Evaluatie van bezoekersbetrokkenheid bij mixed reality digitale erfgoedverhalen via structurele vergelijkingsmodellering

Samenvatting

Dit protocol beschrijft een kwantitatieve methodologie met behulp van structurele vergelijkingsmodellering om te evalueren hoe de kwaliteit van gemengde realiteit culturele verhalen de immersie van bezoekers, de waargenomen authenticiteit, emotionele verbinding en daaropvolgende leerresultaten in digitale erfgoedomgevingen beïnvloedt.

Samenvatting

Dit artikel presenteert een uitgebreid protocol voor het evalueren van de impact van de kwaliteit van mixed reality (MR) culturele narratieve verhalen op de betrokkenheid van bezoekers en leerresultaten in digitale erfgoedomgevingen. Hoewel MR-technologieën nieuwe platforms bieden voor culturele expressie, blijft een gestandaardiseerde methode om hun ervarings- en educatieve effectiviteit te kwantificeren beperkt. Het protocol beschrijft een scenario-gebaseerd, kwantitatief empirisch onderzoeksontwerp waarbij een uniform MR-erfgoedprototype wordt gebruikt. Deelnemers (N = 261) maken gebruik van het MR-systeem, dat historische inhoud, ruimtelijke verhalen en interactieve informatie integreert. Na de ervaring worden gegevens verzameld met behulp van een gestructureerde vragenlijst die kernconstructies meet: narratieve kwaliteit, onderdompeling, waargenomen authenticiteit, emotionele verbinding, betrokkenheid van bezoekers en leerresultaten. De gegevens worden vervolgens geanalyseerd met behulp van gedeeltelijke kleinste-kwadratenstructurele vergelijkingsmodellering (PLS-SEM) om de structurele relaties en mediaterende effecten tussen deze variabelen in kaart te brengen. Als representatieve resultaten ter validatie van dit protocol bevestigen de bevindingen dat hoogwaardige MR-verhalen de immersie en de waargenomen authenticiteit aanzienlijk vergroten, wat vervolgens emotionele resonantie en diepere betrokkenheid van bezoekers stimuleert. Uiteindelijk vertaalt deze verhoogde betrokkenheid zich in verbeterde leerresultaten. Door deze gelaagde psychologische en gedragsmatige reacties systematisch vast te leggen en te analyseren, biedt deze methodologie een betrouwbaar kader voor onderzoekers en ontwerpers om de educatieve waarde van digitale erfgoedervaringen te beoordelen en te optimaliseren.

Inleiding

Onder de ingrijpende aanpassing van het internationale paradigma voor de verspreiding van cultureel erfgoed is de tentoonstellingslogica fundamenteel overgegaan van een objectgerichte benadering naar een die de bezoekerservaring benadrukt¹. Historisch gezien vertrouwden musea en erfgoedlocaties voornamelijk op fysieke vitrinekasten en statische tekstplaten om historische informatie op een eenzijdige manier te presenteren. Daarom worden deze traditionele configuraties over het algemeen als niet betrokken beschouwd bij de actieve cognitieve processen van bezoekers, waardoor het publiek slechts toeschouwers wordt. De opkomst en snelle evolutie van onderzoek naar Digital Humanities hebben deze dynamiek echter onherroepelijk veranderd. Het hedendaagse doel is niet langer alleen om culturele relikwieën te behouden en passief te tonen, maar om de chronologische tijdlijn van de geschiedenis dynamisch te reconstrueren met behulp van interactieve digitale media als een brugkanaal ^2,3. Binnen deze context compenseert het gebruik van mixed reality (MR)-technologie de inherente beperkingen van puur digitale virtuele ruimtes, evenals de fysieke beperkingen van echte erfgoedlocatieomgevingen, waardoor een robuust hybride platform voor culturele expressie wordt geboden.

Het kernmechanisme van het gebruik van MR om de digitale transformatie van erfgoed te realiseren ligt in de systematische reorganisatie van ruimtelijke narratieven. Deze aanpak verschilt aanzienlijk van traditionele digitale modellen, zoals eenvoudige videotours of de eenvoudige superimpositie van geïsoleerde augmented reality (AR) objecten. In plaats daarvan realiseert MR echte ruimtelijke coëxistentie en milieuintegratie door geavanceerde ruimtelijke waarnemingskaarten en projectietechnologieën⁴. In zulke computationeel uitgebreide omgevingen zijn bezoekers niet langer passieve ontvangers van geïsoleerde historische feiten; in plaats daarvan worden ze actieve deelnemers die ingebed zijn in de realtime recreatie van culturele verhalen. De regels voor betrokkenheid zijn fundamenteel veranderd en hebben de structurele relatie tussen toeristen en erfgoedinhoud herdefinieerd. Culturele consumptie wordt omgezet in een actief proces van betekenisconstructie ^5,6. Het presenteren van gedigitaliseerde, historisch accurate inhoud parallel aan fysieke erfgoedlocaties transformeert slapende historische archieven effectief in narratieve fragmenten die zowel ruimtelijk als emotioneel resoneren⁷.

Ondanks deze technologische vooruitgang onthult een kritische review van de bredere literatuur een duidelijke methodologische kloof. Hoewel de academische gemeenschap veel aandacht heeft besteed aan de toepassingen van extended reality in erfgoedbescherming, blijft het overgrote deel van het huidige onderzoek sterk gefocust op technische realisaties, hardwareoptimalisaties en rudimentaire bruikbaarheidsbeoordelingen. Hoewel talrijke eerdere studies de toepassingseffectiviteit van specifieke apparaten en sensorische stimulatietechnologieën hebben onderzocht, hebben opmerkelijk weinig empirisch hun diepere structurele relaties met culturele cognitie, psychologische onderdompeling en pedagogische uitkomsten onderzocht ^8,9. Daardoor lijden veel bestaande digitale erfgoedprojecten aan een onsamenhangend ontwerp: ze beschikken over geavanceerde technische ondersteuning, maar missen overtuigende, gestructureerde narratieve strategieën. Hoewel ontwikkelaars vaak streven naar een sterk gevoel van ruimtelijke aanwezigheid, zijn het in wezen de diepte, samenhang en kwaliteit van het verhaal die fungeren als de belangrijkste katalysatoren waardoor bezoekers zich effectief kunnen onderdompelen in de historische context¹⁰. Tot nu toe is er geen systematisch en kwantitatief methodologisch kader dat in kaart brengt hoe specifieke MR-narratieve ontwerpen genuanceerd bezoekersparticipatiegedrag beïnvloeden, niet volledig vastgesteld. Als gevolg hiervan leveren talrijke dure digitale erfgoedprojecten opvallende visuele prikkels, maar oefenen ze geen significante invloed uit op langetermijnonderwijsresultaten of de ontwikkeling van culturele identiteit¹¹.

Het algemene doel van de in dit protocol gepresenteerde methode is het bieden van een gestandaardiseerd, reproduceerbaar empirisch kader voor het kwantificeren van de ervarings- en educatieve effectiviteit van MR-culturele narratieven. De reden achter de ontwikkeling van deze specifieke techniek is gebaseerd op het besef dat het narratieve ontwerp van een MR-omgeving niet direct of direct een gedragsmatige leerreactie veroorzaakt. In plaats daarvan functioneert het als een distale antecedent die werkt via een reeks tussenliggende psychologische processen. We veronderstellen dat hoogwaardige onderdompeling in de verhaalstroom effectief de cognitieve barrières van toeristen, zoals museummoeheid of overbelasting van historisch jargon, verlaagt, waardoor complexe informatie toegankelijker wordt. Tegelijkertijd biedt waargenomen authenticiteit een cruciale cognitieve brug tussen de virtuele narratieve overlays en het tastbare culturele erfgoed. Emotionele resonantie verheft deze basisparticipatie vervolgens tot een staat van diepe culturele verbinding. Het protocol bevestigt systematisch of deze latente psychologische constructies functioneren als noodzakelijke tussenpersonen, en toont zo aan hoe dit methodologische kader kan worden gebruikt om te evalueren hoe toeristische betrokkenheid de leerresultaten beïnvloedt.

Dit voorgestelde kwantitatieve protocol biedt aanzienlijke voordelen ten opzichte van alternatieve evaluatietechnieken. Voorheen was de evaluatie van digitale erfgoedervaringen sterk afhankelijk van subjectieve kwalitatieve interviews na het bezoek of eendimensionale zelfgerapporteerde tevredenheidsonderzoeken. Deze alternatieve methoden slagen er vaak niet in de complexe, gelaagde psychologische mechanismen te vangen die gelijktijdig plaatsvinden tijdens de daadwerkelijke ruimtelijke ervaring^12,13. Traditionele observationele methoden missen ook de statistische nauwkeurigheid die nodig is om latente psychologische variabelen synchroon te modelleren. Daarentegen maakt de hier beschreven methodologie gebruik van een gecontroleerd MR digitaal erfgoedprototype gecombineerd met robuuste surveyinstrumenten en Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)¹⁴. PLS-SEM is bijzonder voordelig voor deze toepassing omdat het de rigoureuze beoordeling van complexe padmodellen en meerdere mediaterende effecten gelijktijdig mogelijk maakt, waardoor onderzoekers een zeer nauwkeurige kaart krijgen van hoe narratieve kwaliteit zich vertaalt naar leren, in plaats van alleen te observeren of dat zo is.

De informatie die wordt verkregen uit het uitvoeren van dit protocol helpt lezers te bepalen of deze structurele evaluatiemethode geschikt is voor hun specifieke toepassingen. Dit protocol is zeer geschikt voor wetenschappers in digitale geesteswetenschappen, museumconservatoren en ontwerpers van interactieve systemen die willen overstappen van puur beschrijvende evaluaties van erfgoedtechnologieën naar rigoureuze voorspellende modellering. Door de specifieke narratieve variabelen die de betrokkenheid van bezoekers aansturen te isoleren, biedt deze methode zowel theoretische ondersteuning als uitvoerbare richtingen om de educatieve effectiviteit van toekomstige MR-culturele narratiefsystemen te optimaliseren.

Protocol

Alle methoden waarbij menselijke deelnemers betrokken waren, werden uitgevoerd in overeenstemming met relevante institutionele richtlijnen en goedgekeurd door de Ethische Commissie voor Bescherming van Menselijk Onderzoek van Shanghai Daji Education Technology Co., Ltd. (Goedkeuringsnr. 4500AL0512). Schriftelijke geïnformeerde toestemming werd van alle deelnemers verkregen vóór de deelname.

1. Systeemontwikkeling en experimenteel ontwerp

1. Ontwikkel het MR digitale erfgoedprototype
   1. Bouw het MR-prototype
      1. Bouw een MR digitaal erfgoedprototype met behulp van Unity 2022.3 LTS.
      2. Rol de applicatie uit via een Microsoft HoloLens 2 hoofdgemonteerd MR-apparaat dat virtuele en fysieke inhoud kan integreren.
   2. Configureer het MR-prototype
      1. Configureer het prototype om virtuele culturele informatie over een driedimensionale fysieke omgeving te plaatsen.
      2. Integreer historische inhoud, ruimtelijke narratieve elementen en interactieve informatiepresentaties in het systeem.
      3. Gebruik hetzelfde apparaat, applicatiebuild, scene-pakket en interactieworkflow voor alle deelnemers.
   3. Bereid cultureel erfgoedmateriaal voor
      1. Verzamel historische en culturele materialen uit openbaar beschikbare museumarchieven, lokale erfgoedarchieven, tentoonstellingsteksten en door experts beoordeeld interpretatiemateriaal.
      2. Organiseer het verzamelde materiaal in chronologische en thematische narratieve eenheden.
      3. Vraag twee specialisten op het gebied van cultureel erfgoed om het materiaal te beoordelen op historische nauwkeurigheid, narratieve samenhang en geschiktheid voor MR-presentatie voordat het definitieve prototype wordt ingezet.
2. Ontwerp de MR-omgeving
   1. Configureer interactiecomponenten
      1. Verwerk ruimtelijke prompts, visuele lagen en interactie-feedbackmechanismen in de MR-omgeving.
      2. Zorg ervoor dat deze componenten de navigatie en betrokkenheid van gebruikers gedurende de hele ervaring ondersteunen.
   2. Implementeer narratiefgedreven interactie
      1. Gebruik narratiefgedreven storytelling om deelnemers in contextuele culturele scenario's te plaatsen.
      2. Vervang traditionele statische presentatiemethoden door interactieve ervaringscontent.
3. Het experimentele kader vaststellen
   1. Definieer het structurele model
      1. Baseer het experimentele kader op het voorgestelde structurele model waarin de kernconstructies en hun operationele dimensies worden beschreven (Figuur 1).
   2. Definieer de primaire onafhankelijke variabele
      1. Definieer MR culturele narratieve kwaliteit als de primaire onafhankelijke variabele binnen het kader.
      2. Evalueer de relaties met onderdompeling en waargenomen authenticiteit.
   3. Definieer downstream uitkomstrelaties
      1. Beoordeel de daaropvolgende invloeden van onderdompeling en waargenomen authenticiteit op emotionele verbinding, bezoekersbetrokkenheid en leerresultaten.

Figuur 1. Experimentele workflow voor het evalueren van bezoekersbetrokkenheid bij mixed reality (MR) digitale erfgoedervaringen. Schematisch overzicht van het studieontwerp en de experimentele procedure. De workflow illustreert systeemvoorbereiding, participatiewerving, MR-ervaring, het afnemen van vragenlijsten en statistische analyse die wordt gebruikt om de relaties tussen narratieve kwaliteit, immersie, waargenomen authenticiteit, emotionele verbinding, betrokkenheid van bezoekers en leerresultaten te evalueren. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

2. Deelname werving en voorbereiding

1. Werf in aanmerking komende deelnemers
   1. Definieer de doelpopulatie
      1. Definieer de doelgroep als individuen met fundamentele digitale geletterdheid.
      2. Rekruteer deelnemers met behulp van gestratificeerde willekeurige steekproeven op universiteitscampussen en lokale culturele centra om demografische diversiteit te bevorderen.
   2. Toepassing van inclusiecriteria
      1. Schrijf deelnemers in die ten minste 18 jaar oud zijn.
      2. Schrijf deelnemers in met normaal of gecorrigeerd naar normaal zicht.
   3. Pas uitsluitingscriteria toe
      1. Sluit personen met een bekende geschiedenis van ernstige wagenziekte uit.
      2. Sluit personen uit die eerder in aanraking waren gekomen met de specifieke digitale erfgoedinhoud die in de studie werd gebruikt.
   4. Finaliseer de inschrijving van deelnemers af
      1. Werf deelnemers volgens de vooraf gedefinieerde toelatingscriteria.
      2. Houd 261 geldige deelnemers in de eindanalysedataset.
2. Standaardiseer de experimentele omgeving
   1. Standaardiseer sessievoorwaarden
      1. Zorg voor een consistente MR-erfgoedervaring in alle deelnemerssessies.
      2. Voer alle sessies uit in een rustige binnenruimte met stabiel licht, weinig buitengeluid en een vooraf gedefinieerde veilige bewegingsruimte.
      3. Standaardiseer de hardwareconfiguratie, softwareomgeving en interactieworkflow gedurende het hele experiment.
   2. Controleer de gereedheid van het systeem
      1. Minimaliseer externe technische afwijkingen die de reacties van deelnemers kunnen beïnvloeden.
      2. Controleer het batterijniveau van de headset, visuele helderheid, ruimtelijke mapping, gebarenherkenning, applicatieopstart en omgevingsconsistentie vóór elke experimentele sessie.

3. Experimentele procedure

OPMERKING: De volgende procedure komt overeen met de workflow die in Figuur 1 wordt geïllustreerd. Het gefaseerde ontwerp scheidt de oriëntatie van deelnemers van de formele experimentele taken om de invloed van technologische onbekendheid op de gemeten uitkomsten te minimaliseren.

1. Voer introductie- en toestemmingsprocedures uit voor deelnemers
   1. Geef gastintroductie
      1. Informeer deelnemers over de studiedoelstellingen, de experimentele workflow en de relevante veiligheidsrichtlijnen voordat de sessie begint.
   2. Verkrijg geïnformeerde toestemming
      1. Verkrijg schriftelijke geïnformeerde toestemming van elke deelnemer voordat je deelneemt aan de MR-ervaring.
2. Bereid deelnemers voor op het gebruik van het MR-systeem
   1. Verskaf systeeminstructies
      1. Verspreid de gebruikershandleiding van de apparatuur.
      2. Leg de operationele procedures en interactie-eisen van het MR-systeem uit.
   2. Kalibrer de MR-hardware
      1. Begeleid deelnemers bij het plaatsen en kalibreren van de MR-hardware.
      2. Herhaal de kalibratie als de deelnemer wazig zicht, trackinginstabiliteit of moeite met het voltooien van de oefeninteractie meldt.
   3. Geef deelnemerstraining
      1. Bied een gestandaardiseerde trainingssessie van 5 minuten aan met koptelefoonaanpassing, blikcontrole, handgebaren, menuselectie en veiligheidsmaatregelen.
3. Voer de formele MR-ervaringssessie uit
   1. Start de ervaringssessie
      1. Instrueren deelnemers om de gestandaardiseerde MR digitale erfgoedomgeving te betreden en te verkennen.
   2. Maak de verhalende ervaring compleet
      1. Geef deelnemers opdracht om de volledige ruimtelijke verhaallijn te voltooien, inclusief het bekijken van de geïntegreerde virtuele tentoonstellingen en het uitvoeren van de vereiste interactieve verkenningsactiviteiten.
      2. Houd de formele MR-ervaring ongeveer 12–15 minuten bij.
      3. Beschouw de sessie als voltooid wanneer de deelnemer de laatste narratieve scène heeft afgerond en terugkeert naar de startinterface.
4. Voer de vragenlijst na de ervaring in
   1. Dien de vragenlijst uit
      1. Dien de gestructureerde vragenlijst direct in na afronding van de MR-ervaringssessie.
   2. Verzamel de antwoorden van deelnemers
      1. Instrueer deelnemers om zelf hun percepties van culturele verhaalkwaliteit, onderdompeling, waargenomen authenticiteit, emotionele reacties, betrokkenheid van bezoekers en leerresultaten te rapporteren.

4. Meting en variabele operationalisering

1. Configureer de vragenlijststructuur
   1. Definieer de responsschaal
      1. Structureer de vragenlijst met een 5-punts Likert-schaal van 1 ("Sterk Oneens") tot 5 ("Sterk Eens") om de percepties en ervaringsreacties van deelnemers te kwantificeren.
   2. Definieer de scoringsprocedure
      1. Houd een consistent responsformat aan over alle gemeten constructen gedurende het beoordelingsproces.
      2. Bereken elke constructscore als het rekenkundige gemiddelde van de bijbehorende items.
      3. Sluit omgekeerd gecodeerde items uit van de vragenlijst. Interpreteer hogere scores als een aanduiding van hogere niveaus van het bijbehorende construct.
   3. Definieer de vragenlijststructuur
      1. Gebruik de laatste vragenlijst van 30 post-ervaringsvragenlijsten die als Aanvullend Dossier 1 wordt verstrekt.
      2. Measure zes constructies met elk vijf items: MR culturele narratiefkwaliteit, onderdompeling, waargenomen authenticiteit, emotionele verbinding, betrokkenheid van bezoekers en leerresultaten.
2. Meet de kwaliteit van MR culturele narratief
   1. Beoordeel de narratieve structuur
      1. Beoordeel de kwaliteit van MR-culturele narratieven door de logische organisatie en samenhang van de verhaalinhoud binnen de MR-omgeving te evalueren.
   2. Beoordeel de narratieve presentatie
      1. Meet de aantrekkelijkheid van de culturele informatie.
      2. Meet de helderheid van situationele richtlijnen en de samenhang van de interactieve interpretatie.
3. Evalueer onderdompeling
   1. Beoordeel aanwezigheid en betrokkenheid
      1. Evalueer onderdompeling door het gevoel van aanwezigheid en ruimtelijke betrokkenheid van deelnemers binnen de erfgoedomgeving te meten.
   2. Beoordeel de aandacht van de aandacht
      1. Beoordeel de aanhoudende aandacht van de deelnemers tijdens de MR-ervaring.
4. Meet de waargenomen authenticiteit
   1. Beoordeel de historische geloofwaardigheid
      1. Meet de waargenomen authenticiteit door te evalueren in hoeverre deelnemers de digitale verbeteringen als historisch geloofwaardig en cultureel oprecht beschouwen.
   2. Beoordeel milieurealisme
      1. Beoordeel of de digitale augmentaties de waargenomen realiteit van de fysieke erfgoedomgeving behouden.
5. Meet emotionele verbinding
   1. Beoordeel emotionele resonantie
      1. Beoordeel emotionele verbinding door de culturele identificatie en emotionele resonantie van deelnemers met de historische inhoud te evalueren.
   2. Beoordeel emotionele hechting
      1. Meet de betekenisvolle emotionele band van deelnemers met de erfgoedverhalen die tijdens de ervaring worden gepresenteerd.
6. Beoordeel de betrokkenheid van bezoekers
   1. Beoordeel cognitieve betrokkenheid
      1. Beoordeel de betrokkenheid van bezoekers door de cognitieve betrokkenheid van deelnemers en hun bereidheid om gerelateerde culturele informatie te verkennen te evalueren.
   2. Beoordeel gedragsbetrokkenheid
      1. Meet de psychologische betrokkenheid en interactieintenties van deelnemers tijdens de MR-ervaring.
7. Evalueer leerdoelen
   1. Beoordeel leerverwerving
      1. Evalueer leerresultaten door de waargenomen kennisverwerving van deelnemers en het verbeterde culturele begrip na de MR-ervaring te meten.
   2. Beoordeel kennisbehoud
      1. Beoordeel het behoud van de gepresenteerde erfgoedinhoud door deelnemers als de laatste afhankelijke variabele.

5. Datascreening en statistische analyse

1. Screen en bereid de dataset voor
   1. Identificeer ongeldige antwoorden
      1. Screenen de verzamelde vragenlijstgegevens om ongeldige antwoorden te identificeren en uit te sluiten, inclusief dubbele vermeldingen en antwoorden met logische inconsistenties.
   2. Finaliseer de analysedataset af
      1. Bewaar alleen geldige antwoorden binnen de eindanalyse-dataset om de betrouwbaarheid van latere statistische analyses te waarborgen.
2. Voer beschrijvende statistische analyses uit
   1. Beschrijvende statistieken berekenen
      1. Bereken beschrijvende statistieken, waaronder gemiddelden, standaarddeviaties en correlatiecoëfficiënten, om de demografische structuur en verdelingskenmerken van de deelnemerssteekproef te karakteriseren.
   2. Evalueer gegevensverdeling
      1. Evalueer de algemene verdelingskenmerken van de verzamelde gegevens voordat je een structureel model analyseert.
3. Evalueer het meetmodel
   1. Beoordeel interne consistentie
      1. Bereken de alfa- en samengestelde betrouwbaarheidswaarden van Cronbach om de interne consistentie van het meetmodel te beoordelen.
      2. Beschouw betrouwbaarheid als acceptabel wanneer beide waarden boven de 0,70 uitkomen.
   2. Beoordeel convergente validiteit
      1. Beoordeel convergente validiteit met behulp van de Average Variance Extracted en indicatorladingen.
      2. Beschouw convergente validiteit als voldoende wanneer de Average Variance Extracted boven 0,50 uitkomt en gestandaardiseerde indicatorbelastingen bij voorkeur boven 0,70 liggen.
   3. Beoordeel de validiteit van de discriminanten
      1. Stel discriminantvaliditeit vast met behulp van de Heterotrait-Monotrait-verhouding.
      2. Beschouw de Heterotrait-Monotrait-verhouding waarden onder 0,85 als acceptabel.
4. Voer structurele modelanalyse uit
   1. Schat het structurele model
      1. Voer PLS-SEM uit om de structurele relaties tussen de gemeten constructen te evalueren.
   2. Evalueer structurele paden
      1. Analyseer de richtingsrelaties tussen MR-culturele narratieve kwaliteit, immersie, waargenomen authenticiteit, emotionele verbinding, bezoekersbetrokkenheid en leerresultaten.
5. Voer mediatie- en herbemonsteringsanalyses uit
   1. Voer bootstrapping-analyse uit
      1. Pas bootstrapping-procedures toe met 5.000 resamples om de mediaterende effecten binnen het voorgestelde structurele model te evalueren.
   2. Beoordeel indirecte effecten
      1. Beoordeel de indirecte effecten waardoor MR-culturele narratieven de leerresultaten beïnvloeden via de interne ervaringspadconstructies.
      2. Beschouw padcoëfficiënten en indirecte effecten die statistisch significant zijn wanneer p < 0,05.

Resultaten

De volgende empirische bevindingen worden gepresenteerd als representatieve resultaten om de praktische toepassing, statistische nauwkeurigheid en analytische capaciteit van het voorgestelde protocol te illustreren. Door de hierboven beschreven procedures uit te voeren, laat deze sectie zien hoe de methodologie bezoekers effectief vastlegt en modelleert.

Deelnemersprofiel en groepsverdeling
In totaal werden 261 geldige steekproeven verzameld, wat een relatief evenwichtige d...

Discussie

Deze studie stelt een reproduceerbaar methodologisch protocol voor dat gebruikmaakt van een uitgebreid structureel model om te evalueren hoe MR-culturele verhalen de betrokkenheid van bezoekers en leerresultaten beïnvloeden op verschillende niveaus van het ervaringsmechanisme¹⁵. De empirische toetsing van de hypothesen wordt geboden om de effectiviteit en betrouwbaarheid van dit evaluatiekader te valideren. Door dit geïntegreerde padmodel systematisch op te zetten...

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel

Naam	Bedrijf	Catalogusnummer	Opmerkingen
Computerwerkstation	Dell	Precision 3650 Tower; Intel Core i7 processor; 32 GB RAM; NVIDIA grafische kaart; Windows 11 Pro 64-bit	Om het mixed reality-omgeving te bedienen, de applicatie te implementeren en onderzoeksgegevens te verwerken
IBM SPSS Statistics	IBM Corp.	Versie 26.0	Voor het uitvoeren van beschrijvende statistische analyses en variantie-analyse (ANOVA)
Mixed reality-headset	Microsoft	HoloLens 2; Windows Holographic besturingssysteem	Om de mixed reality-cultuurerfgoedervaring te leveren
SmartPLS-software	SmartPLS GmbH	Versie 4.0	Voor het uitvoeren van Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), betrouwbaarheidsbeoordeling, validiteitstesten en mediatie-analyse
Unity ontwikkelplatform	Unity Technologies	Unity 2022.3 LTS	Om de mixed reality-cultuurerfgoedapplicatie te ontwikkelen, implementeren en beheren
Bezoekerservaringsonderzoeksinstrument	Ontwikkeld door het onderzoeksteam op basis van eerdere digitale erfgoed- en meeslepende ervaringsstudies	Definitieve vragenlijst met 30 items na de ervaring; geleverd als Aanvullend Bestand 1	Om zelfgerapporteerde gegevens te verzamelen over narratieve kwaliteit, immersie, waargenomen authenticiteit, emotionele verbinding, bezoekersbetrokkenheid en leerresultaten