Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Onderzoeksartikel

Trends en prognoses van de last van baarmoederprolaps in China en G20-landen: een vergelijkende studie gebaseerd op de wereldwijde ziektelast 2023

116 weergaven

⸱

DOI:

10.3791/71450

⸱

31 juli 2026

 ,  , 
1Department of Gynecology, The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University, 2Department of Gynecology, The Second Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University, 3Department of Ultrasound, The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University

In dit artikel

Samenvatting

Deze studie vergeleek de historische en toekomstige ziektelast van baarmoederprolaps tussen China en G20-landen met behulp van gegevens van Global Burden of Disease (GBD) 2023. Hoewel China een lagere leeftijdsgestandaardiseerde last vertoonde dan de G20 in het algemeen, wordt verwacht dat het absolute aantal gevallen zal toenemen door de veroudering van de bevolking. Deze bevindingen benadrukken de noodzaak van gerichte, leeftijdsspecifieke preventie- en beheerstrategieën.

Samenvatting

Deze observationele longitudinale studie maakte gebruik van de Global Burden of Disease (GBD) 2023-database om de last van baarmoederprolaps (UP) in China en G20-landen van 1990 tot 2050 uitgebreid te analyseren en te projecteren. Incidence, sterfte, prevalentie, disability-adjusted life years (DALYs), jaren geleefd met handicap (YLD's) en verloren levensjaren (YLL's) werden beoordeeld, inclusief hun leeftijdsgestandaardiseerde percentages (ASR's). Trends van 1990 tot 2023 werden geanalyseerd met behulp van Joinpoint-regressie (waarbij de gemiddelde jaarlijkse procentuele verandering wordt berekend, AAPC), samen met hun respectievelijke 95% betrouwbaarheidsintervallen (BI) en decompositieanalyse. De toekomstige last tot 2050 werd voorspeld met behulp van autoregressieve geïntegreerde voortschrijdende gemiddelde (ARIMA) en Bayesiaanse age-period-cohort (BAPC) modellen. Van 1990 tot 2023 vertoonden de ASR's voor incidentie, prevalentie, DALY's en YLD's van UP in China een dalende trend, met AAPC's van respectievelijk −0,47 (95% BI −0,51 tot −0,44), −0,52 (95% BI −0,56 tot −0,47), −0,50 (95% BI −0,54 tot −0,46) en −0,52 (95% BI −0,55 tot −0,48). Er werd een tijdelijke toename waargenomen tussen 2010 en 2015. De ASR voor sterfgevallen bleef dicht bij nul, terwijl de ASR voor YLL's steeg (AAPC = 2,12, 95% BI 1,32–2,93). De G20-landen vertoonden vergelijkbare dalende trends voor niet-dodelijke lasten, met meer uitgesproken verminderingen dan in China. Prognoses geven aan dat van 2023 tot 2050 de ASR's voor incidentie, prevalentie, DALY's en YLD's zullen blijven dalen in zowel China als de G20-landen, met een snellere daling in China. Daardoor wordt verwacht dat de leeftijdsgestandaardiseerde last onder Chinese vrouwen lager zal blijven dan het G20-gemiddelde. Samenvattend: hoewel de leeftijdsgestandaardiseerde UP-last in China historisch en toekomstig lager is dan het G20-totaal, wijzen stijgende absolute cijfers door veroudering van de bevolking op een aanzienlijke toekomstige zorglast. Dit onderstreept de noodzaak voor China om gerichte, leeftijdsspecifieke preventie- en controlestrategieën te ontwikkelen.

Inleiding

Baarmoederprolaps (UP), ook bekend als bekkenorganprolaps (POP), is een veelvoorkomende bekkenbodemaandoening bij vrouwen. Het wordt gekenmerkt door het verplaatsen van de baarmoeder van zijn normale anatomische positie naar of buiten de vagina 1,2. Deze aandoening wordt vaak geassocieerd met symptomen zoals lage buikdruk, urine- en ontlastingsstoornissen en seksueel ongemak, die de kwaliteit van leven ensociale functioneren van patiënten aantasten. De anatomische veranderingen die met UP geassocieerd worden, omvatten veranderingen in de axiale posities van de baarmoeder en vagina. Eerder onderzoek heeft aangetoond dat vrouwen met prolaps vaak retroversie en retroflexie van de baarmoeder vertonen, evenals een achterwaartse en neerwaartse verschuiving van de baarmoeder- en vaginale assen4.

UP weerspiegelt een achteruitgang van de ondersteunende structuren van de bekkenbodem, waaronder de levator ani-spier en de bekkenbodemfascia, wat leidt tot de afdaling van de baarmoeder5. De risicofactoren die met UP geassocieerd zijn, kunnen globaal worden ingedeeld in niet-aanpasbare factoren, zoals leeftijd, menopauze, genetische aanleg en ras, en in aanpasbare factoren, waaronder leefstijl- en vruchtbaarheidsaspecten. Deze aanpasbare factoren omvatten meerlingzwangerschappen, bevalling, obesitas, chronische constipatie, chronische hoest en andere activiteiten die de buikdruk consequent verhogen en de integriteit van het bindweefselaantasten 6,7. De klinische evaluatie van UP omvat anamnese, lichamelijk onderzoek en functionele beoordeling8. Opvallend is dat verschillende diagnostische instrumenten uiteenlopende prevalentieschattingen hebben opgeleverd, met 25,0% gerapporteerd via een vragenlijst en 41,8% geïdentificeerd via klinisch onderzoek9.

De behandeling van UP is afhankelijk van de ernst van de aandoening en de aanwezige symptomen. Beheerstrategieën kunnen bekkenbodemversterkende oefeningen omvatten, zoals Kegeloefeningen, het gebruik van vaginale pessaren en diverse chirurgische ingrepen. Uit een studie bleek dat het combineren van Kegels met yoga de bekkenbodemfunctie verbetert en de levenskwaliteit verbetert10. Ademhalingstraining is ook gunstig voor de bekkenbodemfunctie11. Hoewel de behandeling van pessariapatiënten in ongeveer 90% van de gevallen effectief is, daalt het voortzettingspercentage op lange termijn tot 60% door complicaties zoals verhoogde vaginale afscheiding (84%) en ongemak (20%). Chirurgie wordt aanbevolen voor patiënten met ernstige symptomen of voor degenen die niet reageren op conservatieve behandeling. Verschillende chirurgische methoden, waaronder gaasherstel en sacrale colpopexie, kunnen bekkenorganprolapseffectief behandelen 13–17. Chirurgie brengt echter risico's met zich mee zoals gaasblootstelling, pijn en reciditief18–21, en het zal mogelijk niet alle symptomen volledig oplossen, vooral die gerelateerd aan seksuele functie en urinewegsymptomen22,23.

De diagnose en behandeling van UP staan nog steeds voor verschillende uitdagingen, waaronder vertraagde diagnose, onvoldoende behandeling en onvoldoende patiëntbewustzijn. Deze kwesties worden beïnvloed door sociaal-culturele, raciale en economische factoren, evenals variaties in gezondheidszoekgedragvan 24–26. Een studie uit de periode van 1990 tot 2019 geeft aan dat bijna 40% van de vrouwen wereldwijd tijdens hun leven baarmoederprolaps kan ervaren. Met de verrijzing van de wereldwijde bevolking wordt verwacht dat het incident van baarmoederprolaps in de komende decennia verder zal toenemen27. Een nationale cross-sectionele studie uitgevoerd in China rapporteerde een prevalentie van 9,6% symptomatische baarmoederprolaps onder volwassen vrouwen, met een geleidelijke toename van de prevalentie vanaf28 jaar. Regionaal is de leeftijdsgestandaardiseerde prevalentie in regio's met een lage sociaal-demografische index (SDI) 2,3 keer hoger dan in regio's met een hoge SDI, met de grootste ziektelast waargenomen in Sub-Sahara Afrika en Zuid-Azië29.

De behandeling en het langdurige beheer van UP brengen een aanzienlijke economische last met zich mee vanwege de aanzienlijke medische middelen die nodig zijn. Hoewel conservatief beheer doorgaans kosteneffectiever is dan chirurgische ingrepen, blijft chirurgie een onmisbare optie voor tal van ernstige gevallen3. Bovendien kunnen postoperatieve complicaties, waaronder urinewegstoornissen en mesh-gerelateerde problemen, de zorgkosten en de patiëntlast verder doen opschrikken. Huidige ziektelaststudies richten zich voornamelijk op ziekten met hoge sterfte, met beperkte epidemiologische gegevens over UP, vooral in ontwikkelingslanden zoals China. Bovendien blijven vroege stadia van UP vaak onopgemerkt of niet gerapporteerd, wat resulteert in hun verwaarlozing in het volksgezondheidsbeleid en de verdeling van middelen. Voor zover wij weten heeft geen enkele eerdere studie de historische last, toekomstige prognoses, leeftijdsspecifieke patronen en de ontbinding van baarmoederprolapslast tussen China en het G20-aggregaat uitgebreid vergeleken met behulp van de meest recente GBD 2023-dataset.

De G20 is een internationaal forum dat bestaat uit de regeringen van 204 grote economieën, waaronder Argentinië, Australië, Brazilië, Canada, de Europese Unie, Frankrijk, Duitsland, India, Indonesië, Italië, Japan, Mexico, de Republiek Korea en de Russische Federatie32. De Europese Unie wordt als één geheel behandeld. In deze studie werd het G20-aggregate gebruikt als een internationale benchmark op macroniveau om de vergelijking tussen de ziektelast van China en bredere wereldwijde economische regio's te vergemakkelijken. Omdat China een deelend lid is van de G20, moet de vergelijking worden geïnterpreteerd als een beoordeling van China's relatieve positie binnen de totale G20-last, en niet als een vergelijking met een volledig onafhankelijke externe bevolking. Deze studie was bedoeld om de historische last, temporele trends, leeftijdsspecifieke patronen, drijffactoren en toekomstige prognoses van baarmoederprolaps in China en het G20-aggregaat te vergelijken met behulp van gegevens uit de Global Burden of Disease 2023-studie. Het doel is om de populatieverdeling, temporele trends en regionale variaties van UP te verduidelijken, en de toegeschreven last te beoordelen. De bevindingen kunnen een wetenschappelijke basis vormen voor nationale overheden om preventiestrategieën te formuleren, de toewijzing van medische middelen te optimaliseren, het bewustzijn over vrouwspecifieke gezondheidsproblemen te vergroten, vroege diagnose en behandeling te bevorderen en de gezondheid van de vrouwelijke bekkenbodem te integreren in preventie van chronische ziekten en initiatieven voor het bevorderen van veroudering. Een gedetailleerde samenvatting van dit uitgebreide analytische kader is te vinden in Figuur 1.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Ethische goedkeuring en toestemming om deel te nemen

Deze studie was een analyse van bestaande, publiek beschikbare en gedeïdentificeerde samenvattende gegevens uit de Global Burden of Disease Study 2023 (GBD 2023). Omdat het onderzoek geen directe interactie met menselijke of dierlijke proefpersonen, het verzamelen van nieuwe primaire gegevens of toegang tot individueel identificeerbare informatie omvatte, werd het als vrijgesteld van de eis voor formele goedkeuring door een institutionele beoordelingscommissie (IRB) of ethische commissie. De studie werd uitgevoerd in overeenstemming met de principes uiteengezet in de Verklaring van Helsinki. Het gebruik van GBD-gegevens voldoet aan de gebruiksvoorwaarden en het beleid voor gegevenstoegang.

Gegevensbronnen

Deze studie is een secundaire analyse van gedeidentificeerde geaggregeerde gegevens die zijn gepubliceerd in de GBD 2023-studie. De online zoektool van GHDx (https://ghdx.healthdata.org/gbd–results–tool) werd gebruikt om ziektelastgegevens te verkrijgen met betrekking tot baarmoederprolaps in China en G20-landen van 1990 tot 2023. Gevallen van baarmoederprolaps werden geïdentificeerd met behulp van de GBD 2023 oorzaakhiërarchie onder de categorie "Genitale prolaps", die ook uteriene prolaps omvat. De bijbehorende ICD-10-codes die door het Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) zijn in kaart gebracht, omvatten N81.2 (incomplete uterovaginale prolaps), N81.3 (volledige uterovaginale prolaps), N81.4 (ongespecificeerde uterovaginale prolaps) en N81.9 (ongespecificeerde vrouwelijke genitale prolaps). De GBD-oorzaak-ID voor baarmoederprolaps werd rechtstreeks verkregen met de GBD Results Tool, en schattingen van de ziektelast werden geëxtraheerd volgens de gestandaardiseerde GBD-oorzaakdefinities en coderingsprocedures. De ziektelastanalyse in GBD 2023 schatte de incidentie, prevalentie, sterfte, YLD's, YLLs en DALYs. De studie onderzocht epidemiologische kenmerken door geografische en leeftijdsgroepverschillen in ziektelast over tijd en ruimte te analyseren. De gegevens werden verwerkt met behulp van EAPC (Estimated Annual Percentage Change) analyse, het joinpointmodel, het ARIMA-model, het BAPC-model en decompositieanalyse. De specifieke berekeningsmethoden zijn consistent met die uit eerdere studies 27,33,34,35.

EAPC-analyse

EAPC was een breed geaccepteerde maatstaf om de trend van ASR's over specifieke tijdsintervallen te kwantificeren, en werd berekend op basis van het regressiemodel dat was aangepast aan de natuurlijke logaritme van de snelheden. Het regressiemodel werd gedefinieerd als: ln (snelheid)=α+βx+ε, en EAPC werd berekend als 100×(exp(β)- 1). Het 95% betrouwbaarheidsinterval (BI) werd ook bepaald door het lineaire regressiemodel.

waarbij ln (snelheid) de natuurlijke logaritme van ASR is, x het kalenderjaar aanduidt, α het intercept is, β de hellingscoëfficiënt voorstelt en ε de foutterm is. Als EAPC 0 > en zijn 95% BI ook > 0 is, is er een aanzienlijke opwaartse trend. Als EAPC 0 < en 95% BI < 0 is, is er een aanzienlijke neerwaartse trend. Als de 95% BI 0 bevat, is de trend niet statistisch significant; dat wil zeggen, de verandering was stabiel in de loop van de tijd.

Joinpoint-analyse

Het Joinpoint-regressiemodel werd gebruikt om de jaarlijkse procentuele verandering (APC) en de gemiddelde jaarlijkse procentuele verandering (AAPC) te berekenen, samen met hun respectievelijke 95% betrouwbaarheidsintervallen (BI), om zo de langetermijntrends van significante veranderingen voor UP in China en G20-landen van 1990 tot 2023 te bepalen. Dit model stelt gesegmenteerde regressie vast op basis van de temporele kenmerken van de ziekteverdeling, waarbij het tijdsbereik wordt verdeeld in verschillende intervallen, die elk trendpassing en optimalisatie ondergaan, waardoor de subjectiviteit van typische trendanalyses op basis van lineaire trends effectief wordt vermeden. De trendrichting werd bepaald op basis van de AAPC die uit het uiteindelijke model is berekend; specifiek, wanneer de 95% BI 0 niet bevat, betekent dit dat de trend significant is, AAPC > 0 een stijgende trend, en APPC < 0 een dalende trend.

BAPC-analyse

Het APC-model werd uitgebreid met Bayesiaanse statistische methoden (BAPC), die historische datapatronen, onzekerheidsfactoren en voorkennis integreren om de voorspellingsnauwkeurigheid en robuustheid te verbeteren, waardoor ruis en ambiguïteiten in de data effectief worden verwerkt. BAPC-projecties voor 2024 tot 2038 zijn gemaakt met een gladmakingsparameter van 5 voor leeftijd, periode en cohorteffecten, met gestandaardiseerde gewichten gebaseerd op de wereldstandaardpopulatie.

ARIMA-analyse

Het ARIMA-model is een populair model in de econometrie dat het gedrag van stationaire en niet-stationaire tijdreeksen kan analyseren, evenals de impact van plannen en beleidsmaatregelen op specifieke uitkomsten over de tijd34. In het ARIMA (p, d, q) model vertegenwoordigt 'p' het aantal autoregressieve termen, 'd' de orde van het differentiëren, en 'q' het aantal voortschrijdende gemiddelde termen. De specifieke berekeningsmethoden zijn consistent met die uit eerdere studies. Voor elke voorspelling worden de voorspelde waarde, bovengrens, ondergrens en 95%-CI van elk jaar en de prestatieparameters van het voorspellingsmodel verkregen (_eval.csv bestand). Het ARIMA-tijdreeksmodel werd gebruikt om de komende 27 jaar (2024-2050) te voorspellen, en de prestaties van het model werden geëvalueerd. De modelprestaties werden beoordeeld met behulp van standaard prognosediagnostiek, waaronder Akaike Information Criterion (AIC), Bayesian Information Criterion (BIC), residuele autocorrelatieanalyse en goodness-of-fit evaluatie. Residugrafieken toonden geen grote schendingen van modelaannames aan, wat de geschiktheid van de geselecteerde voorspellingsmodellen voor lastprojectie ondersteunt. Auto.arima werd gebruikt om automatisch de optimale ARIMA(p,d,q)-parameters te selecteren en AICc (aangepaste AIC) werd gebruikt om het beste model te selecteren. Op basis van de bootstrap-voorspellingsmethode werden de voorspellingswaarde en het betrouwbaarheidsinterval berekend door mogelijke toekomstige paden te simuleren.

Decompositieanalyses

We hebben een Das Gupta-decompositie (Kitagawa–Das Gupta-factorisatie) uitgevoerd van de verandering in absolute tellingen tussen 1990 en 2023. De analyse werd voornamelijk opgedeeld in drie componenten: het verouderingseffect (veranderingen in leeftijdsstructuur), het bevolkingsgrootte-effect (groei van de totale bevolking) en het epidemiologische veranderingseffect (veranderingen in leeftijdsspecifieke percentages). De namen van de datakolommen zijn als volgt: 'overall_difference' duidt de totale verandering aan; 'a_effect' duidt op het verouderingseffect; 'p_effect' staat voor het effect van populatiegrootte; 'r_effect' duidt op het epidemiologische veranderingseffect; 'a_percent', 'p_percent' en 'r_percent' duiden het percentage van elk respectievelijk effect aan; 'val_1990' en 'val_2023' vertegenwoordigen respectievelijk het aantal gevallen in 1990 en 2023; en 'change' verwijst naar het verschil in 'diff1'. De grootte van elke factor op de resulterende grafiek illustreert de proportionele invloed ervan, waarbij positieve en negatieve waarden respectievelijk een toename of mitigatie-effect aangeven. Zwarte stippen op het perceel dienen als markeringen voor de totale verandering.

Analysesoftware

Datastatistische analyse en visualisatie in deze studie werden uitgevoerd met behulp van het R-softwarepakket en het Joinpoint-softwareprogramma (zie de Materiaaltabel voor details). Een p-waarde < 0,05 werd als statistisch significant beschouwd.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Algemene trends van baarmoederprolaps (DALY's), sterfgevallen, incidentie, prevalentie, YLD's, YLLs in China en G20-landen

In totaal steeg het aantal gevallen van baarmoederprolaps in China van 1051.197,19 in 1990 (95% UI: 871.473,64–1254.781,07) tot 2218.831,76 in 2023 (95% UI: 1829.927,18–2655.003,13), wat een groei van 111,08% vertegenwoordigt. In dezelfde periode steeg de cumulatieve prevalentie in China met 126,06% op jaarbasis. In 2023 w...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Deze studie voerde een uitgebreide analyse uit van de veranderingen in de ziektelast van baarmoederprolaps in China en de G20-landen van 1990 tot 2023, waarbij gebruik werd gemaakt van leeftijdsstratificatie en decompositieanalyse. Om de toekomstige ziektelast te voorspellen en te analyseren, werden het ARIMA-tijdreeksmodel en het Bayesiaanse leeftijdsperiodecohort (BAPC) model gebruikt om de toekomstige ziektelast te voorspellen en te analyseren. De bevindingen toonden zowel overeenkoms...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

De auteurs verklaren dat zij geen belangenconflicten hebben om te melden.

Dankbetuigingen

Financiering

Dit onderzoek heeft geen specifieke subsidie ontvangen van financieringsinstanties in de publieke, commerciële of non-profitsector.

Beschikbaarheid van gegevens

De gegevens die in deze studie zijn gebruikt, zijn afkomstig uit de openbaar beschikbare Global Burden of Disease Study 2023 (GBD 2023). De auteurs erkennen dankbaar het werk van het Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) en het gehele GBD-samenwerkingsnetwerk bij het produceren en delen van deze onschatbare bron. Alle ruwe gegevens die in deze studie zijn gebruikt, zijn als aanvullende materialen ingediend.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
ARIMA-modelR (forecast-pakket)–Tijdseriesvoorspelling van ziektelast
BAPC-modelR (BAPC-pakket)Versie 0.0.36 (is afhankelijk van INLA (v24.11.25).)Bayesiaanse leeftijd-periode-cohortvoorspelling
GBD 2023-gegevensGlobal Health Data Exchange–Bron van gegevens over de last van uterusprolaps
Joinpoint Regression ProgramNational Cancer InstituteVersie 5.1.0.0Trendanalyse met behulp van APC en AAPC
R-softwareR Foundation for Statistical ComputingVersie 4.4.1Statistische analyse en visualisatie

Referenties

  1. Chen CJ, Thompson H. Uterine prolapse (archived) [Internet]. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022 Oct 31. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK560567/
  2. Badacho AS, Lelu MA, Gelan Z, Woltamo DD. Uterine prolapse and associated factors among reproductive-age women in south-west Ethiopia: a community-based cross-sectional study. PLoS One. 2022;17(1).
  3. Robinson D, Prodigalidad LT, Chan S, Serati M, Lozo S, Lowder J, et al. International Urogynaecology Consultation chapter 1 committee 4: patients' perception of disease burden of pelvic organ prolapses. Int Urogynecol J. 2022;33(2):189-210.
  4. Li S, Wen X, Gao Z, Ke K, Yang J, Wang H, et al. Comparison of the axes and positions of the uterus and vagina between women with and without pelvic floor organ prolapse. Front Surg. 2022;9:760723.
  5. Deng ZM, Dai FF, Yuan MQ, Yang DY, Zheng YJ, Cheng YX. Advances in molecular mechanisms of pelvic organ prolapse (review). Exp Ther Med. 2021;22(3):1009.
  6. Antunes J, Monteiro M, Bacelar C. From therapeutic refusal to gynecological emergency: a case report on a long-standing uterine prolapse. Cureus. 2025;17(11).
  7. Loukopoulou A, Tzanni E, Bothou A, Billis E, Nanou C, Kyrkou G, et al. Uterine prolapse across the female lifespan: clinical insights and practical considerations from Greece. Nurs Rep. 2025;15(6):212.
  8. Raju R, Linder BJ. Evaluation and management of pelvic organ prolapse. Mayo Clin Proc. 2021;96(12):3122-9.
  9. Hadizadeh-Talasaz Z, Khadivzadeh T, Mohajeri T, Sadeghi M. Worldwide prevalence of pelvic organ prolapse: a systematic review and meta-analysis. Iran J Public Health. 2024;53(3):524-38.
  10. Nie XF, Rong L, Yue SW, Redding SR, Ouyang YQ, Zhang Q. Efficacy of community-based pelvic floor muscle training to improve pelvic floor dysfunction in Chinese perimenopausal women: a randomized controlled trial. J Community Health Nurs. 2021;38(1):48-58.
  11. Korkmaz Dayican D, Keser I, Celiker Tosun O, Yavuz O, Tosun G, Kurt S, et al. Exercise position to improve synergy between the diaphragm and pelvic floor muscles in women with pelvic floor dysfunction: a cross-sectional study. J Manipulative Physiol Ther. 2023;46(4):201-11.
  12. Sethi N, Yadav GS. Updates in pessary care for pelvic organ prolapse: a narrative review. J Clin Med. 2025;14(8):27-37.
  13. Najib B, Rusavy Z, Abdallah W, Abdel Khalek Y, Giraud N, Deval B. Impact of laparoscopic sacrocolpopexy (LSC) on sexual function in women with advanced stages of pelvic organ prolapse (POP): a five-year prospective study. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2023;284:12-15.
  14. Deng T, Wang S, Liang X, Chen L, Wen Y, Zhang X, et al. Medium- to long-term outcomes of vaginally assisted laparoscopic sacrocolpopexy in the treatment of stage III-IV pelvic organ prolapse. BMC Womens Health. 2022;22(1):503.
  15. Shen WJ, Lu YX, Liu X, Liu JX, Zhang YH, Zhao Y, et al. [Effectiveness of abdominal minimal incision sacrocolpopexy for advanced pelvic organ prolapse]. Zhonghua Fu Chan Ke Za Zhi. 2021;56(5):328-34. Chinese.
  16. Yan L, Lu S, Zhao C, Lei L, Liu L. Comparison of different laparoscopic sacropexy procedures for advanced uterine prolapse: a retrospective analysis. J Minim Invasive Gynecol. 2023;30(4):300-7.
  17. Devane LA, Ranson SM, Bustamante-Lopez LA, Uwah MS, Kudish B, Kow N, et al. Combined robotic ventral mesh rectopexy and sacrocolpopexy for multicompartmental pelvic organ prolapse. Dis Colon Rectum. 2024;67(2):286-90.
  18. Breton F, Abdirahman S, Fatton B, Calletwaert G, de Tayrac R, Allegre L. Anterior bilateral sacrospinous fixation with transvaginal mesh: is hysterectomy a risk factor for complications? Female Pelvic Med Reconstr Surg. 2021;27(10):616-20.
  19. Sawada Y, Kitagawa Y, Hayashi T, Tokiwa S, Nagae M, Cortes AR, et al. Clinical outcomes after laparoscopic sacrocolpopexy for pelvic organ prolapse: a 3-year follow-up study. Int J Urol. 2021;28(2):216-19.
  20. Greisen S, Axelsen SM, Bek KM, Guldberg R, Glavind-Kristensen M. Fast track sacrospinous ligament fixation: subjective and objective outcomes at 6 months. BMC Womens Health. 2021;21(1):154.
  21. Larouche M, Belzile E, Geoffrion R. Surgical management of symptomatic apical pelvic organ prolapse: a systematic review and meta-analysis. Obstet Gynecol. 2021;137(6):1061-73.
  22. Chang OH, Yao M, Ferrando CA, Paraiso MFR, Propst K. Changes in sexual function over 12 months after native-tissue vaginal pelvic organ prolapse surgery with and without hysterectomy. Sex Med. 2023;11(2).
  23. Vermeulen CKM, Veen J, Adang C, Coolen ALWM, van Leijsen SAL, Bongers MY. Long-term pelvic floor symptoms and urogenital prolapse after hysterectomy. BMC Womens Health. 2023;23(1):115.
  24. DeAndrade S, DePorto K, Crawford K, Saporito L, Nguyen A, Yazdany T, et al. Investigating racial, ethnic, and socioeconomic disparities in pelvic organ prolapse surgery. Urogynecology (Phila). 2025;31(3):174-82.
  25. Moheasen DK, Dwekat IMM, Nahal MS, Tayem EA. Women's knowledge and health care-seeking behavior regarding pelvic organ prolapse in the West Bank, Palestine in maternity and obstetric nursing. BMC Womens Health. 2025;25(1):529.
  26. Siyoum M, Teklesilasie W, Alelgn Y, Astatkie A. Inequality in healthcare-seeking behavior among women with pelvic organ prolapse: a systematic review and narrative synthesis. BMC Womens Health. 2023;23(1):222.
  27. Wang B, Chen Y, Zhu X, Wang T, Li M, Huang Y, et al. Global burden and trends of pelvic organ prolapse associated with aging women: an observational trend study from 1990 to 2019. Front Public Health. 2022;10:975829.
  28. Pang H, Zhang L, Han S, Li Z, Gong J, Liu Q, et al. A nationwide population-based survey on the prevalence and risk factors of symptomatic pelvic organ prolapse in adult women in China: a pelvic organ prolapse quantification system-based study. BJOG. 2021;128(8):1313-23.
  29. Li P, Ma H, Zhang J, Zhang Q. Global trends in prevalence and future projections of pelvic organ prolapse: a 30-year epidemiological study. Int Urogynecol J. 2025;36(5):991-1002.
  30. Verma V, Savickaite K, Rajshekhar S, Pradhan A. Risk factors for postoperative voiding dysfunction following surgery for pelvic organ prolapse. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2021;263:127-31.
  31. Rodrigues P, Raz S. The burden of reoperations and timeline of problems in 1,530 cases of mesh-related complications. Urol Int. 2022;106(3):235-42.
  32. Dieleman JL, Cowling K, Agyepong IA, Alkenbrack S, Bollyky TJ, Bump JB, et al. The G20 and development assistance for health: historical trends and crucial questions to inform a new era. Lancet. 2019;394:173-83.
  33. Nie F, Wang X, Yang A, He J, Bai J, Yan P, et al. Sociodemographic and sex differences in the global burden of hypertensive heart disease, 1990-2021: a population-based analysis. Trop Med Health. 2025;53(1):108.
  34. Schaffer AL, Dobbins TA, Pearson SA. Interrupted time series analysis using autoregressive integrated moving average (ARIMA) models: a guide for evaluating large-scale health interventions. BMC Med Res Methodol. 2021;21(1):58.
  35. Wei Y, Xuan A, Lian Y, Wang Z, Xie Y, Yu H. An analysis of the burden of spinal cord injury differences between global epidemiology and trends to America, China and India. Global Spine J. 2025;16(2):21925682251370639.
  36. Wang R, Li W, Yang J, Aziz AUR, Ha C. A cross-sectional analysis based on GBD data: trends in the global, regional, and national burden of pelvic organ prolapse from 1990 to 2021. Front Public Health. 2025;13:1555946.
  37. Wang H, Qin D, Fang L, Liu H, Song P. Addressing healthy aging in China: practices and prospects. Biosci Trends. 2024;18(3):212-8.
  38. Jiang Q, Li S, Feldman MW. China's population policy at the crossroads: social impacts and prospects. Asian J Soc Sci. 2013;41(2):193-218.
  39. Wang C. History of the Chinese family planning program: 1970-2010. Contraception. 2012;85(6):563-9.
  40. Lin Y, Zhang B, Hu M, Yao Q, Jiang M, Zhu C. The effect of gradually lifting the two-child policy on demographic changes in China. Health Policy Plan. 2024;39(4):363-71.
  41. Meh C, Jha P. Trends in female-selective abortion among Asian diasporas in the United States, United Kingdom, Canada and Australia. Elife. 2022;11.
  42. Sirage N, Hailu D, Kahsay T, Amaje E. Determinants of pelvic organ prolapse among gynecologic patients attending public referral hospitals in Amhara region, Ethiopia, 2020: institution-based unmatched case-control study design. SAGE Open Med. 2022;10:20503121221094182.
  43. Borsamo A, Oumer M, Worku A, Asmare Y. Associated factors of pelvic organ prolapse among patients at public hospitals of Southern Ethiopia: a case-control study design. PLoS One. 2023;18(1).
  44. Silveira AM, Pereira GMV, Moises ECD, Juliato CRT, Brito LGO. Prolonged second stage of labor and postpartum pelvic floor dysfunction. Urogynecology (Phila). 2025;31(6):561-70.
  45. DeLancey JOL, Masteling M, Pipitone F, LaCross J, Mastrovito S, Ashton-Miller JA. Pelvic floor injury during vaginal birth is life-altering and preventable: what can we do about it? Am J Obstet Gynecol. 2024;230(3):279-94.e2.
  46. Abebe D, Kure MA, Demssie EA, Mesfin S, Demena M, Dheresa M. One in ten ever-married women who visited health facilities for various reasons have pelvic organ prolapse in Harari regional state, Eastern Ethiopia. BMC Womens Health. 2022;22(1):223.
  47. Friedman T, Dietz HP. Does obesity change the perception of pelvic organ prolapse? Arch Gynecol Obstet. 2022;305(6):1491-5.
  48. Chen CCG, Cox JT, Yuan C, Thomaier L, Dutta S. Knowledge of pelvic floor disorders in women seeking primary care: a cross-sectional study. BMC Fam Pract. 2019;20(1):70.
  49. Jeppson PC, Balgobin S, Wheeler T, Forner L, Caagbay D, Thompson J, et al. Impact of lifestyle modifications on the prevention and treatment of pelvic organ prolapse. Int Urogynecol J. 2025;36(1):59-69.
  50. Chang CL, Chen CH, Yang SS, Chang SJ. An updated systematic review and network meta-analysis comparing open, laparoscopic and robotic-assisted sacrocolpopexy for managing pelvic organ prolapse. J Robot Surg. 2022;16(5):1037-45.
  51. Pitsillidi A, Vona L, Bettocchi S, Schiermeier S, Noé GK. PRP therapy for stress urinary incontinence and pelvic organ prolapse: a new frontier in personalized treatment? J Pers Med. 2025;15(6):214.
  52. Stephan AP, Hauc SC, Marks VA, Bercik R, Rickey L. TikTok misinformation and user engagement in female pelvic floor conditions. Neurourol Urodyn. 2024;43(8):1956-61.
  53. Du C, Lee W, Lucioni A, Kobashi K, Lee U. Do patient education materials on female pelvic floor disorders meet readability standards? Putting them to the test. Urol Pract. 2020;7(4):288-93.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Tags

GeneeskundeEditie 233Editie 233Lege waardeEditiedecompositieanalyseJoinpoint-regressiepredictie
Neem contact met ons op
Aanbevelen aan de bibliotheek

Privacy

Gebruiksvoorwaarden

Beleidsoverzicht

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Alle rechten voorbehouden.