Het beheer van cardiale fibrose vormt een aanzienlijke klinische uitdaging. Gekenmerkt door de aberrante activatie van quiescente fibroblasten tot myofibroblasten en excessieve depositie van de extracellulaire matrix (ECM), vormt het een irreversibel terminaal traject dat gedeeld wordt door hartfalen, myocardinfarct en andere cardiovasculaire ziekten1,2,3. Echter, huidige behandelstrategieën kennen aanzienlijke beperkingen. Conventionele interventies — zoals diuretica, β-blokkers en remmers van het renine-angiotensine-aldosteronsysteem — verlichten primair systemische hemodynamische stress en mitigeren neurohumorale activatie4,5,6,7. Deze therapieën slagen er niet in om de activatie van fibroblasten direct aan te pakken of de voortdurende collagendepositie te stoppen. Bovendien, hoewel signaleringscascades zoals het transforming growth factor beta (TGF-β)/Smad-pad, oxidatieve stress en metabole herprogrammering deze pathologie aansturen, blijft het vertalen van deze inzichten naar direct werkende antifibrotische therapieën uitdagend vanwege systemische toxiciteit en aspecifieke afleveringsmechanismen8,9,10. Er is daarom een dringende behoefte aan nieuwe, doelspecifieke antifibrotische therapieën. Een belangrijke translationele flessenhals is het gebrek aan functionele evaluatiesystemen die in staat zijn om fibroblastactivatie sensitief en dynamisch te rapporteren. Traditionele experimentele modellen vertonen aanzienlijke beperkingen die een efficiënte farmacologische screening in de weg staan11,12. Hoewel in vivo diermodellen globale cardiale remodellering recapituleren, hebben ze last van interspeciesverschillen, langdurige experimentele tijdlijnen, hoge kosten en een lage doorvoersnelheid11.
Om deze hindernissen te overwinnen, zijn verschillende in vitro screeningplatforms ontwikkeld; er blijven echter kritieke methodologische tekortkomingen bestaan. High-content immunofluorescentie-assays vereisen destructieve celfixatie en arbeidsintensieve verwerking, waardoor slechts een statische momentopname wordt verkregen in plaats van de real-time kinetiek van fibroblastactivatie. Evenzo lijden platforms die labelvrije impedantiemonitering integreren met massaspectrometrie (MS/MS) aan een gebrek aan specificiteit en een lage schaalbaarheid, aangezien dalingen in impedantie veroorzaakt door algemene cellulaire toxiciteit gemakkelijk kunnen worden verward met werkelijke antifibrotische effectiviteit. Bovendien presenteren reporter-systemen die zijn ontwikkeld met clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR) en gebruikmaken van geïnduceerde pluripotente stamcellen (iPSCs) om cytoskeletale markers (bijv. alpha-smooth muscle actin [α-SMA]/ACTA2) te volgen, aanzienlijke translationele barrières13. Deze iPSC-gebaseerde modellen zijn prohibitief duur, technisch veeleisend en grotendeels ontoegankelijk voor routinematige high-throughput screening. Bovendien weerspiegelt de afhankelijkheid van cytoskeletale markers zoals α-SMA mogelijk niet nauwkeurig het pathologische eindpunt, aangezien hun expressie niet strikt correleert met de functionele secretie en overmatige depositie van ECM14. Bijgevolg zijn deze systemen onvoldoende om cellulaire responsen in een vroeg stadium op farmacologische interventies longitudinaal in kaart te brengen.
In tegenstelling hiermee beschrijft dit protocol een longitudinaal functioneel reportersysteem dat wordt aangestuurd door de promoter van collageen type I alfa 1 (Col1a1), met als doel een niet-destructief en robuust platform te creëren om fibroblastactivatie te monitoren. Omdat type I collageen de belangrijkste ECM-component is die tijdens cardiale remodellering wordt afgezet, dient het vastleggen van de transcriptionele activatie van het coderende gen, Col1a1, als een directe en pathologisch relevante readout voor fibroblastactivatie. Dit model op basis van de Col1a1-promoter maakt continue monitoring van fibrotische processen op moleculair niveau mogelijk en biedt een gevoelig, longitudinaal en kwantificeerbaar platform dat is geoptimaliseerd voor mechanismegebaseerde drugscreening.