Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Onderzoeksartikel

De N-acetylaspartaat-choline-verhouding onderscheidt intracraniële gliomen van tumefactieve demyelinerende laesies in een retrospectieve cohortstudie

106 weergaven

⸱

DOI:

10.3791/71666

⸱

14 augustus 2026

 ,  ,  ,  ,  , 

* These authors contributed equally

In dit artikel

Samenvatting

Dit protocol beschrijft een gestandaardiseerde multi-voxel proton magnetische resonantie spectroscopie-benadering die is gebruikt in een retrospectieve cohortstudie om intracraniale glioma's en tumefactieve demyeliniserende laesies te evalueren door de N-acetylaspartaat-choline-ratio te kwantificeren. De methode ondersteunt de metabole beoordeling en de differentiaaldiagnose hiervan.

Samenvatting

Intracraniële gliomen en tumefactieve demyeliniserende laesies (TDL's) vertonen vaak overlappende kenmerken op conventionele structurele magnetic resonance imaging (MRI), waardoor hun differentiaaldiagnose uitdagend is. Deze retrospectieve cohortstudie evalueerde de diagnostische prestaties van kwantitatieve multi-voxel proton magnetic resonance spectroscopie (1H-MRS) voor het differentiëren van deze laesies. In totaal ondergingen 63 patiënten met onbepaalde intracraniële massa's, waaronder gliomen, TDL's en primaire lymfomen van het centraal zenuwstelsel, een 1H-MRS. Absolute en relatieve metabolietratio's werden gemeten binnen de solide kernen van de laesies en in contralateraal normaal ogend hersenweefsel. De regions of interest werden onafhankelijk afgebakend door twee geblindeerde neuroradiologen. Hoewel zowel gliomen als TDL's significant verhoogde choline-creatine-ratio's (Cho/Cr) vertoonden ten opzichte van normaal weefsel, vertoonde de Cho/Cr-ratio een beperkte diagnostische specificiteit. In tegenstelling hiertoe verschilde de N-acetylaspartaat-choline-ratio (NAA/Cho) significant tussen de twee groepen. De mediane NAA/Cho-ratio was 1,22 (interkwartielafstand [IQR], 0,75–1,60) bij TDL's en 0,32 (IQR, 0,20–0,69) bij hooggradige gliomen. Receiver operating characteristic-analyse toonde aan dat een NAA/Cho-drempelwaarde van ≤0,649 resulteerde in een sensitiviteit van 72,7% (95% betrouwbaarheidsinterval [BI], 55,8%–84,9%), een specificiteit van 93,3% (95% BI, 70,2%–98,8%) en een area under the curve (AUC) van 0,848 (95% BI, 0,74–0,96). De inter-beoordelaar reproduceerbaarheid was hoog, met intraclass correlatiecoëfficiënten (ICC's) groter dan 0,99. Deze bevindingen suggereren dat kwantitatieve 1H-MRS, en in het bijzonder de NAA/Cho-ratio, een nuttige niet-invasieve metabole biomarker kan bieden ter ondersteuning van de differentiatie tussen intracraniële gliomen en TDL's, hoewel verdere validatie in grotere, multicentrische cohorten gerechtvaardigd is.

Inleiding

Primaire hersentumoren en andere tumoren van het centraal zenuwstelsel (CZS) vormen een grote uitdaging in de neuro-oncologie vanwege de aanzienlijke morbiditeit en mortaliteit. Volgens het Central Brain Tumor Registry of the United States (CBTRUS) is de gemiddelde jaarlijkse incidentie van primaire hersentumoren 24,83 per 100.000 inwoners1. Gliomen maken ongeveer 26,3% van deze tumoren uit, waarbij glioblastoom de meest voorkomende maligne primaire hersentumor is en verantwoordelijk is voor meer dan de helft van alle maligne gevallen1. De behandeling van gliomen omvat doorgaans een multimodale aanpak bestaande uit een maximale veilige chirurgische resectie, gevolgd door concurrente chemoradiotherapie en adjuvante chemotherapie. Een nauwkeurige en tijdige diagnose is daarom essentieel voor de chirurgische planning en de prognostische beoordeling.

Omgekeerd zijn tumefactieve demyeliniserende laesies (TDL's) relatief zeldzame, atypische manifestaties van inflammatoire demyeliniserende ziekten die zowel klinisch als radiologisch sterk kunnen lijken op primaire hersentumoren2. TDL's worden over het algemeen gedefinieerd als solitaire of multiple demyeliniserende laesies met een diameter van meer dan 2,0 cm en gaan vaak gepaard met massa-effect, perilesioneel oedeem en contrastversterking3. In tegenstelling tot gliomen worden TDL's medisch behandeld. De behandeling in de acute fase berust primair op hooggedoseerde intraveneuze corticosteroïden of plasmaferese, gevolgd door passende ziekte-modificerende therapieën voor onderliggende aandoeningen zoals multiple sclerose (MS) of neuromyelitis optica spectrum disorder4,5. Omdat deze aandoeningen fundamenteel verschillende therapeutische benaderingen vereisen, kan een verkeerde diagnose waarbij een TDL wordt aangezien voor een high-grade glioom (HGG) ertoe leiden dat patiënten worden onderworpen aan een onnodige stereotactische biopsie of craniotomie, met de bijbehorende risico's op permanente neurologische uitval en andere procedure-gerelateerde complicaties6.

Het onderscheid maken tussen deze twee entiteiten met behulp van conventionele magnetic resonance imaging (MRI) blijft een aanhoudende klinische uitdaging. Zowel HGG's als TDL's presenteren zich doorgaans als grote supratentoriële ruimte-innemende laesies7. Hoewel bepaalde conventionele MRI-bevindingen, zoals het "open ring"-contrastversterkingspatroon, waarbij het niet-versterkende deel van de ring naar de grijze stof is gericht, sterk wijzen op atypische demyelinisatie8, ontbreekt dit kenmerk in een aanzienlijk deel van de gevallen. Bovendien kunnen atypische TDL's een onregelmatige, gesloten ring- of kransvormige perifere contrastversterking vertonen met een centrale hypointensiteit die moeilijk te onderscheiden is van de centrale necrose die gewoonlijk bij glioblastomen wordt waargenomen9. Bijgevolg is conventionele structurele MRI alleen vaak onvoldoende voor een zekere differentiële diagnose.

Geavanceerde fysiologische beeldvormingstechnieken, in het bijzonder protonenmagnetische resonantiespectroscopie (1H-MRS), zijn waardevolle instrumenten gebleken voor de niet-invasieve evaluatie van de biochemische micro-omgeving van hersenlaesies10. Magnetische resonantiespectroscopie (MRS) biedt een kwantitatieve beoordeling van cerebrale metabolieten, waaronder N-acetylaspartaat (NAA), een marker voor neuronale en axonale integriteit; choline-bevattende verbindingen (Cho), die celmembraanomzetting en proliferatie weerspiegelen; en creatine (Cr), dat dient als referentie voor het cellulaire energiemetabolisme11. In de neuro-oncologie worden HGG's doorgaans gekenmerkt door een verhoogde Cho als gevolg van snelle tumorcelproliferatie, samen met een uitgesproken uitputting of verlies van NAA, wat wijst op de vernietiging van normaal neuraal weefsel door infiltrerende neoplastische cellen12.

De interpretatie van MRS-bevindingen bij TDL's blijft echter uitdagend. Tijdens de acute inflammatoire fase van demyelinisatie zorgen myelineafbraak en infiltratie van lipiderijke macrofagen voor een toegenomen afgifte van mobiele membraanfosfolipiden, wat resulteert in verhoogde Cho-pieken13. Bijgevolg kan het uitsluitend vertrouwen op de absolute Cho-piek of de Cho/Cr-ratio leiden tot aanzienlijke metabole overlap tussen TDL's en gliomen, wat bijdraagt aan diagnostische onzekerheid14,15. Hoewel eerdere studies het nut van MRS met korte echotijd en magnetisatie-overdrachtratio's bij demyeliniserende aandoeningen hebben gerapporteerd16,17, blijven robuuste kwantitatieve metabole drempelwaarden die specifiek zijn ontworpen om indeterminaat gliomen van TDL's te onderscheiden in de routinematige klinische praktijk beperkt.

Vanuit een klinisch perspectief biedt multi-voxel 1H-MRS ruimtelijk opgeloste metabolische informatie over heterogene intracraniële laesies. Deze metabolische karakterisering kan de klinische besluitvorming ondersteunen en helpen bij het identificeren van metabolisch actieve doelgebieden voor stereotactische biopsie, waardoor de bemonsteringsfout mogelijk wordt verminderd. Er zijn echter verschillende praktische beperkingen die de routinematige implementatie in de neuroradiologische praktijk kunnen beïnvloeden. Hieronder vallen de gevoeligheid voor inhomogeniteit van het magneetveld nabij de schedelbasis of paranasale sinussen, voxel-volume-averaging op de interface tussen laesie en weefsel, en degradatie van de kwantificering van metabolieten veroorzaakt door baseline-distortie. Daarom was het primaire doel van deze retrospectieve cohortstudie om de diagnostische prestaties van kwantitatieve MRS-parameters te evalueren. Specifiek onderzocht deze studie of de absolute NAA/Cho-ratio, die de fysiologische balans tussen axonale preservering en membraanproliferatie weerspiegelt, kan dienen als een kwantitatieve metabolische biomarker om de differentiatie van intracraniële gliomen van TDLs te ondersteunen. Hoewel de bevindingen mogelijk klinisch nuttig zijn, is aanvullende validatie in grotere, multicentrische cohorten gerechtvaardigd voordat een bredere klinische implementatie kan plaatsvinden.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Alle methoden die in dit protocol worden beschreven, zijn uitgevoerd in overeenstemming met de relevante richtlijnen en regelgeving. Deze retrospectieve studie analyseerde gedeïdentificeerde klinische gegevens die zijn verzameld tijdens de routinematige patiëntenzorg en werd goedgekeurd door de ethische commissie van het Hebei General Hospital (goedkeuringsnummer 2026-LW-112; goedgekeurd op 10 april 2026). Voorafgaand aan deelname is schriftelijke geïnformeerde toestemming verkregen van alle proefpersonen en/of hun wettelijke vertegenwoordiger(s).

Patiëntenselectie en onderzoeksontwerp

Patiënten die tussen januari 2018 en december 2024 initieel indeterminate ruimte-innemende intracraniale laesies vertoonden op conventionele MRI, werden retrospectief geïdentificeerd uit routinematige klinische dossiers op basis van de geschiktheidscriteria voor de studie. Een indeterminate ruimte-innemende intracraniale laesie werd operationeel gedefinieerd als een hersenmassa die op structurele beelden atypische, overlappende morfologische kenmerken vertoonde die de primaire diagnose bemoeilijkten en een formele diagnostische consensus door een multidisciplinair neuro-oncologisch team vereisten. De studie omvatte patiënten met een onbehandelde intracraniale massa, die vóór de neuro-imaging geen behandeling met hoge doses corticosteroïden hadden ondergaan, een tweedimensionaal (2D) multi-voxel 1H-MRS onderzoek hadden voltooid vóór elke klinische interventie, en een definitieve einddiagnose hadden die was bevestigd door histopathologie (via chirurgische resectie of stereotactische biopsie) of strikte klinisch-radiologische follow-up.

Voor gevallen zonder biopsie werd een follow-updiagnose als voldoende betrouwbaar beschouwd indien patiënten een gedocumenteerde longitudinale klinische en radiologische follow-upperiode van ten minste 12 maanden hadden voltooid. Gestandaardiseerde criteria voor een bevestigde TDL follow-updiagnose vereisten een geverifieerde klinische neurologische stabilisatie of verbetering, vergezeld van een volumetrische reductie van ≥50% van het contrastversterkende laesiecomponent op opeenvolgende follow-upscans, zonder toediening van cytostatische of oncologische therapieën. Follow-up beeldvormend onderzoek werd uitgevoerd in intervallen van 3 tot 6 maanden om de regressie van de laesie te beoordelen. Patiënten werden uitgesloten indien zij geen definitieve einddiagnose hadden, de diagnose kregen van alternatieve pathologieën (bijv. hersenabces, metastase of subacuut infarct), of niet-diagnostische MRS-gegevens hadden als gevolg van ernstige bewegingsartefacten, slechte shimming of aanzienlijke basislijnvervorming. Alle niet-diagnostische spectra werden kwantitatief gescreend en uitgesloten vóór de geblindeerde onafhankelijke evaluatie om selectiebias te elimineren. Een schematische weergave van het onderzoeksontwerp en het proces van patiëntselectie wordt weergegeven in Figuur 1.

Stroomschema van MRI- en MRS-analyse; classificatie van laesies, patiëntgegevens, uitsluitingscriteria.
Figuur 1. Patiëntselectie en onderzoeksopzet. Stroomschema dat de inschrijving van patiënten en de selectie voor het onderzoek illustreert. In totaal werden 145 patiënten met onbepaalde intracraniële laesies gescreend die een conventionele MRI-scan (magnetic resonance imaging) en protonen-magnetische resonantiespectroscopie (1H-MRS) hadden ondergaan. Na toepassing van de uitsluitingscriteria werden 63 patiënten opgenomen in de uiteindelijke analyse. De uiteindelijke cohort bestond uit patiënten met hooggradig glioom (n = 28), laaggradig glioom (n = 6), primair lymfoom van het centraal zenuwstelsel (n = 14) en tumefactieve demyeliniserende laesies (TDL; n = 15). De uitsluitingscriteria omvatten het ontbreken van een definitieve diagnose (n = 32), alternatieve diagnoses (n = 32) en MRS-onderzoeken van onvoldoende kwaliteit (n = 18). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Conventionele MRI-acquisitie

Alle neuroimaging-onderzoeken werden uitgevoerd met een 3.0-T whole-body magnetic resonance-scanner, uitgerust met een 8-kanaals phased-array hoofdspoel. Voorafgaand aan het onderzoek werd een veiligheidsscreening van de patiënten uitgevoerd, waarbij een verplichte uitsluitingsdrempel van een geschatte glomerulaire filtratiesnelheid (eGFR) <30 mL/min/1.73 m2 werd vastgesteld om nefrogene systemische fibrose te voorkomen. Het conventionele MRI-protocol omvatte axiale T1-fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) beelden (repetitietijd [TR] = 1750 ms, echotijd [TE] = 25.0 ms, field of view [FOV] = 240 mm × 192 mm, plakdikte = 6 mm, interslice gap = 1 mm, matrixgrootte = 320 × 224), T2-gewogen beelden (T2WI; TR = 4841 ms, TE = 102.8 ms, FOV = 240 mm × 240 mm, matrix = 416 × 416), en T2-FLAIR beelden (TR = 7000 ms, TE = 138.1 ms, FOV = 240 mm × 240 mm, matrix = 256 × 256).

Na intraveneuze toediening van een macrocyclisch gadoliniumhoudend contrastmiddel bij een standaarddosis van 0.2 mmol/kg en een stroomsnelheid van 2 mL/s, werden contrastversterkte spoiled gradient recalled echo (SPGR) T1-gewogen beelden verkregen (TR = 7.3 ms, TE = 3.1 ms, FOV = 240 × 240 mm, plakdikte = 1 mm met een overlap van 0.5 mm, matrix = 256 × 256). Patiënten werden in de faciliteit gedurende minimaal 30 min na toediening van het contrastmiddel continu gemonitord om acute bijwerkingen of allergische reacties te identificeren en te behandelen.

1H-MRS acquisitie en voorgeschreven voxelgeometrie

2D multi-voxel 1H-MRS werd uitgevoerd met een point-resolved spectroscopy (PRESS) sequentie. Het volume van interesse (VOI) werd bepaald op multiplanaire contrastversterkte T1-gewogen en T2-FLAIR beelden om het solide deel van de laesie, het peritumoraal oedeem en het aangrensende normaal ogende hersenweefsel te omvatten. Om institutionele consistentie binnen de retrospectieve cohort te waarborgen, werd het multi-voxel grid uniform parallel uitgelijnd met de lijn tussen de commissura anterior en commissura posterior (AC-PC) en gecentreerd over de maximale diameter van de doellaesie.

De scanparameters voor de MRS-acquisitie omvatten een repetitietijd (TR) = 1000 ms, echotijd (TE) = 144 ms, gezichtsveld (FOV) = 240 mm × 240 mm, plakdikte = 15,0 mm, interslice-gap = 20,0 mm en het aantal excitaties (NEX) = 1,0. De nominale afmetingen van de individuele spectroscopische voxels binnen de acquisitiematrix waren 7,5 mm × 7,5 mm × 15,0 mm, verkregen met een spectroscopische acquisitiematrix van 32 × 32, wat overeenkomt met een individueel voxelvolume van ongeveer 0,84 mL. Voor watersuppressie en lokale shimming werden consistent standaard geautomatiseerde procedures toegepast. Strikte kwaliteitscontrole-checkpoints tijdens de acquisitie vereisten een lokale waterpiek-halfbreedte op halve hoogte (FWHM) lijnbreedte van ≤15 Hz en een geautomatiseerde watersuppressie-attenuatie van meer dan 98%. Er werd gekozen voor een relatief lange echotijd (TE = 144 ms) om een vlakke basislijn te verkrijgen door short-TE macromolecuulsignalen en brede achtergrondlipidcontaminatie, die vaak worden waargenomen bij acute inflammatoire laesies, te onderdrukken, waardoor de fasehelderheid voor de belangrijkste diagnostische metabolieten werd verbeterd.

Spectrale nabewerking, softwareworkflow en kwantitatieve analyse

De ruwe spectrale gegevens werden overgebracht naar een specifiek diagnostisch post-processing werkstation waarop gespecialiseerde software voor multi-modaliteitsevaluatie werd uitgevoerd. De geautomatiseerde post-processing workflow bestond uit opeenvolgende stappen: apodisatie van ruwe gegevens met een 2 Hz Gaussian filter, fast Fourier transformatie, geautomatiseerde nulde- en eerste-orde fasecorrectie en geautomatiseerde polynomiale basislijnaanpassing. Spectrale kwaliteitsdegradatie door residuele rollende basislijnen werd kwantitatief beoordeeld, en voxels met een basislijndistorsie die 10% van de maximale metabolietpiekhoogte overschreed, werden uitgesloten.

Regio's van belang (ROI's) werden handmatig geplaatst in de meest representatieve solide delen van de laesies, waarbij macroscopische necrose, cysteuze componenten, bloedingen, calcificaties en gebieden nabij de schedelbasis of de ventrikels werden vermeden om spectrale contaminatie en voxel-volumemiddelingsartefacten te minimaliseren. Specifiek werden drie optimale doelvoxels bemonsterd binnen de actieve, contrastversterkende, niet-necrotische rand van de laesie. Voor interne standaardisatie werd een gekoppelde spiegel-ROI van identieke grootte en symmetrische rastercoördinaten geplaatst in de contralaterale, normaal ogende witte stof. De contralaterale referentieregio werd geverifieerd als metabolisch onbeïnvloed door de normale, symmetrische signaalintensiteit op T1-gewogen, T2-gewogen en T2-FLAIR-beelden te bevestigen. Een gelokaliseerd coil-intensiteitsnormalisatiefilter werd toegepast om bias door afstandsafhankelijke gevoeligheid van de oppervlaktespoel te minimaliseren.

De belangrijkste cerebrale metabolieten werden geïdentificeerd op basis van hun resonantiefrequenties: NAA bij 2.0 ppm, Cr bij 3.0 ppm, Cho bij 3.2 ppm, lipiden (Lip) bij 0.9–1.3 ppm en lactaat (Lac) bij 1.3 ppm. De detectiedrempel voor metabolietpieken werd gedefinieerd als een signaal-ruisverhouding (SNR) van ≥5. Vanwege de fase-modulatiekenmerken van de acquisitie met TE = 144 ms werden lipide- en lactaatpieken afzonderlijk geanalyseerd: lactaat werd geïdentificeerd aan het kenmerkende omgekeerde dublet bij 1.33 ppm, terwijl mobiele lipiden rechtop bleven bij 0.9–1.3 ppm, waardoor piekoverlap werd geminimaliseerd. Absolute piekintegralen werden gebruikt om de intra-lesionale metabolietratio's (Cho/Cr, NAA/Cr en NAA/Cho) te berekenen door de metingen van de drie doel-ROI's te middelen. Relatieve metabolietratio's (rCho/Cr, rNAA/Cr en rNAA/Cho) werden berekend door de waarden van de laesie te normaliseren ten opzichte van die van het contralaterale normale weefsel. Om de betrouwbaarheid tussen beoordelaars vast te stellen, werden de ROI-selectie en spectrale kwantificering onafhankelijk uitgevoerd door twee ervaren neuroradiologen die geblinderd waren voor de uiteindelijke klinische en histopathologische diagnoses. Eventuele procedurele of positionele discrepanties bij de voxelselectie werden via consensus met een derde senior neuroradioloog opgelost.

Statistische Analyse

Alle statistische modellering en grafische visualisaties werden uitgevoerd met behulp van een geverifieerde statistische computeromgeving. De normaliteit van continue variabelen werd beoordeeld met de Shapiro–Wilk-toets. Continue metabole variabelen werden tussen meerdere ziektegroepen vergeleken met de Kruskal–Wallis H-toets, gevolgd door de Wilcoxon-rangsomtoets voor post-hocvergelijkingen. Gepaarde verschillen tussen de laesiekern en het contralaterale normale weefsel werden geëvalueerd met de Wilcoxon-tekenrangtoets. Receiver operating characteristic (ROC)-curves werden opgesteld om de diagnostische prestaties te evalueren door de optimale afkapwaarden, de area under the curve (AUC), sensitiviteit, specificiteit, positief voorspellende waarde en negatief voorspellende waarde te berekenen, waarbij de bijbehorende 95% betrouwbaarheidsintervallen (95% BI's) voor alle puntschattingen werden afgeleid met de Wilson-scoremethode. De overeenstemming tussen lezers werd geëvalueerd met de intraclass-correlatiecoëfficiënt (ICC) en Bland-Altman-plots. Een tweezijdige p-waarde <0,05 werd beschouwd als statistisch significant.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Studiepopulatie en baseline-kenmerken

Tijdens de studieperiode onderging in totaal 145 patiënten met onbepaalde intracraniale laesies zowel een conventionele MRI als 1H-MRS werden in eerste instantie gescreend. Na toepassing van de vooraf gedefinieerde exclusiecriteria, voornamelijk vanwege het ontbreken van een definitieve pathologische of langetermijnklinische diagnose (n = 32), bevestiging van alternatieve pathologieën (n = 32) of onvoldoende MRS-spectrale kwalit...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Een nauwkeurig onderscheid tussen intracraniële gliomen en TDLs vóór therapeutische interventie is essentieel voor een passende klinische behandeling. In deze retrospectieve studie werd het diagnostisch nut van kwantitatieve 1H-MRS-parameters geëvalueerd bij patiënten met onbepaalde intracraniële laesies. De bevindingen wijzen erop dat de NAA/Cho-ratio een groter diagnostisch onderscheidend vermogen bood dan de conventionele Cho/Cr-ratio voor het differentiëren van gliomen ten opzichte van TDLs. Specifiek leve...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

Belangenverstrengeling:

De auteurs verklaren dat zij geen concurrerende belangen hebben.

Dankbetuigingen

Deze studie werd ondersteund door het Medical Science Research Project van Hebei, China (beursnummers 20230402 en 20180161). De financierende partij had geen enkele rol in het ontwerp van de studie; de verzameling, analyse of interpretatie van gegevens; de beslissing om te publiceren; of het opstellen van het manuscript.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
3,0-T MRI-scanner (Discovery MR750w)GE HealthcareN/AMRI- en 1H-MRS-acquisitie
8-kanaals phased-array hoofdspoelGE HealthcareN/ARadiofrequentiespoel voor het hoofd voor MRI- en 1H-MRS-acquisitie
Functional Tool post-processing softwareGE HealthcareFunctool 9.4Spectrale nabewerking en kwantificering van metabolieten
Gadolinium-gebaseerd contrastmiddelBayer HealthcareN/AIntraveneus contrastmiddel voor contrastversterkte MRI
Multi-modaliteit post-processing workstationGE HealthcareAdvantage Workstation (AW4.6)Speciaal workstation voor spectrale nabewerking
R statistische computersoftwareR FoundationRRID: SCR_001905Statistische analyse en grafische visualisatie

Referenties

  1. Ostrom QT, et al. CBTRUS statistical report: Primary brain and other central nervous system tumors diagnosed in the United States in 2016-2020. Neuro Oncol. 2023;25(Suppl 2):iv1-99.
  2. Lucchinetti CF, et al. Clinical and radiographic spectrum of pathologically confirmed tumefactive multiple sclerosis. Brain. 2008;131(Pt 7):1759-75.
  3. Haupts MR, et al. Fulminant tumefactive multiple sclerosis: Therapeutic implications of histopathology. J Neurol. 2008;255(8):1272-3.
  4. Algahtani H, Shirah B, Alassiri A. Tumefactive demyelinating lesions: A comprehensive review. Mult Scler Relat Disord. 2017;14:72-9.
  5. Altintas A, et al. Clinical and radiological characteristics of tumefactive demyelinating lesions: Follow-up study. Mult Scler. 2012;18(10):1448-53.
  6. Hu W, Lucchinetti CF. The pathological spectrum of CNS inflammatory demyelinating diseases. Semin Immunopathol. 2009;31(4):439-53.
  7. Jameson J, et al. Harrison's Principles of Internal Medicine. 20th ed. McGraw-Hill; New York; 2018.
  8. Masdeu JC, et al. Open ring imaging sign: Highly specific for atypical brain demyelination. Neurology. 2000;54(7):1427-33.
  9. Given CA, Stevens BS, Lee C. The MRI appearance of tumefactive demyelinating lesions. AJR Am J Roentgenol. 2004;182(1):195-9.
  10. Atlas SW. Magnetic Resonance Imaging of the Brain and Spine. 3rd ed. Lippincott Williams & Wilkins; Philadelphia; 2008.
  11. Hu X, et al. Combined application of MRS and DWI can effectively predict cell proliferation and assess the grade of glioma: A prospective study. J Clin Neurosci. 2021;83:56-63.
  12. Cianfoni A, Niku S, Imbesi SG. Metabolite findings in tumefactive demyelinating lesions utilizing short echo time proton magnetic resonance spectroscopy. AJNR Am J Neuroradiol. 2007;28(2):272-7.
  13. Saindane AM, et al. Proton MR spectroscopy of tumefactive demyelinating lesions. AJNR Am J Neuroradiol. 2002;23(8):1378-86.
  14. Cucurella MG, et al. Serial proton spectroscopy, magnetization transfer ratio and T2 relaxation in pseudotumoral demyelinating lesions. NMR Biomed. 2002;15(4):284-92.
  15. De Stefano N, et al. Chemical pathology of acute demyelinating lesions and its correlation with disability. Ann Neurol. 1995;38(6):901-9.
  16. Kiriyama T, et al. Characteristic neuroimaging in patients with tumefactive demyelinating lesions exceeding 30 mm. J Neuroimaging. 2011;21(1):69-77.
  17. Dagher AP, Smirniotopoulos J. Tumefactive demyelinating lesions. Neuroradiology. 1996;38(6):560-5.
  18. Sinha MK, et al. Tumefactive demyelinating lesion: Experience with two unusual patients. J Postgrad Med. 2010;56(2):146-9.
  19. Chapter 6: Intracranial infection and inflammation. In: Diseases of the Brain, Head and Neck, Spine 2020-2023: Diagnostic Imaging. Springer; Cham; 2020. Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-38490-6_6
  20. Oz G, et al. Clinical proton MR spectroscopy in central nervous system disorders. Radiology. 2014;270(3):658-79.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Meer artikelen verkennen

NAA-Cho-ratioprotonenmagnetische resonantiemulti-voxel spectroscopiemetabolietratio'scholine-creatinineratiodifferentiatie van hersenlaesiesdiagnostische biomarker