Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Methodenartikel

De Grid Learning Task: Het onderzoeken van de effecten van overlappingstype op nieuw leren bij gezonde volwassen deelnemers

90 weergaven

⸱

DOI:

10.3791/71127

⸱

31 juli 2026

 ,  ,  , 
1Department of Molecular, Cell, and Systems Biology, University of California, Riverside, 2Department of Psychology, University of California, Riverside

In dit artikel

Samenvatting

Dit protocol presenteert de Grid Learning Task (GLT), een gedragsparadigma dat is ontworpen om te onderzoeken hoe verschillende soorten overlapping (d.w.z. object versus locatie) tussen opeenvolgende leerepisodes nieuw leren faciliteren of verstoren, zoals geïndexeerd door veranderingen in leerprestaties over grids.

Samenvatting

In het dagelijks leven moeten mensen vaak de locaties van objecten onthouden, zoals waar een auto op een bepaalde dag geparkeerd stond. Een belangrijke vraag is of een vergelijkbare eerdere ervaring (bijvoorbeeld parkeren op dezelfde parkeerplaats de vorige dag) het geheugen voor een nieuw evenement faciliteert of verstoort. De Grid Learning Task (GLT) is ontwikkeld om deze vraag te beantwoorden. Bij deze taak bestuderen deelnemers een reeks objecten die op een raster zijn gerangschikt en worden vervolgens gevraagd deze op hun juiste plek op een lege versie van het raster te plaatsen. Twee overlapvoorwaarden zijn van primair belang: de Locatie-overlapvoorwaarde en de Object-overlapvoorwaarde. In de Locatie-overlapvoorwaarde worden verschillende objecten in dezelfde ruimtelijke configuratie gepresenteerd als het vorige raster. In de Object-overlapvoorwaarde worden dezelfde objecten in een andere ruimtelijke configuratie gepresenteerd. Het huidige protocol wijzigt de oorspronkelijke taak naar een interieurontwerp waarbij deelnemers alle overlappende types ervaren. Door leerpogingen te vergelijken over de Locatie-overlap en Object-overlapvoorwaarden, biedt de GLT inzicht in hoe verschillende vormen van overlap met eerdere ervaringen nieuw leren beïnvloeden. Bevindingen uit deze taak tonen over het algemeen aan dat overlappende objectidentiteiten het aantal pogingen verhogen dat nodig is om een volgend raster te leren, wat geheugeninterferentie weerspiegelt. Daarentegen verminderen overlappende objectlocaties het aantal pogingen dat nodig is om een volgend raster te leren, wat geheugenfacilitatie weerspiegelt. Al met al biedt de GLT een kader om te onderzoeken hoe eerdere ervaringen nieuw leren beïnvloeden door zowel storende als faciliterende effecten aan het licht te brengen.

Inleiding

Onze dagelijkse ervaringen bevatten vaak overlappende informatie. Voorkennis kan soms nieuw leren ondersteunen door een steiger te bieden, maar het kan ook het leren belemmeren, waardoor verwarring ontstaat en prestaties 1,2,3,4 worden belemmerd. Bijvoorbeeld, bij het bezoeken van een nieuwe supermarkt kunnen mensen gemakkelijk winkelwagentjes of kassa's vinden door te vertrouwen op kennis die is opgedaan uit eerdere supermarktindelingen. Het kan echter moeilijker zijn om de exacte locatie van een specifiek artikel te onthouden wanneer de plaatsing verschilt van die in een bekende winkel. Dit illustreert een bredere vraag: onder welke voorwaarden bevordert eerdere ervaring nieuw leren, en wanneer belemmert het dat?

Onderzoekers onderzoeken al lange tijd hoe voorkennis het leren beïnvloedt, maar er is vaak bewijs voor de faciliterende en storende effecten ervan voortgekomen uit verschillende experimentele paradigma's 1,2,3,4. Daarom blijft het ontwikkelen van een coherent verslag van hoe voorkennis de verwerving van nieuwe informatie beïnvloedt, een uitdaging. Interferentie-effecten worden doorgaans onderzocht met behulp van woordpaar-leertaken 1,2,5,6,7. Bij deze taken leren deelnemers eerst een set woordparen (bijv. A-B), daarna een tweede lijst waarin sommige paren een item delen met de eerste lijst (bijv. A-C), samen met controleparen zonder overlap (bijv. D-E). Wanneer het gedeelde item (A) als ophaalsignaal wordt gebruikt, wordt het geheugen van het tweede-lijst paar (C) vaak belemmerd, een fenomeen dat bekendstaat als proactieve interferentie6. Dit effect wordt vaak toegeschreven aan concurrentie tussen de eerder geleerde associatie (A-B) en de nieuwere associatie (A-C), waardoor de kans om de laatste5 terug te krijgen wordt verminderd.

Daarentegen zijn facilitatie-effecten waargenomen in object-locatie leertaken 3,8. Bij deze taken leren deelnemers de posities van meerdere objecten op een raster, en het leren wordt verbeterd wanneer een nieuwe set objecten wordt gepresenteerd binnen een eerder geleerde ruimtelijke opstelling in plaats van een nieuwe. Dit gunstige effect van overlappende ruimtelijke structuren is aangetoond bij zowel mensen als knaagdieren 3,8, wat benadrukt hoe voorkennis nieuw leren kan ondersteunen. Belangrijk is dat voorafgaande ruimtelijke kennis slechts één vorm van schematische kennis vertegenwoordigt die gedrag kan beïnvloeden9. Schema's kunnen ook semantische kennis bevatten (bijvoorbeeld: supermarkten verkopen voedsel maar kunnen ook huishoudelijke artikelen verkopen), wat het verkrijgen van nieuwe informatie kan vergemakkelijken en gedrag breder kan sturen9. Als iemand bijvoorbeeld een appel wil kopen, kan diegene vertrouwen op een bestaand schema dat deze waarschijnlijker in een supermarkt te vinden is dan in een bouwmarkt.

De Grid Learning Task (GLT)10 is ontwikkeld om een uniform kader te bieden voor het onderzoeken van hoe voorkennis nieuw leren beïnvloedt door zowel facilitatie als interferentie binnen één taak te integreren. In de GLT leren deelnemers meerdere objectlocatieroosters, waarbij het leerproces wordt herhaald totdat alle objectlocaties zijn onthouden. Cruciaal is dat het type overlap tussen opeenvolgende roosters wordt gemanipuleerd. In de Locatie-overlapvoorwaarde worden verschillende objecten binnen dezelfde ruimtelijke indeling weergegeven. In de Object-overlapvoorwaarde worden dezelfde objecten op verschillende locaties weergegeven. Eerdere bevindingen toonden aan dat leren wordt vergemakkelijkt wanneer ruimtelijke indelingen overlappen, maar wordt verminderd wanneer objectidentiteitenoverlappen 10. Echter, de eerste toepassingen van de GLT vergeleken overlappingscondities tussen deelnemers10, wat de mogelijkheid oproept dat deze tegengestelde effecten individuele verschillen weerspiegelden in plaats van overlappende type zelf.

Het huidige protocol beschrijft een aangepaste versie van de GLT binnen de proefpersonen waarin elke deelnemer alle overlapvoorwaarden ervaart. Deze methodologische aanpassing vermindert variabiliteit tussen de proefpersonen en maakt het mogelijk facilitering en interferentie binnen hetzelfde individu te meten. Als gevolg hiervan test het ontwerp directer of verschillende vormen van voorafgaande kennis verschillende invloeden uitoefenen op nieuw leren. Gezamenlijk suggereren deze bevindingen dat het type voorkennissgeving kan bepalen of eerdere ervaring latere leerervaringen bevordert of belemmert.

Het doel van de GLT is om te kwantificeren hoe eerdere ervaring nieuw leren bij menselijke deelnemers beïnvloedt door leerpogingen binnen een in-subject grid-learning paradigma te meten dat systematisch overlappingstypen manipuleert, en zo de effecten van facilitatie en interferentie op leerprestaties beoordeelt. Door het meten van zowel facilitatie als interferentie binnen één paradigma mogelijk te maken, biedt de GLT een uniform kader om te bestuderen hoe eerdere ervaring nieuw leren vormgeeft. In tegenstelling tot bestaande paradigma's die doorgaans facilitatie of interferentie in isolatie onderzoeken 1,2,3,5,6,7,8, manipuleert de GLT systematisch overlap terwijl het een consistente taakstructuur behoudt. Deze benadering maakt directe vergelijking mogelijk van hoe verschillende vormen van voorkennis het leren binnen individuen beïnvloeden. Een mogelijke beperking is dat facilitatie- en interferentie-effecten kunnen variëren met de volgorde waarin overlappende omstandigheden worden gepresenteerd, wat leidt tot onder- of overschatting. Desalniettemin blijft de GLT een veelzijdig hulpmiddel om de mechanismen ten grondslag te onderzoeken van geheugen, leren, generalisatie en interferentie, evenals individuele verschillen in vatbaarheid voor effecten van voorkennis over leercontexten heen.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Alle procedures waarbij menselijke deelnemers betrokken waren, zijn goedgekeurd door de University of California, Riverside Institutional Review Board (Protocol #30014). Schriftelijke geïnformeerde toestemming werd van alle deelnemers verkregen voorafgaand aan de deelname. Alle methoden werden uitgevoerd in overeenstemming met relevante institutionele richtlijnen en regelgeving.

1. Toestemming en instructies

  1. Geef deelnemers een toestemmingsformulier dat de rechten van deelnemers uitlegt en een algemeen overzicht van de studie geeft. Verkrijg schriftelijke geïnformeerde toestemming van alle deelnemers voordat je deelneemt.
  2. Nadat de deelnemers het toestemmingsformulier hebben ondertekend, leg mondeling uit dat de taak bestaat uit het onthouden van objectlocaties en het plaatsen van objecten op de juiste tegels tijdens de testfase over vier verschillende rasters, met een wiskundige afleidingsopdracht tussen de rasters.
  3. Beschrijf kort de algemene taakstructuur, inclusief de oefen- en bestudeerde rasterfasen. Vraag deelnemers om de taakinstructies terug te geven aan de onderzoeker en geef indien nodig verduidelijking.

2. Rasterleertaak

  1. Open het Grid Learning Task-programma (Supplementair Bestand 1 en Aanvullende Figuur 1) met behulp van PsychoPy11. Klik op de knop "Run" om te controleren of het programma niet in pilot-testmodus is.
  2. Er verschijnt een prompt waarin een deelnemeridentificatienummer wordt aangevraagd. Het deelnemeridentificatienummer wordt gebruikt om de anonimiteit van de deelnemer te waarborgen. Instrueer deelnemers om hun vooraf toegewezen deelnemersidentificatienummer in te voeren en door te gaan door op de knop "OK" te klikken.
  3. Start het programma. Het scherm vraagt deelnemers om de spatiebalk te gebruiken om door de instructies te gaan.
  4. Geef deelnemers instructies om de schermgrootte aan te passen door gelijktijdig op de Command (Mac) of Control (Windows) toets en de "+" of "-" toets te drukken totdat alle vier de hoeken van het raster zichtbaar zijn op het scherm.
    OPMERKING: Zorg ervoor dat alle vier de hoeken van het raster zichtbaar zijn voordat je aan de taak begint. Onjuiste schermschaal kan de presentatie van stimulus en de prestaties van deelnemers beïnvloeden.
  5. Oefenfase
    1. Begin met de oefenfase. Figuur 1 illustreert de cyclus "Studie – Fixatie – Test – Feedback". Voor de eerste oefenfase presenteer je een klein raster van 3 × 3 met één object.
    2. Toon het studiescherm 4 seconden. Toon direct daarna een retentieinterval van 3 seconden, waarbij het raster verdwijnt en een fixatiekruis wordt weergegeven voordat het testscherm verschijnt.
    3. Toon een leeg raster met het object onder het raster. Vraag deelnemers om het object te slepen en los te laten naar de oorspronkelijke locatie.
      1. Gebruik gekleurde alledaagse objectafbeeldingen met witte achtergronden van de Bank of Standardized Stimuli (BOSS)12,13. Gebruik drie objectsets en drie locatiesets over de vier bestudeerde rasters om negen unieke 8 × 8 rasters te creëren.
      2. Selecteer willekeurig elke objectset uit een vaste pool van 24 objecten verspreid over 12 categorieën (bijv. buitenactiviteiten en sport, schrijfwaren, keukengerei, decoraties, muziekinstrumenten, spellen, huishoudelijke hulpmiddelen, meubels en kleding) (Aanvullende Figuur 2).
    4. Nadat deelnemers hun antwoord hebben ingediend door op de spatiebalk te drukken, wordt een feedbackscherm getoond dat aangeeft of de plaatsing correct was. Laat deelnemers op "y" drukken om de proef te herhalen of op "n" om verder te gaan. Deelnemers mogen deze eerste oefenfase tot wel 10 keer herhalen.
      OPMERKING: Gebruik deze oefenfase om deelnemers vertrouwd te maken met het slepen en neerzetten van objecten op het raster.
    5. Begin met de tweede oefenfase. Presenteer een volledig 8 × 8 raster met twee objecten.
      1. Gebruik dezelfde "Studie – Fixatie – Test – Feedback" cyclus en timing als in de eerste oefenfase, behalve dat het studiescherm 8 seconden wordt weergegeven.
      2. Nadat deelnemers hun antwoord hebben ingediend, wordt een feedbackscherm getoond dat aangeeft of alle objectlocaties correct zijn geplaatst. Als ten minste één object onjuist is, informeer deelnemers dan dat één of meer plaatsingen onjuist waren zonder specifieke objecten te identificeren.
      3. Als het antwoord onjuist is, vraag deelnemers dan om op de spatiebalk te drukken om het opnieuw te proberen. Als alle plaatsingen correct zijn, geef deelnemers dan opdracht om door te gaan naar de volgende fase van de taak.
      4. Vraag deelnemers om op "y" te drukken om de oefenfase te herhalen of op "n" om door te gaan. Deelnemers mogen dit tweede oefenraster tot wel 10 keer herhalen.
        OPMERKING: Gebruik deze oefenfase om deelnemers vertrouwd te maken met het volledige 8 × 8 raster. Objecten en locaties die tijdens de oefening worden gebruikt, verschijnen niet tijdens de bestudeerde rasterfase.
  6. Bestudeerde rasterfase
    1. Toon het instructiescherm dat het begin van de bestudeerde gridfase aangeeft. Laat deelnemers de bestudeerde rasterfase beginnen door op de spatiebalk te drukken en de instructies op het scherm te volgen.
    2. Presenteer schermen met dezelfde "Studie – Fixatie – Test – Feedback" cyclus en timing als in de tweede oefenfase. In tegenstelling tot de oefenfase leren deelnemers vier verschillende rasters, elk met acht objecten.
      OPMERKING: Zorg ervoor dat deelnemers begrijpen dat elk raster eerst aan criteriaties moet voldoen voordat ze verder gaan. Het niet leren van één grid kan de prestaties op volgende grids beïnvloeden.
    3. Presenteer een studiescherm met acht verschillende objecten gerangschikt op een 8 × 8 raster. Toon het studiescherm 8 seconden en geef vervolgens de deelnemers de opdracht om de locaties van de objecten uit je hoofd te leren.
      1. Gebruik alledaagse voorwerpen die op een witte achtergrond worden weergegeven.
      2. Rangschik objecten volgens een van de vooraf gedefinieerde objectlocatieverzamelingen.
      3. Maak drie locatiesets door objectlocaties pseudowillekeurig toe te wijzen, zodat objecten niet langs rasterranden worden geplaatst en niet aangrenzende cellen bezetten. Tegels die je kunt delen in hoeken zijn toegestaan.
    4. Toon een retentieintervalscherm met een fixatiekruis van 3 seconden.
    5. Toon een testscherm waarin deelnemers worden gevraagd elk object op de herkende locatie te plaatsen. Toon een leeg 8 × 8 raster met objectafbeeldingen willekeurig gerangschikt onder het raster.
    6. Laat deelnemers elk object op het raster slepen en neerzetten om de herinnerde locatie aan te geven. Centreer automatisch elk object binnen de geselecteerde rastertegel. Laat deelnemers objecten een onbeperkt aantal keren herpositioneren voordat ze een antwoord indienen.
    7. Zodra deelnemers tevreden zijn met hun plaatsing, geef je ze de opdracht om op de spatiebalk te drukken om hun antwoord in te dienen. De testfase is zelfgestuurd en heeft geen tijdslimiet.
    8. Toon een feedbackscherm dat het aantal correct geplaatste objecten aangeeft. Identificeer niet welke objecten correct zijn geplaatst.
    9. Herhaal de cyclus "Studie – Fixatie – Test – Feedback" totdat alle acht objecten correct zijn geplaatst of totdat 10 studie-testcycli zijn voltooid, afhankelijk van wat het eerst gebeurt. Het programma gaat vervolgens automatisch over naar de wiskundige afleidingstaak.
  7. Wiskundige afleidingstaak
    1. Begin met de wiskunde-afleidingstaak. Geef deelnemers de opdracht om de instructies op het scherm te lezen en eenvoudige rekenkundige opgaven te voltooien voordat ze doorgaan naar het volgende rooster.
    2. Presenteer eenvoudige rekenkundige problemen waarbij optelling of aftrekken één voor één op het scherm betrokken zijn. Geef deelnemers instructies om aan te geven of elke vergelijking correct of onjuist is door op "T" voor waar of "F" voor onwaar te drukken.
      1. Bijvoorbeeld, wanneer de vergelijking 2 + 4 = 6 wordt gepresenteerd, instrueren de deelnemers om op "T" te drukken. Wanneer de vergelijking 2 + 5 = 10 wordt gepresenteerd, instrueren de deelnemers om op "F" te drukken .
    3. Toon na elke reactie een feedbackscherm.
      1. Geef aan of het antwoord correct of onjuist was. Als er binnen 4 seconden geen reactie wordt gegeven, ga dan automatisch naar het feedbackscherm en toon een bericht dat deelnemers oproept sneller te reageren.
      2. Laat het feedbackscherm 2 seconden zichtbaar blijven. Na 2 seconden gaat het programma automatisch door naar de volgende proef.
    4. Verplicht deelnemers om 20 rekenkundige vragen te voltooien voordat ze doorgaan naar het volgende raster. Het voltooien van de afleidingstaak duurt doorgaans ongeveer 1 minuut.
      OPMERKING: Gebruik deze taak om actieve repetities van het vorige raster te voorkomen en om de betrokkenheid van deelnemers te behouden. Hoewel de algehele nauwkeurigheid tijdens het experiment niet als feedback wordt gegeven, moet deelnemers worden uitgesloten van de analyse als de nauwkeurigheid onder de 75%10 ligt.
  8. Overlapmanipulatie
    1. Na voltooiing van de wiskundige afleidingstaak, toon je instructies op het scherm die aangeven dat het volgende raster begint. Geef de deelnemers de instructie om op de spatiebalk te drukken om de volgende proef te starten. Herhaal de cyclus "Studie – Fixatie – Test – Feedback" voor het volgende raster. Tijdens de taak leren deelnemers vier verschillende rasters die gescheiden zijn door wiskundige afleidingstaken.
    2. Configureer de vier rasters zo dat twee opeenvolgende rasters dezelfde objectafbeeldingen delen maar op verschillende locaties, terwijl een ander paar opeenvolgende rasters dezelfde ruimtelijke indeling maar verschillende objectafbeeldingen delen (Figuur 2).
      1. Bouw de vier bestudeerde rasters uit de vooraf gedefinieerde object- en locatiesets beschreven in stappen 2.5.3.1–2.5.3.2 en 2.6.3.3. Rasters worden willekeurig geselecteerd zodat één overgang de Objectoverlapvoorwaarde vertegenwoordigt, één overgang de Locatieoverlapvoorwaarde en één overgang de Geen-overlap-conditie.
      2. Voor de Object overlap-voorwaarde gebruik je dezelfde objectset over twee opeenvolgende rasters terwijl je verschillende locatiesets toekent. Voor de Locatie-overlapvoorwaarde gebruik je dezelfde locatieset over twee opeenvolgende rasters terwijl je verschillende objectsets toewijst. Voor de geen-overlap-voorwaarde gebruik je verschillende objectsets en verschillende locatiesets over opeenvolgende rasters.
    3. Wees willekeurig de overlap-conditievolgorde toe en compenseer volledig tussen de deelnemers, wat resulteert in zes mogelijke overlappingsorden.
      OPMERKING: Compensitief de overlap-conditievolgorde tussen deelnemers volledig tegenwerken om order-effecten te minimaliseren en valide schattingen van facilitatie en interferentie te waarborgen.
    4. Presenteer een andere set van 20 rekenkundige vragen tijdens elke afleidingsfase, wat resulteert in drie unieke vragensets verspreid over het experiment.
  9. Na voltooiing van het vierde raster wordt een einde-van-taak-scherm getoond. Geef deelnemers de opdracht om op de spatiebalk te drukken om het programma te verlaten.

figure-protocol-1
Figuur 1: Volgorde en timing van schermen in de Grid Learning Task. Elke leerproef bestaat uit een herhalende "Studie – Fixatie – Test – Feedback"-cyclus. Tijdens de studiefase bekijken deelnemers acht objecten die op een raster van 8 × 8 zijn gerangschikt en onthouden ze hun locaties. De 8s Study-fase wordt gevolgd door een 3s fixatiescherm en een zelfgestuurde Testfase, waarbij deelnemers objecten op een leeg raster slepen en neerzetten om herinnerde locaties aan te geven. Nadat deelnemers hun antwoord hebben ingediend, toont een Feedback-scherm het aantal correct geplaatste objecten. Deze cyclus herhaalt zich totdat alle objecten correct zijn geplaatst of totdat maximaal 10 leerpogingen zijn voltooid, afhankelijk van wat het eerst gebeurt. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

figure-protocol-2
Figuur 2: Overlapvoorwaarden in de Grid Learning Task. Deelnemers leren vier verschillende rasters. (A) Het eerste rooster dient als basis voor het berekenen van de Learning Difficulty Score tussen opeenvolgende roosters. Vanaf het tweede raster ervaren deelnemers ofwel (B) de Object-overlap-conditie, (C) de Locatie-overlap-conditie, of (D) de Geen-overlap-voorwaarde over opeenvolgende rasters. Het getoonde voorbeeld illustreert de overlapvolgorde: Objectoverlap → Locatieoverlap → Geen overlap. De volgorde van overlap en conditie wordt tussen de deelnemers gecompenseerd. De getoonde afbeeldingen zijn ongewijzigde stimuli uit de Bank of Standardized Stimuli (BOSS) set12,13 en worden gebruikt onder de Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

3. Optionele formulieren

  1. Dien het feedbackformulier uit. Vraag de deelnemers wat zij denken dat het experiment onderzocht heeft en welke strategieën ze tijdens de taak hebben gebruikt. Nodig extra feedback en suggesties voor verbetering uit.
  2. Dien het demografische formulier uit. Verzamel demografische informatie, waaronder leeftijd en etniciteit. Informeer deelnemers dat alle informatie in geaggregeerde vorm zal worden gerapporteerd om anonimiteit te bewaren.
  3. Geef deelnemers een papieren kopie van het debriefingformulier. Het debriefingformulier legt het doel van de studie en de reden voor de taak uit.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Deelnemers werden uitgesloten op basis van de volgende criteria: (a) het niet begrijpen van een raster binnen 10 pogingen of (b) nauwkeurigheid onder de 75% bij de wiskundige afleidingstaak. Deze criteria zijn overgenomen uit een eerdere studie met behulp van de Grid Learning Task (GLT)10. Van de 46 deelnemers die de GLT voltooiden, werd er 1 uitgesloten onder het eerste criterium, en niemand onder het tweede. Alle statistische tests werden geëvalueerd met een twe...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

De Grid Learning Task (GLT)10 biedt een flexibel gedragsprotocol om te onderzoeken hoe overlap tussen voorkennis en nieuwe informatie het leren vormgeeft. Bij deze taak bestuderen deelnemers herhaaldelijk object-locatie-associaties op een raster totdat alle objectlocaties zijn geleerd, en worden leereffecten gekwantificeerd met behulp van de Learning Difficulty Score, die het verschil meet in het aantal pogingen dat nodig is om twee opeenvolgende rasters te leren....

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

De auteurs verklaren geen concurrerende belangen.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
Bank of Standardized Stimuli (BOSS) setBank of Standardized Stimuli (BOSS)N/A(Stimuli) Gestandaardiseerd set van objectafbeeldingen die worden gebruikt voor stimuluspresentatie. Zie Verwijzingen 12–13.
Computer (desktop of laptop)Elke fabrikantN/A(Uitrusting) Standaard desktop- of laptopcomputer die wordt gebruikt om PsychoPy te draaien. Geen gespecialiseerde hardware vereist.
ToestemmingsformulierDoor auteur gegenereerdN/A(Deelnemersmaterialen) IRB-goedgekeurd toestemmingsdocument dat wordt gebruikt om schriftelijke geïnformeerde toestemming te verkrijgen vóór deelname.
DebriefingformulierDoor auteur gegenereerdN/A(Deelnemersmaterialen) Document voor na het experiment waarin het doel en de procedures van het onderzoek worden uitgelegd.
Demografische formulierDoor auteur gegenereerdN/A(Deelnemersmaterialen) Vragenlijst gebruikt om leeftijd en demografische informatie te verzamelen. Gegevens werden geaggregeerd gerapporteerd om anonimiteit te behouden.
FeedbackformulierDoor auteur gegenereerdN/A(Deelnemersmaterialen) Vragenlijst na de taak om de strategieën en subjectieve ervaring van de deelnemers tijdens de taak te beoordelen.
Grid Learning Task programma (PsychoPy script)Door auteur gegenereerdN/A(Software) Aangepaste PsychoPy-gebaseerde taak die de Grid Learning Task implementeert. Versie gebruikt in deze studie komt overeen met Aanvullend Bestand S1. Uitgevoerd met PsychoPy v2024.2.4. Beschikbaar op https://www.psychopy.org.
Monitor / displayElke fabrikantN/A(Uitrusting) Standaard computermonitor die wordt gebruikt om de 8 × 8 rasterstimuli te presenteren. Schermformaat aangepast om volledige rasterzichtbaarheid te garanderen.
Muis / trackpadElke fabrikantN/A(Uitrusting) Standaard invoerapparaat dat wordt gebruikt voor het slepen en neerzetten van objecten binnen het raster.
PsychoPyOpen Science Tools Ltd.Versie 2024.2.4(Software) Open-source experimentbesturingssoftware die wordt gebruikt om de taak uit te voeren. Beschikbaar op https://www.psychopy.org.

Referenties

  1. Anderson MC, Neely JH. Interference and inhibition in memory retrieval. In: Bjork EL, Bjork RA, editors. Memory. 2nd ed. San Diego (CA): Academic Press; 1996. p. 237-313.
  2. Kliegl O, Bäuml KHT. Buildup and release from proactive interference-Cognitive and neural mechanisms. Neurosci Biobehav Rev. 2021;120:264-278.
  3. Tse D, et al. Schemas and memory consolidation. Science. 2007;316(5821):76-82.
  4. Bein O, et al. Predictions transform memories: How expected versus. unexpected events are integrated or separated in memory. Neurosci Biobehav Rev. 2023;153:105368.
  5. Postman L, Underwood BJ. Critical issues in interference theory. Mem Cognit. 1973;1(1):19-40.
  6. Underwood BJ. Interference and forgetting. Psychol Rev. 1957;64(1):4-60.
  7. McGeoch JA. The psychology of human learning. London: Longmans, Green and Co.; 1942.
  8. van Buuren M, et al. Initial investigation of the effects of an experimentally learned schema on spatial associative memory in humans. J Neurosci. 2014;34(50):16662-16670.
  9. Farzanfar D, Spiers HJ, Moscovitch M, Rosenbaum RS. From cognitive maps to spatial schemas. Nat Rev Neurosci. 2023;24(2):63-79.
  10. Chaloupka B, Zeithamova D. Differential effects of location and object overlap on new learning. Front Cognit. 2024;2:1325246.
  11. Peirce J, et al. PsychoPy2: Experiments in behavior made easy. Behav Res Methods. 2019;51(1):195-203.
  12. Brodeur MB, et al. The Bank of Standardized Stimuli (BOSS), a new set of 480 normative photos of objects to be used as visual stimuli in cognitive research. PLoS One. 2010;5(5):e10773.
  13. Brodeur MB, Guérard K, Bouras M. Bank of Standardized Stimuli (BOSS) phase II: 930 new normative photos. PLoS One. 2014;9(9):e106953.
  14. Chanales AJ, et al. Interference between overlapping memories is predicted by neural states during learning. Nat Commun. 2019;10:5363.
  15. Ritvo VJ, Turk-Browne NB, Norman KA. Nonmonotonic plasticity: How memory retrieval drives learning. Trends Cogn Sci. 2019;23(9):726-742.
  16. Zeithamova D, Bowman CR. Generalization and the hippocampus: More than one story? Neurobiol Learn Mem. 2020;175:107317.
  17. Gilboa A, Marlatte H. Neurobiology of schemas and schema-mediated memory. Trends Cogn Sci. 2017;21(8):618-631.
  18. Mitchell TM, Keller RM, Kedar-Cabelli ST. Explanation-based generalization: A unifying view. Mach Learn. 1986;1(1):47-80.
  19. Liao Z, Losonczy A. Learning, fast and slow: Single- and many-shot learning in the hippocampus. Annu Rev Neurosci. 2024;47(1):187-209.
  20. Tompary A, Zhou W, Davachi L. Schematic memories develop quickly, but are not expressed unless necessary. Sci Rep. 2020;10(1):16968.
  21. Umanath S, Marsh EJ. Understanding how prior knowledge influences memory in older adults. Perspect Psychol Sci. 2014;9(4):408-426.
  22. Yassa MA, Stark CE. Pattern separation in the hippocampus. Trends Neurosci. 2011;34(10):515-525.
  23. Hunsaker MR, Kesner RP. The operation of pattern separation and pattern completion processes associated with different attributes or domains of memory. Neurosci Biobehav Rev. 2013;37(1):36-58.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Tags

GedragEditie 233Editie 233GeheugenVoorkennisFacilitatieInterferentie

Dit artikel is gepubliceerd

Video binnenkort beschikbaar

Neem contact met ons op
Aanbevelen aan de bibliotheek

Privacy

Gebruiksvoorwaarden

Beleidsoverzicht

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Alle rechten voorbehouden.