Deze studie maakt gebruik van bibliometrische analyse om het huidige onderzoekslandschap van traditionele Chinese geneeskunde bij maagkankerbehandeling in kaart te brengen en om de evolutie van onderzoekshotspots verder te onthullen.
Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.
Onderzoeksartikel
Deze studie maakt gebruik van bibliometrische analyse om het huidige onderzoekslandschap van traditionele Chinese geneeskunde bij maagkankerbehandeling in kaart te brengen en om de evolutie van onderzoekshotspots verder te onthullen.
De studie voerde een bibliometrische analyse uit van 704 artikelen over traditionele Chinese geneeskunde voor maagkanker, gepubliceerd tussen 2006 en 2025, met gebruik van de Web of Science Core Collection WOSCC (literatuurdatabase). Netwerkanalyse en visualisatie werden uitgevoerd met CiteSpace (bibliometrische analysesoftware), VOSviewer (bibliometrische kaartsoftware) en Scimago Graphica (een gratis wetenschappelijke datavisualisatieapplicatie). Vanuit het perspectief van publicatietrends, samenwerkingsnetwerken, onderzoeksthema's en de kennisbasis, verduidelijkt de studie het huidige onderzoekslandschap, kernonderzoekskrachten en de evolutie van grensgebieden in dit vakgebied. In de afgelopen twee decennia bleef het aantal publicaties groeien en bereikte in 2025 een historische piek van 102. Artikelen die in het afgelopen decennium zijn gepubliceerd, vormen meer dan 75% van het totaal, wat aangeeft dat dit vakgebied zich in een actieve onderzoeksfase bevindt. China staat op de eerste plaats qua publicatievolume (671 artikelen), totaal aantal citaties (13.447) en internationale samenwerkingscentraliteit. De Nanjing University of Chinese Medicine en de Beijing University of Chinese Medicine zijn de kernonderzoeksinstellingen. Belangrijke publicaties zijn onder andere het Journal of Ethnopharmacology en Frontiers in Pharmacology. Keyword cluster-analyse identificeerde negen belangrijke onderzoeksthema's: Helicobacter pylori, acupunctuur, Chinese kruideninjecties, netwerkfarmacologie, moleculaire koppeling, metabolomics en andere. Onderzoekshotspots evolueerden van basale mechanistische verkenning naar uitgebreide behandelstrategieën, en vervolgens naar systematische studies ondersteund door opkomende technologieën. Moleculaire koppeling en epitheel-mesenchymale overgang vormen de huidige onderzoeksgebieden.
Maagkanker is een van de meest voorkomende kwaadaardige tumoren van het spijsverteringskanaal wereldwijd, waarbij de incidentie en sterftecijfers consequent tot de belangrijkste maligniteiten behoren en een ernstige bedreiging vormen voor de menselijke gezondheid1. De ziekte presenteert zich vaak met verraderlijke vroege symptomen, en de meeste patiënten bevinden zich al in een vergevorderd stadium bij de eerste diagnose, waardoor ze het optimale venster voor genezende chirurgie missen. Zelfs met chirurgie, radiotherapie en chemotherapie blijft de effectiviteit van conventionele behandelmethoden beperkt, en deze benaderingen gaan vaak gepaard met ernstige bijwerkingen die niet alleen de kwaliteit van leven van patiënten aantasten, maar vaak leiden tot het stoppen van de behandeling 2,3,4. Traditionele Chinese geneeskunde, als een belangrijk onderdeel van een uitgebreide kankertherapie, heeft een unieke waarde aangetoond bij de preventie en behandeling van maagkanker5. In de afgelopen jaren is het behandelmodel dat traditionele Chinese geneeskunde combineert met chirurgie, radiotherapie en chemotherapie steeds wijdverspreider geworden. Meerdere klinische studies hebben bevestigd dat traditionele Chinese geneeskunde effectief bijwerkingen door chemotherapie kan verlichten, recidief en metastasen van tumoren kan remmen en de kwaliteit van leven van patiënten kan verbeteren, terwijl het ook kenmerken vertoont zoals multipathway, multi-target effecten en milde werking 6,7,8,9,10 . In China doordringt de traditionele Chinese geneeskunde het gehele traject van maagkankerpreventie en behandeling, van vroege interventie bij precancereuze laesies tot palliatieve zorg in gevorderde stadia, en is het een onmisbare therapeutische benadering geworden. Met de snelle groei van gerelateerde studies kampt dit vakgebied echter met uitdagingen zoals gefragmenteerde onderzoeksonderwerpen, heterogene bewijskwaliteit en onduidelijke kernonderzoekvragen, wat de dringende noodzaak van een systematische review van het huidige onderzoekslandschap onderstreept.
Bibliometrie is een interdisciplinair vakgebied dat het literatuursysteem als onderzoeksobject behandelt en wiskundige en statistische methoden gebruikt om de distributiekenmerken en evolutionaire patronen van kennisdragers kwantitatief te analyseren12. In vergelijking met traditionele reviewmethoden zoals systematische reviews en meta-analyses richt bibliometrie zich meer op het onthullen van patronen en grenzen op macro- en meso-niveau. Het kan compenseren voor mogelijke subjectieve selectiebias in traditionele reviews en is bijzonder geschikt voor de systematische sortering van grootschalige, multidimensionale kenmerken van de literatuur. Op basis hiervan kan de methode wetenschappers voorzien van gegevens om het ontwikkelingstraject van de discipline te begrijpen, kernonderzoekskrachten te identificeren en toekomstige onderzoeksrichtingen te plannen 13,14,15. In de afgelopen jaren is deze methode breed toegepast in kennismapping en grensanalyse in diverse vakgebieden, en biedt het een wetenschappelijke basis voor het systematisch traceren van de ontwikkeling van disciplines. Deze studie, gebaseerd op de literatuurdatabase, maakt gebruik van bibliometrische analysetools, waaronder bibliometrische kaartsoftware en een gratis wetenschappelijke datavisualisatieapplicatie, om de literatuur over traditionele Chinese geneeskunde visueel te analyseren voor de behandeling van maagkanker van 2006 tot 2025. Door meerdere dimensies te onderzoeken zoals publicatietrends, landverdeling, institutionele samenwerking, auteursnetwerken, tijdschriftdistributie, keyword clustering en geciteerde referenties, verduidelijkt deze studie systematisch de huidige onderzoeksstatus, kernonderzoeksgroepen, hot topics en baanbrekende evolutie in dit vakgebied, met als doel een referentie te bieden voor klinische praktijk en wetenschappelijk onderzoek naar de preventie en behandeling van maagkanker met traditionele Chinese geneeskunde.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Strategie voor gegevensverwerving en zoekopdrachten
Er werd een onderwerpzoekopdracht uitgevoerd in de literatuurdatabase met behulp van Booleaanse logische operatoren. De zoekstrategie is ontworpen met behulp van Medical Subject Headings (MeSH)-gerelateerde concepten en vrije teksttrefwoorden die zijn aangepast voor de WOSCC-database: "Maagneoplasma' voor maagkanker en "Medicine, Chinese Traditional" voor traditionele Chinese geneeskunde, samen met relevante invoertermen. De zoekopdracht was beperkt tot het veld "Topic". Om de brede literatuur over traditionele Chinese geneeskunde in maagkankeronderzoek volledig vast te leggen, werden twee kernrichtingen geprioriteerd, namelijk acupunctuur en Chinese kruidengeneeskunde, als de primaire opvangassen, aangezien deze twee modaliteiten de meest toegepaste therapeutische benaderingen vertegenwoordigden en het grootste aantal gepubliceerde onderzoeken op dit gebied hadden opgeleverd. De zoekstrategie was als volgt opgebouwd: TS= ("traditionele Chinese geneeskunde*" OF "TCM" OF "Chinese kruiden" OF "acupunctuur" OF "kruidengeneeskunde*") EN TS= ("maagtumor*" OF "maagkanker*" OF "maagtumor*" OF "maagkanker*"). Kern- en uitgebreide trefwoorden op het gebied van maagkanker en traditionele Chinese geneeskunde werden hiërarchisch geselecteerd en binnen elke groep gecombineerd met de "OR"-operator en tussen groepen met de "EN"-operator om een uitgebreide dekking van relevante onderzoeksonderwerpen te waarborgen. Jokerkaarten werden gebruikt om het weglaten van gerelateerde termen te voorkomen. De zoekperiode was beperkt van 1 januari 2006 tot 31 december 2025 (Tabel 1). De zoektocht werd uitgevoerd op 18 maart 2026. De indexcategorieën omvatten SCI-EXPANDED en SSCI.
Literatuurscreeningsproces en criteria
Het proces van literatuurscreening was als volgt: (1) Taalfiltering: alleen Engelstalige artikelen werden opgenomen. (2) Filtering van documenttypen: alleen tijdschriftartikelen (Artikel) en reviews (Review) werden opgenomen; conferentiesamenvattingen, hoofdartikelen, brieven, nieuwsitems, enzovoort, werden uitgesloten. Alle records die van WOSCC werden opgehaald, werden volledig geëxporteerd zonder handmatige voorselectie, wat een onbevooroordeeld en reproduceerbaar screeningsproces garandeert. Bij het exporteren van records uit de literatuurdatabase waren de exportinstellingen als volgt: de inhoud van het record werd ingesteld op "Volledig Record en Geciteerde Referenties"; het bestandsformaat stond op "Plain Text"; de codering was ingesteld op "UTF-8"; Het dossier heette "20260318_TCM_gastric". Als er tijdens het screeningsproces meningsverschillen ontstonden, werden deze opgelost via consensusoverleg tussen de twee auteurs om de juistheid van de screeningsresultaten te waarborgen.
Gegevensimport en -opschoning
Na het exporteren van de gegevens was de eerste stap het converteren van het formaat en importeren. De TXT-bestanden die vanuit WOSCC werden geëxporteerd, werden uniform opgeslagen in de "input"-map. Vervolgens werden de originele literatuurrecords met behulp van de ingebouwde dataformatconversietool van het bibliometrische analysetool omgezet in een formaat dat herkenbaar is voor bibliometrische analysetools; De geconverteerde bestanden werden opgeslagen in de "output"-map, en de bijbehorende mappen "data" en "project" werden automatisch gegenereerd, waarmee een gestructureerde databasis werd gelegd voor daaropvolgende co-occurrence analyse, co-citatieanalyse en keyword evolution-analyse.
In de data-reinigingsstap werd, om interferentie door dubbele literatuur in de analyseresultaten te voorkomen, de data-deduplicatiefunctie van de bibliometrische analysetools voor geautomatiseerd screening gebruikt. Deze functie identificeerde en verwijderde dubbele records met unieke literatuuridentificaties, zodat er per publicatie slechts één record werd behouden. Specifiek werd in de datapreprocessing-interface van bibliometrische analysetools de optie "Duplicaat verwijderen" geselecteerd, en scande het systeem automatisch de dataset, verwijderde redundante vermeldingen en genereerde een deduplicatielogboek voor verificatie. Na het schoonmaken werden de overgebleven unieke literatuurrecords allemaal opgenomen in latere analyses, waardoor de nauwkeurigheid van netwerkconstructie en statistische tellingen werd gegarandeerd. Daarnaast werden de TXT-bestanden die vanuit WOSCC werden geëxporteerd, direct geïmporteerd in een bibliometrische kaartsoftware en verwerkt met behulp van de kaartgebaseerde bibliografische gegevensfunctie om samenwerkings- en co-incidentnetwerken te construeren.
Analytische hulpmiddelen
Een bibliometrisch analysetool werd gebruikt om co-citatienetwerken te construeren en de evolutie van sleutelwoorden te analyseren; Bibliometrische kaartsoftware werd gebruikt om samenwerkings- en co-occurrence-netwerken te construeren en te visualiseren; Een gratis wetenschappelijke datavisualisatie-applicatie werd gebruikt om landen/regionale samenwerkingsnetwerken te visualiseren; en WPS Excel 2023 (WPS-spreadsheet) en GraphPad Prism 10.1 (wetenschappelijke data-analyse en grafieksoftware) werden gebruikt voor basis statistische analyse en het maken van figuren.
Bibliometrische parameterinstellingen (bibliometrische analysetools)
In de bibliometrische analyse werd tijdsslicing ingesteld van 2006 tot 2025 in intervallen van 1 jaar, en werd knooppuntselectie uitgevoerd met behulp van de g-index (k = 5). Netwerkvereenvoudiging werd uitgevoerd met behulp van het Pathfinder snoeialgoritme, dat eenmaal werd toegepast op elk tijdssnijnetwerk en nogmaals na netwerkfusie. In de visualisaties werd de knooppuntgrootte proportioneel geschaald met de frequentie van het voorkomen, en de linkdikte weerspiegelde de sterkte van co-incidentrelaties16. Trefwoorden die uit de geëxporteerde records werden gehaald, werden samengevoegd en gestandaardiseerd, waarop een co-occurance-matrix werd gegenereerd. Vervolgens werden clusteranalyse, tijdlijnvisualisatie en burstdetectie uitgevoerd om thematische evolutie en opkomende onderzoeksfronten te identificeren. De analyse-output bevatte co-occurrence netwerkbestanden, clusterrapporten en burst-term lijsten voor verdere visualisatie en interpretatie.
Collaborative and Co-occurrence Network Analysis Workflow (bibliometrische kaartsoftware)
In de bibliometrische mappingsoftware werden drempels vastgesteld op basis van de verdeling van publicatieaantallen per entiteit: minimaal 4 publicaties voor auteurs, 6 voor instellingen, 2 voor landen en 3 voor tijdschriften. Onder deze drempels werden co-auteurschapsnetwerken voor auteurs, instellingen, landen en tijdschriften, evenals een keyword co-occurrence network, afzonderlijk opgebouwd. De netwerkindeling werd geoptimaliseerd met behulp van het Linlog/modulariteitsgebaseerde algoritme, en de knooppuntgroottes werden gewogen op publicatieaantallen of totale citatieaantallen, afhankelijk van het analysedoelwit17. De analyse genereerde knooppunt-/randstatistiekbestanden, tweedimensionale netwerkkaarten en dichtheidsweergaven voor elk netwerk, die werden gebruikt om samenwerkingspatronen en hotspotverdelingen te interpreteren.
Visualisatie van Country Collaboration Networks (een gratis wetenschappelijke datavisualisatieapplicatie)
Een gratis wetenschappelijke datavisualisatie-applicatie werd voornamelijk gebruikt om samenwerkingsnetwerken tussen landen te analyseren en te visualiseren. De workflow hield in dat GML-formaat landensamenwerkingsgegevens werden geëxporteerd vanuit bibliometrische kaartsoftware naar een gratis wetenschappelijke datavisualisatieapplicatie, met de volgende parameters: (1) Knooplabels ingesteld op "Land". (2) Knoopclustering gebaseerd op de country name string. In het resulterende landensamenwerkingsnetwerk weerspiegelde de knooppuntdiameter het aantal publicaties per land, en de linkdikte de frequentie van samenwerking tussen landen18,19.
Basis statistische analyse en visualisatie (WPS-spreadsheet en een wetenschappelijke data-analyse- en grafieksoftware)
WPS-spreadsheet- en wetenschappelijke data-analyse- en grafieksoftware werden gebruikt om beschrijvende statistische analyses uit te voeren en om analytische gegevens om te zetten in visuele representaties, waaronder taart-, balk- en kolomdiagrammen.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Jaarlijkse publicatie-output
Een eerste zoekopdracht leverde 724 records op, die werden verfijnd tot alleen Engelstalige artikelen en overzichtsartikelen, wat resulteerde in 704 publicaties: 548 artikelen en 156 overzichtsartikelen. Van 2006 tot 2025 vertoonde het jaarlijkse aantal publicaties in de traditionele Chinese geneeskunde voor maagkanker een schommelende opwaartse trend, wat een gestage toename van de onderzoeksinteresse weerspiegelt...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Deze studie maakt gebruik van bibliometrische methoden om systematisch het onderzoekslandschap van traditionele Chinese geneeskunde bij de behandeling van maagkanker in de afgelopen twee decennia af te bakenen. Deze analyse schetst niet alleen het wereldwijde onderzoekslandschap, maar identificeert ook belangrijke bijdragers, opkomende thema's en mogelijke toekomstige onderzoeksrichtingen op dit gebied.
Trends op macroniveau en onderzoeksenergieverdeli...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
De auteurs geven geen belangenconflicten aan.
Dit werk werd ondersteund door het Elite Research Fund van de Beijing Micro Love Charity Foundation onder Grant No. JYKY2024-0100319019.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| CiteSpace | Chaomei Chen, Drexel University | 6.4.R1 (https://citespace.podia.com/) | Wordt gebruikt voor het construeren van co-citatienetwerken en het analyseren van trefwoordevolutie. |
| VOSviewer | Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University | 1.6.19 (https://www.vosviewer.com/) | Wordt gebruikt voor het construeren en visualiseren van collaboratieve en co-voorkomensnetwerken. |
| Scimago Graphica | SCImago Lab | 1.0.25 (https://graphica.scimagojr.com/) | Wordt gebruikt voor het visualiseren van landen/regionale samenwerkingsnetwerken. |
| GraphPad Prism | GraphPad Software | 10.1 (https://www.graphpad.com/) | Wordt gebruikt voor basisstatistische analyse en voorbereiding van figuren. |
| WPS Excel | Kingsoft Corporation | 2023 (https://www.wps.com/) | Wordt gebruikt voor beschrijvende statistische analyse en databeheer. |
| Web of Science Core Collection | Clarivate Analytics | https://www.webofscience.com/ | Literatuurdatabase gebruikt voor dataverwerving en zoekstrategie. |
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.