Korte drama-omgevingen bieden dichte versterkingsomstandigheden door ultrakorte afleveringen en frequente terugkeer. Met behulp van een S-O-R-model en PLS-SEM onderzocht deze studie de intentie om voort te zetten onder gebruikers van korte drama's. De bevindingen geven aan dat affectieve tevredenheid positief geassocieerd was met gewoonte, en gewoonte positief geassocieerd was met voortzettingsintentie.
Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.
Onderzoeksartikel
Van affectieve tevredenheid tot gewoonte: versterkingsdynamiek in kortvormige dramabetrokkenheid
In dit artikel
Samenvatting
Samenvatting
Korte-drama omgevingen zijn ontstaan als structureel onderscheiden digitale omgevingen, gekenmerkt door ultrakorte episodes, hoogfrequente terugkeer en algoritmisch versterkte blootstelling. Hoewel eerder continuanceonderzoek tevredenheid en gewoonte als parallelle voorspellers van langdurig gebruik heeft onderzocht, is er weinig bekend over hoe gecomprimeerde bekrachtigingscycli ingebed in kortvormecosystemen de associatie tussen affectieve reacties en gewoonte onder omstandigheden van dichte bekrachtiging kunnen versterken. Gebaseerd op het stimulus-organisme-respons (S-O-R) kader stelt deze studie een structureel versterkt gewoontevormingsmodel voor waarin omgevingsstimuli (toegankelijkheid, tijdverloop en inhoudskwaliteit) affectieve tevredenheid beïnvloeden, wat op zijn beurt samenhangt met gewoonte en voortzettingsintentie. Met behulp van dwarsdoorsnede-enquêtegegevens van 260 gebruikers van korte drama's, geanalyseerd met gedeeltelijke kleinste-kwadraten structurele vergelijkingsmodellering (PLS-SEM), tonen de bevindingen aan dat affectieve tevredenheid significant samenhangt met gewoontevorming, en dat gewoonte naar voren komt als een dominante drijfveer voor voortzettingsintentie. Kwantitatief waren inhoudskwaliteit (β = 0,448, p < 0,001) en doorlooptijd (β = 0,385, p < 0,001) de sterkste voorspellers van affectieve bevrediging, wat sterk voorspelde gewoonte (β = 0,686, p < 0,001) en voortzettingsintentie (β = 0,496, p < 0,001). Gewoonte droeg verder bij aan voortzettingsintentie (β = 0,393, p < 0,001), waarbij het model respectievelijk 61,0% en 68,9% van de variantie in affectieve tevredenheid en voortzettingsintentie verklaarde. Theoretisch bevordert deze studie onderzoek naar structureel gecomprimeerde betrokkenheid door kortvormstructurele kenmerken te conceptualiseren als contextuele versterkingsvoorwaarden die de associatie tussen tevredenheid en gewoonte versterken. In de praktijk suggereren de resultaten dat micro-episodisch ontwerp en snelle terugkeermechanismen een cruciale rol spelen bij het stabiliseren van gedragscontinue continuïteit in kortvormdrama-ecosystemen. Omdat de studie een dwarsdoorsnede-enquête gebruikte, moeten de bevindingen worden geïnterpreteerd als correlationeel bewijs van associaties tussen digitale ervaringsfactoren, affectieve tevredenheid, gewoonte en voortzettingsintentie, in plaats van als bewijs van causale of temporele verandering.
Inleiding
Het wereldwijde digitale entertainmentlandschap heeft een ingrijpende transformatie ondergaan met de snelle uitbreiding van kortformatcontentplatforms. Aangewakkerd door mobiel-eerst consumptiegewoonten, algoritmische aanbevelingssystemen en steeds gefragmenteerdere patronen van mediagebruik, zijn korte drama's uitgegroeid tot een van de snelst groeiende entertainmentformaten ter wereld 1,2. In tegenstelling tot traditionele streamingdiensten die afhankelijk zijn van langdurige kijksessies, leveren korte dramaplatforms ultrakorte afleveringen die ontworpen zijn voor snelle consumptie en frequente terugkeer gedurende de dag. Nu deze platforms diep verankerd raken in dagelijkse digitale routines, is het begrijpen van de psychologische mechanismen die gebruikersbetrokkenheid ondersteunen een steeds belangrijkere onderzoeksprioriteit geworden.
Ondanks de groeiende populariteit van korte drama's blijft bestaand continuïteitsonderzoek grotendeels geworteld in traditionele digitale entertainmentomgevingen en informatiesystemen-continuïteitsonderzoek, zoals online streamingdiensten, video-on-demand platforms en sociale media-applicaties. Echter, ecosystemen van korte drama's bezitten verschillende kenmerkende structurele kenmerken—waaronder ultrakorte episodische formaten, mogelijkheden voor hoge frequentie van terugkeer en algoritmisch versterkte blootstelling—die dichte bekrachtigingscycli creëren die gebruikers herhaaldelijk blootstellen aan emotioneel bevredigende inhoud binnen gecomprimeerde interactiesequenties 1,4,5. Daardoor kunnen psychologische processen die aan betrokkenheid in korte drama-omgevingen ten grondslag liggen, aanzienlijk verschillen van die in traditionele streamingcontexten.
Een verdere beperking van eerder onderzoek is dat tevredenheid en gewoonte (HB) doorgaans zijn geconceptualiseerd als parallelle voorspellers van continuïteitsintentie (BI) in onderzoek naar continuïteitin informatiesystemen. Hoewel beide constructen consequent aanzienlijke verklarende kracht hebben getoond, is er relatief weinig aandacht besteed aan het begrijpen hoe affectieve bevrediging (as) geleidelijk kan evolueren tot een gewoonte door herhaalde bekrachtigingservaringen. Het blijft met name onduidelijk hoe structureel gecomprimeerde digitale omgevingen het affectieve naar gedragsmatige pad beïnvloeden dat emotionele bevrediging koppelt aan automatische gebruikspatronen. Daardoor blijft het psychologische proces waardoor positieve affectieve ervaringen worden omgevormd tot een gewoonte onvoldoende begrepen.
Om deze kloof te dichten, ontwikkelt en test deze studie een op versterking gebaseerd gewoontevormingsmodel binnen het stimulus-organisme-respons (S-O-R) kader. Specifiek stellen we voor dat digitale ervaringsfactoren voortzettingsintentie beïnvloeden via een sequentieel affectief–gedragsproces waarbij affectieve bevrediging bevorderlijk is voor het vormen van gewoonten, wat vervolgens voortzettingsintentie voorspelt. Door dit mechanisme te onderzoeken in de context van het consumeren van korte drama's, breidt deze studie de continuïteitstheorie uit voorbij statische post-adoptieverklaringen en vergroot het het begrip van hoe structureel samengeperste digitale omgevingen duurzame gebruikersbetrokkenheid vormgeven.
Op basis van de vastgestelde onderzoekskloof stellen we de hypothese dat voortzettingsintentie in structureel gecomprimeerde kortevorm-dramaomgevingen wordt gevormd door een sequentieel affectief–gedragsversterkingsproces. Specifiek verhogen digitale ervaringsfactoren de affectieve tevredenheid, bevordert affectieve tevredenheid de vorming van verslavingen, en de gewoonte versterkt vervolgens de intentie om voort te zetten. Deze centrale hypothese stuurt het voorgestelde onderzoeksmodel en het empirische onderzoek dat in deze studie wordt gepresenteerd.
In tegenstelling tot eerdere toepassingen van het S-O-R-kader gebruikt deze studie het S-O-R-RAAMWERK7 om te onderzoeken hoe omgevingsprikkels interne affectieve toestanden en daaropvolgende gedragsreacties in structureel gecomprimeerde media-ecosystemen beïnvloeden. Wij stellen voor dat digitale ervaringsfactoren de voortzettingsintentie beïnvloeden via een sequentieel proces waarbij affectieve bevrediging de vorming van gewoonten bevordert, wat op zijn beurt voortzettingsintentie voorspelt. Het kader is veel toegepast in digitale handel, sociale media en online entertainmentonderzoek om uit te leggen hoe omgevingskenmerken gebruikersbetrokkenheid en gedragspersistentie beïnvloeden 8,9. Onderzoek naar consumententechnologie-adoptie heeft eveneens de rol van ervaringsfactoren benadrukt bij het vormen van het voortgezet gebruik van technologie10. In digitale omgevingen functioneren ervaringskenmerken als omgevingsprikkels die emotionele reacties oproepen en het gedrag na adoptie vormgeven.
In de huidige studie worden digitale ervaringen—bestaande uit toegankelijkheidsgemak (AC), tijdverdrijfmotivatie (PT) en waargenomen contentkwaliteit (CQ)—geconceptualiseerd als omgevingsprikkels. Toegankelijkheidsgemak weerspiegelt de waargenomen moeiteloosheid en vloeiendheid die gepaard gaat met het initiëren van mediagebruik, wat op zijn beurt gepaard gaat met ervaringscontrole en de cognitievebelasting vermindert. Tijd verbijten vertegenwoordigt vrijetijdsgerichte motivatie binnen gefragmenteerde temporele contexten, een belangrijke drijfveer van mobiele mediabetrokkenheid13,14. De waargenomen contentkwaliteit omvat narratieve onderdompeling, relevantie en entertainmentwaarde, die cruciale factoren zijn voor gebruikerstevredenheid in digitale mediacontexten15. Samen vormen deze ervaringsprikkels de affectieve beoordelingen van gebruikers tijdens media-interactie.
Affectieve bevrediging vertegenwoordigt de organismische toestand in het S-O-R-kader. Tevredenheid weerspiegelt de algemene emotionele beoordeling van hun ervaring door gebruikers en is consequent geïdentificeerd als een primaire voorspeller van voortzettingsintentie in post-adoptiecontexten 3,16. In omgevingen met hoge frequentie en herhaald gebruik kan tevredenheid alleen echter onvoldoende zijn om aanhoudende betrokkenheid te verklaren. Herhaalde positieve affectieve ervaringen kunnen de associatie tussen betrokkenheid en gewoontegedrag versterken.
Gewoontevorming biedt een aanvullende verklaring voor gedragspersistentie. Gewoonte verwijst naar aangeleerde automatische gedragsneigingen die worden getriggerd door contextuele signalen via herhaalde eerdere handelingen 6,17. Binnen informatiesystemenonderzoek is gewoonte geïdentificeerd als een cruciale factor voor het voortzetten van het gebruik van technologie buiten bewuste intentie6. In contexten van korte-dramaconsumptie kunnen frequente micro-betrokkenheden die in dagelijkse routines zijn ingebed de ontwikkeling van een routine bevorderen. Naarmate de gewoonte sterker wordt, wordt gedrag minder afhankelijk van actieve cognitieve evaluatie en meer resistent tegen situationele variabiliteit, waardoor de intentie om voort te zetten wordt versterkt.
Door digitale ervaringen, affectieve bevrediging en gewoontevorming te integreren binnen een sequentiële mediatiekader, bevordert deze studie het theoretische begrip van duurzame betrokkenheid in korte dramacontexten. Specifiek stellen we voor dat digitale ervaringen voortzettingsintentie beïnvloeden via een tweefasig affectie-gedragspad: ervaringsprikkels verhogen affectieve tevredenheid, wat op zijn beurt gewoontevorming bevordert en uiteindelijk voortzettingsintentie versterkt.
Met behulp van enquêtegegevens van 260 korte-dramagebruikers en PLS-SEM onderzoekt deze studie empirisch dit sequentiële bemiddelingsmechanisme. Theoretisch breidt het het S-O-R-kader uit door gewoonte als versterkingsmechanisme te integreren en levert het empirisch bewijs voor het sequentiële affectieve–habituele pad in korte digitale omgevingen.
Het S-O-R-kader stelt dat omgevingsprikkels interne psychologische toestanden beïnvloeden, die vervolgens gedragsreacties vormen. In deze studie worden toegankelijkheid, tijdverloop en inhoudskwaliteit geconceptualiseerd als stimuli; affectieve bevrediging en gewoonte vertegenwoordigen organismische processen; en voortzettingsintentie vertegenwoordigt de gedragsreactie.
Affectieve tevredenheid weerspiegelt de algehele emotionele beoordeling van hun media-ervaring door gebruikers en is consequent geassocieerd met voortzettingsintentie. In digitale omgevingen met hoge frequenties kunnen herhaalde positieve affectieve ervaringen ook bijdragen aan het vormen van gewoonten. Eerder onderzoek in digitale media- en streamingcontexten suggereert dat affectieve bevrediging functioneert als een belangrijke organismische toestand die platformstimuli verbindt met continuïteitsreacties18. Op basis van het voorgestelde theoretische kader en eerdere literatuur worden de volgende hypothesen voorgesteld.
Toegankelijkheidsgemak verwijst naar het waargenomen gemak van het toegankelijk zijn van digitale content. Volgens het S-O-R-kader beïnvloeden omgevingsprikkels de affectieve beoordelingen van gebruikers. Onderzoek naar servicegemak suggereert verder dat lagere tijd- en inspanningskosten de waargenomen waarde en tevredenheid bij serviceontmoetingen verhogen10. Daarom wordt verondersteld dat toegankelijkheidsgemak een positieve invloed heeft op affectieve bevrediging (H1).
Tijd doden is een op ontspanning gerichte motivatie om korte content te consumeren. Eerder onderzoek suggereert dat tijdgerichte consumptiemotieven positieve emotionele reacties oproepen en de tevredenheid verhogen. Daarom veronderstellen we dat het verstrijken van tijd een positieve invloed heeft op affectieve bevrediging (H2).
De kwaliteit van de inhoud weerspiegelt de perceptie van gebruikers over de relevantie en entertainmentwaarde van mediacontent. Eerdere studies identificeren het consequent als een belangrijke factor voor gebruikerstevredenheid en voortdurende betrokkenheid19. Daarom wordt verondersteld dat inhoudskwaliteit een positieve invloed heeft op affectieve tevredenheid (H3).
Affectieve tevredenheid en gewoonte zijn consequent geïdentificeerd als belangrijke voorlopers van voortzettingsintentie in post-adoptiecontexten. Eerdere gewoonteonderzoek toont verder aan dat herhaalde prestaties in stabiele contexten de automatisering in de loop van de tijd versterken, terwijl mobiele mediaomgevingen routinematige gebruikspatronen kunnen versterken 4,20. Daarom stellen we voor dat affectieve bevrediging een positieve invloed heeft op continuïteitsintentie (H4).
Gewoonte verwijst naar automatische gedragsneigingen die zich ontwikkelen door herhaald gedrag uit het verleden in stabiele contexten 6,17. In post-adoptie contexten faciliteren herhaalde positieve ervaringen de vorming van gewoontepatronen, omdat gebruikers steeds meer vertrouwen op geautomatiseerde antwoorden in plaats van bewuste evaluatie 6,17. Vanuit een versterkingslerenperspectief versterken herhaald gedrag dat gepaard gaat met positieve affectieve uitkomsten associatieve leerprocessen en vergroot het de kans op toekomstige automatische uitvoering21. Zodra een gewoonte is gevormd, wordt het een belangrijk mechanisme dat tevredenheid vertaalt naar gedragspersistentheid. Gewoontegebruikers blijven doorgaan met content met minder cognitieve inspanning, wat de voortzettingsintentie6 versterkt. Daarom wordt gewoonte in deze studie geconceptualiseerd als een bemiddelend mechanisme dat affectieve bevrediging koppelt aan voortzettingsintentie. Op basis van bovenstaande redenering wordt verondersteld dat affectieve tevredenheid een positieve invloed heeft op gewoonte (H5), gewoonte positief op voortzettingsintentie (H6), en gewoonte de relatie tussen affectieve tevredenheid en voortzettingsintentie (H7) bemiddelt. Bovendien worden affectieve tevredenheid en gewoonte voorgesteld om sequentieel de relaties tussen toegankelijkheidsgemak en voortzettingsintentie (H8a), tijdverloop en voortzettingsintentie (H8b) en inhoudskwaliteit en voortzettingsintentie (H8c) te bemiddelen.
Hoewel eerdere studies het begrip van continuancegedrag in digitale mediaomgevingen aanzienlijk hebben vergroot, blijven er verschillende belangrijke hiaten bestaan. Bestaand onderzoek richt zich voornamelijk op traditionele streaming-, sociale media- of technologie-adoptiecontexten en heeft tevredenheid en gewoonte over het algemeen geconceptualiseerd als parallelle bepalende factoren voor voortzettingsintentie. Er is relatief weinig aandacht besteed aan het begrijpen hoe structureel samengeperste kortvormomgevingen het psychologische proces kunnen beïnvloeden dat affectieve tevredenheid en gewoontevorming koppelt. Tabel 1 3,6,10,18,22 vat representatieve eerdere studies samen en benadrukt de onderzoekstekorten die door de huidige studie zijn aangepakt.
| Studie | Onderzoekscontext | Hoofdfocus | Belangrijkste bevindingen | Onderzoekskloof |
| Bhattacherjee (2001)3 | Informatiesystemen | Voortzettingsintentie | Tevredenheid voorspelt voortzettingsintentie | Niet onderzocht proces van het vormgeven van een gewoonte |
| Limayem et al. (2007)6 | Informatiesystemen | Gewoonte en voortbestaan | Gewoonte beïnvloedt het voortgezet gebruik van het systeem | Tevredenheid en gewoonte worden als aparte voorspellers behandeld |
| Venkatesh et al. (2012)10 | Technologieacceptatie | Gedrag na adoptie | Gedragsintentie voorspelt voortgezet gebruik | Structurele kenmerken van digitale omgevingen die niet worden meegenomen |
| Wu et al. (2025)18 | Kortvormdrama | Inschrijvingsintentie | De kwaliteit van de inhoud beïnvloedt continuïteit door tevredenheid | Mechanisme van de vorming van een gewoonte niet onderzocht |
| Zhang et al. (2024)22 | Korte video | Gebruikerstevredenheid | Tevredenheid verbetert de voortdurende betrokkenheid | Onontdekt proces van tevredenheid-naar-gewoonte-conversie |
| Recente Kortvormmediastudies | Korte-vorm contentplatforms | Gebruikersbetrokkenheid | Algoritmische blootstelling verhoogt de betrokkenheid | Structurele versterkingsmechanismen blijven ondergetheoretiseerd |
| Huidige studie | Kortvorm Drama Ecosysteem | Versterkingsgebaseerde Gewoontevorming | Onderzoekt hoe affectieve bevrediging het vormen van gewoonten en het voortzetten van intentie binnen structureel gecomprimeerde omgevingen bevordert | Pakt de geïdentificeerde hiaten aan via een sequentieel affectief–gedragsmatig kader |
Tabel 1: Samenvatting van eerder onderzoek en geïdentificeerde hiaten. Deze tabel vat representatieve eerdere studies samen over digitale continuïteit, tevredenheid, gebruiksgewoonte en kortvormmedia-betrokkenheid. Columns zijn onder andere: auteur van de studie en jaar; onderzoekscontext; belangrijke constructen onderzocht; de relatie tussen tevredenheid en gewoonte (parallel versus sequentieel); en de specifieke onderzoekskloof die door deze studie is aangepakt.
Deze studie analyseert empirisch de relaties tussen onafhankelijke variabelen (d.w.z. toegankelijkheid, passing time en contentkwaliteit), bemiddelende variabelen (d.w.z. affectieve tevredenheid en gewoonte) en de afhankelijke variabele (d.w.z. CI). Geslacht, leeftijd, opleiding en inkomen werden als controlevariabelen meegenomen.
Zoals getoond in Figuur 1, toont het model een dichte bekrachtigingscyclus tussen affectieve bevrediging en het vormen van een gewoonte. Deze notatie vertegenwoordigt de structurele context van korte-vorm drama-ecosystemen—gekenmerkt door ultrakorte afleveringen, hoge terugkeerfrequentie en algoritmische contentlevering—die volop mogelijkheden creëert voor cue-respons koppeling. Het model stelt voor dat omgevingsprikkels affectieve tevredenheid beïnvloeden, wat vervolgens gewoontebetrokkenheid faciliteert onder structureel gecomprimeerde bekrachtigingscycli. Korte-vorm ecosystemen vertonen dichte cue-responsassociaties en herhaalde betrokkenheidsmogelijkheden die de associatie tussen tevredenheid en gewoonte kunnen versterken23,24.
Figuur 1: Versterkingsgebaseerd gewoontevormingsmodel in korte dramatische omgevingen. De 'Dichte Versterkingscyclus' duidt de hoogfrequente cue-responsmogelijkheden aan die kenmerkend zijn voor kortvormecosystemen (micro-episodes, snelle terugkeer, algoritmische curatie), waarvan wordt aangenomen dat ze de relatie tussen tevredenheid en gewoonte versterken. Deze structurele eigenschap wordt geconceptualiseerd als een contextuele voorwaarde in plaats van een empirisch gemeten temporele versnelling. Controlevariabelen (leeftijd, geslacht, opleiding en inkomen) worden uitgesloten van de weergegeven paden voor visuele helderheid. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Protocol
Alle procedures waarbij menselijke deelnemers betrokken waren, werden uitgevoerd volgens de ethische normen voor onderzoek met mensen aan aSSIST University en Dong-A University. Omdat alle antwoorden op het moment van verzameling geanonimeerd waren en er op geen enkel moment persoonlijk identificeerbare informatie was verkregen, oordeelde de Institutional Review Board van aSSIST University dat de studie in aanmerking kwam voor vrijstelling van volledige beoordeling onder Artikel 15 van de Bioethics and Safety Act van de Republiek Korea en de vereisten voor vrijstelling van beoordeling zoals vastgelegd in Artikel 13 van de Enforcement Rule (https://public.irb.or.kr/pt/pt01/PT0103/PT0103R01.do). De goedkeurings-ID voor vrijstelling werd verkregen voordat de enquête begon; Alle deelnemers beoordeelden een informed consent-verklaring waarin het doel van het onderzoek, vrijwillige deelname, anonimiteit, datagebruik en hun recht om deelname te stoppen werd beschreven. Alleen deelnemers die elektronische geïnformeerde toestemming gaven, mochten doorgaan. Er werd geen persoonlijk identificeerbare informatie verzameld.
Dataverzameling en analyse
Steekproefkenmerken
Deelnemers werden via Prolific gerekruteerd uit Engelstalige landen, waaronder de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk, Canada, Australië en Nieuw-Zeeland, tussen 5 en 10 juli 2025. De vragenlijst bestond uit gevalideerde multi-item metingen die het gemak van de toegang, het doorgaan, de kwaliteit van de inhoud, affectieve tevredenheid, gewoonte en voortzettingsintentie beoordeelden, samen met demografische vragen. Deelnemers kwamen in aanmerking als ze minstens 18 jaar oud waren, eerdere ervaring hadden met het kijken van korte drama's en actief gebruikmaakten van sociale netwerken. De geschiktheid werd bevestigd met behulp van screeningvragen waarin deelnemers hun leeftijd, eerdere ervaring met korte drama's en het huidige gebruik van sociale netwerken moesten bevestigen. Deelnemers die niet aan deze criteria voldeden, werden uitgesloten voordat de volledige vragenlijst was ingevuld. Aandachtscontrole-items werden in de enquête opgenomen om onoplettende antwoorden te identificeren; Deelnemers die een aandachtscheck-item niet haalden, onvolledige antwoorden inleverden of faalden voor screeningsvragen, werden uitgesloten van de analyse. In totaal werden 292 antwoorden verzameld. Na het uitsluiten van 32 antwoorden vanwege screeningsfouten, onvolledige antwoorden of mislukte aandachtcontrole-items, werden 260 geldige antwoorden behouden voor analyse. De enquête duurde ongeveer 8–10 minuten om te voltooien en de deelnemers ontvingen ongeveer €2,00 ($3,440).
Meetmodel
De antwoorden werden geregistreerd op een 7-punts Likert-schaal variërend van 1 (sterk oneens) tot 7 (helemaal mee eens). Deze studie valideerde het onderzoeksmodel met behulp van PLS-SEM25,26. PLS-SEM werd gekozen omdat de studie voorspellingsgericht is, een relatief complex mediatiemodel onderzoekt en zich richt op verklaarde variantie in endogene constructies.
Mediatieanalyse
De statistische significantie werd geëvalueerd met bias-gecorrigeerde bootstrapping en 5.000 resamples (Figuur 2). Gestandaardiseerde padcoëfficiënten, indirecte effecten, effectgroottes (f2), voorspellende relevantie (Q2) en 95% betrouwbaarheidsintervallen werden onderzocht om de voorgestelde hypothesen en bemiddelingseffecten te evalueren.
Figuur 2: Onderzoeksprocedure en data-analyse workflow. In aanmerking komende deelnemers waren actieve SNS-gebruikers van 18 jaar of ouder. De figuur illustreert de werving van deelnemers via het online enquêteplatform, screenings- en aandachtscontroleprocedures, verzameling van enquêtegegevens (N = 260), gegevensopschoning, metingsmodelbeoordeling, structurele modelbeoordeling met PLS-SEM en bemiddelingstesten via bootstrapping met 5.000 herbemonsteringen. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Structureel model
Gevalideerde meetschalen voor alle studieconstructies zijn aangepast van eerder gepubliceerde studies. Kleine bewoordingen werden waar nodig aangebracht om hun geschiktheid voor de context van het korte drama te waarborgen. De meetitems worden gepresenteerd in Tabel 2. Hoewel de schaal voor contentkwaliteit oorspronkelijk is ontwikkeld in bredere streaming- en digitale entertainmentcontexten, weerspiegelt deze de perceptie van gebruikers over de breedte en diversiteit van entertainment. In korte dramacontexten kunnen entertainmentformaten hybride of cross-genre elementen bevatten die verder gaan dan traditionele verhalende afleveringen. Daarom weerspiegelt het item dat verwijst naar entertainmentvariatie waargenomen inhoudsdiversiteit in plaats van letterlijke sportuitzendingen en is conceptueel consistent met het construct van contentkwaliteit in deze studie.
| Constructie | Item | Vraag |
| Toegankelijkheidsgemak | AC1 | Ik kon altijd korte drama's kijken als ik wilde. |
| AC2 | Ik zou overal korte drama's kunnen kijken. | |
| AC3 | Ik kon elk digitaal apparaat gebruiken om korte, dramatische inhoud te bekijken. | |
| Tijd verbijten | PT1 | Ik keek naar korte drama's omdat het de tijd voorbijgaat, vooral als ik me verveel |
| PT2 | Ik keek korte drama's als ik niets beters te doen had | |
| PT3 | Ik keek naar korte drama's omdat het me iets geeft om mijn tijd mee bezig te houden | |
| Contentkwaliteit | CQ1 | Korte drama-inhoud biedt een breed scala aan inhoud. |
| CQ2 | Korte drama-inhoud biedt exclusieve en originele inhoud. | |
| CQ3 | Korte drama's bieden een divers aanbod aan vermakelijke afleveringen en genres. | |
| CQ4 | Korte drama-inhoud biedt een grote verscheidenheid aan wereldwijde inhoud. | |
| Affectieve mediatevredenheid | AS1 | Ik voel me gelukkig na tijd met korte drama's te hebben doorgebracht |
| AS2 | Korte drama's geven me plezier | |
| AS3 | De ervaring van korte drama's is plezierig | |
| AS4 | Voel me goed na het kijken van korte drama's | |
| Habit | HB1 | Ik kijk uit gewoonte korte drama's. |
| HB2 | Ik gebruik korte dramacontexten zonder erbij na te denken en gebruik ze daardoor. | |
| HB3 | Ik gebruik natuurlijk korte dramacontexten. | |
| Voornemen van voortzetting | CI1 | Ik ben van plan binnenkort de korte dramastream te gebruiken. |
| CI2 | Ik ben bereid om binnenkort korte drama-inhoud te blijven gebruiken. | |
| CI3 | Ik zal mijn betrokkenheid bij korte drama-inhoud in de nabije toekomst voortzetten. |
Tabel 2: Meetitems van het onderzoeksmodel. Deze tabel geeft een overzicht van de meetitems, constructlabels en bronreferenties die zijn gebruikt om de onderzoeksvariabelen te operationaliseren. Alle items werden gemeten op een 7-punts Likert-schaal van 1 (sterk oneens) tot 7 (helemaal mee eens). De tabel presenteert elk construct (toegankelijkheid, verlooptijd, inhoudskwaliteit, affectieve tevredenheid, gewoonte en voortzettingsintentie), de bijbehorende indicatoritems, en de oorspronkelijke studie waaruit elke schaal is overgenomen.
Veelvoorkomende methodevooroordeel
Omdat alle variabelen werden verzameld met zelfgerapporteerde enquêtegegevens, werd common method bias (CMB) beoordeeld met zowel procedurele als statistische oplossingen. Ten eerste werden verschillende procedurele remedies ingevoerd om mogelijke methodevooroordelen te verminderen. Deelname was vrijwillig en anoniem, en respondenten kregen de verzekering dat er geen goede of foute antwoorden waren. Meetitems werden aangepast uit gevalideerde eerdere studies en zorgvuldig herformuleerd om te passen bij de context van korte drama's. De vragenlijst was zo gestructureerd dat de evaluatie-bezorgdheid werd geminimaliseerd en de onduidelijkheid van items werd verminderd. Ten tweede werd Harmans single-factor test uitgevoerd om te onderzoeken of één enkele factor het grootste deel van de variantie verklaarde. De niet-geroteerde exploratiefactoranalyse toonde aan dat de eerste factor minder dan 50% van de totale variantie verklaarde, wat suggereert dat common method bias waarschijnlijk geen ernstig probleem is. Ten derde werden volledige collineariteitsvariantie-inflatiefactoren (VIFs) onderzocht na Kock en Mayfield27. Alle VIF-waarden lagen onder de conservatieve drempel van 3,3 (Tabel 3), wat aangeeft dat common method bias de modelschattingen niet wezenlijk beïnvloedt. Desalniettemin, omdat alle variabelen binnen één enquêtegolf van dezelfde respondenten zijn verzameld, kan residuele common-method bias niet volledig worden uitgesloten.
| Innerlijk modelpad | VIF |
| AC→AS | 1.342 |
| AS→HB | 1.000 |
| AS→CI | 1.933 |
| CQ→AS | 1.410 |
| HB→CI | 1.939 |
| PT→AS | 1.154 |
Tabel 3: Collineariteitsstatistieken (VIF). Deze tabel toont de variantie-inflatiefactor (VIF) waarden voor alle voorspellerconstructies die in het structurele model worden gebruikt. Rijen geven elke predictorconstructie weer (toegankelijkheid, doorlooptijd, inhoudskwaliteit, affectieve tevredenheid en gewoonte), en de bijbehorende VYF-waarden worden gerapporteerd in de aangrenzende kolom. VIK-waarden werden onderzocht om potentiële multicollineariteit tussen constructen te beoordelen en om de kans op gemeenschappelijke methode-bias te beoordelen.
Probleemoplossing en aanpassingen
Als een aanzienlijk aantal antwoorden niet voldeed aan de screenings- of aandachtscriteria, werden de geschiktheidscriteria aangepast en de instructies van de enquête verduidelijkt om te waarborgen dat deelnemers echte eerdere ervaring hadden met kortvormdrama. Als de betrouwbaarheid van interne consistentie onder de aanbevolen drempels viel (bijvoorbeeld samengestelde betrouwbaarheid < 0,70) of de gemiddelde variantie (AVE) onder 0,50 viel, werden itembelastingen onderzocht en werden slecht presterende indicatoren verwijderd terwijl de theoretische samenhang behouden bleef. Als multicollineariteit werd vastgesteld (bijvoorbeeld de waarden van de variantie-inflatiefactor overschreden de aanbevolen limieten), werden constructspecificaties opnieuw beoordeeld en werden redundante indicatoren verwijderd. Als de effecten van bemiddeling of moderatie niet significant waren, werd de steekproefgrootte vergroot en/of werd de construct operationalisering opnieuw geëvalueerd om voldoende statistische kracht te waarborgen. Bootstrapping werd uitgevoerd met een voldoende aantal submonsters (bijv. 5.000) om stabiele parameterschattingen te verkrijgen.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Resultaten
Steekproefkenmerken
Tabel 4 toont een goed evenwichtige steekproef van 260 respondenten in belangrijke demografische categorieën. Qua leeftijd bestaat de grootste groep uit deelnemers van in de twintig jaar of jonger (38,8%), gevolgd door degenen in de dertig (32,3%). Respondenten in hun veertiger jaren (14,2%) en 50 (14,6%) zijn vertegenwoordigd in kleinere maar vergelijkbare verhoudingen. Het geslacht is bijna gelijk verdeel...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Discussie
Deze studie had als doel voortzettingsintentie in korte-dramacontexten te verklaren door digitale ervaringsfactoren, affectieve tevredenheid en gewoontevorming te integreren binnen het S-O-R-kader. De bevindingen bieden sterke empirische ondersteuning voor het voorgestelde sequentiële mechanisme en suggereren dat digitale continuïteit het beste kan worden begrepen als een dynamisch affectief–gedragsversterkingsproces. Digitale ervaringsfactoren—toegankelijkheid, tijdverloop en kwaliteit ...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Openbaarmakingen
De auteurs geven geen belangenconflicten aan.
Dankbetuigingen
Dit werk werd ondersteund door onderzoeksfinanciering van aSSIST University.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Materialen
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| Chatgpt 5.2 | OpenAI | RRID:SCR_023775 | Verbetering van leesbaarheid en grammaticacontrole, https://www.chatgpt.com/ |
| Prolific (Online deelnemersrekruteringsplatform) | Prolific Academic Ltd | Niet beschikbaar / Niet geïdentificeerd | Online platform gebruikt voor het rekruteren van enquêtedeelnemers. Deelnemers werden gescreend op basis van geschiktheidscriteria (bijv. huidige werk bij een organisatie met AI-adoptie-ervaring) en beloond volgens Prolific's fair-pay richtlijnen. https://www.prolific.com/ |
| Qualtrics (Online enquêteplatform) | Qualtrics, LLC | RRID:SCR_016728 | Webgebaseerd enquêteplatform gebruikt voor het ontwerpen van vragenlijsten, distributie en het verzamelen van responsgegevens. Alle meetitems werden toegediend via Qualtrics met behulp van een 7-punts Likert-schaal (1 = sterk oneens, 7 = sterk mee eens). https://www.qualtrics.com/ |
| SmartPLS 4.0 (PLS-SEM Software) | SmartPLS GmbH | RRID:SCR_022040 | Gebruikt voor alle Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) analyses, inclusief externe modelevaluatie (samengestelde betrouwbaarheid, AVE, HTMT), interne modelpadanalyse (bootstrapping, 5.000 steekproeven), MICOM 3-staps compositionele invariantietesten (permutatie, 1.000 trekkingen) en PLS-MGA tussen-groepsverschiltesten. https://smartpls.com/ |
Referenties
- He Z, et al. User immersion-aware short video recommendation. ACM Trans Inf Syst. 2025;44(1):1-33.
- Zhou R. Understanding the impact of TikTok's recommendation algorithm on user engagement. Int J Comput Sci Inf Technol. 2024;3(2):201-208.
- Bhattacherjee A. Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model. MIS Q. 2001;25(3):351-370.
- Oulasvirta A, Rattenbury T, Ma L, Raita E. Habits make smartphone use more pervasive. Pers Ubiquitous Comput. 2012;16(1):105-114.
- Peters H, et al. Social media use is predictable from app sequences: Using LSTM and transformer neural networks to model habitual behavior. Comput Hum Behav. 2024;161:108381.
- Limayem M, Hirt SG, Cheung CM. How habit limits the predictive power of intention: The case of information systems continuance. MIS Q. 2007;31(4):705-737.
- Mehrabian A, Russell JA. A verbal measure of information rate for studies in environmental psychology. Environ Behav. 1974;6(2):233.
- Eroglu SA, Machleit KA, Davis LM. Atmospheric qualities of online retailing: A conceptual model and implications. J Bus Res. 2001;54(2):177-184.
- Islam JU, et al. Impact of website attributes on customer engagement in banking: A solicitation of stimulus-organism-response theory. Int J Bank Mark. 2020;38(6):1279-1303.
- Venkatesh V, Thong JYL, Xu X. Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Q. 2012;36(1):157-178.
- Berry LL, Seiders K, Grewal D. Understanding service convenience. J Mark. 2002;66(3):1-17.
- Kim J, Fesenmaier DR. Sharing tourism experiences: The posttrip experience. J Travel Res. 2017;56(1):28-40.
- Quan-Haase A, Young AL. Uses and gratifications of social media: A comparison of Facebook and instant messaging. Bull Sci Technol Soc. 2010;30(5):350-361.
- Whiting A, Williams D. Why people use social media: A uses and gratifications approach. Qual Mark Res Int J. 2013;16(4):362-369.
- DeLone WH, McLean ER. The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. J Manag Inf Syst. 2003;19(4):9-30.
- Hennig-Thurau T, Gwinner KP, Gremler DD. Understanding relationship marketing outcomes: An integration of relational benefits and relationship quality. J Serv Res. 2002;4(3):230-247.
- Wood W, Neal DT. A new look at habits and the habit-goal interface. Psychol Rev. 2007;114(4):843-863.
- Wu T, Jiang N, Sharif SP, Chen M. Explaining subscription intention for video streaming platforms in China: Integrating UTAUT2 model, perceived value theory, and SOR theory. PLoS One. 2025;20(5):e0322860.
- Prabhavathy R, Senthilkumar S. User experiences in over-the-top (OTT) streaming media platform services. Qubah Acad J. 2025;5(2):82-99.
- Gardner B. A review and analysis of the use of "habit" in understanding, predicting and influencing health-related behaviour. Health Psychol Rev. 2015;9(3):277-295.
- Neal DT, Wood W, Labrecque JS, Lally P. How do habits guide behavior? Perceived and actual triggers of habits in daily life. J Exp Soc Psychol. 2012;48(2):492-498.
- Zhang K, et al. SaqRec: Aligning recommender systems to user satisfaction via questionnaire feedback. 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. 2024;doi.org/10.1145/3627673.367964.
- Peters H, et al. Context-aware prediction of active and passive user engagement: Evidence from a large online social platform. J Big Data. 2024;11(1):110.
- Wood W. Habits, goals, and effective behavior change. Curr Dir Psychol Sci. 2024;33(4):226-232.
- Lohmöller JB. Predictive vs. structural modeling: PLS vs. ML. Latent variable path modeling with partial least squares. Physica, Heidelberg. 1989.
- Sarstedt M, Ringle CM, Hair JF. Treating unobserved heterogeneity in PLS-SEM: A multi-method approach. Partial least squares path modeling: Basic concepts, methodological issues and applications. Springer, Cham. 2017.
- Kock N, Mayfield M. PLS-based SEM algorithms: The good neighbor assumption, collinearity, and nonlinearity. Inf Manag Bus Rev. 2015;7(2):113-130.
- Henseler J, Ringle CM, Sarstedt M. A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. J Acad Mark Sci. 2015;43(1):115-135.
- Alruwaili RF. Scroll immersion and short-form video use: Predictors of attention, memory, and fatigue among Saudi social media users. Acta Psychol. 2025;260:105674.
- Sutrisno SS. Attention in the age of TikTok: Examining the cognitive impact of short-form video consumption. San Jose State University, 2025. https://scholarworks.sjsu.edu/etd_theses/5697/.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Herprints en machtigingen
