Associatie van schildklierdisfunctie met dyslipidemie en metabolisch risico in de gezondheidsonderzoekpopulatie: een retrospectieve analyse

Samenvatting

Deze studie onderzoekt de verbanden tussen schildkirtelstoornissen, dyslipidemie en andere metabole risico's bij mensen die gezondheidsonderzoeken ondergaan.

Samenvatting

Deze studie heeft als doel de associatieve relaties tussen schildklierstoornissen, dyslipidemie en andere metabole risico's bij mensen die gezondheidsonderzoeken ondergaan te onderzoeken. 305 personen die routinematig gezondheidsonderzoek ondergingen, werden ingeschreven (juni 2023–december 2025). Na uitsluitingen werden 300 deelnemers opgenomen in de eindanalyse. Belangrijke observatie-indicatoren waren onder andere de schildklierfunctie-indices schildklierstimulerend hormoon (TSH), vrij trijodothyronine (FT3) en vrij thyroxine (FT4); lipidenprofielparameters die totaal cholesterol (TC), triglyceriden (TG), high-density lipoproteïnecholesterol (HDL-C) en low-density lipoproteïnecholesterol (LDL-C) omvatten; en metabole markers zoals nuchtere bloedglucose (FBG), tailleomtrek (WC) en bloeddruk (BP). Deelnemers werden ingedeeld in euthyroid-, hyperthyreoïde- en hypothyreoïdecohorten volgens standaard schildklierdiagnostische criteria. Pearson-correlatie- en multivariate logistische regressieanalyses werden uitgevoerd om de verbanden tussen indicatoren en risicofactoren voor schildklierdisfunctie te onderzoeken. Van de 300 deelnemers waren 224 (74,67%) euthyroïde, 32 (10,67%) hyperthyreoïd en 44 (14,66%) hypothyreoïdie. Eenrichtings-ANOVA toonde aan dat deelnemers met hyperthyreoïdie een lagere TSH, hogere FT3/FT4, een lagere TC/TG/LDL-C, verhoogde HDL-C, een hogere FBG, een lagere WC/diastolische bloeddruk (DBP) en een lichte systolische bloeddrukstijging (SBP) hadden (alle p < 0,05) dan euthyroidisme; Hypothyreoïdie toonde het tegenovergestelde (alle p. < 0,05). Pearson-correlatieanalyse toonde aan dat TSH positief correleerde met TC, TG, LDL-C, FBG, WC, SBP en DBP, en negatief correleerde met HDL-C. FT3 en FT4 waren negatief gecorreleerd met TC, TG, LDL-C, en positief gecorreleerd met HDL-C. Beide markers hadden negatieve correlaties met WC en DBP, waarbij FT4 een matige correlatie met WC liet zien. Multivariate logistische regressie bevestigde onafhankelijke verbanden tussen dyslipidemie en metabole afwijkingen met schildklierstoornissen in gezondheidsonderzoeken. Schildpijnstoornissen hangen nauw samen met lipiden- en stofwisselingsstoornissen, en deze indicatoren vormen een waardevolle referentie voor populatiescreening op chronische ziekten. Deze studie werd beperkt door het enkelvoudige dwarsdoorsnedeontwerp, de kleine steekproefgrootte en een onvoldoende stratificatie van schildklierdysfunctie-subtypes.

Inleiding

Naarmate de vergrijzing van de bevolking in heel China versnelt en de levensstijl van de bewoners ingrijpende veranderingen doormaakt, zijn chronische niet-overdraagbare ziekten uitgegroeid tot de belangrijkste bedreiging voor de volksgezondheidsonderzoekers. Onder deze aandoeningen is het aantal schildklierstoornissen en dyslipidemie gestaag gestegen, waarbij hun comorbiditeit een steeds prominenter probleem wordt dat een zware last legt op de preventie en controle van chronische ziekten op het^{niveau 1} van de gezondheidsonderzoekers. De schildklier, een vitale endocriene klier in het menselijk lichaam, scheidt schildklierhormonen af die het hele proces van materiaal- en energiemetabolisme reguleren en precieze regulerende effecten uitoefenen op lipidensynthese, afbraak en transport. Het schildklierstimulerende hormoon (TSH), als de kernregulerende index van de schildklierfunctie, ziet zijn niveaufluctuaties direct de secretorische balans van schildklierhormonen beïnvloeden, wat op zijn beurt systemische stofwisselingsstoornissen kan veroorzaken². Dyslipidemie, voornamelijk gekenmerkt door verhoogd totaalcholesterol (TC), triglyceriden (TG), laagdichtheidslipoproteïnecholesterol (LDL-C) en verlaagd hoogdichtheidslipoproteïnecholesterol (HDL-C), vormt een kernrisicofactor voor hart- en vaatziekten zoals atherosclerose en coronaire hartziekten, en dient ook als een belangrijke externe manifestatie van systemische metabole disbalans³. In recente jaren hebben studies ^{4,5 bevestigd} dat schildklierstoornissen en dyslipidemie niet geïsoleerd bestaan; in plaats daarvan kunnen ze via gemeenschappelijke metabole routes interageren en zo een complex netwerk van metabole aandoeningen vormen. Toch blijven de specifieke mechanismen en kwantitatieve verbanden die ten grondslag liggen aan hun associatie in de gezondheidsonderzoekpopulatie onduidelijk.

Schildklierstoornissen blijven wereldwijd zeer voorkomend, met als opvallende kenmerken een hoge incidentie in de gezondheidsonderzoekpopulatie en een sluwe aanvang. Volgens recente epidemiologische onderzoeksgegevens⁶ is de totale prevalentie van schildklierstoornissen bij de volwassenen in China meer dan 20% geweest. Van dit cijfer is hypothyreoïdie goed voor ongeveer 14% en hyperthyreoïdie voor ongeveer 10%, waarbij de prevalentie met de leeftijd toeneemt en steeg tot meer dan 35% in de oudere bevolking van zestig jaar en^{ouder 7} jaar. Bij patiënten met hypothyreoïdie vertraagt onvoldoende afgifte van schildklierhormoon het tempo van het lipidmetabolisme, wat leidt tot een verhoogde cholesterolsynthese en verminderde afbraak, wat gemakkelijk hypercholesterolemie veroorzaakt. Daarentegen versnelt een overmatig schildklierhormoon bij patiënten met hyperthyreoïdie de afbraak en uitscheiding van lipiden, wat mogelijk resulteert in een lagere bloedvetspiegel ^8,9. Tegelijkertijd is de prevalentie van dyslipidemie bij de Chinese gezondheidsonderzoekerspopulatie boven de 40% uitgegaan. Deze aandoening hangt nauw samen met ongezonde eetpatronen, lichamelijke inactiviteit, obesitas en andere bijdragende factoren^10,11. Opvallend is dat het comorbiditeitspercentage van schildklierstoornissen en dyslipidemie jaar na jaar is gestegen. Mensen met deze comorbiditeit lopen een significant verhoogd risico op gelijktijdige metabole afwijkingen zoals verhoogde bloedsuiker en abdominale obesitas, wat hun vatbaarheid voor hart- en vaatziekten verder verhoogt.

In de afgelopen jaren hebben wetenschappers in binnen- en buitenland talrijke studies uitgevoerd naar de relatie tussen schildklierfunctie en lipidmetabolisme, maar hun conclusies blijven controversieel en is gericht onderzoek in algemene gezondheidsscreeningspopulaties schaars. Sommige studies hebben^{aangetoond dat TSH-niveaus} positief gecorreleerd zijn met TC- en LDL-C-niveaus en negatief gecorreleerd met HDL-C-niveaus, en dat hypothyreoïdie fungeert als een onafhankelijke risicofactor voor dyslipidemie, terwijl de associatie tussen hyperthyreoïdie en dyslipidemie relatief zwak is. Ander onderzoek heeft echter aangetoond dat TG-niveaus significant verhoogd zijn bij patiënten met hyperthyreoïdie en positief correleren met de schildklierhormoonspiegels, een fenomeen dat mogelijk verband houdt met individuele metabole verschillen, voedingsstructuren en andere factoren^13,14. Wat betreft het metabole risico kunnen schildklierhormonen de bloedsuikerstofwisseling reguleren door insulinegevoeligheid te reguleren. Patiënten met hypothyreoïdie hebben een hogere incidentie van insulineresistentie, wat gemakkelijk leidt tot verhoogde nuchtere bloedglucose (FBG), terwijl patiënten met hyperthyreoïdie schommelingen in de bloedsuikerspiegel kunnen ervaren door een versnelde energiemetabolisme^15,16. De meeste bestaande studies hebben zich echter gericht op ziekenhuispatiënten, met een beperkte representativiteit van de steekproef. Ze slaagen er ook niet in om kenmerken zoals leeftijd en leefgewoonten van de gezondheidsonderzoekerspopulatie volledig te verwerken, waardoor het moeilijk is om de werkelijke situatie van algemene gezondheidsscreeningspopulaties^weer te geven.

Op dit moment richt het beheer van chronische ziekten in Chinese gemeenschappen zich voornamelijk op zorg voor één ziekte, en de uitgebreide beheersstrategieën voor populaties met comorbide schildklierstoornissen en dyslipidemie zijn nog steeds onvoldoende, omdat er precieze data-ondersteuning en individuele interventieplannen ontbreken. Naarmate de veroudering van de bevolking in China verslechtert, hebben factoren zoals veranderde lichaamssamenstelling bij ouderen (bijv. verhoogd visceraal vet) en blootstelling aan milieuverontreinigingen het risico op verstoorde lipidemetabole homeostase en schildklierdisfunctie verder verergerd. Helaas heeft het bestaande gezondheidsmanagementsysteem deze invloedende factoren nog niet meegenomen¹⁸. Gezondheidsscreening, als belangrijk instrument voor vroege opsporing van chronische ziekten, maakt gelijktijdige meting van schildklierfunctie, bloedlipiden en metabole indicatoren mogelijk, wat een solide steekproefbasis biedt voor onderzoek naar de associatie tussen deze aandoeningen. Door de mate van correlatie tussen schildkirteldysfunctie en bloedlipiden, metabole indicatoren in gezondheidsscreeningspopulaties te analyseren en correlaties tussen verschillende indicatoren en onafhankelijke risicofactoren te identificeren, kan dit onderzoek een wetenschappelijke basis bieden voor vroege screening, risicobeoordeling en uitgebreide interventie van schildklierstoornissen en dyslipidemie in gezondheidsonderzoekpopulaties.

Op basis van gegevens van lichamelijk onderzoek van de gezondheidsonderzoekpopulatie van het Navy Qingdao Special Service Recuperation Center, selecteerde deze studie 300 deelnemers aan gezondheidsonderzoek als proefpersonen, met de nadruk op de associatie tussen schildklierstoornissen, dyslipidemie en metabole afwijkingen. Het heeft als doel het onderzoeksgat over deze comorbiditeiten op het niveau van gezondheidsonderzoeken op populatieniveau te vullen en onderzoek naar de correlatie tussen schildklierstoornissen en stofwisselingsstoornissen te verrijken, waardoor theoretisch en praktisch bewijs wordt geleverd om uitgebreide strategieën voor het beheer van chronische ziekten te optimaliseren en de gezondheidstoestand van bewoners die gezondheidsonderzoeken ondergaan te verbeteren. Ondertussen kunnen de onderzoeksresultaten gericht op gezondheidsscreeningspopulaties clinici helpen risicogroepen voor schildklierstoornissen nauwkeuriger te identificeren, individuele screenings- en interventieplannen op te stellen en de incidentie van stofwisselgerelateerde complicaties te verminderen.

Protocol

Deze studie werd uitgevoerd in strikte overeenstemming met de principes van de Verklaring van Helsinki en werd goedgekeurd door het Qingdao Speciale Dienstpersoneel Recuperatie Centrum van het Ethisch Comité van de Marine van het Volksbevrijdingsleger (Goedkeuringsnummer: QDTLLL2023-024). Schriftelijke geïnformeerde toestemming werd van alle deelnemers verkregen vóór inschrijving.

Participatiewerving en studieontwerp
In totaal werden 305 bewoners die tussen juni 2023 en december 2025 routinematige gezondheidscontroles ondergingen bij het Navy Qingdao Special Service Recuperation Center aanvankelijk ingeschreven. Na screening en toepassing van exclusiecriteria werden 300 deelnemers opgenomen in de eindanalyse. Deelnemers werden ingedeeld in euthyroid-, hyperthyreoïde- en hypothyreoïdegroepen volgens standaard diagnostische criteria voor schildklierdysfunctie (Figuur 1).

In aanmerking komende deelnemers waren permanente bewoners van 18–80 jaar die ten minste zes maanden in het herstelcentrum hadden gewoond. Alle deelnemers hebben¹⁹ uitgebreide lichamelijke onderzoeken uitgevoerd en er werden volledige klinische en laboratoriumgegevens verkregen. Personen met een acute infectie, ernstig trauma, postoperatief herstel of andere acute aandoeningen die mogelijk de schildklier- of metabole indicatoren op het moment van onderzoek beïnvloeden, werden uitgesloten.

Deelnemers werden uitgesloten als zij bevestigde organische schildklieraandoeningen hadden, waaronder schildklierknobbels (≥1 cm met kwaadaardige beeldvormende kenmerken), schildklierontsteking of schildkliertumoren²⁰. Proefpersonen die in de voorgaande drie maanden schildklierhormoonvervangingstherapie, antischildkliermedicatie of andere medicijnen die de schildklierfunctie beïnvloedden, hadden ontvangen, werden ook uitgesloten. Aanvullende uitsluitingscriteria waren onder andere diabetes mellitus, het syndroom van Cushing, de ziekte van Addison, ernstige obesitas (body mass index [BMI], berekend als gewicht (kg)/lengte (m)², BMI ≥35 kg/m²), cachexia, bariatrische of metabole chirurgie binnen zes maanden, ernstige lever-, nier- of galwegziekten, en recent gebruik van lipidenverlagende medicijnen, glucocorticoïden, anticonceptiva of andere medicijnen die het lipidmetabolisme beïnvloeden. Alle medicatiegeschiedenis werd geverifieerd via medische dossiers in plaats van zelfrapportage. Deelnemers met ernstige hart- en vaatziekten, hematologische aandoeningen, recent myocardinfarct of cerebraal infarct, zwangerschap, lactatie, grote operaties, ernstig trauma, acute infectie, chronisch zware alcoholconsumptie, chronisch roken, psychische stoornissen of cognitieve disfunctie¹⁷ werden ook uitgesloten.

De datum van het lichamelijk onderzoek werd als basis gebruikt, waarop alle kernindicatoren werden gemeten in het Navy Qingdao Special Service Recuperation Center. Ruwe gegevens over algemene kenmerken, schildklierfunctie, bloedlipidenprofielen en metabolisme-gerelateerde parameters werden synchroon geëxtraheerd. De gegevens werden onafhankelijk ingevoerd door twee onderzoekers en gekruist geverifieerd om de nauwkeurigheid te waarborgen.

Uitkomstmaten
Veneuze bloedmonsters werden bij alle deelnemers genomen in de vroege ochtend op de dag van het lichamelijk onderzoek, na het vasten. Alle deelnemers moesten een nacht vasten van 8–12 uur voor bloedafname, afzien van alcohol, vetrijke diëten en intensieve lichaamsbeweging gedurende 24 uur voor de monsters, en minimaal 4 uur geen andere dranken dan water drinken voordat het bloed werd afgenomen. Alle bloedmonsters werden centraal genomen tussen 7:30 en 9:30 uur om circadiane variatie te minimaliseren. Perifeer veneus bloed (5 mL) werd van elke deelnemer onder standaard steriele omstandigheden afgenomen en in niet-anticoagulante serumbuizen geplaatst. De monsters mochten 30 minuten bij kamertemperatuur stollen, waarna ze 10 minuten op 1.500 × g werden gecentrifugeerd om het serum te scheiden. Serummonsters werden binnen 2 uur na centrifugatie geanalyseerd om potentiële analytische variatie te minimaliseren.

Alle serummonsters werden binnen 2 uur na serumscheiding geanalyseerd op schildklierfunctie. Schildklierstimulerend hormoon (TSH), vrij triiodothyronine (FT3) en vrij thyroxine (FT4) werden gemeten met een geautomatiseerde chemiluminescentie-immunoassay-analyzer en gematchte commerciële assaykits. De referentiewaarden die in deze studie werden gehanteerd, waren als volgt: TSH, 0,27–4,2 mIU/L; FT3, 3,1–6,8 pmol/L; en FT4, 12,0–22,0 pmol/L. Alle assays werden uitgevoerd volgens de gestandaardiseerde bedrijfsprocedures van de fabrikant, waaronder instrumentstart, kalibratie, kwaliteitscontrole en monsterlaadprotocollen, om de stabiliteit en herhaalbaarheid van de metingen te waarborgen.

Euthyreoïdie werd gedefinieerd als normale serum TSH-, FT3- en FT4-niveaus bij afwezigheid van klinische schildklierstoornissen, een voorgeschiedenis van schildklierziekten of schildkliergerelateerd medicatiegebruik²¹. Hyperthyreoïdie werd ingedeeld in klinische en subklinische typen. Klinische hyperthyreoïdie werd gedefinieerd als verhoogde FT3- en/of FT4-niveaus, gepaard gegaan met gesuppresseerde TSH-waarden. Subklinische hyperthyreoïdie werd gedefinieerd als normale FT3- en FT4-niveaus met geïsoleerde TSH-suppressie, vergezeld van typische hyperthyreoïdale manifestaties na uitsluiting van tijdelijke schildklierdysfunctie.

Hypothyreoïdie werd ingedeeld in klinische en subklinische types. Klinisch hypothyreoïdie werd gedefinieerd als verlaagde FT3- en/of FT4-niveaus, vergezeld van verhoogde TSH-waarden. Subklinische hypothyreoïdie werd gedefinieerd als normale FT3- en FT4-niveaus met geïsoleerde TSH-verhoging na uitsluiting van tijdelijke TSH-fluctuaties veroorzaakt door externe interfererende factoren.

Alle serummonsters werden binnen 2 uur na serumafscheiding geanalyseerd op lipiden- en glucoseniveaus met behulp van een geautomatiseerde biochemische analyzer en gematchte reagenskits. Bloedlipideparameters, waaronder totaalcholesterol (TC), triglyceriden (TG), high-density lipoproteïnecholesterol (HDL-C) en low-density lipoproteïnecholesterol (LDL-C), werden gemeten volgens de standaardprocedures van de fabrikant. Dagelijkse instrumentkalibratie en routinematige kwaliteitscontroleprocedures werden uitgevoerd vóór de monsteranalyse om de nauwkeurigheid en stabiliteit van de biochemische metingen te waarborgen. Volgens de Chinese richtlijnen voor Lipidenbeheer (2023 editie)²² werd een normaal lipidenprofiel gedefinieerd als alle lipidenparameters die binnen hun respectieve referentiewaarden vallen, terwijl dyslipidemie werd vastgesteld wanneer één of meer lipide-indicatoren hun respectievelijke normale bereiken overschreden.

Nuchtere bloedsuikerwaarden (FBG) werden bepaald met de hexokinasemethode en dezelfde geautomatiseerde biochemische analyzer en ondersteunende assay-kit. Metingen van de taillebomtrek (WC) werden uitgevoerd door uniform getraind medisch personeel met behulp van gestandaardiseerde procedures. Deelnemers kregen de instructie rechtop te staan met hun voeten schouderbreedte uit elkaar en hun buikspieren volledig ontspannen. De tailleomtrek werd op het horizontale niveau van de navel gemeten met een flexibel medisch meetlint met een nauwkeurigheid van 0,1 cm. De tape werd dicht tegen de huid geplaatst zonder de subcutane weefsels samen te drukken. Twee onafhankelijke metingen werden verkregen, en het gemiddelde van de twee geldige metingen werd geregistreerd voor analyse. Voor de bloeddrukmeting rustten de deelnemers rustig in zittende houding gedurende 5 minuten. De systolische bloeddruk (SBP) en diastolische bloeddruk (DBP) werden gemeten op de rechterbovenarm met behulp van een elektronische sphygmomanometer, waarbij de arm gedurende de procedure op hartniveau werd gehouden. Drie opeenvolgende metingen werden met intervallen van 1 minuut verkregen, en het gemiddelde van de laatste twee metingen werd gebruikt voor statistische analyse.

Volgens de Chinese richtlijnen voor bariatrische en metabole chirurgie (editie 2024)²³ werd metabole afwijking gedefinieerd als de aanwezigheid van drie of meer van de volgende aandoeningen: centrale obesitas, geïdentificeerd door een verhoogde tailleomtrek (WC), verminderde glucoseregulatie, verhoogde bloeddruk (BP), verhoogde triglyceride (TG) waarden en verlaagde high-density lipoproteïnecholesterol (HDL-C).

Berekening van steekproefgrootte
Omdat deze studie retrospectief van ontwerp was, werd er geen a priori steekproefgrootteberekening uitgevoerd. De uiteindelijke studiepopulatie bestond uit 300 deelnemers die voldeden aan de vooraf gedefinieerde inclusie- en exclusiecriteria.

Post-hoc statistische vermogensanalyse werd uitgevoerd met behulp van statistische software. Op basis van een eerder gepubliceerde enkelcentrumstudie²⁴ werden serumtriglyceriden (TG) niveaus gerapporteerd als 84,07 ± 3,12 mg/dL bij patiënten met hyperthyreoïdie en 91,6 ± 9,14 mg/dL bij controlepersonen, wat overeenkomt met een Cohen's d-effectgrootte van 0,95. Met een tweezijdig significantieniveau van α = 0,05 en een statistische kracht van 80% (β = 0,20) werd de minimaal vereiste steekproefgrootte berekend als 29 deelnemers per groep.

In de huidige studie werden 224 deelnemers opgenomen in de euthyroïdale groep, 32 deelnemers in de hyperthyreoïdie groep en 44 deelnemers in de hypothyreoïde groep, die allemaal de berekende minimale steekproefgrootte overschreden. Deze steekproefgroottes zorgden voor een statistische kracht van meer dan 80% voor de primaire analyses. Om de robuustheid van de analyse verder te beoordelen, werd de minimaal detecteerbare effectgrootte voor TG berekend als 0,52, wat lager was dan de waargenomen effectgrootte van 0,594. Deze bevindingen gaven aan dat de huidige studie voldoende gevoeligheid had om klinisch relevante verschillen tussen groepen te detecteren.

Statistische analyse
Potentiële verstorende factoren in de basislijnkenmerken werden gecontroleerd met behulp van logistische regressieanalyse. De normaliteit van de gegevens werd beoordeeld met de Shapiro–Wilk-test, en de homogeniteit van varianties werd geëvalueerd met behulp van de Levene-test. Continue variabelen met normale verdelingen en homogene varianties werden uitgedrukt als gemiddelde ± standaarddeviatie (SD). Vergelijkingen tussen groepen werden uitgevoerd met eenrichtingsvariantieanalyse (ANOVA), gevolgd door Bonferroni-correctie voor meervoudige vergelijkingen. Niet-normaal verdeelde variabelen werden uitgedrukt als mediaan (interkwartielbereik) en geanalyseerd met behulp van de Kruskal–Wallis H-test. Categorische variabelen werden gepresenteerd als getallen (percentages) en vergeleken met behulp van de chi-kwadraattest. Correlaties tussen schildklierfunctie-indicatoren, lipidenprofielen en metabole parameters werden geëvalueerd met behulp van Pearson- of Spearman-rankcorrelatieanalyses waar passend. Variabelen met p < 0,05 in de univariate analyse werden opgenomen in multivariate logistische regressiemodellen om onafhankelijke risicofactoren voor schildklierdisfunctie te identificeren. Alle statistische tests waren tweezijdig, en p. < 0,05 werd als statistisch significant beschouwd.

Resultaten

Verspreiding van de ziekte
Van de 300 deelnemers die in het onderzoek waren opgenomen, werden 76 deelnemers gediagnosticeerd met schildklierstoornis, wat 25,33% van de totale onderzoekspopulatie uitmaakt. Deze subgroep omvatte 32 gevallen van hyperthyreoïdie (10,67%) en 44 gevallen van hypothyreoïdie (14,67%). Daarnaast werd dyslipidemie vastgesteld bij 120 deelnemers (40,00%), terwijl metabole afwijkingen werden vastgesteld bij 130 deelnemers (43,33%) (Tabel 1).

Basiskenmerken
Vergelijkingen van basiskenmerken tussen de euthyroid-, hyperthyreoïde- en hypothyreoïde-groepen toonden statistisch significante verschillen in leeftijd en body mass index (BMI) (beide p < 0,001). Deelnemers in de hypothyreoïdeoïde-groep waren jonger en vertoonden een hogere gemiddelde BMI vergeleken met degenen in de euthyroidgroep. Er werden geen statistisch significante verschillen waargenomen tussen de drie groepen met betrekking tot geslachtsverdeling, prevalentie van hypertensie en diabetes mellitus, rookstatus, alcoholgebruik, bewegingsfrequentie, voedingsgewoonten, familiegeschiedenis van schildklierziekte, jodiumvoedingsstatus, veelvoorkomende hart- en vaatziekten of het gebruik van lipidenverlagende medicatie (alle p. > 0,05) (Tabel 2).

Schildklierfunctie-indices
Zoals weergegeven in Tabel 3, waren de niveaus van serum-schildklierstimulerend hormoon (TSH) significant lager in de hyperthyreoïde-groep dan in de euthyroid-groep (p < 0,05), terwijl de niveaus van vrije triiodothyronine (FT3) en vrije thyroxine (FT4) significant verhoogd waren (beide p < 0,05). Daarentegen vertoonden deelnemers in de hypothyreoïdegroep significant verhoogde TSH-waarden en significant verlaagde FT3- en FT4-waarden vergeleken met de euthyroïde-groep (alle p. < 0,05).

Bloedlipidenindexen
De lipidenprofielen van de deelnemers verschilden significant afhankelijk van de schildklierfunctiestatus, zoals weergegeven in Tabel 4. In vergelijking met de euthyroïdegroep vertoonde de hyperthyreoïdegroep significant lagere niveaus van totaal cholesterol (TC), triglyceride (TG) en laagdichtheidslipoproteïne-cholesterol (LDL-C), terwijl het hoogdichtheidslipoproteïne-cholesterol (HDL-C) significant verhoogd was (alle p< 0,05). Omgekeerd vertoonde de hypothyreoïdeoïdegroep significant verhoogde TC-, TG- en LDL-C-waarden, vergezeld van significant verlaagde HDL-C-waarden vergeleken met de euthyroïdegroep (alle p. < 0,05). Deze bevindingen suggereren een nauw verband tussen schildklierdysfunctie en abnormale lipidestofwisseling.

Metabole functie-indices
Zoals weergegeven in Tabel 5 waren de nuchtere bloedglucose- (FBG) en systolische bloeddrukwaarden (SBP) licht verhoogd in de hyperthyreoïde-groep vergeleken met de euthyroïdegroep, terwijl de tailleomtrek (WC) en diastolische bloeddruk (DBP) significant verlaagd waren (alle p < 0,05). Daarentegen vertoonden deelnemers in de hypothyreoïdiegroep significant verhoogde FBG-, WC-, SBP- en DBP-waarden vergeleken met die in de euthyroïde-groep (alle p. < 0,05). Deze bevindingen geven aan dat schildklierdisfunctie samenhangt met systemische metabole verstoringen en afwijkingen in het glucosemetabolisme, de regulatie van de bloeddruk en de lichaamssamenstelling.

Correlatieanalyse
Correlatieanalyses zijn samengevat in Figuur 2. Serum TSH-niveaus vertoonden sterke positieve correlaties met TC-, TG- en LDL-C-niveaus (r > 0,7), matige positieve correlaties met FBG-, WC-, SBP- en DBP-niveaus (0,4 < r ≤ 0,7), en een zwakke negatieve correlatie met HDL-C-niveaus (|r| < 0,4). Daarentegen vertoonden FT3- en FT4-niveaus matige negatieve correlaties met TC-, TG- en LDL-C-niveaus (0,4 < |r| ≤ 0,7) en matige positieve correlaties met HDL-C-niveaus (0,4 < r ≤ 0,7). FT3-niveaus vertoonden zwakke negatieve correlaties met WC- en DBP-niveaus (|r| < 0,4). FT4-niveaus waren matig negatief gecorreleerd met WC (r = -0,45) en zwak negatief gecorreleerd met DBP (r. = -0,35). Deze bevindingen suggereren dat abnormale schildklierhormoonspiegels mogelijk verband houden met verstoringen in het lipidmetabolisme en de metabole homeostase.

Multivariate logistische regressieanalyse van onafhankelijke risicofactoren voor schildklierstoornissen
Multivariate logistische regressieanalyse werd uitgevoerd na aanpassing voor leeftijd en BMI (Figuur 3). Dyslipidemie werd geïdentificeerd als een onafhankelijke risicofactor voor schildklierdysfunctie (B = 0,742, p < 0,001, odds ratio [OR] = 2,10, 95% betrouwbaarheidsinterval [BI]: 1,69–2,61). Deelnemers met dyslipidemie vertoonden een 2,10 keer zo hoog risico op schildklierstoornissen dan deelnemers zonder dyslipidemie. Metabole afwijking werd ook geïdentificeerd als een onafhankelijke risicofactor voor schildklierstoornissen (B = 0,588, p. < 0,001, OR = 1,80, 95% BI: 1,52–2,14). Deelnemers met metabole afwijkingen toonden een 1,80 keer hoger risico op schildklierstoornissen dan degenen met een normale metabole status.

BESCHIKBAARHEID GEGEVENS:
Alle gegevens die tijdens deze studie zijn gegenereerd of geanalyseerd, zijn opgenomen in dit artikel. De gegevens ter ondersteuning van de bevindingen van deze studie worden verstrekt als Supplemental File 1.

Figuur 1: Studiestroomdiagram. Aanvankelijk werden 305 patiënten gescreend in deze studie. Na uitsluitingen werden 300 gevallen opgenomen: 224 in de euthyroïde groep, 32 in de hyperthyreoïde groep en 44 in de hypothyroïde groep. Afkortingen: TC = totaal cholesterol; TG = triglyceride; HDL-C = lipoproteïnecholesterol met hoge dichtheid; LDL-C = laagdichtheids lipoproteïnecholesterol; FBG = nuchtere bloedsuiker; WC = tailleomtrek; SBP = systolische bloeddruk; DBP = diastolische bloeddruk; TSH = schildklierstimulerend hormoon; FT3 = vrije trijodothyronine; FT4 = vrije thyroxine. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2: Correlatieanalyse tussen verschillende indicatoren. Deze heatmap toont de Pearson-correlatiecoëfficiënten tussen schildklierfunctieparameters (TSH, FT3, FT4) en metabole indicatoren (TC, TG, HDL-C, LDL-C, FBG, WC, SBP, DBP). De kleurverloop van groen naar paars vertegenwoordigt correlatiecoëfficiënten variërend van -1,0 tot 1,0, waarbij groen negatieve correlaties aangeeft, paars positieve correlaties en de tintintensiteit de grootte van de correlatiecoëfficiënt weerspiegelt. De correlatiecoëfficiënt voor elk variabelenpaar wordt weergegeven binnen de overeenkomstige cel. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3: Bosplot van onafhankelijke risicofactoren voor schildklierdysfunctie. Dit bosplot presenteert de resultaten van een multivariate logistische regressieanalyse die de verbanden tussen verschillende indicatoren en het uitkomst van belang evalueert. De horizontale as toont de OR met 95% BI. Elke indicator wordt weergegeven door een puntschatting (OR-waarde) en een horizontale lijn (95% BI). De verticale stippellijn bij OR = 1,0 geeft geen effect aan. Een OR > 1,0 met een BI van 95% die niet 1 oversteekt duidt op een significant positieve associatie met de uitkomst, terwijl een OR < 1,0 met een BI van 95% die niet 1 oversteekt een significant negatieve associatie aangeeft. De tabel links geeft de indicatoren, p.-waarden, OR-waarden en de bijbehorende 95% BI weer weer. Afkortingen: OR = odds ratio; CI = betrouwbaarheidsinterval; BMI = body mass index. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Indicatoren	Schildklierstoornis n (%)	Hyperthyreoïdie n (%)	Hypothyreoïdie n (%)	Dyslipidemie n (%)	Metabole afwijkingen n (%)
Totaal (n = 300)	76 (25.33)	32 (10.67)	44 (14.67)	120 (40.00)	130 (43.33)

Tabel 1: Distributiekenmerken van schildklierfunctie, dyslipidemie en metabole afwijkingen. Deze tabel toont de verdeling van schildklierstoornissen (inclusief hyperthyreoïdie en hypothyreoïdie), dyslipidemie en metabole afwijkingen binnen de totale onderzoekspopulatie (n = 300). De gegevens worden uitgedrukt als het aantal gevallen (n) en de bijbehorende percentages (%). Schildklierdisfunctie werd gedefinieerd als de aanwezigheid van hyperthyreoïdie of hypothyreoïdie. Dyslipidemie en metabole afwijkingen werden vastgesteld volgens vooraf bepaalde klinische criteria.

Indicatoren	Euthyreoïdegroep (n = 224)	Hyperthyreoïdeoïdegroep (n = 32)	Hypothyreoïdiegroep (n = 44)	p	OF	95% BI voor de operatiekamer
Leeftijd (jaren, gemiddelde ± SD)	53.04 ± 3.07	53.69 ± 3.14	49,86 ± 4,28	< 0,001	0.77	0.69, 0.85
Geslacht n (%)				0.945	1.02	0.53, 1.97
Mannelijk	98 (43.75)	14 (43.75)	19 (43.18)
Vrouwelijk	126 (56.25)	18 (56.25)	25 (56.82)
BMI (kg/m2, gemiddelde ± SD)	23.88 ± 1.08	23.78 ± 1.36	25.64 ± 1.24	< 0,001	3.36	2.51, 5.27
Hypertensie n (%)	65 (29.02)	8 (25.00)	16 (36.36)	0.333	0.72	0.36, 1.41
Diabetes n (%)	21 (9.38)	4 (12.50)	7 (15.91)	0.201	0.55	0.22, 1.38
Roken n (%)	51 (22.77)	7 (21.88)	12 (27.27)	0.52	0.79	0.38, 1.64
Drinken n (%)	48 (21.43)	6 (18.75)	11 (25.00)	0.602	0.82	0.39, 1.74
Bewegingsfrequentie				0.235	1.2	0.89, 1.64
≥ 3 keer per week n (%)	68 (30.36)	11 (34.38)	10 (22.73)
1–2 keer per week n (%)	82 (36.61)	12 (37.50)	15 (34.09)
Af en toe n (%)	39 (17.41)	5 (15.63)	11 (25.00)
Nooit n (%)	35 (15.63)	4 (12.50)	8 (18.18)
Eetgewoonten				0.875	1.03	0.69, 1.55
Lichtdieet n (%)	85 (37.95)	13 (40.63)	15 (34.09)
Zout dieet n (%)	79 (35.27)	10 (31.25)	18 (40.91)
Vet dieet n (%)	60 (26.79)	9 (28.13)	11 (25.00)
Familiegeschiedenis van schildklieraandoening n (%)	17 (7.59)	3 (9.38)	5 (11.36)	0.408	1.56	0.54, 4.48
Jodiumvoedingsstatus n (%)				0.561	1.409	0.443, 4.479
Voldoende jodium	186 (83.0)	24 (75.0)	33 (75.0)
Jodiumtekort	22 (9.8)	5 (15.6)	7 (15.9)
Overmatig jodium	16 (7.2)	3 (9.4)	4 (9.1)
Veelvoorkomende hart- en vaatziekten n (%)	32 (14.3)	3 (9.4)	9 (20.5)	0.301	1.543	0.678, 3.512
Gebruik van lipidenverlagende medicatie n (%)	25 (11.2)	2 (6.3)	8 (18.2)	0.2	1.769	0.740, 4.229

Tabel 2: Klinische basisgegevens. Deze tabel vat de basisdemografische, klinische en leefstijlkenmerken van de deelnemers samen, gestratificeerd naar schildklierfunctiestatus: euthyroïde (n = 224), hyperthyreoid (n = 32) en hypothyreoïd (n = 44). Continue variabelen (leeftijd, BMI) worden gepresenteerd als gemiddelde ± SD. Categorische variabelen (geslacht, hypertensie, diabetes, roken, drinken, bewegingsfrequentie, voedingsgewoonten, familiegeschiedenis van schildklierziekte, jodiumvoedingsstatus, veelvoorkomende hart- en vaatziekten en het gebruik van lipidenverlagende medicatie) worden uitgedrukt als het aantal gevallen en de bijbehorende percentages (n, %). Er werden vergelijkingen tussen groepen uitgevoerd met behulp van geschikte statistische tests (ANOVA voor continue variabelen, χ^2-test voor categorische variabelen), en de resulterende p.-waarden, OR en 95% BI voor de associatie van elke indicator met schildklierdisfunctie worden gerapporteerd. Afkortingen: OR = odds ratio; CI = betrouwbaarheidsinterval; BMI = body mass index; SD = standaarddeviatie.

Indicatoren	Euthyreoïdegroep (n = 224)	Hyperthyreoïdeoïdegroep (n = 32)	Hypothyreoïdiegroep (n = 44)	p	Effectgrootte (η²)
TSH (mIU/L)	2.13 ± 0.31	0,18 ± 0,09a	8,80 ± 0,96a	< 0,001	0.969
FT3 (pmol/L)	4.41 ± 0.53	8,86 ± 0,94a	2,92 ± 0,26a	< 0,001	0.884
FT4 (pmol/L)	16.38 ± 1.16	28,76 ± 0,93a	10,22 ± 0,65a	< 0,001	0.95

Tabel 3: Vergelijking van schildklierfunctie-indicatoren (gemiddelde ± SD). Alle schildkirtelfunctieparameters worden gepresenteerd als gemiddelde ± SD. Eenrichtingsanalyse van variantie werd gebruikt voor intergroepsvergelijking. De gedeeltelijke eta-kwadraat (η²) werd berekend om de effectgrootte weer te geven. ^Ap. < 0,05 tegenover de euthyroïdegroep. Afkortingen: TSH = schildklierstimulerend hormoon; FT3 = vrije trijodothyronine; FT4 = vrije thyroxine.

Indicatoren	Euthyreoïdegroep (n = 224)	Hyperthyreoïdeoïdegroep (n = 32)	Hypothyreoïdiegroep (n = 44)	p	Effectgrootte (η²)
TC (mmol/L)	4,83 ± 0,32	3,85 ± 0,32a	6.15 ± 0.32a	< 0,001	0.78
TG (mmol/L)	1.48 ± 0.26	0,97 ± 0,25a	2.17 ± 0.25a	< 0,001	0.594
HDL-C (mmol/L)	1.18 ± 0.26	1,39 ± 0,25a	0,87 ± 0,25a	< 0,001	0.218
LDL-C (mmol/L)	2,74 ± 0,31	2.15 ± 0.32a	3,75 ± 0,32a	< 0,001	0.653

Tabel 4: Vergelijking van bloedlipide-indicatoren (gemiddelde ± SD). De gegevens worden uitgedrukt als gemiddelde ± SD. Eenrichtings-ANOVA werd toegepast voor intergroepvergelijkingen, en gedeeltelijke ETA-kwadraat (η²) werd berekend als de effectgrootte. ^Ap. < 0,05 tegenover de euthyroïdegroep. Afkortingen: TC = totaal cholesterol; TG = triglyceride; HDL-C = lipoproteïnecholesterol met hoge dichtheid; LDL-C = laagdichtheids lipoproteïnecholesterol.

Indicatoren	Euthyreoïdegroep (n = 224)	Hyperthyreoïdeoïdegroep (n = 32)	Hypothyreoïdiegroep (n = 44)	p	Effectgrootte (η²)
FBG (mmol/L)	5.34 ± 0.31	5,55 ± 0,32a	6.15 ± 0.32a	< 0,001	0.458
WC (cm)	84.35 ± 3.11	79,5 ± 3,18a	89,50 ± 3,19a	< 0,001	0.395
SBP (mmHg)	125.37 ± 3.11	127,50 ± 3,18a	134,50 ± 3,19a	< 0,001	0.514
DBP (mmHg)	77.35 ± 3.11	73,50 ± 3,18a	81.50 ± 3.19a	< 0,001	0.295

Tabel 5: Vergelijking van indicatoren voor metabole functie (gemiddelde ± SD). Alle gegevens worden gepresenteerd als gemiddelde ± SD. Eenrichtings-ANOVA werd gebruikt voor intergroepvergelijkingen, en gedeeltelijke eta-kwadraat (η²) werd berekend om de effectgrootte te beoordelen. ^Ap. < 0,05 tegenover de euthyroïdegroep. Afkortingen: FBG = nuchtere bloedsuiker; WC = tailleomtrek; SBP = systolische bloeddruk; DBP = diastolische bloeddruk.

Aanvullend dossier 1: Ruwe gegevens gebruikt voor de analyse van schildklierstoornissen, dyslipidemie en metabole risicofactoren. Klik hier om dit bestand te downloaden.

Discussie

In totaal werden 300 bewoners die routinematig lichamelijk onderzoek ondergingen aan deze studie deelgenomen; 74,67% had een normale schildklierfunctie, 10,67% werd gediagnosticeerd met hyperthyreoïdie en 14,66% met hypothyreoïdie. Deze cijfers geven aan dat schildpijndisfunctie relatief hoog voorkomt in de algemene gezondheidsonderzoekpopulatie, waardoor het een opvallende ziektecategorie is die niet over het hoofd kan worden gezien bij de preventie en beheersing van chronische ziekten op het niveau van de gezondheidsonderzoeken. Resultaten van univariate analyse toonden aan dat de hyperthyreoïdiegroep significant lagere TSH-waarden had, maar toch duidelijk verhoogde FT3- en FT4-waarden vergeleken met de euthyroïdegroep; De hypothyreoïdiegroep vertoonde daarentegen een volledig tegenovergestelde trend in deze indices, een bevinding die overeenkomt met de typische pathofysiologische kenmerken van schildklierstoornissen. Wat lipidenprofielen betreft, liet de hyperthyreoïdiegroep lagere TC-, TG- en LDL-C-niveaus zien, met verhoogde HDL-C, terwijl de hypothyreoïdiegroep verhoogde TC-, TG- en LDL-C-niveaus en een verlaagd HDL-C liet zien. Analyse van metabolisme-gerelateerde indices toonde aan dat de hyperthyreoïdiegroep een iets hoger FBG-niveau had, verlaagde WC- en DBP-niveaus, en een milde stijging van SBP ten opzichte van de euthyroidgroep; In schril contrast waren alle vier de indices (FBG, WC, SBP en DBP) significant verhoogd in de hypothyreoïdiegroep. Pearson-correlatieanalyse bevestigde verder dat abnormale schommelingen in schildklierhormoonniveaus geassocieerd waren met afwijkingen in bloedlipiden en metabole indices. Uiteindelijk bevestigde multivariate logistische regressieanalyse dat dyslipidemie en metabole afwijkingen als onafhankelijke risicofactoren kunnen fungeren voor de ontwikkeling van schildklierstoornissen, wat de nauwe correlaties tussen deze drie aandoeningen verder bevestigt. De associatie tussen schildklierfunctiestoornissen, dyslipidemie en metabolisch risico is waarschijnlijk nauw verbonden met de centrale regulerende rol van schildklierhormonen in het systemische metabolisme. Als belangrijke metabole regulerende hormonen in het menselijk lichaam belemmert abnormale secretie van schildklierhormonen direct het lipiden- en glucosemetabolisme en de cardiovaculaire functie, waardoor lipidendysregulatie en metabole afwijkingen worden veroorzaakt. Dit is vermoedelijk het kernmechanisme dat ten grondslag ligt aan de correlaties tussen de drie hierboven genoemde voorwaarden.

Bij hypothyreoïdie verzwakken verhoogde TSH-waarden, gepaard met verlaagde FT3- en FT4-niveaus, het stimulerende effect van schildklierhormonen op het lipidmetabolisme, wat leidt tot verhoogde lipogenese en verminderde lipolyse. Dit veroorzaakt op zijn beurt de ophoping van TC, TG en LDL-C in het lichaam, terwijl de synthese en metabolisme van HDL-C worden geremd, wat resulteert in een daling van de HDL-C-niveaus en uiteindelijk de ontwikkeling van hyperlipidemie^25,26. Wat betreft de glucosemetabolisme kan een onvoldoende secretie van schildklierhormoon de insulinegevoeligheid aantasten en de opname en benutting van glucose door perifere weefsels verminderen, wat bijdraagt aan verhoogde FBG-niveaus^{van 27}. Ondertussen kan een vertraagde stofwisseling leiden tot een lager energieverbruik en vetophoping, wat het WC verder verhoogt. Gezien de nauwe associatie tussen obesitas en verhoogde BP, leiden deze veranderingen uiteindelijk tot een stijging van zowel SBP- als DBP-niveaus, wat een vicieuze cirkel van metabole disfunctie²⁸ vormt. Het mechanisme achter de associatie tussen hyperthyreoïdie en dyslipidemie/metabole afwijkingen is vermoedelijk het tegenovergestelde van dat bij hypothyreoïdie: bij hyperthyreoïdie versterken verhoogde FT3- en FT4-niveaus met verlaagde TSH-waarden het bevorderende effect van schildklierhormonen op de lipidenstofwisseling, versnellen lipolyse en vetoxidatie terwijl de lever-cholesterolsynthese wordt geremd. Dit leidt daardoor tot een verlaagde TC-, TG- en LDL-C-spiegel, en als cardioprotectief cholesterol ondergaat HDL-C een versnelde stofwisseling, wat kan bijdragen aan het verhoogde niveau^{van 29,30}. Bij hyperthyreoïdie kan versnelde systemische stofwisseling de insulinesecretie stimuleren, wat leidt tot een lichte kortetermijnstijging van de FBG-spiegels. Tegelijkertijd kan een verhoogd energieverbruik leiden tot gewichtsverlies en minder WC, terwijl het stimulerende effect van schildklierhormonen op het cardiovasculaire systeem tachycardie en vasoconstrictie kan veroorzaken, wat leidt tot een milde verhoging van SBP en een daling van DBP. Dit patroon van hemodynamische verandering kan geassocieerd zijn met verhoogde sympathische zenuwactiviteit bij hyperthyreoïdie, maar het specifieke onderliggende mechanisme moet nog^{verder worden onderzocht}.

In een retrospectieve studie uitgevoerd in Saoedi-Arabië³³ presenteerden patiënten met subklinische hypothyreoïdie verhoogde TC-waarden en verlaagde HDL-C-waarden, een bevinding die grotendeels overeenkomt met de resultaten van de huidige studie. Een andere studie gericht op patiënten met hyperthyreoïdie³⁴ rapporteerde lagere TC-, LDL-C- en TG-niveaus bij hyperthyreoïdiepatiënten vergeleken met gezonde personen, wat ook overeenkomt met de onderzoeksresultaten. Daarentegen vond een gecontroleerde studie³⁵ dat alleen LDL-C-niveaus significant verhoogd waren bij oudere patiënten met subklinische hypothyreoïdie, zonder duidelijke afwijkingen in TC-, TG- en HDL-C-niveaus. Deze bevinding verschilt van onze studie, waarin meerdere lipidenindices werden aangepast in de hypothyreoïdiegroep, wat suggereert dat leeftijd een belangrijke factor kan zijn in de associatie tussen hypothyreoïdie en dyslipidemie. Opmerkelijk is dat de huidige studie niet de primaire nadruk legde op het analyseren van de impact van leeftijdsstratificatie.

Deze studie heeft op innovatieve wijze een uitgebreid indicatorsysteem ontwikkeld dat kernparameters van schildklierfunctie, bloedlipiden en metabolisme omvat. Het onderzocht niet alleen de algemene verbanden tussen schildkirtelstoornissen, dyslipidemie en metabole afwijkingen, maar kwantificeerde ook de sterkte van correlaties tussen individuele indicatoren met behulp van correlatieanalyse. De bevindingen zijn daarom wetenschappelijker en gerichter, en kunnen nauwkeurige referenties bieden voor ziektescreening en interventie.

De huidige bevindingen hebben praktische implicaties voor de klinische praktijk, preventieve geneeskunde en het beheer van de volksgezondheid. Gecombineerde detectie van schildklierfunctie kan worden toegepast op routinematige metabole risicobeoordeling en dient als een effectief hulpmiddel voor klinische screening van stofwisselingsstoornissen. Vroege identificatie van co-bestaande schildklier- en metabole afwijkingen vergemakkelijkt ook tijdige interventie voor het metabool syndroom en verbetert de efficiëntie van ziektepreventie bij risicogroepen. Bovendien is het integreren van schildklier- en metabole indicatorbeoordeling in regelmatige gezondheidscontroles bevorderlijk om het screeningssysteem voor chronische ziekten voor bewoners van de gemeenschap te optimaliseren en grotere volksgezondheidsvoordelen te bieden. In de context van gepersonaliseerde interventie kunnen individuele schildklier-metabole profielen worden gebruikt om gerichte beheersstrategieën te formuleren die individuele zorg bevorderen voor mensen met metabole en schildkliergerelateerde aandoeningen.

Hoewel deze studie bepaalde onderzoeksresultaten heeft opgeleverd, kent deze nog steeds verschillende beperkingen die in latere onderzoeken moeten worden aangepakt. Allereerst was dit een retrospectieve studie die de correlaties tussen de drie aandoeningen uitsluitend onderzocht op basis van dwarsdoorsnede-gegevens van lichamelijk onderzoek; Zo'n ontwerp kan geen oorzakelijk verband tussen hen bevestigen, noch kan het de dynamische veranderingen in schildkirtelstoornissen, dyslipidemie en metabole afwijkingen vastleggen, wat de nauwkeurigheid van de studieconclusies kan ondermijnen. Ten tweede voerde deze studie geen subgroepanalyse uit van subklinische en openlijke schildklierdisfunctie, waardoor de verschillen in dyslipidemie en metabole risicokenmerken tussen de twee typen schildklierafwijkingen niet werden vergeleken, waardoor de nieuwheid en diepgang van de onderzoeksresultaten werden verzwakt. Ten derde had de studie een relatief kleine steekproef en werden onderzoekspersonen uitsluitend gerekruteerd uit één enkele lichamelijk onderzoekpopulatie; Dit beperkt de representativiteit van de steekproef en mogelijk de generaliseerbaarheid naar de gehele gezondheidsonderzoekerspopulatie. In het bijzonder kunnen de correlatiekenmerken variëren tussen gezondheidsonderzoekpopulaties met verschillende geografische achtergronden, leeftijdsstructuren en leefwijzen. Ten vierde, hoewel er algemene demografische gegevens van deelnemers tijdens het onderzoek werden verzameld, werden verschillende potentiële verstorende factoren niet volledig meegenomen, wat op hun beurt de nauwkeurigheid van de studieresultaten kan beïnvloeden. Ten slotte onderzocht deze studie alleen de verbanden tussen schildklierstoornis en dyslipidemie of metabolisch risico, zonder een diepgaande verkenning van de onderliggende moleculaire mechanismen; Ook werd de verschillende effecten van verschillende ernsten van schildklierdysfunctie op bloedlipiden en metabole indices niet geanalyseerd, wat aangeeft dat de diepgang van het onderzoek verder moet worden verdiept.

Om de bovengenoemde beperkingen aan te pakken, moeten er prospectieve cohortstudies worden uitgevoerd. De steekproefgrootte zal worden uitgebreid en de follow-upperiode wordt verlengd om dynamische veranderingen in schildklierfunctie, bloedlipiden en metabole indices tussen deelnemers te volgen, waardoor de oorzakelijke verbanden tussen de drie aandoeningen worden verduidelijkt. De onderzoeksscope zal worden uitgebreid met deelnemers uit meerdere gemeenschappen van verschillende typen in diverse regio's, waardoor de representativiteit en generaliseerbaarheid van de studieresultaten worden verbeterd. Bovendien zullen de effecten van verschillende confounderende factoren volledig worden overwogen, zullen extra potentiële confounders in het onderzoeksontwerp worden opgenomen en zullen strengere statistische methoden worden toegepast om confounding effects te controleren, waardoor de nauwkeurigheid van de onderzoeksresultaten wordt verbeterd. Daarnaast moeten diepgaande onderzoeken worden uitgevoerd naar de moleculaire mechanismen die ten grondslag liggen aan de associaties tussen schildkirteldysfunctie en dyslipidemie of metabolisch risico; Ondertussen zullen de differentiële effecten van schildkirtelstoornissen met verschillende ernst en ziekteduur op bloedlipiden en metabole indices worden geanalyseerd, met als doel diepgaandere theoretische ondersteuning te bieden voor de precieze interventie van deze ziekten.

Er is een sterk verband tussen schildkirtelstoornissen en dyslipidemie of andere metabole afwijkingen in de patiënten met lichamelijk onderzoek. Dyslipidemie en metabole afwijkingen kunnen als onafhankelijke risicofactoren dienen voor de ontwikkeling van schildklierdysfunctie, en bloedlipiden evenals metabolismegerelateerde indices kunnen dienen als referentie-indicatoren voor screening en interventie bij schildklierstoornissen. Desalniettemin moeten de studieresultaten nog verder worden geverifieerd en verfijnd door multicenter-, grootsteekproef- en prospectieve studies.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel

Naam	Bedrijf	Catalogusnummer	Opmerkingen
Automatische biochemische analyzer	Roche Diagnostics GmbH	cobas 8000	Lipidprofielen inclusief TC, TG, HDL-C, LDL-C en FBG werden bepaald.
Automatische chemiluminescentie immunoassay analyzer	Roche Diagnostics GmbH	cobas 6000 e 601	Thyroïdfunctie-indicatoren inclusief TSH, FT3 en FT4 werden gemeten.
Centrifuge	Shanghai Anting Scientific Instrument Factory	LXJ-IIB	Centrifugeer de bloedmonster om serum te scheiden.
Elektronische sphygmomanometer	A&D Electronics (Shenzhen) Co.,Ltd.	TM-2656VP	Meet de bloeddruk.
FT3 assay kit	Abbott Laboratories	03P6030	Meet FT3
FT4 assay kit	Abbott Laboratories	03P6040	Meet FT4
Glucose assay kit	Roche Diagnostics	04718667190	Meet FBG
HDL-C kit	Roche Diagnostics	04718900190	Meet HDL-C
LDL-C kit	Roche Diagnostics	04718918190	Meet LDL-C
Professioneel medisch softtape	Shanghai Yiren Medical Equipment Co., Ltd.	YC-R01	Meet WC
SPSS software	IBM	SPSS 27.0	Statistische analyse
Statistisch software	Heinrich - Heine - Universität Düsseldorf	G*Power 3.1.9.7	Steekproefomvangsberekeningen
TC kit	Roche Diagnostics	04718888190	Meet TC
TG kit	Roche Diagnostics	04718896190	Meet TG
TSH assay kit	Abbott Laboratories	03P6020	Meet TSH