Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Methodenartikel

Een experimenteel kader voor compatibiliteit- en capaciteitsbewuste arts-patiënt matching in online consultatie

61 weergaven

⸱

DOI:

10.3791/71608

⸱

7 augustus 2026

In dit artikel

Samenvatting

Dit protocol biedt een schaalbaar experimenteel kader voor arts-patiënt matching in online medische consultatieplatforms. Door patiëntgerichte klinische compatibiliteit en de capaciteit van artsenzijde te integreren in een hybride scoringsmodel, optimaliseert deze methode de nauwkeurigheid van de matching, minimaliseert het wachttijden van patiënten en zorgt het voor een evenwichtige verdeling van de werklast van artsen.

Samenvatting

Grootschalige online medische consultatieplatforms vereisen effectieve, algoritme-ondersteunde arts-patiënt matching om patiëntgerichte fit en operationele efficiëntie in balans te brengen. Bestaande benaderingen optimaliseren vaak zelfstandig de klinische compatibiliteit of de capaciteit van artsen, wat leidt tot lange wachttijden en ongelijke werklasten. Dit protocol biedt een schaalbaar experimenteel kader om compatibiliteit en capaciteit gezamenlijk te integreren in een hybride matchingscore. Met behulp van een gesimuleerde dataset bestaande uit 240 artsen, 3.600 patiëntverzoeken en 9.785 kandidaatparen, kwantificeert de methode compatibiliteit (bijv. specialisatie-uitlijning, mode-fit) en capaciteit (bijv. laadverhouding, geschatte wachttijd). Het kader evalueert kandidaatparen via een hybride score en vergelijkt prestaties met regelgebaseerde, alleen compatibiliteits- en capaciteitsbenchmarkstrategieën over 12 evaluatiefolders. Representatieve resultaten tonen aan dat het hybride kader superieure matchkwaliteit bereikt, inclusief een gemiddelde precisie op rang 1 van 0,740 en een F1-score van 0,714. Bovendien levert het een hoge operationele efficiëntie op met een capaciteitsvuldatum van 0,825 en een korte gemiddelde geskatte wachttijd van 5,52 uur. Door de gemiddelde patiënttevredenheid (4,43/5,00) te maximaliseren en een belastingsonbalans te minimaliseren (0,195), biedt dit kader een praktisch protocol voor intelligente consultatierouting en platformbeheer.

Inleiding

Online medisch consult is een steeds belangrijkere vorm van gezondheidszorg geworden, waardoor de toegang tot medische diensten verder gaat dan conventionele face-to-face ontmoetingen.1. In China is de uitbreiding van internettelemedicine versterkt door beleidsontwikkeling, marktgroei en diepere integratie met het bredere zorgsysteem, waardoor digitale consultatie een steeds belangrijker onderdeel van de zorgorganisatieis geworden. Grootschalig bewijs van internetziekenhuizen wijst bovendien op dat online consultatiediensten nu op aanzienlijke schaal opereren en functioneren als een bete....

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

De evaluatiedataset die in dit protocol werd gebruikt, werd computationeel gesimuleerd uit geaggregeerde, gedeïdentificeerde operationele verdelingen en bevatte geen daadwerkelijke of identificeerbare menselijke deelnemersgegevens. Daarom werd de studie vrijgesteld van volledige ethische beoordeling door de Institutional Review Board (IRB) van NingboTech University (Uitzondering nr. NT9918276).

1. Datavoorbereiding en cohortdefinitie

  1. Richt de artsenpool op met 240 actieve online artsen verspreid over acht consultatiespecialismen: interne geneeskunde, cardiologie, neurologie, der....

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Basiskenmerken van de artsenpool en de patiëntverzoekpool

De gesimuleerde analytische dataset bestond uit 240 artsen en 3.600 verzoeken om patiëntconsultatie. De basislijnkenmerken van beide zijden van het matchingsysteem worden samengevat in Tabel 2, en de verdelingspatronen aan de platformzijde worden geïllustreerd in Figuur 3.

Van de 240 artsen waren er 128 (53,3%) v.......

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Het huidige protocol toont een compatibiliteits- en capaciteitsbewuste overeenkomst tussen arts en patiënt in een grootschalige online medische consultatieomgeving. De hybride strategie behaalde de meest gebalanceerde algehele prestaties op het gebied van matchingnauwkeurigheid, wachttijd, capaciteitsbenutting, patiënttevredenheid en werkverdeling. Dit resultaat is cruciaal omdat digitale consultatie niet alleen de toegang uitbreidt, maar ook klinisch werk verplaatst naar activiteiten bu.......

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

De auteurs hebben niets te onthullen.

Dankbetuigingen

Dit onderzoek werd gefinancierd door het Talent Introduction and Scientific Research Startup Project van NingboTech University: Research on Doctor Recommendation for Online Medical Consultation Platforms (1140157G20220699). Dit onderzoek werd ook ondersteund door het Grote Technologische Innovatieproject van de Ningbo High-tech Zone (2023CX050007) en het Grote Toepassingsdemonstratieproject van "Science and Technology Innovation Yongjiang 2035": Onderzoek naar standaardisatie van het Ningbo-dialect gebaseerd op grootschalige modellen en demonstratie van intelligente applicatieontwikkeling (2024Z021).

....

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
Kandidate arts-patiëntparenDoor de studie gegenereerdN/APairwise variabele afleiding en matchselectie (9.785 kandidaatparen)
IBM SPSS StatisticsIBM Corp.https://www.ibm.com/products/spss-statisticsStatistische analyse (Versie 27)
Microsoft ExcelMicrosoft Corporationhttps://www.microsoft.com/microsoft-365/excelGegevensbeheer en beschrijvende samenvatting (Versie 2021)
PatiëntaanvraagrecordsDoor de studie gegenereerdN/AUitgangspunten van de patiëntzijde en voorkeurparameters (3.600 consultatieaanvragen)
ArtsenrecordsDoor de studie gegenereerdN/AUitgangspunten van de artszijde en capaciteitsparameters (240 actieve artsen)
PythonPython Software Foundationhttps://www.python.orgSimulatie, scoreconstructie en benchmarking (Versie 3.11)

Referenties

  1. Shen T, Li Y, Chen X. A systematic review of online medical consultation research. Healthcare. 2024;12(17):1687.
  2. Cheng TC, Yip W. Policies, progress, and prospects for internet telemedicine in China. Health Syst Reform. 2024;10(2):2389570.
  3. Yang M, et al. The status and challenges of online consultation service in internet hospitals operated by physical hospitals in China: a large-scale pooled analysis of multicenter data. BMC Health Serv Res. 2025;25(1):611.
  4. Culmer N, et al. Asynchronous telemedicine: a systematic literature review. Telemed Rep. 2023;4(1):366–86.
  5. Fadaizadeh L, Velayati F, Arab-Zozani M. Satisfaction of patients and phys....

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Tags

EngineeringEditie 234Editie 234Lege waardeEditieOnline medisch consultintelligente triagezorgoperatieswerklastbalancering