Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.
Reviewartikel
Deze scoping-review toont aan dat VR en GenAI nieuwe manieren bieden om klinisch redeneren in oncologietraining te beoordelen. Beide vereisen echter robuustere validatie en ethische kaders voordat er breed onderwijsgebruik mogelijk is, aangezien het huidige bewijs nog voorlopig is.
Oncologie is een omgeving waarin klinisch redeneren een fundamentele competentie is die de synthese van complexe klinische informatie in een setting met hoge inzet vereist. Conventionele beoordelingsmethoden, zoals schriftelijke tests, Objective Structured Clinical Examinations (OSCEs) en werkplekgerichte beoordelingen, bieden waardevolle kennis, maar zijn nog steeds niet effectief in het weerspiegelen van de dynamische en iteratieve kwaliteit van klinisch redeneren. Nieuwe kansen om deze beperkingen te overwinnen worden geboden door opkomende digitale technologieën, met name Virtual Reality (VR) en Generatieve Kunstmatige Intelligentie (GenAI). VR faciliteert simulatie-gebaseerde omgevingen, die immersief kunnen zijn en die het mogelijk maken om procedurele en situationele redeneerfactoren te evalueren op basis van waarneembare klinische acties. GenAI biedt op zijn beurt een meer op dialoog gebaseerde interactie, waarmee cognitieve en analytische processen kunnen worden beoordeeld, inclusief belangrijke cognitieve processen. Literatuur toont aan dat deze technologieën complementaire voordelen hebben, maar conceptueel onsamenhangend zijn. VR registreert voornamelijk gedragsprestaties, maar GenAI legt de nadruk op cognitieve processen, en de twee zijn minder geïntegreerd. Bovendien wordt de huidige bewijsbasis gekenmerkt door methodologische heterogeniteit, afhankelijkheid van voorlopig onderzoek en gebrek aan validiteitsbewijs, met name wat betreft betrouwbaarheid en impact in de praktijk. Andere factoren om rekening mee te houden zijn het effect van cognitieve belasting, variabiliteit van gebruikers en ethische kwesties, bijvoorbeeld algoritmische bias en transparantie. De haalbaarheid van implementatie wordt verder beïnvloed door organisatorische factoren zoals infrastructuur en institutionele paraatheid. Over het algemeen zijn VR en GenAI bemoedigend, maar ontwikkelen ze methoden voor de beoordeling van klinisch denken in de oncologie. In de toekomst zal de evolutie van het vakgebied coherente beoordelingskaders, rigoureuze validatie en duidelijke ethische structuren vereisen.
Klinisch redeneren, de cognitieve en metacognitieve processen die ten grondslag liggen aan diagnose en behandeling, vormen de hoeksteen van veilige en effectieve oncologische praktijk1. Het is een bijzonder ingewikkeld proces in de context van oncologie, omdat clinici probabilistische besluitvorming moeten navigeren in het licht van onzekerheid, snel veranderende bewijzen van therapieën moeten synthetiseren en moeten deelnemen aan multidisciplinaire discussies in tumorboards. Bovendien moeten oncologen een balans vinden tussen biomedisch en patiëntgericht denken, waaronder het informeren van patiënten over hun ....
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Technologietypologie en implementatie
De huidige situatie op het gebied van digitale technologieën voor klinische redeneerevaluatie in het oncologieonderwijs wordt gekenmerkt door twee paradigma's van digitale technologieën. Huidige benaderingen zijn gebaseerd op systemen gebaseerd op VR en GenAI. Hoewel beide methoden streven naar het verbeteren van de evaluatie van complexe klinische competenties, verschillen ze aanzienlijk op technologisch fundament, interactie en beoordelingslogica13,14. Deze systemen plaatsen leerlingen in realistische oncologische omg....
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Klinisch redeneren in de oncologie is een groeiend en uitdagend onderwerp dat al lange tijd een complex, dynamisch, risicovol en contextspecifiek aspect is van oncologische besluitvorming. Deze review heeft de nieuwe functies van Virtual Reality (VR) en Generatieve Kunstmatige Intelligentie (GenAI) besproken als innovatieve oplossingen voor de beperkingen van conventionele beoordelingstechnieken. Gezamenlijk suggereert het bewijs dat deze technologieën niet-overlappende voordelen bieden,.......
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Financiering: Fonds: Algemeen Onderzoeksproject (Natuurwetenschappelijke Categorie) van het Provinciaal Departement Onderwijs van Zhejiang (Subsidie nr. Y202558353).
Fonds: Onderzoeksproject over hoger onderwijs Speciaal project: Kunstmatige intelligentie die onderwijs en onderwijstoepassingen versterkt (KT2025426)
....Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.