Multimediaplatform-gebaseerd thuiszorgbeheer voor oudere patiënten met diabetes

Samenvatting

Deze retrospectieve cohortstudie toont aan dat een op multimediaplatform gebaseerd thuiszorgmodel de glycemische en lipidencontrole aanzienlijk verbetert, geassocieerd is met een lagere incidentie van cardiovasculaire complicaties en minder kwetsbaarheid, en het zelfmanagement en de kwaliteit van leven bij ouderen met type 2 diabetes verbetert.

Samenvatting

Met de versnelling van de veroudering van de bevolking zijn slechte bloedsuikercontrole en een verhoogd risico op cardiovasculaire complicaties bij ouderen met diabetes mellitus (DM) uitgegroeid tot belangrijke uitdagingen voor de volksgezondheid. Deze studie voerde een retrospectieve, niet-gerandomiseerde cohortanalyse uit om klinische uitkomsten te vergelijken tussen twee groepen ouderen met type 2 diabetes mellitus (T2DM) gestratificeerd naar behandelperiode en om de associatie te onderzoeken tussen een multimediaplatformgebaseerd thuiszorgmodel en glycemische controle, cardiovasculaire uitkomsten en andere patiëntgerelateerde uitkomsten.

In totaal werden 167 oudere volwassenen met DM opgenomen (82 in de observatiegroep en 85 in de controlegroep). De controlegroep kreeg tussen januari en augustus 2024 routinematige poliklinische follow-up, terwijl de observatiegroep na augustus 2024 een uitgebreide interventie van zes maanden kreeg via een door het ziekenhuis ontwikkeld WeChat mini-programma. Na de 6-maanden durende interventieperiode werden significante verschillen tussen groepen waargenomen in glycemische en lipidecontrole, waarbij de observatiegroep grotere verbeteringen liet zien ten opzichte van de basislijn (P < 0,05). Een lagere incidentie van cardiovasculaire complicaties tijdens de follow-up periode werd ook waargenomen in de observatiegroep (P < 0,05). Daarnaast daalde het aandeel kwetsbaarheid in de observatiegroep van 45,12% naar 20,73% na de interventie, en werden verbeteringen in zelfmanagementcapaciteit en kwaliteit van leven (beoordeeld na 6 maanden na de interventie) waargenomen in deze groep.

Deze waargenomen verschillen tussen groepen kunnen deels worden verklaard door gedragsversterking, gepersonaliseerde interventiestrategieën en multi-risicofactorbeheer die zijn geïntegreerd in het multimediaplatformmodel. Ondanks beperkingen zoals een enkelvoudig centrum ontwerp en niet-gerandomiseerde groepering, toont dit model voorlopige belofte voor het optimaliseren van thuis beheerd chronische ziekten voor ouderen met diabetes. Verder zijn grootschalige, gerandomiseerde gecontroleerde studies nodig om deze bevindingen te valideren en de integratie van intelligente apparaten te onderzoeken om hun klinische bruikbaarheid uit te breiden.

Inleiding

Met de versnelling van de wereldwijde veroudering is diabetes mellitus (DM) bij ouderen een van de belangrijkste chronische ziekten geworden die de^{volksgezondheid} bedreigen. Statistieken geven aan dat de prevalentie van DM bij personen van 60 jaar en ouder oploopt tot wel 30%, vaak gepaard met cardiovasculaire complicaties (bijv. hypertensie, coronaire hartziekte), wat de invaliditeits- en sterftecijfers aanzienlijk verhoogt ^2,3. Effectief bloedsuikerbeheer is essentieel om het voortschrijden van complicaties te vertragen. Traditionele poliklinische vervolgmodellen hebben echter moeite om te voldoen aan de langdurige zorgbehoeften van oudere patiënten vanwege uitdagingen zoals mobiliteitsbeperkingen, cognitieve achteruitgang en ongelijke verdeling van medische middelen ^4,5. In de afgelopen jaren zijn multimediaplatforms (zoals smartphone-apps, externe monitoringapparaten en video-follow-up systemen) opgekomen als een nieuw pad voor thuiszorg vanwege hun gemak, realtime prestaties en interactiviteit, en zijn ze een onderzoekshotspot geworden in^{het beheer van} chronische ziekten. Momenteel hebben meerdere klinische studies naar multimedia-gebaseerde thuiszorg voor DM positieve effecten aangetoond in het verbeteren van de zelfmanagementcapaciteiten van patiënten en het verbeteren van de bloedsuikercontrole ^7,8. Bestaande studies richten zich echter voornamelijk op alle leeftijdsgroepen of enkele indicatoren⁹, met onvoldoende langetermijnobservatie van de specifieke behoeften van oudere bevolkingsgroepen (zoals complexe comorbiditeiten en wisselende niveaus van digitale geletterdheid) en de beschermende effecten tegen cardiovasculaire complicaties. Bovendien evalueren sommige studies alleen kortetermijninterventie-uitkomsten, waarbij er geen follow-up is over de incidentie van cardiovasculaire gebeurtenissen¹⁰. De specifieke toepassingsmodellen van multimediaplatforms en hun geschiktheid voor oudere patiënten vereisen verdere validatie. Daarom is er een dringende behoefte om gepersonaliseerde multimediale interventieprogramma's te ontwikkelen die zijn afgestemd op de kenmerken van oudere DM-patiënten, rekening houdend met hun fysiologische en psychologische toestand, technologische acceptatie en gezinsondersteuning.

Deze studie had als doel systematisch de impact van thuiszorg op multimediaplatforms op glycemische controle en de incidentie van cardiovasculaire complicaties bij oudere patiënten met DM te onderzoeken, en om de effecten op kwetsbaarheidsstatus, zelfmanagementvermogen en kwaliteit van leven verder te onderzoeken. De innovatieve aspecten van deze studie omvatten: (1) Het ontwerpen van een multimediazorgprogramma dat is afgestemd op de kenmerken van de oudere bevolking, met multidimensionale inhoud zoals richtlijnen voor bloedsuikermonitoring, medicatieherinneringen, dieet- en bewegingsinterventies en psychologische ondersteuning; (2) Het observeren van de incidentie van cardiovasculaire complicaties met een interventie van 6 maanden en volledige follow-up, waarbij de beperking van kortetermijnuitkomstbeoordeling in de meeste bestaande studies wordt aangepakt. De bevindingen waren bedoeld om op bewijs gebaseerde ondersteuning te bieden voor thuiszorg van oudere patiënten met DM, waarmee de integratie van multimediatechnologie met het beheer van chronische ziekten werd bevorderd, gezondheidsstrategieën voor oudere patiënten werd geoptimaliseerd, het risico op cardiovasculaire complicaties werd verminderd en de kwaliteit van leven werd verbeterd.

Protocol

Deelnemers aan het onderzoek
Oudere patiënten met DM die van januari 2024 tot februari 2025 het Department of Medical Affairs van het Tian Shui Wulin Street Community Health Service Center in Hangzhou bezochten, werden ingeschreven in de studie, in totaal 167 gevallen (82 in de observatiegroep en 85 in de controlegroep). Inclusiecriteria: Leeftijd ≥ 60 jaar; voldoen aan de diagnostische criteria voor T2DM¹¹; met ten minste één cardiovasculaire risicofactor (hypertensie, dyslipidemie, obesitas of familiegeschiedenis van voortijdige hart- en vaatziekte); bewust zijn, met basiscommunicatieve vaardigheden, en in staat zijn multimediaplatforms zelfstandig of met hulp van het gezin te bedienen. Exclusiecriteria: Type 1 DM of speciale typen DM; ernstige lever- of nierinfizitatie (ALT/AST > 3 keer de bovengrens van normaal, Cr > 177 μmol/L); psychiatrische stoornissen of cognitieve beperkingen die samenwerking belemmeren; ≥3 ziekenhuisopnames in de afgelopen 6 maanden of gepland voor een chirurgische ingreep. De studie is goedgekeurd door de Ethische Commissie van het ziekenhuis en alle deelnemers hebben het informed consent-formulier ondertekend.

Groeperingsmethode
Er werd een retrospectieve cohortanalyse uitgevoerd, waarbij patiënten werden verdeeld in twee groepen op basis van of zij "multimediale platform-gebaseerde thuiszorg" kregen. De observatiegroep bestond uit patiënten die na augustus 2024 medische zorg zochten, vrijwillig deelnamen aan het ziekenhuisproject "Home Management Multimedia Platform for DM" en 6 maanden gestandaardiseerde thuiszorg kregen. De controlegroep bestond uit patiënten die van januari tot augustus 2024 medische hulp zochten, alleen routinematige poliklinische follow-up kregen (elke 3 maanden) en geen gebruik maakten van het multimediaplatform. Patiënten die tussen januari en augustus 2024 werden opgenomen, hadden hun routinematige poliklinische vervolgprocedures afgerond vóór de officiële lancering van het multimediaplatformprogramma in augustus 2024 en kwamen daarom niet in aanmerking voor inschrijving in de interventiegroep. De twee patiëntengroepen vertoonden geen statistisch significante verschillen in leeftijd, geslacht, ziekteduur, basisbloedsuikerwaarden of cardiovaculaire risicofactoren (P > 0,05), wat vergelijkbare basislijnkenmerken aangeeft (zie Tabel 1).

Interventie
Routinematige poliklinische follow-up: Poliklinische bezoeken werden eens in de drie maanden ingepland, inclusief bloedsuikeronderzoek, medicatieaanpassingen en verspreiding van gedrukte gezondheidshandleidingen. Er werd geen remote monitoring of video-follow-ups uitgevoerd.

Thuiszorg op multimediaplatform gebaseerd: Een WeChat mini-programma (APP) dat onafhankelijk door het ziekenhuis is ontwikkeld, werd gebruikt (https://weixin.ngarihealth.com/weixin/wx/mp/wx87e933682e320dea/index.html?pageModule=secHomepage). Het miniprogramma bevatte meerdere functionele modules ter ondersteuning van diabetesbeheer thuis. De datamonitoringmodule maakte automatische synchronisatie mogelijk van nuchtere en 2-uurs postprandiale bloedsuikerspiegels, evenals bloeddrukmetingen, via Bluetooth-geschikte glucometers. Abnormale waarden (bijv. bloedglucose >13,9 mmol/L of <3,9 mmol/L) veroorzaakten realtime waarschuwingen via applicatiemeldingen en sms-berichten aan zorgverleners.

Een medicatiebeheermodule bood individuele medicatieschema's, waaronder medicijnnamen, doseringen en toedieningsfrequenties, met automatische herinneringen die 15 minuten voor de dosering werden toegediend met behulp van spraak- en vibratiewaarschuwingen. Een complicatie-zelfevaluatiemodule bevatte gestructureerde stroomdiagrammen ter ondersteuning van screening op diabetische retinopathie, perifere neuropathie en voetzweren, met behulp van afbeeldingen en korte video's, samen met maandelijkse AI-ondersteunde stemgeleide beoordelingen. Een noodcontactmodule stelde patiënten in staat snel contact te leggen met familieleden, huisartsen en gespecialiseerde verpleegkundigen, inclusief toegang tot een videoconsult via één aanraking.

Gezondheidseducatie-inhoud werd tweemaal per week (maandag en donderdag) via de applicatie geleverd, met korte tekst (≤300 woorden) gecombineerd met afbeeldingen of korte video's (≤3 min). De inhoud omvatte praktische onderwerpen zoals voedingsrichtlijnen (bijv. recepten voor seizoensgebonden glycemische controle) en eenvoudige oefeningsdemonstraties (bijvoorbeeld zittende oefeningen in de onderbenen). Daarnaast werden er maandelijks live online sessies georganiseerd door endocrinologen en voedingsdeskundigen.

Voor glycemische beheersing kregen patiënten de instructie om twee keer daags bloedsuikermetingen te uploaden (nuchter en postprandiaal). Verpleegkundig personeel bekeek de gegevens en gaf binnen 48 uur feedback om geïndividualiseerde glycemische doelen aan te passen (nuchtere 7,0–8,0 mmol/L; postprandiaal <10,0 mmol/L), met nadruk op veiligheid bij oudere patiënten. Apothekers boden online consultaties aan om mogelijke geneesmiddelinteracties te evalueren, met name bij patiënten die vijf of meer medicijnen kregen.

Het dieetbeheer volgde een gestructureerd "3 + 3" model, bestaande uit drie hoofdmaaltijden met gecontroleerde porties basisvoedsel en drie laag-glycemische tussendoortjes. Wekelijks werd een visueel model van een "bloedglucosecontroleplaat" (groenten: eiwit: basisvoedsel = 2:1:1) verstrekt. De interventie vond plaats over een periode van zes maanden in beide groepen.

Resourcevereisten voor de interventie
De implementatie van de multimediale platforminterventie vereiste één fulltime projectmanager, twee gespecialiseerde diabetesverpleegkundigen, één parttime klinisch apotheker, één parttime endocrinoloog en één parttime voedingsdeskundige. Het WeChat mini-programma werd ontwikkeld en onderhouden door de afdeling informatietechnologie van het ziekenhuis, met een eenmalige ontwikkelingskosten van ongeveer 15.000 USD en een jaarlijkse onderhoudskosten van 2.000 USD.

Gegevensbron
De gegevens werden achteraf gehaald uit het ziekenhuiselektronisch medisch dossiersysteem (HIS), de multimediale backend-database en de vervolgdossiers.

Interventie-nalevingsmetrics
Vooraf gespecificeerde indicatoren voor het gebruik van het platform werden gebruikt om de naleving van de multimediale platforminterventie te beoordelen, met gestandaardiseerde definities als volgt: 1. Maandelijkse inlogfrequentie van het platform: Het totale aantal succesvolle patiënteninlogs op het WeChat mini-programma per kalendermaand gedurende de 6-maanden interventieperiode, gerapporteerd als de gemiddelde waarde over de volledige 6-maands interventie. 2. Valide uploadsnelheid van bloedsuiker: Het percentage geldige bloedglucosemetingen dat door patiënten wordt geüpload ten opzichte van het totale aantal vereiste metingen tijdens de interventieperiode. Volgens het interventieprotocol moesten patiënten dagelijks 2 geldige metingen uploaden (1 nuchter, 1 uur na de maaltijd), in totaal 360 metingen gedurende de 6 maanden durende interventie. Geldige metingen werden gedefinieerd als waarden binnen het fysiologische meetbereik van de gestandaardiseerde Bluetooth-glucometer van de studie, met duidelijke vasten/postprandiale tijdsaanduiding, waarbij dubbele of ongeldige testresultaten werden uitgesloten. 3. Participatiepercentage video-follow-up: Het percentage geplande online video-interacties dat door patiënten wordt bijgewoond tijdens de interventieperiode, inclusief de maandelijkse live expert Q&A-sessies (6 sessies in totaal over 6 maanden) en geplande video-follow-up consulten met het diabeteszorgteam.

Uitkomstmaten
Bloedglucose- en lipideparameters, waaronder HbA1c, FPG, 2hPG, TC, TG, LDL-C en HDL-C, werden vóór de interventie en na 3 en 6 maanden geregistreerd. Cardiovasculaire complicaties (bijv. hartfalen, angina pectoris) die tijdens de interventie optreden, werden statistisch gedocumenteerd. Alle cardiovasculaire gebeurtenissen werden onafhankelijk beoordeeld door twee board-gecertificeerde cardiologen die niet op de hoogte waren van groepstoewijzingen. Verschillen in de classificatie van evenementen werden door consensus opgelost met een derde senior cardioloog. De kwetsbaarheidsstatus van de patiënt vóór en na de interventie werd vastgelegd met het Fried frailty-fenotype¹²:1. Onbedoeld gewichtsverlies: ≥4,5 kg (of ≥5% van het lichaamsgewicht) verlies in de voorgaande 12 maanden; 2. Uitputting: zelfgerapporteerde positieve respons op een van twee items van de Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D); 3. Zwakte: verminderde gripsterkte, gestratificeerd naar geslacht en body mass index (BMI) volgens de oorspronkelijke fenotypedrempels; 4. Langzaamheid: verminderde loopsnelheid over een wandeling van 4 m, gestratificeerd naar geslacht en lengte volgens de oorspronkelijke fenotypedrempels; 5. Lage lichamelijke activiteit: geslachtsspecifiek lage wekelijkse energieverbruik, gedefinieerd als <383 kcal/week voor mannen en <270 kcal/week voor vrouwen. Voldoen aan ≥3 van de 5 criteria werd gedefinieerd als "kwetsbaarheid"; voldoen aan criteria 1–2 werd gedefinieerd als "pre-kwetsbaarheid"; en het voldoen aan 0 criteria werd gedefinieerd als "niet-kwetsbaarheid." Na 6 maanden voltooiden patiënten de Summary of Diabetes Self-Care Activities Scale (SDSCA)¹³, die vijf domeinen beoordeelt: bloedsuikeronderzoek, dieet, beweging, medicatie en voetverzorging. Hogere scores duiden op een beter zelfmanagementvermogen. Tegelijkertijd moesten patiënten de Short Form 36 Health Survey (SF-36)¹⁴ invullen. Er zijn acht dimensies: Fysiek functioneren (PF), Rol-Fysiek (RP), Lichamelijke Pijn (BP), Algemene Gezondheid (GH), Vitaliteit (VT), Sociaal functioneren (SF), Rol-Emotioneel (RE), Mentale Gezondheid (MH); Hogere scores duiden op een betere levenskwaliteit.

Statistische analyse
Enumeratiegegevens werden geregistreerd als [n (%)] en vergeleken met behulp van de chi-kwadraattest. Meetgegevens werden eerst beoordeeld op verspreiding (Shapiro-Wilk test); Normaal verdeelde gegevens werden geregistreerd als (x̄ ± s) en vergeleken met behulp van onafhankelijke steekproeven t-tests (tussen groepen) en gepaarde t-tests (binnen groepen); niet-normaal verdeelde gegevens werden geregistreerd als [M (P25, P75)] en vergeleken met behulp van de Mann-Whitney U-tests (tussen groepen) en Wilcoxon-tests (binnen groepen). De vergelijking op meerdere tijdstippen werd uitgevoerd met behulp van de herhaalde strategieanalyse van variantie en de Bonferroni intra-groep test. P < 0,05 werd als statistisch significant beschouwd.

Resultaten

Gebruik van multimediaplatforms
De volgende gegevens weerspiegelen de naleving van de multimediaplatforminterventie in de observatiegroep en zijn implementatieindicatoren in plaats van klinische uitkomstmaten. Statistische analyse toonde aan dat de frequentie van platforminlogs in de observatiegroep (21,50±5,63) keer per maand was, waarbij zowel het uploadpercentage van bloedsuiker (89,67%) als het participatiepercentage aan video-followups (92,58%) ongeveer 90% berei...

Discussie

De resultaten van deze retrospectieve cohortstudie toonden aan dat oudere patiënten met type 2 diabetes die multimediale thuiszorg kregen, significant betere glykemische en lipidencontrole hadden, een lagere incidentie van cardiovasculaire gebeurtenissen tijdens de observatieperiode van zes maanden, en een verbeterde kwetsbaarheidsstatus hadden vergeleken met degenen die routinematige poliklinische follow-up kregen. Dit suggereert dat het model mogelijk geïntegreerde voordelen heeft over...

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel

Naam	Bedrijf	Catalogusnummer	Opmerkingen
Automatische biochemische analyzer	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	cobas c 702	Wordt gebruikt voor batchdetectie van kernbiochemische indicatoren in de studie, inclusief nuchtere plasmaglucose (FPG), 2-uur postprandiale plasmaglucose (2hPG), totaal cholesterol (TC), triglyceriden (TG), Low-Density Lipoproteïne cholesterol (LDL-C) en High-Density Lipoproteïne cholesterol (HDL-C). De detectie-nauwkeurigheid voldoet aan de vereisten voor klinische laboratoriumstandaardisatie en biedt kerndetectiegegevens voor de uitkomstindicatoren van de studie.
Bloedglucose (glucose) detectie reagens	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Matching biochemisch reagens voor cobas c 702	Wordt in combinatie met de automatische biochemische analyzer gebruikt voor de nauwkeurige kwantitatieve detectie van glucoseconcentratie in serum/plasma. Het biedt detectiegegevens voor de kernbloedglucose-indicatoren van FPG en 2hPG, en het verschil tussen batches voldoet aan de klinische laboratoriumkwaliteitscontrolenormen.
Bluetooth glucometer	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Accu-Chek Guide	Kernapparatuur voor thuistests voor de studie-interventie, gebruikt voor de detectie van de nuchtere en 2-uur postprandiale bloedglucose van patiënten. Het ondersteunt automatische Bluetooth-gegevenssynchronisatie naar het specifieke WeChat Mini-programma voor de studie, kan abnormale bloedglucosewaarden (>13,9 mmol/L of <3,9 mmol/L) identificeren en waarschuwingen activeren, en biedt gestandaardiseerde gegevensondersteuning voor dynamische bloedglucosebewaking thuis bij oudere patiënten met diabetes.
Veelvoudig EDTA-K2 anticoagulans bloedopnamebuisje	Becton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.	2mL Anticoagulans Type	Wordt gebruikt voor het opnemen van patiënten hele bloedmonsters. Het EDTA-K2 anticoagulans kan de bloedcelmorfologie stabiliseren, is compatibel met de detectie van geglyceerd hemoglobine (HbA1c) en voldoet aan de klinische specificaties voor bloedmonsteropname.
Veelvoudig intraveneuze bloedopnamenaald	Becton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.	21G	Wordt gebruikt in combinatie met vacuümbloedopnamebuisjes voor het opnemen van veneuze bloedmonsters van patiënten. Het heeft een steriele veelvoudig ontwerp, de specificatie is geschikt voor intraveneuze bloedopnameprocedures bij volwassenen, wat het risico op monsterhemolyse vermindert en de nauwkeurigheid van testresultaten garandeert.
Veelvoudige vacuümstollingsbevorderende bloedopnamebuis	Becton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.	3mL conventionele stollingsbevorderende Type	Wordt gebruikt voor het opnemen van veneuze bloedmonsters van patiënten. Het stollingsmiddel kan de bloedstolling versnellen en het gescheiden serum is compatibel met de detectie van biochemische indicatoren zoals bloedglucose en bloedlipiden. Het veelvoudige steriele ontwerp waarborgt de veiligheid en standaardisatie van de monsteropname.
Elektronische handdynamometer	Guangdong Xiangshan Weighing Apparatus Group Co., Ltd.	EH101	Wordt gebruikt voor de nauwkeurige meting van gripsterkte-indicatoren in de Fried-kwetsbaarheidsfenotype-beoordeling. Het kan kwantitatief de maximale handgreepsterkte vastleggen en de afname van spierkracht beoordelen, ingedeeld naar geslacht en BMI, en voldoet volledig aan de gestandaardiseerde operatievereisten voor kwetsbaarheidsbeoordeling in deze studie.
Geglyceerd hemoglobine (HbA1c) detectie reagens	Bio-Rad Laboratories, Inc. (VS)	Matching reagens voor Variant II Turbo	Wordt gebruikt in combinatie met de geglyceerde hemoglobine-analyzer om HbA1c in hele bloedmonsters te detecteren door HPLC. Het wordt gebruikt om de langdurige bloedglucosecontrole van patiënten te evalueren en is een speciaal detectie reagens voor de kernbloedglucose-uitkomstindicatoren van deze studie.
Handbediende laserafstandsmeter	Deli Group Co., Ltd.	DL4168	Wordt gebruikt om de standaardafstand van de 4-meter looptest nauwkeurig te kalibreren, handmatige meetfouten te elimineren en de consistentie en nauwkeurigheid van snelheidsmeting tijdens de Fried-kwetsbaarheidsfenotype-beoordeling te waarborgen.
High-Density Lipoproteïne cholesterol (HDL-C) detectie reagens	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Matching biochemisch reagens voor cobas c 702	Wordt gebruikt in combinatie met de automatische biochemische analyzer voor de kwantitatieve detectie van HDL-C-concentratie in serum, om de beoordeling van lipidebeschermende factoren en risico op hart- en vaatziekten van patiënten te ondersteunen.
Hoge-precisie elektronische stopwatch	Shenzhen Tianfu Electronics Co., Ltd.	PC894	Wordt gebruikt voor tijdmeting van 4-meter looptest in de Fried-kwetsbaarheidsfenotype-beoordeling, met een tijdnauwkeurigheid van 0,01 seconden. Het biedt nauwkeurige timinggegevens voor de beoordeling van kwetsbaarheidsindicatoren die verband houden met vertraagde looptest.
Ziekenhuis Informatie Systeem (HIS)	Winning Health Technology Group Co., Ltd.	Winning HIS V5.0	De kerngegevensbron voor patiënten basisgegevens, klinische testresultaten en diagnose- en behandelingsgegevens in deze studie. Het kan de volledige diagnose- en behandelingsinformatie van patiënten volledig traceren en de authenticiteit, integriteit en traceerbaarheid van de studie gegevens waarborgen.
HPLC Geglyceerd hemoglobine analyzer	Bio-Rad Laboratories, Inc. (VS)	Variant II Turbo	Gebruikt Hoge Prestatie Vloeistof Chromatografie (HPLC) om Geglyceerd Hemoglobine A1c (HbA1c) te detecteren. Het is de gouden standaardapparatuur voor het evalueren van het gemiddelde bloedglucosecontroleniveau van diabetespatiënten in de afgelopen 2-3 maanden en biedt gestandaardiseerde en traceerbare testresultaten voor de bloedglucosecontrole-uitkomsten van deze studie.
Low-Density Lipoproteïne cholesterol (LDL-C) detectie reagens	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Matching biochemisch reagens voor cobas c 702	Wordt gebruikt in combinatie met de automatische biochemische analyzer voor de kwantitatieve detectie van LDL-C-concentratie in serum. Het is de kerndetectie reagent voor lipidenindicatoren voor de risicobeoordeling van hart- en vaatcomplicaties in deze