$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
De extracellulaire matrix (ECM) is een fundamentele structurele en biochemische steiger die de mechanische eigenschappen van weefsels definieert en hun biologische functies ondersteunt. Zo zijn elastische weefsels zoals de longen en slagaders verrijkt met collageen- en elastine-gebaseerde ECM, die de mechanische veerkracht biedt die nodig is voor herhaalde rek-terugslagcycli tijdens de ademhaling. Daarentegen bevat het centrale zenuwstelsel glycosaminoglycaanrijke ECM die een zeer compliant milieu creëert, geoptimaliseerd voor neuronale differentiatie en signalering1. Over verschillende weefsels in het lichaam strekt de stijfheid van het weefsel zich uit over meerdere ordes van grootte, variërend van honderden pascals in zachte weefsels zoals de hersenen en longen tot megapascal- en gigapascalniveaus van stijfheid in pezen en bot, respectievelijk 2,3. Deze mechanische verschillen zijn niet alleen structureel, maar spelen ook een cruciale rol bij het reguleren van celgedrag 4,5. Zo ondergaan mesenchymale stamcellen een stijfheidsafhankelijke lijnspecificatie, waarbij ze neuronale lotgevallen op zachte substraten aannemen, myogene lotgevallen op tussenliggende substraten en osteogene lotgevallen op stijve substraten6. Pathologische veranderingen in ECM-stijfheid kunnen ook abnormale cellulaire reacties aansturen en bijdragen aan het ontstaan en progressie van de ziekte 7,8,9. Op dezelfde manier veranderen veranderingen in ECM-eigenschappen rond cellen ook de functie van organelen en verschillende celgedragingen10,11. Ondanks het erkende belang van ECM bij het sturen van signaaloverdracht, organelfunctie en ziektepathogenese, blijven de mechanismen waarmee cellen ECM-signalen waarnemen en omzetten in biochemische signalen nog steeds onvolledig begrepen.
De vooruitgang in het begrijpen van cel-ECM crosstalk is deels belemmerd door de beperkte beschikbaarheid van experimentele platforms die nauwkeurige controle bieden over ECM-eigenschappen en toch volledig compatibel blijven met standaard biochemische assays en beeldvormingsworkflows. Daarnaast wordt het bestuderen van cel-ECM-interacties vaak als technisch uitdagend ervaren, omdat het interdisciplinaire expertise vereist op het gebied van materiaalkunde, celbiologie en bio-engineering. Deze methode is bedoeld om deze uitdagingen aan te pakken door stapsgewijze protocollen te bieden voor het genereren van PA- en siliconengebaseerde ECM-substraten met gedefinieerde mechanische eigenschappen, die gemakkelijk kunnen worden voorbereid in de meeste wet-lab omgevingen.
PA-hydrogels met instelbare stijfheid zijn basisprincipes van de mechanobiologie; hun bruikbaarheid wordt echter vaak belemmerd door hoge kosten van reagentia voor ECM-conjugatie, inconsistente oppervlaktefunctionalisatie en slechte compatibiliteit met grootschalige biochemische workflows. Daarnaast zijn praktische en gestandaardiseerde benaderingen voor monsterverzameling en beeldvorming op substraten met verschillende stijfheid niet goed vastgesteld. Deze knelpunten kunnen worden aangepakt met ons beschreven PA-gelplatform, dat wordt gekenmerkt door vier belangrijke innovaties: (i) aanzienlijke kostenbesparing, (ii) reproduceerbare functionalisatiechemie, (iii) schaalbare productie via herbruikbare hardware, en (iv) naadloze integratie met veel conventionele celbiologie- en biochemische assays. Deze benadering maakt gebruik van verschillende verhoudingen van acrylamide en bisacrylamide om hydrogels te genereren met verschillende mechanische eigenschappen (Tabel 1). PA-gels zijn inert en kunnen niet direct conjugeren met ECM-eiwitten. Daarom wordt een door UV geïnitieerde vrije-radicale polymerisatiereactie gebruikt om een dun, kruisverbonden netwerk van di(trimethylolpropaan) tetraacrylaat, acrylzuur N-hydroxysuccinimideester (NHS-acrylaat) en bisacrylamide te conjugeren op het oppervlak van PA-gels (Figuur 1). Dit netwerk creëert een dual-action adhesie-oppervlak voor ECM-eiwitten: het NHS-acrylaat zorgt voor stabiele covalente verankering voor ECM-eiwitten, terwijl het tetraacrylaat uniforme ECM-eiwitadsorptie12 faciliteert. Daarnaast bieden we methoden die aantonen hoe eiwitten en nucleïnezuren zoals RNA uit deze substraten kunnen worden gewonnen, op een manier die compatibel is met downstream celbiologische analyses zoals western blotting en reverse transcription-quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR). Bovendien ondersteunen de resulterende compliant PA-substraten ook de vorming van sferoïden en positioneren ze sferoïden binnen een consistent focale vlak, waardoor systematische analyse van 3D-cellulair gedrag mogelijk is13.
Daarentegen beperken de optische beperkingen van PA-hydrogels hun gebruik in geavanceerde beeldvormingsmethodes, met name totale interne reflectiefluorescentie (TIRF) microscopie14. Om aan deze beperking te voldoen, ontwikkelden we mechanisch afstembare silicone-gebaseerde ECM-substraten geoptimaliseerd voor TIRF-beeldvorming. Deze materialen vertonen een brekingsindex die nauw overeenkomt met glas, terwijl ze de afstembare stijfheid over een breed bereik behouden (Figuur 2A). Een dunne laag siliconengel, met verschillende componentverhoudingen, wordt met spin-coating op een afdekglas gespind vóór ECM-conjugatie (Figuur 2B en Tabel 2). De intrinsieke hydrofobiciteit en chemische inertie van siliconen sluiten echter directe ECM-conjugatie uit. Daarom implementeren we een surface modification-strategie om covalente hechting van ECM-liganden mogelijk te maken. Zuurstofplasmabehandeling introduceert hydroxylgroepen op het siliconenoppervlak (Figuur 2C). Vervolgens zet (3-aminopropyl)triethoxysilaan (APTES) deze hydroxylgroepen om in reactief amine. 1-ethyl-3-(3-dimethylaminopropyl) carbodiamide hydrochloride (EDC), een carbodiamide-crosslinker met nul lengte, faciliteert vervolgens de vorming van covalente amidebindingen tussen de aminegroepen op het geloppervlak en de carboxylgroepen op ECM-eiwitten.
Gezamenlijk bieden deze ECM-platforms kosteneffectieve, reproduceerbare en schaalbare systemen om ECM-stijfheidsafhankelijke signaalmechanismen te onderzoeken. Hun flexibiliteit maakt naadloze integratie mogelijk met biochemische assays, hoge-resolutie beeldvorming en high-throughput workflows, waardoor onderzoek mogelijk is hoe ECM-stijfheid het cellulaire gedrag beïnvloedt en de ziekteprogressie aanstuurt.