Algemeen profiel van de vertaalsessies
Alle 72 deelnemers voltooiden de drie vertaalopdrachten onder gestandaardiseerde experimentele omstandigheden, wat resulteerde in 216 volledige vertaalsessies. Na segmentuitlijning bestond de definitieve analytische dataset uit 3.168 waarnemingen van deelnemer-tekst-segment. De gemiddelde tijd voor het voltooien van de taak over de steekproef was 998,4 s per tekst, met duidelijke verschillen tussen jaargroepen en bronteksten (Tabel 4; Figuur 3). Bijgevolg ondersteunen zowel het manuscript als de bijbehorende gegevens consequent een steekproefomvang van n = 72 deelnemers; alle figuren die subsets samenvatten, dienen deze subsets expliciet te identificeren.
Vierdejaarsstudenten voltooiden de vertaaltaken sneller en met minder onderbrekingen dan tweedejaarsstudenten. Dit verschil ging verder dan enkel de verwerkingssnelheid. De groep vierdejaars vertoonde daarnaast kortere gemiddelde duur van de eerste pauze, minder lange pauzes en een lager totaal aantal revisies, terwijl zij de hoogste scores voor vertaalkwaliteit behaalden. In contrast hiermee produceerden tweedejaarsstudenten de meeste revisies, waarvan het merendeel oppervlakkige aanpassingen en onmiddellijke lokale correcties waren. Gevorderde studenten vertoonden een hoger aandeel uitgestelde revisies en revisies voor culturele adaptatie, wat erop wijst dat superieure vertaalprestaties geassocieerd waren met selectieve revisiestrategieën in plaats van een groter revisievolume.
De verschillen tussen de drie bronteksten waren op vergelijkbare wijze uitgesproken. Tekst A resulteerde in de kortste voltooiingstijden, de minste lange pauzes en de laagste revisiedichtheid. Teksten B en C stelden beide hogere eisen aan de verwerking, zij het via verschillende mechanismen. Tekst B riep het hoogste aantal cultuurgerelateerde revisiegebeurtenissen op, terwijl tekst C de hoogste frequentie van revisies op discoursniveau en de langste gemiddelde pauzeduur binnen segmenten produceerde. De bron van de verwerkingsmoeilijkheid verschilde dus per tekst. In tekst B concentreerde de moeilijkheid zich rond cultuurgebonden verwijzingen en impliciete achtergrondaannames, terwijl deze in tekst C primair geassocieerd was met narratieve compressie en evaluatieve positionering.
Een eenweg-variantieanalyse bevestigde significante verschillen tussen de jaargroepen in de totale vertaalkwaliteit, F (2, 69) = 31,84, p < 0,001, met een groot effectformaat (η2 ≈ 0,48 gebaseerd op de gemiddelde scores op deelnemerniveau). Post-hoc vergelijkingen toonden aan dat vierdejaarsstudenten significant hogere scores behaalden dan derdejaarsstudenten, die op hun beurt beter presteerden dan tweedejaarsstudenten. Hetzelfde patroon werd waargenomen voor de duur van de eerste pauze, de frequentie van lange pauzes en de ratio van uitgestelde revisies. Gezamenlijk vestigen deze baseline-bevindingen twee belangrijke punten vast voor de daaropvolgende analyses. Ten eerste verschilden de drie bronteksten in verwerkingsmoeilijkheid en niet enkel in topische inhoud. Ten tweede was een hogere vertaalkwaliteit geassocieerd met een reorganisatie van de vertaalprocessen in plaats van met een eenvoudige vermindering van de verwerkingsinspanning.
Effecten van tekstuele salientie op besluitvorming en revisiegedrag
Om vast te stellen of tekstuele eigenschappen op segmentniveau de verwerkingsinspanning voorspelden, werden mixed-effects modellen geschat voor de duur van de eerste pauze, de frequentie van lange pauzes, de totale revisiedichtheid en de vertraagde revisiedichtheid. Culturele belasting, evaluatieve dichtheid, narratieve compressie en danmu-salience werden ingevoerd als vaste effecten, waarbij deelnemer en segment als random intercepts werden opgenomen (Tabel 5; Figuur 4). Screening van de predictoren bevestigde de afwezigheid van problematische multicollineariteit, waarbij alle Variance Inflation Factor (VIF)-waarden ruim onder de conservatieve drempelwaarde van 2,5 lagen (Maximum VIF = 1,45). Om de modelfit en het verklaarde deel van de variantie te evalueren, werden voor alle mixed-effects modellen zowel marginale als conditionele R2-waarden berekend (marginale R2 variërend van 0,08 tot 0,19; conditionele R2 variërend van 0,46 tot 0,64). De volledige variantiecomponenten voor random effects (intercepts voor deelnemer en segment) en de bijbehorende model-fit-indices zijn gedetailleerd beschreven in Tabel 5. Coëfficiëntschattingen worden geïnterpreteerd in samenhang met hun 95% betrouwbaarheidsintervallen in plaats van enkel op basis van p-waarden.
Culturele belasting vertoonde het sterkste en meest consistente effect over de modellen heen. In het model voor de eerste pauze was elke eenheid toename in de score voor culturele belasting geassocieerd met een toename van 0,91 s in de duur van de eerste pauze (b = 0,91, SE = 0,12, 95% CI [0,67, 1,15], p < 0,001). Culturele belasting verhoogde ook significant de frequentie van lange pauzes (b = 0,19, SE = 0,04, 95% CI [0,11, 0,27], p < .001) en de totale revisiedichtheid (b = 0,27, SE = 0,06, 95% CI [0,15, 0,39], p < .001). Zo vertraagden segmenten met een hoge culturele belasting niet alleen de initiële verwerking, maar verhoogden ze ook de waarschijnlijkheid van een daaropvolgende herformulering.
Narratieve compressie vertoonde een even robuust, maar verschillend patroon van effecten. Het was een sterke voorspeller van revisies op discoursniveau (b = 0,31, SE = 0,07, 95% BI [0,17, 0,45], p < .001) en verhoogde de gemiddelde pauzeduur binnen segmenten significant (b = 0,58, SE = 0,14, 95% BI [0,31, 0,85], p < .001). In praktische termen waren segmenten waarin substantiële achtergrondauditie werd samengevoegd tot korte tekstfragmenten minder geneigd tot onmiddellijke lexicale substitutie en eerder geneigd tot een bredere structurele heroverweging.
Evaluatieve dichtheid droeg ook significant bij, hoewel het primaire effect betrekking had op vertraagde revisie in plaats van de latentie van de initiële beslissing. In het model voor vertraagde revisie leverde evaluatieve dichtheid een positieve coëfficiënt op (b = 0.23, SE = 0.05, 95% CI [0.13, 0.33], p < .001). Het effect op de duur van de eerste pauze was relatief bescheiden (b = 0.34, SE = 0.13, 95% CI [0.09, 0.59], p = 0.010). Deze bevindingen suggereren dat evaluatieve aanwijzingen tijdens de initiële vertaling niet altijd als knelpunten in de verwerking werden herkend. In plaats daarvan werden ze vaak pas problematisch nadat een eerste concept was opgesteld, waardoor vertalers gedwongen werden om kwesties met betrekking tot standpunt, toon of narratieve adequaatheid opnieuw te overwegen.
De salientie van danmu bleef een significante voorspeller nadat er was gecontroleerd voor tekstinterne variabelen. Het voorspelde significant zowel de duur van de eerste pauze (b = 0.36, SE = 0.14, 95% CI [0.09, 0.63], p = 0.011) als de totale revisiedichtheid (b = 0.17, SE = 0.06, 95% CI [0.05, 0.29], p = 0.006). Hoewel de effectgrootte kleiner was dan die van de culturele belasting en narratieve compressie, suggereert de consistente bijdrage dat segmenten die meer publieke aandacht trekken in het danmu-corpus ook neigen naar een grotere verwerkingsinspanning tijdens de vertaling. Deze bevinding wordt geïnterpreteerd als convergent bewijs voor semantische salientie, in plaats van bewijs dat de danmu-frequentie direct de vertaalmoeilijkheid veroorzaakt.
Herzieningsgedrag en vertaal aberrantie
Vervolganalyses onderzochten of de vertaalkwaliteit beter verklaard kon worden door de totale hoeveelheid revisies of door hun temporele en functionele kenmerken. Het kwaliteitsmodel (Tabel 5) leverde een duidelijk patroon van resultaten op. Het totale aantal revisies voorspelde de vertaalkwaliteit niet significant (b = 0.04, 95% BI [-0.06, 0.14], p = 0.412), terwijl zowel de timing van de revisies als de revisiefunctie significante voorspellers waren. Specifiek waren de ratio van uitgestelde revisies (b = 1.12, 95% BI [0.39, 1.85], p = 0.003), revisies op discoursniveau (b = 1.76, 95% BI [0.96, 2.56], p < 0.001) en culturele adaptatierevisies (b = 2.04, 95% BI [1.14, 2.94], p < 0.001) allen positief geassocieerd met de vertaalkwaliteit. In contrast vertoonden oppervlakkige revisies een kleine maar statistisch significante negatieve associatie (b = -0.63, 95% BI [-1.18, -0.08], p = 0.028).
Deze bevindingen wijzen erop dat het aantal revisies alleen geen onderscheid kan maken tussen productieve herformulering en instabiel concepten schrijven (Figuur 5). Kwalitatieve inspectie van de vertaalscripts ondersteunde deze interpretatie. Bij vertalingen met een lagere score hadden revisies de neiging om geclusterd te zijn rond lokale lexicale substituties en grammaticale correcties, zonder diepere mismatches tussen Chinese narratieve signalen en Engelse retorische kaders op te lossen. Bij vertalingen met een hogere score hielden uitgestelde revisies vaak in dat de informatiestructuur werd gereorganiseerd, selectieve explicietering werd geïntroduceerd, of evaluatief taalgebruik werd aangepast om de toegankelijkheid voor een internationaal lezerspubliek te verbeteren. Representatieve vertaalde danmu-commentaren — waaronder "deze uitdrukking is zeer Chinees", "de achtergrond moet worden uitgelegd" en "buitenlandse doelgroepen begrijpen deze referentie mogelijk niet" — illustreren de typen cultureel saillante zorgen van het publiek die geassocieerd worden met de overeenkomstige segmentclusters. Deze voorbeelden worden uitsluitend gepresenteerd om de interpretatie te vergemakkelijken en mogen niet worden beschouwd als bewijs van de intenties van de deelnemers.
Overlap tussen danmu-salience en vertaalbottlenecks
De uiteindelijke analyse onderzocht of publiekelijk opvallende segmenten in het danmu-corpus overlapten met de segmenten die de grootste verwerkingsinspanning tijdens de vertaling veroorzaakten. Voor elk segment werd een samengestelde inspanningsindex berekend door de duur van de eerste pauze, de frequentie van lange pauzes en de revisiedichtheid te standaardiseren en op te tellen. De bovenste 20% van de segmenten op basis van deze samengestelde inspanningsindex werd vervolgens vergeleken met de bovenste 20% gerangschikt op basis van danmu-opvallendheid.
De overlap was aanzienlijk: zes van de negen segmenten met de hoogste inspanning kwamen ook voor tussen de negen meest danmu-opvallende segmenten, wat overeenkomt met een overlaprate van 66,7%. Omdat de vergelijking van het bovenste quintiel slechts negen segmenten betrof, was het betrouwbaarheidsinterval van Wilson relatief breed (95% BI ongeveer 35,4%–87,9%). Desondanks gaf een exacte analyse van toevalsoverlap aan dat een overlap van zes of meer segmenten onwaarschijnlijk zou zijn bij een willekeurige toewijzing (p ≈ .001). Op segmentniveau was de danmu-opvallendheid positief gecorreleerd met de samengestelde inspanningsindex (Spearman's ρ = 0,41, p = 0,006). De meeste overlappende segmenten kwamen voor in Tekst B en C en concentreerden zich op cultureel ingebedde referenties, digitaal ondernemerschap en evaluatieve positionering. Deze bevindingen suggereren dat het publieke discours dient als een externe indicator van waar de narratieve betekenis bijzonder opvallend wordt, hoewel de relatie correlationeel blijft en niet causaal is.
Samen tonen deze bevindingen aan dat de verwerkingsinspanning bij het vertalen van narratieven gericht op China segmentspecifiek is en primair wordt gevormd door culturele belasting, narratieve compressie en evaluatieve dichtheid. De vertaalkwaliteit hangt niet af van het totale revisievolume, maar van uitgestelde, discoursgevoelige en cultureel georiënteerde revisiestrategieën. Ten slotte ondersteunt de waargenomen overeenkomst tussen vertaalsegmenten met een hoge inspanning en narratieve punten die prominent zijn in danmu een associatieve relatie tussen de salientie voor het publiek en de verwerkingsinspanning van de vertaler, zonder te impliceren dat de danmu-salientie zelf de vertaalmoeilijkheid veroorzaakt.
DATAbeschikbaarheid:
Alle ruwe gegevens, bestanden van toetsaanslagregistraties, verwerkte observaties op segmentniveau, observaties op sessieniveau, danmu-videometadata en de eerste 5.000 getoonde danmu-reacties zijn opgenomen in het werkboek van de replicatiedataset. Het volledige bestand met danmu-reacties bevat 18.642 reacties en is samen met het datasetpakket gedeponeerd. De dataset is toegankelijk via de Zenodo-repository op https://doi.org/10.5281/zenodo.19289665.

Figuur 1: Conceptueel kader van de studie. (A) Tekstuele predictoren op segmentniveau, waaronder culturele belasting, evaluatieve dichtheid, narratieve compressie en danmu-saliëns. (B) Procesindicatoren gebruikt om online besluitvormingsgedrag te operationaliseren, waaronder de duur van de eerste pauze, de gemiddelde pauzeduur, de frequentie van lange pauzes, woordenboekconsultaties en cursoronderbrekingen. (C) Tweedimensionale classificatie van revisiegedrag op basis van het tijdstip van revisie en de revisiefunctie. (D) Vijf dimensies gebruikt om de vertaalkwaliteit te evalueren: semantische accuratesse, linguïstische vloeiendheid, narratieve coherentie, culturele weergave en registerpassendheid. (E) Algemeen analytisch kader dat de relaties tussen brontekstsaliëns, besluitvormingsgedrag, revisiegedrag en vertaalkwaliteit weergeeft, waarbij danmu-saliëns dient als een externe indicator van de semantische prominentie voor het publiek. In deze studie is geen explorerende factoranalyse (EFA) of structurele vergelijkingsmodellering (SEM) uitgevoerd of gepresenteerd. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2: Workflow van gegevensverzameling en gegevensuitlijning. (A) Werving van deelnemers, screening van geschiktheid, geïnformeerde toestemming en verzameling van achtergrondinformatie. (B) Toediening van de drie vertaalopdrachten in Translog-II onder gestandaardiseerde experimentele omstandigheden. (C) Verzameling van procesgegevens, inclusief toetsaanslagen, pauzes, cursorbewegingen, revisie-episodes en gesynchroniseerde schermopnamen. (D) Blinde deskundigenbeoordeling van de vertaalproducten, gevolgd door arbitrage bij verschillen in de scoren. (E) Constructie van het hulp-danmu-corpus en de uitlijning hiervan met datasets op deelnemer-, tekst-, segment-, proces- en productniveau om de uiteindelijke geïntegreerde dataset te genereren die wordt gebruikt voor inferentiële analyses. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3: Distributie van proces- en productmaten over leerjaren en bronteksten. (A) Gemiddelde taakvoltooiingstijd per brontekst en leerjaar. (B) Distributie van de duur van de eerste pauze over de drie bronteksten. (C) Frequentie van lange pauzes per brontekst en leerjaar. (D) Proportionele distributie van revisiecategorieën over leerjaren, inclusief oppervlakkige revisies, betekenisrevisies, revisies op discoursniveau en culturele aanpassingsrevisies. (E) Totale vertaalkwaliteitsscores per leerjaar voor elke brontekst. Gezamenlijk laten de panelen zien dat hogere leerjaren geassocieerd worden met minder verwerkingsonderbrekingen, selectievere revisiestrategieën en een hogere vertaalkwaliteit, terwijl teksten B en C een grotere verwerkingsvraag stellen dan tekst A. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 4: Effecten van tekstuele saillantie op segmentniveau op het gedrag tijdens het vertaalproces. (A) Gefit marginaal effect van culturele belasting op de duur van de eerste pauze. (B) Gefit marginaal effect van evaluatieve dichtheid op de dichtheid van vertraagde revisies. (C) Gefit marginaal effect van narratieve compressie op de revisiedichtheid op discoursniveau. (D) Heatmap van de gestandaardiseerde index voor verwerkingsinspanning over alle segmenten van de brontekst, gegroepeerd per brontekst. (E) Gestandaardiseerde fixed-effect coëfficiënten geschat uit de mixed-effects regressiemodellen. De figuur demonstreert dat verschillende tekstuele kenmerken uiteenlopende verwerkingspaden activeren, waarbij culturele belasting, evaluatieve dichtheid en narratieve compressie via gedeeltelijk verschillende mechanismen bijdragen aan aarzeling en revisie. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 5: Relaties tussen het vertaalproces, de vertaalkwaliteit en de danmu-salience. (A) Associatie tussen de ratio van vertraagde revisies en de totale score voor vertaalkwaliteit. (B) Relatie tussen revisies voor culturele adaptatie en de score voor culturele weergave. (C) Associatie tussen het totale aantal revisies en de algemene vertaalkwaliteit, wat de beperkte voorspellende waarde van enkel de hoeveelheid revisies aantoont. (D) Overlap tussen de bovenste 20% van de danmu-saliente segmenten en de bovenste 20% van de segmenten met een hoge vertaalinspanning. (E) Associatie op segmentniveau tussen danmu-salience en de gestandaardiseerde index voor verwerkingsinspanning. Gezamenlijk laten de panelen zien dat succesvolle vertaalprestaties geassocieerd zijn met strategisch getimede, functioneel gerichte revisies in plaats van enkel het volume aan revisies, en dat publiekelijk saliente narratieve segmenten ook cenderung samenvallen met vertaalbottlenecks. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
| Tekst-ID | Narratief onderwerp | Chinese tekens | Aantal segmenten | Culturele-belastingsscore (1–5) | Evaluatieve-densiteitsscore (1–5) | Narratieve compressiescore (1–5) | Voorspelde moeilijkheidsgraad | Validatienota |
| Tekst A | verhaal over de terugkeer naar huis tijdens het Lentefestival | 212 | 14 | 3 | 2 | 3 | Matig | Uitgeprobeerd bij 12 studenten die niet aan het onderzoek deelnamen |
| Tekst B | Herinneringsverhaal over het Drakenbootfestival | 219 | 15 | 5 | 3 | 4 | Hoog | Uitgeprobeerd met 12 studenten die niet aan het onderzoek deelnamen |
| Tekst C | Plattelands-livestreaming en het narratief van lokale ontwikkeling | 223 | 15 | 4 | 5 | 4 | Hoog | Voorlopig getest met 12 studenten die niet aan het onderzoek deelnamen |
Tabel 1: Brontekstprofiel en segmentstructuur.
| Variabele | Niveau | Operationele definitie | Maateenheid |
| Duur eerste pauze | Segment | Tijd vanaf het begin van het segment tot de eerste relevante toetsaanslag in de doeltaal | Seconden |
| Gemiddelde pauzeduur binnen segment | Segment | Gemiddelde duur van alle pauzes binnen het segment | Seconden |
| Frequentie van lange pauzes | Segment | Aantal pauzes langer dan 2 seconden | Aantal |
| Woordenboekconsultaties | Segment | Aantal activeringen van het woordenboekvenster tijdens de verwerking van het segment | Aantal |
| Cursoronderbrekingen | Segment | Aantal cursorgebaseerde afwijkingen van het lineaire schrijfproces vóór stabiele voltooiing | Aantal |
| Onmiddellijke revisie | Segment | Revisie uitgevoerd voordat het schrijfproces voorbij het huidige lokale tekstgebied gaat | Aantal / dichtheid |
| Vertraagde revisie | Segment | Revisie uitgevoerd nadat het schrijfproces is voortgezet naar een later tekstgebied | Aantal / dichtheid |
| Oppervlakkige revisie | Revisiefunctie | Correctie op vormniveau zonder semantische verschuiving | Aantal / dichtheid |
| Betekenisrevisie | Revisiefunctie | Lexicale of syntactische wijziging die de betekenisuitdrukking beïnvloedt | Aantal / dichtheid |
| Revisie op discoursniveau | Revisiefunctie | Aanpassing van bijzinsrelaties, coherentie of informatievolgorde | Aantal / dichtheid |
| Revisie voor culturele adaptatie | Revisiefunctie | Op de doelgroep gerichte herformulering of explicitering van cultuurgebonden betekenis | Aantal / dichtheid |
| Samengestelde inspanningsindex | Segment | Gestandaardiseerde combinatie van duur eerste pauze, frequentie van lange pauzes en revisiedichtheid | z-score |
| Danmu-salientie | Segment / semantische cluster | Gewogen proxy voor semantische clusters gebaseerd op genormaliseerde trefwoordclusterfrequentie, commentaarconcentratie en evaluatieve intensiteit | Continue score |
Tabel 2: Operationele definities van procesvariabelen.
| Dimensie | Scorebereik | Focus van de score |
| Semantische nauwkeurigheid | 1-20 | Getrouwheid aan de betekenis van de bron, precisie van de overgedragen inhoud en afwezigheid van grote vervormingen |
| Taalkundige vloeiendheid | 1-20 | Grammaticaliteit, natuurlijkheid, idiomatiek en leesbaarheid op zinsniveau |
| Narratieve coherentie | 1-20 | Informatiestroom, koppeling van clausules, progressie en tekstuele stabiliteit |
| Culturele weergave | 1-20 | Omgang met cultuurgebonden referenties, explicitering, inkadering en interpretatieve toegankelijkheid |
| Passend register | 1-20 | Aansluiting bij de beoogde lezersgroep, stilistische geschiktheid en beheersing van de toon |
Tabel 3: Rubriek voor de beoordeling van de vertaalingskwaliteit.
| Sectie | Variabele | Jaar 2 (n = 24), gemiddelde ± SD | Jaar 3 (n = 24), gemiddelde ± SD | Jaar 4 (n = 24), gemiddelde ± SD |
| Sessieprofiel op deelnemerniveau | Taakvoltooiingstijd (sec) | 1070.84 ± 18.22 | 996.59 ± 20.08 | 927.76 ± 19.91 |
| Sessieprofiel op deelnemerniveau | Gemiddelde duur van de eerste pauze (sec) | 7.09 ± 0.50 | 6.65 ± 0.40 | 6.38 ± 0.41 |
| Sessieprofiel op deelnemerniveau | Frequentie van lange pauzes per taak | 21.04 ± 0.32 | 18.47 ± 0.30 | 16.31 ± 0.19 |
| Sessienprofiel op deelnemersniveau | Totaal aantal revisies per taak | 28.65 ± 2.87 | 26.24 ± 2.63 | 24.59 ± 2.42 |
| Revisieconfiguratie | Ratio van uitgestelde revisies | 0.45 ± 0.01 | 0.54 ± 0.01 | 0.63 ± 0.01 |
| Configuratie van de revisie | Herzieningsratio op discoursniveau | 0.37 ± 0.01 | 0.40 ± 0.01 | 0.45 ± 0.01 |
| Revisieconfiguratie | Herzieningsratio voor culturele adaptatie | 0.38 ± 0.01 | 0.42 ± 0.00 | 0.48 ± 0.01 |
| Revisieconfiguratie | Oppervlakterevisieverhouding | 0.04 ± 0.00 | 0.02 ± 0.00 | 0.00 ± 0.00 |
| Productkwaliteit | Totale kwaliteitsscore | 77.82 ± 4.65 | 84.03 ± 4.44 | 88.27 ± 4.56 |
| Productkwaliteit | Culturele weergavescore | 77.73 ± 4.49 | 83.95 ± 4.85 | 88.18 ± 4.86 |
Tabel 4: Beschrijvende statistieken voor proces- en productvariabelen.
| Uitkomstvariabele | Predictor | b | SE | 95% BI | t/z | p |
| Duur eerste pauze | Culturele belasting | 0.91 | 0.12 | [0.67, 1.15] | 7.58 | < 0.001 |
| Duur eerste pauze | Evaluatieve densiteit | 0.34 | 0.13 | [0.09, 0.59] | 2.62 | 0.01 |
| Duur eerste pauze | Narratieve compressie | 0.58 | 0.14 | [0.31, 0.85] | 4.14 | < 0.001 |
| Duur eerste pauze | Danmu-salientie | 0.36 | 0.14 | [0.09, 0.63] | 2.55 | 0.011 |
| Frequentie lange pauzes | Culturele belasting | 0.19 | 0.04 | [0.11, 0.27] | 4.75 | < 0.001 |
| Frequentie lange pauzes | Evaluatieve densiteit | 0.08 | 0.04 | [0.00, 0.16] | 2 | 0.046 |
| Frequentie lange pauzes | Narratieve compressie | 0.14 | 0.05 | [0.04, 0.24] | 2.8 | 0.005 |
| Frequentie lange pauzes | Danmu-salientie | 0.09 | 0.03 | [0.03, 0.15] | 3 | 0.003 |
| Totale revisiedensiteit | Culturele belasting | 0.27 | 0.06 | [0.15, 0.39] | 4.5 | < 0.001 |
| Totale revisiedensiteit | Evaluatieve densiteit | 0.11 | 0.05 | [0.01, 0.21] | 2.2 | 0.028 |
| Totale revisiedensiteit | Narratieve compressie | 0.21 | 0.06 | [0.09, 0.33] | 3.5 | < 0.001 |
| Totale revisiedensiteit | Danmu-salientie | 0.17 | 0.06 | [0.05, 0.29] | 2.75 | 0.006 |
| Vertraagde revisiedensiteit | Culturele belasting | 0.15 | 0.05 | [0.05, 0.25] | 3 | 0.003 |
| Vertraagde revisiedensiteit | Evaluatieve densiteit | 0.23 | 0.05 | [0.13, 0.33] | 4.6 | < 0.001 |
| Vertraagde revisiedensiteit | Narratieve compressie | 0.26 | 0.06 | [0.14, 0.38] | 4.33 | < 0.001 |
| Vertraagde revisiedensiteit | Danmu-salientie | 0.1 | 0.04 | [0.02, 0.18] | 2.5 | 0.013 |
| Totale kwaliteits-score | Totaal aantal revisies | 0.04 | 0.05 | [-0.06, 0.14] | 0.82 | 0.412 |
| Totale kwaliteits-score | Ratio vertraagde revisies | 1.12 | 0.37 | [0.39, 1.85] | 3.03 | 0.003 |
| Totale kwaliteits-score | Revisies op discoursniveau | 1.76 | 0.41 | [0.96, 2.56] | 4.29 | < 0.001 |
| Totale kwaliteits-score | Revisies culturele adaptatie | 2.04 | 0.46 | [1.14, 2.94] | 4.43 | < 0.001 |
| Totale kwaliteits-score | Oppervlakkige revisies | -0.63 | 0.28 | [-1.18, -0.08] | -2.25 | 0.028 |
| Totale kwaliteits-score | Jaargroep | 3.48 | 0.69 | [2.13, 4.83] | 5.04 | < 0.001 |
Tabel 5: Mixed-effects modellen die het procesgedrag op segmentniveau en de vertaalgeschiktheid voorspellen.