Effecten van ZeLan-extract op klinische PCOS-fenotypes
Toediening van DHEA induceerde PCOS-achtige endocriene en metabole fenotypes bij ratten, wat werd aangetoond door significante stijgingen in het lichaamsgewicht, de serumtestosteronconcentratie, de LH/FSH-ratio en de nuchtere insulinewaarden in vergelijking met de controlegroep (alle P < 0,05). Distributionele beoordeling met de Shapiro-Wilk-test ondersteunde parametrische analyse voor de belangrijkste eindpunten betreffende lichaamsgewicht en hormonen, zoals samengevat in Tabel 1. Behandeling met ZeLan-extract gedurende 28 dagen verbeterde deze metabole en hormonale verstoringen significant. Het lichaamsgewicht werd vastgelegd aan het einde van de behandelperiode op protocoldag 56, inclusief de acclimatisatieperiode van 7 dagen. Zoals gepresenteerd in Tabel 1, was het lichaamsgewicht in de modelgroep (291,12 ± 15,35 g) aanzienlijk hoger dan in de controlegroep (27,45 ± 10,12 g, P < 0,05), terwijl ZeLan-behandeling het lichaamsgewicht significant reduceerde tot 245,25 ± 10,21 g (P < 0,05 ten opzichte van model). Serumtestosteronspiegels waren sterk verhoogd bij de PCOS-modelratten (1,85 ± 0,21 ng/mL) vergeleken met de controles (0,51 ± 0,05 ng/mL), en de ZeLan-interventie verlaagde het testosteron naar 0,92 ± 0,12 ng/mL. De LH/FSH-ratio was significant verhoogd in de modelgroep (3,28 ± 0,25) ten opzichte van de controle (1,25 ± 0,1) en werd gedeeltelijk genormaliseerd door de ZeLan-behandeling (1,85 ± 0,15). Nuchtere insulinewaarden waren verhoogd bij de modeldieren (28,95 ± 2,35 mIU/L tegenover 12,5 ± 1,12 mIU/L bij controles) en werden significant verlaagd na toediening van ZeLan (18,82 ± 1,5 mIU/L) (Figuur 2). Deze bevindingen bevestigden de succesvolle vestiging van een endocrien-metabool PCOS-achtig fenotype; echter, eierstokhistopathologie, follikeltellingen, analyse van het corpus luteum en monitoring van de oestruscyclus werden in deze studie niet uitgevoerd.
ZeLan-extract herstelde de alfa-diversiteit van de darmmicrobiota
Analyse van de alpha-diversiteitsindices onthulde aanzienlijke veranderingen in de structuur van de darmmicrobiële gemeenschap geassocieerd met PCOS en de behandeling daarvan. Zoals getoond in Tabel 2 en Figuur 3, was de Shannon-diversiteitsindex significant lager bij PCOS-modelratten (4,19 ± 0,35) dan bij gezonde controles (6,51 ± 0,28; P < 0,05), wat wijst op een afname van de microbiële alpha-diversiteit in de ziektestaat. Behandeling met ZeLan herstelde de microbiële diversiteit gedeeltelijk, waarbij de Shannon-index toenam tot 5,79 ± 0,26 (P < 0,05 ten opzichte van Model). Consistente resultaten werden waargenomen voor de Simpson-index, die afnam van 0,98 ± 0,01 bij controles naar 0,82 ± 0,03 bij modeldieren en herstelde tot 0,93 ± 0,02 na interventie met ZeLan. De Chao1-estimator, die de soortenrijkdom weerspiegelt, vertoonde een vergelijkbaar patroon: PCOS-inductie reduceerde Chao1 aanzienlijk van 1215,3 ± 45,4 naar 65,8 ± 52,1, terwijl behandeling met ZeLan de rijkdom verhoogde tot 963,5 ± 38,6. Deze bevindingen geven gezamenlijk aan dat PCOS geassocieerd is met darmmicrobiële dysbiose, gekenmerkt door een verminderde alpha-diversiteit en rijkdom, en dat ZeLan-extract de structuur van de microbiële gemeenschap gedeeltelijk kan herstellen richting het profiel van de controlegroep.
Veranderingen in de samenstelling van het darmmicrobioom
Taxonomische profilering op fylum-niveau onthulde duidelijke compositionele verschillen tussen de experimentele groepen. Zoals geïllustreerd in Figuur 4, waren Firmicutes en Bacteroidetes de dominante phyla in alle groepen, die samen verantwoordelijk waren voor meer dan 85% van de totale bacteriële gemeenschap. De Modelgroep vertoonde een aanzienlijk verhoogde abundantie van Firmicutes (ongeveer 75%) gekoppeld aan een verminderd aandeel Bacteroidetes (ongeveer 15%) in vergelijking met de Controlegroep (Firmicutes ongeveer 40%, Bacteroidetes ongeveer 45%), wat resulteerde in een merkbaar verhoogde Firmicutes-to-Bacteroidetes (F/B) ratio, kenmerkend voor metabole dysbiose. De behandeling met ZeLan moduleerde deze onbalans, waarbij de abundantie van Firmicutes werd verminderd tot ongeveer 52% terwijl Bacteroidetes toenam tot ongeveer 35%, waardoor de F/B ratio gedeeltelijk werd genormaliseerd richting de controleniveaus.
LEfSe-analyse werd gebruikt om bacteriële taxa te identificeren die de Controle- en Modelgroepen onderscheidden en daarmee de ziekte-geassocieerde microbiële signatuur definieerden. Zoals getoond in Figuur 5, vertoonde de PCOS Modelgroep op genusniveau significant verhoogde abundanties van Bacteroides (LDA-score > 3.5), Prevotella (LDA-score > 3.0) en Escherichia (LDA-score > 2.5), welke over het algemeen eerder geassocieerd zijn met metabole dysfunctie en inflammatie. Omgekeerd vertoonde de Controlegroep een verrijking van gunstige genera, waaronder Lactobacillus (LDA-score > 3.0) and Ruminococcus (LDA-score > 2.5), beide erkend om hun rol bij het behoud van de integriteit van de darmbarrière en het produceren van gunstige metabolieten zoals kortketenige vetzuren. De ZeLan-groep werd niet als aparte LEfSe-klasse weergegeven in Figuur 5 omdat deze analyse zich richtte op taxa die ziekte van gezondheid onderscheiden; ZeLan-gerelateerde effecten werden geïnterpreteerd op basis van verschuivingen in abundantie richting het Controleprofiel en vanuit microbiome-metaboloomcorrelaties.
Metabolomische profilering en identificatie van differentiële metabolieten
Niet-gerichte metabolomische analyse identificeerde aanzienlijke metabole verstoringen in verband met PCOS en de behandeling hiervan met ZeLan-extract. De volcano plot in Figuur 6 toont de distributie van metabolietkenmerken tussen de Model- en Controlegroepen, waarbij upgereguleerde en downgereguleerde kenmerken zijn gemarkeerd op basis van de richting van de fold-change en statistische significantie. In totaal werden 52 geannoteerde metabolietkenmerken behouden in de volledige metabolomics-rapportagetabel voor de vergelijking tussen Model en Controle. De volledige lijst, inclusief metabolietnaam, HMDB-identificatie, biochemische klasse, log2 fold change, P-waarde en regulatierichting, is beschikbaar als Aanvullende tabel 1. Tabel 3 presenteert representatieve geannoteerde metabolieten met een hoge biologische relevantie voor PCOS.
Tabel 3 vat de representatieve belangrijkste differentiële metabolieten samen met hoge VIP-scores en biologische relevantie voor de pathofysiologie van PCOS. Steroïdhormonen, waaronder testosteron (VIP = 2,56, P < 0,001) en androstenedion (VIP = 2,34, P < 0,01), waren significant verhoogd in PCOS-modeldieren, wat consistent is met de hyperandrogene status die kenmerkend is voor deze aandoening. Het vetzuurmetabolisme was eveneens verstoord, waarbij palmitinezuur (VIP = 2,12) en arachidonzuur (VIP = 1,89) significante stijgingen vertoonden, terwijl de pro-inflammatoire lipide-mediator prostaglandine E2 op soortgelijke wijze was upgereguleerd (VIP = 2,05). Omgekeerd waren metabolieten die geassocieerd worden met gunstige microbiële activiteit in de darm verminderd bij PCOS-dieren: lithocholzuur, een secundair galzuur geproduceerd door microbiële biotransformatie, nam substantieel af (VIP = 2,45), evenals het korteketenvetzuur boterzuur (VIP = 2,21). Daarnaast vertoonden barnsteenzuur en het essentiële aminozuur L-tryptofaan reducties in de Modelgroep, wat wijst op een verminderde microbiële fermentatie en een veranderd aminozuurmetabolisme.
KEGG-pad-verrijkingsanalyse
Pathway-enrichingsanalyse met behulp van de KEGG-database onthulde verschillende serum-metabole pathways die significant verstoord waren bij PCOS en werden gemoduleerd door de ZeLan-behandeling. Zoals afgebeeld in Figuur 7, bleek de biosynthese van steroïdhormonen de meest significant verrijkte pathway (Rich Factor = 0.80, P < 0.01), wat consistent is met het hyperandrogene fenotype van PCOS. De pathway voor ovariële steroidogenese was vergelijkbaar sterk verrijkt (Rich Factor = 0.75, P < 0.01), wat de betrokkenheid van een veranderde androgeensynthese bij ovariële dysfunctie weerspiegelt. De biosynthese van primaire galzuren vertoonde een significante verrijking (Rich Factor = 0.62, P < 0.02), wat wijst op een verstoorde enterohepatische galzuurcirculatie die mogelijk gerelateerd is aan veranderingen in de darmmicrobiota. Het arachidonzuurmetabolisme (Rich Factor = 0.56, P < 0.03) en de pathway voor insulineresistentie (Rich Factor = 0.40, P < 0.04) waren eveneens significant verrijkt, wat de aanwezigheid van inflammatoire en metabole verstoringen ondersteunt die kenmerkend zijn voor PCOS. De pathway voor vetzuurbiosynthese vertoonde een bescheiden verrijking (Rich Factor = 0.30), wat suggereert dat er sprake is van een ontregeling van het lipidenmetabolisme.
Correlatieanalyse van het microbioom en metaboloom
Om functionele relaties tussen de samenstelling van het darmmicrobiota en metabole veranderingen te evalueren, werd een Spearman-correlatieanalyse met controle voor de false-discovery rate uitgevoerd tussen differentieel abundante bacteriële genera en sleutelmetabolieten. De hiërarchisch geclusterde correlatie-heatmap in Figuur 8 onthult duidelijke patronen van associaties tussen het microbiota en het metaboloom. Gunstige bacteriën, waaronder Lactobacillus en Ruminococcus, vertoonden sterke positieve correlaties met lithocholzuur (r = 0,72 en 0,68, respectievelijk) en boterzuur (r = 0,65 en 0,60, respectievelijk), terwijl ze negatieve correlaties vertoonden met testosteron (r = -0,75 en -0,80) en androstenedion (r = -0,68 en -0,72). Deze bevindingen suggereren dat de gunstige bacteriën die in de taxonomische analyse zijn geïdentificeerd, geassocieerd waren met androgeen-gerelateerde metabolieten en SCFA-gerelateerde metabole activiteit.
Omgekeerd vertoonden de met PCOS geassocieerde genera Bacteroides, Prevotella en Escherichia tegenovergestelde correlatiepatronen. Deze bacteriën waren positief gecorreleerd met testosteron (r = 0,85, 0,82 en 0,60, respectievelijk), androstenedion (r = 0,78, 0,75 en 0,55) en palmitinezuur (r = 0,65, 0,60 en 0,45), terwijl ze negatieve correlaties vertoonden met gunstige metabolieten, waaronder lithocholzuur en boterzuur. Deze correlatiepatronen ondersteunen functionele associaties tussen specifieke darmmicrobiële taxa en de metabole verstoringen die kenmerkend zijn voor PCOS, maar ze bewijzen geen direct causaal verband.
Beschikbaarheid van gegevens:
De datasets die tijdens deze studie zijn gegenereerd en geanalyseerd omvatten metadata van monsters, brondata van fenotypes, 16S alfa-diversiteitsindices, samenvattingen van abundantie op fylum-niveau, resultaten van differentiële bacteriële taxa, tabellen van de differentiële analyse van de metabolomics, representatieve metabolietresultaten, KEGG-pathway verrijkingsresultaten en de correlatiematrix tussen microbiota en metabolieten. Deze onderliggende brondata worden verstrekt als het bijbehorende Supplementary File 1. De bewerkte dataset van differentiële metabolieten wordt verstrekt als Supplementary Table 1.

Figuur 1Experimenteel ontwerp en tijdlijn van de behandeling. Schematische weergave van de experimentele workflow, met weergave van de acclimatisatieperiode van 7 dagen, de injectieperiode van DHEA of vehikel van 21 dagen, de behandeling met ZeLan-extract of vehikel van 28 dagen en de eindmeting waarbij serum- en fecesmonsters werden verzameld op protocoldag 56. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2Effecten van ZeLan-extract op endocriene en metabole parameters. Boxplots die (A) serumtestosteronconcentratie, (B) LH/FSH-ratio, en (C) lichaamsgewicht in de controle-, model- en ZeLan-behandelingsgroepen na de interventieperiode. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3Alfadiversiteit van het darmmicrobioom. Vergelijking van de Shannon-diversiteitsindex tussen de controle-, model- en ZeLan-behandelingsgroepen, ter illustratie van de verschillen in de alfa-diversiteit van het darmmicrobioom. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 4Samenstelling van het darmmicrobiota op fylumniveau. Gestapeld staafdiagram dat de relatieve abundantie van de dominante bacteriële phyla in de darmmicrobiota van de Controle-, Model- en ZeLan-behandelingsgroepen weergeeft. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 5Differentiële bacteriële taxa geïdentificeerd door LEfSe-analyse. Lineaire discriminantanalyse-effectgrootte (LEfSe) voor het identificeren van bacteriële genera die onderscheid maken tussen de controlegroep en de modelgroep. LDA-scores geven de effectgrootte aan van taxa met een differentieel abundantiepatroon. ZeLan-gerelateerde veranderingen worden in de resultaten beschreven op basis van verschuivingen in de abundantie ten opzichte van de modelgroep. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 6Differentieel metabolietprofiel. Volcano plot die de differentiële metabolietkenmerken tussen de Model- en Controlegroepen toont. De rode en blauwe punten vertegenwoordigen respectievelijk significant opgereguleerde en neergereguleerde metabolietkenmerken, gebaseerd op de fold change en statistische significantie. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.

Figuur 7KEGG-padway-verrijkingsanalyse. Bubble plot die significant verrijkte metabole routes weergeeft, geïdentificeerd op basis van differentiële metabolieten. De grootte van de bubbel representeert het aantal toegewezen metabolieten en de kleur van de bubbel geeft de statistische significantie (P-waarde) van de verrijking van de route aan. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 8Correlatie tussen darmmicrobiota en serummetabolieten. Hiërarchisch geclusterde heatmap die de Spearman-correlatiecoëfficiënten weergeeft tussen differentieel abundante bacteriële genera en representatieve serummetabolieten. Rood geeft positieve correlaties aan, terwijl blauw negatieve correlaties aangeeft. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
| Groep | N | Lichaamsgewicht (g) | Testosteron (ng/mL) | LH/FSH-ratio | Insuline (mIU/L) |
| Controle | 8 | 227.45 ± 10.12 | 0.51 ± 0.05 | 1.25 ± 0.11 | 12.55 ± 1.12 |
| Model | 8 | 291.12 ± 15.35a | 1.85 ± 0.21a | 3.28 ± 0.25a | 28.95 ± 2.35a |
| ZeLan | 8 | 245.25 ± 10.21b | 0.92 ± 0.12b | 1.85 ± 0.15b | 18.82 ± 1.55b |
| Opmerking: Gegevens zijn weergegeven als gemiddelde ± SD. a = p < 0,05 vergeleken met de controlegroep; b = p < 0,05 vergeleken met de Modelgroep. |
Tabel 1: Endocriene en metabole parameters in PCOS-ratten. Lichaamsgewicht, serumtestosteron, LH/FSH-ratio en nuchtere insulinestanden werden gemeten in de Controle-, Model- en ZeLan-behandelingsgroepen. Gegevens worden weergegeven als gemiddelde ± SD.
| Groep | Shannon-index | Simpson-index | Chao1-schatter |
| Controle | 6.51 ± 0.28 | 0.98 ± 0.01 | 1215.3 ± 45.4 |
| Model | 4.19 ± 0.35a | 0.82 ± 0.03a | 665.8 ± 52.1a |
| ZeLan | 5.79 ± 0.26b | 0.93 ± 0.02b | 963.5 ± 38.6b |
| Opmerking: Gegevens zijn weergegeven als gemiddelde ± SD. a = p < 0,05 vergeleken met de controlegroep; b = p < 0,05 vergeleken met de Modelgroep. |
Tabel 2: Alpha-diversiteitsindices van het darmmicrobioom.Vergelijking van de Shannon-index, Simpson-index en Chao1-schatter tussen de Controle-, Model- en ZeLan-behandelingsgroepen. Gegevens worden weergegeven als gemiddelde ± SD.
| Naam metaboliet | HMDB ID | Klasse | Trend (Model vs Controle) | p-waarde | VIP-score |
| Testosteron | HMDB0286 | Steroid | Omhoog ↑ | < 0.001 | 2.56 |
| Androstenedion | HMDB005 | Steroid | Omhoog ↑ | < 0.01 | 2.34 |
| Palmitinezuur | HMDB020 | Vetzuur | Omhoog ↑ | < 0.01 | 2.12 |
| Arachidonzuur | HMDB01043 | Vetzuur | Omhoog ↑ | 0.03 | 1.89 |
| Prostaglandine E2 | HMDB01036 | Lipide | Omhoog ↑ | < 0.01 | 2.05 |
| Lithocholzuur | HMDB0752 | Galzuur | Omlaag ↓ | < 0.01 | 2.45 |
| Boterzuur | HMDB0039 | SCFA | Omlaag ↓ | < 0.01 | 2.21 |
| Bernsteenzuur | HMDB0254 | Organisch zuur | Omlaag ↓ | 0.021 | 1.65 |
| L-Tryptofaan | HMDB0929 | Aminozuur | Omlaag ↓ | 0.015 | 1.58 |
| Opmerking: VIP = Variable Importance in Projection (VIP > 1 wordt als significant beschouwd). | | |
Tabel 3: Representatieve differentiële serummetabolieten. Representatieve geannoteerde metabolieten geassocieerd met PCOS en gereguleerd door ZeLan-extract, inclusief HMDB-identificatoren, metabolietenklasse, regulatietrend, P-waarde en VIP-score. De volledige lijst van 52 geannoteerde metabolietkenmerken is opgenomen in Aanvullende Tabel 1.
Aanvullende Tabel 1: Volledige geannoteerde metabolietdataset. Volledige lijst van de 52 geannoteerde metabolietkenmerken behouden voor metabolomics-rapportage, inclusief metabolietnaam, HMDB-identificatie, biochemische klasse, fold change, P-waarde en regulatierichting.Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullend bestand 1: Brondata ter ondersteuning van de experimentele, microbiome- en metabolomics-analyses. Dit werkboek bevat de monsterinformatie, klinische fenotype-metingen, diversiteitsindices van 16S rRNA-sequencing, relatieve abundantie van microben op phylum-niveau, LEfSe differentiële taxa-analyse, differentiële metabolomics-analyse, representatieve metabolieten, KEGG pathway-verrijkingsanalyse, correlatiematrixgegevens en de samenvatting van de gegevensverificatie die zijn gebruikt om de figuren en tabellen in het manuscript te genereren.Klik hier om dit bestand te downloaden.