Methodenartikel

Kwantificeren van de dieetkwaliteit gedurende kritieke perioden van overleving na kanker: een longitudinale studie

48 weergaven

⸱

DOI:

10.3791/70978

⸱

29 september 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Epidemiology, UTHealth Houston School of Public Health, 2Center for Healthy Communities, UTHealth Houston School of Public Health, 3Department of Medicine, Section of Epidemiology and Population Sciences, Baylor College of Medicine, 4Bobby R. Alford Department of Otolaryngology Head and Neck Surgery, Baylor College of Medicine, 5ENT Section, Operative CareLine, Michael E. DeBakey Veterans Affairs Medical Center, 6Department of Biostatistics and Data Science, The University of Texas Health Science Center at Houston School of Public Health, 7Department of Head and Neck Surgery, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, 8Division of Radiation Oncology, The University of Texas MD Anderson Cancer Center

In dit artikel

Samenvatting

Deze studie beschrijft het protocol voor de voedingsbeoordeling voor de U-DINE Studie, een longitudinale multi-center onderzoek naar voedingskwaliteit, nutritionele tekorten en aanpasbare risico- en beschermende factoren gedurende het gehele traject van de zorg voor orofaryngeale kanker, van diagnose tot langdurige overleving.

Samenvatting

​De uncovering the long-term impact of oropharyngeal cancer and dysphagia on dietary quality and nutrition among cancer survivors (U-DINE) studie is een multisite longitudinaal onderzoek naar dieetkwaliteit en nutritioneel risico gedurende het gehele zorgcontinuüm bij orofarynxcarcinoom (OPC). U-DINE integreert dieet-, klinische en slikbeoordelingen van twee klinische cohorten. Volwassenen met primair, niet-recidiverend OPC worden beoordeeld bij diagnose, 3–6 maanden na de behandeling en 18–24 maanden na de behandeling met behulp van gestandaardiseerde 24-uurs dieetrecalls en metingen van voedsel- en voedingszekerheid, barrières voor gezonde voeding en het risico op malnutritie. Bij 333 deelnemers was een slechte dieetkwaliteit wijdverspreid. Een zeer lage (HEI-2020 51–70) of kritisch lage (HEI-2020 ≤50) dieetkwaliteit werd waargenomen bij 130 van de 132 deelnemers (98,5%) bij diagnose, 35 van de 36 (97,2%) na de behandeling en 158 van de 165 (95,8%) tijdens de langetermijnoverleving; niemand had een adequate dieetkwaliteit. Een kritisch lage dieetkwaliteit werd waargenomen bij 35 van de 58 niet-blanke versus 154 van de 275 blanke deelnemers (60,3% vs. 56,0%), 18 van de 27 vrouwen versus 171 van de 306 mannen (66,7% vs. 55,9%), en 163 van de 283 deelnemers met HPV-positieve versus 16 van de 29 met HPV-negatieve tumoren (57,6% vs. 55,2%). Onder de post-behandeling en langetermijnoverlevers werd een kritisch lage dieetkwaliteit waargenomen bij 8 van de 10 deelnemers die alleen chirurgisch waren behandeld (80,0%), 72 van de 125 die bestraling en chemotherapie kregen (57,6%), 17 van de 33 die alleen bestraling kregen (51,5%) en 15 van de 30 die chirurgie plus bestraling met of zonder chemotherapie kregen (50,0%). In totaal gingen 14 deelnemers (4,2%) verloren tijdens de follow-up of trokken zij zich terug. De bevindingen van U-DINE tonen een wijdverspreide slechte dieetkwaliteit aan gedurende de overleving van OPC en ondersteunen de haalbaarheid van een uitgebreide dieetbeoordeling. Het longitudinale ontwerp biedt een kader voor het identificeren van dieetrisico's en barrières voor gezonde voeding en dient als basis voor gerichte interventies gedurende het zorgcontinuüm bij kanker.

Inleiding

Een slechte dieetkwaliteit is een van de belangrijkste beïnvloedbare factoren die bijdragen aan morbiditeit, voortijdige sterfte en invaliditeit bij volwassenen in de Verenigde Staten en wereldwijd1. Bij personen met kanker kunnen suboptimale dieetpatronen tijdens en na de behandeling ondervoeding en functionele achteruitgang verergeren2,3,4, het risico op cardiovasculaire aandoeningen en sterfte verhogen5,6,7, maar de dieetkwaliteit blijft ondergeanalyseerd en krijgt onvoldoende prioriteit in de routinematige oncologische zorg. Deze zorgen zijn bijzonder relevant voor personen met orofaryngeale kanker (OPC)8,9, een groeiende subgroep van kankeroverlevers die vaakbehandelingsgerelateerde beperkingen ervaren in het slikken, de smaak en de speekselproductie, wat de voedselkeuze en tolerantie kan beperken3,4. Hoewel voeding in toenemende mate wordt erkend als essentieel voor het verminderen van de last van chronische ziekten en het verbeteren van de kwaliteit van leven van kankeroverlevers10,11,12,13, blijft de dieetkwaliteit gedurende het volledige traject van kankerzorg slecht gekarakteriseerd, vooral bij personen met OPC. Bovendien is er weinig bekend over de klinische en functionele factoren die de dieetpatronen in deze populatie bepalen of hoe dieetpatronen gerelateerd zijn aan uitkomsten van overleving. Rigoureuze, longitudinale dieetafnames zijn daarom nodig om de dieetkwaliteit in het volledige OPC-zorgtraject te karakteriseren en om de ontwikkeling van evidence-based dieetprogramma's, praktijkwijzigingen en interventies te ondersteunen die praktisch, schaalbaar en passend zijn bij de uitdagingen waar personen met de diagnose OPC voor staan.

De “het blootleggen van de langetermijnimpact van orofaryngeale kanker de U-DINE-studie (studie naar de invloed van dysfagie op de dieetkwaliteit en voeding bij kankeroverlevers) is een observationele, klinische, longitudinale multi-centerstudie die is opgezet om deze kennislacunes te vullen. U-DINE karakteriseert de dieetkwaliteit en gerelateerde risicofactoren bij personen met een diagnose OPC op het moment van diagnose, 3-6 maanden na de behandeling en 18+ maanden na de behandeling. De U-DINE-studie omvat daarnaast uitgebreide slikbeoordelingen, waarvan de methodologie eerder is beschreven10,11,12,13,14,15Het huidige manuscript richt zich op het U-DINE-protocol voor voedingsbeoordeling, inclusief strategieën voor tijdige gegevensverzameling met behulp van gedetailleerde voedingsbeoordelingen naast korte, gevalideerde aanvullende maatregelen voor screening van voedsel- en voedingszekerheid, waaronder barrières voor gezonde voeding. Door een pragmatisch en reproduceerbaar kader te presenteren voor het beoordelen van de voedingskwaliteit bij personen met OPC, beoogt dit werk de toepassing van rigoureuze methoden voor voedingsbeoordeling in oncologisch onderzoek te ondersteunen en gerichte interventies mogelijk te maken om de voedingskwaliteit gedurende het gehele survivorship-continuüm te verbeteren.

Protocol

De U-DINE-studie is een lopende prospectieve open-cohortstudie, gestart in 2021, om de kwaliteit van het dieet gedurende het gehele continuüm van kankerzorg te onderzoeken bij personen met een diagnose van OPC16,17. In aanmerking komende deelnemers waren volwassenen van ≥18 jaar met een eerste pathologisch bevestigde diagnose van primair, niet-recidiverend OPC. Deelnemers werden geïdentificeerd en geworven bij het Michael E. DeBakey Veterans Affairs Medical Center, verbonden aan het Baylor College of Medicine, en het University of Texas MD Anderson Cancer Center in Houston, Texas. Getraind onderzoekspersoneel screende de klinische schema's om potentieel in aanmerking komende patiënten te identificeren, die tijdens routinebezoeken aan de kliniek werden benaderd of telefonisch werden gecontacteerd. Als onderdeel van het open-cohortontwerp konden deelnemers instromen in de studie bij de diagnose, 3–6 maanden na voltooiing van de behandeling, of tijdens de langetermijnoverleving (≥18 maanden na voltooiing van de behandeling). Deelnemers die werden geïncludeerd bij de diagnose of 3–6 maanden na de behandeling, werden prospectief gevolgd tot in de langetermijnoverleving. Op elk van de drie tijdstippen van de studie werden gedetailleerde dieetassessments uitgevoerd door een geregistreerde diëtist, gebruikmakend van twee niet-opeenvolgende doordeweekse 24-uurs voedingsrecalls binnen een periode van 7 dagen. Deze aanpak was erop gericht methodologische striktheid in balans te brengen met de belasting voor de deelnemer en het klinische zorgteam, een belangrijke overweging binnen het continuüm van kankerzorg, terwijl de deelname en volledigheid van de verzamelde voedingsgegevens werden ondersteund. De dieetassessment werd persoonlijk of telefonisch uitgevoerd door een geregistreerde diëtist met behulp van het nutrition data system for research, versie 202118,19. De studiediëtist ontving gecentraliseerde training via het nutrition coordinating center en behaalde de Nutrition Data System for Research (NDSR)-certificering voordat de dieetassessments werden uitgevoerd. Daarnaast werd er bij UTHealth een gecentraliseerde, studiespecifieke training gegeven om een gestandaardiseerde implementatie van het dieetassessmentprotocol over de verschillende studielocaties te garanderen. Omdat alle dieetassessments werden uitgevoerd door één enkele studiediëtist, waren beoordelingen van de interbeoordelaarsbetrouwbaarheid niet van toepassing.

Informatie over sociodemografische en relevante klinische kenmerken, waaronder leeftijd, geslacht, ras/etniciteit, rookgeschiedenis, diagnose, tumorlocatie, stadium, humaan papillomavirus (HPV)-status en behandelmethode, werd verkregen uit de registers van de hoofdstudie16. Registergegevens werden gecontroleerd aan de hand van elektronische patiëntendossiers, waarbij dossierbeoordelingen werden gebruikt om informatie te verifiëren en discrepanties op te lossen. Het Baylor College of Medicine fungeerde als de enige verantwoordelijke Institutionele Toetsingscommissie (protocol H-49471). De studie werd uitgevoerd in overeenstemming met de geldende ethische principes voor onderzoek met menselijke proefpersonen, waaronder de Verklaring van Helsinki en het Belmont Report. Alle deelnemers gaven voorafgaand aan de gegevensverzameling schriftelijke geïnformeerde toestemming. Alle in deze studie gebruikte platforms zijn vermeld in de Tabel met Materialen.

1. Planning van deelnemers en tijdlijn voor dieetrecall

  1. Plan de verzameling van voedingsgegevens op vooraf gedefinieerde tijdstippen van de studie of fasen van overleving na kanker: vóór de behandeling, 3-6 maanden na de behandeling en 18-24 maanden na de behandeling.
  2. Voer voor elk tijdstip twee 24-uurs voedingsrecalls uit op niet-opeenvolgende doordeweekse dagen binnen een periode van 7 dagen.
  3. Documenteer de timing van de behandeling en de fase van overleving na kanker.

2. Voorbereiding op het interview voor de 24-uurs voedingsrecall

  1. Vul vóór het interview de deelnemersidentificatie en de intake-datum in de koptekst van de software voor voedingsbeoordeling in.
  2. Bevestig de contactgegevens van de deelnemer, de beschikbaarheid en de gewenste interviewmethode (bijv. persoonlijk of telefonisch).
  3. Bevestig bij deelnemers die telefonisch worden geïnterviewd dat zij vóór het interview de materialen voor portieschatting hebben ontvangen en hier toegang toe hebben.
  4. Bereid alle vereiste voedingsformulieren voor en bevestig de toegang tot de beveiligde gegevensopslag.

3. Uitvoeren van de 24-uurs voedingsherinnering met de NDSR multi-pass methode19

OPMERKING: De stappen 3.1 tot en met 3.7 worden uitgevoerd met behulp van de NDSR-software.

  1. Introductie van het interview
    1. Begin het interview door een vertrouwensband op te bouwen en het doel van de recall toe te lichten.
    2. Informeer de deelnemers dat er geen goede of foute antwoorden zijn en dat alle gerapporteerde inname acceptabel is.
    3. Bevestig de bereidheid om te beginnen en beantwoord eventuele vragen van de deelnemer.
  2. Snel overzicht van de lijst
    1. Vraag de deelnemer om alle voedingsmiddelen en dranken op te noemen die gedurende de vorige dag (middernacht tot middernacht) zijn geconsumeerd.
    2. Voer alle gerapporteerde items opeenvolgend in zonder onderbreking, waarbij elk eetmoment wordt geregistreerd zoals aangegeven door de software.
    3. Vermijd het stellen van gedetailleerde vragen in deze fase om een ononderbroken recall mogelijk te maken.
  3. Beoordeling en uitvraag van de snelle lijst
    1. Lees de volledige snelle lijst terug aan de deelnemer.
    2. Vraag specifiek naar veelvergeten items (bijv. dranken, snacks, kruiden/ dressings).
    3. Gebruik de multiple-pass benadering om de recall van veelgemiste items te stimuleren, zoals sauzen, condiments, cafeïnehoudende dranken, alcoholische dranken, toegevoegde suikers, en fruit en groenten geconsumeerd als snack. Identificeer tijdstappen die 4 h overschrijden en stel gerichte vragen om ontbrekende inname vast te stellen.
    4. Corrigeer fouten en voeg indien nodig weggelaten voedingsmiddelen of dranken toe.
  4. Verzamelen van maaltijd- en voedingsdetails
    1. Registreer voor elk eetmoment het tijdstip van de maaltijd, de naam van de maaltijd en de locatie van de maaltijd op basis van het verslag van de deelnemer of gestandaardiseerde benaderingen als exacte tijden niet beschikbaar zijn.
    2. Verzamel voor elk voedingsmiddel en elke drank gedetailleerde beschrijvingen, inclusief bereidingswijze, bron en ingrediënten.
    3. Vraag voor elk voedingsmiddel naar toevoegingen (bijv. sauzen, zoetstoffen) voordat u verder gaat.
    4. Als een voedingsmiddel niet beschikbaar is in de database, voer het dan in met de functie voor ontbrekende voedingsmiddelen en documenteer alle beschikbare details.
  5. Schatting van de portiegrootte
    1. Stel open vragen om de geconsumeerde hoeveelheid per item te bepalen.
    2. Gebruik gestandaardiseerde hulpmiddelen voor portieschatting alleen wanneer dat nodig is om gerapporteerde hoeveelheden te verduidelijken.
    3. Bevestig of de gerapporteerde portie de geconsumeerde hoeveelheid weerspiegelt en niet de geserveerde hoeveelheid.
    4. Documenteer ongebruikelijke porties of onzekerheden in het notitieveld van de software.
  6. Finale beoordeling van de voedingsinname
    1. Voer een laatste controle uit van de inname van de volledige dag door de voedingsmiddelen en hoeveelheden terug te lezen.
    2. Vraag opnieuw naar gemiste items, met name tijdens lange tijdsintervallen.
    3. Documenteer overgeslagen maaltijden of atypische innamepatronen in het notitieveld.
  7. Beoordeling van voedingssupplementen en orale voedingssupplementen
    1. Beoordeel direct na de dietary recall alle voedingssupplementen, orale voedingssupplementen, sondevoedingsformules en vrij verkrijgbare antacida die gedurende dezelfde periode van 24 h zijn geconsumeerd.
    2. Gebruik gestandaardiseerde software-prompts om supplementcategorieën opeenvolgend te bevragen.
    3. Selecteer overeenkomstige producten uit de database aan de hand van verpakkingslabels indien beschikbaar.
    4. Als er geen overeenkomst wordt gevonden, voer de supplementen dan in met generieke, standaard- of ontbrekende productopties en documenteer de ingrediënten.
    5. Registreer de frequentie en hoeveelheid van het supplementgebruik tijdens de recallperiode.
    6. Identificeer deelnemers die sondevoedingsformules rapporteren en documenteer het gebruik van sondevoeding op het moment van de voedingsbeoordeling. Als een deelnemer rapporteert dat er in de afgelopen 24 uur geen sondevoeding is ingenomen, registreer de status van sondevoeding dan als geen gebruik van sondevoeding op dat moment.
  8. Aanvullende voedingsgerelateerde beoordelingen
    1. Screening op voedselonzekerheid
      1. Voer de Vital Sign screeningsmethode met twee vragen20  uit via een elektronisch data-capture platform.
      2. Interpreteer antwoorden als “vaak waar” of “soms waar” op een van de items als een positieve screening.
    2. Screening op voedingszekerheid
      1. Beoordeel de voedingszekerheid met behulp van een gemodificeerde Nutrition Security Screener (NSS)21, aangepast om barrières specifiek voor OPC-zorg op te nemen (zie Supplemetaire Tabel 1).
      2. Interpreteer antwoorden als “zeer moeilijk”, “moeilijk” of “enigszins moeilijk” op een willekeurig screeningsitem als een positieve screening voor voedingsonzekerheid. Voor personen die positief screenen, dient informatie over specifieke barrières voor gezonde voeding te worden verkregen.
    3. Normaliteit van het dieet
      1. Wanneer deze beoordeling niet is opgenomen in het locatie-specifieke protocol, beoordeel de normaliteit van het dieet dan met behulp van de performance status scale voor patiënten met hoofd-halskanker(PSS-HN)22.
  9. Beoordeling na het interview en kwaliteitsborging van gegevens
    1. Beoordeel alle invoeringen van voeding en supplementen direct na elk interview om ontbrekende informatie of twijfelachtige invoeringen te identificeren.
    2. Los ontbrekende voedingsmiddelen, ontbrekende supplementen en twijfelachtige invoeringen op met behulp van gedetailleerde interviewnotities.
    3. Voer periodiek een kwaliteitsborgingsbeoordeling van de voedingsgegevens uit. Ontbrekende voedingsmiddelen of andere gemarkeerde invoeringen worden onafhankelijk beoordeeld door de statisticus van de studie, waarbij discrepanties of fouten gezamenlijk met de diëtist van de studie worden opgelost en indien nodig worden gecorrigeerd.
    4. Zorg ervoor dat de documentatie voldoende gedetailleerd is om onafhankelijke interpretatie en verificatie van gerapporteerde voedingsmiddelen, dranken, supplementen en portiegroottes mogelijk te maken.
    5. Voor deelnemers die het tweede voedingsinterview niet voltooien binnen een gegeven studieperiode, dient de onvolledige beoordeling in de studiedatabase te worden gedocumenteerd.
    6. Maak dagelijks beveiligde back-upbestanden aan volgens de procedures voor datamanagement van de studie.

4. Het schatten van de dieetkwaliteit met behulp van de healthy eating index score (HEI-2020)

  1. Gegevens voorbereiden voor scoring
    1. Identificeer de door NDSR gegenereerde outputbestanden die nodig zijn om HEI-2020 te berekenen23 (bijv. bestand met dagtotalen van het aantal porties [Bestand 09], bestand met dagtotalen van de inname [Bestand 04])19,24,25.
    2. Leid de voor elke HEI-component vereiste voedingsbestanddelen af door relevante subgroepen naar behoefte op te tellen (bijv. bladgroenten en bonen = donkergroene groenten + peulvruchten).
    3. Zorg ervoor dat alle voedingsbestanddelen consistente eenheden hebben met de HEI-2020 index (bijv. kop-equivalent voor totaal fruit, oz-equivalent voor totaal eiwit). Zet bijvoorbeeld de natriuminnname om van milligram naar gram door te delen door 1.000.
  2. Individuele component-scores van HEI-2020 berekenen
    1. Pas de Simple HEI Scoring Algorithm Method26 toe om de HEI-2020 component-scores voor elke herinneringsdag te berekenen. Een voorbeeld van de SAS-code die wordt gebruikt om de HEI-2020 scores te schatten, is beschikbaar op de website van het National Cancer Institute (https://epi.grants.cancer.gov/hei/sas-code.html).
    2. Zet relevante voedingsbestanddelen om naar een dichtheidseenheid (hoeveelheid per 1.000 kcal) voor elke component waar dat van toepassing is (bijv. totaal fruit, onbewerkt fruit, totale groenten).
    3. Bereken de vetzurencomponent als de ratio van (enkelvoudig onverzadigde vetzuren + meervoudig onverzadigde vetzuren) ten opzichte van verzadigde vetzuren. Druk verzadigd vet en toegevoegde suikers uit als een percentage van de totale energie met behulp van standaardconversies (bijv. toegevoegde suikers [g] × 4 kcal/g = kcal uit toegevoegde suikers).
    4. Score elke component volgens de minimum-/maximumnormen van HEI-2020, waarbij proportionele scores worden toegewezen aan tussenliggende waarden.
  3. De totale HEI-2020 score berekenen
    1. Tel de 13 component-scores op om de totale HEI-2020 score (bereik 0-100) van een individu voor elke herinneringsbeoordeling te berekenen.
    2. Bereken de gemiddelde score van de totale HEI-2020 en elke component-score over de twee herinneringsbeoordelingen die zijn uitgevoerd voor elke studieperiode (d.w.z. bij diagnose, na behandeling of tijdens langdurige overleving). Zie Aanvullende Tabellen 2–3 voor een gedetailleerde lijst van HEI-2020 componenten en de bijbehorende voedingsgroepen.
  4. Statistische analyse
    1. Vat de kenmerken van de deelnemers en de maten voor dieetkwaliteit samen met behulp van beschrijvende statistiek.
    2. Vat de leeftijd samen met behulp van gemiddelden en standaarddeviaties, en vat categorische variabelen samen met behulp van frequenties en percentages.
      OPMERKING: Om de interpretatie van de algemene dieetkwaliteit te vergemakkelijken, werden HEI-2020 scores ingedeeld in door de studie gedefinieerde categorieën als kritiek laag (≤50), zeer laag (51–70), matig laag (71–90) of binnen een adequaat bereik (91–100).
    3. Deze categorieën zijn a priori door het studieteam gedefinieerd voor beschrijvende doeleinden en vertegenwoordigen geen vastgestelde klinische afkapwaarden van HEI-2020.
      OPMERKING: De proporties deelnemers met een kritiek lage en zeer lage dieetkwaliteit werden verder beschreven op basis van belangrijke demografische en klinische kenmerken, waaronder ras, geslacht, HPV-status van de tumor, tumorsite en behandelmodaliteit. Deze subgroepanalyses werden uitgevoerd om te illustreren hoe deze benadering van dieetbeoordeling kan worden gebruikt om groepen met een grotere nutritionele kwetsbaarheid te identificeren die baat kunnen hebben bij gerichte dieetinterventies als onderdeel van de kankerzorg. Er is geen regressiemodellering of formele hypothesetoetsing uitgevoerd, omdat het primaire doel van deze analyse beschrijvend was. De analytische steekproef omvatte alle in aanmerking komende deelnemers met beschikbare dieetbeoordelingen.

Resultaten

De gemiddelde (standaarddeviatie [SD]) leeftijd onder 333 personen gediagnosticeerd met OPC was 64,6 (7,5) jaar. De meeste deelnemers waren man [306 (91,9%)] en wit [275 (82,6%)], en 121 (36,3%) waren veteranen die werden behandeld bij het MEDVAMC. Ongeveer de helft (167; 50,1%) gaf aan nooit gerookt te hebben. Onder de deelnemers met beschikbare gegevens rapporteerden 15 van de 217 (6,9%) voedselonzekerheid en 53 van de 218 (24,3%) een ontoereikende toegang tot gezonde voeding. De meeste deelnemers hadden HPV-positieve tumoren [283 (85,0%)], waarbij de tonsil 147 (44,1%) en de tongbasis (143 (42,9%) de meest voorkomende tumorlocaties waren. Van de deelnemers die werden beoordeeld tijdens de post-behandeling en langdurige overleving, ontvingen 125 van de 201 (62,2%) bestraling en chemotherapie, terwijl 10 van de 201 (5,0%) enkel chirurgisch werden behandeld (Tabel 1). In totaal gingen 14 deelnemers (4,2%) verloren voor follow-up of trokken zij zich terug uit de studie.

Dieetkwaliteit tijdens kritieke perioden van OPC-overleving
Slechte dieetkwaliteit kwam veelvuldig voor in alle drie de overlevingsgroepen, waarbij geen enkele deelnemer werd geclassificeerd binnen het adequate bereik van de HEI-2020 (Figuur 1). Bij diagnose hadden 76 van de 132 deelnemers (57,6%) een kritiek lage dieetkwaliteit (HEI-2020 ≤50) en 54 (40,9%) een zeer lage dieetkwaliteit (HEI-2020 51–70); samen had 98,5% een HEI-2020-score ≤70. Na de behandeling hadden 17 van de 36 deelnemers (47,2%) een kritiek lage dieetkwaliteit en 18 (50,0%) een zeer lage dieetkwaliteit; samen had 97,2% een HEI-2020-score ≤70. Onder de langetermijnoverlevers hadden 96 van de 165 deelnemers (58,2%) een kritiek lage dieetkwaliteit en 62 (37,6%) een zeer lage dieetkwaliteit; samen had 95,8% een HEI-2020-score ≤70. De overige deelnemers in elke overlevingsgroep werden geclassificeerd als zijnde een matig lage dieetkwaliteit te hebben.

Suboptimale dieetkwaliteit per demografische en klinische kenmerken
Niet-gecorrigeerde analyses toonden consistent hoge proporties van zeer lage en kritiek lage dieetkwaliteit aan over verschillende demografische en klinische subgroepen. Over het algemeen was de proportie personen met een kritiek lage dieetkwaliteit iets hoger bij niet-blanke dan bij blanke deelnemers [35/58 (60,3%) vs 154/275 (56,0%)], bij vrouwen dan bij mannen [18/27 (66,7%) vs 171/306 (55,9%)] en bij deelnemers met HPV-positieve tumoren dan bij deelnemers met HPV-negatieve tumoren [163/283 (57,6%) vs 16/29 (55,2%)] (Figuur 2). In analyses beperkt tot deelnemers die werden beoordeeld tijdens de post-behandeling en langetermijnoverleving, varieerde de proportie met een kritiek lage dieetkwaliteit per behandelingsmodaliteit en was deze het hoogst bij degenen die uitsluitend chirurgisch waren behandeld [8/10 (80,0%)], gevolgd door radiotherapie en chemotherapie [72/125 (57,6%)], uitsluitend radiotherapie [17/33 (51,5%)] en chirurgie plus radiotherapie met of zonder chemotherapie [15/30 (50,0%)] (Figuur 3).

figure-results-1
Figuur 1: Suboptimale dieetkwaliteit onder 333 personen met een diagnose van orofaryngeaal carcinoom per overlevingsperiode in de U-DINE studie. Deelnemers werden beoordeeld bij diagnose (n = 132), na de behandeling (n = 36) of tijdens langdurige overleving (n = 165). De dieetkwaliteit werd gecategoriseerd met behulp van de Healthy Eating Index-2020 (HEI-2020; bereik, 0–100), waarbij hogere scores duiden op een grotere naleving van de Dietary Guidelines for Americans: kritisch laag (≤50), zeer laag (51–70), matig laag (71–90) en adequaat (91–100). Bij diagnose: n = 132; na behandeling = 36; overleving: n = 165. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

figure-results-2
Figuur 2: Proporties van deelnemers gediagnosticeerd met orofaryngeale kanker met een zeer lage en kritisch lage dieetkwaliteit, onderverdeeld naar ras, geslacht, HPV-tumorsstatus en tumorsubsite (n = 333). Een zeer lage dieetkwaliteit werd gedefinieerd als een HEI-2020-score van 51–70, en een kritisch lage dieetkwaliteit als een HEI-2020-score ≤50. Afkortingen: BOT, tongbasis; HEI-2020, Healthy Eating Index-2020; HPV, humaan papillomavirus. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

figure-results-3
Figuur 3: Proportie deelnemers met een kritisch lage dieetkwaliteit beoordeeld tijdens de post-behandeling en langetermijnoverleving, per behandelmodaliteit (n = 201). Een kritisch lage dieetkwaliteit werd gedefinieerd als een HEI-2020 score ≤50. Behandelcategorieën waren alleen chirurgie, alleen radiotherapie (RT), RT plus chemotherapie (CT), en chirurgie plus RT met of zonder CT (surgery + RT ± CT). Afkortingen: CT, chemotherapie; HEI-2020, Healthy Eating Index-2020; RT, radiotherapie. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Sociodemografische factoren
Leeftijd, gemiddelde (SD) jaren64.6 (7.5)
Geslacht
Mannelijk306 (91.9)
Vrouwelijk27 (8.1)
Ras
Wit275 (82.6)
Niet-wit58 (17.4)
Studielocatie
MDACC212 (63.7)
MEDVAMC121 (36.3)
Wervingsperiode
Bij diagnose132 (39.6)
Na behandeling36 (10.8)
Overleving op lange termijn165 (49.6)
Rookstatus1 
Huidige/voormalige roker165 (49.6)
Nooit-roker167 (50.1)
Ontbrekend1 (0.3)
Voedselonzeker1 15 (6.9)
voedingsonzeker1 53 (24.3)
Klinische factoren
Tumorsublocatie
Amandelen147 (44.1)
Tongbasis143 (42.9)
Overig43 (12.9)
HPV-status
Positief283 (85.0)
Negatief29 (8.7)
Onbekend21 (6.3)
Ontvangen behandeling2
Alleen chirurgie10 (5.0)
Alleen RT33 (16.4)
RT + CT125 (62.2)
Chirurgie + RT ± CT 30 (14.9)
Overig3 (1.5)
Sondevoeding op het moment van het dieetinterview
Nee301 (90.4)
Ja28 (8.4)
Onbekend/ontbreekt4 (1.2)

Tabel 1: Sociodemografische en klinische kenmerken van de initiële U-DINE studiecohort (n = 333). Waarden worden weergegeven als N (%) tenzij anders aangegeven. De status van voedsel- en voedingsonzekerheid werd beoordeeld bij een subgroep van deelnemers met beschikbare gegevens; percentages werden berekend met de deelnemers met niet-ontbrekende informatie als noemer (n = 217 voor voedselonzekerheid en n = 218 voor voedingsonzekerheid). Percentages voor de behandelmodaliteit werden berekend met de 201 deelnemers die zijn geworven tijdens de post-behandelings- of langetermijnoverlevingstermijnen als noemer. Afkortingen: U-DINE = uncovering the long-term impact of oropharyngeal cancer and dysphagia on dietary quality and nutrition among cancer survivors, MDACC = The University of Texas MD Anderson Cancer Center; MEDVAMC = Michael E. DeBakey Veterans Affairs Medical Center; HPV = humaan papillomavirus; SD = standaarddeviatie.

Aanvullende Tabel 1: Barrières voor gezonde voeding. Barrières voor gezonde voeding werden beoordeeld bij deelnemers met orofaryngeale kanker, onderverdeeld in de domeinen kosten en toegankelijkheid, tijd en middelen, kennis en vaardigheden, en culturele voorkeuren en kankergerelateerde comorbiditeiten. Klik hier om dit bestand te downloaden.

Aanvullende Tabel 2: Gezond eten-index-2020. Componenten en scorecriteria van de gezond eten-index-2020 (HEI-2020), inclusief de drempelwaarden voor voedingsinname die overeenkomen met de hoogste en laagste scores voor elke component. Klik hier om dit bestand te downloaden.

Aanvullende tabel 3: Voedselgroepen en nutriëntenvariabelen. Voedselgroepen en nutriëntenvariabelen uit het Nutrition Data System for Research (NDSR) die zijn gebruikt om elke component van de HEI-2020 af te leiden. Klik hier om dit bestand te downloaden.

Discussie

In de initiële U-DINE-studiecohort van 333 deelnemers, beoordeeld in verschillende stadia van het zorgcontinuüm voor OPC-kanker, was een slechte dieetkwaliteit wijdverspreid. Bijna alle deelnemers hadden een zeer lage of kritisch lage dieetkwaliteit bij de diagnose, tijdens de postbehandelingsperiode en in de langetermijnoverleving, en niemand voldeed aan het in de studie gedefinieerde adequate HEI-2020-bereik. Deze last werd waargenomen in alle demografische en klinische subgroepen, hoewel de prevalentie van een kritisch lage dieetkwaliteit matig varieerde naar ras, geslacht en HPV-status, en substantiëler naar behandelmethode. Collectief wijzen deze bevindingen erop dat de aanzienlijke last van een suboptimale dieetkwaliteit op het moment van diagnose en behandeling aanhoudt tot in de langetermijnoverleving, wat kansen benadrukt om de dieetkwaliteit gedurende het gehele zorgcontinuüm voor kanker aan te pakken.

De hoge retentiegraad in de studie die in U-DINE is waargenomen, ondersteunt de haalbaarheid van het systematisch beoordelen van de dieetkwaliteit en nutritionele kwetsbaarheid op klinisch relevante momenten binnen het zorgcontinuüm voor OPC. U-DINE breidt eerdere studies uit door gedetailleerde dieetbeoordelingen te combineren met informatie over het gebruik van sondevoeding, voedingssupplementen, voedsel- en voedingsonzekerheid, barrières voor gezond eten en het risico op malnutritie, waarbij hiervoor gebruik is gemaakt van korte, gevalideerde screeningstools. Deze geïntegreerde aanpak biedt een uitgebreider beeld van de voedingsinname en de potentiële determinanten daarvan, en kan helpen bij het identificeren van specifieke nutritionele kwetsbaarheden en aanpasbare barrières die door het kankerzorgteam kunnen worden aangepakt.

Een succesvolle implementatie vereiste een nauwe coördinatie met samenwerkingspartners van de klinische locaties om een tijdige identificatie van pas gediagnosticeerde patiënten en het inplannen van voedingsbeoordelingen voorafgaand aan de start van de behandeling te waarborgen. Het minimaliseren van de belasting voor deelnemers tijdens een zeer stressvolle periode was daarnaast cruciaal en werd ondersteund door flexibele planning, korte, gevalideerde beoordelingsinstrumenten en getrainde diëtisten om de voedingsbeoordelingen efficiënt uit te voeren. Gezamenlijk benadrukt dit werk dat een slechte voedingskwaliteit een onderbelichte, maar potentieel modificeerbare determinant is van de gezondheid tijdens de overleverschap en biedt het een basis voor de ontwikkeling van patiëntenzorg.

Een belangrijke beperking is het gebruik van twee niet-opeenvolgende 24-uurs voedselherinneringen op doordeweekse dagen in plaats van herhaalde beoordelingen die zowel doordeweekse dagen als weekenden omvatten. Desalniettemin maken 24-uurs herinneringen een uitgebreide registratie mogelijk van alle geconsumeerde voedingsmiddelen en dranken en kunnen ze bijzonder waardevol zijn bij deze kankerpopulatie, voor wie veelgebruikte voedingsvragenlijsten niet specifiek zijn gevalideerd en mogelijk de voedingsmiddelen die gewoonlijk na een OPC-diagnose en behandeling worden geconsumeerd, niet adequaat representeren. Het beperken van de gegevensverzameling tot doordeweekse dagen kan echter ertoe leiden dat daggroei-variaties en systematische verschillen in inname tussen doordeweekse dagen en weekenden niet worden vastgelegd27,28. Zoals eerder vermeld, is voor deze aanpak gekozen om een uitgebreide voedingsbeoordeling in evenwicht te brengen met de belasting voor de deelnemers en het klinische zorgteam, terwijl de deelname en de volledigheid van de gegevensverzameling werden ondersteund. Toekomstige analyses waarin weekendbeoordelingen zijn opgenomen, zouden de omvang en richting van de potentiële bias kunnen kwantificeren die geassocieerd is met gegevensverzameling uitsluitend op doordeweekse dagen, en kunnen bijdragen aan een efficiënte methode voor voedingsbeoordeling om nutritionele tekorten te identificeren en de kwaliteit van het dieet in deze populatie te karakteriseren.

Concluderend benadrukken de eerste bevindingen van U-DINE dat een slechte dieetkwaliteit een ondergekenmerkte maar beïnvloedbare determinant is voor de gezondheid van overlevers. In tegenstelling tot conventionele oncologische voedingszorg, die zich grotendeels richt op het identificeren en behandelen van vastgestelde ondervoeding, maakt het U-DINE-protocol een vroege identificatie mogelijk van een suboptimale dieetkwaliteit en barrières voor gezonde voeding die vooraf kunnen gaan aan ernstige nutritionele complicaties en actiegerichte doelen voor interventie kunnen vormen29. De gedetailleerde dieetbeoordelingen bieden bovendien een basis voor het evalueren van vastgestelde en veronderstelde dieetrisicofactoren in relatie tot behandelresultaten, kwaliteit van leven, het risico op chronische ziekten na kankerbehandeling en mortaliteit. Toekomstige fasen van U-DINE zullen gebruikmaken van het longitudinale ontwerp om deze vragen te beantwoorden gedurende het gehele traject van kankerzorg en om systematische screening van dieetrisico's en de ontwikkeling van patiëntgerichte interventies te informeren. Men hoopt dat het identificeren van dieetpatronen, beschermende factoren en beïnvloedbare barrières veelbelovend zal zijn voor een verbeterd herstel, functioneel welzijn en levensduur na de kankerbehandeling, wat een toenemende relevantie heeft nu de populatie kankersurvivors blijft groeien.

Openbaarmakingen

De standpunten in dit artikel zijn die van de auteurs en weerspiegelen niet noodzakelijkerwijs het standpunt of het beleid van het Department of Veterans Affairs of de regering van de Verenigde Staten. VCS rapporteert over consultancy en equity-eigendom in Femtovox Inc. De overige auteurs hadden geen belangenconflicten om te melden. Tijdens de voorbereiding van dit manuscript hebben de auteurs ChatGPT gebruikt ter ondersteuning bij de taaleditie en tekstverfijning. Alle inhoud is door de auteurs beoordeeld en kritisch geëvalueerd. De auteurs dragen de volledige verantwoordelijkheid voor de inhoud en nauwkeurigheid van het gepubliceerde artikel.

Dankbetuigingen

Dit werk werd gefinancierd door het Department of Defense Peer Reviewed Cancer Research Program (PRCRP) Behavioral Health Science Award (W81XWH-21-1-0243) en gedeeltelijk ondersteund door de cohortinfrastructuur van The Charles and Daneen Stiefel Oropharyngeal Cancer Fund en het OPC-SURVIVOR Research Program 5P01CA285249-02. De auteurs danken de patiënten en het onderzoekspersoneel die aan deze studie hebben deelgenomen hartelijk. Wij zijn dankbaar voor hun tijd, inspanningen en bijdragen, die essentieel waren voor de voltooiing van dit onderzoek.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
Nutrition Data System for Research (NDSR) software en trainingNutrition Coordinating Center, University of Minnesota. Nutrition Data System for Research (NDSR) 2021 User Manual. Minneapolis, MN: University of Minnesota; 2021URL: https://www.ncc.umn.edu/products/ndsr-user-manual/
Healthy Eating Index (HEI) scoring met behulp van NDSR-gegevensMiller PE, Mitchell DC, Harala PL, Pettit JM, Smiciklas-Wright H, Hartman TJ. Development and evaluation of a method for calculating the Healthy Eating Index-2005 using the Nutrition Data System for Research. Public Health Nutr. 2011;14(2):306–313. DOI: 10.1017/S1368980010001655 
Hunger Vital Sign™ 2-item screening op voedselonzekerheidHager ER, Quigg AM, Black MM, et al. Development and validity of a 2-item screen to identify families at risk for food insecurity. Pediatrics. 2010;126(1):e26–e32.DOI: 10.1542/peds.2009-3146
Nutrition Security Screener (NSS)Craig HC, Sharib JR, Ridberg R, et al. Development and validation of a brief Nutrition Security Screener (NSS) for clinical and public health settings. Am J Clin Nutr. 2025;122(6):1689–1700. Het gepubliceerde artikel beschrijft de NSS en de bijbehorende barrière-items.DOI: 10.1016/j.ajcnut.2025.08.017 
Performance Status Scale for Head and Neck Cancer Patients (PSS-HN)List MA, Ritter-Sterr C, Lansky SB. A performance status scale for head and neck cancer patients. Cancer. 1990;66(3):564–569.DOI: 10.1002/1097-0142(19900801)66:3<564

Referenties

  1. Rehm CD, Penalvo JL, Afshin A, Mozaffarian D. Dietary intake among US adults, 1999-2012. JAMA. 2016;315(23):2542-2553.
  2. Greten FR, Grivennikov SI. Inflammation and cancer: triggers, mechanisms, and consequences. Immunity. 2019;51(1):27-41.
  3. Talwar B, Donnelly R, Skelly R, Donaldson M. Nutritional management in head and neck cancer: United Kingdom National Multidisciplinary Guidelines. J Laryngol Otol. 2016;130(S2):S32-S40.
  4. Kamal M, et al. Modeling symptom drivers of oral intake in long-term head and neck cancer survivors. Support Care Cancer. 2019;27(4):1405-1415.
  5. Global Burden of Disease Study 2013 Collaborators. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 301 acute and chronic diseases and injuries in 188 countries, 1990-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2015;386(9995):743-800.
  6. Cheng E, et al. Long-term survival and causes of death after diagnoses of common cancers in 3 cohorts of US health professionals. JNCI Cancer Spectr. 2022;6(2):pkac021.
  7. Zaorsky NG, et al. Causes of death among cancer patients. Ann Oncol. 2017;28(2):400-407.
  8. Chaturvedi AK, et al. Human papillomavirus and rising oropharyngeal cancer incidence in the United States. J Clin Oncol. 2011;29(32):4294-4301.
  9. Zhang Y, Fakhry C, D'Souza G. Projected association of human papillomavirus vaccination with oropharynx cancer incidence in the US, 2020-2045. JAMA Oncol. 2021;7(10):e212907.
  10. Chen AY, et al. The development and validation of a dysphagia-specific quality-of-life questionnaire for patients with head and neck cancer: the M. D. Anderson Dysphagia Inventory. Arch Otolaryngol Head Neck Surg. 2001;127(7):870-876.
  11. Rosenthal DI, et al. Measuring head and neck cancer symptom burden: the development and validation of the M. D. Anderson Symptom Inventory, Head and Neck Module. Head Neck. 2007;29(10):923-931.
  12. Rosenthal DI, et al. Patterns of symptom burden during radiotherapy or concurrent chemoradiotherapy for head and neck cancer: a prospective analysis using the University of Texas MD Anderson Cancer Center Symptom Inventory-Head and Neck Module. Cancer. 2014;120(13):1975-1984.
  13. Cleeland CS, et al. Assessing symptom distress in cancer patients: the M.D. Anderson Symptom Inventory. Cancer. 2000;89(7):1634-1646.
  14. Hutcheson KA, et al. Dynamic Imaging Grade of Swallowing Toxicity (DIGEST): scale development and validation. Cancer. 2017;123(1):62-70.
  15. Hunter KU, et al. Aspiration pneumonia after chemo-intensity-modulated radiation therapy of oropharyngeal carcinoma and its clinical and dysphagia-related predictors. Head Neck. 2014;36(1):120-125.
  16. de Oliveira Otto M, et al. Quantifying suboptimal diet quality among oropharyngeal cancer survivors in two cohorts: interim findings from the U-DINE Study. In: 11th International Conference on Head and Neck Cancer; 2023; Montreal, Canada. American Head and Neck Society.
  17. Manduchi B, et al. Examining the relationship between dysphagia, eating-related symptoms, and diet quality among oropharyngeal cancer patients during critical stages of cancer survivorship: the U-DINE Study. Head Neck. 2025;47(10):2816-2826.
  18. Harnack L. Nutrition Data System for Research (NDSR). In: Gellman MD, Turner JR, editors. Encyclopedia of Behavioral Medicine. New York: Springer; 2013. p. 1348-1350.
  19. Nutrition Coordinating Center. Nutrition Data System for Research (NDSR) 2021 User Manual. Minneapolis (MN): University of Minnesota; 2021.
  20. Hager ER, et al. Development and validity of a 2-item screen to identify families at risk for food insecurity. Pediatrics. 2010;126(1):e26-e32.
  21. Craig HC, et al. Development and validation of a brief Nutrition Security Screener (NSS) for clinical and public health settings. Am J Clin Nutr. 2025;122(6):1689-1700.
  22. List MA, Ritter-Sterr C, Lansky SB. A performance status scale for head and neck cancer patients. Cancer. 1990;66(3):564-569.
  23. Shams-White MM, et al. Healthy Eating Index-2020: review and update process to reflect the Dietary Guidelines for Americans, 2020-2025. J Acad Nutr Diet. 2023;123(9):1280-1288.
  24. Miller PE, et al. Development and evaluation of a method for calculating the Healthy Eating Index-2005 using the Nutrition Data System for Research. Public Health Nutr. 2011;14(2):306-313.
  25. Nutrition Coordinating Center. Guide for Calculating HEI-2015 Total and Component Scores Using SAS Code. Minneapolis (MN): University of Minnesota; 2019.
  26. National Cancer Institute. Steps for Calculating Healthy Eating Index Scores [Internet]. Bethesda (MD): National Cancer Institute. https://epi.grants.cancer.gov/hei/calculating-hei-scores.html
  27. Willett W. Nature of variation in diet. In: Willett W, editor. Nutritional Epidemiology. 2nd ed. New York: Oxford University Press, 1998. p. 33-49.
  28. Buzzard M. 24-hour dietary recall and food record methods. In: Willett W, editor. Nutritional Epidemiology. 2nd ed. New York: Oxford University Press, 1998. p. 50-73.
  29. de Oliveira Otto MC, et al. Disproportionate burden of poor diet quality among individuals diagnosed with oropharyngeal cancer during critical periods of cancer care: The U-DINE study. Nutrition. 2025;137:112820.

Herprints en machtigingen

Tags

Orofaryngeaal carcinoomnutritioneel risicodieetanalyseslikonderzoekvoedselzekerheidrisico op malnutritiebarrières voor gezonde voeding
Neem contact met ons op
Aanbevelen aan de bibliotheek

Privacy

Gebruiksvoorwaarden

Beleidsoverzicht

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Alle rechten voorbehouden.