Amide protonoverdrachtsbeeldvorming voor het onderscheiden van gliomen en meningeomen en het beoordelen van tumorinfiltratie

Samenvatting

Deze studie evalueert Amide Proton Transfer (APT)-beeldvorming gecombineerd met conventionele magnetische resonantiebeeldvorming (MRI) om meningeomen te onderscheiden van laag- en hooggradige gliomen en beeldvormingskenmerken gerelateerd aan tumorinfiltratie te beoordelen, waarmee het potentieel wordt aangetoond om de preoperatieve classificatie te verbeteren en beeldvormingsgebaseerde informatie te bieden die de chirurgische planning kan ondersteunen.

Samenvatting

Het onderscheiden van gliomen van meningeomen en het beoordelen van beeldvormingskenmerken gerelateerd aan glioma-infiltratie blijft een uitdaging bij conventionele magnetische resonantiebeeldvorming (MRI). Amide Proton Transfer (APT) beeldvorming, een chemische uitwisselingsverzadigingsoverdrachtstechniek, kan veranderingen in weefselproteïnegehalte en pH detecteren, wat potentiële functionele inzichten in hersentumoren biedt. Deze retrospectieve studie evalueerde APT-beeldvorming gecombineerd met conventionele MRI bij 105 patiënten met pathologisch bevestigde hersentumoren (55 meningeomen, 20 laaggradige gliomen [LGG's] en 30 hooggradige gliomen [HGG's]). APT-afgeleide gemiddelde signaalintensiteit (_{APT-gemiddelde}) en de verhoudingen van APT-abnormaal gebied tot T2 hyperintens gebied (RAPT/T2) en tot contrastverhogend gebied (RAPT/E) werden gemeten en vergeleken tussen groepen. Het APT-gemiddelde was significant hoger bij HGG's (mediaan 4,60%) dan bij LGG's (2,95%) en meningeomen (2,70%, P < 0,001). RAPT/T2 en RAPT/E waren ook duidelijk verhoogd bij HGG's. Om HGG's te onderscheiden van meningeoma's behaalde APTmean uitstekende diagnostische prestaties (area onder the curve [AUC] = 0,969), vergeleken met RAPT/E (0,836) en RAPT/T2 (0,800). Voor het onderscheiden van LGG's en meningeoma's lieten RAPT/E (AUC = 0,781) en RAPT/T2 (AUC = 0,734) goede prestaties zien, terwijl het_{APT-gemiddelde} niet significant verschilde. Voor glioma-gradering (HGG versus LGG) gaf APT-gemiddelde een AUC van 0,916, hoger dan contrastversterking (0,823). Deze bevindingen geven aan dat APT-beeldvorming effectief meningeomen onderscheidt van gliomen van verschillende graden en waardevolle beeldvormingsgebaseerde informatie biedt om de omvang van tumorinfiltratie af te leiden. De combinatie van APTmean- en ruimtelijke extentverhoudingen biedt een praktisch beeldvormingsinstrument om preoperatieve diagnose te verbeteren en chirurgische planning te ondersteunen, vooral bij uitdagende atypische gevallen.

Inleiding

Intracraniële tumoren behoren tot de meest voorkomende aandoeningen van het zenuwstelsel. Hun incidentie neemt wereldwijd toe en vormt een ernstige bedreiging voor de menselijke gezondheid¹. Op basis van histopathologische oorsprong kunnen intracraniële tumoren worden ingedeeld in twee hoofdcategorieën: primaire en secundaire (metastatisch). Onder de primaire intracraniële tumoren vormen meningeoom en glioom de twee meest voorkomende typen met duidelijk verschillende oorsprong en biologisch gedragingen². Glioom, afkomstig uit gliacellen, is de meest voorkomende kwaadaardige intracraniële tumor, gekenmerkt door infiltratieve groei, onduidelijk gedefinieerde grenzen, een hoge neiging tot recidieven en een slechte prognose ^3,4. De Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) classificeert gliomen in graden I-IV op basis van hun kwaadaardigheid. Hiervan zijn hooggradige gliomen (HGG's, WHO-graden III-IV) zeer invasief en geassocieerd met een korte overlevingsperiode^{van de} patiënt ^5,6. Daarentegen ontstaat meningioom uit arachnoïdale kapcellen. De overgrote meerderheid is goedaardig (WHO graad I), groeit langzaam en heeft duidelijke grenzen met een duidelijke afbakening van het omliggende hersenweefsel. Na een volledige chirurgische resectie hebben patiënten doorgaans een gunstige prognose ^7,8. Daarom heeft nauwkeurig preoperatief beeldvormingsdifferentiatie tussen deze twee tumortypen, samen met de beoordeling van beeldvormingskenmerken gerelateerd aan de mate van glioma-infiltratie, een cruciaal klinisch gewicht. Het is essentieel voor het opstellen van individuele chirurgische plannen, het bepalen van veilige resectiemarges en uiteindelijk het verbeteren van de patiëntuitkomsten.

Momenteel is magnetische resonantiebeeldvorming (MRI) een veelgebruikte methode geworden voor preoperatieve diagnose en beoordeling van intracraniële tumoren vanwege de superieure zachte weefselresolutie, multi-parameter beeldvormingsmogelijkheden en het voordeel van niet-ioniserende ^9,10. Conventionele MRI-sequenties, zoals T1-gewogen beeldvorming (T1WI), T2-gewogen beeldvorming (T2WI), vloeistofverzwakte inversieherstel (FLAIR) en contrastversterkte T1-gewogen beeldvorming (CE-T1WI), kunnen duidelijk de locatie, grootte, morfologie, interne structuur en relatie met aangrenzende weefsels van de tumor^{onthullen 11,12}. Typische meningeomen verschijnen op MRI als goed gedefinieerde extra-axiale massa's, met iso- of licht hypointense signalen op T1WI, iso- of licht hyperintense signalen op T2WI, met significante en homogene versterking na contrast, vaak vergezeld van een "duraal staartteken"¹³. Daarentegen presenteren hooggradige gliomen (HGG's) zich doorgaans als onregelmatig gevormde, slecht gedefinieerde massa's. Ze zijn vaak omringd door uitgebreide peritumorale oedeem zichtbaar op T2WI/FLAIR-sequenties en vertonen heterogene ring- of slingerachtige versterking na contrasttoediening^14,15.

Toch kent conventionele MRI nog steeds tal van uitdagingen in de klinische praktijk. Wat betreft differentiële diagnose: sommige gevallen vertonen atypische kenmerken. Zo kunnen bepaalde HGG's een relatief goed gedefinieerde, homogeen versterkende "pseudocapsule" vertonen, waardoor ze moeilijk te onderscheiden zijn van meningeomen. Omgekeerd kunnen sommige hooggradige, cellulaire atypische of anaplastische meningiomen (WHO-graden II-III), vanwege hun invasieve groeipatronen, ook radiologisch gliomen¹⁶ nabootsen. Bovendien heeft conventionele MRI beperkte mogelijkheden om de vermoedelijke omvang van glioma-infiltratie nauwkeurig te beoordelen. Het hyperintense gebied dat op T2WI/FLAIR-sequenties wordt waargenomen, is pathologisch bevestigd als een mengsel van tumorcelinfiltratie, vasogene oedeem en reactieve gliose. Conventionele MRI kan^{deze componenten} niet effectief onderscheiden. Evenzo vertegenwoordigt het versterkende gebied dat op CE-T1WI wordt gevisualiseerd, voornamelijk de tumorkern met een verstoorde bloed-hersenbarrière. Een aanzienlijk aantal proliferatieve tumorcellen is al voorbij dit versterkende gebied geïnfiltreerd, in en soms voorbij het peritumorale T2-hyperintense gebied binnen het normaal ogende hersenparenchym^18,19. Deze mismatch tussen de radiologische en pathologische grenzen is een belangrijke factor in het hoge recidiefpercentage van gliomen na operaties. Daarom is er een dringende klinische behoefte aan nieuwe moleculaire beeldvormingsinstrumenten die de cellulariteit en metabole activiteit van de tumor directer en gevoeliger kunnen weerspiegelen.

Amide Proton Transfer (APT) beeldvorming is een opkomende moleculaire magnetische resonantiebeeldvormingstechniek. Het werkt op basis van het Chemical Exchange Saturation Transfer (CEST) mechanisme ^20,21. Door selectief de amideprotonen (-NH) op de ruggengraat van mobiele eiwitten en peptiden in weefsels te verzadigen en deze magnetisatie over te dragen aan omliggende watermoleculen, detecteert het indirect veranderingen in het weefseleiwitgehalte en intracellulaire/extracellulaire pH^22,23. In de tumormicro-omgeving vertonen kwaadaardige cellen doorgaans intense proliferatieve activiteit, wat leidt tot een significante toename van eiwitanabolisme²⁴. Tegelijkertijd leidt verhoogde glycolyse (het Warburg-effect) in tumorweefsels vaak tot verzuring van de extracellulaire micro-omgeving²⁵. Deze pathofysiologische veranderingen zorgen er doorgaans voor dat APT-signalen kenmerkend hyperintens lijken bij hooggradige maligniteiten. Bovendien heeft APT aangetoond dat het potentieel waardevol is bij het onderscheiden van gliomarecidief en stralingsnecrose, en biedt het aanvullende informatie naast conventionele MRI en andere functionele beeldvormingstechnieken²⁶. Dit komt doordat recidiverend tumorweefsel, gekenmerkt door een hoge cellulaire dichtheid en actieve stofwisseling, hoge APT-signalen vertoont. Daarentegen presenteert stralingsnecrose, voornamelijk bestaande uit cellulair afval en ontstekingsreactie, zich met lage APT-signalen. Deze bevindingen zijn bevestigd door klinische studies die de superioriteit van APT ten opzichte van conventionele MRI aantonen bij het onderscheiden van tumorrecidief van behandelingsgerelateerde veranderingen²⁷.

Het huidige onderzoek richt zich echter voornamelijk op het gradueren of differentiëren van glioom ten opzichte van andere intracraniële pathologieën, zoals metastasen of lymfoom 28,29,30. Systematische studies die specifiek het nut van APT-beeldvorming onderzoeken om meningiomen te onderscheiden van gliomen van verschillende gradaties, met name die welke zowel laaggradige als hooggradige gliomen omvatten, blijven relatief beperkt. Bovendien rechtvaardigt de vraag of het gebied van APT-signaalafwijkingen als beeldvormingsvervanger kan dienen die beter correleert met de mate van cellulaire infiltratie in gliomen, vooral hooggradige gliomen (HGG's), verder diepgaand onderzoek.

Klinisch gezien kan APT-beeldvorming waardevol zijn voor preoperatieve differentiatie van HGG's van meningiomen en voor het beoordelen van beeldvormingskenmerken gerelateerd aan glioma-infiltratie, vooral wanneer conventionele MRI dubbelzinnig is. Routinematige implementatie kent echter praktische uitdagingen: langere verwervingstijd verhoogt het bewegingsrisico; signaalkwantificatie is gevoelig voor veldinhomogeniteiten en nabewerkingsalgoritmen, wat gestandaardiseerde protocollen vereist; en APT-metrics zouden conventionele MRI moeten aanvullen, niet vervangen, vanwege mogelijke overlap bij sommige LGG's en goedaardige meningeomen. Voor adoptie raden we aan te beginnen met uitdagende zaken en geleidelijk te integreren in routinematige praktijk zodra lokale expertise en kwaliteitsborging zijn gevestigd. Uiteindelijk biedt APT-beeldvorming unieke biologische informatie, maar wordt deze het beste verstandig gebruikt binnen een multiparametrisch MRI-kader.

Eerder werk van Zhang et ^al.31 heeft voorlopig het nut van APT-beeldvorming onderzocht bij het onderscheiden van meningiomen van gliomen, waarbij de RAPT/T2- en RAPT/E-verhoudingen worden voorgesteld als potentiële markers voor tumorinfiltratie. Die studie werd echter beperkt door een relatief kleine steekproefgrootte (50 patiënten) en evalueerde niet systematisch de diagnostische prestaties van APT-parameters ten opzichte van conventionele MRI-kenmerken over alle klinisch relevante paargewijze onderscheidingen, waarbij uitgebreide analyses van de receiver operating characteristic (ROC) curve werden gebruikt. Bovendien werden de klinische implicaties van door APT gedefinieerde ruimtelijke extentafwijkingen voor chirurgische en radiotherapieplanning niet grondig besproken. Op basis van deze redenering is deze studie bedoeld om APT- en conventionele MRI-gegevens van patiënten met pathologisch bevestigde meningeomen en gliomen van verschillende graden retrospectief te analyseren. We vergelijken systematisch APT-parameters tussen deze twee tumortypen om de diagnostische effectiviteit van APT-beeldvorming voor de preoperatieve differentiatie van meningiomen van gliomen te evalueren. Tegelijkertijd onderzoekt deze studie, door de ruimtelijke omvang van de APT-abnormaliteitsregio te vergelijken met die van de T2WI-hyperintensiteits- en CE-T1WI-versterkingsgebieden, voorlopig de potentiële toepassingswaarde van APT-beeldvorming als radiologisch instrument om de infiltratieve groeigrens van tumoren af te leiden. Het doel is om clinici te voorzien van beeldvormingsgebaseerde informatie die de basis voor chirurgische planning kan versterken, hoewel dergelijke conclusies nog pathologische validatie moeten ondergaan.

Protocol

Dit studieprotocol volgde de ethische principes zoals uiteengezet in de Verklaring van Helsinki en werd goedgekeurd door de ethische beoordelingscommissie van het Shenzhen Bao'an District Songgang Volksziekenhuis (goedkeuringsnummer: IRB-YJ-2025-045). Gezien het retrospectieve ontwerp bestond de studie uitsluitend uit de analyse van gearchiveerde klinische en beeldvormende gegevens. Alle patiënt-identificeerbare informatie werd strikt geanonimiseerd.

Onderzoeksontwerp en onderwerpen

Deze studie is een retrospectieve diagnostische analyse. We hebben achteraf klinische en beeldvormende gegevens verzameld van hersentumorpatiënten die tussen januari 2024 en juni 2025 werden opgenomen in de neurochirurgische oncologieafdelingen van het Songgang People's Hospital, Bao'an District, Shenzhen, en het Shenzhen Second People's Hospital. Alle patiënten hadden pathologisch bevestigde diagnoses na de operatie. In totaal werden uiteindelijk 105 patiënten opgenomen, die allemaal zowel conventionele MRI- als APT-beeldvormende onderzoeken preoperatief ondergingen. Volgens de WHO-classificatie van tumoren van het centraal zenuwstelsel³² uit 2021 werden de patiënten verdeeld in drie groepen: Meningeoomgroep: 55 gevallen, pathologisch bevestigd als WHO-graden I-II. Laaggradige glioom (LGG) groep: 20 gevallen, pathologisch bevestigd als WHO-graden I-II. HGG-groep: 30 gevallen, pathologisch bevestigd als WHO-graden III-IV. Alle patiënten ondergingen zowel conventionele MRI- als APT-beeldvormende onderzoeken preoperatief. Het gedetailleerde stroomschema van de studie is te zien in Figuur 1.

Inclusie- en uitsluitingscriteria

Inclusiecriteria waren (1) patiënten die een initiële chirurgische resectie ondergingen met een definitieve histopathologische diagnose van meningeoom (WHO-graden I-II), LGG's (WHO beoordeelt I-II) of HGG's (WHO-grade III-IV); (2) voltooiing van een niet-contrast hoofd-MRI, T1-gewogen contrastversterkte scanning en APT-beeldvorming binnen een week voor de operatie; (3) beschikbaarheid van volledige beeldgegevens met goede beeldkwaliteit, vrij van significante artefacten, geschikt voor diagnostische evaluatie en metingen; (4) beschikbaarheid van volledige klinische gegevens en vervolgdossiers.

Uitsluitingscriteria waren (1) patiënten die vóór de operatie enige antitumortherapie hadden ontvangen (bijv. radiotherapie, chemotherapie, gerichte therapie of immunotherapie); (2) patiënten met terugkerende hersentumoren of de aanwezigheid van andere intracraniële ruimte-innemende laesies; (3) patiënten met contra-indicaties voor MRI-onderzoek; (4) beelden met ernstige bewegingsartefacten of gevoeligheidsartefacten die de latere data-analyse zouden beïnvloeden; (5) pathologische diagnose van tumortypes van het centrale zenuwstelsel die niet hierboven zijn gespecificeerd.

Berekening van steekproefgrootte

Deze studie was een retrospectieve diagnostische analyse, waarbij de steekproefgrootte voornamelijk werd bepaald door alle beschikbare gevallen die voldeden aan de inclusiecriteria gedurende de studieperiode. Om te evalueren of de huidige steekproefgrootte voldoende was om statistisch significante verschillen in APT-parameters tussen groepen te detecteren, verwezen we naar verschillen in APT-signaalwaarden tussen verschillende-grade gliomen en meningeomen die in eerdere literatuur zijn gerapporteerd³³. Door α = 0,05 en een statistische macht van 0,80 te stellen, en een twee-steekproef gemiddelde vergelijkingsformule te gebruiken voor schatting, bepaalden we dat minimaal 15 steekproeven per groep nodig waren. Op basis van de uiteindelijke inclusie van 105 patiënten (55 meningeomen, 20 LGG's, 30 HGG's) toonde een post-hoc poweranalyse aan dat het vermogen om verschillen in APT-gemiddelde tussen de drie groepen te detecteren met de huidige steekproefgrootte boven de 0,95 lag. Dit geeft aan dat de steekproefgrootte van de studie voldoende was om statistische inferentie te ondersteunen.

Beeldverwerving en nabewerking

MRI-scanprotocol:

Alle patiënten werden gescand met een magnetische resonantie (MR) scanner met een standaard 8-kanaals kopspoel ³⁴. De scansequenties en parameters waren als volgt:

Conventionele sequenties: Axiale T1-gewogen beeldvorming (T1WI) werd uitgevoerd met een driedimensionale spoiled gradient-echo sequentie (3D T1-SPGR, herhalingstijd/echotijd [TR/TE] = 8,5/3,4 ms, fliphoek = 12°, slice dikte = 1,2 mm, interslice gap = 0 mm, gezichtsveld [FOV] = 24 cm × 24 cm, matrix = 256 × 256). Axiale T2-gewogen beeldvorming (T2WI) werd verkregen met een snelle spin-echo sequentie (TR/TE = 4.500/102 ms, slicedikte = 5 mm, interslice gap = 1,5 mm, FOV = 24 cm × 24 cm, matrix = 384 × 224). Beelden van vloeistofverzwakte inversieherstel (FLAIR) werden verkregen met herhalingstijd/echo-tijd/inversietijd (TR/TE/TI) = 9.000/120/2.250 ms.

Contrastversterkte scanning: Na intraveneuze bolusinjectie van gadopentetaatdimeglumine bij een standaarddosis van 0,1 mmol/kg lichaamsgewicht en een debiet van 2 mL/s, gevolgd door een 20 mL zoutoplossing flush, werden axiale, sagittale en coronale contrastversterkte T1WI-beelden gemaakt met dezelfde parameters als de precontrast 3D T1-SPGR-sequentie.

APT-beeldvormingssequentie: APT-beeldvorming werd uitgevoerd met een tweedimensionale gradiënt-echo-pulssequentie met de volgende parameters: TR/TE = 3.000/3,5 ms, slicedikte = 5 mm, FOV = 24 cm × 24 cm, matrix = 128 × 128, aantal excitaties = 2, en een totale acquisitietijd van 4 minuten en 32 s. Een continue-golf verzadigingspuls met een duur van 2 s en een vermogen (B₁) van 2 μT werd toegepast bij frequentieverschuivingen variërend van −6 tot +6 delen per miljoen (ppm) (in stappen van 0,5 ppm), inclusief de waterresonantiefrequentie van 0 ppm. Onder het hoofdmagnetisch veld (B₀) werd de verzadigingspuls specifiek toegepast bij de downfieldresonantiefrequentie van +3,5 ppm ten opzichte van de waterprotonresonantie (0 ppm), overeenkomend met de chemische uitwisselingssnelheid van de amideproton. Voorafgaand aan de APT-acquisitie werd de B₀-inhomogeniteit gecorrigeerd met een waterverzadigingsverschuifreferentie (WASSR) met verzadigingsparameters identiek aan de hoofd-APT-scan, maar met een verminderde B₁-amplitude van 0,5 μT. Na het scannen werden APT-gewogen beelden en magnetisatieoverdrachtsverhouding (MTRasym) kaarten van 3,5 ppm automatisch gegenereerd door de ingebouwde software van de scanner door de asymmetrie van de magnetisatieoverdrachtsverhouding te berekenen: MTRasym(3,5 ppm)=[S(−3,5 ppm) − S(+3,5 ppm)] / S(0 ppm) waarbij S(Δω) de signaalintensiteit vertegenwoordigt met de verzadigingspuls toegepast bij de aangegeven frequentieoffset Δω ten opzichte van de waterresonantie. De positieve MTRasymwaarde bij 3,5 ppm weerspiegelt voornamelijk het amide-protonoverdrachtseffect, aangezien de magnetisatieoverdracht (MT) en de nucleaire Overhauser-effecten ongeveer symmetrisch zijn ten opzichte van de waterresonantie en daardoor door de asymmetrieberekening worden opgeheven.

Beeldanalyse:

Alle beeldvormingsgegevens werden onafhankelijk geanalyseerd door twee neuroradiologen met meer dan 5 jaar ervaring met een beeldweergavesoftware-werkstation. De afbakening van de regio van belang (ROI) werd uitgevoerd volgens de volgende gestandaardiseerde procedures:

Tumor solide gebied: Op de contrastversterkte T1WI-beelden werd handmatig een ROI langs de versterkende rand van de tumor getekend, waarbij necrotische, cystische en peritumorale oedeem zorgvuldig werden vermeden. De ROI werd bepaald om het gehele vaste versterkende onderdeel van de schijf met de maximale tumordiameter te omvatten.

T2 hyperintens gebied: Op de T2WI-beelden werd handmatig een ROI getekend om het gehele hyperintense gebied te omvatten, inclusief zowel de tumor als het omliggende peritumorale oedeem. De grens werd gedefinieerd als de zichtbare marge waar de hyperintensiteit het normaal ogende hersenparenchym ontmoette.

APT Abnormal signaalgebied: Op de APT-gewogen MTRasym-kaarten, met de contralaterale normaal ogende witte stof als referentie, werd handmatig een ROI getekend om alle gebieden met een signaalintensiteit hoger dan het gemiddelde signaal van het referentienormale weefsel plus 2 standaardafwijkingen te omvatten. Deze drempelgebaseerde benadering werd toegepast op hetzelfde snee als de maximale tumordiameter. De contralaterale referentie-ROI werd geplaatst in het centrum semiovale op een spiegelpositie van de tumor, met een oppervlakte van ongeveer 100^mm2.

Voor consistentie werd elke ROI drie keer gemeten op opeenvolgende sneden gecentreerd rond de maximale tumordiameter, en werd de gemiddelde waarde geregistreerd voor analyse. Alle ROI-afbakeningen werden onafhankelijk uitgevoerd door de twee beoordelaars en eventuele verschillen werden door consensus opgelost. Interwaarnemersovereenkomst werd beoordeeld met behulp van de intraclass correlatiecoëfficiënt (ICC), waarbij een ICC > 0,80 uitstekende overeenstemming aangeeft.

De volgende parameters werden gemeten en berekend:

Gemiddelde APT-signaalintensiteit (_{APT-gemiddelde}): De gemiddelde MTRasymwaarde van 3,5 ppm binnen de ROI van het vaste tumorgebied.

Berekening van de regionale verhouding:

RAPT/T2: De verhouding van het oppervlak van het abnormale signaalgebied van de APT tot het gebied van het hyperintense gebied van T2WI (RAPT / RT2).

RAPT/E: De verhouding van het gebied van het APT abnormale signaalgebied tot het gebied van het T1WI contrastversterkende gebied (RAPT / RE).

Klinische uitkomstmaten

De primaire evaluatiematen van deze studie waren beeldvormingsparameters en hun diagnostische effectiviteit, in plaats van therapeutische klinische uitkomsten. Primaire beeldvormingsuitkomsten:_{APT-gemiddelde} waarden voor elke groep (meningeoom, LGG's, HGG), en de RAPT/T2- en RAPT/E-verhoudingen voor de LGG- en HGG-groepen.

Statistische analyse

Continue variabelen werden getest op normaliteit met behulp van de Shapiro-Wilk-test. Normaal verdeelde gegevens worden gepresenteerd als gemiddelde ± standaarddeviatie (SD) en vergeleken met eenrichtingsvariantieanalyse (ANOVA) (Bonferroni post-hoc). Niet-normale en ordinale gegevens worden gepresenteerd als M (Q₁, Q₃) en vergeleken met behulp van de Kruskal-Wallis H-test (Dunn-test met Bonferroni-correctie). Categorische gegevens worden gepresenteerd als n (%) en vergeleken met behulp van de Chi-kwadraat of de exacte test van Fisher. ROC-curves werden uitgezet om de diagnostische prestaties te evalueren. Alle tests waren tweezijdig; P < 0,05 werd als significant beschouwd.

Resultaten

Basis- en klinische kenmerken

Significante verschillen werden waargenomen tussen de drie patiëntengroepen qua leeftijd, Karnofsky Performance Status (KPS)-score, initiële symptomen en WHO-cijfer (P < 0,001). Patiënten in de HGG-groep waren ouder, hadden lagere KPS-scores en presenteerden vaker focale neurologische tekorten als hun eerste symptoom. Daarentegen presenteerden patiënten in de LGG-groep zich voornamelijk met aanvallen als hun eerst...

Discussie

Het preoperatief en nauwkeurig onderscheiden van gliomen en meningeomen preoperativ en nauwkeurig afbakenen van veronderstelde tumorinfiltratiegrenzen op beeldvorming vormen kernuitdagingen in de neuro-oncologie en hebben directe invloed op behandelstrategieën en de uiteindelijke prognose van patiënten. Deze studie, gebaseerd op APT, een opkomende moleculaire magnetische resonantietechniek, evalueerde systematisch de toepassingswaarde ervan bij het onderscheiden van gliomen van verschill...

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel

Naam	Bedrijf	Catalogusnummer	Opmerkingen
3.0T MR Scanner	GE Healthcare	Discovery 750W	Used for all conventional and APT imaging sequences.
Contrast Agent (Gadopentetate Dimeglumine)	Bayer Healthcare	Magnevist	Standard dose of 0.1 mmol/kg body weight, administered intravenously at 2 mL/s.
Head Coil	GE Healthcare	Standard 8-channel	Receive-only head coil for signal acquisition.
Image Analysis Software	MicroDicom Ltd.	MicroDicom Viewer (version 3.0)	Used for ROI delineation and parameter measurement by neuroradiologists.
Post-processing Software	GE Healthcare	FuncTool (built-in)	Automatically generates APT-weighted images and MTRasym maps on the scanner.
Statistical Analysis Software	IBM Corp.	SPSS (version 25.0)	Used for all statistical analyses, including ROC curves and group comparisons.