwbaarheids- en correlatieanalyse
    1. Evalueer de inter-rater betrouwbaarheid van OSATS-scores met behulp van de intraclass correlatiecoëfficiënt (ICC) met een tweerichtingsmodel met random effects voor absolute overeenkomst.
    2. Beoordeel de verbanden tussen chirurgisch vertrouwen en technische vaardigheid met behulp van Pearson-correlatieanalyse en rapporteer correlatiecoëfficiënten (r) met 95% betrouwbaarheidsintervallen.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Deelnemerskenmerken en referentiewaarde van de basislijn
In totaal werden 112 junior orthopedische assistenten gescreend op geschiktheid. Hiervan werden 16 bewoners uitgesloten (8 voldeden niet aan de inclusiecriteria en 8 weigerden deelname). De overige 96 bewoners werden gerandomiseerd in twee groepen: 48 bewoners in de vroege operatieve exposure-cohort en 48 bewoners in de traditionele trainingscohort. Tijdens de follow-up gingen 3 bewoners van de vroege exposureco...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dit multi-center onderzoek wees uit dat gestructureerde, begeleide vroege operatieve blootstelling voor junior orthopedische arts-assistenten geassocieerd was met meer chirurgisch vertrouwen, snellere technische vaardigheid en verbeterde patiëntuitkomsten zonder de procedurele veiligheid in gevaar te brengen. Cruciaal voor het succes van dit protocol is de consistente toepassing van gestructureerde supervisie, duidelijk gedefinieerde autonomiedrempels en gestandaardiseerde interinstituti...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Het manuscript is nog niet eerder gepubliceerd en wordt ook niet door een ander tijdschrift overwogen. Alle auteurs hebben de inhoud van het artikel goedgekeurd.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wij willen onze dank uitspreken voor de gezamenlijke inspanningen van Xuanwu Hospital Capital Medical University, Beijing Chao-Yang Hospital, Capital Medical University en Beijing Jishuitan Hospital. Naast het bedanken van het orthopedisch team van Xuanwu Hospital Capital Medical University, waarderen we ook de bijdragen van Dr. Xi Nuo (Beijing Chao-Yang Hospital, Capital Medical University) en Dr. Wang Zheng (Beijing Jishuitan Hospital) aan deze studie.

Financiering: Dit onderzoek werd ondersteund door het Beijing Natural Science Foundation Young Project (nr. 7264284), Xuanwu Hospital Capital Medical University Elite Cultivation Program (nr. YC20250202) en het Klinisch Onderzoeks- en Innovatieproject van Capital Medical University (nr. XSKY2026470).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Data Quality Monitoring ChecklistStudy-specificN/AGebruikt door sitecoördinatoren om nauwkeurigheid, volledigheid en standaardisatie te garanderen.
Electronic Medical Record (EMR) SystemZiekenhuisspecifieke leveranciersN/AGebruikt om perioperatieve gegevens, complicaties en herstelresultaten te extraheren.
Resident Procedural Log SystemZiekenhuis/instellingN/AVolgt gevalvolumes, rollen (assistent, operator) en type blootstelling.
Secure Central Research Database (voor geanonimiseerde gegevensopslag)Door de instelling goedgekeurde providerN/AOntvangt gecodeerde, niet-geïdentificeerde gegevens van elke sitecoördinator.
Self-Efficacy in Surgical Skills (SESS) VragenlijstN/A (gevalideerd academisch instrument)N/AGebruikt om chirurgisch zelfvertrouwen te beoordelen bij aanvang, na 6 maanden en na 12 maanden.
Standardized Operative Training ChecklistIntern ontwikkeld door faculteitN/AConsensusgebaseerde checklist gebruikt in alle drie de ziekenhuizen om supervisie en evaluatie te standaardiseren.
Statistisch analysesoftware IBM  SPSS21.0Gebruikt voor ANOVA, mixed-effects modellen en multivariate regressie.
Surgical Skill Assessment Tools (bijv. beoordelingsformulieren, globale beoordelingsschalen)Intern orthopedisch residentiecurriculumN/AGebruikt tijdens begeleide operatieve blootstelling om technische vaardigheid te scoren.

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Kozan, A. A., Chan, L. H., Biyani, C. S. Current status of simulation training in urology: A non-systematic review. Res Rep Urol. 12, 111-128 (2020).
  2. Clarke, E. Virtual reality simulation-the future of Orthopedic training? A systematic review and narrative analysis. Adv Simul (Lond). 6 (1), 2(2021).
  3. Spiliotis, A. E., Spiliotis, P. M., Palios, I. M. Transferability of simulation-based training in laparoscopic surgeries: A systematic review. Minim Invasive Surg. 2020, 5879485(2020).
  4. Meling, T. R. The impact of surgical simulation on patient outcomes: A systematic review and meta-analysis. Neurosurg Rev. 44 (2), 843-854 (2021).
  5. Tan, S. S., Sarker, S. K. Simulation in surgery: A review. Scott Med J. 56 (2), 104-109 (2011).
  6. Ziv, A., Small, S. D., Wolpe, P. R., Glick, S. Patient safety and simulation-based medical education. Med Teach. 22 (5), 489-495 (2000).
  7. Woodhouse, J. Strategies for healthcare education: How to teach in the 21st century. , CRC Press. Boca Raton. 153(2007).
  8. Scott, D. J., et al. The changing face of surgical education: Simulation as the new paradigm. J Surg Res. 147 (2), 189-193 (2008).
  9. Issenberg, S. B., et al. Simulation technology for health care professional skills training and assessment. JAMA. 282 (9), 861-866 (1999).
  10. Sturm, L. P., et al. A systematic review of skills transfer after surgical simulation training. Ann Surg. 248 (2), 166-179 (2008).
  11. Munshi, F., Lababidi, H., Alyousef, S. Low- versus high-fidelity simulations in teaching and assessing clinical skills. J Taibah Univ Med Sci. 10 (1), 12-15 (2015).
  12. Roberts, K. E., Bell, R. L., Duffy, A. J. Evolution of surgical skills training. World J Gastroenterol. 12 (20), 3219-3224 (2006).
  13. Chapman, D. M., et al. Open thoracotomy procedural competency: Validity study of teaching and assessment modalities. Ann Emerg Med. 28 (6), 641-647 (1996).
  14. Korndorffer, J. R. Jr, et al. Simulator training for laparoscopic suturing using performance goals translates to the operating room. J Am Coll Surg. 201 (1), 23-29 (2005).
  15. Scott, D. J., et al. Laparoscopic training on bench models: Better and more cost effective than operating room experience? J Am Coll Surg. 191 (3), 272-283 (2000).
  16. Goova, M. T., et al. Implementation, construct validity, and benefit of a proficiency-based knot-tying and suturing curriculum. J Surg Educ. 65 (4), 309-315 (2008).
  17. Seymour, N. E., et al. Virtual reality training improves operating room performance: Results of a randomized, double-blinded study. Ann Surg. 236 (4), 458-463 (2002).
  18. Hyltander, A., Liljegren, E., Rhodin, P. H., Lönroth, H. The transfer of basic skills learned in a laparoscopic simulator to the operating room. Surg Endosc. 16 (9), 1324-1328 (2002).
  19. Cisler, J. J., Martin, J. A. Logistical considerations for endoscopy simulators. Gastrointest Endosc Clin N Am. 16 (3), 565-575 (2006).
  20. Datta, V., Mandalia, M., Mackay, S., Darzi, A. The preop flexible sigmoidoscopy trainer: Validation and early evaluation of a virtual reality-based system. Surg Endosc. 16 (10), 1459-1463 (2002).
  21. Anastakis, D. J., et al. Assessment of technical skills transfer from the bench training model to the human model. Am J Surg. 177 (2), 167-170 (1999).
  22. Sarker, S. K., Patel, B. Simulation and surgical training. Int J Clin Pract. 61 (12), 2120-2125 (2007).
  23. Valentine, R., Padhye, V., Wormald, P. J. Simulation training for vascular emergencies in endoscopic sinus and skull base surgery. Otolaryngol Clin North Am. 49 (3), 877-887 (2016).
  24. Alaker, M., Wynn, G. R., Arulampalam, T. Virtual reality training in laparoscopic surgery: A systematic review and meta-analysis. Int J Surg. 29, 85-94 (2016).
  25. Ponce, B. A., et al. Telementoring: Use of augmented reality in orthopedic education. J Bone Joint Surg Am. 96 (10), e84(2014).
  26. Badash, I., Burtt, K., Solorzano, C. A., Carey, J. N. Innovations in surgery simulation: A review of past, current and future techniques. Ann Transl Med. 4 (23), 453(2016).
  27. Gill, P., Levin, M., Farhood, Z., Asaria, J. Surgical training simulators for rhinoplasty: A systematic review. Facial Plast Surg. 40 (1), 86-92 (2024).
  28. Lateef, F. Simulation-based learning: Just like the real thing. J Emerg Trauma Shock. 3 (4), 348-352 (2010).
  29. Testa, E. J., Green, A. Neurocognitive Concepts of Arthroscopic Surgical Training. JBJS Rev. 12 (7), (2024).
  30. Wong, S. W., Crowe, P. Factors affecting the learning curve in robotic colorectal surgery. J Robot Surg. 16 (6), 1249-1256 (2022).
  31. McGaghie, W. C., Harris, I. B. Learning theory foundations of simulation-based mastery learning. Simul Healthc. 13 (3 Suppl 1), S15-S20 (2018).
  32. Burke, H., Mancuso, L. Social cognitive theory, metacognition, and simulation learning in nursing education. J Nurs Educ. 51 (10), 543-548 (2012).
  33. Kong, Y. The Role of Experiential Learning on Students' Motivation and Classroom Engagement. Front Psychol. 22 (12), 771272(2021).
  34. Hanham, J., Castro-Alonso, J. C., Chen, O. Integrating cognitive load theory with other theories within and beyond educational psychology. Br J Educ Psychol. 93 (Suppl 2), 239-250 (2023).
  35. Metelski, F. K., et al. Constructivist grounded theory: Characteristics and operational aspects for nursing research. Rev Esc Enferm USP. 55, e03776(2021).
  36. Zigmont, J. J., Kappus, L. J., Sudikoff, S. N. Theoretical foundations of learning through simulation. Semin Perinatol. 35 (2), 47-51 (2011).
  37. Holtrop, J. S., Scherer, L. D., Matlock, D. D., Glasgow, R. E., Green, L. A. The importance of mental models in implementation science. Front Public Health. 9, 680316(2021).
  38. Ryan, R. M., Deci, E. L. Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. Am Psychol. 55 (1), 68-78 (2000).
  39. Na, S., Rhoads, S. A., Yu, A. N. C., Fiore, V. G., Gu, X. Towards a neurocomputational account of social controllability: From models to mental health. Neurosci Biobehav Rev. 148, 105139(2023).
  40. Poore, J. A., Cullen, D. L., Schaar, G. L. Simulation-based interprofessional education guided by Kolb’s experiential learning theory. Clin Simul Nurs. 10 (5), e241-e247 (2014).
  41. Lundh, L. G. Feeling and Knowing. Making Minds Conscious. J Pers Oriented Res. 11 (3), 191-197 (2025).
  42. Palter, V. N., Grantcharov, T. P. Simulation in surgical education. CMAJ. 182 (11), 1191-1196 (2010).
  43. Ziv, A., Wolpe, P. R., Small, S. D., Glick, S. Simulation-based medical education: An ethical imperative. Simul Healthc. 1 (4), 252-256 (2006).
  44. Kneebone, R., et al. The human face of simulation: Patient-focused simulation training. Acad Med. 81 (10), 919-924 (2006).
  45. Haluck, R. S., Krummel, T. M. Computers and virtual reality for surgical education in the 21st century. Arch Surg. 135 (7), 786-792 (2000).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Supervised Operative ExposureSurgical ConfidenceOrthopedic ResidentsCompetency Based TrainingPatient OutcomesOperative DurationTechnical Skill AssessmentResidency TrainingClinical OutcomesEarly Surgical Training

Related Articles